CN115373857B - 一种经济管理用数据优化系统 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种经济管理用数据优化系统，属于经济管理技术领域，本发明中通过信息录入模块对使用者对处理端口的端口信息进行收集注册，信息处理模块用于对接收的端口信息进行计算处理，得到处理端口影响因子，处理端口影响因子用于判断处理端口的计算能力，方便剔除计算能力差的计算机，处理平台用于提取云服务器内用户金融数据，并对用户金融数据进行分配优化处理，在剔除那些计算能力差同时因距离导致信号传输慢的处理端口，将金融数据分配至选中端口内进行处理，提高了数据的处理效率；将批量的用户金融数据从云服务器内分配至选中端口同时处理，提高经济数据的优化效率，降低了服务器的计算压力，方便了经济的管理。

Description

一种经济管理用数据优化系统
技术领域
本发明涉及经济管理技术领域，更具体地说，它涉及一种经济管理用数据优化系统。
背景技术
随着计算机技术的发展，经济数据管理经历了人工管理、文件系统、数据库系统三个发展阶段。在数据库系统中所建立的数据结构，更充分地描述了数据间的内在联系，便于数据修改、更新与扩充，同时保证了数据的独立性、可靠、安全性与完整性，减少了数据冗余，故提高了数据共享程度及数据管理效率。
现有技术中，工作人员将批量的用户金融数据通过网络发送至云端服务器进行存储，云端服务器根据上传的用户金融数据进行数据优化操作，服务器工作量增大会导致服务器经常性出现故障，导致经济数据优化处理效率低下，在提高服务器的数量同时也提高了经济成本，很难满足经济数据信息的优化处理要求，因此需要一种经济管理用数据优化系统可以将用户金融数据分配至处理端口进行优化处理，解决现有技术中经济数据优化处理效率低的问题。
发明内容
针对现有技术存在的不足，本发明的目的在于提供一种经济管理用数据优化系统，解决以下技术问题：服务器工作量增大会导致服务器经常性出现故障，导致经济数据优化处理效率低下。
本发明的目的可以通过以下技术方案实现：
一种经济管理用数据优化系统，其特征在于，包括云服务器、信息录入模块、信息处理模块、处理端口、数据库以及处理平台；信息录入模块用于将使用者对处理端口的端口信息进行收集注册，并将注册的端口信息发送至信息处理模块进行计算处理；信息处理模块对接收的端口信息进行计算处理，得到处理端口影响因子并将处理端口影响因子发送至处理平台；处理平台用于提取云服务器内用户金融数据，并对用户金融数据进行分配优化处理；处理端口为计算机，用于对处理平台传输的用户金融数据进行对应的数据处理操作，然后将处理后的用户金融数据发送至处理平台内。
作为本发明进一步的方案，端口信息包括计算机型号数据，计算机运行内存数据、计算机网速数据、数据处理软件数据以及使用者的姓名和身份证号。
作为本发明进一步的方案，信息处理模块对端口信息进行计算处理的步骤如下：
步骤A1：获取端口信息中的计算机运行内存数据以及计算机网速数据，将计算机运行内存数据和计算机网速数据分别标记为DN和WS；
步骤A2：获取端口信息中的计算机型号数据，通过互联网获取所有计算机型号，并设定所有计算机型号均对应一个型号值，将端口信息中的计算机型号数据与所有计算机型号进行匹配获取对应的型号值并标记为XH；
步骤A3：获取端口信息中的数据处理软件数据，通过互联网获取所有数据处理软件，并设定所有数据处理软件均对应一个处理速度值，将端口信息中的数据处理软件数据与所有数据处理软件进行匹配获取对应的处理速度值并标记为CL；
步骤A4：将端口信息中的计算机运行内存数据、计算机网速数据、型号值以及处理速度值利用计算公式
