CN115361196A - 一种基于区块链网络的业务交互方法 - Google Patents

一种基于区块链网络的业务交互方法 Download PDF

Info

Publication number
CN115361196A
CN115361196A CN202210984410.9A CN202210984410A CN115361196A CN 115361196 A CN115361196 A CN 115361196A CN 202210984410 A CN202210984410 A CN 202210984410A CN 115361196 A CN115361196 A CN 115361196A
Authority
CN
China
Prior art keywords
data
consensus
interaction
block chain
service
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN202210984410.9A
Other languages
English (en)
Inventor
顾冉
程烨
叶薇薇
洪波
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Hangzhou Fuchen Shuzhi Technology Co ltd
Original Assignee
Hangzhou Fuchen Shuzhi Technology Co ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Hangzhou Fuchen Shuzhi Technology Co ltd filed Critical Hangzhou Fuchen Shuzhi Technology Co ltd
Priority to CN202210984410.9A priority Critical patent/CN115361196A/zh
Publication of CN115361196A publication Critical patent/CN115361196A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04LTRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L63/00Network architectures or network communication protocols for network security
    • H04L63/10Network architectures or network communication protocols for network security for controlling access to devices or network resources
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06NCOMPUTING ARRANGEMENTS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
    • G06N20/00Machine learning
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04LTRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L63/00Network architectures or network communication protocols for network security
    • H04L63/04Network architectures or network communication protocols for network security for providing a confidential data exchange among entities communicating through data packet networks
    • H04L63/0428Network architectures or network communication protocols for network security for providing a confidential data exchange among entities communicating through data packet networks wherein the data content is protected, e.g. by encrypting or encapsulating the payload
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04LTRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L63/00Network architectures or network communication protocols for network security
    • H04L63/16Implementing security features at a particular protocol layer
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04LTRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L67/00Network arrangements or protocols for supporting network services or applications
    • H04L67/01Protocols
    • H04L67/10Protocols in which an application is distributed across nodes in the network

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Computer Security & Cryptography (AREA)
  • Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Computing Systems (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Computer Hardware Design (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Evolutionary Computation (AREA)
  • Medical Informatics (AREA)
  • Artificial Intelligence (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Mathematical Physics (AREA)
  • Computer And Data Communications (AREA)

Abstract

本发明提供了一种基于区块链网络的业务交互方法,包括:根据业务参与方,对区块链网络中的区块链节点进行共识,得到共识节点;根据业务交互需求,通过机器学习在所述共识节点对业务数据进行计算,得到计算结果;根据安全算法协议,对所述计算结果进行转化,得到转化结果;首先根据业务参与方,得到共识节点,为业务数据的交互提供基础,其次,通过根据业务交互需求,通过机器学习在所述共识节点对业务数据进行计算,得到计算结果,实现数据的业务交互,保证业务交互过程的安全,最后,对所述计算结果进行转化,得到转化结果,在实现业务交互的同时,保证任一参与方都无法接触到其他方的明文形式的数据,从而保证各方数据的安全。

