CN115375352A - 一种基于物联网的供应链财务数据监测服务管理系统 - Google Patents

一种基于物联网的供应链财务数据监测服务管理系统 Download PDF

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Abstract

本发明公开提供的一种基于物联网的供应链财务数据监测服务管理系统。该基于物联网的供应链财务数据监测服务管理系统包括分销商数目统计模块、分销商拿货信息与资产信息统计模块、分销商销售信息统计模块、分销商销售能力评估模块、分销商销售信誉分析模块、分销商分销预警分析模块和分销商预警管理终端；本发明通过对各分销商的拿货信息、销售信息以及资产数据进行监测与分析，由此对各分销商对应的销售能力和销售信誉进行评估，有效的解决了当前技术没有从企业视角进行财务数据监测的问题，提高了供应链对企业的服务水平，并且为企业对分销商的选取提供了可靠的决策性依据，同时还提高了企业的运营稳定性和运营效率。

Description

一种基于物联网的供应链财务数据监测服务管理系统
技术领域
本发明属于财务数据监测管理技术领域，涉及到一种基于物联网的供应链财务数据监测服务管理系统。
背景技术
随着经济全球化的到来，分销模式成为了热门销售模式，在分销模式中供应链管理系统得到了广泛的应用，而财务数据监测在供应链的管理中发挥中重要作用，由此凸显了分销模式中财务数据监测的必要性；
当前分销模式中财务数据的监测主要针对分销商的采购财务数据、贷款财务数据以及销售财务数据等进行监测，由此对分销商的财务数据进行核算，评估分销商的盈利状态，但是在分销模式中，企业作为各分销商的关键连接节点，其重要性不言而喻，当前没有从企业的视角进行财务数据监测，还存在以下几个方面的弊端：
1、当前分销模式中财务数据的监测方式属于通用型的监测方式，并没有体现出分销模式的特点，分销模式主要为了给企业增加更高的销售量，服务于企业，当前对分销模式中财务数据的监测方式与企业的关联程度不高，无法为企业对分销商的选取提供可靠的决策性的依据；
2、分销商与经销商不同，其在售价层面并不完全取决于分销商个体，受到企业的局限，当前对分销商的财务数据进行分析时，仅考虑分销的销售盈利情况，没有从分销商的销售信誉层面，无法展示分销商的信誉程度，不仅容易损害同类分销商之间的利益，还容易造成市场销售乱象的现象；
3、分销商的销售能力作为企业选取分销商的主要依据点，当前仅根据分销商的固有资产以及销售额度等财务数据进行评估，评估依据比较单一，没有根据分销商的销售区域位置、收款方式等进行综合评估，无法保障分销商销售能力评估的精准性和可靠性，也无法保障分销商销售能力评估结果的参考性。
发明内容
鉴于此，为解决上述背景技术中所提出的问题，现提出一种基于物联网的供应链财务数据监测服务管理系统；
本发明的目的可以通过以下技术方案实现：
本发明提供了一种基于物联网的供应链财务数据监测服务管理系统，该系统包括：
分销商数目统计模块，用于从目标企业对应财务管理平台中统计目标企业对应管理的分销商数目，并提取各分销商对应的分销区域位置，将各分销商按照设定顺序依次编号为1,2，...i,...n；
分销商拿货信息与资产信息统计模块，用于按照设定监测周期从目标企业对应的拿货财务数据中统计各分销商在设定周期内各监测月份对应的具体拿货信息和资产信息，其中，资产信息包括实际收款金额和待收款金额；
分销商销售信息统计模块，用于从各分销商对应的销售财务数据中统计各分销商在设定监测周期内各监测月份对应的销售信息；
分销商销售能力评估模块，用于根据各分销商在设定监测周期内各监测月份对应的具体拿货信息、销售信息和资产信息，分析得到各分销商对应的销售能力评估指数，并记为γi，i表示各分销商对应的编号，i＝1,2,......n；
分销商销售信誉分析模块，根据各分销商在设定周期内各监测月份对应的具体拿货信息和销售信息，分析得到各分销商对应的销售信誉评估指数,并记为λi；