Figure 355755DEST_PATH_IMAGE001
获得处理端口影响因子YZi；其中a1、a2、a3和a4均为预设的比例系数，且均不为零；/>
Figure 7316DEST_PATH_IMAGE002
为修正因子，取值为1.3126。
作为本发明进一步的方案，处理平台对用户金融数据的分配优化处理步骤如下：
步骤B1：处理平台获取处理端口的位置，同时计算获取处理平台与处理端口的距离差，并将该距离差设定为数据传输间距，将数据传输间距标记为JLi；
步骤B2：将处理端口的处理总量和处理速度分别标记为CZi和CSi；将处理端口的数据传输间距、处理总量、处理速度以及影响因子进行归一化处理，利用计算公式
Figure 255895DEST_PATH_IMAGE003
得到处理端口的分配值FPi；其中，α、β均为预设的比例系数，且均不为零；λ为修正因子，取值为0.23；
步骤B3：将处理端口的分配值与云数据库内预设的分配限定值进行比较，将分配值大于等于分配限定值的处理端口标记为选中端口；
步骤B4：处理平台提取云服务器内储存的批量用户金融数据，根据选中端口的数量将用户金融数据进行均量分配，并将均量分配后的用户金融数据分别发送至多个选中端口内，通过多个选中端口对用户金融数据进行对应的数据处理操作，然后将处理后的用户金融数据发送至处理平台内，处理平台将多个选中端口处理后的用户金融数据发送至云服务器内进行存储。
作为本发明进一步的方案，云服务器用于存储用户金融数据，同时向处理平台发布批量的用户金融数据。
作为本发明进一步的方案，处理端口的数量为多个。
作为本发明进一步的方案，云数据库用于储存预设的分配限定值，同时用于储存信息录入模块内注册的端口信息以及信息处理模块内计算得到的处理端口影响因子。
与现有方案相比，本发明的有益效果：
本发明中通过信息录入模块对使用者对处理端口的端口信息进行收集注册，信息处理模块用于对接收的端口信息进行计算处理，得到处理端口影响因子，处理端口影响因子用于判断处理端口的计算能力，方便剔除计算能力差的计算机，避免影响到金融数据的优化效率，处理平台用于提取云服务器内用户金融数据，并对用户金融数据进行分配优化处理，在剔除那些计算能力差同时因距离导致信号传输慢的处理端口，将金融数据分配至选中端口内进行处理，提高了数据的处理效率；通过设置信息录入模块、信息分析模块、处理平台、处理端口以及数据库，方便将批量的用户金融数据从云服务器内分配至选中端口同时处理，提高经济数据的优化效率，降低了服务器的计算压力，方便了经济的管理。
附图说明
图1为本发明一种经济管理用数据优化系统的系统框图。
具体实施方式
下面结合附图和具体实施方式对本发明作进一步详细的说明。本发明的实施例是为了示例和描述起见而给出的，而并不是无遗漏的或者将本发明限于所公开的形式。很多修改和变化对于本领域的普通技术人员而言是显而易见的。选择和描述实施例是为了更好说明本发明的原理和实际应用，并且使本领域的普通技术人员能够理解本发明从而设计适于特定用途的带有各种修改的各种实施例。
参照图1所示，本发明为一种经济管理用数据优化系统，包括云服务器、信息录入模块、信息处理模块、处理端口、数据库以及处理平台。
云服务器用于存储用户金融数据，同时向处理平台发布批量的用户金融数据。
处理端口为计算机，用于对处理平台传输的用户金融数据进行对应的数据处理操作，然后将处理后的用户金融数据发送至处理平台内，本发明中处理端口的数量为多个。
信息录入模块用于将使用者对处理端口的端口信息进行收集注册，并将注册的端口信息发送至信息处理模块进行计算处理，同时将注册的端口信息发送至云数据库进行存储；端口信息包括计算机型号数据，计算机运行内存数据、计算机网速数据、数据处理软件数据以及使用者的姓名和身份证号。
