CN115375209A - 一种公共充电站的供需分析方法、装置、存储介质及设备 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及公共充电站的大数据分析技术领域，公开了一种公共充电站的供需分析方法、装置、存储介质及设备，包括：获取目标城市地图中的多个网格信息，并根据网格信息对目标城市地图进行网格化分隔，以形成由多个网格组成的目标城市地图；依次获取每个网格中的公共充电站需求分析数据，并基于层次分析法，依次生成每个网格的公共充电站需求密度指数得分；依次获取每个网格中的公共充电站供给分析数据，并基于层次分析法，依次生成每个网格的公共充电站供给密度指数得分；根据所述需求密度指数得分和所述供给密度指数得分，依次输出目标城市中每个网格的公共充电站供需分析结果。通过该方法，能够提高公共充电站供需分析的精准率和效率。
Description
技术领域
本发明涉及公共充电站的大数据分析技术领域，尤其涉及一种公共充电站的供需分析方法、装置、存储介质及设备。
背景技术
随着国家对生态环境保护的高度重视，新能源汽车的数量也日益增加。目前，新能源汽车公共充电站的供需配置不平衡，公共充电站建设不足，无法满足日益增长的新能源汽车充电需求，对居民的出行造成了不利影响。
然而，公共充电站建设的前期投入资本较大，如果公共充电站建设的所在区域并没有相应匹配数量的新能源汽车车主，那么就会造成资源浪费。因此，亟需一种技术方案，能够对所在区域的公共充电站的供需现状作出精准分析，进而基于所述分析，进一步完善公共充电站基础设施的建设。
发明内容
本申请实施例提供一种公共充电站的供需分析方法、装置、存储介质及设备，以解决现有技术中，公共充电站供需分析的精准率和效率不高的技术问题。
第一方面，提供了一种公共充电站的供需分析方法，包括：
获取目标城市地图中的多个网格信息，并根据网格信息对目标城市地图进行网格化分隔，以形成由多个网格组成的目标城市地图；
依次获取每个网格中的公共充电站需求分析数据，并基于层次分析法，依次生成每个网格的公共充电站需求密度指数得分，其中，所述公共充电站需求密度指数得分用于表示在所属网格单位面积内，居民对公共充电站的需求现状；
依次获取每个网格中的公共充电站供给分析数据，并基于层次分析法，依次生成每个网格的公共充电站供给密度指数得分，其中，所述公共充电站供给密度指数得分用于表示在所属网格单位面积内，公共充电站的供给现状；
根据所述需求密度指数得分和所述供给密度指数得分，依次输出目标城市中每个网格的公共充电站供需分析结果。
第二方面，提供了一种公共充电站的供需分析装置，包括：
网格化分隔模块：用于获取目标城市地图中的多个网格信息，并根据网格信息对目标城市地图进行网格化分隔，以形成由多个网格组成的目标城市地图；
需求密度指数得分生成模块：用于依次获取每个网格中的公共充电站需求分析数据，并基于层次分析法，依次生成每个网格的公共充电站需求密度指数得分，其中，所述公共充电站需求密度指数得分用于表示在所属网格单位面积内，居民对公共充电站的需求现状；
供给密度指数得分生成模块：用于依次获取每个网格中的公共充电站供给分析数据，并基于层次分析法，依次生成每个网格的公共充电站供给密度指数得分，其中，所述公共充电站供给密度指数得分用于表示在所属网格单位面积内，公共充电站的供给现状；
分析结果输出模块：用于根据所述需求密度指数得分和所述供给密度指数得分，依次输出目标城市中每个网格的公共充电站供需分析结果。
第三方面，提供了一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现上述公共充电站的供需分析方法的步骤。
第四方面，提供了一种电子设备，包括存储器、处理器以及存储在存储器中并可在处理器上运行的计算机程序，处理器执行计算机程序时实现上述公共充电站的供需分析方法的步骤。
上述公共充电站的供需分析方法、装置、存储介质及电子设备，根据目标城市地图的多个网格信息，对目标城市进行网格化分隔，然后分别获取每个网格单位面积内的公共充电站需求分析数据和供给分析数据，并基于层次分析法对上述数据进行分析，得到每个网格的公共充电站需求密度指数得分和供给密度指数得分，最后，根据所述需求密度指数得分和所述供给密度指数得分，确定目标城市中每个网格的公共充电站供需分析结果，进一步提高了公共充电站供需分析的精准率和效率。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对本发明实施例的描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明一实施例中公共充电站的供需分析方法的一应用环境示意图；