分销商分销预警分析模块,用于根据各分销商对应的销售能力评估指数和销售信誉评估指数，综合分析得到各分销商对应的分销预警评估指数；
分销商预警管理终端，用于当某分销商对应的分销预警评估指数大于或者等于设定的预警值时，提取该分销商对应的编号，并将该分销商对应的编号发送至目标企业，同时启动预警指令进行预警。
优选地，所述具体拿货信息包括拿货物品对应的拿货量、拿货单价、拿货首付金额、拿货约定尾款付款日期和拿货实际尾款付款日期。
优选地，所述各分销商在设定监测周期内各监测月份对应的销售信息具体包括销售量、销售单价和各销售物品对应的收款方式，其中收款方式包括全额收款和订金收款。
优选地，所述分析得到各分销商对应的销售能力评估指数，具体分析过程包括以下步骤：
根据各分销商对应的分销区域位置，对各分销商进行分销位置影响权重因子设置，得到各分销商对应的分销位置影响权重因子，并记为μi，μi取值不为0；
从各分销商在设定监测周期内各监测月份对应的具体拿货信息中提取拿货量，并记为Hi r，r表示设定监测周期内各监测月份对应的编号，r＝1,2,......t，从各分销商在设定监测周期内各监测月份对应的具体销售信息中提取销售量，并记为Xi r，通过分析公式分析得到各分销商在设定监测周期内各监测月份对应的销售状态评估指数，并记为αi r；
从各分销商在设定监测周期内各监测月份对应的具体销售信息中提取各销售物品对应的收款方式，对各分销商在设定监测周期内各监测月份对应的分销风险权重因子进行设置，并记为ηi r，ηi r取值不为0；
从各分销商在设定监测周期内各监测月份对应的资产信息中提取实际收款金额和待收款金额，分别记为Mi r和M′ir，通过分析公式分析得到各分销商在设定监测周期内各监测月份对应的资产状态评估指数，并记为βi r；
基于各分销商对应的分销位置影响权重因子μi、各分销商在设定监测周期内各监测月份对应的销售状态评估指数αi r、分销风险权重因子ηi r以及资产状态评估指数βi r，依据统计公式
Figure BDA0003787982510000041
统计得到各分销商对应的销售能力评估指数γi，b1、b2分别为设定的分销商销售状态、资产状态对应的销售能力占比权重因子，δ为设定的销售能力评估影响因子，e为自然数。
优选地，所述对各分销商进行分销位置影响权重因子设置，具体设置过程包括以下步骤：
将各分销商对应的分销区域位置与设定的各地区对应的经济等级进行匹配对比，筛选得出各分销商对应分销区域位置的匹配经济等级，其中经济等级包括一级经济等级、二级经济等级和三级经济等级，且一级经济等级>二级经济等级>三级经济等级；
若某分销商对应分销区域位置的匹配经济等级为一级经济等级，则将该分销商对应的分销位置影响权重因子记为ε1；
若某分销商对应分销区域位置的匹配经济等级为二级经济等级，则将该分销商对应的分销位置影响权重因子记为ε2；
若某分销商对应分销区域位置的匹配经济等级为三级经济等级，则将该分销商对应的分销位置影响权重因子记为ε3，以此方式得到各分销商对应的分销位置影响权重因子μi，其中，μi取值为ε1或者ε2或者ε2，其中，ε1>ε2>ε3。
优选地，所述对各分销商在设定监测周期内各监测月份对应的分销风险权重因子进行设置，具体设置过程为：
将各分销商在设定监测周期内各监测月份中各销售物品对应的收款方式进行对比，统计各分销商在设定监测周期内各监测月份中全额收款的销售物品数目和订金收款的销售物品数目；
将各分销商在设定监测周期内各监测月份中全额收款的销售物品数目与订金收款对应的销售物品数目进行作差，将差值记为收款方式销售物品差；
将各分销商在设定监测周期内各监测月份中收款方式销售物品差与设定的许可销售物品差范围进行对比，若某分销商在设定监测周期内某监测月份中收款方式销售物品差处于许可销售物品差范围内，则将该分销商在设定监测周期内该监测月份的主体收款方式记为均匀收款，将该分销商在设定监测周期内该监测月份对应的分销风险权重因子记为τ1；