信息处理模块对接收的端口信息进行计算处理，得到处理端口影响因子，处理端口影响因子用于判断处理端口的计算能力，方便剔除计算能力差的计算机，避免影响到金融数据的优化效率，其中端口信息的计算处理步骤如下：
步骤A1：获取端口信息中的计算机运行内存数据以及计算机网速数据，该计算机网速数据为当前时间点中计算机上个星期的平均网速，将计算机运行内存数据和计算机网速数据分别标记为DN和WS；
步骤A2：获取端口信息中的计算机型号数据，通过互联网获取所有计算机型号，并设定所有计算机型号均对应一个型号值，将端口信息中的计算机型号数据与所有计算机型号进行匹配获得对应的型号值并标记为XH；
步骤A3：获取端口信息中的数据处理软件数据，通过互联网获取所有数据处理软件，并设定所有数据处理软件均对应一个处理速度值，将端口信息中的数据处理软件数据与所有数据处理软件进行匹配获得对应的处理速度值并标记为CL；
步骤A4：将端口信息中的计算机运行内存数据、计算机网速数据、型号值以及处理速度值利用计算公式
Figure 618481DEST_PATH_IMAGE004
获得处理端口影响因子YZi；其中a1、a2、a3和a4均为预设的比例系数，且均不为零，a1、a2、a3和a4的取值分别为0.0526、0.487、0.21和1.124；/>
Figure 901695DEST_PATH_IMAGE002
为修正因子，取值为1.3126；信息处理模块将处理端口影响因子发送至处理平台，同时信息处理模块将处理端口影响因子发送至云数据库内进行存储。
处理平台用于提取云服务器内用户金融数据，并对用户金融数据进行分配优化处理，具体的分配优化处理步骤如下：
步骤B1：处理平台获取处理端口的位置，同时计算获取处理平台与处理端口的距离差，并将该距离差设定为数据传输间距，将数据传输间距标记为JLi，i=1，2，……，n；n为正整数；
步骤B2：将处理端口的处理总量和处理速度分别标记为CZi和CSi；将处理端口的数据传输间距、处理总量、处理速度以及影响因子进行归一化处理，利用计算公式
Figure 192999DEST_PATH_IMAGE005
得到处理端口的分配值FPi；其中，α、β均为预设的比例系数，且均不为零，α和β的取值分别为0.16和0.08；λ为修正因子，取值为0.23；
步骤B3：将处理端口的分配值与云数据库内预设的分配限定值进行比较，将分配值大于等于分配限定值的处理端口标记为选中端口；
步骤B4：处理平台提取云服务器内储存的批量用户金融数据，根据选中端口的数量将用户金融数据进行均量分配，并将均量分配后的用户金融数据分别发送至多个选中端口内，通过多个选中端口对用户金融数据进行对应的数据处理操作，然后将处理后的用户金融数据发送至处理平台内，处理平台将多个选中端口处理后的用户金融数据发送至云服务器内进行存储，处理平台同时将处理端口的分配值发送至云数据库内进行存储。
云数据库用于储存预设的分配限定值，分配限定值用于剔除那些计算能力差同时因距离导致信号传输慢的处理端口，同时用于储存信息录入模块内注册的端口信息以及信息处理模块内计算得到的处理端口影响因子。
以上所述仅是本发明的优选实施方式，本发明的保护范围并不仅局限于上述实施例，凡属于本发明思路下的技术方案均属于本发明的保护范围。应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明原理前提下的若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。

