CN115375587B - 一种视频处理方法及服务器 - Google Patents
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Abstract
Description
技术领域
本发明涉及视频处理领域,尤其涉及一种视频处理方法及服务器。
背景技术
视频画面增强处理,主要是从对比度、动态范围、亮度、噪声等方面对视频帧进行处理,从而使得视频帧具有更好的显示效果。
现有技术中,对视频帧进行增强处理时,一般都是单独对每个视频帧计算增强处理参数,然后基于增强处理参数来对视频帧进行增强处理。这样的处理方式,每个视频帧都需要重新计算处理参数,影响了视频增强的效率。
发明内容
本发明的目的在于公开一种视频处理方法及服务器,解决现有技术中,对视频帧进行增强处理时,单独对每个视频帧计算增强处理参数,然后基于增强处理参数来对视频帧进行增强处理,影响视频增强的效率的问题。
为了达到上述目的,一方面,本发明采用如下技术方案:
一种视频处理方法,包括:
S6,判断更新后的待处理视频帧集合是否为空集,若否,则进入S2,若是,则由所有的增强视频帧的集合中的视频帧组成增强处理后的视频。
优选地,所述S1包括:
对待增强的视频进行拆帧处理,将待增强的视频拆成多个视频帧;
优选地,所述S2包括:
第一次获取过程:
第k次获取过程,k大于等于2:
优选地,所述共用增强参数包括在亮度分量图像中的前景像素点的像素值均值、亮度分量图像中的背景像素点的像素值均值和噪声估计方差。
优选地,所述S3包括:
优选地,所述S4包括:
优选地,所述噪声估计算法包括分位数噪声估计算法、直方图噪声估计算法和最小值跟踪噪声估计算法中的任一种。
优选地,所述图像分割算法包括区域生长算法、区域分裂合并算法和otsu算法中的任一种。
另一方面,本发明还采用了如下技术方案:
一种视频处理服务器,包括待处理视频帧获取模块、近似帧集合获取模块、共用增强参数获取模块、增强处理模块、更新模块和判断模块;
判断模块用于判断更新后的待处理视频帧集合是否为空集,若否,则再次获取近似帧集合,对再次获取的近似帧集合中的视频帧进行增强处理,若是,则由所有的增强视频帧的集合中的视频帧组成增强处理后的视频。
本发明在进行视频处理时,通过先获取近似帧集合,然后再获取近似帧集合中的共用增强参数,接着基于共用增强参数对近似帧集合中的视频帧进行增强处理,与现有技术相比,本发明近似帧集合中的视频帧只需要在第一帧时计算共用参数即可,后续的视频帧不需要重复进行计算,从而大幅度地降低了计算量,有效地提高了视频增强的效率。
附图说明
利用附图对本发明作进一步说明,但附图中的实施例不构成对本发明的任何限制,对于本领域的普通技术人员,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据以下附图获得其它的附图。
图1为本发明一种视频处理方法的一种实施例图。
图2为本发明一种视频处理服务器的一种实施例图。
具体实施方式
下面详细描述本发明的实施例,所述实施例的示例在附图中示出,其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的,仅用于解释本发明,而不能理解为对本发明的限制。
实施例1
如图1所示的一种实施例,本发明提供了一种视频处理方法,包括:
S6,判断更新后的待处理视频帧集合是否为空集,若否,则进入S2,若是,则由所有的增强视频帧的集合中的视频帧组成增强处理后的视频。
本发明在进行视频处理时,通过先获取近似帧集合,然后再获取近似帧集合中的共用增强参数,接着基于共用增强参数对近似帧集合中的视频帧进行增强处理,与现有技术相比,本发明近似帧集合中的视频帧只需要在第一帧时计算共用参数即可,后续的视频帧不需要重复进行计算,从而大幅度地降低了计算量,有效地提高了视频增强的效率。
对于近似度比较高的视频帧而言,背景部分大部分是相同的,只是前景部分由于人物或者事物的移动而导致小部分像素点发生了一点变化,因此,大部分的参数改变的幅度会非常非常小,在例如像素值均值,噪声方差等参数,为了追求视频增强效率,本发明在保持增强效果尽可能与单独为每一帧视频帧进行增强的效果一致的同时,利用这一特征,本发明通过获取近似的视频帧的集合,对集合中的近似度高的视频帧采用共用增强参数进行了处理。
优选地,所述S1包括:
对待增强的视频进行拆帧处理,将待增强的视频拆成多个视频帧;
优选地,所述S2包括:
第一次获取过程:
第k次获取过程,k大于等于2:
在获取待处理视频帧的过程中,本发明并不是依次计算相邻的两个图像帧的近似帧系数,因为这种计算方式参与计算近似帧系数的视频帧非常多,会严重影响视频增强处理的速度。本发明采用的是基于间隔帧数的方式来获取下一个用于计算近似帧系数的视频帧,至直到近似帧系数小于设定的近似帧门槛值才结束计算。由于每次计算时,都会跳过一部分的视频帧,这也就有效地加大了获取近似帧集合的效率,从而提高本发明对视频进行增强处理的效率。
优选地,所述近似帧系数采用图像相似度计算算法得到。
当k大于2时,