Description

一种基于区块链网络的业务交互方法
技术领域
本发明涉及安全技术领域,特别涉及一种基于区块链网络的业务交互方法。
背景技术
随着计算机技术和互联网技术的快速发展,区块链技术逐渐兴起,区块链网络在金融等领域中得到了日益广泛的应用。区块链网络作为一个分布式的公共账本,由多个节点共同维护,账本中的信息对于所有的参与者,如业务发起方和业务对手方都是透明的。
多个参与方在进行业务交互时,在数据交互过程中可能出现数据泄漏、盗取、篡改等安全问题,同时,多个参与方可直接获取任意其他参与方的原始数据,也存在一定的数据安全问题。
发明内容
本发明提供一种基于区块链网络的业务交互方法,在实现业务交互的同时,保证任一参与方都无法接触到其他方的明文形式的数据,从而保证各方数据的安全。
一种基于区块链网络的业务交互方法,包括:
S1:根据业务参与方,对区块链网络中的区块链节点进行共识,得到共识节点;
S2:根据业务交互需求,通过机器学习在所述共识节点对业务数据进行计算,得到计算结果;
S3:根据安全算法协议,对所述计算结果进行转化,得到转化结果。
优选的,S1中,根据业务参与方,对区块链网络中的区块链节点进行共识,得到共识节点,包括:
根据所述业务参与方,确定参与交互的区块链节点,并基于所述业务参与方的特征,生成共识信息;
将所述共识信息发送至所述区块链节点,并对所述区块链节点进行共识处理,得到共识节点。
优选的,S2中,根据业务交互需求,通过机器学习在所述共识节点对业务数据进行计算,得到计算结果,包括:
对所述业务交互需求进行分析,基于机器学习对多方交互数据建立数据交互模型;
基于所述数据交互模型,对所述多方交互数据进行数据计算分析,得到计算结果。
优选的,将所述共识信息发送至所述区块链节点,并对所述区块链节点进行共识处理,得到共识节点,包括:
所述区块链节点在接收到所述共识信息后对所述共识信息进行安全验证,并在验证通过后对所述共识信息进行存储;
所述区块链节点在存储所述共识信息后,所述共识信息反过来对所述区块链节点进行共识参与度判断,在所述共识参与度大于预设参与度后,将对应的区块链节点作为共识节点。
优选的,对所述业务交互需求进行分析,基于机器学习对多方交互数据建立数据交互模型,包括:
根据所述业务交互需求,对所述多方交互数据进行特征处理,得到满足所述业务交互需求的目标数据;
根据所述业务交互需求,确定任务逻辑部署信息和数据测试信息,并为所述任务逻辑部署信息和数据测试信息分配建模资源;
基于机器学习,根据所述建模资源和目标数据,建立数据交互模型。
优选的,基于所述数据交互模型,对所述多方交互数据进行数据计算分析,得到计算结果,包括:
基于所述业务交互需求,确定所述多方交互数据在所述数据交互模型中的数据输入时间和数据输入形式;
基于所述数据交互模型,确定多方交互数据的加密方式;
基于所述数据输入形式,对所述多方交互数据在原始存储区域进行数据格式转化得到所述数据输入形式对应的输入数据,基于所述加密方式,对所述输入数据进行加密,得到加密输入数据;
基于所述数据输入时间,对所述加密输入数据进行输入排序,得到加密输入数据对应的输入时间序列;
将所述加密输入数据从所述原始存储区域进行输出,并按照所述输入时间序列,将所述加密输入数据输入至所述数据交互模型;
基于所述数据交互模型,获取所述加密输入数据经过共识节点的运行时间点和运行规则;
基于所述运行规则,为所述共识节点分配运行算法协议,基于所述加密输入数据的数据格式,为所述共识节点分配加密算法协议;
基于所述运行时间点,将所述运行算法协议和加密算法协议进行时间点匹配,得到安全协议;
基于所述数据交互模型,以所述共识节点及其对应的安全协议为支撑,对所述加密输入数据进行计算分析,得到计算结果。
优选的,基于所述数据交互模型,以所述共识节点及其对应的安全协议为支撑,对所述加密输入数据进行计算分析,得到计算结果,包括:
将所述加密输入数据输入所述数据交互模型中进行计算分析,并在计算分析过程中,根据所述安全协议,在对支撑所述计算分析过程的共识节点进行后台数据计算分析操作;
根据所述数据计算分析操作,在所述数据交互模型中输出计算结果。
优选的,S3中,根据安全算法协议,对所述计算结果进行转化,得到转化结果,包括:
从业务参与方中获取所述计算结果的发送方,并获取所述发送方的服务器特征;
基于所述服务器特征和所述发送方的数据,建立安全算法协议;
基于所述安全算法协议,对所述计算结果进行第一加密转化,生成第一密文;
从业务参与方中获取所述计算结果的接收方,并获取所述接收方的服务器特征,并基于所述接收方的服务器特征,获取所述接收方接收数据的数据形式;
获取所述第一密文与所述数据形式之间的转化方式,并基于所述转化方式,对所述第一密文进行第二加密转化,得到第二密文;
基于所述数据形式和第二加密转化规则,在所述接收方建立对所述第二密文的解密转化协议;
所述接收方在收到所述第二密文的接收请求后,基于所述解密转化协议,对所述第二密文进行安全认证,判断所述第二密文是否符合所述数据形式对应的加密形式;
若是,接收所述第二密文;
否则,不接收所述第二密文;
在接收到所述第二密文后,基于所述解密转化协议,确定所述第二密文每个字符对应的转化值和权重值,并基于所述转化值和权重值对所述第二密文进行转化,得到第二密文对应的明文形式;
所述第二密文对应的明文形式,即为所述转化结果。
优选的,基于所述数据形式和第二加密转化规则,在所述接收方建立对所述第二密文的解密转化协议,包括:
基于所述数据形式,对所述第二加密规则进行反向推导,确定所述第二加密规则对应的解密规则;
基于所述解密规则推导解密前的第二密文数据形式,基于所述第二密文数据形式,确定密文验证方式;
基于所述解密规则,结合所述接收方建立解密方式;
基于所述密文验证方式和解密方式,得到解密转化协议。
优选的,根据所述业务参与方,确定参与交互的区块链节点,并基于所述业务参与方的特征,生成共识信息,包括:
基于所述业务参与方在所述区块链网络中的分布,从区块链网络中确定参与交互的第一区块链节点;
基于所述第一区块链节点在所述区块链网络中的位置分布,确定所述第一区块链节点进行业务交互所必需经过的区块链节点作为第二区块链节点;
基于所述第一区块链节点和第二区块链节点的位置信息,对所述第一区块链节点进行第一编号,得到第一集合,对所述第二区块链节点进行第二编号,得到第二集合;
获取所述业务参与方的特征,包括数据特征和服务器特征;
基于所述服务器特征,对所述第一集合的节点进行通信建立,得到交互共识信息;
基于所述数据特征,对所述第一集合和第二集合进行节点信息更新,确定所述第一区块链节点和第二区块链节点的数据一致,得到数据共识信息;
建立所述第一区块链节点和第二区块链节点的节点分布图,根据所述节点分布图中的相邻节点之间的距离和节点特征,为相邻节点之间设计通信协议;
根据所述交互共识信息和数据共识信息,结合所述通信协议,生成针对所述第一区块链节点和第二区块链节点的共识信息。
本发明的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述,并且,部分地从说明书中变得显而易见,或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点可通过在所写的说明书、权利要求书、以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。
下面通过附图和实施例,对本发明的技术方案做进一步的详细描述。
附图说明
附图用来提供对本发明的进一步理解,并且构成说明书的一部分,与本发明的实施例一起用于解释本发明,并不构成对本发明的限制。在附图中:
图1为本发明实施例中一种基于区块链网络的业务交互方法的流程图;
图2为本发明实施例中获取共识节点的流程图;
图3为本发明实施例中对业务数据进行计算并得到计算结果的流程图。
具体实施方式
以下结合附图对本发明的优选实施例进行说明,应当理解,此处所描述的优选实施例仅用于说明和解释本发明,并不用于限定本发明。
实施例1
本发明实施例提供一种基于区块链网络的业务交互方法,如图1所示,包括:
S1:根据业务参与方,对区块链网络中的区块链节点进行共识,得到共识节点;
S2:根据业务交互需求,通过机器学习在所述共识节点对业务数据进行计算,得到计算结果;
S3:根据安全算法协议,对所述计算结果进行转化,得到转化结果。
在该实施例中,所述业务参与方为两个或多个。