若某分销商在设定监测周期内某监测月份中收款方式销售物品差大于0且不处于许可销售物品差范围内，将该分销商在设定监测周期内该监测月份的主体收款方式记为全额收款，将该分销商在设定监测周期内该监测月份对应的分销风险权重因子记为τ2；
若某分销商在设定监测周期内某监测月份中收款方式销售物品差小于0且不处于许可销售物品差范围内，将该分销商在设定监测周期内该监测月份的主体收款方式记为订金收款，将该分销商在设定监测周期内该监测月份对应的分销风险权重因子记为τ3，由此得到各分销商在设定监测周期内各监测月份对应的分销风险权重因子ηi r，ηi r取值为τ1或者τ2或者τ3，且τ2<τ1<τ3。
优选地，所述各分销商在设定监测周期内各监测月份对应的销售状态评估指数具体分析公式为
Figure BDA0003787982510000061
ω为设定的销售许可浮动影响因子，ΔX为设定的许可销售差。
优选地，所述各分销商在设定监测周期内各监测月份对应的资产状态评估指数具体分析公式为
Figure BDA0003787982510000071
Figure BDA0003787982510000072
为设定的资产浮动补偿因子，ΔM为设定的许可金额收款占比差。
优选地，所述分析得到各分销商对应的销售信誉评估指数，具体分析过程如下：
从各分销商在设定监测周期内各监测月份对应的具体拿货信息中提取拿货量和拿货单价，统计得到各分销商在设定监测周期内各监测月份对应的拿货成本，并记为Ci r；
从各分销商在设定监测周期内各监测月份对应的具体拿货信息中提取拿货首付金额，并记为Fi r，通过分析公式
Figure BDA0003787982510000073
分析得到各分销商对应的信誉权重影响因子σi，k为设定的参考首付金额比阈值，ν为设定的修正因子；
从各分销商在设定监测周期内各监测月份对应的具体拿货信息中提取拿货约定尾款付款日期和拿货实际尾款付款日期，从而对比得到各分销商在设定监测周期内各监测月份对应的尾款付款逾期天数，并记为Ti r；
从各分销商在设定监测周期内各监测月份对应的销售信息中提取出销售单价，由此通过计算公式
Figure BDA0003787982510000074
分析得到各分销商对应的销售信誉评估指数λi，f1、f2分别为设定的分销商逾期、定价对应的信誉影响占比权重，Si r、Ji r分别表示为第i个分销商在设定监测周期内第r个监测月份中对应的销售单价、拿货单价，T′为设定的许可尾款付款逾期天数。
优选地，所述各分销商对应的分销预警评估指数具体分析公式为
Figure BDA0003787982510000081
ξi表示为第i个分销商对应的分销预警评估指数，g1、g2分别表示为设定的分销商销售能力、销售信誉对应的预警权重因子。
相较于现有技术，本发明的有益效果如下：
(1)本发明提供的一种基于物联网的供应链财务数据监测服务管理系统，通过对各分销商的拿货信息、销售信息以及资产数据进行监测与分析，由此对各分销商对应的销售能力和销售信誉进行评估，进而输出各分销商对应的分销预警评估指数，并发送至目标企业进行分销预警，一方面有效的解决了当前技术没有从企业视角进行财务数据监测的问题，提高了供应链对企业的服务水平，同时为企业对分销商的选取提供了可靠的决策性依据，并且还具有实用性高的特点；另一方面提高了企业对其各分销商管理的针对性和管理效率，同时还有效的提高了企业对其各分销商的后续合作与否提供了明确的参考方向，在一定程度上提高了企业的运营稳定性和运营效率。
(2)本发明在分销商销售能力评估模块，通过根据分销商的销售数据、资产数据、分销区域位置、收款方式这四个维度对分销商对应的销售能力进行综合评估，打破了当前单一评估维度的局限性，提高了分销商销售能力评估的精准性和可靠性，同时还保障了分销商销售能力评估结果的参考性，进而最大程度的缩减了企业对分销商的选取范围，从而提高了企业对分销商选取的方向性，在另一层面而言还提高了后续企业后续售卖物品的市场运转速度。
