CN112667570A - 文件访问方法、装置、设备及可读存储介质 - Google Patents

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Abstract

本发明涉及分布式存储技术，揭露一种文件访问方法，包括：提取所述文件信息中的文件访问信息，利用所述文件访问信息进行关联计算，得到文件关联值集；根据所述文件关联值集划分所述文件访问信息中对应文件的关联关系，得到文件关联关系集；响应文件访问请求，根据所述文件访问请求确定待访问文件，利用所述文件关联关系集对所述待访问文件进行访问。本发明还涉及一种区块链技术，所述待访问文件可以存储在区块链节点中。本发明还提出一种文件访问装置、电子设备以及可读存储介质。本发明可以提高文件访问的效率。

Description

文件访问方法、装置、设备及可读存储介质
技术领域
本发明涉及分布式存储领域，尤其涉及一种文件访问方法、装置、电子设备及可读存储介质。
背景技术
现今，随着互联网、电子信息化时代的普及，以及大数据、AI行业的火热，各企业、组织的各种各样的非结构化数据量暴涨。在海量非结构化数据中，为了降低成本，往往会把数据分级存储。即新数据存储到高速存储池中，访问速度快，但存储成本高；历史旧数据存储在低速存储池中，访问速度慢，但存储成本低。对新数据的访问速度块，但对历史数据的访问速度很慢，文件整体访问效率低。
发明内容
本发明提供一种文件访问方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，其主要目的在于提高文件访问的效率。
为实现上述目的，本发明提供的一种文件访问方法，包括：
获取文件信息；
提取所述文件信息中的文件访问信息，利用所述文件访问信息进行关联计算，得到文件关联值集；
根据所述文件关联值集划分所述文件访问信息中对应文件的关联关系，得到文件关联关系集；
响应文件访问请求，根据所述文件访问请求确定待访问文件，利用所述文件关联关系集对所述待访问文件进行访问。
可选地，所述提取所述文件信息中的文件访问信息，利用所述文件访问信息进行关联计算，得到文件关联值集，包括：
利用所述文件访问信息计算所述文件访问信息中每个文件的样本标准差及每两个文件的样本协方差；
根据所述样本标准差及所述样本协方差计算所述文件访问信息中任意两个文件的关联值；
汇总所有的所述关联值得到所述文件关联值集。
可选地，所述根据所述文件关联值集划分所述文件访问信息中对应文件的关联关系，得到文件关联关系集，包括：
判断所述文件关联值集中的每个关联值是否大于预设阈值；
当所述关联值大于预设阈值时，将所述用户的访问信息中对应文件的关联关系划分为强关联关系；
当所述关联值小于或等于预设阈值时，将所述用户的访问信息中对应文件的关联关系划分为弱关联关系；
汇总划分后的所有所述关联关系，得到所述文件关联关系集。
可选地，所述利用所述文件关联关系集对所述待访问文件进行访问，包括：
提取所述文件信息中所述待访问文件对应的存储信息，得到访问信息；
根据所述访问信息对所述待访问文件进行读取访问，更新所述文件信息中的文件访问信息；
基于所述待访问文件，利用所述文件关联关系集进行访问加速。
可选地，所述基于所述待访问文件，利用所述文件关联关系集进行访问加速，包括：
筛选所述文件关联关系集中与所述待访问文件对应的关联关系，得到初始关联关系集；
筛选所述初始关联关系集中的强关联关系，得到目标关联关系集；
选取所述目标关联关系集中所述待访问文件对应的所有文件，得到目标文件集；
提取所述文件信息中所述目标文件集中每个文件对应的存储信息，得到目标存储信息集；
根据所述目标存储信息集进行访问加速。
可选地，所述根据所述目标存储信息集进行访问加速，包括：
将所述目标存储信息集中存储在预设的低速存储池中的文件转移至预设的高速存储池，并更新所述文件信息中对应的存储信息；
设定存储日期，当所述转移至预设的高速存储池的文件在所述存储日期内被访问时，更新所述存储日期；
当到达所述存储日期时，将所述转移至预设的高速存储池的文件转移至所述低速存储池，并更新所述文件信息中对应的存储信息。
可选地，所述更新所述存储日期，包括：
将所述存储日期增加预设天数后作为新的存储日期。
为了解决上述问题，本发明还提供一种文件访问装置，所述装置包括：
信息获取模块，用于获取文件信息；