在该实施例中,对区块链网络中的区块链节点进行共识,完成的区块链节点之间的相互信任,为数据交互提供场所。
在该实施例中,所述机器学习例如可以是数据处理、数据建模等操作。
在该实施例中,所述计算结果为业务交互需求对应的业务交互结果,为明文形式;所述转化结果,为所述计算结果的暗纹形式。
上述设计方案的有益效果是:首先根据业务参与方,对区块链网络中的区块链节点进行共识,得到共识节点,为业务数据的交互提供基础,其次,通过根据业务交互需求,通过机器学习在所述共识节点对业务数据进行计算,得到计算结果,实现数据的业务交互,保证业务交互过程的安全,最后,对所述计算结果进行转化,得到转化结果,在实现业务交互的同时,保证任一参与方都无法接触到其他方的明文形式的数据,从而保证各方数据的安全。
实施例2
基于实施例1的基础上,本发明实施例提供一种基于区块链网络的业务交互方法,如图2所示,S1中,根据业务参与方,对区块链网络中的区块链节点进行共识,得到共识节点,包括:
S101:根据所述业务参与方,确定参与交互的区块链节点,并基于所述业务参与方的特征,生成共识信息;
S102:将所述共识信息发送至所述区块链节点,并对所述区块链节点进行共识处理,得到共识节点。
在该实施例中,所述共识信息包括对交互数据的处理达成一致所需要的共识协议等信息。
在该实施例中,对所述区块链节点进行共识处理包括对区块链节点进行共识认证、共识规则接收等。
上述设计方案的有益效果是:通过根据业务参与方,对区块链网络中的区块链节点进行共识,得到共识节点,为业务数据的交互提供基础。
实施例3
基于实施例1的基础上,本发明实施例提供一种基于区块链网络的业务交互方法,如图3所示,S2中,根据业务交互需求,通过机器学习在所述共识节点对业务数据进行计算,得到计算结果,包括:
S201:对所述业务交互需求进行分析,基于机器学习对多方交互数据建立数据交互模型;
S202:基于所述数据交互模型,对所述多方交互数据进行数据计算分析,得到计算结果。
在该实施例中,所述数据交互模型用于满足所述业务交互需求,实现数据交互。
上述设计方案的有益效果是:通过机器学习对多方交互数据建立数据交互模型,实现数据的业务交互。
实施例4
基于实施例2的基础上,本发明实施例提供一种基于区块链网络的业务交互方法,将所述共识信息发送至所述区块链节点,并对所述区块链节点进行共识处理,得到共识节点,包括:
所述区块链节点在接收到所述共识信息后对所述共识信息进行安全验证,并在验证通过后对所述共识信息进行存储;
所述区块链节点在存储所述共识信息后,所述共识信息反过来对所述区块链节点进行共识参与度判断,在所述共识参与度大于预设参与度后,将对应的区块链节点作为共识节点。
在该实施例中,通过对所述共识信息进行安全验证,保证接入共识信息的安全性。
在该实施例中,通过根据区块链节点的共识参与度来确定区块链节点是否为恶意节点,若大于共识参与度,表明所述区块链节点安全,否则,表明所述区块链节点为恶意节点,不能参与共识。
上述设计方案的有益效果是:通过对共识信息和区块链节点在进行共识的过程中,分别对共识信息和区块链节点禁止安全认证判断,保证共识过程的安全性,同时,保证共识后得到共识系统的安全性,为业务数据的交互提供安全的网络环境。
实施例5
基于实施例3的基础上,本发明实施例提供一种基于区块链网络的业务交互方法,对所述业务交互需求进行分析,基于机器学习对多方交互数据建立数据交互模型,包括:
根据所述业务交互需求,对所述多方交互数据进行特征处理,得到满足所述业务交互需求的目标数据;
根据所述业务交互需求,确定任务逻辑部署信息和数据测试信息,并为所述任务逻辑部署信息和数据测试信息分配建模资源;
基于机器学习,根据所述建模资源和目标数据,建立数据交互模型。
上述设计方案的有益效果是:通过机器学习对多方交互数据建立数据交互模型,实现数据的业务交互。
实施例6
基于实施例3的基础上,本发明实施例提供一种基于区块链网络的业务交互方法,基于所述数据交互模型,对所述多方交互数据进行数据计算分析,得到计算结果,包括:
基于所述业务交互需求,确定所述多方交互数据在所述数据交互模型中的数据输入时间和数据输入形式;
基于所述数据交互模型,确定多方交互数据的加密方式;
