CN115372034A - 一种基于云管理平台的工业化产品监测分析系统 - Google Patents
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Abstract
本发明公开一种基于云管理平台的工业化产品监测分析系统，本发明通过检测各空气净化器的面板外观参数，分析得到各空气净化器的外观参数符合度系数，实现对空气净化器的面板进行针对性、细致化的分析，使得空气净化器的外观监测结果更加全面、可靠，通过获取各空气净化器的调节指数和净化效果指数，综合得到各空气净化器的性能参数符合度系数，实现从多维度对空气净化器的性能进行分析，通过各空气净化器的外观参数符合度系数和性能参数符合度系数，得到各空气净化器的质量评估系数，并进行相应处理，丰富质量监测指标的多样化，进而提高空气净化器的质量评估结果的准确性和可靠性，从而为用户的健康提供保障。
Description
技术领域
本发明涉及空气净化器质量监控分析领域，涉及到一种基于云管理平台的工业化产品监测分析系统。
背景技术
随着空气污染的日益加重给人们生活带来诸多不良影响，如今越来越多的人意识到了洁净空气对健康的重要性，尤其是室内空气质量，其与人体接触时间最长，影响力最为重要，二手烟雾、粉尘、花粉、PM2.5、甲醛、苯、TVOC、氨和臭氧等，这些都是常见的室内空气污染物，会对人体健康造成严重危害，在这种情况下使用空气净化器对室内空气污染物进行清除，成为避免受到污染侵害、保护人体健康的重要途径，空气净化器质量的好坏直接影响到人们的健康，因此，对空气净化器的质量进行监测分析具有重要意义。
目前，现有的对空气净化器质量的监测分析方法，存在一些弊端：
一方面，在对空气净化器的外观进行监测时，没有对空气净化器的面板进行针对性分析，而外观监测中最重要的是监测空气净化器的面板，进而使得空气净化器的外观监测结果比较片面、可靠性不高；
另一方面，在对空气净化器质量进行监测时，仅分析一种或几种重要污染物颗粒的去除率，没有对所有污染物颗粒的去除率一一分析，进而无法全面评估空气净化器的净化效果，同时没有考虑进出口风速和进出口空气量对空气净化器性能的影响，分析指标比较单一，进而使得空气净化器的质量评估结果的准确性和可靠性不高，从而无法为用户的健康提供保障。
发明内容
针对上述问题，本发明提出了一种基于云管理平台的工业化产品监测分析系统，实现对空气净化器质量监控分析的功能。
本发明解决其技术问题采用的技术方案是：
本发明提供一种基于云管理平台的工业化产品监测分析系统，包括：
空气净化器编号模块用于将待监测的各空气净化器按照预设的顺序，依次编号为1,2,...,i,...,n；
空气净化器信息库用于存储空气净化器的基本信息；
空气净化器外观参数检测模块用于检测各空气净化器的面板外观参数，其中面板包括进风面板和出风面板；
空气净化器外观参数分析模块用于对各空气净化器的面板外观参数进行分析，得到各空气净化器的外观参数符合度系数；
空气净化器性能参数获取模块用于获取各空气净化器的性能参数，其中性能参数包括调节指数和净化效果指数；
空气净化器性能参数处理模块用于对各空气净化器的性能参数进行处理，得到各空气净化器的性能参数符合度系数；
空气净化器质量评估模块用于根据各空气净化器的外观参数符合度系数和性能参数符合度系数，分析得到各空气净化器的质量评估系数，并进行相应处理。
在上述实施例的基础上，所述空气净化器信息库中空气净化器的基本信息包括进风面板的标准格栅孔总数量、进风面板的标准格栅孔面积、进风面板的标准格栅孔轮廓、出风面板的标准格栅孔总数量、出风面板的标准格栅孔面积、出风面板的标准格栅孔轮廓和各种污染物颗粒的标准去除率。
在上述实施例的基础上，所述空气净化器外观参数检测模块中的面板外观参数包括总掉漆面积、格栅孔总数量、格栅孔面积匹配度和格栅孔形状匹配度。
在上述实施例的基础上，所述空气净化器外观参数检测模块中检测各空气净化器的面板外观参数，具体方法为：
通过高清摄像机分别对各空气净化器的进风面板和出风面板进行监测，得到各空气净化器的进风面板图像和出风面板图像；
根据各空气净化器的进风面板图像，得到各空气净化器中进风面板的总掉漆面积、格栅孔总数量、格栅孔面积匹配度和格栅孔形状匹配度，将其分别记为
和
i表示第i个样本空气净化器的编号，i＝1,2,...,n；
