CN115373942A - 一种数据库指标监控方法、装置及存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明提供了一种数据库指标监控方法、装置及存储介质，应用于人工智能领域以及金融领域，该方法在获取数据库指标之后，针对每一个数据库指标，获取数据库指标的当前性能值,以及，预先确定的数据库指标的指标阈值，得到了适合企业自身数据库特征的指标阈值，将数据库指标的当前性能值和预先确定的数据库指标的指标阈值进行比较，生成比较结果，基于各个数据库指标的比较结果，生成数据库指标监控报告，将数据库指标监控报告发送至数据库运维人员的终端，以使数据库运维人员查看数据库指标监控报告并进行相应的处置，减少了企业数据库运维人员对数据库指标监控不充分和不及时造成的企业损失，保证数据库长期稳定的运行。

Description

一种数据库指标监控方法、装置及存储介质

技术领域

本发明属于数据库智能运维技术领域，尤其涉及一种数据库指标监控方法、装置及存储介质。

背景技术

随着社会数字化转型加速，数据库规模快速增长，数据库指标监控对数据库的运维保障有着重要指导价值，数据库指标是指用于衡量数据库发展程度的单位或方法，通过对数据库指标进行分析，可以了解当前数据库的实际情况，针对数据库的实际情况对数据库进行调整。

现有技术中，各类企业对于数据库指标的分析处理中，对于同一类型的数据库指标数据，由于各个企业数据库特征不同，可能需要不同的分析处理方式。

但是，多数企业无法承担高昂专业数据库管理员的使用成本进行此项工作，企业的运维人员也不具备结合自身企业数据库特征对指标监控的实践经验与能力，企业数据库运维人员对数据库指标监控不充分和不及时，极易引发数据库运维生产事故，造成企业损失。