(3)本发明在分销商销售信誉分析模块，通过对分销商的销售信誉进行分析，直观的展示了分销商的信誉程度，提高了分销商分销异常的预警效率，最大程度上降低了市场销售乱象的出现概率，保障了同类分销商之间竞争的公平性和公正性，同时还保障了同类分销商之间的利益，进而有效的维护了销售市场的销售氛围。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对实施例描述所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明系统各模块连接示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施以上内容仅仅是对本发明的构思所作的举例和说明，所属本技术领域的技术人员对所描述的具体实施例做各种各样的修改或补充或采用类似的方式替代，只要不偏离发明的构思或者超越本权利要求书所定义的范围，均应属于本发明的保护范围。
请参阅图1所示，本发明提供了一种基于物联网的供应链财务数据监测服务管理系统，该系统包括分销商数目统计模块、分销商拿货信息与资产信息统计模块、分销商销售信息统计模块、分销商销售能力评估模块、分销商销售信誉分析模块、分销商分销预警分析模块和分销商预警管理终端；
上述中，分销商分销预警分析模块分别与分销商销售能力评估模块、分销商销售信誉分析模块和分销商预警管理终端连接，分销商销售能力评估模块分别、分销商销售信誉分析模块均分别与分销商拿货信息与资产信息统计模块和分销商销售信息统计模块连接，分销商数目统计模块分别与分销商拿货信息与资产信息统计模块和分销商销售能力评估模块连接；
所述分销商数目统计模块，用于从目标企业对应财务管理平台中统计目标企业对应管理的分销商数目，并提取各分销商对应的分销区域位置，将各分销商按照设定顺序依次编号为1,2，...i,...n；
所述分销商拿货信息与资产信息统计模块，用于按照设定监测周期从目标企业对应的拿货财务数据中统计各分销商在设定周期内各监测月份对应的具体拿货信息和资产信息，其中，资产信息包括实际收款金额和待收款金额，具体拿货信息包括拿货物品对应的拿货量、拿货单价、拿货首付金额、拿货约定尾款付款日期和拿货实际尾款付款日期。
所述分销商销售信息统计模块，用于从各分销商对应的销售财务数据中统计各分销商在设定监测周期内各监测月份对应的销售信息，其中，销售信息具体包括销售量、销售单价和各销售物品对应的收款方式，其中收款方式包括全额收款和订金收款。
需要说明的是，分销商的拿货信息、资产信息、销售信息均从供应链中进行提取统计。
所述分销商销售能力评估模块，用于根据各分销商在设定监测周期内各监测月份对应的具体拿货信息、销售信息和资产信息，分析得到各分销商对应的销售能力评估指数，并记为γi，i表示各分销商对应的编号，i＝1,2,......n；
具体地，所述分析得到各分销商对应的销售能力评估指数，具体分析过程包括以下步骤：
N1、根据各分销商对应的分销区域位置，对各分销商进行分销位置影响权重因子设置，得到各分销商对应的分销位置影响权重因子，并记为μi，μi取值不为0；
在一个具体实施例中，对各分销商进行分销位置影响权重因子设置，具体设置过程包括以下步骤：
N1-1、将各分销商对应的分销区域位置与设定的各地区对应的经济等级进行匹配对比，筛选得出各分销商对应分销区域位置的匹配经济等级，其中经济等级包括一级经济等级、二级经济等级和三级经济等级，且一级经济等级>二级经济等级>三级经济等级；
N1-2、若某分销商对应分销区域位置的匹配经济等级为一级经济等级，则将该分销商对应的分销位置影响权重因子记为ε1；
N1-3、若某分销商对应分销区域位置的匹配经济等级为二级经济等级，则将该分销商对应的分销位置影响权重因子记为ε2；
N1-4、若某分销商对应分销区域位置的匹配经济等级为三级经济等级，则将该分销商对应的分销位置影响权重因子记为ε3，以此方式得到各分销商对应的分销位置影响权重因子μi，其中，μi取值为ε1或者ε2或者ε2，其中，ε1>ε2>ε3；
