CN115361438B - 一种面向云计算和大数据定位的业务处理方法和系统 - Google Patents
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Abstract
本发明提供一种面向云计算和大数据定位的业务处理方法和系统，涉及大数据领域，包括：响应于用户位置在设定时间内不变，确定业务处理开始；用户终端获取用户图像，将用户终端定位及用户图像发送至云平台；云平台接收用户终端定位及用户图像，根据大数据识别用户双脚位置及用户双脚站定的地面区域；以用户双脚位置和地面区域建立网格；识别到触发网格与基础网格重叠，重叠时间小于设定时间，则完成一次计数，响应于触发网格与基础网格在设定时间内持续重叠，则完成计数结果，并记录每次重叠的基础网格序号；根据重叠的基础网格的序号绘制接触区域图；云平台将计数结果和接触区域图发送至用户终端，业务处理完成；本发明方法，简单有效且准确率高。
Description
技术领域
本发明涉及大数据领域，特别是指一种面向云计算和大数据定位的业务处理方法和系统。
背景技术
现有用户终端中设置多种应用程序以满足用户需求，比如各种运动类应用程序满足用户运动打卡的需求，达到激励效果，如跳绳运动过程中，手腕发力带动绳子前后摆动，手腕晃动带来的运动信号被智能设备(如，穿戴设备)中的运动传感器记录，进一步分析运动传感器记录的跳绳过程中的运动数据，但是，目前的跳绳业务识别结果误差大、准确率低，有待进一步改进。
发明内容
本发明的主要目的在于克服现有技术中的上述缺陷，提出一种面向云计算和大数据定位的业务处理方法，简单有效且准确率高。
一种面向云计算和大数据定位的业务处理方法，包括如下步骤：
响应于用户位置在设定时间内不变，确定业务处理开始；
用户终端获取用户图像，将用户终端定位及用户图像发送至云平台；
云平台接收用户终端定位以及用户图像，根据大数据识别用户双脚位置以及用户双脚站定的地面区域；
以用户双脚位置和地面区域建立网格，其中双脚为触发网格，地面区域为基础网格，并对基础网格进行编号；
识别到触发网格与基础网格重叠，重叠时间小于设定时间，则完成一次计数，响应于触发网格与基础网格在设定时间内持续重叠，则完成计数结果，并记录每次重叠的基础网格的序号；
根据重叠的基础网格的序号绘制接触区域图；
云平台将计数结果和接触区域图发送至用户终端，业务处理完成。
具体地，云平台接收用户终端定位以及用户图像，根据大数据识别用户双脚位置以及用户双脚站定的地面区域，具体为：
根据用户图像以及目标检测算法确定用户双脚定位框；
根据用户终端定位、用户双脚定位框以及GPS数据确定用户双脚位置；
以用户双脚位置为中心，以用户三倍脚长为半径的区域为用户双脚站定的地面区域。
具体地，识别到触发网格与基础网格重叠，具体为：
以基础网格的垂直方向的位置为基准距离，检测到触发网格的距离为0时，则为触发网格与基础网格重叠。
本发明还提供一种面向云计算和大数据定位的业务处理系统，包括如下：
业务处理触发单元，响应于用户位置在设定时间内不变，确定业务处理开始；
图像获取单元，用户终端获取用户图像，将用户终端定位及用户图像发送至云平台；
位置区域确定单元：云平台接收用户终端定位以及用户图像，根据大数据识别用户双脚位置以及用户双脚站定的地面区域；
网格设立单元：以用户双脚位置和地面区域建立网格，其中双脚为触发网格，地面区域为基础网格，并对基础网格进行编号；
计数单元：识别到触发网格与基础网格重叠，重叠时间小于设定时间，则完成一次计数，响应于触发网格与基础网格在设定时间内持续重叠，则完成计数结果，并记录每次重叠的基础网格的序号；
接触区域图绘制单元：根据重叠的基础网格的序号绘制接触区域图；
结果发送单元：云平台将计数结果和接触区域图发送至用户终端，业务处理完成。
具体地，云平台接收用户终端定位以及用户图像，根据大数据识别用户双脚位置以及用户双脚站定的地面区域，具体为：
根据用户图像以及目标检测算法确定用户双脚定位框；
根据用户终端定位、用户双脚定位框以及GPS数据确定用户双脚位置；
以用户双脚位置为中心，以用户三倍脚长为半径的区域为用户双脚站定的地面区域。
具体地，识别到触发网格与基础网格重叠，具体为：
以基础网格的垂直方向的位置为基准距离，检测到触发网格的距离为0时，则为触发网格与基础网格重叠。
本发明实施例再一方面提供一种电子设备，包括：存储器，处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，其中，所述处理器执行所述计算机程序时可以实现上述一种面向云计算和大数据定位的业务处理方法步骤。
本发明实施例又一方面提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质内存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述可以实现上述一种面向云计算和大数据定位的业务处理方法步骤。