发明内容

鉴于上述问题，本申请提出了一种数据库指标监控方法、装置及存储介质，为了企业数据库运维人员对数据库指标进行及时和充分的监控，具体方案如下：

一种数据库指标监控方法，包括：

获取数据库指标；

针对每一个数据库指标，获取所述数据库指标的当前性能值,以及，预先确定的数据库指标的指标阈值；

将所述数据库指标的当前性能值和所述预先确定的数据库指标的指标阈值进行比较，生成比较结果；

基于各个数据库指标的比较结果，生成数据库指标监控报告；

将所述数据库指标监控报告发送至数据库运维人员的终端，以使所述数据库运维人员查看所述数据库指标监控报告并进行相应的处置。

可选的，所述预先确定的数据库指标的指标阈值是采用以下方式确定的：

获取所述数据库指标的历史性能值和数据库指标的初始指标阈值；

基于所述数据库指标的历史性能值，对所述数据库指标的初始指标阈值进行调整，得到预先确定的数据库指标的指标阈值。

可选的，所述获取所述数据库指标的历史性能值包括：

获取所述数据库指标的初始历史性能值；

对所述数据库指标的初始历史指标数据进行整合汇总处理，得到整合汇总处理后的数据库指标的初始历史指标数据作为所述数据库指标的历史性能值。

可选的，在基于各个数据库指标的比较结果，生成数据库指标监控报告之后，还包括：

若所述数据库指标监控报告指示所述数据库指标的当前性能值达到或超出所述预先确定的数据库指标的指标阈值，生成告警通知信息；

将所述告警通知信息发送至数据库运维人员的终端，以使所述数据库运维人员对数据库进行维护。

一种数据库指标监控装置，包括：

第一获取单元，用于获取数据库指标；

第二获取单元，用于针对每一个数据库指标，获取所述数据库指标的当前性能值,以及，预先确定的数据库指标的指标阈值；

第一生成单元，用于将所述数据库指标的当前性能值和所述预先确定的数据库指标的指标阈值进行比较，生成比较结果；

第二生成单元，用于基于各个数据库指标的比较结果，生成数据库指标监控报告；

发送单元，用于将所述数据库指标监控报告发送至数据库运维人员的终端，以使所述数据库运维人员查看所述数据库指标监控报告并进行相应的处置。

可选的，所述预先确定的数据库指标的指标阈值是采用以下方式确定的：

第一获取子单元，用于获取所述数据库指标的历史性能值和数据库指标的初始指标阈值；

调整子单元，用于基于所述数据库指标的历史性能值，对所述数据库指标的初始指标阈值进行调整，得到预先确定的数据库指标的指标阈值。

可选的，所述第一获取子单元包括：

第二获取子单元，用于获取所述数据库指标的初始历史性能值；

处理子单元，用于对所述数据库指标的初始历史指标数据进行整合汇总处理，得到整合汇总处理后的数据库指标的初始历史指标数据作为所述数据库指标的历史性能值。

可选的，所述装置还包括：

生成子单元，用于若所述数据库指标监控报告指示所述数据库指标的当前性能值达到或超出所述预先确定的数据库指标的指标阈值，生成告警通知信息；

发送子单元，用于将所述告警通知信息发送至数据库运维人员的终端，以使所述数据库运维人员对数据库进行维护。

一种智能撮合设备，包括存储器和处理器；

所述存储器，用于存储程序；

所述处理器，用于执行所述程序，实现如权利要求1至4中任一项所述的智能撮合方法的各个步骤。

一种可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时，实现如权利要求1至4中任一项所述的智能撮合方法的各个步骤。

基于上述技术方案，本发明提供的数据库指标监控方法、装置及存储介质，在获取数据库指标之后，针对每一个数据库指标，获取数据库指标的当前性能值,以及，预先确定的数据库指标的指标阈值，得到了适合企业自身数据库特征的指标阈值，将数据库指标的当前性能值和预先确定的数据库指标的指标阈值进行比较，生成比较结果，基于各个数据库指标的比较结果，生成数据库指标监控报告，将数据库指标监控报告发送至数据库运维人员的终端，以使数据库运维人员查看数据库指标监控报告并进行相应的处置，减少了企业数据库运维人员对数据库指标监控不充分和不及时造成的企业损失，提高了数据库指标预测的准确度，保证数据库长期稳定的运行。

附图说明

通过阅读下文优选实施方式的详细描述，各种其他的优点和益处对于本领域普通技术人员将变得清楚明了。附图仅用于示出优选实施方式的目的，而并不认为是对本申请的限制。而且在整个附图中，用相同的参考符号表示相同的部件。在附图中：

图1为本申请实施例公开的一种数据库指标监控系统的结构示意图；

图2为本发明实施例提供的另一种数据库指标监控系统的结构示意图；

图3为本发明实施例提供的一种数据库指标监控方法的流程示意图；

图4为本发明公开的一种确定预先确定的数据库指标的指标阈值的方法的流程示意图；

图5为本发明公开的一种获取数据库指标的历史性能值的方法的流程示意图；

图6为本发明公开的一种在基于各个数据库指标的比较结果，生成数据库指标监控报告之后的方法的流程示意图；

图7为本申请实施例公开的一种数据库指标监控装置的结构示意图；

图8为本申请实施例提供的数据库指标监控设备的硬件结构框图。

具体实施方式

需要说明的是，本发明提供的数据库指标监控方法、装置及存储介质，可用于人工智能领域、区块链领域、分布式领域、云计算领域、大数据领域、物联网领域、移动互联领域、网络安全领域、芯片领域、虚拟现实领域、增强现实领域、全息技术领域、量子计算领域、量子通信领域、量子测量领域、数字孪生领域或金融领域。上述仅为示例，并不对本发明提供的数据库指标监控方法、装置及存储介质的应用领域进行限定。

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的术语在适当情况下可以互换，这仅仅是描述本发明的实施例中对相同属性的对象在描述时所采用的区分方式。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，以便包含一系列单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于那些单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它单元。

为了企业数据库运维人员对数据库指标进行及时和充分的监控，本发明提供了一种数据库指标监控方法，下面结合附图和具体实施方式对本发明提供的数据库指标监控方法作进一步详细的说明。

需要说明的是，本发明提供的数据库指标监控方法可以由数据库指标监控系统执行，为便于理解，在本申请中首先对数据库指标监控系统进行介绍。

请参阅附图1，图1为本发明实施例提供的一种数据库指标监控系统的结构示意图。数据库指标监控系统包括交互模块、与交互模块相连的机器学习模块、指标服务模块和数据代理模块，其中，机器学习模块与指标服务模块相连，与机器学习模块和数据代理模块相连的计算存储模块、与数据代理模块相连的数据库模块、与指标服务模块相连的消息服务模块。