N2、从各分销商在设定监测周期内各监测月份对应的具体拿货信息中提取拿货量，并记为Hi r，r表示各监测月份对应的编号，r＝1,2,......t，从各分销商在设定监测周期内各监测月份对应的具体销售信息中提取销售量，并记为Xi r，通过分析公式分析得到各分销商在设定监测周期内各监测月份对应的销售状态评估指数，并记为αi r，其中，
Figure BDA0003787982510000121
ω为设定的销售许可浮动影响因子，ΔX为设定的许可销售差，e表示为自然数；
N3、从各分销商在设定监测周期内各监测月份对应的具体销售信息中提取各销售物品对应的收款方式，对各分销商在设定监测周期内各监测月份对应的分销风险权重因子进行设置，并记为ηi r，ηi r取值不为0；
示例性地，对各分销商在设定监测周期内各监测月份对应的分销风险权重因子进行设置，具体设置过程为：
N3-1、将各分销商在设定监测周期内各监测月份中各销售物品对应的收款方式进行对比，统计各分销商在设定监测周期内各监测月份中全额收款的销售物品数目和订金收款的销售物品数目；
N3-2、将各分销商在设定监测周期内各监测月份中全额收款的销售物品数目与订金收款对应的销售物品数目进行作差，将差值记为收款方式销售物品差；
N3-3、将各分销商在设定监测周期内各监测月份中收款方式销售物品差与设定的许可销售物品差范围进行对比，若某分销商在设定监测周期内某监测月份中收款方式销售物品差处于许可销售物品差范围内，则将该分销商在设定监测周期内该监测月份的主体收款方式记为均匀收款，将该分销商在设定监测周期内该监测月份对应的分销风险权重因子记为τ1；
N3-4、若某分销商在设定监测周期内某监测月份中收款方式销售物品差大于0且不处于许可销售物品差范围内，将该分销商在设定监测周期内该监测月份的主体收款方式记为全额收款，将该分销商在设定监测周期内该监测月份对应的分销风险权重因子记为τ2；
N3-5、若某分销商在设定监测周期内某监测月份中收款方式销售物品差小于0且不处于许可销售物品差范围内，将该分销商在设定监测周期内该监测月份的主体收款方式记为订金收款，将该分销商在设定监测周期内该监测月份对应的分销风险权重因子记为τ3，由此得到各分销商在设定监测周期内各监测月份对应的分销风险权重因子ηi r，ηi r取值为τ1或者τ2或者τ3，且τ2<τ1<τ3；
N4、从各分销商在设定监测周期内各监测月份对应的资产信息中提取实际收款金额和待收款金额，分别记为Mi r和Mi′r，通过分析公式分析得到各分销商在设定监测周期内各监测月份对应的资产状态评估指数，并记为βi r，其中，
Figure BDA0003787982510000141
Figure BDA0003787982510000142
为设定的资产浮动补偿因子，ΔM为设定的许可金额收款占比差；
N5、基于各分销商对应的分销位置影响权重因子μi、各分销商在设定监测周期内各监测月份对应的销售状态评估指数αi r、分销风险权重因子ηi r以及资产状态评估指数βi r，依据统计公式
Figure BDA0003787982510000143
统计得到各分销商对应的销售能力评估指数γi，b1、b2分别为设定的分销商销售状态、资产状态对应的销售能力占比权重因子，δ为设定的销售能力评估影响因子。
本发明实施例在分销商销售能力评估模块，通过根据分销商的销售数据、资产数据、分销区域位置、收款方式这四个维度对分销商对应的销售能力进行综合评估，打破了当前单一评估维度的局限性，提高了分销商销售能力评估的精准性和可靠性，同时还保障了分销商销售能力评估结果的参考性，进而最大程度的缩减了企业对分销商的选取范围，从而提高了企业对分销商选取的方向性，在另一层面而言还提高了后续企业后续售卖物品的市场运转速度。
所述分销商销售信誉分析模块，根据各分销商在设定周期内各监测月份对应的具体拿货信息和销售信息，分析得到各分销商对应的销售信誉评估指数,并记为λi；