关联计算模块，用于提取所述文件信息中的文件访问信息，利用所述文件访问信息进行关联计算，得到文件关联值集；根据所述文件关联值集划分所述文件访问信息中对应文件的关联关系，得到文件关联关系集；
文件访问模块，用于响应文件访问请求，根据所述文件访问请求确定待访问文件，利用所述文件关联关系集对所述待访问文件进行访问。
为了解决上述问题，本发明还提供一种电子设备，所述电子设备包括：
存储器，存储至少一个计算机程序；及
处理器，执行所述存储器中存储的计算机程序以实现上述所述的文件访问方法。
为了解决上述问题，本发明还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有至少一个计算机程序，所述至少一个计算机程序被电子设备中的处理器执行以实现上述所述的文件访问方法。
本发明实施例提取所述文件信息中的文件访问信息，利用所述文件访问信息进行关联计算，得到文件关联值集；根据所述文件关联值集划分所述文件访问信息中对应文件的关联关系，得到文件关联关系集，通过文件访问信息实现不同文件的关联；响应文件访问请求，根据所述文件访问请求确定待访问文件，利用所述文件关联关系集对所述待访问文件进行访问，不需要耗费大量的高速存储硬件，根据文件的关联关系改变关联文件的存储区域，提高关联文件的访问速度，提高文件访问的整体效率。因此，本发明实施例提出的文件访问方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质提高了文件访问的效率。
附图说明
图1为本发明一实施例提供的文件访问方法的流程示意图；
图2为本发明一实施例提供的文件访问装置的模块示意图；
图3为本发明一实施例提供的实现文件访问方法的电子设备的内部结构示意图；
本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。
具体实施方式
应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
本发明实施例提供一种文件访问方法。所述文件访问方法的执行主体包括但不限于服务端、终端等能够被配置为执行本申请实施例提供的该方法的电子设备中的至少一种。换言之，所述文件访问方法可以由安装在终端设备或服务端设备的软件或硬件来执行，所述软件可以是区块链平台。所述服务端包括但不限于：单台服务器、服务器集群、云端服务器或云端服务器集群等。
参照图1所示的本发明一实施例提供的文件访问方法的流程示意图，在本发明实施例中，所述文件访问方法包括：
S1、获取文件信息；
本发明实施例中，所述文件信息为某用户的上传文件的信息，其中，所述用户的上传文件为上传存储的某用户的用户文件，所述用户文件为一个或多个文件，本发明实施例中为了降低存储成本，需要对上传的用户文件进行分级存储，不同的公司根据各自的数据存储能力将所述上传的用户文件按照上传时间的先后存储在不同的存储池中，如：以当前时间为基准，上传时间距离当前时间的时间差在30天内的用户文件存储在高速存储池中，访问速度快，存储成本高，上传时间距离当前时间的时间差大于30天的用户文件转存至低速存储池中，访问速度慢，但是存储成本低。进一步地，所述用户文件的信息，包含：文件信息，文件访问信息，文件存储地址，文件上传时间。其中，所述文件信息为上传的用户文件中所有文件的文件名称，文件访问信息为上传的用户文件中所有文件的访问每天的访问次数，所述文件存储地址为上传的用户文件中每个文件的存储路径，所述文件上传时间为上传的用户文件中每个文件的上传时间，如A文件是2020年12月4日上传的，那么上传时间为2020年12月4日。详细地，如：A用户的上传文件信息中文件信息为甲文件和乙文件、文件访问信息为甲文件和乙文件每天被访问的次数，文件存储地址为甲文件和乙文件的存储路径，文件上传时间为甲文件和乙文件上传的时间如2020年12月4日。
S2、提取所述文件信息中的文件访问信息，利用所述文件访问信息进行关联计算，得到文件关联值集；
本发明实施例中，为了分析上传的用户文件中所有文件两两之间的关联性，提取所述文件信息集中的文件访问信息，利用所述文件访问信息进行访问关联计算，得到用户文件访问的文件关联值集；其中，所述文件访问信息为上传的用户文件中每个文件每天的访问次数，如：A用户共上传甲文件和乙文件，A用户的文件访问信息为甲文件和乙文件每天被访问的次数。