基于所述数据输入形式,对所述多方交互数据在原始存储区域进行数据格式转化得到所述数据输入形式对应的输入数据,基于所述加密方式,对所述输入数据进行加密,得到加密输入数据;
基于所述数据输入时间,对所述加密输入数据进行输入排序,得到加密输入数据对应的输入时间序列;
将所述加密输入数据从所述原始存储区域进行输出,并按照所述输入时间序列,将所述加密输入数据输入至所述数据交互模型;
基于所述数据交互模型,获取所述加密输入数据经过共识节点的运行时间点和运行规则;
基于所述运行规则,为所述共识节点分配运行算法协议,基于所述加密输入数据的数据格式,为所述共识节点分配加密算法协议;
基于所述运行时间点,将所述运行算法协议和加密算法协议进行时间点匹配,得到安全协议;
基于所述数据交互模型,以所述共识节点及其对应的安全协议为支撑,对所述加密输入数据进行计算分析,得到计算结果。
上述设计方案的工作原理及有益效果是:基于所述业务交互需求,确定所述多方交互数据在所述数据交互模型中的数据输入时间和数据输入形式,然后,再根据所述数据交互模型,确定多方交互数据的加密方式,基于所述数据输入形式,对所述多方交互数据在原始存储区域进行数据格式转化得到所述数据输入形式对应的输入数据,基于所述加密方式,对所述输入数据进行加密,得到加密输入数据,使得多方交互数据始终在原始存储区域,不出原始存储区域,出来的数据是经过加密的加密输入数据,保证了数据本身的安全,其次基于所述数据输入时间,对所述加密输入数据进行输入排序,得到加密输入数据对应的输入时间序列;将所述加密输入数据从所述原始存储区域进行输出,并按照所述输入时间序列,将所述加密输入数据输入至所述数据交互模型,实现并保证数据交互的准确性,同时,数据交互模型的成功运行,离不开共识节点的支持,基于所述数据交互模型,获取所述加密输入数据经过共识节点的运行时间点和运行规则,基于所述运行规则,为所述共识节点分配运行算法协议,基于所述加密输入数据的数据格式,为所述共识节点分配加密算法协议;基于所述运行时间点,将所述运行算法协议和加密算法协议进行时间点匹配,得到安全协议,在数据交互过程中,通过安全协议对共识节点的运行过程进行加密,保证了数据交互过程的安全,基于所述数据交互模型,以所述共识节点及其对应的安全协议为支撑,对所述加密输入数据进行计算分析,得到计算结果,最终,从数据本身和数据交互过程进行加密,保证数据交互的安全性,使得到的计算结果不被篡改和窃取。
实施例7
基于实施例6的基础上,本发明实施例提供一种基于区块链网络的业务交互方法,基于所述数据交互模型,以所述共识节点及其对应的安全协议为支撑,对所述加密输入数据进行计算分析,得到计算结果,包括:
将所述加密输入数据输入所述数据交互模型中进行计算分析,并在计算分析过程中,根据所述安全协议,在对支撑所述计算分析过程的共识节点进行后台数据计算分析操作;
根据所述数据计算分析操作,在所述数据交互模型中输出计算结果。
上述设计方案的有益效果是:通过安全协议,在对支撑所述计算分析过程的共识节点进行后台数据计算分析操作,保证在共识节点数据处理分析的安全性。
实施例8
基于实施例1的基础上,本发明实施例提供一种基于区块链网络的业务交互方法,S3中,根据安全算法协议,对所述计算结果进行转化,得到转化结果,包括:
从业务参与方中获取所述计算结果的发送方,并获取所述发送方的服务器特征;
基于所述服务器特征和所述发送方的数据,建立安全算法协议;
基于所述安全算法协议,对所述计算结果进行第一加密转化,生成第一密文;
从业务参与方中获取所述计算结果的接收方,并获取所述接收方的服务器特征,并基于所述接收方的服务器特征,获取所述接收方接收数据的数据形式;
获取所述第一密文与所述数据形式之间的转化方式,并基于所述转化方式,对所述第一密文进行第二加密转化,得到第二密文;
基于所述数据形式和第二加密转化规则,在所述接收方建立对所述第二密文的解密转化协议;
所述接收方在收到所述第二密文的接收请求后,基于所述解密转化协议,对所述第二密文进行安全认证,判断所述第二密文是否符合所述数据形式对应的加密形式;
若是,接收所述第二密文;
否则,不接收所述第二密文;