具体地，分析得到各分销商对应的销售信誉评估指数，具体分析过程如下：
Y1、从各分销商在设定监测周期内各监测月份对应的具体拿货信息中提取拿货量和拿货单价，统计得到各分销商在设定监测周期内各监测月份对应的拿货成本，并记为Ci r；
Y2、从各分销商在设定监测周期内各监测月份对应的具体拿货信息中提取拿货首付金额，并记为Fi r，通过分析公式
Figure BDA0003787982510000151
分析得到各分销商对应的信誉权重影响因子σi，k为设定的参考首付金额比阈值，ν为设定的修正因子；
Y3、从各分销商在设定监测周期内各监测月份对应的具体拿货信息中提取拿货约定尾款付款日期和拿货实际尾款付款日期，从而对比得到各分销商在设定监测周期内各监测月份对应的尾款付款逾期天数，并记为Ti r；
Y4、从各分销商在设定监测周期内各监测月份对应的销售信息中提取出销售单价，由此通过计算公式
Figure BDA0003787982510000152
分析得到各分销商对应的销售信誉评估指数λi，f1、f2分别为设定的分销商逾期、定价对应的信誉影响占比权重，Si r、Ji r分别表示为第i个分销商在设定监测周期内第r个监测月份中对应的销售单价、拿货单价，T′为设定的许可尾款付款逾期天数。
本发明实施例在分销商销售信誉分析模块，通过对分销商的销售信誉进行分析，直观的展示了分销商的信誉程度，提高了分销商分销异常的预警效率，最大程度上降低了市场销售乱象的出现概率，保障了同类分销商之间竞争的公平性和公正性，同时还保障了同类分销商之间的利益，进而有效的维护了销售市场的销售氛围。
所述分销商分销预警分析模块,用于根据各分销商对应的销售能力评估指数和销售信誉评估指数，综合分析得到各分销商对应的分销预警评估指数，其具体分析公式为
Figure BDA0003787982510000161
ξi表示为第i个分销商对应的分销预警评估指数，g1、g2分别表示为设定的分销商销售能力、销售信誉对应的预警权重因子；
所述分销商预警管理终端，用于当某分销商对应的分销预警评估指数大于或者等于设定的预警值时，提取该分销商对应的编号，并将该分销商对应的编号发送至目标企业，同时启动预警指令进行预警。
本发明实施例通过对各分销商的拿货信息、销售信息以及资产数据进行监测与分析，由此对各分销商对应的销售能力和销售信誉进行评估，进而输出各分销商对应的分销预警评估指数，并发送至目标企业进行分销预警，一方面有效的解决了当前技术没有从企业视角进行财务数据监测的问题，提高了供应链对企业的服务水平，同时为企业对分销商的选取提供了可靠的决策性依据，并且还具有实用性高的特点；另一方面提高了企业对其各分销商管理的针对性和管理效率，同时还有效的提高了企业对其各分销商的后续合作与否提供了明确的参考方向，在一定程度上提高了企业的运营稳定性和运营效率。
以上内容仅仅是对本发明的构思所作的举例和说明，所属本技术领域的技术人员对所描述的具体实施例做各种各样的修改或补充或采用类似的方式替代，只要不偏离发明的构思或者超越本权利要求书所定义的范围，均应属于本发明的保护范围。

Claims (10)

1.一种基于物联网的供应链财务数据监测服务管理系统，其特征在于：该系统包括：
分销商数目统计模块，用于从目标企业对应财务管理平台中统计目标企业对应管理的分销商数目，并提取各分销商对应的分销区域位置，将各分销商按照设定顺序依次编号为1,2，...i,...n；
分销商拿货信息与资产信息统计模块，用于按照设定监测周期从目标企业对应的拿货财务数据中统计各分销商在设定周期内各监测月份对应的具体拿货信息和资产信息，其中，资产信息包括实际收款金额和待收款金额；
分销商销售信息统计模块，用于从各分销商对应的销售财务数据中统计各分销商在设定监测周期内各监测月份对应的销售信息；
分销商销售能力评估模块，用于根据各分销商在设定监测周期内各监测月份对应的具体拿货信息、销售信息和资产信息，分析得到各分销商对应的销售能力评估指数，并记为γi，i表示各分销商对应的编号，i＝1,2,......n；