详细地，本发明实施例中，利用所述文件访问信息进行文件关联计算，得到文件关联值集，包括：利用所述文件访问信息计算所述文件访问信息中每个文件的样本标准差及每两个文件的样本协方差；根据所述样本标准差及所述样本协方差计算所述文件访问信息中任意两个文件的关联值，汇总所有的所述关联值得到所述文件关联值集。
其中，所述样本标准差可用下述公式进行计算：
Figure BDA0002859831830000051
其中，Sx为x文件的样本标准差，xi为所述文件访问信息中用户文件文件x每一天的访问次数，
Figure BDA0002859831830000052
为x文件每天访问次数的平均值，n为x文件上传的总天数，i为日期，x为所述文件访问信息中用户的文件。
Figure BDA0002859831830000053
其中，Sy为文件y的样本标准差，yi为所述文件访问信息中用户文件中文件y每一天的访问次数，
Figure BDA0002859831830000054
为y文件每天访问次数的平均值，n为y文件上传的总天数，i为日期，y为所述文件访问信息中用户的文件。
由于文件x与文件y均为用户文件中的文件，上传时间相同，因此上传的总天数一致，均用n表示，其中，所述上传的总天数为当前时间与上传时间的差值。
进一步地，样本协方差可用下述公式进行计算：
Figure BDA0002859831830000061
其中，Sxy为文件x和文件y的样本协方差。
进一步地，本发明实施例中计算任意两个文件的关联值可用如下公式进行计算：
Figure BDA0002859831830000062
其中，Rxy为文件x和文件y的关联值。
S3、根据所述文件关联值集划分所述文件访问信息中对应文件的关联关系，得到文件关联关系集；
本发明实施例中，判断所述文件关联值集中的每个关联值是否大于预设阈值，当所述关联值大于预设阈值时，将所述用户的访问信息中对应文件的关联关系划分为强关联关系；当所述关联值小于或等于预设阈值时，将所述用户的访问信息中对应文件的关联关系划分为弱关联关系；如，两个文件为强关联关系表示两个文件中其中的一个文件一旦被访问，将大概率访问另一文件；弱关联，两个文件为弱关联关系表示两个文件中其中的一个文件一旦被访问，将低概率访问另一文件。进一步地，汇总划分后的所有所述关联关系，得到所述文件关联关系集。例如：所述文件关联值集中共包含A文件和B文件的关联值0.9，A文件和C文件的关联值0.5，预设阈值为0.8，那么将A文件和B文件的关联关系划分为强关联关系，将A文件和C文件的关联关系划分为弱关联关系。
S4、响应文件访问请求，根据所述文件访问请求确定待访问文件，利用所述文件关联关系集对所述待访问文件进行访问。
本发明实施例中，所述文件访问请求经过验证的所述文件信息对应的用户的某个文件的访问请求，如：所述文件信息为A用户的文件信息，那么用户文件访问请求为访问A用户某个文件的访问请求。进一步地，根据所述文件访问请求确定待访问文件，如：用户文件访问请求为访问A用户甲文件的访问请求，那么将甲文件确定为待访问文件。
进一步地，本发明实施例中，提取所述文件信息中所述待访问文件对应存储信息，得到访问信息，根据所述访问信息对所述待访问文件进行读取访问，更新所述文件信息中的文件访问信息，进一步地，本发明实施例由S3可知，当所述待访问文件被访问后，与所述待访问文件之间存在强关联关系的文件有很大概率可能被访问，如果这些文件一直存储在低速存储区，那么访问的速度较慢，为了提升这些文件的访问速度，进一步地，本发明实施例根据所述文件关联关系集进行访问加速，实现在访问待访问文件时，将所述待访问文件的强关联关系文件进行访问加速。
详细地，本发明实施例中，根据所述文件关联关系集进行访问加速，包括：筛选所述文件关联关系集中与所述待访问文件对应的关联关系，得到初始关联关系集；筛选所述初始关联关系集中的强关联关系，得到目标关联关系集；选取所述目标关联关系集中所述待访问文件对应的所有文件，得到目标文件集；提取所述文件信息中所述目标文件集中每个文件对应的存储信息，得到目标存储信息集；根据所述目标存储信息集进行访问加速。
进一步地，本发明实施例中，所述根据所述目标存储信息集进行访问加速，包括：将所述目标存储信息集中存储在预设的低速存储池中的文件转移至预设的高速存储池，并更新所述文件信息中对应的存储信息，进一步地，构建存储日期，可选地，本发明实施例将所述文件访问请求的响应日期增加预设的存储天数，得到所述存储日期，当所述转移至预设的高速存储池的文件在所述存储日期内被访问时，更新所述存储日期，即将所述存储日期增加预设天数后作为新的存储日期，可选地，所述预设天数为3天，如：所述存储日期为2020年12月4日，所述预设天数为3天，更新所述存储日期，所述存储日期变为2020年12月7日；当到达所述存储日期时，将所述转移至预设的高速存储池的文件转移至所述低速存储池，并更新所述文件信息中对应的存储信息，实现文件的访问加速。如：待访问文件A的强关联关系文件为文件B和文件C，当访问文件A时很大概率会访问文件B和文件C，因此，将文件B和文件C转移至高速存储池，访问文件B和文件C的速度就会很快，若文件B和文件C一段时间内没有被访问，再将文件B和文件C转移至低速存储池，降低文件存储成本。
本发明的另一实施例中，为保证数据的隐私性，所述待访问文件可以存储在区块链节点中。
本发明实施例通过访问加速可将大部分文件放到低速存储上，而实际调阅性能不受影响，大大降低存储成本。
如图3所示，是本发明文件访问装置的功能模块图。
本发明所述文件访问装置100可以安装于电子设备中。根据实现的功能，所述文件访问装置可以包括信息获取模块101、关联计算模块102、文件访问模块103，本发所述模块也可以称之为单元，是指一种能够被电子设备处理器所执行，并且能够完成固定功能的一系列计算机程序段，其存储在电子设备的存储器中。
在本实施例中，关于各模块/单元的功能如下：
所述信息获取模块101用于获取文件信息。
本发明实施例中，所述文件信息为某用户的上传文件的信息，其中，所述用户的上传文件为上传存储的某用户的用户文件，所述用户文件为一个或多个文件，本发明实施例中为了降低存储成本，需要对上传的用户文件进行分级存储，不同的公司根据各自的数据存储能力将所述上传的用户文件按照上传时间的先后存储在不同的存储池中，如：以当前时间为基准，上传时间距离当前时间的时间差在30天内的用户文件存储在高速存储池中，访问速度快，存储成本高，上传时间距离当前时间的时间差大于30天的用户文件转存至低速存储池中，访问速度慢，但是存储成本低。进一步地，所述用户文件的信息，包含：文件信息，文件访问信息，文件存储地址，文件上传时间。其中，所述文件信息为上传的用户文件中所有文件的文件名称，文件访问信息为上传的用户文件中所有文件的访问每天的访问次数，所述文件存储地址为上传的用户文件中每个文件的存储路径，所述文件上传时间为上传的用户文件中每个文件的上传时间，如A文件是2020年12月4日上传的，那么上传时间为2020年12月4日。详细地，如：A用户的上传文件信息中文件信息为甲文件和乙文件、文件访问信息为甲文件和乙文件每天被访问的次数，文件存储地址为甲文件和乙文件的存储路径，文件上传时间为甲文件和乙文件上传的时间如2020年12月4日。
所述关联计算模块102用于提取所述文件信息中的文件访问信息，利用所述文件访问信息进行关联计算，得到文件关联值集；根据所述文件关联值集划分所述文件访问信息中对应文件的关联关系，得到文件关联关系集。
本发明实施例中，为了分析上传的用户文件中所有文件两两之间的关联性，提取所述文件信息集中的文件访问信息，所述关联计算模块102利用所述文件访问信息进行访问关联计算，得到用户文件访问的文件关联值集；其中，所述文件访问信息为上传的用户文件中每个文件每天的访问次数，如：A用户共上传甲文件和乙文件，A用户的文件访问信息为甲文件和乙文件每天被访问的次数。
详细地，本发明实施例中，所述关联计算模块102利用如下手段进行文件关联计算，得到文件关联值集，包括：利用所述文件访问信息计算所述文件访问信息中每个文件的样本标准差及每两个文件的样本协方差；根据所述样本标准差及所述样本协方差计算所述文件访问信息中任意两个文件的关联值，汇总所有的所述关联值得到所述文件关联值集。
其中，所述样本标准差可用下述公式进行计算：
Figure BDA0002859831830000091
其中，Sx为x文件的样本标准差，xi为所述文件访问信息中用户文件文件x每一天的访问次数，
Figure BDA0002859831830000092
为x文件每天访问次数的平均值，n为x文件上传的总天数，i为日期，x为所述文件访问信息中用户的文件。
Figure BDA0002859831830000093
其中，Sy为文件y的样本标准差，yi为所述文件访问信息中用户文件中文件y每一天的访问次数，
Figure BDA0002859831830000094
为y文件每天访问次数的平均值，n为y文件上传的总天数，i为日期，y为所述文件访问信息中用户的文件。
由于文件x与文件y均为用户文件中的文件，上传时间相同，因此上传的总天数一致，均用n表示，其中，所述上传的总天数为当前时间与上传时间的差值。
进一步地，样本协方差可用下述公式进行计算：
Figure BDA0002859831830000095
其中，Sxy为文件x和文件y的样本协方差。
进一步地，本发明实施例中计算任意两个文件的关联值可用如下公式进行计算：
Figure BDA0002859831830000101
其中，Rxy为文件x和文件y的关联值。
本发明实施例中，所述关联计算模块102判断所述文件关联值集中的每个关联值是否大于预设阈值，当所述关联值大于预设阈值时，将所述用户的访问信息中对应文件的关联关系划分为强关联关系；当所述关联值小于或等于预设阈值时，将所述用户的访问信息中对应文件的关联关系划分为弱关联关系；如，两个文件为强关联关系表示两个文件中其中的一个文件一旦被访问，将大概率访问另一文件；弱关联，两个文件为弱关联关系表示两个文件中其中的一个文件一旦被访问，将低概率访问另一文件。进一步地，汇总划分后的所有所述关联关系，得到所述文件关联关系集。例如：所述文件关联值集中共包含A文件和B文件的关联值0.9，A文件和C文件的关联值0.5，预设阈值为0.8，那么将A文件和B文件的关联关系划分为强关联关系，将A文件和C文件的关联关系划分为弱关联关系。
所述文件访问模块103用于响应文件访问请求，根据所述文件访问请求确定待访问文件，利用所述文件关联关系集对所述待访问文件进行访问。
本发明实施例中，所述文件访问请求经过验证的所述文件信息对应的用户的某个文件的访问请求，如：所述文件信息为A用户的文件信息，那么用户文件访问请求为访问A用户某个文件的访问请求。进一步地，所述文件访问模块103根据所述文件访问请求确定待访问文件，如：用户文件访问请求为访问A用户甲文件的访问请求，那么将甲文件确定为待访问文件。
进一步地，本发明实施例中，所述文件访问模块103提取所述文件信息中所述待访问文件对应存储信息，得到访问信息，根据所述访问信息对所述待访问文件进行读取访问，更新所述文件信息中的文件访问信息，进一步地，本发明实施例中，当所述待访问文件被访问后，与所述待访问文件之间存在强关联关系的文件有很大概率可能被访问，如果这些文件一直存储在低速存储区，那么访问的速度较慢，为了提升这些文件的访问速度，进一步地，本发明实施例根据所述文件关联关系集进行访问加速，实现在访问待访问文件时，将所述待访问文件的强关联关系文件进行访问加速。
详细地，本发明实施例中，所述文件访问模块103利用下述手段进行访问加速，包括：筛选所述文件关联关系集中与所述待访问文件对应的关联关系，得到初始关联关系集；筛选所述初始关联关系集中的强关联关系，得到目标关联关系集；选取所述目标关联关系集中所述待访问文件对应的所有文件，得到目标文件集；提取所述文件信息中所述目标文件集中每个文件对应的存储信息，得到目标存储信息集；根据所述目标存储信息集进行访问加速。
进一步地，本发明实施例中，所述根据所述目标存储信息集所述文件访问模块103利用下述手段进行访问加速，包括：将所述目标存储信息集中存储在预设的低速存储池中的文件转移至预设的高速存储池，并更新所述文件信息中对应的存储信息，进一步地，构建存储日期，可选地，本发明实施例将所述文件访问请求的响应日期增加预设的存储天数，得到所述存储日期，当所述转移至预设的高速存储池的文件在所述存储日期内被访问时，更新所述存储日期，即将所述存储日期增加预设天数后作为新的存储日期，可选地，所述预设天数为3天，如：所述存储日期为2020年12月4日，所述预设天数为3天，更新所述存储日期，所述存储日期变为2020年12月7日；当到达所述存储日期时，将所述转移至预设的高速存储池的文件转移至所述低速存储池，并更新所述文件信息中对应的存储信息，实现文件的访问加速。如：待访问文件A的强关联关系文件为文件B和文件C，当访问文件A时很大概率会访问文件B和文件C，因此，将文件B和文件C转移至高速存储池，访问文件B和文件C的速度就会很快，若文件B和文件C一段时间内没有被访问，再将文件B和文件C转移至低速存储池，降低文件存储成本。
本发明的另一实施例中，为保证数据的隐私性，所述待访问文件可以存储在区块链节点中。
本发明实施例通过访问加速可将大部分文件放到低速存储上，而实际调阅性能不受影响，大大降低存储成本。
如图3所示，是本发明实现文件访问方法的电子设备的结构示意图。
所述电子设备1可以包括处理器10、存储器11和总线，还可以包括存储在所述存储器11中并可在所述处理器10上运行的计算机程序，如文件访问程序12。
其中，所述存储器11至少包括一种类型的可读存储介质，所述可读存储介质包括闪存、移动硬盘、多媒体卡、卡型存储器(例如：SD或DX存储器等)、磁性存储器、磁盘、光盘等。所述存储器11在一些实施例中可以是电子设备1的内部存储单元，例如该电子设备1的移动硬盘。所述存储器11在另一些实施例中也可以是电子设备1的外部存储设备，例如电子设备1上配备的插接式移动硬盘、智能存储卡(Smart Media Card，SMC)、安全数字(SecureDigital，SD)卡、闪存卡(Flash Card)等。进一步地，所述存储器11还可以既包括电子设备1的内部存储单元也包括外部存储设备。所述存储器11不仅可以用于存储安装于电子设备1的应用软件及各类数据，例如文件访问程序的代码等，还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。
所述处理器10在一些实施例中可以由集成电路组成，例如可以由单个封装的集成电路所组成，也可以是由多个相同功能或不同功能封装的集成电路所组成，包括一个或者多个中央处理器(Central Processing unit，CPU)、微处理器、数字处理芯片、图形处理器及各种控制芯片的组合等。所述处理器10是所述电子设备的控制核心(Control Unit)，利用各种接口和线路连接整个电子设备的各个部件，通过运行或执行存储在所述存储器11内的程序或者模块(例如文件访问程序等)，以及调用存储在所述存储器11内的数据，以执行电子设备1的各种功能和处理数据。
所述总线可以是外设部件互连标准(perIPheral component interconnect，简称PCI)总线或扩展工业标准结构(extended industry standard architecture，简称EISA)总线等。该总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。所述总线被设置为实现所述存储器11以及至少一个处理器10等之间的连接通信。
图3仅示出了具有部件的电子设备，本领域技术人员可以理解的是，图3示出的结构并不构成对所述电子设备1的限定，可以包括比图示更少或者更多的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。
例如，尽管未示出，所述电子设备1还可以包括给各个部件供电的电源(比如电池)，优选地，电源可以通过电源管理装置与所述至少一个处理器10逻辑相连，从而通过电源管理装置实现充电管理、放电管理、以及功耗管理等功能。电源还可以包括一个或一个以上的直流或交流电源、再充电装置、电源故障检测电路、电源转换器或者逆变器、电源状态指示器等任意组件。所述电子设备1还可以包括多种传感器、蓝牙模块、Wi-Fi模块等，在此不再赘述。
进一步地，所述电子设备1还可以包括网络接口，可选地，所述网络接口可以包括有线接口和/或无线接口(如WI-FI接口、蓝牙接口等)，通常用于在该电子设备1与其他电子设备之间建立通信连接。
可选地，该电子设备1还可以包括用户接口，用户接口可以是显示器(Display)、输入单元(比如键盘(Keyboard))，可选地，用户接口还可以是标准的有线接口、无线接口。可选地，在一些实施例中，显示器可以是LED显示器、液晶显示器、触控式液晶显示器以及OLED(Organic Light-Emitting Diode，有机发光二极管)触摸器等。其中，显示器也可以适当的称为显示屏或显示单元，用于显示在电子设备1中处理的信息以及用于显示可视化的用户界面。
应该了解，所述实施例仅为说明之用，在专利申请范围上并不受此结构的限制。
所述电子设备1中的所述存储器11存储的文件访问程序12是多个计算机程序的组合，在所述处理器10中运行时，可以实现：
获取文件信息；
提取所述文件信息中的文件访问信息，利用所述文件访问信息进行关联计算，得到文件关联值集；
根据所述文件关联值集划分所述文件访问信息中对应文件的关联关系，得到文件关联关系集；
响应文件访问请求，根据所述文件访问请求确定待访问文件，利用所述文件关联关系集对所述待访问文件进行访问。