在接收到所述第二密文后,基于所述解密转化协议,确定所述第二密文每个字符对应的转化值和权重值,并基于所述转化值和权重值对所述第二密文进行转化,得到第二密文对应的明文形式;
所述第二密文对应的明文形式,即为所述转化结果。
上述设计方案的工作原理和有益效果是:首先通过发送方建立安全算法协议来将所述计算结果的明文形式转化为第一加密形式,得到第一密文完成在所述发送方的加密,其次,通过接收方的数据形式来对所述第一密文按照所述接收方的特征进行第二加密,得到第二密文,最后,根据接收方建立对所述第二密文的解密转化协议来首先对所述第二密文进行验证,在验证通过后,基于所述解密转化协议,对所述第二密文进行解密,转化为符合所述接收方的明文形式,在参与方不共享各自数据且没有可信第三方的情况下通过安全的算法和协议,参与方将明文形式的数据加密后或转化后再提供给其他方,任一参与方都无法接触到其他方的明文形式的数据,从而保证各方数据的安全。
实施例9
基于实施例8的基础上,本发明实施例提供一种基于区块链网络的业务交互方法,基于所述数据形式和第二加密转化规则,在所述接收方建立对所述第二密文的解密转化协议,包括:
基于所述数据形式,对所述第二加密规则进行反向推导,确定所述所述第二加密规则对应的解密规则;
基于所述解密规则推导解密前的第二密文数据形式,基于所述第二密文数据形式,确定密文验证方式;
基于所述解密规则,结合所述接收方建立解密方式;
基于所述密文验证方式和解密方式,得到解密转化协议。
上述设计方案的有益效果是:通过根据数据形式和第二加密转化规则,反向推导出解密规则,再根据解密规则确定解密前的第二密文数据形式,为第二密文的验证提供基础,同时,基于所述解密规则,结合所述接收方建立解密方式,实现第二密文的解密,从而实现参与方将明文形式的数据加密后或转化后再提供给其他方,任一参与方都无法接触到其他方的明文形式的数据,从而保证各方数据的安全。
实施例10
基于实施例2的基础上,本发明实施例提供一种基于区块链网络的业务交互方法,根据所述业务参与方,确定参与交互的区块链节点,并基于所述业务参与方的特征,生成共识信息,包括:
基于所述业务参与方在所述区块链网络中的分布,从区块链网络中确定参与交互的第一区块链节点;
基于所述第一区块链节点在所述区块链网络中的位置分布,确定所述第一区块链节点进行业务交互所必需经过的区块链节点作为第二区块链节点;
基于所述第一区块链节点和第二区块链节点的位置信息,对所述第一区块链节点进行第一编号,得到第一集合,对所述第二区块链节点进行第二编号,得到第二集合;
获取所述业务参与方的特征,包括数据特征和服务器特征;
基于所述服务器特征,对所述第一集合的节点进行通信建立,得到交互共识信息;
基于所述数据特征,对所述第一集合和第二集合进行节点信息更新,确定所述第一区块链节点和第二区块链节点的数据一致,得到数据共识信息;
建立所述第一区块链节点和第二区块链节点的节点分布图,根据所述节点分布图中的相邻节点之间的距离和节点特征,为相邻节点之间设计通信协议;
根据所述交互共识信息和数据共识信息,结合所述通信协议,生成针对所述第一区块链节点和第二区块链节点的共识信息。
在该实施例中,所述交互共识信息用于实现所述第一区块链节点之间数据的发送与接收。
在该实施例中,所述数据共识信息用于实现业务参与方在数据交互传输处理过程中,实现交互数据在传输处理过程中的一致性。
在该实施例中,所述通信协议用于实现相邻的节点(第一区块链节点和第二区块链节点)通信所需要遵循接受的规则,便于数据顺利地进行交互。
在该实施例中,所述共识信息用户实现数据的发送与接收、实现交互数据在传输处理过程中的一致性以及数据顺利地进行交互所需要遵循接受的规则。
上述设计方案的有益效果是:通过根据所述业务参与方,确定参与交互的区块链节点,并基于所述业务参与方的特征,生成共识信息,并在确定共识信息的过程中,加入安全协议,保证实现区块链节点接收共识信息时的安全性和准确性,为业务的交互提供安全基础。
显然,本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样,倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内,则本发明也意图包含这些改动和变型在内。