分销商销售信誉分析模块，根据各分销商在设定周期内各监测月份对应的具体拿货信息和销售信息，分析得到各分销商对应的销售信誉评估指数,并记为λi；
分销商分销预警分析模块,用于根据各分销商对应的销售能力评估指数和销售信誉评估指数，综合分析得到各分销商对应的分销预警评估指数；
分销商预警管理终端，用于当某分销商对应的分销预警评估指数大于或者等于设定的预警值时，提取该分销商对应的编号，并将该分销商对应的编号发送至目标企业，同时启动预警指令进行预警。
2.根据权利要求1所述的一种基于物联网的供应链财务数据监测服务管理系统，其特征在于：所述具体拿货信息包括拿货物品对应的拿货量、拿货单价、拿货首付金额、拿货约定尾款付款日期和拿货实际尾款付款日期。
3.根据权利要求1所述的一种基于物联网的供应链财务数据监测服务管理系统，其特征在于：所述各分销商在设定监测周期内各监测月份对应的销售信息具体包括销售量、销售单价和各销售物品对应的收款方式，其中收款方式包括全额收款和订金收款。
4.根据权利要求1所述的一种基于物联网的供应链财务数据监测服务管理系统，其特征在于：所述分析得到各分销商对应的销售能力评估指数，具体分析过程包括以下步骤：
根据各分销商对应的分销区域位置，对各分销商进行分销位置影响权重因子设置，得到各分销商对应的分销位置影响权重因子，并记为μi，μi取值不为0；
从各分销商在设定监测周期内各监测月份对应的具体拿货信息中提取拿货量，并记为Hi r，r表示设定监测周期内各监测月份对应的编号，r＝1,2,......t，从各分销商在设定监测周期内各监测月份对应的具体销售信息中提取销售量，并记为Xi r，通过分析公式分析得到各分销商在设定监测周期内各监测月份对应的销售状态评估指数，并记为αi r；
从各分销商在设定监测周期内各监测月份对应的具体销售信息中提取各销售物品对应的收款方式，对各分销商在设定监测周期内各监测月份对应的分销风险权重因子进行设置，并记为ηi r，ηi r取值不为0；
从各分销商在设定监测周期内各监测月份对应的资产信息中提取实际收款金额和待收款金额，分别记为Mi r和M′ir，通过分析公式分析得到各分销商在设定监测周期内各监测月份对应的资产状态评估指数，并记为βi r；
基于各分销商对应的分销位置影响权重因子μi、各分销商在设定监测周期内各监测月份对应的销售状态评估指数αi r、分销风险权重因子ηi r以及资产状态评估指数βi r，依据统计公式
Figure FDA0003787982500000031
统计得到各分销商对应的销售能力评估指数γi，b1、b2分别为设定的分销商销售状态、资产状态对应的销售能力占比权重因子，δ为设定的销售能力评估影响因子，e为自然数。
5.根据权利要求4所述的一种基于物联网的供应链财务数据监测服务管理系统，其特征在于：所述对各分销商进行分销位置影响权重因子设置，具体设置过程包括以下步骤：
将各分销商对应的分销区域位置与设定的各地区对应的经济等级进行匹配对比，筛选得出各分销商对应分销区域位置的匹配经济等级，其中经济等级包括一级经济等级、二级经济等级和三级经济等级，且一级经济等级>二级经济等级>三级经济等级；
若某分销商对应分销区域位置的匹配经济等级为一级经济等级，则将该分销商对应的分销位置影响权重因子记为ε1；
若某分销商对应分销区域位置的匹配经济等级为二级经济等级，则将该分销商对应的分销位置影响权重因子记为ε2；
若某分销商对应分销区域位置的匹配经济等级为三级经济等级，则将该分销商对应的分销位置影响权重因子记为ε3，以此方式得到各分销商对应的分销位置影响权重因子μi，其中，μi取值为ε1或者ε2或者ε2，其中，ε1>ε2>ε3。
6.根据权利要求4所述的一种基于物联网的供应链财务数据监测服务管理系统，其特征在于：所述对各分销商在设定监测周期内各监测月份对应的分销风险权重因子进行设置，具体设置过程为：