由上述对本发明的描述可知，与现有技术相比，本发明具有如下有益效果：本发明提供了一种面向云计算和大数据定位的业务处理方法，包括：响应于用户位置在设定时间内不变，确定业务处理开始；用户终端获取用户图像，将用户终端定位及用户图像发送至云平台；云平台接收用户终端定位以及用户图像，根据大数据识别用户双脚位置以及用户双脚站定的地面区域；以用户双脚位置和地面区域建立网格，其中双脚为触发网格，地面区域为基础网格，并对基础网格进行编号；识别到触发网格与基础网格重叠，重叠时间小于设定时间，则完成一次计数，响应于触发网格与基础网格在设定时间内持续重叠，则完成计数结果，并记录每次重叠的基础网格的序号；根据重叠的基础网格的序号绘制接触区域图；云平台将计数结果和接触区域图发送至用户终端，业务处理完成；本发明提供的一种面向云计算和大数据定位的业务处理方法，简单有效且准确率高。
附图说明
图1本发明实施例提供的一种面向云计算和大数据定位的业务处理方法流程图；
图2为本发明实施例提供的一种面向云计算和大数据定位的业务处理系统架构图；
图3为本发明实施例提供的一种电子设备示意图；
图4为本发明实施例提供的一种计算机可读存储介质的实施例示意图。
以下结合附图和具体实施例对本发明作进一步详述。
具体实施方式
本发明提供的一种面向云计算和大数据定位的业务处理方法，简单有效且准确率高。
如图1，一种面向云计算和大数据定位的业务处理方法流程图，包括如下步骤：
S101：响应于用户位置在设定时间内不变，确定业务处理开始；
本发明实施例所述的业务为运动项目中的跳绳业务，响应于用户位置在设定时间内不变，确定业务处理开始。
S102：用户终端获取用户图像，将用户终端定位及用户图像发送至云平台；
目前，很多开发商为了实现手机防盗功能，大都设置有自定位的功能；另一方面用户终端获取用户图像，并将用户图像和用户终端定位发送至云平台。
S103：云平台接收用户终端定位以及用户图像，根据大数据识别用户双脚位置以及用户双脚站定的地面区域；
具体地，云平台接收用户终端定位以及用户图像，根据大数据识别用户双脚位置以及用户双脚站定的地面区域，具体为：
根据用户图像以及目标检测算法确定用户双脚定位框；
根据用户终端定位、用户双脚定位框以及GPS数据确定用户双脚位置；
以用户双脚位置为中心，以用户三倍脚长为半径的区域为用户双脚站定的地面区域。
现有的目标检测算法；一般流程包括：
1）区域选择
穷举策略：采用滑动窗口，且设置不同的大小，不同的长宽比对图像进行遍历，时间复杂度高；
2）特征提取
有SIFT、HOG等方法。即尺度不变特征转换（Scale-invariant featuretransform，SIFT），是用于图像处理领域的一种描述子。这种描述具有尺度不变性，可在图像中检测出关键点，是一种局部特征描述子。方向梯度直方图（Histogram of OrientedGradient, HOG）特征是一种在计算机视觉和图像处理中用来进行物体检测的特征描述子。HOG特征通过计算和统计图像局部区域的梯度方向直方图来构成特征。
形态多样性、光照变化多样性、背景多样性使得特征鲁棒性差；
3）分类器分类
主要有SVM、Adaboost等。支持向量机（support vector machines, SVM）是一种二分类模型，它的基本模型是定义在特征空间上的间隔最大的线性分类器。
S104：以用户双脚位置和地面区域建立网格，其中双脚为触发网格，地面区域为基础网格，并对基础网格进行编号；
为了便于识别检测，以用户双脚位置和地面区域建立网格，其中双脚为触发网格，地面区域为基础网格，并对基础网格进行编号。
S105：识别到触发网格与基础网格重叠，重叠时间小于设定时间，则完成一次计数，响应于触发网格与基础网格在设定时间内持续重叠，则完成计数结果，并记录每次重叠的基础网格的序号；
具体地，识别到触发网格与基础网格重叠，具体为：
以基础网格的垂直方向的位置为基准距离，检测到触发网格的距离为0时，则为触发网格与基础网格重叠。
识别到触发网格与基础网格重叠，重叠时间小于设定时间，则完成一次计数，此时为跳绳过程，响应于触发网格与基础网格在设定时间内持续重叠，则完成计数结果，则表明该过程为跳绳停止用户站立在地面的过程。
S106：根据重叠的基础网格的序号绘制接触区域图；
为了便于用户清楚了解自己跳绳时具体情况，本发明实施例将用户每次跳绳双脚接触的区域绘制成了接触区域图，并根据接触次数的多少用不同的颜色的进行颜色，以便于区分。
S107：云平台将计数结果和接触区域图发送至用户终端，业务处理完成。
如图2，本发明还提供一种面向云计算和大数据定位的业务处理系统，包括如下：
业务处理触发单元201，响应于用户位置在设定时间内不变，确定业务处理开始；
本发明实施例所述的业务为运动项目中的跳绳业务，响应于用户位置在设定时间内不变，确定业务处理开始。
图像获取单元202，用户终端获取用户图像，将用户终端定位及用户图像发送至云平台；目前，很多开发商为了实现手机防盗功能，大都设置有自定位的功能；另一方面用户终端获取用户图像，并将用户图像和用户终端定位发送至云平台。
位置区域确定单元203：云平台接收用户终端定位以及用户图像，根据大数据识别用户双脚位置以及用户双脚站定的地面区域；
具体地，云平台接收用户终端定位以及用户图像，根据大数据识别用户双脚位置以及用户双脚站定的地面区域，具体为：根据用户图像以及目标检测算法确定用户双脚定位框；
根据用户终端定位、用户双脚定位框以及GPS数据确定用户双脚位置；
以用户双脚位置为中心，以用户三倍脚长为半径的区域为用户双脚站定的地面区域。
现有的目标检测算法；一般流程包括：
1）区域选择
穷举策略：采用滑动窗口，且设置不同的大小，不同的长宽比对图像进行遍历，时间复杂度高；
2）特征提取
有SIFT、HOG等方法。即尺度不变特征转换（Scale-invariant featuretransform，SIFT），是用于图像处理领域的一种描述子。这种描述具有尺度不变性，可在图像中检测出关键点，是一种局部特征描述子。方向梯度直方图（Histogram of OrientedGradient, HOG）特征是一种在计算机视觉和图像处理中用来进行物体检测的特征描述子。HOG特征通过计算和统计图像局部区域的梯度方向直方图来构成特征。
形态多样性、光照变化多样性、背景多样性使得特征鲁棒性差；
3）分类器分类
主要有SVM、Adaboost等。支持向量机（support vector machines, SVM）是一种二分类模型，它的基本模型是定义在特征空间上的间隔最大的线性分类器。
网格设立单元204：以用户双脚位置和地面区域建立网格，其中双脚为触发网格，地面区域为基础网格，并对基础网格进行编号；
为了便于识别检测，以用户双脚位置和地面区域建立网格，其中双脚为触发网格，地面区域为基础网格，并对基础网格进行编号。
计数单元205：识别到触发网格与基础网格重叠，重叠时间小于设定时间，则完成一次计数，响应于触发网格与基础网格在设定时间内持续重叠，则完成计数结果，并记录每次重叠的基础网格的序号；
具体地，识别到触发网格与基础网格重叠，具体为：
以基础网格的垂直方向的位置为基准距离，检测到触发网格的距离为0时，则为触发网格与基础网格重叠。
识别到触发网格与基础网格重叠，重叠时间小于设定时间，则完成一次计数，此时为跳绳过程，响应于触发网格与基础网格在设定时间内持续重叠，则完成计数结果，则表明该过程为跳绳停止用户站立在地面的过程。
接触区域图绘制单元206：根据重叠的基础网格的序号绘制接触区域图；
为了便于用户清楚了解自己跳绳时具体情况，本发明实施例将用户每次跳绳双脚接触的区域绘制成了接触区域图，并根据接触次数的多少用不同的颜色的进行颜色，以便于区分。
结果发送单元207：云平台将计数结果和接触区域图发送至用户终端，业务处理完成。
图3所示，本发明实施例提供了一种电子设备300，包括存储器310、处理器320及存储在存储器320上并可在处理器320上运行的计算机代码311，处理器320执行计算机代码311时实现本发明实施例提供的一种面向云计算和大数据定位的业务处理方法。
由于本实施例所介绍的电子设备为实施本发明实施例中所采用的设备，故而基于本发明实施例中所介绍的方法，本领域所属技术人员能够了解本实施例的电子设备的具体实施方式以及其各种变化形式，所以在此对于该电子设备如何实现本发明实施例中的方法不再详细介绍，只要本领域所属技术人员实施本发明实施例中的方法所采用的设备，都属于本发明所欲保护的范围。
请参阅图4，图4为本发明实施例提供的一种计算机可读存储介质的实施例示意图。
如图4所示，本实施例提供了一种计算机可读存储介质400，其上存储有计算机程序411，该计算机程序411被处理器执行时实现本发明实施例提供的一种面向云计算和大数据定位的业务处理方法；
需要说明的是，在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详细描述的部分，可以参见其它实施例的相关描述。
本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质（包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等）上实施的计算机程序产品的形式。