Claims (10)

1.一种基于区块链网络的业务交互方法,其特征在于,包括:
S1:根据业务参与方,对区块链网络中的区块链节点进行共识,得到共识节点;
S2:根据业务交互需求,通过机器学习在所述共识节点对业务数据进行计算,得到计算结果;
S3:根据安全算法协议,对所述计算结果进行转化,得到转化结果。
2.根据权利要求1所述的一种基于区块链网络的业务交互方法,其特征在于,S1中,根据业务参与方,对区块链网络中的区块链节点进行共识,得到共识节点,包括:
根据所述业务参与方,确定参与交互的区块链节点,并基于所述业务参与方的特征,生成共识信息;
将所述共识信息发送至所述区块链节点,并对所述区块链节点进行共识处理,得到共识节点。
3.根据权利要求1所述的一种基于区块链网络的业务交互方法,其特征在于,S2中,根据业务交互需求,通过机器学习在所述共识节点对业务数据进行计算,得到计算结果,包括:
对所述业务交互需求进行分析,基于机器学习对多方交互数据建立数据交互模型;
基于所述数据交互模型,对所述多方交互数据进行数据计算分析,得到计算结果。
4.根据权利要求2所述的一种基于区块链网络的业务交互方法,其特征在于,将所述共识信息发送至所述区块链节点,并对所述区块链节点进行共识处理,得到共识节点,包括:
所述区块链节点在接收到所述共识信息后对所述共识信息进行安全验证,并在验证通过后对所述共识信息进行存储;
所述区块链节点在存储所述共识信息后,所述共识信息反过来对所述区块链节点进行共识参与度判断,在所述共识参与度大于预设参与度后,将对应的区块链节点作为共识节点。
5.根据权利要求3所述的一种基于区块链网络的业务交互方法,其特征在于,对所述业务交互需求进行分析,基于机器学习对多方交互数据建立数据交互模型,包括:
根据所述业务交互需求,对所述多方交互数据进行特征处理,得到满足所述业务交互需求的目标数据;
根据所述业务交互需求,确定任务逻辑部署信息和数据测试信息,并为所述任务逻辑部署信息和数据测试信息分配建模资源;
基于机器学习,根据所述建模资源和目标数据,建立数据交互模型。
6.根据权利要求3所述的一种基于区块链网络的业务交互方法,其特征在于,基于所述数据交互模型,对所述多方交互数据进行数据计算分析,得到计算结果,包括:
基于所述业务交互需求,确定所述多方交互数据在所述数据交互模型中的数据输入时间和数据输入形式;
基于所述数据交互模型,确定多方交互数据的加密方式;
基于所述数据输入形式,对所述多方交互数据在原始存储区域进行数据格式转化得到所述数据输入形式对应的输入数据,基于所述加密方式,对所述输入数据进行加密,得到加密输入数据;
基于所述数据输入时间,对所述加密输入数据进行输入排序,得到加密输入数据对应的输入时间序列;
将所述加密输入数据从所述原始存储区域进行输出,并按照所述输入时间序列,将所述加密输入数据输入至所述数据交互模型;
基于所述数据交互模型,获取所述加密输入数据经过共识节点的运行时间点和运行规则;
基于所述运行规则,为所述共识节点分配运行算法协议,基于所述加密输入数据的数据格式,为所述共识节点分配加密算法协议;
基于所述运行时间点,将所述运行算法协议和加密算法协议进行时间点匹配,得到安全协议;
基于所述数据交互模型,以所述共识节点及其对应的安全协议为支撑,对所述加密输入数据进行计算分析,得到计算结果。
7.根据权利要求6所述的一种基于区块链网络的业务交互方法,其特征在于,基于所述数据交互模型,以所述共识节点及其对应的安全协议为支撑,对所述加密输入数据进行计算分析,得到计算结果,包括:
将所述加密输入数据输入所述数据交互模型中进行计算分析,并在计算分析过程中,根据所述安全协议,在对支撑所述计算分析过程的共识节点进行后台数据计算分析操作;
根据所述数据计算分析操作,在所述数据交互模型中输出计算结果。
8.根据权利要求1所述的一种基于区块链网络的业务交互方法,其特征在于,S3中,根据安全算法协议,对所述计算结果进行转化,得到转化结果,包括:
从业务参与方中获取所述计算结果的发送方,并获取所述发送方的服务器特征;
基于所述服务器特征和所述发送方的数据,建立安全算法协议;
基于所述安全算法协议,对所述计算结果进行第一加密转化,生成第一密文;
从业务参与方中获取所述计算结果的接收方,并获取所述接收方的服务器特征,并基于所述接收方的服务器特征,获取所述接收方接收数据的数据形式;
获取所述第一密文与所述数据形式之间的转化方式,并基于所述转化方式,对所述第一密文进行第二加密转化,得到第二密文;
基于所述数据形式和第二加密转化规则,在所述接收方建立对所述第二密文的解密转化协议;
所述接收方在收到所述第二密文的接收请求后,基于所述解密转化协议,对所述第二密文进行安全认证,判断所述第二密文是否符合所述数据形式对应的加密形式;
若是,接收所述第二密文;
否则,不接收所述第二密文;
在接收到所述第二密文后,基于所述解密转化协议,确定所述第二密文每个字符对应的转化值和权重值,并基于所述转化值和权重值对所述第二密文进行转化,得到第二密文对应的明文形式;
所述第二密文对应的明文形式,即为所述转化结果。
9.根据权利要求8所述的一种基于区块链网络的业务交互方法,其特征在于,基于所述数据形式和第二加密转化规则,在所述接收方建立对所述第二密文的解密转化协议,包括:
基于所述数据形式,对所述第二加密规则进行反向推导,确定所述第二加密规则对应的解密规则;
基于所述解密规则推导解密前的第二密文数据形式,基于所述第二密文数据形式,确定密文验证方式;
基于所述解密规则,结合所述接收方建立解密方式;
基于所述密文验证方式和解密方式,得到解密转化协议。
10.根据权利要求2所述的一种基于区块链网络的业务交互方法,其特征在于,根据所述业务参与方,确定参与交互的区块链节点,并基于所述业务参与方的特征,生成共识信息,包括:
基于所述业务参与方在所述区块链网络中的分布,从区块链网络中确定参与交互的第一区块链节点;
基于所述第一区块链节点在所述区块链网络中的位置分布,确定所述第一区块链节点进行业务交互所必需经过的区块链节点作为第二区块链节点;
基于所述第一区块链节点和第二区块链节点的位置信息,对所述第一区块链节点进行第一编号,得到第一集合,对所述第二区块链节点进行第二编号,得到第二集合;
获取所述业务参与方的特征,包括数据特征和服务器特征;
基于所述服务器特征,对所述第一集合的节点进行通信建立,得到交互共识信息;
基于所述数据特征,对所述第一集合和第二集合进行节点信息更新,确定所述第一区块链节点和第二区块链节点的数据一致,得到数据共识信息;
建立所述第一区块链节点和第二区块链节点的节点分布图,根据所述节点分布图中的相邻节点之间的距离和节点特征,为相邻节点之间设计通信协议;
根据所述交互共识信息和数据共识信息,结合所述通信协议,生成针对所述第一区块链节点和第二区块链节点的共识信息。
CN202210984410.9A 2022-08-17 2022-08-17 一种基于区块链网络的业务交互方法 Pending CN115361196A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202210984410.9A CN115361196A (zh) 2022-08-17 2022-08-17 一种基于区块链网络的业务交互方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202210984410.9A CN115361196A (zh) 2022-08-17 2022-08-17 一种基于区块链网络的业务交互方法