将各分销商在设定监测周期内各监测月份中各销售物品对应的收款方式进行对比，统计各分销商在设定监测周期内各监测月份中全额收款的销售物品数目和订金收款的销售物品数目；
将各分销商在设定监测周期内各监测月份中全额收款的销售物品数目与订金收款对应的销售物品数目进行作差，将差值记为收款方式销售物品差；
将各分销商在设定监测周期内各监测月份中收款方式销售物品差与设定的许可销售物品差范围进行对比，若某分销商在设定监测周期内某监测月份中收款方式销售物品差处于许可销售物品差范围内，则将该分销商在设定监测周期内该监测月份的主体收款方式记为均匀收款，将该分销商在设定监测周期内该监测月份对应的分销风险权重因子记为τ1；
若某分销商在设定监测周期内某监测月份中收款方式销售物品差大于0且不处于许可销售物品差范围内，将该分销商在设定监测周期内该监测月份的主体收款方式记为全额收款，将该分销商在设定监测周期内该监测月份对应的分销风险权重因子记为τ2；
若某分销商在设定监测周期内某监测月份中收款方式销售物品差小于0且不处于许可销售物品差范围内，将该分销商在设定监测周期内该监测月份的主体收款方式记为订金收款，将该分销商在设定监测周期内该监测月份对应的分销风险权重因子记为τ3，由此得到各分销商在设定监测周期内各监测月份对应的分销风险权重因子ηi r，ηi r取值为τ1或者τ2或者τ3，且τ2<τ1<τ3。
7.根据权利要求4所述的一种基于物联网的供应链财务数据监测服务管理系统，其特征在于：所述各分销商在设定监测周期内各监测月份对应的销售状态评估指数具体分析公式为
Figure FDA0003787982500000051
ω为设定的销售许可浮动影响因子，ΔX为设定的许可销售差。
8.根据权利要求1所述的一种基于物联网的供应链财务数据监测服务管理系统，其特征在于：所述各分销商在设定监测周期内各监测月份对应的资产状态评估指数具体分析公式为
Figure FDA0003787982500000061
Figure FDA0003787982500000062
为设定的资产浮动补偿因子，ΔM为设定的许可金额收款占比差。
9.根据权利要求1所述的一种基于物联网的供应链财务数据监测服务管理系统，其特征在于：所述分析得到各分销商对应的销售信誉评估指数，具体分析过程如下：
从各分销商在设定监测周期内各监测月份对应的具体拿货信息中提取拿货量和拿货单价，统计得到各分销商在设定监测周期内各监测月份对应的拿货成本，并记为Ci r；
从各分销商在设定监测周期内各监测月份对应的具体拿货信息中提取拿货首付金额，并记为Fi r，通过分析公式
Figure FDA0003787982500000063
分析得到各分销商对应的信誉权重影响因子σi，k为设定的参考首付金额比阈值，ν为设定的修正因子；
从各分销商在设定监测周期内各监测月份对应的具体拿货信息中提取拿货约定尾款付款日期和拿货实际尾款付款日期，从而对比得到各分销商在设定监测周期内各监测月份对应的尾款付款逾期天数，并记为Ti r；
从各分销商在设定监测周期内各监测月份对应的销售信息中提取出销售单价，由此通过计算公式
Figure FDA0003787982500000071
分析得到各分销商对应的销售信誉评估指数λi，f1、f2分别为设定的分销商逾期、定价对应的信誉影响占比权重，Si r、Ji r分别表示为第i个分销商在设定监测周期内第r个监测月份中对应的销售单价、拿货单价，T′为设定的许可尾款付款逾期天数。
10.根据权利要求1所述的一种基于物联网的供应链财务数据监测服务管理系统，其特征在于：所述各分销商对应的分销预警评估指数具体分析公式为
Figure FDA0003787982500000072
ξi表示为第i个分销商对应的分销预警评估指数，g1、g2分别表示为设定的分销商销售能力、销售信誉对应的预警权重因子。
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