其中，机器学习模块包括特征工程模块和模型训练模块。

作为一种可实施方式，请参阅附图2，图2为本发明实施例提供的另一种数据库指标监控系统的结构示意图。数据库指标监控系统包括交互模块、与交互模块相连的专家经验库模块、指标服务模块和数据代理模块，其中，专家经验库模块与指标服务模块相连，与专家经验库模块和数据代理模块相连的计算存储模块、与数据代理模块相连的数据库模块、与指标服务模块相连的消息服务模块。

其中，专家经验库模块包括专家模块和指标与指标阈值分析识别模块。

在上述实施例提供的数据库指标监控系统的基础上，对本发明实施例提供的数据库指标监控方法进行如下介绍：

请参阅附图3，图3为本发明实施例提供的一种数据库指标监控方法的流程示意图。该方法应用于数据库指标监控系统，该方法可以包括以下步骤：

步骤S101：获取数据库指标。

在本步骤中，可以通过交互模块启动数据库代理模块，通过数据库代理模库获取数据库代理指标，同时由数据库代理模块获取数据库指标的当前运行状态信息。

需要说明的是，数据库指标的当前运行状态信息主要指接收应用请求数、请求执行处理时间、请求等待时间、数据库请求负载均衡情况等。

步骤S102：针对每一个数据库指标，获取数据库指标的当前性能值,以及，预先确定的数据库指标的指标阈值。

在本步骤中，可以通过数据库代理模块针对每一个数据库指标，获取数据库指标的当前性能值,以及，可以通过机器学习模块或专家经验库模块获取预先确定的数据库指标的指标阈值。

需要说明的是，数据库指标的指标阈值包括QPS每秒处理的查询数、TPS每秒处理的事务数、IOPS每秒磁盘进行的I/O操作次数、执行SQL耗时、命中率、锁等。

步骤S103：将数据库指标的当前性能值和预先确定的数据库指标的指标阈值进行比较，生成比较结果。

在本步骤中，可以通过指标服务模块将数据库指标的当前性能值和预先确定的数据库指标的指标阈值进行比较，生成比较结果。

在本申请中，可以通过交互模块获取特征工程和算法模型，基于所述特征工程和所述算法模型，可以通过机器学习模块的特征工程模块和模型训练模块对所述数据库指标的历史指标阈值进行特征工程提取和算法模型训练，得到预先确定的数据库指标的指标阈值，并通过机器学习模块将数据库指标的当前性能值和预先确定的数据库指标的指标阈值进行比较，生成比较结果。

作为一种可实施方式，可以通过交互模块获取专家经验和规则，基于所述专家经验和规则，可以通过专家经验库模块的专家模型模块，以及，指标与指标阈值分析识别模块对所述数据库指标的历史指标阈值进行识别分析，得到预先确定的数据库指标的指标阈值，并通过专家经验库模块将数据库指标的当前性能值和预先确定的数据库指标的指标阈值进行比较，生成比较结果。

步骤S104：基于各个数据库指标的比较结果，生成数据库指标监控报告。

在本步骤中，可以通过指标服务模块基于各个数据库指标的比较结果，生成数据库指标监控报告，并发送给消息服务模块。

在本申请中，结合数据库指标的当前运行状态信息，基于各个数据库指标的比较结果，生成数据库指标监控报告。

步骤S105：将数据库指标监控报告发送至数据库运维人员的终端，以使数据库运维人员查看数据库指标监控报告并进行相应的处置。

在本步骤中，可以通过消息服务模块将数据库指标监控报告发送至数据库运维人员的终端，以使数据库运维人员查看数据库指标监控报告并进行相应的处置，数据库运维人员可以通过指标服务的处置服务模块执行必要的处置工作。

综上所述，本发明提供的数据库指标监控方法，在获取数据库指标之后，针对每一个数据库指标，获取数据库指标的当前性能值,以及，预先确定的数据库指标的指标阈值，得到了适合企业自身数据库特征的指标阈值，将数据库指标的当前性能值和预先确定的数据库指标的指标阈值进行比较，生成比较结果，基于各个数据库指标的比较结果，生成数据库指标监控报告，将数据库指标监控报告发送至数据库运维人员的终端，以使数据库运维人员查看数据库指标监控报告并进行相应的处置，减少了企业数据库运维人员对数据库指标监控不充分和不及时造成的企业损失，提高了数据库指标预测的准确度，保证数据库长期稳定的运行。