在间隔帧数的计算过程中,本发明是通过相邻的两个近似帧系数来控制间隔帧数的变化,若相邻的两个近似帧系数之间的差异非常小,则表示当前计算到的序号最大的视频帧依然与待处理视频帧集合中的第一帧非常相似,因此,本发明适当扩大间隔帧数来提高获取近似帧集合的效率,而当相邻的两个近似帧系数之间的差异比较大时,说明计算到的序号最大的视频帧依然与待处理视频帧集合中的第一帧之间差异开始扩大,需要缩小间隔帧数,降低将不相似的视频帧纳入到近似帧集合中的概率。这种设置方式,在获取效率和获取精度上进行了有效地平衡,在保证获取精度的同时,有效地提高了获取效率。
优选地,所述共用增强参数包括在亮度分量图像中的前景像素点的像素值均值、亮度分量图像中的背景像素点的像素值均值和噪声估计方差。
具体的,除了上面列列举的参数之外,还可以是其它的用于图像增强的参数。
优选地,所述S3包括:
优选地,所述S4包括:
通过先降噪然后进行光照调节处理的方式,能够有效地降低获得的增强视频帧中的噪声,同时也能够均衡增强视频帧中的光照分布,避免过曝或过暗的像素点影响观感。
其中,表示以像素点为中心的,大小为的窗口内的像素点的集合,和分别表示像素点i和像素点在中的像素值;表示控制系数,表示程度系数,,表示像素点i和像素点之间的欧式距离,表示中的像素点与像素点之间的欧式距离的方差。
在降噪的时候,本发明通过先获取待处理像素点的方式来避免对所有的像素点进行降噪处理,对于待处理像素点的集合之外的像素点,由于在第一帧时已经进行了降噪处理,则在后续的视频帧中不再需要重复进行降噪处理,能够大大地提高降噪的效率,直接将第一帧的降噪处理结果应用到当前进行降噪处理的视频帧中即可,而对于待处理像素点的集合中的像素点,本发明是通过窗口内的像素点的加权求和得到降噪结果,在加权时不仅考虑了像素值之间的差异,还考虑空间距离上的差异,从而使得在保留细节信息的同时,实现了噪声的有效去除。
判断参数主要是考虑了相邻两帧中,若像素值变化过大,则表示像素点发生了改变,从而将改变的像素点作为待处理集合中的像素点。
除了以上举例的调节公式之外,还可以采用其它的调节公式进行调节处理。
优选地,所述噪声估计算法包括分位数噪声估计算法、直方图噪声估计算法和最小值跟踪噪声估计算法中的任一种。
优选地,所述图像分割算法包括区域生长算法、区域分裂合并算法和otsu算法中的任一种。
实施例2
如图2所示的一种实施例,本发明提供了一种视频处理服务器,包括待处理视频帧获取模块、近似帧集合获取模块、共用增强参数获取模块、增强处理模块、更新模块和判断模块;
判断模块用于判断更新后的待处理视频帧集合是否为空集,若否,则再次获取近似帧集合,对再次获取的近似帧集合中的视频帧进行增强处理,若是,则由所有的增强视频帧的集合中的视频帧组成增强处理后的视频。
具体的,对再次获取的近似帧集合中的视频帧进行增强处理,即重复共用增强参数获取模块、增强处理模块、更新模块、判断模块的处理过程。
需要说明的是,在本发明各个实施例中的各功能单元/模块可以集成在一个处理单元/模块中,也可以是各个单元/模块单独物理存在,也可以是两个或两个以上单元/模块集成在一个单元/模块中。上述集成的单元/模块既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能单元/模块的形式实现。
通过以上的实施方式的描述,所属领域的技术人员可以清楚地了解应当理解,可以以硬件、软件、固件、中间件、代码或其任何恰当组合来实现这里描述的实施例。对于硬件实现,处理器可以在一个或多个下列单元中实现:专用集成电路(ASIC)、数字信号处理器(DSP)、数字信号处理设备(DSPD)、可编程逻辑器件(PLD)、现场可编程门阵列(FPGA)、处理器、控制器、微控制器、微处理器、设计用于实现这里所描述功能的其他电子单元或其组合。对于软件实现,实施例的部分或全部流程可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成。
实现时,可以将上述程序存储在计算机可读介质中或作为计算机可读介质上的一个或多个指令或代码进行传输。计算机可读介质包括计算机存储介质和通信介质,其中通信介质包括便于从一个地方向另一个地方传送计算机程序的任何介质。存储介质可以是计算机能够存取的任何可用介质。计算机可读介质可以包括但不限于RAM、ROM、EEPROM、CD-ROM或其他光盘存储、磁盘存储介质或者其他磁存储设备、或者能够用于携带或存储具有指令或数据结构形式的期望的程序代码并能够由计算机存取的任何其他介质。
Claims (7)
1.一种视频处理方法,其特征在于,包括:
S6,判断更新后的待处理视频帧集合是否为空集,若否,则进入S2,若是,则由所有的增强视频帧的集合中的视频帧组成增强处理后的视频;
所述S2包括:
第一次获取过程:
第k次获取过程,k大于等于2:
3.根据权利要求1所述的一种视频处理方法,其特征在于,所述共用增强参数包括在亮度分量图像中的前景像素点的像素值均值、亮度分量图像中的背景像素点的像素值均值和噪声估计方差。
6.根据权利要求4所述的一种视频处理方法,其特征在于,所述噪声估计算法包括分位数噪声估计算法、直方图噪声估计算法和最小值跟踪噪声估计算法中的任一种。
7.根据权利要求4所述的一种视频处理方法,其特征在于,所述图像分割算法包括区域生长算法、区域分裂合并算法和otsu算法中的任一种。
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