Claims (1)

1.一种经济管理用数据优化系统，其特征在于，包括云服务器、信息录入模块、信息处理模块、处理端口、数据库以及处理平台；信息录入模块用于将使用者对处理端口的端口信息进行收集注册，并将注册的端口信息发送至信息处理模块进行计算处理；信息处理模块对接收的端口信息进行计算处理，得到处理端口影响因子并将处理端口影响因子发送至处理平台；处理平台用于提取云服务器内用户金融数据，并对用户金融数据进行分配优化处理；处理端口为计算机，用于对处理平台传输的用户金融数据进行对应的数据处理操作，然后将处理后的用户金融数据发送至处理平台内；
端口信息包括计算机型号数据，计算机运行内存数据、计算机网速数据、数据处理软件数据以及使用者的姓名和身份证号；
信息处理模块对端口信息进行计算处理的步骤如下：
步骤A1：获取端口信息中的计算机运行内存数据以及计算机网速数据，将计算机运行内存数据和计算机网速数据分别标记为DN和WS；
步骤A2：获取端口信息中的计算机型号数据，通过互联网获取所有计算机型号，并设定所有计算机型号均对应一个型号值，将端口信息中的计算机型号数据与所有计算机型号进行匹配获取对应的型号值并标记为XH；
步骤A3：获取端口信息中的数据处理软件数据，通过互联网获取所有数据处理软件，并设定所有数据处理软件均对应一个处理速度值，将端口信息中的数据处理软件数据与所有数据处理软件进行匹配获取对应的处理速度值并标记为CL；
步骤A4：将端口信息中的计算机运行内存数据、计算机网速数据、型号值以及处理速度 值利用计算公式
Figure 67822DEST_PATH_IMAGE001
获得处理端口影响因子YZi； 其中a1、a2、a3和a4均为预设的比例系数，且均不为零；
Figure 754631DEST_PATH_IMAGE002
为修正因子，取值为1.3126；
处理平台对用户金融数据的分配优化处理步骤如下：
步骤B1：处理平台获取处理端口的位置，同时计算获取处理平台与处理端口的距离差，并将该距离差设定为数据传输间距，将数据传输间距标记为JLi；
步骤B2：将处理端口的处理总量和处理速度分别标记为CZi和CSi；将处理端口的数据 传输间距、处理总量、处理速度以及影响因子进行归一化处理，利用计算公式
Figure 514776DEST_PATH_IMAGE003
得到处理端口的分配值FPi；其中，α、β均为预设的比 例系数，且均不为零；λ为修正因子，取值为0.23；
步骤B3：将处理端口的分配值与云数据库内预设的分配限定值进行比较，将分配值大于等于分配限定值的处理端口标记为选中端口；
步骤B4：处理平台提取云服务器内储存的批量用户金融数据，根据选中端口的数量将用户金融数据进行均量分配，并将均量分配后的用户金融数据分别发送至多个选中端口内，通过多个选中端口对用户金融数据进行对应的数据处理操作，然后将处理后的用户金融数据发送至处理平台内，处理平台将多个选中端口处理后的用户金融数据发送至云服务器内进行存储；
云服务器用于存储用户金融数据，同时向处理平台发布批量的用户金融数据；
处理端口的数量为多个；
云数据库用于储存预设的分配限定值，同时用于储存信息录入模块内注册的端口信息以及信息处理模块内计算得到的处理端口影响因子。
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Families Citing this family (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN116432903A (zh) * 2023-04-01 2023-07-14 国网新疆电力有限公司电力科学研究院 一种通信仿真数据管理系统

Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110933147A (zh) * 2019-11-15 2020-03-27 广州深卓信息科技有限公司 一种基于云计算的信息技术分析系统
CN112232745A (zh) * 2020-10-29 2021-01-15 马鞍山钢晨钢铁物流园有限公司 一种物流信息管理系统和方法

Family Cites Families (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US8984621B2 (en) * 2010-02-27 2015-03-17 Novell, Inc. Techniques for secure access management in virtual environments
CN206962851U (zh) * 2017-07-05 2018-02-02 成都信息工程大学 云存储文件访问控制系统
CN107832125A (zh) * 2017-10-10 2018-03-23 中国银联股份有限公司 一种分布式环境下的业务处理方法及装置
CN111339564B (zh) * 2020-03-27 2021-07-13 深圳市中投产业经济咨询有限公司 一种基于大数据的云服务分析管理系统
CN111598261A (zh) * 2020-04-13 2020-08-28 安徽正兴和光电科技有限公司 一种基于云计算的电网维护管理系统
CN111932112A (zh) * 2020-08-07 2020-11-13 孟轲 基于云计算的工业设备运行数据分析系统
CN112217672B (zh) * 2020-09-30 2022-10-21 安徽极玩云科技有限公司 一种用于cdn平台的业务处理系统
CN112423145B (zh) * 2020-11-16 2023-03-24 北京达佳互联信息技术有限公司 数据处理方法、装置、系统、服务器及介质
CN113301140A (zh) * 2021-01-12 2021-08-24 智粤云(广州)数字信息科技有限公司 一种云端数据协同处理分析系统
CN113298617A (zh) * 2021-01-20 2021-08-24 智粤云(广州)数字信息科技有限公司 一种电子商务云存储数据处理系统

Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110933147A (zh) * 2019-11-15 2020-03-27 广州深卓信息科技有限公司 一种基于云计算的信息技术分析系统
CN112232745A (zh) * 2020-10-29 2021-01-15 马鞍山钢晨钢铁物流园有限公司 一种物流信息管理系统和方法

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