图2是本发明一实施例中公共充电站的供需分析方法的一流程示意图；
图3是本发明一实施例中对目标城市地图网格化的界面示意图；
图4是本发明一实施例中目标城市地图中网格的界面示意图；
图5是图2中步骤S20的一具体实施方式流程示意图；
图6是图2中步骤S30的一具体实施方式流程示意图；
图7是本发明一实施例中目标城市中每个网格的公共充电站需求分析结果的界面示意图；
图8是本发明一实施例中目标城市中每个网格的公共充电站供给分析结果的界面示意图；
图9是本发明一实施例中公共充电站的供需分析装置的一结构示意图；
图10是本发明一实施例中计算机设备的一结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
本发明实施例提供的公共充电站的供需分析方法，可应用在如图1所示的应用环境中。首先，从预先存储在服务端的网格信息数据库中，获取目标城市地图中的多个网格信息，并根据网格信息对目标城市地图进行网格化分隔；然后，从预先存储在服务端的公共充电站需求分析数据库和供给分析数据库中，依次获取每个网格中的公共充电站需求分析数据和供给分析数据，并基于层次分析法，依次计算得到每个网格的公共充电站需求密度指数得分和供给密度指数得分；最后，根据所述需求密度指数得分和所述供给密度指数得分，依次输出目标城市中每个网格的公共充电站供需分析结果，在客户端上进行展示。
本发明实施例中，通过对目标城市地图进行网格化分格，然后对每个网格中的公共充电站需求分析数据和供给分析数据进行分析，得到每个网格的公共充电站供需分析结果，进一步提高了公共充电站供需分析的精准率和效率。其中，客户端可以但不限于各种个人计算机、笔记本电脑、智能手机、平板电脑和便携式可穿戴设备。服务端可以用独立的服务器或者是多个服务器组成的服务器集群来实现。下面通过具体的实施例对本发明进行详细的描述。
请参阅图2所示，图2是本发明一实施例中公共充电站的供需分析方法的一流程示意图，包括如下步骤：
S10：获取目标城市地图中的多个网格信息，并根据网格信息对目标城市地图进行网格化分隔，以形成由多个网格组成的目标城市地图。
在当今社会，城市的范围很大，尤其是像北京、上海一样的超大城市，包括多个区域。并且，城市中每个区域的发展状况是不一样的。为了更精准地分析公共充电站的供需现状，本申请实施例，采取网格化的方式分隔目标城市地图，并以一个网格为单位面积，对目标城市中每个网格区域的公共充电站的供需现状进行分析。比如，以北京作为目标城市举例，可以将北京划分为386或479个网格，并将这386或479个网格的网格信息放在数据库中进行存储，其中，所述网格信息可以根据目标城市的基本信息进行确定。目标城市的基本信息可以为城市行政区划、村镇行政区划、城市建筑物、城市道路、山脉、河流中的一项或多项。然后，从网格信息数据库中获取目标城市地图中的多个网格信息，对目标城市地图进行网格化分隔。请参阅图3所示，图3是本发明一实施例中对目标城市地图网格化的界面示意图。在一种实施方式中，网格信息可以包括：多个网格边界点的经纬度和道路信息。根据网格信息对目标城市地图进行网格化分隔的具体步骤，包括如下：
A1：获取第一个网格的多个网格边界点的经纬度、道路信息，并根据所述经纬度、道路信息，在目标城市地图上形成第一个网格；
A2：获取第二个网格的多个网格边界点的经纬度、道路信息，根据所述经纬度、道路信息，在目标城市地图上形成第二个网格；
A3：依次类推，获取最后一个网格的多个网格边界点的经纬度、道路信息，根据所述经纬度、道路信息，在目标城市地图上形成最后一个网格。
需要说明的是，本申请实施例中的网格包括多个网格边界点，可以是4个网格边界点，也可以是3个网格边界点，并且每个网格的形状可以是不规则的形状。请参阅图4所示，图4是本发明一实施例中目标城市地图中网格的界面示意图。在图4上面的网格中，包括A、B、C、D四个网格边界点；在图4下面的网格中，包括编号1、2、3三个网格边界点。同时，网格是由多条道路封闭形成的区域，在图4上面的网格中，包括：通马路、九棵树东路、云景东路、云景南大街共四条道路信息；在图4下面的网格中，包括：西五环、杏石口路、旱河路共三条道路信息。本申请实施例中的道路可以为高速公路、城市快速路、主干道、一级道路、双向四车道道路中的一项或多项，本申请对此不作限制。
在另外一种实施方式中，网格信息还可以包括自然地理信息，其中，自然地理信息可以为植被、山川、河流信息中的一项或多项。需要说明的是，在一些城市郊区，遍布着很多山川或河流等自然地理信息。进一步地，为了更好地去选定网格区域对公共充电站的供需现状进行分析，可以根据多个网格边界点的经纬度、道路、自然地理信息，在目标城市地图上形成网格，对所属网格区域的公共充电站的供需现状进行分析，提高公共充电站供需分析的精准率。