在上述本发明公开的实施例的基础上，在本发明的再一个实施例中，对确定预先确定的数据库指标的指标阈值的具体实现方式进行了详细说明。

作为一种可实施方式，请参阅附图4，为本发明公开的一种确定预先确定的数据库指标的指标阈值的方法的流程示意图。该方法可以包括以下步骤：

步骤S201：获取数据库指标的历史性能值和数据库指标的初始指标阈值。

在本步骤中，可以通过指标服务模块获取数据库指标的历史性能值和数据库指标的初始指标阈值。

在本申请中，获取数据库指标的历史性能值的具体将通过后面的实施例详细说明，此处不再展开描述。

步骤S202：基于数据库指标的历史性能值，对数据库指标的初始指标阈值进行调整，得到预先确定的数据库指标的指标阈值。

在本步骤中，可以通过指标服务模块基于数据库指标的历史性能值，对数据库指标的初始指标阈值进行调整，得到预先确定的数据库指标的指标阈值。

综上所述，本发明实施例提供的确定预先确定的数据库指标的指标阈值的方法，通过数据库指标的历史性能值，对数据库指标的初始指标阈值进行调整，得到了适合企业自身数据库特征的指标阈值。

在上述本发明公开的实施例的基础上，在本发明的再一个实施例中，对步骤S201获取数据库指标的历史性能值的具体实现方式进行了详细说明。

作为一种可实施方式，请参阅附图5，为本发明公开的一种获取数据库指标的历史性能值的方法的流程示意图。该方法可以包括以下步骤：

步骤S301：获取数据库指标的初始历史性能值。

在本步骤中，可以通过计算存储模块获取数据库指标的初始历史性能值。

步骤S302：对数据库指标的初始历史指标数据进行整合汇总处理，得到整合汇总处理后的数据库指标的初始历史指标数据作为数据库指标的历史性能值。

在本步骤中，可以通过机器学习模块或专家经验模块对数据库指标的初始历史指标数据进行整合汇总处理，得到整合汇总处理后的数据库指标的初始历史指标数据作为数据库指标的历史性能值，并发送给指标服务模块。

综上所述，本发明实施例提供的获取数据库指标的历史性能值的方法，对数据库指标的初始历史指标数据进行整合汇总处理，形成了整合汇总信息以供使用。

在上述本发明公开的实施例的基础上，在本发明的再一个实施例中，对步骤S104基于各个数据库指标的比较结果，生成数据库指标监控报告之后的具体实现方式进行了详细说明。

作为一种可实施方式，请参阅附图6，为本发明公开的一种基于各个数据库指标的比较结果，生成数据库指标监控报告之后的方法的流程示意图。该方法可以包括以下步骤：

步骤S401：若数据库指标监控报告指示数据库指标的当前性能值达到或超出预先确定的数据库指标的指标阈值，生成告警通知信息。

在本步骤中，若数据库指标监控报告指示数据库指标的当前性能值达到或超出预先确定的数据库指标的指标阈值，可以通过指标服务模块生成告警通知信息，并发送给消息服务模块。

步骤S402：将告警通知信息发送至数据库运维人员的终端，以使数据库运维人员对数据库进行维护。

在本步骤中，可以通过消息服务模块将告警通知信息发送至数据库运维人员的终端，以使数据库运维人员对数据库进行维护。

在本申请中，数据库运维人员通过查看告警通知信息，并采用拟定的应急处置策略。

综上所述，本发明实施例提供的若数据库指标监控报告指示数据库指标的当前性能值达到或超出预先确定的数据库指标的指标阈值的方法，通过告警通知信息通知数据库运维人员，有利于及时地对数据库指标进行处理。

请参阅附图7，图7为本申请实施例公开的一种数据库指标监控装置的结构示意图，所述数据库指标监控装置应用于数据库指标监控系统中，数据库指标监控系统包括交互模块、与交互模块相连的机器学习模块、指标服务模块和数据代理模块，其中，机器学习模块与指标服务模块相连，与机器学习模块和数据代理模块相连的计算存储模块、与数据代理模块相连的数据库模块、与指标服务模块相连的消息服务模块，该装置可以包括：