具体地，所述处理器10对上述计算机程序的具体实现方法可参考图1对应实施例中相关步骤的描述，在此不赘述。
进一步地，所述电子设备1集成的模块/单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。所述计算机可读介质可以是非易失性的，也可以是易失性的。所述计算机可读介质可以包括：能够携带所述计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)。
本发明实施例还可以提供一种计算机可读存储介质，所述可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序在被电子设备的处理器所执行时，可以实现：
获取文件信息；
提取所述文件信息中的文件访问信息，利用所述文件访问信息进行关联计算，得到文件关联值集；
根据所述文件关联值集划分所述文件访问信息中对应文件的关联关系，得到文件关联关系集；
响应文件访问请求，根据所述文件访问请求确定待访问文件，利用所述文件关联关系集对所述待访问文件进行访问。
进一步地，所述计算机可用存储介质可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序等；存储数据区可存储根据区块链节点的使用所创建的数据等。
在本发明所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的设备，装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述模块的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式。
所述作为分离部件说明的模块可以是或者也可以不是物理上分开的，作为模块显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。
另外，在本发明各个实施例中的各功能模块可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用硬件加软件功能模块的形式实现。
对于本领域技术人员而言，显然本发明不限于上述示范性实施例的细节，而且在不背离本发明的精神或基本特征的情况下，能够以其他的具体形式实现本发明。
因此，无论从哪一点来看，均应将实施例看作是示范性的，而且是非限制性的，本发明的范围由所附权利要求而不是上述说明限定，因此旨在将落在权利要求的等同要件的含义和范围内的所有变化涵括在本发明内。不应将权利要求中的任何附关联图标记视为限制所涉及的权利要求。
本发明所指区块链是分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等计算机技术的新型应用模式。区块链(Blockchain)，本质上是一个去中心化的数据库，是一串使用密码学方法相关联产生的数据块，每一个数据块中包含了一批次网络交易的信息，用于验证其信息的有效性(防伪)和生成下一个区块。区块链可以包括区块链底层平台、平台产品服务层以及应用服务层等。
此外，显然“包括”一词不排除其他单元或步骤，单数不排除复数。系统权利要求中陈述的多个单元或装置也可以由一个单元或装置通过软件或者硬件来实现。第二等词语用来表示名称，而并不表示任何特定的顺序。
最后应说明的是，以上实施例仅用以说明本发明的技术方案而非限制，尽管参照较佳实施例对本发明进行了详细说明，本领域的普通技术人员应当理解，可以对本发明的技术方案进行修改或等同替换，而不脱离本发明技术方案的精神和范围。

Claims (10)

1.一种文件访问方法，其特征在于，所述方法包括：
获取文件信息；
提取所述文件信息中的文件访问信息，利用所述文件访问信息进行关联计算，得到文件关联值集；
根据所述文件关联值集划分所述文件访问信息中对应文件的关联关系，得到文件关联关系集；
响应文件访问请求，根据所述文件访问请求确定待访问文件，利用所述文件关联关系集对所述待访问文件进行访问。
2.如权利要求1所述的文件访问方法，其特征在于，所述提取所述文件信息中的文件访问信息，利用所述文件访问信息进行关联计算，得到文件关联值集，包括：
利用所述文件访问信息计算所述文件访问信息中每个文件的样本标准差及每两个文件的样本协方差；
根据所述样本标准差及所述样本协方差计算所述文件访问信息中任意两个文件的关联值；
汇总所有的所述关联值得到所述文件关联值集。
3.如权利要求2所述的文件访问方法，其特征在于，所述根据所述文件关联值集划分所述文件访问信息中对应文件的关联关系，得到文件关联关系集，包括：
判断所述文件关联值集中的每个关联值是否大于预设阈值；
当所述关联值大于预设阈值时，将所述用户的访问信息中对应文件的关联关系划分为强关联关系；
当所述关联值小于或等于预设阈值时，将所述用户的访问信息中对应文件的关联关系划分为弱关联关系；
汇总划分后的所有所述关联关系，得到所述文件关联关系集。
4.如权利要求1所述的文件访问方法，其特征在于，所述利用所述文件关联关系集对所述待访问文件进行访问，包括：
提取所述文件信息中所述待访问文件对应的存储信息，得到访问信息；
根据所述访问信息对所述待访问文件进行读取访问，更新所述文件信息中的文件访问信息；
基于所述待访问文件，利用所述文件关联关系集进行访问加速。
5.如权利要求3所述的文件访问方法，其特征在于，所述基于所述待访问文件，利用所述文件关联关系集进行访问加速，包括：
筛选所述文件关联关系集中与所述待访问文件对应的关联关系，得到初始关联关系集；
筛选所述初始关联关系集中的强关联关系，得到目标关联关系集；
选取所述目标关联关系集中所述待访问文件对应的所有文件，得到目标文件集；
提取所述文件信息中所述目标文件集中每个文件对应的存储信息，得到目标存储信息集；
根据所述目标存储信息集进行访问加速。
6.如权利要求5所述的文件访问方法，其特征在于，所述根据所述目标存储信息集进行访问加速，包括：
将所述目标存储信息集中存储在预设的低速存储池中的文件转移至预设的高速存储池，并更新所述文件信息中对应的存储信息；
设定存储日期，当所述转移至预设的高速存储池的文件在所述存储日期内被访问时，更新所述存储日期；
当到达所述存储日期时，将所述转移至预设的高速存储池的文件转移至所述低速存储池，并更新所述文件信息中对应的存储信息。
7.如权利要求6所述的文件访问方法，其特征在于，所述更新所述存储日期，包括：
将所述存储日期增加预设天数后作为新的存储日期。
8.一种文件访问装置，其特征在于，包括：
信息获取模块，用于获取文件信息；
关联计算模块，用于提取所述文件信息中的文件访问信息，利用所述文件访问信息进行关联计算，得到文件关联值集；根据所述文件关联值集划分所述文件访问信息中对应文件的关联关系，得到文件关联关系集；
文件访问模块，用于响应文件访问请求，根据所述文件访问请求确定待访问文件，利用所述文件关联关系集对所述待访问文件进行访问。
9.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：
至少一个处理器；以及，
与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序指令，所述计算机程序指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行如权利要求1至7中任一所述的文件访问方法。
10.一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一所述的文件访问方法。
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CN103377060B (zh) * 2012-04-25 2015-10-21 腾讯科技（深圳）有限公司 一种计算机程序加速方法和系统
US20170011054A1 (en) * 2015-07-11 2017-01-12 International Business Machines Corporation Intelligent caching in distributed clustered file systems
CN111813740A (zh) * 2019-04-11 2020-10-23 中国移动通信集团四川有限公司 一种文件分层存储方法及服务器
CN110688360A (zh) * 2019-09-17 2020-01-14 济南浪潮数据技术有限公司 分布式文件系统存储管理方法、装置、设备及存储介质
CN111552664B (zh) * 2020-03-24 2023-05-23 福建天泉教育科技有限公司 存储系统冷热智能调度的方法、存储介质

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