本发明提供了一种面向云计算和大数据定位的业务处理方法，包括：响应于用户位置在设定时间内不变，确定业务处理开始；用户终端获取用户图像，将用户终端定位及用户图像发送至云平台；云平台接收用户终端定位以及用户图像，根据大数据识别用户双脚位置以及用户双脚站定的地面区域；以用户双脚位置和地面区域建立网格，其中双脚为触发网格，地面区域为基础网格，并对基础网格进行编号；识别到触发网格与基础网格重叠，重叠时间小于设定时间，则完成一次计数，响应于触发网格与基础网格在设定时间内持续重叠，则完成计数结果，并记录每次重叠的基础网格的序号；根据重叠的基础网格的序号绘制接触区域图；云平台将计数结果和接触区域图发送至用户终端，业务处理完成；本发明提供的一种面向云计算和大数据定位的业务处理方法，简单有效且准确率高。
需要说明的是，在本文中，诸如“第一”和“第二”等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。以上所述仅是本申请的具体实施方式，使本领域技术人员能够理解或实现本申请。对这些实施例的多种修改对本领域的技术人员来说将是显而易见的，本文中所定义的一般原理可以在不脱离本申请的精神或范围的情况下，在其它实施例中实现。因此，本申请将不会被限制于本文所示的这些实施例，而是要符合与本文所申请的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。
上述仅为本发明的具体实施方式，但本发明的设计构思并不局限于此，凡利用此构思对本发明进行非实质性的改动，均属于侵犯本发明保护范围的行为。
Claims (6)
1.一种面向云计算和大数据定位的业务处理方法，其特征在于，包括如下步骤：
响应于用户位置在设定时间内不变，确定业务处理开始；
用户终端获取用户图像，将用户终端定位及用户图像发送至云平台；
云平台接收用户终端定位以及用户图像，根据大数据识别用户双脚位置以及用户双脚站定的地面区域；
以用户双脚位置和地面区域建立网格，其中双脚为触发网格，地面区域为基础网格，并对基础网格进行编号；
识别到触发网格与基础网格重叠，重叠时间小于设定时间，则完成一次计数，响应于触发网格与基础网格在设定时间内持续重叠，则完成计数结果，并记录每次重叠的基础网格的序号；
根据重叠的基础网格的序号绘制接触区域图；
云平台将计数结果和接触区域图发送至用户终端，业务处理完成。
2.根据权利要求1所述的一种面向云计算和大数据定位的业务处理方法，其特征在于，云平台接收用户终端定位以及用户图像，根据大数据识别用户双脚位置以及用户双脚站定的地面区域，具体为：
根据用户图像以及目标检测算法确定用户双脚定位框；
根据用户终端定位、用户双脚定位框以及GPS数据确定用户双脚位置；
以用户双脚位置为中心，以用户三倍脚长为半径的区域为用户双脚站定的地面区域。
3.根据权利要求2所述的一种面向云计算和大数据定位的业务处理方法，其特征在于，识别到触发网格与基础网格重叠，具体为：
以基础网格的垂直方向的位置为基准距离，检测到触发网格的距离为0时，则为触发网格与基础网格重叠。
4.一种面向云计算和大数据定位的业务处理系统，其特征在于，包括如下：
业务处理触发单元，响应于用户位置在设定时间内不变，确定业务处理开始；
图像获取单元，用户终端获取用户图像，将用户终端定位及用户图像发送至云平台；
位置区域确定单元：云平台接收用户终端定位以及用户图像，根据大数据识别用户双脚位置以及用户双脚站定的地面区域；
网格设立单元：以用户双脚位置和地面区域建立网格，其中双脚为触发网格，地面区域为基础网格，并对基础网格进行编号；
计数单元：识别到触发网格与基础网格重叠，重叠时间小于设定时间，则完成一次计数，响应于触发网格与基础网格在设定时间内持续重叠，则完成计数结果，并记录每次重叠的基础网格的序号；
接触区域图绘制单元：根据重叠的基础网格的序号绘制接触区域图；
结果发送单元：云平台将计数结果和接触区域图发送至用户终端，业务处理完成。
5.根据权利要求4所述的一种面向云计算和大数据定位的业务处理系统，其特征在于，云平台接收用户终端定位以及用户图像，根据大数据识别用户双脚位置以及用户双脚站定的地面区域，具体为：
根据用户图像以及目标检测算法确定用户双脚定位框；
根据用户终端定位、用户双脚定位框以及GPS数据确定用户双脚位置；
以用户双脚位置为中心，以用户三倍脚长为半径的区域为用户双脚站定的地面区域。
6.根据权利要求5所述的一种面向云计算和大数据定位的业务处理系统，其特征在于，识别到触发网格与基础网格重叠，具体为：
以基础网格的垂直方向的位置为基准距离，检测到触发网格的距离为0时，则为触发网格与基础网格重叠。
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Non-Patent Citations (1)
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