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN115361196A true CN115361196A (zh) 2022-11-18

Family

ID=84003204

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202210984410.9A Pending CN115361196A (zh) 2022-08-17 2022-08-17 一种基于区块链网络的业务交互方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN115361196A (zh)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN116166126A (zh) * 2023-04-23 2023-05-26 中国信息通信研究院 基于区块链的人机交互方法、系统、电子设备和存储介质

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN116166126A (zh) * 2023-04-23 2023-05-26 中国信息通信研究院 基于区块链的人机交互方法、系统、电子设备和存储介质
CN116166126B (zh) * 2023-04-23 2023-09-01 中国信息通信研究院 基于区块链的人机交互方法、系统、电子设备和存储介质

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN106961336B (zh) 一种基于sm2算法的密钥分量托管方法和系统
EP3268914B1 (en) Determining a common secret for the secure exchange of information and hierarchical, deterministic cryptographic keys
EP3114602B1 (en) Method and apparatus for verifying processed data
Feng et al. An efficient privacy-preserving authentication model based on blockchain for VANETs
CN113127916A (zh) 数据集合处理方法、数据处理方法、装置及存储介质
CN110419193A (zh) 用于安全智能家居环境的基于ksi的认证和通信方法及其系统
US11979492B2 (en) Computer-implemented system and method for distributing shares of digitally signed data
Velliangiri et al. An efficient lightweight privacy-preserving mechanism for industry 4.0 based on elliptic curve cryptography
CN111767569A (zh) 区块链的访问授权方法及节点
US10630476B1 (en) Obtaining keys from broadcasters in supersingular isogeny-based cryptosystems
CN113743939A (zh) 基于区块链的身份认证方法、装置及系统
CN113609781B (zh) 基于联邦学习的汽车生产模具优化方法、系统、设备及介质
CN109905229B (zh) 基于群组非对称密钥池的抗量子计算Elgamal加解密方法和系统
CN115396115B (zh) 区块链数据隐私保护方法、装置、设备及可读存储介质
US20220210140A1 (en) Systems and methods for federated learning on blockchain
CN110597836A (zh) 基于区块链网络的信息查询请求响应方法及装置
CN115361196A (zh) 一种基于区块链网络的业务交互方法
CN116502732B (zh) 基于可信执行环境的联邦学习方法以及系统
CN114514550A (zh) 将请求分区成区块链的交易
CN116681141A (zh) 隐私保护的联邦学习方法、终端及存储介质
CN115022012B (zh) 一种数据传输方法、装置、系统、设备及存储介质
US10880278B1 (en) Broadcasting in supersingular isogeny-based cryptosystems
CN109639409B (zh) 密钥初始化方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质
CN112862488A (zh) 数据的签名方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质
Toussaint A new method for analyzing the security of cryptographic protocols

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination