CN115374384A - 基于大数据分析的信息发布方法及装置 - Google Patents
基于大数据分析的信息发布方法及装置 Download PDFInfo
- Publication number
- CN115374384A CN115374384A CN202211298471.6A CN202211298471A CN115374384A CN 115374384 A CN115374384 A CN 115374384A CN 202211298471 A CN202211298471 A CN 202211298471A CN 115374384 A CN115374384 A CN 115374384A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- search keyword
- search
- level
- primary
- keywords
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
- 238000007405 data analysis Methods 0.000 title claims abstract description 42
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 36
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 claims description 32
- 238000004422 calculation algorithm Methods 0.000 claims description 20
- 235000019633 pungent taste Nutrition 0.000 claims 1
- 230000008439 repair process Effects 0.000 description 6
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 5
- 230000006870 function Effects 0.000 description 5
- 238000011835 investigation Methods 0.000 description 5
- 238000007726 management method Methods 0.000 description 5
- 238000004590 computer program Methods 0.000 description 4
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 3
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 3
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 2
- 239000004973 liquid crystal related substance Substances 0.000 description 2
- 238000005065 mining Methods 0.000 description 2
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 2
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 description 1
- 230000006399 behavior Effects 0.000 description 1
- 238000001514 detection method Methods 0.000 description 1
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 1
- 230000006872 improvement Effects 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 230000002093 peripheral effect Effects 0.000 description 1
- 230000008569 process Effects 0.000 description 1
- 238000006467 substitution reaction Methods 0.000 description 1
- 238000013024 troubleshooting Methods 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/90—Details of database functions independent of the retrieved data types
- G06F16/95—Retrieval from the web
- G06F16/958—Organisation or management of web site content, e.g. publishing, maintaining pages or automatic linking
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/90—Details of database functions independent of the retrieved data types
- G06F16/903—Querying
- G06F16/90335—Query processing
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/90—Details of database functions independent of the retrieved data types
- G06F16/906—Clustering; Classification
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Computational Linguistics (AREA)
- Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)
Abstract
本发明涉及大数据分析技术领域，揭露了一种基于大数据分析的信息发布方法，包括：创建搜索关键词项头表，根据内容包含关系，将搜索关键词进行等级归类，得到一级搜索关键词集及二级搜索关键词集，根据一级搜索关键词的搜索频率及包含的二级搜索关键词的搜索频率，计算一级热度值，根据二级搜索关键词的搜索频率，计算二级热度值，根据一级热度值，创建一级信息发布域，根据二级热度值，创建目标信息发布域，接收用户在目标信息发布域内输入的发布信息，得到信息发布公示。本发明还提出一种基于大数据分析的信息发布装置、电子设备以及计算机可读存储介质。本发明可以解决当前信息发布存在针对性不强，信息发布详略欠妥的问题。
Description
技术领域
本发明涉及大数据分析技术领域，尤其涉及一种基于大数据分析的信息发布方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。
背景技术
随着行为记录数据化的普及和数据价值挖掘能力的提升，大数据开始应用到服务业、工业以及农业等各个领域。
大数据技术应成为指导相关信息发布部门信息发布的分析手段，当前相关部门的信息发布主要根据自身收集的数据进行发布，并未根据群众的实际需要对发布的信息进行有选择的筛选和布局。因此当前信息发布存在针对性不强，信息发布详略欠妥的问题。
发明内容
本发明提供一种基于大数据分析的信息发布方法、装置及计算机可读存储介质，其主要目的在于解决当前信息发布存在针对性不强，信息发布详略欠妥的问题。
为实现上述目的，本发明提供的一种基于大数据分析的信息发布方法，包括：
获取基于大数据的搜索关键词集，利用预构建的FP-growth算法根据所述搜索关键词集创建搜索关键词项头表；
根据所述搜索关键词项头表中搜索关键词的内容包含关系，将所述搜索关键词进行等级归类，得到一级搜索关键词集及二级搜索关键词集；
根据所述一级搜索关键词集中每一个一级搜索关键词的搜索频率及在所述二级搜索关键词集中包含的二级搜索关键词的搜索频率，利用预构建的一级热度值计算公式计算所述一级搜索关键词的一级热度值，其中所述一级热度值计算公式如下所示：
其中，
表示第i个一级搜索关键词的一级热度值，
表示一级搜索关键词的总数，
表示第i个一级搜索关键词的搜索频率，
表示一级搜索关键词的权重，
表示二级搜索关键词的总数，
表示第i个一级搜索关键词包含的二级搜索关键词的个数，
表示第j个二级搜索关键词的搜索频率，
表示二级搜索关键词的权重；
根据所述二级搜索关键词集中二级搜索关键词的搜索频率，计算每一个二级搜索关键词的二级热度值；
根据所述一级搜索关键词的一级热度值，在预构建的原始信息发布域内创建所述一级搜索关键词的一级信息发布域；
根据所述一级搜索关键词包含的二级搜索关键词的二级热度值，在所述一级信息发布域内创建每个二级搜索关键词的二级信息发布域，得到目标信息发布域；
接收用户在所述目标信息发布域内输入的发布信息，得到信息发布公示，完成信息发布。
可选地，所述利用预构建的FP-growth算法根据所述搜索关键词集创建搜索关键词项头表，包括：
利用所述FP-growth算法扫描所述搜索关键词集，得到所述搜索关键词集中每一个搜索关键词的支持度；
按照预设的支持度阈值，根据所述搜索关键词的支持度对所述搜索关键词集进行删选，得到标准搜索关键词集；
根据所述标准搜索关键词集中每一个标准搜索关键词的支持度构建所述搜索关键词项头表。
可选地，所述根据所述搜索关键词项头表中搜索关键词的内容包含关系，将所述搜索关键词进行等级归类，得到一级搜索关键词集及二级搜索关键词集，包括：
根据所述搜索关键词的内容包含关系构建搜索关键词等级归类表；
依次提取所述搜索关键词项头表中的搜索关键词，利用所述搜索关键词等级归类表查询所述搜索关键词的词语等级；
按照所述搜索关键词的词语等级将所述搜索关键词进行等级归类，得到所述一级搜索关键词集及二级搜索关键词集。
可选地，所述根据所述一级搜索关键词集中每一个一级搜索关键词的搜索频率及在所述二级搜索关键词集中包含的二级搜索关键词的搜索频率，利用预构建的一级热度值计算公式计算所述一级搜索关键词的一级热度值，包括：
统计所述二级搜索关键词集中二级搜索关键词的总数；
查询所述二级搜索关键词集中与所述一级搜索关键词具有内容包含关系的二级搜索关键词的个数；
利用预构建的一级搜索关键词及二级搜索关键词的权重，根据所述二级搜索关键词的总数、与所述一级搜索关键词具有内容包含关系的二级搜索关键词的个数及所述一级热度值计算公式，计算所述一级搜索关键词的一级热度值。
可选地，所述根据所述二级搜索关键词集中二级搜索关键词的搜索频率，计算每一个二级搜索关键词的二级热度值，包括：
获取与所述二级搜索关键词具有内容包含关系的一级搜索关键词；
根据所述关键词等级归类表查询所述二级搜索关键词集中与所述一级搜索关键词具有内容包含关系的二级搜索关键词；
查询所述二级搜索关键词集中与所述一级搜索关键词具有内容包含关系的二级搜索关键词的搜索频率；
根据所述二级搜索关键词集中与所述一级搜索关键词具有内容包含关系的二级搜索关键词的搜索频率，利用预构建的二级热度值计算公式计算每一个二级搜索关键词的二级热度值。
可选地，所述二级热度值计算公式如下所示：
其中，
表示二级热度值，
表示第u个二级搜索关键词的搜索频率，
表示与第u个二级搜索关键词具有内容包含关系的一级搜索关键词包含的二级搜索关键词的个数，
表示第j个二级搜索关键词的搜索频率。
可选地，所述根据所述一级搜索关键词的一级热度值，在预构建的原始信息发布域内创建所述一级搜索关键词的一级信息发布域，包括：
统计所述一级搜索关键词集中所有一级搜索关键词的一级热度值总和；
根据所述一级搜索关键词的一级热度值及所述一级热度值总和，计算所述一级搜索关键词的热度值比例；
根据所述一级搜索关键词的热度值比例，计算所述一级搜索关键词在所述原始信息发布域内的版面占比；
将所述一级搜索关键词作为一级栏目标题，利用所述一级栏目标题，根据所述版面占比创建所述一级搜索关键词的一级信息发布域。
可选地，所述根据所述一级搜索关键词包含的二级搜索关键词的二级热度值，在所述一级信息发布域内创建每个二级搜索关键词的二级信息发布域，得到目标信息发布域，包括：
根据所述一级搜索关键词包含的二级搜索关键词的二级热度值计算每一个二级搜索关键词的热度值比例；
根据所述二级搜索关键词的热度值比例在与所述二级搜索关键词具有内容包含关系的一级搜索关键词的一级信息发布域内创建每个二级搜索关键词的二级信息发布域，得到目标信息发布域。
可选地，所述根据所述二级搜索关键词的热度值比例在与所述二级搜索关键词具有内容包含关系的一级搜索关键词的一级信息发布域内创建每个二级搜索关键词的二级信息发布域，得到目标信息发布域，包括：
根据所述二级搜索关键词的热度值比例在与所述二级搜索关键词具有内容包含关系的一级搜索关键词的一级信息发布域内划定所述二级搜索关键词的二级信息发布域；
将所述二级搜索关键词作为所述二级信息发布域的二级栏目标题，得到目标信息发布域。
为了解决上述问题，本发明还提供一种基于大数据分析的信息发布装置，所述装置包括：
搜索关键词项头表模块，用于获取基于大数据的搜索关键词集，利用预构建的FP-growth算法根据所述搜索关键词集创建搜索关键词项头表；
一级热度值及二级热度值计算模块，用于根据所述搜索关键词项头表中搜索关键词的内容包含关系，将所述搜索关键词进行等级归类，得到一级搜索关键词集及二级搜索关键词集；根据所述一级搜索关键词集中每一个一级搜索关键词的搜索频率及在所述二级搜索关键词集中包含的二级搜索关键词的搜索频率，利用预构建的一级热度值计算公式计算所述一级搜索关键词的一级热度值，其中所述一级热度值计算公式如下所示：
其中，
表示第i个一级搜索关键词的一级热度值，
表示一级搜索关键词的总数，
表示第i个一级搜索关键词的搜索频率，
表示一级搜索关键词的权重，
表示二级搜索关键词的总数，
表示第i个一级搜索关键词包含的二级搜索关键词的个数，
表示第j个二级搜索关键词的搜索频率，
表示二级搜索关键词的权重；根据所述二级搜索关键词集中二级搜索关键词的搜索频率，计算每一个二级搜索关键词的二级热度值；
一级信息发布域确定模块，用于根据所述一级搜索关键词的一级热度值，在预构建的原始信息发布域内创建所述一级搜索关键词的一级信息发布域；
目标信息发布域确定模块，用于根据所述一级搜索关键词包含的二级搜索关键词的二级热度值，在所述一级信息发布域内创建每个二级搜索关键词的二级信息发布域，得到目标信息发布域；
信息发布模块，用于接收用户在所述目标信息发布域内输入的发布信息，得到信息发布公示。
为了解决上述问题，本发明还提供一种电子设备，所述电子设备包括：
至少一个处理器；以及，
与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以实现上述所述的基于大数据分析的信息发布方法。
为了解决上述问题，本发明还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有至少一个指令，所述至少一个指令被电子设备中的处理器执行以实现上述所述的基于大数据分析的信息发布方法。
相比于背景技术所述：当前信息发布存在针对性不强，信息发布详略欠妥的现象，本发明实施例通过FP-growth算法根据所述搜索关键词集创建搜索关键词项头表，再根据内容包含关系将所述搜索关键词项头表中搜索关键词进行等级归类，由此得到具有内容包含大小关系的一级搜索关键词集及二级搜索关键词集，通过一级搜索关键词的搜索频率及在所述二级搜索关键词集中包含的二级搜索关键词的搜索频率计算一级搜索关键词的一级热度值，再通过二级搜索关键词的搜索频率，计算每一个二级搜索关键词的二级热度值，最后即可根据所述一级热度值确定每一个一级搜索关键词的一级信息发布域大小，进一步地，通过二级热度值将所述一级信息发布域再次划分，得到每个二级搜索关键词的二级信息发布域，即可接收用户在所述目标信息发布域内输入的发布信息，完成信息发布。因此本发明提出的基于大数据分析的信息发布方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，可以解决当前信息发布存在针对性不强，信息发布详略欠妥的问题。
附图说明
图1为本发明一实施例提供的基于大数据分析的信息发布方法的流程示意图；
图2为本发明一实施例提供的基于大数据分析的信息发布装置的功能模块图；
图3为本发明一实施例提供的实现所述基于大数据分析的信息发布方法的电子设备的结构示意图。
本发明目的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。
具体实施方式
应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
本申请实施例提供一种基于大数据分析的信息发布方法。所述基于大数据分析的信息发布方法的执行主体包括但不限于服务端、终端等能够被配置为执行本申请实施例提供的该方法的电子设备中的至少一种。换言之，所述基于大数据分析的信息发布方法可以由安装在终端设备或服务端设备的软件或硬件来执行。所述服务端包括但不限于：单台服务器、服务器集群、云端服务器或云端服务器集群等。
实施例1：
参照图1所示，为本发明一实施例提供的基于大数据分析的信息发布方法的流程示意图。在本实施例中，所述基于大数据分析的信息发布方法包括：
S1、获取基于大数据的搜索关键词集，利用预构建的FP-growth算法根据所述搜索关键词集创建搜索关键词项头表。
可解释的，所述搜索关键词集指用户搜索的关键词集合，例如：群众在某政府信息发布门户网站内进行搜索的关键词集合，所述搜索关键词集也可以包括站外的搜索关键词基础数据。
进一步地，所述FP-growth（Frequent Pattern-growth）算法是频繁项集挖掘算法，FP-growth算法需要对数据进行两次扫描，本发明实施例中使用第一次扫描，用以获得搜索关键词项头表。所述FP-growth算法为现有技术，在此不再赘述。
本发明实施例中，所述利用预构建的FP-growth算法根据所述搜索关键词集创建搜索关键词项头表，包括：
利用所述FP-growth算法扫描所述搜索关键词集，得到所述搜索关键词集中每一个搜索关键词的支持度；
按照预设的支持度阈值，根据所述搜索关键词的支持度对所述搜索关键词集进行删选，得到标准搜索关键词集；
根据所述标准搜索关键词集中每一个标准搜索关键词的支持度构建所述搜索关键词项头表。
可理解的，所述搜索关键词的支持度可以为搜索关键词的搜索次数或搜索频率，所述支持度阈值可以按照实际需要进行设定，例如：50%，此时当所述支持度为搜索频率40%时，将被排除在外，目的在于合理控制所述搜索关键词项头表中的搜索关键词数量，防止信息发布出现冗杂的情况。
进一步地，所述搜索关键词项头表包括两个栏目：标准搜索关键词栏目（频繁项标识域）及支持度栏目。
S2、根据所述搜索关键词项头表中搜索关键词的内容包含关系，将所述搜索关键词进行等级归类，得到一级搜索关键词集及二级搜索关键词集。
可解释的，所述内容包含关系指搜索关键词的内容范围包含关系，以某省政府门户网站为例，其发布的抗震救灾信息中，救援行动、领导动态、道路疏通工作、防震知识、余震情况、道路故障、道路中断、道路抢修、道路复核以及道路隐患排查等搜索关键词中，道路疏通工作的内容包含道路故障、道路中断、道路抢修、道路复核以及道路隐患排查，此时即为内容包含关系。
进一步地，所述等级归类指将所述搜索关键词进行内容范围大小的分类，例如：救援行动、领导动态、道路疏通工作、防震知识、余震情况可以归类为一级搜索关键词集，道路故障、道路中断、道路抢修、道路复核以及道路隐患排查可以归类为二级搜索关键词集。
本发明实施例中，所述根据所述搜索关键词项头表中搜索关键词的内容包含关系，将所述搜索关键词进行等级归类，得到一级搜索关键词集及二级搜索关键词集，包括：
根据所述搜索关键词的内容包含关系构建搜索关键词等级归类表；
依次提取所述搜索关键词项头表中的搜索关键词，利用所述搜索关键词等级归类表查询所述搜索关键词的词语等级；
按照所述搜索关键词的词语等级将所述搜索关键词进行等级归类，得到所述一级搜索关键词集及二级搜索关键词集。
应明白的，所述搜索关键词等级归类表指规定所述搜索关键词等级分类标准的表格，记录每一种一级搜索关键词包含的所有二级搜索关键词。