在另外一种实施方式中，为了进一步提高公共充电站供需分析的效率，网格信息中还可以包括：网格单位最小面积，比如可以为6平方公里，也可以为4平方公里。网格单位最小面积根据各个城市的规模、发展程度进行区别化定义。需要说明的是，根据多个网格边界点的经纬度和道路信息所形成的网格中，会出现一些面积极小的网格，比如，由苜蓿叶型立交桥自身围成的封闭区块。上述面积极小的网格并没有多大的分析价值，为了提高供需分析的效率，可以根据网格信息中的网格单位最小面积信息，对小于网格单位最小面积的网格进行剔除或者与相邻网格进行合并，以形成由多个网格组成的目标城市地图。
S20：依次获取每个网格中的公共充电站需求分析数据，并基于层次分析法，依次生成每个网格的公共充电站需求密度指数得分，其中，所述公共充电站需求密度指数得分用于表示在所属网格单位面积内，居民对公共充电站的需求现状。
对目标城市地图进行网格化分隔后，接下来，获取每个网格单位面积内的公共充电站需求分析数据，并基于层次分析法对上述数据进行分析，进而得到每个网格的公共充电站需求密度指数得分。层次分析法，是指将与决策有关的因素分解成目标、准则、方案等层次，在此基础之上进行定性和定量分析的决策方法。在本步骤中，目标层为判断每个网格单位面积内，居民对公共充电站的需求现状，准则层包括多个需求指标项目，用于根据所述需求指标，去判断每个方案，即每个网格单位面积内，居民对公共充电站的需求现状。
在一种实施方式中，所述公共充电站需求分析数据包括：住宅、商业、办公、娱乐休闲、人流分布及目标客户的需求指标数据中的两项或多项数据，通过对上述与公共充电站需求系数密切相关的数据进行分析，进而得到更真实的公共充电站的需求现状结果。其中，所述住宅、商业、办公、娱乐休闲、人流分布及目标客户中的两项或多项为层次分析法中准则层的需求指标项目。请参阅图5所示，图5是图2中步骤S20的一具体实施方式流程示意图，包括如下：
S21：根据预先存储的准则层中多项需求指标的判断矩阵信息，确定准则层中多项需求指标的权重值；
为了确定准则层中多项需求指标的权重值，需要对准则层中多项需求指标构建判断矩阵。判断矩阵也可以称为比较矩阵，采用相对尺度，通过两两相互比较的方式，以尽可能减少性质不同的指标因素间相互比较的困难，进而提高数据分析的准确度。具体地，判断矩阵的信息可以如表格1所示。需要说明的是，表格1中的数值仅仅用来表示一个示例。比如，商业与住宅相比较的数值为3，则说明商业指标相对于住宅指标的权重值是更高的。并且，在表格1的示例中，商业在6个需求指标中，权重值是最高的。本申请实施例通过上述判断矩阵信息，能够更加科学、合理地确定多项需求指标的权重值，进而能够更加精准地得到每一个网格区域中公共充电站的需求现状的分析结果。实际应用中，表格1中的数值，也会随着时间的变化而进行动态调整，本申请对此不作限制。通过住宅与商业、住宅与办公、住宅与娱乐休闲、住宅与人流分布等进行两两比较，确定住宅、商业、办公、娱乐休闲、人流分布及目标客户这6项需求指标的权重。
表格1
在另外一种实施方式中，为了更精准地分析出在所属网格单位面积内，居民对公共充电站的需求现状，所述准则层下面还包括：子准则层，用于衡量准则层的相对重要性。其中，准则层中的住宅需求指标包括：普通小区数量、别墅小区数量、平均房价、小区户数中的一项或多项子指标；商业需求指标包括：大型购物中心数量、普通商城数量、餐饮门店数量、购物门店数量中的一项或多项子指标；办公需求指标包括：产业园区数量、商务写字楼数量、公司企业数量中的一项或多项子指标；娱乐休闲需求指标包括：科教文化场所数量、风景名胜数量、体育场所数量、休闲场所数量中的一项或多项子指标；人流分布需求指标包括：工作日白天人流指数、工作日晚上人流指数、周末白天人流指数中的一项或多项子指标；目标客户需求指标包括：豪华车客户分布指数和/或新能源车客户分布指数子指标。
S22：依次获取每个网格中关于住宅、商业、办公、娱乐休闲、人流分布及目标客户中的两项或多项需求指标数据，并根据准则层中对应需求指标的权重值，依次计算准则层中对应需求指标的分数；
S23：根据准则层中多项需求指标的分数，依次生成每个网格的公共充电站需求密度指数得分。
本申请实施例中，所述公共充电站需求分析数据存储在需求分析数据库中。并且，需求分析数据库中的数据可以定期更新，以便更精准地去判断所属网格单位面积内公共充电站的需求现状。与此同时，利用数据分析对所属网格单位面积内的公共充电站的需求现状进行客观地判断，提高了公共充电站需求分析的效率和精准率。
最后，所生成每个网格的公共充电站需求密度指数得分代表着所属网格单位面积内，居民对公共充电站的需求现状。比如，需求密度指数得分越高，则表明居民对公共充电站的需求越旺盛，反之，则表明居民对公共充电站的需求低迷。
S30：依次获取每个网格中的公共充电站供给分析数据，并基于层次分析法，依次生成每个网格的公共充电站供给密度指数得分，其中，所述公共充电站供给密度指数得分用于表示在所属网格单位面积内，公共充电站的供给现状。
同样地，基于层次分析法，对获取的公共充电站供给分析数据进行分析，进而得到每个网格的公共充电站供给密度指数得分。在一种实施方式中，所述公共充电站供给分析数据包括：公共充电站和公共快充桩的供给指标数据。其中，公共充电站的供给指标数据可以包括：公共充电站的数量、地理位置信息及增值服务信息中的一项或多项；公共快充桩的供给指标数据可以包括：公共快充桩的数量和/或功率值。上述供给分析数据，用于更精准地分析每个网格区域的公共充电站的供给现状。请参阅图6所示，图6是图2中步骤S30的一具体实施方式流程示意图，包括如下：
S31：根据预先存储的准则层中多项供给指标的判断矩阵信息，确定准则层中多项供给指标的权重值；
S32：依次获取每个网格中公共充电站和公共快充桩的供给指标数据，并根据准则层中对应供给指标的权重值，依次计算准则层中对应供给指标的分数；
S33：根据准则层中多项供给指标的分数，依次生成每个网格的公共充电站供给密度指数得分。
本申请实施例中，每个网格的公共充电站供给密度指数得分代表着所属网格单位面积内，公共充电站的供给现状。比如，供给密度指数得分越高，则表明公共充电站的供给充足，反之，则表明公共充电站的供给不足。
S40：根据所述需求密度指数得分和所述供给密度指数得分，依次输出目标城市中每个网格的公共充电站供需分析结果。
在一种实施方式中，可以对目标城市中每个网格的公共充电站供给分析结果和需求分析结果进行分开输出，具体包括如下：
B1：依次获取所述需求密度指数得分，并基于预先存储的需求密度指数得分与颜色显示信息的第一对应关系表格，依次确定每个网格的颜色显示信息，并根据所述颜色显示信息，依次输出目标城市中每个网格的公共充电站需求分析结果；
为了更加直观地表示，在所属网格单位面积内，居民对公共充电站的需求现状，可以将所生成的需求密度指数得分按照多个等级区间进行划分。比如，根据6个等级区间，对所生成的需求密度指数得分进行分级。进一步地，为了提高公共充电站需求分析结果的识别度，将所生成的需求密度指数得分与6种颜色进行相互对应。请参阅图7所示，图7是本发明一实施例中目标城市中每个网格的公共充电站需求分析结果的界面示意图。如果所生成的需求密度指数得分属于第5级别，则对所属网格以黄色进行输出显示，表明该网格的公共充电站需求十分旺盛；如果所生成的需求密度指数得分属于第0级别，则对所属网格以橘色进行输出显示，表明该网格的公共充电站需求比较低迷。
B2：依次获取所述供给密度指数得分，并基于预先存储的供给密度指数得分与颜色显示信息的第二对应关系表格，依次确定每个网格的颜色显示信息，并根据所述颜色显示信息，依次输出目标城市中每个网格的公共充电站供给分析结果。
采取上述同样地方式，根据供给密度指数得分与颜色显示信息的第二对应关系表格，依次输出目标城市中每个网格的公共充电站供给分析结果。请参阅图8所示，图8是本发明一实施例中目标城市中每个网格的公共充电站供给分析结果的界面示意图。如果所生成的供给密度指数得分属于第5级别，则对所属网格以黄色进行输出显示，表明该网格的公共充电站供给充足；如果所生成的需求密度指数得分属于第0级别，则对所属网格以灰色进行输出显示，表明该网格的公共充电站供给十分不足。
在另外一种实施方式中，也可以结合每个网格的公共充电站需求密度指数得分和供给密度指数得分，依次输出每个网格公共充电站供需分析结果，包括如下步骤：
C1：获取第一个网格的公共充电站需求密度指数得分和供给密度指数得分，基于预先定义的增设公共充电站标准，判断第一个网格的公共充电站供需分析结果是否为增设公共充电站，并输出第一个网格的公共充电站供需分析结果；
C2:获取第二个网格的公共充电站需求密度指数得分和供给密度指数得分，基于预先定义的增设公共充电站标准，判断第二个网格的公共充电站供需分析结果是否为增设公共充电站，并输出第二个网格的公共充电站供需分析结果；
C3:依次类推，获取最后一个网格的公共充电站需求密度指数得分和供给密度指数得分，基于预先定义的增设公共充电站标准，判断最后一个网格的公共充电站供需分析结果是否为增设公共充电站，并输出最后一个网格的公共充电站供需分析结果。
比如，可以对增设公共充电站标准进行预先定义，如果所属网格的公共充电站需求密度指数得分为3级别及以上的等级，并且所属网格的公共充电站供给密度指数得分为3级别以下的等级，则表明该网格为高需求低供给的网格，那么该网格的公共充电站供需分析结果就是建议增设公共充电站。与此同时，也可以对减少公共充电站投入的标准进行预先定义。比如，如果所属网格的公共充电站需求密度指数得分为3级别以下的等级，并且所属网格的公共充电站供给密度指数得分为3级别以上及以上的等级，则表明该网格为低需求高供给的网格，那么该网格的公共充电站供需分析结果就是建议减少公共充电站的投入。
可见，本申请实施例中，根据目标城市地图的多个网格信息，对目标城市进行网格化分隔，然后分别获取每个网格单位面积内的公共充电站需求分析数据和供给分析数据，并基于层次分析法对上述数据进行分析，得到每个网格的公共充电站需求密度指数得分和供给密度指数得分，最后，根据所述需求密度指数得分和所述供给密度指数得分，确定目标城市中每个网格的公共充电站供需分析结果，进一步提高了公共充电站供需分析的精准率和效率。
应理解，上述实施例中各步骤的序号的大小并不意味着执行顺序的先后，
各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定，而不应对本发明实施例的实施过程构成任何限定。此外，术语“包括”及其变体要被解读为“包括但不限于”的开放式术语。
在一实施例中，提供一种公共充电站的供需分析装置，该分析装置与上述实施例中公共充电站的供需分析方法一一对应。如图9所示，该分析装置包括：网格化分隔模块201、需求密度指数得分生成模块202、供给密度指数得分生成模块203、分析结果输出模块204。各功能模块详细说明如下：
网格化分隔模块201：用于获取目标城市地图中的多个网格信息，并根据网格信息对目标城市地图进行网格化分隔，以形成由多个网格组成的目标城市地图。
需求密度指数得分生成模块202：用于依次获取每个网格中的公共充电站需求分析数据，并基于层次分析法，依次生成每个网格的公共充电站需求密度指数得分，其中，所述公共充电站需求密度指数得分用于表示在所属网格单位面积内，居民对公共充电站的需求现状。
供给密度指数得分生成模块203：用于依次获取每个网格中的公共充电站供给分析数据，并基于层次分析法，依次生成每个网格的公共充电站供给密度指数得分，其中，所述公共充电站供给密度指数得分用于表示在所属网格单位面积内，公共充电站的供给现状。
分析结果输出模块204：用于根据所述需求密度指数得分和所述供给密度指数得分，依次输出目标城市中每个网格的公共充电站供需分析结果。
在一实施例中，所述网格信息包括：多个网格边界点的经纬度、道路信息，网格化分隔模块201，包括用于：
获取第一个网格的多个网格边界点的经纬度、道路信息，并根据所述经纬度、道路信息，在目标城市地图上形成第一个网格；
获取第二个网格的多个网格边界点的经纬度、道路信息，根据所述经纬度、道路信息，在目标城市地图上形成第二个网格；
依次类推，获取最后一个网格的多个网格边界点的经纬度、道路信息，根据所述经纬度、道路信息，在目标城市地图上形成最后一个网格。
在一实施例中，所述公共充电站需求分析数据包括：住宅、商业、办公、娱乐休闲、人流分布及目标客户的需求指标数据中的两项或多项数据，需求密度指数得分生成模块202，包括用于：
根据预先存储的准则层中多项需求指标的判断矩阵信息，确定准则层中多项需求指标的权重值；
依次获取每个网格中关于住宅、商业、办公、娱乐休闲、人流分布及目标客户中的两项或多项需求指标数据，并根据准则层中对应需求指标的权重值，依次计算准则层中对应需求指标的分数；
根据准则层中多项需求指标的分数，依次生成每个网格的公共充电站需求密度指数得分。
在一实施例中，所述公共充电站供给分析数据包括：公共充电站和公共快充桩的供给指标数据，供给密度指数得分生成模块203，包括用于：
根据预先存储的准则层中多项供给指标的判断矩阵信息，确定准则层中多项供给指标的权重值；
依次获取每个网格中公共充电站和公共快充桩的供给指标数据，并根据准则层中对应供给指标的权重值，依次计算准则层中对应供给指标的分数；
根据准则层中多项供给指标的分数，依次生成每个网格的公共充电站供给密度指数得分。
在一实施例中，分析结果输出模块204，包括用于：
依次获取所述需求密度指数得分，并基于预先存储的需求密度指数得分与颜色显示信息的第一对应关系表格，依次确定每个网格的颜色显示信息，并根据所述颜色显示信息，依次输出目标城市中每个网格的公共充电站需求分析结果；
依次获取所述供给密度指数得分，并基于预先存储的供给密度指数得分与颜色显示信息的第二对应关系表格，依次确定每个网格的颜色显示信息，并根据所述颜色显示信息，依次输出目标城市中每个网格的公共充电站供给分析结果。
在一实施例中，所述公共充电站供需分析结果包括：增设公共充电站，分析结果输出模块204，还包括用于：
获取第一个网格的公共充电站需求密度指数得分和供给密度指数得分，基于预先定义的增设公共充电站标准，判断第一个网格的公共充电站供需分析结果是否为增设公共充电站，并输出第一个网格的公共充电站供需分析结果；
获取第二个网格的公共充电站需求密度指数得分和供给密度指数得分，基于预先定义的增设公共充电站标准，判断第二个网格的公共充电站供需分析结果是否为增设公共充电站，并输出第二个网格的公共充电站供需分析结果；
依次类推，获取最后一个网格的公共充电站需求密度指数得分和供给密度指数得分，基于预先定义的增设公共充电站标准，判断最后一个网格的公共充电站供需分析结果是否为增设公共充电站，并输出最后一个网格的公共充电站供需分析结果。
本发明提供了一种公共充电站的供需分析装置，根据目标城市地图的多个网格信息，对目标城市进行网格化分隔，然后分别获取每个网格单位面积内的公共充电站需求分析数据和供给分析数据，并基于层次分析法对上述数据进行分析，得到每个网格的公共充电站需求密度指数得分和供给密度指数得分，最后，根据所述需求密度指数得分和所述供给密度指数得分，确定目标城市中每个网格的公共充电站供需分析结果，进一步提高了公共充电站供需分析的精准率和效率。
关于公共充电站的供需分析装置的具体限定可以参见上文中公共充电站的供需分析方法的限定，在此不再赘述。上述公共充电站的供需分析装置中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中，也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中，以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。
在一个实施例中，提供了一种计算机设备，其内部结构图可以如图10所示。该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器、网络接口、显示屏和输入装置。其中，该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统和计算机程序。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的网络接口用于与外部服务器通过网络连接通信。该计算机程序被处理器执行时以实现一种公共充电站的供需分析方法的功能或步骤。
在一个实施例中，提供了一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，处理器执行计算机程序时实现以下步骤：
获取目标城市地图中的多个网格信息，并根据网格信息对目标城市地图进行网格化分隔，以形成由多个网格组成的目标城市地图；
依次获取每个网格中的公共充电站需求分析数据，并基于层次分析法，依次生成每个网格的公共充电站需求密度指数得分，其中，所述公共充电站需求密度指数得分用于表示在所属网格单位面积内，居民对公共充电站的需求现状；
依次获取每个网格中的公共充电站供给分析数据，并基于层次分析法，依次生成每个网格的公共充电站供给密度指数得分，其中，所述公共充电站供给密度指数得分用于表示在所属网格单位面积内，公共充电站的供给现状；
根据所述需求密度指数得分和所述供给密度指数得分，依次输出目标城市中每个网格的公共充电站供需分析结果。
在一个实施例中，提供了一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：
获取目标城市地图中的多个网格信息，并根据网格信息对目标城市地图进行网格化分隔，以形成由多个网格组成的目标城市地图；
依次获取每个网格中的公共充电站需求分析数据，并基于层次分析法，依次生成每个网格的公共充电站需求密度指数得分，其中，所述公共充电站需求密度指数得分用于表示在所属网格单位面积内，居民对公共充电站的需求现状；
依次获取每个网格中的公共充电站供给分析数据，并基于层次分析法，依次生成每个网格的公共充电站供给密度指数得分，其中，所述公共充电站供给密度指数得分用于表示在所属网格单位面积内，公共充电站的供给现状；
根据所述需求密度指数得分和所述供给密度指数得分，依次输出目标城市中每个网格的公共充电站供需分析结果。
需要说明的是，上述关于计算机可读存储介质或计算机设备所能实现的功能或步骤，可对应参阅前述方法实施例中的相关描述，为避免重复，这里不再一一描述。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可包括只读存储器（ROM）、可编程ROM（PROM）、电可编程ROM（EPROM）、电可擦除可编程ROM（EEPROM）或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器（RAM）或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，RAM以多种形式可得，诸如静态RAM（SRAM）、动态RAM（DRAM）、同步DRAM（SDRAM）、双数据率SDRAM（DDRSDRAM）、增强型SDRAM（ESDRAM）、同步链路（Synchlink）DRAM（SLDRAM）、存储器总线（Rambus）直接RAM（RDRAM）、直接存储器总线动态RAM（DRDRAM）、以及存储器总线动态RAM（RDRAM）等。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为了描述的方便和简洁，仅以上述各功能单元、模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能单元、模块完成，即将所述装置的内部结构划分成不同的功能单元或模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。
以上所述实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围，均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (12)
1.一种公共充电站的供需分析方法，其特征在于，包括：
获取目标城市地图中的多个网格信息，并根据网格信息对目标城市地图进行网格化分隔，以形成由多个网格组成的目标城市地图；
依次获取每个网格中的公共充电站需求分析数据，并基于层次分析法，依次生成每个网格的公共充电站需求密度指数得分，其中，所述公共充电站需求密度指数得分用于表示在所属网格单位面积内，居民对公共充电站的需求现状；
依次获取每个网格中的公共充电站供给分析数据，并基于层次分析法，依次生成每个网格的公共充电站供给密度指数得分，其中，所述公共充电站供给密度指数得分用于表示在所属网格单位面积内，公共充电站的供给现状；
根据所述需求密度指数得分和所述供给密度指数得分，依次输出目标城市中每个网格的公共充电站供需分析结果。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述网格信息包括：多个网格边界点的经纬度、道路信息；所述获取目标城市地图中的多个网格信息，并根据网格信息对目标城市地图进行网格化分隔，包括：
获取第一个网格的多个网格边界点的经纬度、道路信息，并根据所述经纬度、道路信息，在目标城市地图上形成第一个网格；
获取第二个网格的多个网格边界点的经纬度、道路信息，根据所述经纬度、道路信息，在目标城市地图上形成第二个网格；
依次类推，获取最后一个网格的多个网格边界点的经纬度、道路信息，根据所述经纬度、道路信息，在目标城市地图上形成最后一个网格。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述网格信息还包括：自然地理信息，用于根据多个网格边界点的经纬度、道路和自然地理信息，对目标城市地图进行网格化分隔，进一步提高公共充电站供需分析的精准率。
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述网格信息还包括：网格单位最小面积信息，用于根据网格信息中的网格单位最小面积信息，对小于网格单位最小面积的网格进行剔除或者与相邻网格进行合并，进一步提高公共充电站供需分析的效率。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述公共充电站需求分析数据包括：住宅、商业、办公、娱乐休闲、人流分布及目标客户的需求指标数据中的两项或多项数据，其中，所述住宅、商业、办公、娱乐休闲、人流分布及目标客户中的两项或多项为层次分析法中准则层的需求指标项目，用于更精准地判断居民对公共充电站的需求现状。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述依次获取每个网格中的公共充电站需求分析数据，并基于层次分析法，依次生成每个网格的公共充电站需求密度指数得分，包括：
根据预先存储的准则层中多项需求指标的判断矩阵信息，确定准则层中多项需求指标的权重值；
依次获取每个网格中关于住宅、商业、办公、娱乐休闲、人流分布及目标客户中的两项或多项需求指标数据，并根据准则层中对应需求指标的权重值，依次计算准则层中对应需求指标的分数；
根据准则层中多项需求指标的分数，依次生成每个网格的公共充电站需求密度指数得分。
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述公共充电站供给分析数据包括：公共充电站和公共快充桩的供给指标数据，所述依次获取每个网格中的公共充电站供给分析数据，并基于层次分析法，依次生成每个网格的公共充电站供给密度指数得分，包括：
根据预先存储的准则层中多项供给指标的判断矩阵信息，确定准则层中多项供给指标的权重值；
依次获取每个网格中公共充电站和公共快充桩的供给指标数据，并根据准则层中对应供给指标的权重值，依次计算准则层中对应供给指标的分数；
根据准则层中多项供给指标的分数，依次生成每个网格的公共充电站供给密度指数得分。
8.根据权利要求1至7中任一项所述的方法，其特征在于，所述根据所述需求密度指数得分和所述供给密度指数得分，依次输出目标城市中每个网格的公共充电站供需分析结果，包括：
依次获取所述需求密度指数得分，并基于预先存储的需求密度指数得分与颜色显示信息的第一对应关系表格，依次确定每个网格的颜色显示信息，并根据所述颜色显示信息，依次输出目标城市中每个网格的公共充电站需求分析结果；
依次获取所述供给密度指数得分，并基于预先存储的供给密度指数得分与颜色显示信息的第二对应关系表格，依次确定每个网格的颜色显示信息，并根据所述颜色显示信息，依次输出目标城市中每个网格的公共充电站供给分析结果。
9.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述公共充电站供需分析结果包括：增设公共充电站，所述根据所述需求密度指数得分和所述供给密度指数得分，依次输出目标城市中每个网格的公共充电站供需分析结果，包括：
获取第一个网格的公共充电站需求密度指数得分和供给密度指数得分，基于预先定义的增设公共充电站标准，判断第一个网格的公共充电站供需分析结果是否为增设公共充电站，并输出第一个网格的公共充电站供需分析结果；
获取第二个网格的公共充电站需求密度指数得分和供给密度指数得分，基于预先定义的增设公共充电站标准，判断第二个网格的公共充电站供需分析结果是否为增设公共充电站，并输出第二个网格的公共充电站供需分析结果；
依次类推，获取最后一个网格的公共充电站需求密度指数得分和供给密度指数得分，基于预先定义的增设公共充电站标准，判断最后一个网格的公共充电站供需分析结果是否为增设公共充电站，并输出最后一个网格的公共充电站供需分析结果。
10.一种公共充电站的供需分析装置，其特征在于，包括：
网格化分隔模块：用于获取目标城市地图中的多个网格信息，并根据网格信息对目标城市地图进行网格化分隔，以形成由多个网格组成的目标城市地图；
需求密度指数得分生成模块：用于依次获取每个网格中的公共充电站需求分析数据，并基于层次分析法，依次生成每个网格的公共充电站需求密度指数得分，其中，所述公共充电站需求密度指数得分用于表示在所属网格单位面积内，居民对公共充电站的需求现状；
供给密度指数得分生成模块：用于依次获取每个网格中的公共充电站供给分析数据，并基于层次分析法，依次生成每个网格的公共充电站供给密度指数得分，其中，所述公共充电站供给密度指数得分用于表示在所属网格单位面积内，公共充电站的供给现状；
分析结果输出模块：用于根据所述需求密度指数得分和所述供给密度指数得分，依次输出目标城市中每个网格的公共充电站供需分析结果。
11.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质中存储有计算机程序，其中，所述计算机程序被配置为运行时执行权利要求1至9中任一项所述的方法。
12.一种电子设备，其特征在于，包括处理器和存储器，其中所述存储器中存储有计算机程序，所述处理器被配置为运行所述计算机程序以执行权利要求1至9中任一项所述的方法。
Priority Applications (1)
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| CN110555654A (zh) * | 2019-08-30 | 2019-12-10 | 广州大学 | 一种社区生鲜连锁店的物流配送中心选址方法及装置 |
| CN112784491A (zh) * | 2021-01-26 | 2021-05-11 | 浙江中新电力工程建设有限公司 | 一种基于lstm与iqpso面向高弹性电网的城市充电网点规划方法 |
| CN114048920A (zh) * | 2021-11-24 | 2022-02-15 | 国家电网有限公司大数据中心 | 充电设施建设的选址布局方法、装置、设备及存储介质 |
| CN114936751A (zh) * | 2022-04-25 | 2022-08-23 | 深圳市蕾奥规划设计咨询股份有限公司 | 一种基于gis和多线约束条件的停车场选址规划方法 |
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2022
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