第一获取单元11，用于获取数据库指标。

第二获取单元12，用于针对每一个数据库指标，获取所述数据库指标的当前性能值,以及，预先确定的数据库指标的指标阈值。

第一生成单元13，用于将所述数据库指标的当前性能值和所述预先确定的数据库指标的指标阈值进行比较，生成比较结果。

第二生成单元14，用于基于各个数据库指标的比较结果，生成数据库指标监控报告。

发送单元15，用于将所述数据库指标监控报告发送至数据库运维人员的终端，以使所述数据库运维人员查看所述数据库指标监控报告并进行相应的处置。

作为一种可实施方式，所述预先确定的数据库指标的指标阈值是采用以下方式确定的：

第一获取子单元，用于获取所述数据库指标的历史性能值、数据库指标的初始指标阈值。

调整子单元，用于基于所述数据库指标的历史性能值，对所述数据库指标的初始指标阈值进行调整，得到预先确定的数据库指标的指标阈值。

作为一种可实施方式，所述第一获取子单元包括：

第二获取子单元，用于获取所述数据库指标的初始历史性能值。

处理子单元，用于对所述数据库指标的初始历史指标数据进行整合汇总处理，得到整合汇总处理后的数据库指标的初始历史指标数据作为所述数据库指标的历史性能值。

作为一种可实施方式，所述装置还包括：

生成子单元，用于若所述数据库指标监控报告指示所述数据库指标的当前性能值达到或超出所述预先确定的数据库指标的指标阈值，生成告警通知信息。

发送子单元，用于将所述告警通知信息发送至数据库运维人员的终端，以使所述数据库运维人员对数据库进行维护。

参照图8，图8为本申请实施例提供的数据库指标监控设备的硬件结构框图，数据库指标监控设备的硬件结构可以包括：至少一个处理器1，至少一个通信接口2，至少一个存储器3和至少一个通信总线4。

在本申请实施例中，处理器1、通信接口2、存储器3、通信总线4的数量为至少一个，且处理器1、通信接口2、存储器3通过通信总线4完成相互间的通信。

处理器1可能是一个中央处理器CPU，或者是特定集成电路ASIC(ApplicationSpecific Integrated Circuit)，或者是被配置成实施本发明实施例的一个或多个集成电路等。

存储器3可能包含高速RAM存储器，也可能还包括非易失性存储器(non-volatilememory)等，例如至少一个磁盘存储器。

其中，存储器存储有程序，处理器可调用存储器存储的程序，所述程序用于：

获取数据库指标；

针对每一个数据库指标，获取所述数据库指标的当前性能值,以及，预先确定的数据库指标的指标阈值；

将所述数据库指标的当前性能值和所述预先确定的数据库指标的指标阈值进行比较，生成比较结果；

基于各个数据库指标的比较结果，生成数据库指标监控报告；

将所述数据库指标监控报告发送至数据库运维人员的终端，以使所述数据库运维人员查看所述数据库指标监控报告并进行相应的处置。

可选的，所述程序的细化功能和扩展功能可参照上文描述。

本申请实施例还提供一种可读存储介质，该可读存储介质可存储有适于处理器执行的程序，所述程序用于：

获取数据库指标；

针对每一个数据库指标，获取所述数据库指标的当前性能值,以及，预先确定的数据库指标的指标阈值；

将所述数据库指标的当前性能值和所述预先确定的数据库指标的指标阈值进行比较，生成比较结果；

基于各个数据库指标的比较结果，生成数据库指标监控报告；

将所述数据库指标监控报告发送至数据库运维人员的终端，以使所述数据库运维人员查看所述数据库指标监控报告并进行相应的处置。

可选的，所述程序的细化功能和扩展功能可参照上文描述。

最后，还需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。

本说明书中各个实施例采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处，各个实施例之间相同相似部分互相参见即可。对于实施例公开的装置而言，由于其与实施例公开的方法相对应，所以描述的比较简单，相关之处参见方法部分说明即可。