S3、根据所述一级搜索关键词集中每一个一级搜索关键词的搜索频率及在所述二级搜索关键词集中包含的二级搜索关键词的搜索频率，利用预构建的一级热度值计算公式计算所述一级搜索关键词的一级热度值。
可理解的，所述搜索频率可以为用户每秒中对于某个搜索关键词的搜索次数。
详细地，所述一级热度值计算公式如下所示：
其中，
表示第i个一级搜索关键词的一级热度值，
表示一级搜索关键词的总数，
表示第i个一级搜索关键词的搜索频率，
表示一级搜索关键词的权重，
表示二级搜索关键词的总数，
表示第i个一级搜索关键词包含的二级搜索关键词的个数，
表示第j个二级搜索关键词的搜索频率，
表示二级搜索关键词的权重。
可解释的，对于一级搜索关键词可以根据其本身的搜索频率以及其所包含的所有二级搜索关键词的搜索频率进行赋权综合计算。当所述二级搜索关键词的频率越高时，表示用户对该方面内容越迫切了解，因此所述二级搜索关键词的权重可以比一级搜索关键词的权重大，例如：二级搜索关键词的权重可以为60%，一级搜索关键词的权重可以为40%。
本发明实施例中，所述根据所述一级搜索关键词集中每一个一级搜索关键词的搜索频率及在所述二级搜索关键词集中包含的二级搜索关键词的搜索频率，利用预构建的一级热度值计算公式计算所述一级搜索关键词的一级热度值，包括：
统计所述二级搜索关键词集中二级搜索关键词的总数；
查询所述二级搜索关键词集中与所述一级搜索关键词具有内容包含关系的二级搜索关键词的个数；
利用预构建的一级搜索关键词及二级搜索关键词的权重，根据所述二级搜索关键词的总数、与所述一级搜索关键词具有内容包含关系的二级搜索关键词的个数及所述一级热度值计算公式，计算所述一级搜索关键词的一级热度值。
S4、根据所述二级搜索关键词集中二级搜索关键词的搜索频率，计算每一个二级搜索关键词的二级热度值。
本发明实施例中，所述根据所述二级搜索关键词集中二级搜索关键词的搜索频率，计算每一个二级搜索关键词的二级热度值，包括：
获取与所述二级搜索关键词具有内容包含关系的一级搜索关键词；
根据所述关键词等级归类表查询所述二级搜索关键词集中与所述一级搜索关键词具有内容包含关系的二级搜索关键词；
查询所述二级搜索关键词集中与所述一级搜索关键词具有内容包含关系的二级搜索关键词的搜索频率；
根据所述二级搜索关键词集中与所述一级搜索关键词具有内容包含关系的二级搜索关键词的搜索频率，利用预构建的二级热度值计算公式计算每一个二级搜索关键词的二级热度值。
详细地，所述二级热度值计算公式如下所示：
其中，
表示二级热度值，
表示第u个二级搜索关键词的搜索频率，
表示与第u个二级搜索关键词具有内容包含关系的一级搜索关键词包含的二级搜索关键词的个数，
表示第j个二级搜索关键词的搜索频率。
可解释的，所述二级搜索关键词应只与其对应的一级搜索关键词包含的所有二级搜索关键词进行搜索频率的比较，例如：所述一级搜索关键词为道路疏通工作时，二级搜索关键词为道路故障、道路中断、道路抢修、道路复核以及道路隐患排查，此时当道路故障、道路中断、道路抢修、道路复核以及道路隐患排查的搜索频率比例分别为0.2、0.3、0.3、0.1、0.1时，其二级热度值分别为0.2、0.3、0.3、0.1、0.1。
S5、根据所述一级搜索关键词的一级热度值，在预构建的原始信息发布域内创建所述一级搜索关键词的一级信息发布域。
可解释的，所述原始信息发布域指网络页面或纸质文件用于发布信息的区域，所述一级信息发布域指专门用于发布一级搜索关键词相关内容的区域。
本发明实施例中，所述根据所述一级搜索关键词的一级热度值，在预构建的原始信息发布域内创建所述一级搜索关键词的一级信息发布域，包括：
统计所述一级搜索关键词集中所有一级搜索关键词的一级热度值总和；
根据所述一级搜索关键词的一级热度值及所述一级热度值总和，计算所述一级搜索关键词的热度值比例；
根据所述一级搜索关键词的热度值比例，计算所述一级搜索关键词在所述原始信息发布域内的版面占比；
将所述一级搜索关键词作为一级栏目标题，利用所述一级栏目标题，根据所述版面占比创建所述一级搜索关键词的一级信息发布域。
可理解的，由于原始信息发布域的大小是确定的，所述一级搜索关键词的一级信息发布域可以根据对应的热度值确定，由于热度值在一定程度上表现了群众对于该方面内容的关注度，所以热度值越大，相应的版面占比也应该越大，以此来进行更加详细的内容发布。
S6、根据所述一级搜索关键词包含的二级搜索关键词的二级热度值，在所述一级信息发布域内创建每个二级搜索关键词的二级信息发布域，得到目标信息发布域。
详细地，应根据所述二级搜索关键词将所述一级信息发布域进一步的划分。
本发明实施例中，所述根据所述一级搜索关键词包含的二级搜索关键词的二级热度值，在所述一级信息发布域内创建每个二级搜索关键词的二级信息发布域，得到目标信息发布域，包括：
根据所述一级搜索关键词包含的二级搜索关键词的二级热度值计算每一个二级搜索关键词的热度值比例；
根据所述二级搜索关键词的热度值比例在与所述二级搜索关键词具有内容包含关系的一级搜索关键词的一级信息发布域内创建每个二级搜索关键词的二级信息发布域，得到目标信息发布域。
应明白的，当所述二级搜索关键词的热度值比例越高，在对应的所述一级信息发布域内的版面占比也越大，例如：道路故障、道路中断、道路抢修、道路复核以及道路隐患排查在所述道路疏通工作对应的一级信息发布域内版面占比分别为0.2、0.3、0.3、0.1、0.1。
进一步地，所述根据所述二级搜索关键词的热度值比例在与所述二级搜索关键词具有内容包含关系的一级搜索关键词的一级信息发布域内创建每个二级搜索关键词的二级信息发布域，得到目标信息发布域，包括：
根据所述二级搜索关键词的热度值比例在与所述二级搜索关键词具有内容包含关系的一级搜索关键词的一级信息发布域内划定所述二级搜索关键词的二级信息发布域；
将所述二级搜索关键词作为所述二级信息发布域的二级栏目标题，得到目标信息发布域。
S7、接收用户在所述目标信息发布域内输入的发布信息，得到信息发布公示，完成信息发布。
本发明实施例中，所述目标信息发布域已根据所述一级搜索关键词及二级搜索关键词进行了版面的划分，此时政府的信息发布者可以在对应的位置进行信息的发布，通常来说，版面越大，发布的信息越详细。体现了信息发布的即时性及有效性。信息发布的周期可以为2天，此时所述搜索关键词集即基于2天内的数据统计得到。
相比于背景技术所述：当前信息发布存在针对性不强，信息发布详略欠妥的现象，本发明实施例通过FP-growth算法根据所述搜索关键词集创建搜索关键词项头表，再根据内容包含关系将所述搜索关键词项头表中搜索关键词进行等级归类，由此得到具有内容包含大小关系的一级搜索关键词集及二级搜索关键词集，通过一级搜索关键词的搜索频率及在所述二级搜索关键词集中包含的二级搜索关键词的搜索频率计算一级搜索关键词的一级热度值，再通过二级搜索关键词的搜索频率，计算每一个二级搜索关键词的二级热度值，最后即可根据所述一级热度值确定每一个一级搜索关键词的一级信息发布域大小，进一步地，通过二级热度值将所述一级信息发布域再次划分，得到每个二级搜索关键词的二级信息发布域，即可接收用户在所述目标信息发布域内输入的发布信息，完成信息发布。因此本发明提出的基于大数据分析的信息发布方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，可以解决当前信息发布存在针对性不强，信息发布详略欠妥的问题。
实施例2：
如图2所示，是本发明一实施例提供的基于大数据分析的信息发布装置的功能模块图。
本发明所述基于大数据分析的信息发布装置100可以安装于电子设备中。根据实现的功能，所述基于大数据分析的信息发布装置100可以包括搜索关键词项头表模块101、一级热度值及二级热度值计算模块102、一级信息发布域确定模块103、目标信息发布域确定模块104及信息发布模块105。本发明所述模块也可以称之为单元，是指一种能够被电子设备处理器所执行，并且能够完成固定功能的一系列计算机程序段，其存储在电子设备的存储器中。
所述搜索关键词项头表模块101，用于获取基于大数据的搜索关键词集，利用预构建的FP-growth算法根据所述搜索关键词集创建搜索关键词项头表；
所述一级热度值及二级热度值计算模块102，用于根据所述搜索关键词项头表中搜索关键词的内容包含关系，将所述搜索关键词进行等级归类，得到一级搜索关键词集及二级搜索关键词集；根据所述一级搜索关键词集中每一个一级搜索关键词的搜索频率及在所述二级搜索关键词集中包含的二级搜索关键词的搜索频率，利用预构建的一级热度值计算公式计算所述一级搜索关键词的一级热度值，其中所述一级热度值计算公式如下所示：
其中，
表示第i个一级搜索关键词的一级热度值，
表示一级搜索关键词的总数，
表示第i个一级搜索关键词的搜索频率，
表示一级搜索关键词的权重，
表示二级搜索关键词的总数，
表示第i个一级搜索关键词包含的二级搜索关键词的个数，
表示第j个二级搜索关键词的搜索频率，
表示二级搜索关键词的权重；根据所述二级搜索关键词集中二级搜索关键词的搜索频率，计算每一个二级搜索关键词的二级热度值；
所述一级信息发布域确定模块103，用于根据所述一级搜索关键词的一级热度值，在预构建的原始信息发布域内创建所述一级搜索关键词的一级信息发布域；
所述目标信息发布域确定模块104，用于根据所述一级搜索关键词包含的二级搜索关键词的二级热度值，在所述一级信息发布域内创建每个二级搜索关键词的二级信息发布域，得到目标信息发布域接收用户在所述目标信息发布域内输入的发布信息，得到信息发布公示；
所述信息发布模块105，用于。
详细地，本发明实施例中所述基于大数据分析的信息发布装置100中的所述各模块在使用时采用与上述的图1中所述的基于大数据分析的信息发布方法一样的技术手段，并能够产生相同的技术效果，这里不再赘述。
实施例3：
如图3所示，是本发明一实施例提供的实现基于大数据分析的信息发布方法的电子设备的结构示意图。
所述电子设备1可以包括处理器10、存储器11、总线12和通信接口13，还可以包括存储在所述存储器11中并可在所述处理器10上运行的计算机程序，如基于大数据分析的信息发布程序。
其中，所述存储器11至少包括一种类型的可读存储介质，所述可读存储介质包括闪存、移动硬盘、多媒体卡、卡型存储器（例如：SD或DX存储器等）、磁性存储器、磁盘、光盘等。所述存储器11在一些实施例中可以是电子设备1的内部存储单元，例如该电子设备1的移动硬盘。所述存储器11在另一些实施例中也可以是电子设备1的外部存储设备，例如电子设备1上配备的插接式移动硬盘、智能存储卡（Smart Media Card， SMC）、安全数字（SecureDigital， SD）卡、闪存卡（Flash Card）等。进一步地，所述存储器11还可以既包括电子设备1的内部存储单元也包括外部存储设备。所述存储器11不仅可以用于存储安装于电子设备1的应用软件及各类数据，例如基于大数据分析的信息发布程序的代码等，还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。
所述处理器10在一些实施例中可以由集成电路组成，例如可以由单个封装的集成电路所组成，也可以是由多个相同功能或不同功能封装的集成电路所组成，包括一个或者多个中央处理器（Central Processing unit，CPU）、微处理器、数字处理芯片、图形处理器及各种控制芯片的组合等。所述处理器10是所述电子设备的控制核心（Control Unit），利用各种接口和线路连接整个电子设备的各个部件，通过运行或执行存储在所述存储器11内的程序或者模块（例如基于大数据分析的信息发布程序等），以及调用存储在所述存储器11内的数据，以执行电子设备1的各种功能和处理数据。
所述总线可以是外设部件互连标准（peripheral component interconnect，简称PCI）总线或扩展工业标准结构（extended industry standard architecture，简称EISA）总线等。该总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。所述总线被设置为实现所述存储器11以及至少一个处理器10等之间的连接通信。
图3仅示出了具有部件的电子设备，本领域技术人员可以理解的是，图3示出的结构并不构成对所述电子设备1的限定，可以包括比图示更少或者更多的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。
例如，尽管未示出，所述电子设备1还可以包括给各个部件供电的电源（比如电池），优选地，电源可以通过电源管理装置与所述至少一个处理器10逻辑相连，从而通过电源管理装置实现充电管理、放电管理、以及功耗管理等功能。电源还可以包括一个或一个以上的直流或交流电源、再充电装置、电源故障检测电路、电源转换器或者逆变器、电源状态指示器等任意组件。所述电子设备1还可以包括多种传感器、蓝牙模块、Wi-Fi模块等，在此不再赘述。
进一步地，所述电子设备1还可以包括网络接口，可选地，所述网络接口可以包括有线接口和/或无线接口（如WI-FI接口、蓝牙接口等），通常用于在该电子设备1与其他电子设备之间建立通信连接。
可选地，该电子设备1还可以包括用户接口，用户接口可以是显示器（Display）、输入单元（比如键盘（Keyboard）），可选地，用户接口还可以是标准的有线接口、无线接口。可选地，在一些实施例中，显示器可以是LED显示器、液晶显示器、触控式液晶显示器以及OLED（Organic Light-Emitting Diode，有机发光二极管）触摸器等。其中，显示器也可以适当的称为显示屏或显示单元，用于显示在电子设备1中处理的信息以及用于显示可视化的用户界面。
应该了解，所述实施例仅为说明之用，在专利申请范围上并不受此结构的限制。
所述电子设备1中的所述存储器11存储的基于大数据分析的信息发布程序是多个指令的组合，在所述处理器10中运行时，可以实现：
获取基于大数据的搜索关键词集，利用预构建的FP-growth算法根据所述搜索关键词集创建搜索关键词项头表；
根据所述搜索关键词项头表中搜索关键词的内容包含关系，将所述搜索关键词进行等级归类，得到一级搜索关键词集及二级搜索关键词集；
根据所述一级搜索关键词集中每一个一级搜索关键词的搜索频率及在所述二级搜索关键词集中包含的二级搜索关键词的搜索频率，利用预构建的一级热度值计算公式计算所述一级搜索关键词的一级热度值，其中所述一级热度值计算公式如下所示：
其中，
表示第i个一级搜索关键词的一级热度值，
表示一级搜索关键词的总数，
表示第i个一级搜索关键词的搜索频率，
表示一级搜索关键词的权重，
表示二级搜索关键词的总数，
表示第i个一级搜索关键词包含的二级搜索关键词的个数，
表示第j个二级搜索关键词的搜索频率，
表示二级搜索关键词的权重；
根据所述二级搜索关键词集中二级搜索关键词的搜索频率，计算每一个二级搜索关键词的二级热度值；
根据所述一级搜索关键词的一级热度值，在预构建的原始信息发布域内创建所述一级搜索关键词的一级信息发布域；
根据所述一级搜索关键词包含的二级搜索关键词的二级热度值，在所述一级信息发布域内创建每个二级搜索关键词的二级信息发布域，得到目标信息发布域；
接收用户在所述目标信息发布域内输入的发布信息，得到信息发布公示，完成信息发布。
具体地，所述处理器10对上述指令的具体实现方法可参考图1至图2对应实施例中相关步骤的描述，在此不赘述。
进一步地，所述电子设备1集成的模块/单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读存储介质中。所述计算机可读存储介质可以是易失性的，也可以是非易失性的。例如，所述计算机可读介质可以包括：能够携带所述计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器（ROM，Read-Only Memory）。
本发明还提供一种计算机可读存储介质，所述可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序在被电子设备的处理器所执行时，可以实现：
获取基于大数据的搜索关键词集，利用预构建的FP-growth算法根据所述搜索关键词集创建搜索关键词项头表；
根据所述搜索关键词项头表中搜索关键词的内容包含关系，将所述搜索关键词进行等级归类，得到一级搜索关键词集及二级搜索关键词集；
根据所述一级搜索关键词集中每一个一级搜索关键词的搜索频率及在所述二级搜索关键词集中包含的二级搜索关键词的搜索频率，利用预构建的一级热度值计算公式计算所述一级搜索关键词的一级热度值，其中所述一级热度值计算公式如下所示：
其中，
表示第i个一级搜索关键词的一级热度值，
表示一级搜索关键词的总数，
表示第i个一级搜索关键词的搜索频率，
表示一级搜索关键词的权重，
表示二级搜索关键词的总数，
表示第i个一级搜索关键词包含的二级搜索关键词的个数，
表示第j个二级搜索关键词的搜索频率，
表示二级搜索关键词的权重；
根据所述二级搜索关键词集中二级搜索关键词的搜索频率，计算每一个二级搜索关键词的二级热度值；
根据所述一级搜索关键词的一级热度值，在预构建的原始信息发布域内创建所述一级搜索关键词的一级信息发布域；
根据所述一级搜索关键词包含的二级搜索关键词的二级热度值，在所述一级信息发布域内创建每个二级搜索关键词的二级信息发布域，得到目标信息发布域；
接收用户在所述目标信息发布域内输入的发布信息，得到信息发布公示，完成信息发布。
在本发明所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的设备，装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述模块的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式。
所述作为分离部件说明的模块可以是或者也可以不是物理上分开的，作为模块显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。
另外，在本发明各个实施例中的各功能模块可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用硬件加软件功能模块的形式实现。
对于本领域技术人员而言，显然本发明不限于上述示范性实施例的细节，而且在不背离本发明的精神或基本特征的情况下，能够以其他的具体形式实现本发明。
最后应说明的是，以上实施例仅用以说明本发明的技术方案而非限制，尽管参照较佳实施例对本发明进行了详细说明，本领域的普通技术人员应当理解，可以对本发明的技术方案进行修改或等同替换，而不脱离本发明技术方案的精神和范围。
Claims (10)
1.一种基于大数据分析的信息发布方法，其特征在于，所述方法包括：
获取基于大数据的搜索关键词集，利用预构建的FP-growth算法根据所述搜索关键词集创建搜索关键词项头表；
根据所述搜索关键词项头表中搜索关键词的内容包含关系，将所述搜索关键词进行等级归类，得到一级搜索关键词集及二级搜索关键词集；
根据所述一级搜索关键词集中每一个一级搜索关键词的搜索频率及在所述二级搜索关键词集中包含的二级搜索关键词的搜索频率，利用预构建的一级热度值计算公式计算所述一级搜索关键词的一级热度值，其中所述一级热度值计算公式如下所示：
其中，
表示第i个一级搜索关键词的一级热度值，
表示一级搜索关键词的总数，
表示第i个一级搜索关键词的搜索频率，
表示一级搜索关键词的权重，
表示二级搜索关键词的总数，
表示第i个一级搜索关键词包含的二级搜索关键词的个数，
表示第j个二级搜索关键词的搜索频率，
表示二级搜索关键词的权重；
根据所述二级搜索关键词集中二级搜索关键词的搜索频率，计算每一个二级搜索关键词的二级热度值；
根据所述一级搜索关键词的一级热度值，在预构建的原始信息发布域内创建所述一级搜索关键词的一级信息发布域；
根据所述一级搜索关键词包含的二级搜索关键词的二级热度值，在所述一级信息发布域内创建每个二级搜索关键词的二级信息发布域，得到目标信息发布域；
接收用户在所述目标信息发布域内输入的发布信息，得到信息发布公示，完成信息发布。
2.如权利要求1所述的基于大数据分析的信息发布方法，其特征在于，所述利用预构建的FP-growth算法根据所述搜索关键词集创建搜索关键词项头表，包括：
利用所述FP-growth算法扫描所述搜索关键词集，得到所述搜索关键词集中每一个搜索关键词的支持度；
按照预设的支持度阈值，根据所述搜索关键词的支持度对所述搜索关键词集进行删选，得到标准搜索关键词集；
根据所述标准搜索关键词集中每一个标准搜索关键词的支持度构建所述搜索关键词项头表。
3.如权利要求2所述的基于大数据分析的信息发布方法，其特征在于，所述根据所述搜索关键词项头表中搜索关键词的内容包含关系，将所述搜索关键词进行等级归类，得到一级搜索关键词集及二级搜索关键词集，包括：
根据所述搜索关键词的内容包含关系构建搜索关键词等级归类表；
依次提取所述搜索关键词项头表中的搜索关键词，利用所述搜索关键词等级归类表查询所述搜索关键词的词语等级；
按照所述搜索关键词的词语等级将所述搜索关键词进行等级归类，得到所述一级搜索关键词集及二级搜索关键词集。
4.如权利要求3所述的基于大数据分析的信息发布方法，其特征在于，所述根据所述一级搜索关键词集中每一个一级搜索关键词的搜索频率及在所述二级搜索关键词集中包含的二级搜索关键词的搜索频率，利用预构建的一级热度值计算公式计算所述一级搜索关键词的一级热度值，包括：
统计所述二级搜索关键词集中二级搜索关键词的总数；
查询所述二级搜索关键词集中与所述一级搜索关键词具有内容包含关系的二级搜索关键词的个数；
利用预构建的一级搜索关键词及二级搜索关键词的权重，根据所述二级搜索关键词的总数、与所述一级搜索关键词具有内容包含关系的二级搜索关键词的个数及所述一级热度值计算公式，计算所述一级搜索关键词的一级热度值。
5.如权利要求3所述的基于大数据分析的信息发布方法，其特征在于，所述根据所述二级搜索关键词集中二级搜索关键词的搜索频率，计算每一个二级搜索关键词的二级热度值，包括：
获取与所述二级搜索关键词具有内容包含关系的一级搜索关键词；
根据所述关键词等级归类表查询所述二级搜索关键词集中与所述一级搜索关键词具有内容包含关系的二级搜索关键词；
查询所述二级搜索关键词集中与所述一级搜索关键词具有内容包含关系的二级搜索关键词的搜索频率；
根据所述二级搜索关键词集中与所述一级搜索关键词具有内容包含关系的二级搜索关键词的搜索频率，利用预构建的二级热度值计算公式计算每一个二级搜索关键词的二级热度值。
6.如权利要求5所述的基于大数据分析的信息发布方法，其特征在于，所述二级热度值计算公式如下所示：
其中，
表示二级热度值，
表示第u个二级搜索关键词的搜索频率，
表示与第u个二级搜索关键词具有内容包含关系的一级搜索关键词包含的二级搜索关键词的个数，
表示第j个二级搜索关键词的搜索频率。
7.如权利要求4所述的基于大数据分析的信息发布方法，其特征在于，所述根据所述一级搜索关键词的一级热度值，在预构建的原始信息发布域内创建所述一级搜索关键词的一级信息发布域，包括：
统计所述一级搜索关键词集中所有一级搜索关键词的一级热度值总和；
根据所述一级搜索关键词的一级热度值及所述一级热度值总和，计算所述一级搜索关键词的热度值比例；
根据所述一级搜索关键词的热度值比例，计算所述一级搜索关键词在所述原始信息发布域内的版面占比；
将所述一级搜索关键词作为一级栏目标题，利用所述一级栏目标题，根据所述版面占比创建所述一级搜索关键词的一级信息发布域。
8.如权利要求5所述的基于大数据分析的信息发布方法，其特征在于，所述根据所述一级搜索关键词包含的二级搜索关键词的二级热度值，在所述一级信息发布域内创建每个二级搜索关键词的二级信息发布域，得到目标信息发布域，包括：
根据所述一级搜索关键词包含的二级搜索关键词的二级热度值计算每一个二级搜索关键词的热度值比例；
根据所述二级搜索关键词的热度值比例在与所述二级搜索关键词具有内容包含关系的一级搜索关键词的一级信息发布域内创建每个二级搜索关键词的二级信息发布域，得到目标信息发布域。
9.如权利要求8所述的基于大数据分析的信息发布方法，其特征在于，所述根据所述二级搜索关键词的热度值比例在与所述二级搜索关键词具有内容包含关系的一级搜索关键词的一级信息发布域内创建每个二级搜索关键词的二级信息发布域，得到目标信息发布域，包括：
根据所述二级搜索关键词的热度值比例在与所述二级搜索关键词具有内容包含关系的一级搜索关键词的一级信息发布域内划定所述二级搜索关键词的二级信息发布域；
将所述二级搜索关键词作为所述二级信息发布域的二级栏目标题，得到目标信息发布域。
10.一种基于大数据分析的信息发布装置，其特征在于，所述装置包括：
搜索关键词项头表模块，用于获取基于大数据的搜索关键词集，利用预构建的FP-growth算法根据所述搜索关键词集创建搜索关键词项头表；
一级热度值及二级热度值计算模块，用于根据所述搜索关键词项头表中搜索关键词的内容包含关系，将所述搜索关键词进行等级归类，得到一级搜索关键词集及二级搜索关键词集；根据所述一级搜索关键词集中每一个一级搜索关键词的搜索频率及在所述二级搜索关键词集中包含的二级搜索关键词的搜索频率，利用预构建的一级热度值计算公式计算所述一级搜索关键词的一级热度值，其中所述一级热度值计算公式如下所示：
其中，
表示第i个一级搜索关键词的一级热度值，
表示一级搜索关键词的总数，
表示第i个一级搜索关键词的搜索频率，
表示一级搜索关键词的权重，
表示二级搜索关键词的总数，
表示第i个一级搜索关键词包含的二级搜索关键词的个数，
表示第j个二级搜索关键词的搜索频率，
表示二级搜索关键词的权重；根据所述二级搜索关键词集中二级搜索关键词的搜索频率，计算每一个二级搜索关键词的二级热度值；
一级信息发布域确定模块，用于根据所述一级搜索关键词的一级热度值，在预构建的原始信息发布域内创建所述一级搜索关键词的一级信息发布域；
目标信息发布域确定模块，用于根据所述一级搜索关键词包含的二级搜索关键词的二级热度值，在所述一级信息发布域内创建每个二级搜索关键词的二级信息发布域，得到目标信息发布域；
信息发布模块，用于接收用户在所述目标信息发布域内输入的发布信息，得到信息发布公示。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202211298471.6A CN115374384B (zh) | 2022-10-24 | 2022-10-24 | 基于大数据分析的信息发布方法及装置 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202211298471.6A CN115374384B (zh) | 2022-10-24 | 2022-10-24 | 基于大数据分析的信息发布方法及装置 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN115374384A true CN115374384A (zh) | 2022-11-22 |
| CN115374384B CN115374384B (zh) | 2022-12-16 |
Family
ID=84073003
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN202211298471.6A Active CN115374384B (zh) | 2022-10-24 | 2022-10-24 | 基于大数据分析的信息发布方法及装置 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN115374384B (zh) |
Citations (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN102289507A (zh) * | 2011-08-30 | 2011-12-21 | 王洁 | 一种基于滑动窗口的数据流加权频繁模式挖掘方法 |
| CN108173974A (zh) * | 2018-03-01 | 2018-06-15 | 南京邮电大学 | 一种基于分布式缓存Memcached的HC Model内部缓存数据淘汰方法 |
| WO2022193569A1 (zh) * | 2021-03-15 | 2022-09-22 | 南京邮电大学 | 基于稀疏大数据挖掘的火电机组汽轮机优化方法及系统 |
-
2022
- 2022-10-24 CN CN202211298471.6A patent/CN115374384B/zh active Active
Patent Citations (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN102289507A (zh) * | 2011-08-30 | 2011-12-21 | 王洁 | 一种基于滑动窗口的数据流加权频繁模式挖掘方法 |
| CN108173974A (zh) * | 2018-03-01 | 2018-06-15 | 南京邮电大学 | 一种基于分布式缓存Memcached的HC Model内部缓存数据淘汰方法 |
| WO2022193569A1 (zh) * | 2021-03-15 | 2022-09-22 | 南京邮电大学 | 基于稀疏大数据挖掘的火电机组汽轮机优化方法及系统 |
Non-Patent Citations (1)
| Title |
|---|
| 张书月: "关于大数据挖掘中的数据分类算法技术的研究", 《电脑知识与技术》 * |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| CN115374384B (zh) | 2022-12-16 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN109074383B (zh) | 文档背景内可视化的文档搜索 | |
| CN107122400B (zh) | 使用视觉提示细化查询结果的方法、计算系统及存储介质 | |
| CN111651453B (zh) | 用户历史行为查询方法、装置、电子设备及存储介质 | |
| CN110795524B (zh) | 主数据映射处理方法、装置、计算机设备及存储介质 | |
| CN111831708A (zh) | 基于缺失数据的样本分析方法、装置、电子设备及介质 | |
| CN112699142A (zh) | 冷热数据处理方法、装置、电子设备及存储介质 | |
| CN114612194A (zh) | 产品推荐方法、装置、电子设备及存储介质 | |
| CN114862140A (zh) | 基于行为分析的潜力评估方法、装置、设备及存储介质 | |
| CN107688595B (zh) | 信息检索准确性评估方法、装置及计算机可读存储介质 | |
| US20090063464A1 (en) | System and method for visualizing and relevance tuning search engine ranking functions | |
| CN113505273A (zh) | 基于重复数据筛选的数据排序方法、装置、设备及介质 | |
| CN112948705A (zh) | 一种基于政策大数据的智能匹配方法、装置及介质 | |
| CN112948380A (zh) | 基于大数据的数据存储方法、装置、电子设备及存储介质 | |
| CN115374384B (zh) | 基于大数据分析的信息发布方法及装置 | |
| CN112328656A (zh) | 基于中台架构的服务查询方法、装置、设备及存储介质 | |
| CN116860311A (zh) | 脚本分析方法、装置、计算机设备及存储介质 | |
| CN114969385B (zh) | 基于文档属性赋值实体权重的知识图谱优化方法及装置 | |
| CN111553133B (zh) | 报表生成方法、装置、电子设备及存储介质 | |
| CN113935663A (zh) | 一种面板产品的设备组合分析方法、装置、设备及介质 | |
| CN113343102A (zh) | 基于特征筛选的数据推荐方法、装置、电子设备及介质 | |
| CN112667570A (zh) | 文件访问方法、装置、设备及可读存储介质 | |
| CN113064928A (zh) | 报表数据查询方法、装置、电子设备及存储介质 | |
| CN113434660A (zh) | 基于多领域分类的产品推荐方法、装置、设备及存储介质 | |
| CN111652741A (zh) | 用户偏好分析方法、装置及可读存储介质 | |
| CN111930961A (zh) | 竞争性关系分析方法、装置、电子设备及存储介质 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| GR01 | Patent grant | ||
| GR01 | Patent grant | ||
| CP03 | Change of name, title or address |
Address after: Room 705, 7th Floor, Building 3, Yard 8, West Automobile Museum Road, Fengtai District, Beijing 100070 Patentee after: Beijing Changhe Digital Intelligence Technology Co.,Ltd. Country or region after: China Patentee after: Changhe Information Co.,Ltd. Address before: Room 705, 7th Floor, Building 3, Yard 8, West Automobile Museum Road, Fengtai District, Beijing 100070 Patentee before: Beijing Changhe Digital Intelligence Technology Co.,Ltd. Country or region before: China Patentee before: Shanxi Changhe Technology Co.,Ltd. |
|
| CP03 | Change of name, title or address |