同理，根据各空气净化器的出风面板图像，得到各空气净化器中出风面板的总掉漆面积、格栅孔总数量、格栅孔面积匹配度和格栅孔形状匹配度，将其分别记为
和
在上述实施例的基础上，所述空气净化器外观参数分析模块中得到各空气净化器的外观参数符合度系数，具体方法为：
将各空气净化器中进风面板的总掉漆面积
格栅孔总数量
格栅孔面积匹配度
和格栅孔形状匹配度
代入公式
得到各空气净化器中进风面板的外观参数符合度系数
其中χ1设、β1设、s1设分别表示预设的空气净化器中进风面板的格栅孔面积匹配度阈值、格栅孔形状匹配度阈值和允许掉漆面积，a1标表示空气净化器信息库中存储的空气净化器中进风面板的标准格栅孔总数量，ε1表示预设的空气净化器中进风面板的外观参数符合度系数的修正因子；
同理，根据各空气净化器中进风面板的外观参数符合度系数的分析方法，得到各空气净化器中出风面板的外观参数符合度系数，将其记为
将各空气净化器中进风面板和出风面板的外观参数符合度系数代入公式
得到各空气净化器的外观参数符合度系数φi，其中γ1、γ2分别表示预设的空气净化器中进风面板的外观参数符合度系数和出风面板的外观参数符合度系数的权重因子，
表示预设的空气净化器的外观参数符合度系数的补偿因子。
在上述实施例的基础上，所述空气净化器性能参数获取模块中获取各空气净化器的调节指数，具体方法为：
针对某空气净化器的调节指数，具体分析方法为：
D1:将该空气净化器放入实验舱中，对实验舱中该空气净化器进行多次风速测试实验，得到该空气净化器的进风口在各次风速测试实验的风速，同时，监测该空气净化器的出风口在各次风速测试实验的风速，将该空气净化器的进风口和出风口在各次风速测试实验的风速分别记为
和
g表示第g次风速测试实验的编号，g＝1,2,...,h；
将该空气净化器的进风口和出风口在各次风速测试实验的风速代入公式
得到该空气净化器的风速调节指数λ1，其中h表示风速测试实验的总次数，η1表示预设的空气净化器的风速调节指数修正因子；
D2:将该空气净化器放入实验舱中，对实验舱中该空气净化器进行各次空气体积测试实验，监测该空气净化器的进风口在各次空气体积测试实验过程中各设定时间段的的空气体积，同时，监测该空气净化器的出风口在各次空气体积测试实验过程中各设定时间段的空气体积，将该空气净化器的进风口和出风口在各次空气体积测试实验过程中各设定时间段的空气体积分别记为
和
k表示第k次空气体积测试实验的编号，k＝1,2,...,l，p表示第p个设定时间段的编号，p＝1,2,...,q；
将该空气净化器的进风口和出风口在各次空气体积测试实验过程中各设定时间段的空气体积代入公式
得到该空气净化器的空气体积调节指数λ2，其中l表示空气体积测试实验的总次数，q表示预设时间段的总数量，t设表示设定时间段的时长，η2表示预设的空气净化器的空气体积调节指数修正因子；
D3：将该空气净化器的风速调节指数λ1和空气体积调节指数λ2代入公式λ＝θ1*λ1+θ2*λ2得到该空气净化器的调节指数λ，其中θ1、θ2分别表示预设的空气净化器的风速调节指数和空气体积调节指数的权值，进而统计得到各空气净化器的调节指数，将其记为λi。
在上述实施例的基础上，所述空气净化器性能参数获取模块中获取各空气净化器的净化效果指数，具体方法为：
针对某空气净化器的净化效果指数，具体分析方法为：
将该空气净化器放入实验舱中，对该空气净化器进行各次净化效果测试实验，检测各次净化效果测试实验中该空气净化器对应进风口所在区域内和出风口所在区域内各污染物颗粒的浓度，将其分别记为
和
x表示第x组净化效果测试实验的编号，x＝1,2...,y，j表示第j种污染物颗粒的编号，j＝1,2,...,m；
提取空气净化器信息库中存储的各种污染物颗粒的标准去除率；
将各次净化效果测试实验中该空气净化器对应进风口所在区域内和出风口所在区域内各污染物颗粒的浓度代入公式
得到该净化器各种污染物颗粒的去除率，将该空气净化器各种污染物颗粒的去除率代入公式
得到该空气净化器的净化效果指数σ，其中
表示第j种污染物颗粒的标准去除率，zj表示预设的第j种污染物去除率的权重因子，进而统计得到各空气净化器的净化效果指数，将其记为σi。
在上述实施例的基础上，所述空气净化器性能参数处理模块中得到各空气净化器的性能参数符合度系数，具体方法为：
将各空气净化器的调节指数λi和净化效果指数σi代入公式
得到各空气净化器的性能参数符合度系数ξi，其中λ设、σ设分别表示预设的空气净化器的调节指数和净化效果指数的阈值，ψ1、ψ2分别表示预设的空气净化器的调节指数和净化效果指数的权值。
在上述实施例的基础上，所述空气净化器质量评估模块的具体分析过程为：
将各空气净化器的外观参数符合度系数φi和性能参数符合度系数ξi代入公式
得到各空气净化器的质量评估系数
其中d1、d2分别表示预设的空气净化器的外观参数符合度系数和性能参数符合度系数的权重因子；
将各空气净化器的质量评估系数与预设的空气净化器的质量评估系数阈值进行比较，若某空气净化器的质量评估系数小于质量评估系数阈值，则将该空气净化器记为不合格空气净化器，筛选出各不合格空气净化器，并将各不合格空气净化器的编号发送至质量管理平台。
相对于现有技术，本发明所述的一种基于云管理平台的工业化产品监测分析系统以下有益效果：
本发明提供的一种基于云管理平台的工业化产品监测分析系统，通过检测各空气净化器中进风面板和出风面板的总掉漆面积、格栅孔总数量、格栅孔面积匹配度和格栅孔形状匹配度，分析得到各空气净化器的外观参数符合度系数，实现对空气净化器的面板进行针对性分析，进而提高空气净化器外观监测结果的全面性和可靠性。
本发明提供的一种基于云管理平台的工业化产品监测分析系统，通过将各空气净化器放入实验舱中分别进行多次风速测试实验和多次空气体积测试实验，得到各空气净化器的风速调节指数和空气体积调节指数，综合得到各空气净化器的调节指数，进而分析进出口风速和进出口空气量对空气净化器性能的影响，从而提高分析结果的准确性，同时通过将各空气净化器放入实验舱中进行净化效果测试实验，得到各空气净化器的净化效果指数，监测空气净化器对各种污染物颗粒的去除率，进而全面评估空气净化器的净化效果，结合各空气净化器的调节指数和净化效果指数，得到各空气净化器的性能参数符合度系数，实现从多维度对空气净化器的性能进行分析。
本发明提供的一种基于云管理平台的工业化产品监测分析系统，通过各空气净化器的外观参数符合度系数和性能参数符合度系数，得到各空气净化器的质量评估系数，并进行相应处理，丰富空气净化器质量监测指标的多样化，进而提高空气净化器质量评估结果的准确性和可靠性，从而为用户的健康提供保障。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对实施例描述所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明的系统模块连接图。
图2为本发明的实验舱结构图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。
请参阅图1所示，本发明提供一种基于人工智能的城市绿化物联网监控分析平台，包括空气净化器编号模块、空气净化器信息库、空气净化器外观参数检测模块、空气净化器外观参数分析模块、空气净化器性能参数获取模块、空气净化器性能参数处理模块和空气净化器质量评估模块。
所述空气净化器编号模块分别与空气净化器外观参数检测模块和空气净化器性能参数获取模块连接，空气净化器外观参数分析模块分别与空气净化器外观参数检测模块和空气净化器质量评估模块连接，空气净化器性能参数处理模块分别与空气净化器性能参数获取模块和空气净化器质量评估模块连接，空气净化器信息库分别与空气净化器外观参数检测模块、空气净化器外观参数分析模块和空气净化器性能参数获取模块连接。
所述空气净化器编号模块用于将待监测的各空气净化器按照预设的顺序，依次编号为1,2,...,i,...,n。
所述空气净化器信息库用于存储空气净化器的基本信息。
进一步地，所述空气净化器信息库中空气净化器的基本信息包括进风面板的标准格栅孔总数量、进风面板的标准格栅孔面积、进风面板的标准格栅孔轮廓、出风面板的标准格栅孔总数量、出风面板的标准格栅孔面积、出风面板的标准格栅孔轮廓和各种污染物颗粒的标准去除率。
所述空气净化器外观参数检测模块用于检测各空气净化器的面板外观参数，其中面板包括进风面板和出风面板。
进一步地，所述空气净化器外观参数检测模块中的面板外观参数包括总掉漆面积、格栅孔总数量、格栅孔面积匹配度和格栅孔形状匹配度。
更进一步地，所述空气净化器外观参数检测模块中检测各空气净化器的面板外观参数，具体方法为：
通过高清摄像机分别对各空气净化器的进风面板和出风面板进行监测，得到各空气净化器的进风面板图像和出风面板图像；
根据各空气净化器的进风面板图像，得到各空气净化器中进风面板的总掉漆面积、格栅孔总数量、格栅孔面积匹配度和格栅孔形状匹配度，将其分别记为
和
i表示第i个样本空气净化器的编号，i＝1,2,...,n；
同理，根据各空气净化器的出风面板图像，得到各空气净化器中出风面板的总掉漆面积、格栅孔总数量、格栅孔面积匹配度和格栅孔形状匹配度，将其分别记为
和
作为一种优选方案，所述根据各空气净化器的进风面板图像，得到各空气净化器中进风面板的总掉漆面积，具体过程为：
将各空气净化器的进风面板图像与预设的空气净化器的标准进风面板图像进行比较，得到各空气净化器中进风面板的各处异常区域图像，将各空气净化器中进风面板的各处异常区域图像与预设的空气净化器掉漆图像进行比对，若某空气净化器中进风面板的某处异常区域图像与预设的空气净化器掉漆图像相同，则该空气净化器中进风面板的该处异常区域为掉漆区域，筛选得到该空气净化器中进风面板的各处掉漆区域，统计得到各空气净化器中进风面板的各处掉漆区域，进一步得到各空气净化器中进风面板的各处掉漆区域面积，将各空气净化器中进风面板的各处掉漆区域面积进行累加，得到各空气净化器中进风面板的总掉漆面积。
作为一种优选方案，所述根据各空气净化器的进风面板图像，得到各空气净化器中进风面板的格栅孔面积匹配度，具体过程为：
提取空气净化器信息库中存储的空气净化器中进风面板的标准格栅孔面积；
通过各空气净化器的进风面板图像，得到各空气净化器中进风面板的各格栅孔图像，根据各空气净化器中进风面板的各格栅孔图像，得到各空气净化器中进风面板的各格栅孔面积，将各空气净化器中进风面板的各格栅孔面积与标准格栅孔面积进行比较，得到各空气净化器中进风面板的各格栅孔与标准格栅孔的面积差值，将各空气净化器中进风面板的各格栅孔与标准格栅孔的面积差值与预设的空气净化器进风面板格栅孔允许面积差值进行比较，若某空气净化器中进风面板的某格栅孔与标准格栅孔的面积差值大于格栅孔允许面积差值，则将该空气净化器中进风面板的该格栅孔记为异常格栅孔，筛选出该空气净化器中进风面板的各异常格栅孔，进一步得到该空气净化器中进风面板的异常格栅孔数量，统计得到各空气净化器中进风面板的异常格栅孔数量，将其记为
将各空气净化器中进风面板的异常格栅孔数量代入公式
得到各空气净化器中进风面板的格栅孔面积匹配度
作为一种优选方案，所述根据各空气净化器的进风面板图像，得到各空气净化器中进风面板的格栅孔形状匹配度，具体过程：
提取空气净化器信息库中存储的空气净化器中进风面板的标准格栅孔轮廓；
通过各空气净化器的进风面板图像，得到各空气净化器中进风面板的各格栅孔图像，根据各空气净化器中进风面板的各格栅孔图像，得到各空气净化器中进风面板的各格栅孔轮廓，将各空气净化器中进风面板的各格栅孔轮廓与标准格栅孔轮廓进行比对，得到各空气净化器中进风面板的各格栅孔轮廓与标准格栅孔轮廓的重合度，将各空气净化器中进风面板的各格栅孔轮廓与标准格栅孔轮廓的重合度与预设的空气净化器进风面板格栅孔轮廓重合度的阈值进行比较，若某空气净化器中进风面板的某格栅孔轮廓与标准格栅孔轮廓的重合度小于格栅孔轮廓重合度的阈值，则将该空气净化器中进风面板的该格栅孔记为标记格栅孔，筛选出该空气净化器中进风面板的各标记格栅孔，进一步得到该空气净化器中进风面板的标记格栅孔数量，统计得到各空气净化器中进风面板的标记格栅孔数量，将其记为f1 i，将各空气净化器中进风面板的标记格栅孔数量代入公式
得到各空气净化器中进风面板的格栅孔形状匹配度
所述空气净化器外观参数分析模块用于对各空气净化器的面板外观参数进行分析，得到各空气净化器的外观参数符合度系数。
进一步地，所述空气净化器外观参数分析模块中得到各空气净化器的外观参数符合度系数，具体方法为：
将各空气净化器中进风面板的总掉漆面积
格栅孔总数量
格栅孔面积匹配度
和格栅孔形状匹配度
代入公式
得到各空气净化器中进风面板的外观参数符合度系数
其中χ1设、β1设、s1设分别表示预设的空气净化器中进风面板的格栅孔面积匹配度阈值、格栅孔形状匹配度阈值和允许掉漆面积，a1标表示空气净化器信息库中存储的空气净化器中进风面板的标准格栅孔总数量，ε1表示预设的空气净化器中进风面板的外观参数符合度系数的修正因子；
同理，根据各空气净化器中进风面板的外观参数符合度系数的分析方法，得到各空气净化器中出风面板的外观参数符合度系数，将其记为δ2 i；
将各空气净化器中进风面板和出风面板的外观参数符合度系数代入公式
得到各空气净化器的外观参数符合度系数φi，其中γ1、γ2分别表示预设的空气净化器中进风面板的外观参数符合度系数和出风面板的外观参数符合度系数的权重因子，
表示预设的空气净化器的外观参数符合度系数的补偿因子。
需要说明的是，本发明通过检测各空气净化器中进风面板和出风面板的总掉漆面积、格栅孔总数量、格栅孔面积匹配度和格栅孔形状匹配度，分析得到各空气净化器的外观参数符合度系数，实现对空气净化器的面板进行针对性分析，进而提高空气净化器外观监测结果的全面性和可靠性。
所述空气净化器性能参数获取模块用于获取各空气净化器的性能参数，其中性能参数包括调节指数和净化效果指数。
进一步地，所述空气净化器性能参数获取模块中获取各空气净化器的调节指数，具体方法为：
针对某空气净化器的调节指数，具体分析方法为：
D1:将该空气净化器放入实验舱中，对实验舱中该空气净化器进行多次风速测试实验，得到该空气净化器的进风口在各次风速测试实验的风速，同时，监测该空气净化器的出风口在各次风速测试实验的风速，将该空气净化器的进风口和出风口在各次风速测试实验的风速分别记为
和
g表示第g次风速测试实验的编号，g＝1,2,...,h；
将该空气净化器的进风口和出风口在各次风速测试实验的风速代入公式
得到该空气净化器的风速调节指数λ1，其中h表示风速测试实验的总次数，η1表示预设的空气净化器的风速调节指数修正因子；
D2:将该空气净化器放入实验舱中，对实验舱中该空气净化器进行各次空气体积测试实验，监测该空气净化器的进风口在各次空气体积测试实验过程中各设定时间段的的空气体积，同时，监测该空气净化器的出风口在各次空气体积测试实验过程中各设定时间段的空气体积，将该空气净化器的进风口和出风口在各次空气体积测试实验过程中各设定时间段的空气体积分别记为
和
k表示第k次空气体积测试实验的编号，k＝1,2,...,l，p表示第p个设定时间段的编号，p＝1,2,...,q；
将该空气净化器的进风口和出风口在各次空气体积测试实验过程中各设定时间段的空气体积代入公式
得到该空气净化器的空气体积调节指数λ2，其中l表示空气体积测试实验的总次数，q表示预设时间段的总数量，t设表示设定时间段的时长，η2表示预设的空气净化器的空气体积调节指数修正因子；
D3：将该空气净化器的风速调节指数λ1和空气体积调节指数λ2代入公式λ＝θ1*λ1+θ2*λ2得到该空气净化器的调节指数λ，其中θ1、θ2分别表示预设的空气净化器的风速调节指数和空气体积调节指数的权值，进而统计得到各空气净化器的调节指数，将其记为λi。
更进一步地，所述空气净化器性能参数获取模块中获取各空气净化器的净化效果指数，具体方法为：
针对某空气净化器的净化效果指数，具体分析方法为：
将该空气净化器放入实验舱中，对该空气净化器进行各次净化效果测试实验，检测各次净化效果测试实验中该空气净化器对应进风口所在区域内和出风口所在区域内各污染物颗粒的浓度，将其分别记为
和
x表示第x组净化效果测试实验的编号，x＝1,2...,y，j表示第j种污染物颗粒的编号，j＝1,2,...,m；
提取空气净化器信息库中存储的各种污染物颗粒的标准去除率；
将各次净化效果测试实验中该空气净化器对应进风口所在区域内和出风口所在区域内各污染物颗粒的浓度代入公式
得到该净化器各种污染物颗粒的去除率，将该空气净化器各种污染物颗粒的去除率代入公式
得到该空气净化器的净化效果指数σ，其中
表示第j种污染物颗粒的标准去除率，zj表示预设的第j种污染物去除率的权重因子，进而统计得到各空气净化器的净化效果指数，将其记为σi。
作为一种优选方案，所述风速测试实验的具体操作过程为：
将空气净化器放入实验舱中，当向实验舱的进风口通入设定体积的空气后，则关闭实验舱进风口，改变实验舱内该空气净化器的进风风速，通过第一风速传感器实时检测实验舱内该空气净化器的进风风速，同时通过第二风速传感器实时检测该空气净化器的出风风速。
作为一种优选方案，所述空气体积测试实验的具体操作过程为：
将空气净化器放入实验舱中，当向实验舱的进风口通入设定体积的空气后，则关闭实验舱进风口，将空气净化器的工作过程按照等设定工作时长的原则进行划分，得到各设定时间段，通过气体体积分析仪检测空气净化器在工作过程中各设定时间段的进风口空气体积，同时获取空气净化器在工作过程中各设定时间段对应的出风口空气体积。
作为一种优选方案，所述净化效果测试实验的具体操作过程为：
将空气净化器放入实验舱中，当向实验舱的进风口通入设定体积的空气后，则关闭实验舱进风口，通过各污染物颗粒检测仪检测该空气净化器的进风口所在区域内各污染物颗粒的浓度，同时检测该空气净化器的出风口所在区域内各污染物颗粒的浓度。
所述空气净化器性能参数处理模块用于对各空气净化器的性能参数进行处理，得到各空气净化器的性能参数符合度系数。
进一步地，所述空气净化器性能参数处理模块中得到各空气净化器的性能参数符合度系数，具体方法为：
将各空气净化器的调节指数λi和净化效果指数σi代入公式
得到各空气净化器的性能参数符合度系数ξi，其中λ设、σ设分别表示预设的空气净化器的调节指数和净化效果指数的阈值，ψ1、ψ2分别表示预设的空气净化器的调节指数和净化效果指数的权值。
需要说明的是，本发明通过将各空气净化器放入实验舱中分别进行多次风速测试实验和多次空气体积测试实验，得到各空气净化器的风速调节指数和空气体积调节指数，综合得到各空气净化器的调节指数，进而分析进出口风速和进出口空气量对空气净化器性能的影响，从而提高分析结果的准确性，同时通过将各空气净化器放入实验舱中进行净化效果测试实验，得到各空气净化器的净化效果指数，监测空气净化器对各种污染物颗粒的去除率，进而全面评估空气净化器的净化效果，结合各空气净化器的调节指数和净化效果指数，得到各空气净化器的性能参数符合度系数，实现从多维度对空气净化器的性能进行分析。
所述空气净化器质量评估模块用于根据各空气净化器的外观参数符合度系数和性能参数符合度系数，分析得到各空气净化器的质量评估系数，并进行相应处理。
进一步地，所述空气净化器质量评估模块的具体分析过程为：
将各空气净化器的外观参数符合度系数φi和性能参数符合度系数ξi代入公式
得到各空气净化器的质量评估系数
其中d1、d2分别表示预设的空气净化器的外观参数符合度系数和性能参数符合度系数的权重因子；
将各空气净化器的质量评估系数与预设的空气净化器的质量评估系数阈值进行比较，若某空气净化器的质量评估系数小于质量评估系数阈值，则将该空气净化器记为不合格空气净化器，筛选出各不合格空气净化器，并将各不合格空气净化器的编号发送至质量管理平台。
需要说明的是，本发明通过各空气净化器的外观参数符合度系数和性能参数符合度系数，得到各空气净化器的质量评估系数，并进行相应处理，丰富空气净化器质量监测指标的多样化，进而提高空气净化器质量评估结果的准确性和可靠性，从而为用户的健康提供保障。
以上内容仅仅是对本发明的构思所作的举例和说明，所属本技术领域的技术人员对所描述的具体实施例做各种各样的修改或补充或采用类似的方式替代，只要不偏离发明的构思或者超越本权利要求书所定义的范围，均应属于本发明的保护范围。
Claims (9)
1.一种基于云管理平台的工业化产品监测分析系统，其特征在于，包括：
空气净化器编号模块用于将待监测的各空气净化器按照预设的顺序，依次编号为1,2,...,i,...,n；
空气净化器信息库用于存储空气净化器的基本信息；
空气净化器外观参数检测模块用于检测各空气净化器的面板外观参数，其中面板包括进风面板和出风面板；
空气净化器外观参数分析模块用于对各空气净化器的面板外观参数进行分析，得到各空气净化器的外观参数符合度系数；
空气净化器性能参数获取模块用于获取各空气净化器的性能参数，其中性能参数包括调节指数和净化效果指数；
空气净化器性能参数处理模块用于对各空气净化器的性能参数进行处理，得到各空气净化器的性能参数符合度系数；
空气净化器质量评估模块用于根据各空气净化器的外观参数符合度系数和性能参数符合度系数，分析得到各空气净化器的质量评估系数，并进行相应处理。
2.根据权利要求1所述的一种基于云管理平台的工业化产品监测分析系统，其特征在于：所述空气净化器信息库中空气净化器的基本信息包括进风面板的标准格栅孔总数量、进风面板的标准格栅孔面积、进风面板的标准格栅孔轮廓、出风面板的标准格栅孔总数量、出风面板的标准格栅孔面积、出风面板的标准格栅孔轮廓和各种污染物颗粒的标准去除率。
3.根据权利要求1所述的一种基于云管理平台的工业化产品监测分析系统，其特征在于：所述空气净化器外观参数检测模块中的面板外观参数包括总掉漆面积、格栅孔总数量、格栅孔面积匹配度和格栅孔形状匹配度。
4.根据权利要求1所述的一种基于云管理平台的工业化产品监测分析系统，其特征在于：所述空气净化器外观参数检测模块中检测各空气净化器的面板外观参数，具体方法为：
通过高清摄像机分别对各空气净化器的进风面板和出风面板进行监测，得到各空气净化器的进风面板图像和出风面板图像；
根据各空气净化器的进风面板图像，得到各空气净化器中进风面板的总掉漆面积、格栅孔总数量、格栅孔面积匹配度和格栅孔形状匹配度，将其分别记为
和
i表示第i个样本空气净化器的编号，i＝1,2,...,n；
同理，根据各空气净化器的出风面板图像，得到各空气净化器中出风面板的总掉漆面积、格栅孔总数量、格栅孔面积匹配度和格栅孔形状匹配度，将其分别记为
和
5.根据权利要求4所述的一种基于云管理平台的工业化产品监测分析系统，其特征在于：所述空气净化器外观参数分析模块中得到各空气净化器的外观参数符合度系数，具体方法为：
将各空气净化器中进风面板的总掉漆面积
格栅孔总数量
格栅孔面积匹配度
和格栅孔形状匹配度
代入公式
得到各空气净化器中进风面板的外观参数符合度系数
其中χ1设、β1设、s1设分别表示预设的空气净化器中进风面板的格栅孔面积匹配度阈值、格栅孔形状匹配度阈值和允许掉漆面积，a1标表示空气净化器信息库中存储的空气净化器中进风面板的标准格栅孔总数量，ε1表示预设的空气净化器中进风面板的外观参数符合度系数的修正因子；
同理，根据各空气净化器中进风面板的外观参数符合度系数的分析方法，得到各空气净化器中出风面板的外观参数符合度系数，将其记为
将各空气净化器中进风面板和出风面板的外观参数符合度系数代入公式
得到各空气净化器的外观参数符合度系数φi，其中γ1、γ2分别表示预设的空气净化器中进风面板的外观参数符合度系数和出风面板的外观参数符合度系数的权重因子，
表示预设的空气净化器的外观参数符合度系数的补偿因子。
6.根据权利要求1所述的一种基于云管理平台的工业化产品监测分析系统，其特征在于：所述空气净化器性能参数获取模块中获取各空气净化器的调节指数，具体方法为：
针对某空气净化器的调节指数，具体分析方法为：
D1:将该空气净化器放入实验舱中，对实验舱中该空气净化器进行多次风速测试实验，得到该空气净化器的进风口在各次风速测试实验的风速，同时，监测该空气净化器的出风口在各次风速测试实验的风速，将该空气净化器的进风口和出风口在各次风速测试实验的风速分别记为
和
g表示第g次风速测试实验的编号，g＝1,2,...,h；
将该空气净化器的进风口和出风口在各次风速测试实验的风速代入公式
得到该空气净化器的风速调节指数λ1，其中h表示风速测试实验的总次数，η1表示预设的空气净化器的风速调节指数修正因子；
D2:将该空气净化器放入实验舱中，对实验舱中该空气净化器进行各次空气体积测试实验，监测该空气净化器的进风口在各次空气体积测试实验过程中各设定时间段的的空气体积，同时，监测该空气净化器的出风口在各次空气体积测试实验过程中各设定时间段的空气体积，将该空气净化器的进风口和出风口在各次空气体积测试实验过程中各设定时间段的空气体积分别记为
和
k表示第k次空气体积测试实验的编号，k＝1,2,...,l，p表示第p个设定时间段的编号，p＝1,2,...,q；
将该空气净化器的进风口和出风口在各次空气体积测试实验过程中各设定时间段的空气体积代入公式
得到该空气净化器的空气体积调节指数λ2，其中l表示空气体积测试实验的总次数，q表示预设时间段的总数量，t设表示设定时间段的时长，η2表示预设的空气净化器的空气体积调节指数修正因子；
D3：将该空气净化器的风速调节指数λ1和空气体积调节指数λ2代入公式λ＝θ1*λ1+θ2*λ2得到该空气净化器的调节指数λ，其中θ1、θ2分别表示预设的空气净化器的风速调节指数和空气体积调节指数的权值，进而统计得到各空气净化器的调节指数，将其记为λi。
7.根据权利要求1所述的一种基于云管理平台的工业化产品监测分析系统，其特征在于：所述空气净化器性能参数获取模块中获取各空气净化器的净化效果指数，具体方法为：
针对某空气净化器的净化效果指数，具体分析方法为：
将该空气净化器放入实验舱中，对该空气净化器进行各次净化效果测试实验，检测各次净化效果测试实验中该空气净化器对应进风口所在区域内和出风口所在区域内各污染物颗粒的浓度，将其分别记为
和
x表示第x组净化效果测试实验的编号，x＝1,2...,y，j表示第j种污染物颗粒的编号，j＝1,2,...,m；
提取空气净化器信息库中存储的各种污染物颗粒的标准去除率；
将各次净化效果测试实验中该空气净化器对应进风口所在区域内和出风口所在区域内各污染物颗粒的浓度代入公式
得到该净化器各种污染物颗粒的去除率，将该空气净化器各种污染物颗粒的去除率代入公式
得到该空气净化器的净化效果指数σ，其中
表示第j种污染物颗粒的标准去除率，zj表示预设的第j种污染物去除率的权重因子，进而统计得到各空气净化器的净化效果指数，将其记为σi。
8.根据权利要求7所述的一种基于云管理平台的工业化产品监测分析系统，其特征在于：所述空气净化器性能参数处理模块中得到各空气净化器的性能参数符合度系数，具体方法为：
将各空气净化器的调节指数λi和净化效果指数σi代入公式
得到各空气净化器的性能参数符合度系数ξi，其中λ设、σ设分别表示预设的空气净化器的调节指数和净化效果指数的阈值，ψ1、ψ2分别表示预设的空气净化器的调节指数和净化效果指数的权值。
9.根据权利要求8所述的一种基于云管理平台的工业化产品监测分析系统，其特征在于：所述空气净化器质量评估模块的具体分析过程为：
将各空气净化器的外观参数符合度系数φi和性能参数符合度系数ξi代入公式
得到各空气净化器的质量评估系数
其中d1、d2分别表示预设的空气净化器的外观参数符合度系数和性能参数符合度系数的权重因子；
将各空气净化器的质量评估系数与预设的空气净化器的质量评估系数阈值进行比较，若某空气净化器的质量评估系数小于质量评估系数阈值，则将该空气净化器记为不合格空气净化器，筛选出各不合格空气净化器，并将各不合格空气净化器的编号发送至质量管理平台。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202210813116.1A CN115372034A (zh) | 2022-07-11 | 2022-07-11 | 一种基于云管理平台的工业化产品监测分析系统 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202210813116.1A CN115372034A (zh) | 2022-07-11 | 2022-07-11 | 一种基于云管理平台的工业化产品监测分析系统 |
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| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN115372034A true CN115372034A (zh) | 2022-11-22 |
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|---|---|---|---|
| CN202210813116.1A Withdrawn CN115372034A (zh) | 2022-07-11 | 2022-07-11 | 一种基于云管理平台的工业化产品监测分析系统 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN115372034A (zh) |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN117806231A (zh) * | 2024-02-27 | 2024-04-02 | 山东微晶重工有限公司 | 一种基于物联网的机床运行加工控制系统及方法 |
-
2022
- 2022-07-11 CN CN202210813116.1A patent/CN115372034A/zh not_active Withdrawn
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN117806231A (zh) * | 2024-02-27 | 2024-04-02 | 山东微晶重工有限公司 | 一种基于物联网的机床运行加工控制系统及方法 |
| CN117806231B (zh) * | 2024-02-27 | 2024-05-03 | 山东微晶重工有限公司 | 一种基于物联网的机床运行加工控制系统及方法 |
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