另外需说明的是，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。另外，本发明提供的装置实施例附图中，模块之间的连接关系表示它们之间具有通信连接，具体可以实现为一条或多条通信总线或信号线。本领域普通技术人员在不付出创造性劳动的情况下，即可以理解并实施。

通过以上的实施方式的描述，所属领域的技术人员可以清楚地了解到本发明可借助软件加必需的通用硬件的方式来实现，当然也可以通过专用硬件包括专用集成电路、专用CPU、专用存储器、专用元器件等来实现。一般情况下，凡由计算机程序完成的功能都可以很容易地用相应的硬件来实现，而且，用来实现同一功能的具体硬件结构也可以是多种多样的，例如模拟电路、数字电路或专用电路等。但是，对本发明而言更多情况下软件程序实现是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在可读取的存储介质中，如计算机的软盘，U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。

综上所述，以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制。尽管参照上述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对上述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换。而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。

Claims (10)

1.一种数据库指标监控方法，其特征在于，包括：

获取数据库指标；

针对每一个数据库指标，获取所述数据库指标的当前性能值,以及，预先确定的数据库指标的指标阈值；

将所述数据库指标的当前性能值和所述预先确定的数据库指标的指标阈值进行比较，生成比较结果；

基于各个数据库指标的比较结果，生成数据库指标监控报告；

将所述数据库指标监控报告发送至数据库运维人员的终端，以使所述数据库运维人员查看所述数据库指标监控报告并进行相应的处置。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预先确定的数据库指标的指标阈值是采用以下方式确定的：

获取所述数据库指标的历史性能值和数据库指标的初始指标阈值；

基于所述数据库指标的历史性能值，对所述数据库指标的初始指标阈值进行调整，得到预先确定的数据库指标的指标阈值。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述获取所述数据库指标的历史性能值包括：

获取所述数据库指标的初始历史性能值；

对所述数据库指标的初始历史指标数据进行整合汇总处理，得到整合汇总处理后的数据库指标的初始历史指标数据作为所述数据库指标的历史性能值。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在基于各个数据库指标的比较结果，生成数据库指标监控报告之后，还包括：

若所述数据库指标监控报告指示所述数据库指标的当前性能值达到或超出所述预先确定的数据库指标的指标阈值，生成告警通知信息；

将所述告警通知信息发送至数据库运维人员的终端，以使所述数据库运维人员对数据库进行维护。

5.一种数据库指标监控装置，其特征在于，包括：

第一获取单元，用于获取数据库指标；

第二获取单元，用于针对每一个数据库指标，获取所述数据库指标的当前性能值,以及，预先确定的数据库指标的指标阈值；

第一生成单元，用于将所述数据库指标的当前性能值和所述预先确定的数据库指标的指标阈值进行比较，生成比较结果；

第二生成单元，用于基于各个数据库指标的比较结果，生成数据库指标监控报告；

发送单元，用于将所述数据库指标监控报告发送至数据库运维人员的终端，以使所述数据库运维人员查看所述数据库指标监控报告并进行相应的处置。

6.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述预先确定的数据库指标的指标阈值是采用以下方式确定的：

第一获取子单元，用于获取所述数据库指标的历史性能值和数据库指标的初始指标阈值；

调整子单元，用于基于所述数据库指标的历史性能值，对所述数据库指标的初始指标阈值进行调整，得到预先确定的数据库指标的指标阈值。

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述第一获取子单元包括：

第二获取子单元，用于获取所述数据库指标的初始历史性能值；

处理子单元，用于对所述数据库指标的初始历史指标数据进行整合汇总处理，得到整合汇总处理后的数据库指标的初始历史指标数据作为所述数据库指标的历史性能值。

8.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

若所述数据库指标监控报告指示所述数据库指标的当前性能值达到或超出所述预先确定的数据库指标的指标阈值，生成告警通知信息；

发送子单元，用于将所述告警通知信息发送至数据库运维人员的终端，以使所述数据库运维人员对数据库进行维护。

9.一种智能撮合设备，其特征在于，包括存储器和处理器；

所述存储器，用于存储程序；

所述处理器，用于执行所述程序，实现如权利要求1至4中任一项所述的智能撮合方法的各个步骤。

10.一种可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时，实现如权利要求1至4中任一项所述的智能撮合方法的各个步骤。

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