CN115358830A - 一种直播商品自动上架的方法及装置 - Google Patents

一种直播商品自动上架的方法及装置 Download PDF

Info

Publication number
CN115358830A
CN115358830A CN202211282102.8A CN202211282102A CN115358830A CN 115358830 A CN115358830 A CN 115358830A CN 202211282102 A CN202211282102 A CN 202211282102A CN 115358830 A CN115358830 A CN 115358830A
Authority
CN
China
Prior art keywords
commodity
live
target
target commodity
live broadcast
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN202211282102.8A
Other languages
English (en)
Inventor
康凯
朱基锋
周辉
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Guangzhou Qianjun Network Technology Co ltd
Original Assignee
Guangzhou Qianjun Network Technology Co ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Guangzhou Qianjun Network Technology Co ltd filed Critical Guangzhou Qianjun Network Technology Co ltd
Priority to CN202211282102.8A priority Critical patent/CN115358830A/zh
Publication of CN115358830A publication Critical patent/CN115358830A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00—Commerce
    • G06Q30/06—Buying, selling or leasing transactions
    • G06Q30/0601—Electronic shopping [e-shopping]
    • G06Q30/0641—Shopping interfaces
    • G06Q30/0643—Graphical representation of items or shoppers
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/90—Details of database functions independent of the retrieved data types
    • G06F16/95—Retrieval from the web
    • G06F16/955—Retrieval from the web using information identifiers, e.g. uniform resource locators [URL]
    • G06F16/9558—Details of hyperlinks; Management of linked annotations
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06N—COMPUTING ARRANGEMENTS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
    • G06N20/00—Machine learning
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V20/00—Scenes; Scene-specific elements
    • G06V20/40—Scenes; Scene-specific elements in video content
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N21/00—Selective content distribution, e.g. interactive television or video on demand [VOD]
    • H04N21/20—Servers specifically adapted for the distribution of content, e.g. VOD servers; Operations thereof
    • H04N21/21—Server components or server architectures
    • H04N21/218—Source of audio or video content, e.g. local disk arrays
    • H04N21/2187—Live feed

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Finance (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Accounting & Taxation (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Artificial Intelligence (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • Mathematical Physics (AREA)
  • Medical Informatics (AREA)
  • Evolutionary Computation (AREA)
  • Computing Systems (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)

Abstract

本申请公开了一种直播商品自动上架的方法和装置，可应用于直播服务器。该方法中，获取直播视频中的目标商品图片；根据识别模型，确定所述目标商品图片中目标商品的目标商品标识符，所述识别模型为训练完成的、用于识别商品图片中商品对应的商品标识符的机器学习模型；更新所述目标商品标识符对应的状态为上架状态，所述上架状态指示所述目标商品被开放购买权限。如此，根据直播视频中的目标商品图片和识别模型确定所述目标商品标识符，直播服务器更新该目标商品的状态为上架状态，实现了在直播过程中自动上架直播商品，无需人工手动操作。

Description

一种直播商品自动上架的方法及装置
技术领域
本申请涉及电子商务技术领域，特别是涉及一种直播商品自动上架的方法及装置。
背景技术
随着电子商务的快速发展，网络直播带货成为重要的销售方式之一。
在直播带货过程中，工作人员通常通过手动在直播客户端的操作，将需要向观众开放购买权限的商品上架。手动上架商品的过程包括：工作人员（如主播）在主播的直播客户端进行商品的上架操作，触发主播的直播客户端向直播服务器发送该商品的上架请求，直播服务器修改该商品的状态为上架状态，对于上架状态的商品，在观众的直播客户端显示该商品的购买链接，观众可以通过点击该购买连接购买该商品，如此，完成该商品的手动上架。
但是，在直播带货中该手动上架的方式，不仅存在工作效率低的问题，而且由于需要人工操作，还容易出错。
发明内容
本申请提供了一种直播商品自动上架的方法及装置，能够在直播过程中自动上架直播商品，无需工作人员手动操作。
第一方面，本申请提供了一种直播商品自动上架的方法，应用于直播服务器，包括：
获取直播视频中的目标商品图片；
根据识别模型，确定所述目标商品图片中目标商品的目标商品标识符，所述识别模型为训练完成的、用于识别商品图片中商品对应的商品标识符的机器学习模型；
更新所述目标商品标识符对应的状态为上架状态，所述上架状态指示所述目标商品被开放购买权限。
可选地，所述方法还包括：
生成上架消息，所述上架消息包括所述目标商品标识符、所述目标商品的名称、第一显示时间戳和所述目标商品的链接，所述第一显示时间戳用于指示所述目标商品在所述直播视频中出现的时间；
向直播客户端发送所述上架消息，所述上架消息用于指示所述直播客户端在所述直播视频中上架所述目标商品。
可选地，所述识别模型的训练过程包括：
获得训练集，所述训练集包括商品标识符和商品图片的多组对应关系，所述多组对应关系包括所述目标商品的商品图片和所述目标商品标识符的对应关系；
基于所述训练集对初始模型进行训练，获得所述识别模型。
可选地，所述获取直播视频中的目标商品图片，包括：
拉取所述直播视频的直播流；
从所述直播流中截图获得所述目标商品图片。
可选地，所述从所述直播流中截图获得所述目标商品图片，包括：
确定所述直播流中的目标帧，所述目标帧中包括所述目标商品，所述目标帧的前一帧不包含所述目标商品；
从所述目标帧截图获得所述目标商品图片。
可选地，所述从所述直播流中截图获得所述目标商品图片，包括：
截取所述直播流的每帧中包括商品的初始商品图片；
若多张所述初始商品图片的相似度不小于预设的相似度阈值，则，
从多张所述初始商品图片中随机选择初始商品图片作为所述目标商品图片；
或，从多张所述初始商品图片中选择相似度最大的初始商品图片，作为所述目标商品图片。
可选地，所述直播视频包括：实时直播视频或录制直播视频。
第二方面，本申请还提供了一种直播商品自动上架的方法，应用于直播客户端，包括：
接收直播服务器发送的上架消息和直播视频，所述上架消息包括目标商品标识符和第一显示时间戳，所述第一显示时间戳用于指示所述目标商品标识符对应的目标商品在所述直播视频中出现的时间，所述目标商品标识符为所述直播服务器基于所述直播视频中所述目标商品对应的目标商品图片和识别模型自动获得的，所述上架消息用于指示所述直播客户端在所述直播视频中上架所述目标商品；
解析所述直播视频中各帧直播图片的第二显示时间戳；
根据所述第二显示时间戳和所述上架消息中所述第一显示时间戳，在所述直播视频中上架所述目标商品。
第三方面，本申请还提供了一种直播商品自动上架的装置，应用于直播服务器，包括：
获取单元，用于获取直播视频中的目标商品图片；
确定单元，用于根据识别模型，确定所述目标商品图片中目标商品的目标商品标识符，所述识别模型为训练完成的、用于识别商品图片中商品对应的商品标识符的机器学习模型；
更新单元，用于更新所述目标商品标识符对应的状态为上架状态，所述上架状态指示所述目标商品被开放购买权限。
可选地，所述装置还包括：
生成单元，用于生成上架消息，所述上架消息包括所述目标商品标识符、所述目标商品的名称、第一显示时间戳和所述目标商品的链接，所述第一显示时间戳用于指示所述目标商品在所述直播视频中出现的时间；
发送单元，用于向直播客户端发送所述上架消息，所述上架消息用于指示所述直播客户端在所述直播视频中展示所述目标商品。
可选地，所述装置还包括：
获得单元，用于获得训练集，其中所述训练集包括商品标识符和商品图片的多组对应关系，所述多组对应关系包括所述目标商品的商品图片和所述目标商品标识符的对应关系；
训练单元，用于基于所述训练集对初始模型进行训练，获得所述识别模型。
可选地，所述获取单元，具体用于：
拉取所述直播视频的直播流；
从所述直播流中截图获得所述目标商品图片。
可选地，所述从所述直播流中截图获得所述目标商品图片，包括：
确定所述直播流中的目标帧，所述目标帧中包括所述目标商品，所述目标帧的前一帧不包含所述目标商品；
从所述目标帧截图获得所述目标商品图片。
可选地，所述从所述直播流中截图获得所述目标商品图片，包括：
截取所述直播流的每帧中包括商品的初始商品图片；
若多张所述初始商品图片的相似度不小于预设的相似度阈值，则，
从多张所述初始商品图片中随机选择初始商品图片作为所述目标商品图片；
或，从多张所述初始商品图片中选择相似度最大的初始商品图片，作为所述目标商品图片。
可选地，所述直播视频包括：实时直播视频或录制直播视频。
第四方面，本申请还提供了一种直播商品自动上架的装置，应用于直播客户端，包括：
接收单元，用于接收直播服务器发送的上架消息和直播视频，其中，所述上架消息包括目标商品标识符和第一显示时间戳，所述第一显示时间戳用于指示所述目标商品标识符对应的目标商品在所述直播视频中出现的时间，所述目标商品标识符为所述直播服务器基于所述直播视频中所述目标商品对应的目标商品图片和识别模型自动获得的，所述上架消息用于指示所述直播客户端在所述直播视频中上架所述目标商品；
解析单元，用于解析所述直播视频中各帧直播图片的第二显示时间戳；
上架单元，用于根据所述第二显示时间戳和所述上架消息中所述第一显示时间戳，在所述直播视频中上架所述目标商品。
第五方面，本申请还提供了一种电子设备，所述电子设备包括处理器以及存储器：
所述存储器用于存储计算机程序；
所述处理器用于根据所述计算机程序执行上述第一方面提供的所述方法。
第六方面，本申请还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质用于存储计算机程序，所述计算机程序用于执行上述第一方面提供的所述方法。
由此可见，本申请具有如下有益效果：
相对于现有技术的手动上架直播商品，本申请主要提供了一种直播商品自动上架的解决方案，具体包括：首先，获取直播视频中的目标商品图片；接着，根据识别模型，确定所述目标商品图片中目标商品的目标商品标识符，所述识别模型为训练完成的、用于识别商品图片中商品对应的商品标识符的机器学习模型；然后，更新所述目标商品标识符对应的状态为上架状态，所述上架状态指示所述目标商品被开放购买权限。如此，根据直播视频中的目标商品图片和识别模型确定所述目标商品标识符，直播服务器更新该目标商品的状态为上架状态，而对于上架状态的商品，在观众的直播客户端显示该商品的购买链接，观众可以通过点击该购买连接购买该商品，实现了在直播过程中自动上架直播商品，无需人工手动操作。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请中记载的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本申请实施例中一种直播商品自动上架方法的流程示意图；
图2为本申请实施例中另一种直播商品自动上架方法的流程示意图；
图3为本申请实施例中一种直播商品自动上架方法的一实例的流程示意图；
图4为本申请实施例提供的一种直播商品自动上架装置400的结构示意图；
图5为本申请实施例提供的另一种直播商品自动上架装置500的结构示意图；
图6为本申请实施例提供的一种电子设备600的结构示意图。
具体实施方式
本申请实施例涉及的多个，是指大于或等于两个。需要说明的是，在本申请实施例的描述中，“第一”、“第二”等词汇，仅用于区分描述的目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性，也不能理解为指示或暗示顺序。
下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
发明人发现在目前直播带货过程中，工作人员通常通过手动在直播客户端的操作，将需要向观众开放购买权限的商品上架。而手动上架的方式不仅存在工作效率低的问题，而且由于需要人工操作，还容易出错。
基于此，本申请实施例提供的直播商品自动上架的方法，能够在直播过程中自动上架直播商品，无需工作人员手动操作。具体实现时，该方法可以包括：直播商品自动上架装置首先获取直播视频中的目标商品图片；然后，根据识别模型，确定所述目标商品图片中目标商品的目标商品标识符，所述识别模型为训练完成的、用于识别商品图片中商品对应的商品标识符的机器学习模型；之后，更新所述目标商品标识符对应的状态为上架状态，所述上架状态指示所述目标商品被开放购买权限，如此实现了直播商品自动上架。
需要说明的是，实施该直播商品自动上架方法的主体可以为本申请实施例提供的直播商品自动上架装置，该直播商品自动上架装置可以承载于电子设备或电子设备的功能模块中。本申请实施例中的电子设备，可以是任意的能够实施本申请实施例中的直播商品自动上架方法的设备，例如可以是物联网（Internet of Things，IoT）设备。
为便于理解本申请实施例提供的直播商品自动上架方法的具体实现，下面将结合附图进行说明。
图1为本申请实施例提供的一种直播商品自动上架方法流程示意图，应用于直播服务器。该方法可以应用于直播商品自动上架装置，该直播商品自动上架装置例如可以是图4所示的直播商品自动上架装置400。
参见图1，本申请实施例中，实现直播商品自动上架的方法包括如下步骤：
S101：获取直播视频中的目标商品图片。
需要说明的是，直播视频可以是实时直播视频，也可以是录制直播视频。直播视频是指主播在直播客户端上开启直播后，通过该直播客户端获得的视频，该视频能够通过直播服务器提供的直播通道在观众的直播客户端上播放。
目标商品，是指直播中所要上架的商品。目标商品图片可以是包括目标商品的图片。一种情况下，目标商品图片可以是直播视频中的包括目标商品的一帧图片；另一种情况下，目标商品图片也可以是从直播视频的一帧图片中截取的、包括目标商品的图片。
在一些实现方式中，S101例如可以包括：S101a，直播服务器拉取上述直播视频的直播流；S101b直播服务器从该直播流中截图获得所述目标商品图片。
作为一个示例，S101b可以包括：直播服务器确定所述直播流中的目标帧，从所述目标帧截图获得所述目标商品图片，其中，所述目标帧中包括所述目标商品，所述目标帧的前一帧不包含所述目标商品。
作为另一个示例，S101b也可以包括：直播服务器截取所述直播流的每帧中包括商品的初始商品图片；若多张所述初始商品图片的相似度不小于预设的相似度阈值，则可以从多张所述初始商品图片中随机选择初始商品图片作为所述目标商品图片，也可以从多张所述初始商品图片中选择相似度最大的初始商品图片，作为所述目标商品图片。
S102：根据识别模型，确定所述目标商品图片中目标商品的目标商品标识符，所述识别模型为训练完成的、用于识别商品图片中商品对应的商品标识符的机器学习模型。
上述识别模型的训练过程包括：获得训练集，所述训练集包括商品标识符和商品图片的多组对应关系，所述多组对应关系包括所述目标商品的商品图片和所述目标商品标识符的对应关系；基于所述训练集对初始模型进行训练，获得所述识别模型。
作为一个示例，每次直播前，工作人员（如主播）通过直播客户端上传商品图片，直播服务器生成该商品图片对应的商品标识符，将商品标识符和商品图片的多组对应关系作为训练集，训练得到识别模型；在直播过程中，直播服务器将识别到的商品图片输入识别模型获得该商品图片对应的商品标识符。
可见，在直播过程中，识别模型能够准确的识别出商品图片的商品标识符，是本申请实施例提供的方法能够实现商品自动上架的基础。
S103：更新所述目标商品标识符对应的状态为上架状态，所述上架状态指示所述目标商品被开放购买权限。
在一些实现方式中，上述上架状态可以包括弹出该目标商品已经上架的提示消息，也可以包括弹出该目标商品的购买链接。
作为一个示例，在S103之后，该方法还可以包括：生成上架消息，所述上架消息包括所述目标商品标识符、所述目标商品的名称、第一显示时间戳和所述目标商品的链接，所述第一显示时间戳用于指示所述目标商品在所述直播视频中出现的时间；向直播客户端发送所述上架消息，所述上架消息用于指示所述直播客户端在所述直播视频中上架所述目标商品。
在一些实现方式中，直播服务器生成上架消息，观众在终端（如手机）上通过所述直播客户端观看该直播视频时，可以看到屏幕上弹出的上架的直播商品链接，观众可以点击该链接查看该直播商品详情，选择是否购买该直播商品。
可见，在图1所述的本申请实施例中，根据直播视频中的目标商品图片和识别模型确定所述目标商品标识符，直播服务器更新该目标商品的状态为上架状态，而对于上架状态的商品，在观众的直播客户端显示该商品的购买链接，观众可以通过点击该购买连接购买该商品，实现了在直播过程中自动上架直播商品，无需人工手动操作。
此外，图2为本申请实施例提供的另一种直播商品自动上架方法流程示意图，应用于直播客户端。该方法可以应用于直播商品自动上架装置，该直播商品自动上架装置例如可以是图5所示的直播商品自动上架装置500。
参见图2，本申请实施例中，实现直播商品自动上架的方法包括如下步骤：
S201：接收直播服务器发送的上架消息和直播视频，所述上架消息包括目标商品标识符和第一显示时间戳，所述第一显示时间戳用于指示所述目标商品标识符对应的目标商品在所述直播视频中出现的时间，所述目标商品标识符为所述直播服务器基于所述直播视频中所述目标商品对应的目标商品图片和识别模型自动获得的，所述上架消息用于指示所述直播客户端在所述直播视频中上架所述目标商品。
S202：解析所述直播视频中各帧直播图片的第二显示时间戳。
S203：根据所述第二显示时间戳和所述上架消息中所述第一显示时间戳，在所述直播视频中上架所述目标商品。
直播客户端通过第二显示时间戳和上述上架消息中的第一显示时间戳对直播商品在上述直播视频中自动上架的时间点调整，避免出现观众通过直播客户端观看到直播商品上架画面出现在识别直播商品画面之前，提高观众使用直播客户端的体验感。
为了使得本申请实施例提供的方法更加清楚且易于理解，下面结合场景，对该方法的一个具体实例进行说明。
如图3所述，本实施例可以包括：
S301：直播客户端向直播服务器发送直播需要的商品图片。
工作人员通过拍摄或者从商品厂家获得商品图片后，通过直播客户端向直播服务器发送所述商品图片。
S302：直播服务器的商品管理模块中建立商品标识符和商品图片的多组对应关系。
S303：直播服务器的商品识别模块获取商品标识符与对应的商品图片。
S304：该商品识别模块将商品标识符与对应的商品图片作为训练集，根据该训练集得到识别模型。
S311：该商品识别模块拉取直播间直播流。
S312：该商品识别模块截取直播流中商品展示区域的目标商品图片。
S313：该商品识别模块输入上述目标商品图片到S304所得的识别模型，所述目标商品图片命名带有第一显示时间戳。
S314：该商品识别模块获得该目标商品图片对应的目标商品标识符，所述目标商品标识符与第一显示时间戳对应。
S315：该商品管理模块更新所述目标商品标识符对应的状态为上架状态。
其中，所述上架状态指示所述目标商品被开放购买权限，观众可以通过直播客户端在直播间购买该商品。
S316：直播服务器通过直播间消息通道向直播客户端发送该目标商品的上架消息。
其中，所述上架消息包括所述目标商品标识符、所述目标商品的名称、第一显示时间戳和所述目标商品的链接。
S317：观看直播视频的观众通过直播客户端接收S316中所发送的上架消息。
S318：直播客户端拉取直播间直播流，解析直播流中各帧直播图片的第二显示时间戳，在所述直播视频中上架所述目标商品。
其中，根据所述第二显示时间戳和所述上架消息中所述第一显示时间戳，对直播商品上架画面和识别直播商品画面出现的时间进行协调，在所述直播视频中上架所述目标商品。
需要说明的是，S301、S302、S303和S304为在直播前执行的步骤，S311、S312、S313、S314、S315、S316、S317和S318为在直播过程中执行的步骤。
如此，通过本申请实施例提供的直播商品自动上架的方法，能够在直播过程中自动上架直播商品，无需工作人员手动操作。
参见图4，本申请实施例还提供一种直播商品自动上架装置400，应用于直播服务器。该直播商品自动上架装置400可以包括：
获取单元401，用于获取直播视频中的目标商品图片；
确定单元402，用于根据识别模型，确定所述目标商品图片中目标商品的目标商品标识符，所述识别模型为训练完成的、用于识别商品图片中商品对应的商品标识符的机器学习模型；
更新单元403，用于更新所述目标商品标识符对应的状态为上架状态，所述上架状态指示所述目标商品被开放购买权限。
可选地，所述装置400还包括：
生成单元，用于生成上架消息，所述上架消息包括所述目标商品标识符、所述目标商品的名称、第一显示时间戳和所述目标商品的链接，所述第一显示时间戳用于指示所述目标商品在所述直播视频中出现的时间；
发送单元，用于向直播客户端发送所述上架消息，所述上架消息用于指示所述直播客户端在所述直播视频中展示所述目标商品。
可选地，所述装置400还包括：
获得单元，用于获得训练集，其中所述训练集包括商品标识符和商品图片的多组对应关系，所述多组对应关系包括所述目标商品的商品图片和所述目标商品标识符的对应关系；
训练单元，用于基于所述训练集对初始模型进行训练，获得所述识别模型。
可选地，所述获取单元401，具体用于：
拉取所述直播视频的直播流；
从所述直播流中截图获得所述目标商品图片。
可选地，所述从所述直播流中截图获得所述目标商品图片，包括：
确定所述直播流中的目标帧，所述目标帧中包括所述目标商品，所述目标帧的前一帧不包含所述目标商品；
从所述目标帧截图获得所述目标商品图片。
可选地，所述从所述直播流中截图获得所述目标商品图片，包括：
截取所述直播流的每帧中包括商品的初始商品图片；
若多张所述初始商品图片的相似度不小于预设的相似度阈值，则，
从多张所述初始商品图片中随机选择初始商品图片作为所述目标商品图片；
或，从多张所述初始商品图片中选择相似度最大的初始商品图片，作为所述目标商品图片。
可选地，所述直播视频包括：实时直播视频或录制直播视频。
参见图5，本申请实施例还提供一种直播商品自动上架装置500，应用于直播客户端。该直播商品自动上架装置500可以包括：
接收单元501，用于接收直播服务器发送的上架消息和直播视频，其中，所述上架消息包括目标商品标识符和第一显示时间戳，所述第一显示时间戳用于指示所述目标商品标识符对应的目标商品在所述直播视频中出现的时间，所述目标商品标识符为所述直播服务器基于所述直播视频中所述目标商品对应的目标商品图片和识别模型自动获得的，所述上架消息用于指示所述直播客户端在所述直播视频中上架所述目标商品；
解析单元502，用于解析所述直播视频中各帧直播图片的第二显示时间戳；
上架单元503，用于根据所述第二显示时间戳和所述上架消息中所述第一显示时间戳，在所述直播视频中上架所述目标商品。
此外，本申请实施例还提供了一种电子设备600，如图6所示，所述电子设备600包括处理器601以及存储器602：
所述存储器602用于存储计算机程序；
所述处理器601用于根据所述计算机程序执行图1或图2提供的方法。
此外，本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质用于存储计算机程序，所述计算机程序用于执行本申请实施例提供的方法。
通过以上的实施方式的描述可知，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法中的全部或部分步骤可借助软件加通用硬件平台的方式来实现。基于这样的理解，本申请的技术方案可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在存储介质中，如只读存储器（英文：read-only memory，ROM）/RAM、磁碟、光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备（可以是个人计算机，服务器，或者诸如路由器等网络通信设备）执行本申请各个实施例或者实施例的某些部分所述的方法。
本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于系统实施例和设备实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述得比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。以上所描述的设备及系统实施例仅仅是示意性的，其中作为分离部件说明的模块可以是或者也可以不是物理上分开的，作为模块显示的部件可以是或者也可以不是物理模块，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性劳动的情况下，即可以理解并实施。
以上所述仅是本申请的优选实施方式，并非用于限定本申请的保护范围。应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请的前提下，还可以作出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本申请的保护范围。

Claims (10)

1.一种直播商品自动上架的方法，其特征在于，应用于直播服务器，包括：
获取直播视频中的目标商品图片；
根据识别模型，确定所述目标商品图片中目标商品的目标商品标识符，所述识别模型为训练完成的、用于识别商品图片中商品对应的商品标识符的机器学习模型；
更新所述目标商品标识符对应的状态为上架状态，所述上架状态指示所述目标商品被开放购买权限。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
生成上架消息，所述上架消息包括所述目标商品标识符、所述目标商品的名称、第一显示时间戳和所述目标商品的链接，所述第一显示时间戳用于指示所述目标商品在所述直播视频中出现的时间；
向直播客户端发送所述上架消息，所述上架消息用于指示所述直播客户端在所述直播视频中上架所述目标商品。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述识别模型的训练过程包括：
获得训练集，所述训练集包括商品标识符和商品图片的多组对应关系，所述多组对应关系包括所述目标商品的商品图片和所述目标商品标识符的对应关系；
基于所述训练集对初始模型进行训练，获得所述识别模型。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取直播视频中的目标商品图片，包括：
拉取所述直播视频的直播流；
从所述直播流中截图获得所述目标商品图片。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述从所述直播流中截图获得所述目标商品图片，包括：
确定所述直播流中的目标帧，所述目标帧中包括所述目标商品，所述目标帧的前一帧不包含所述目标商品；
从所述目标帧截图获得所述目标商品图片。
6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述从所述直播流中截图获得所述目标商品图片，包括：
截取所述直播流的每帧中包括商品的初始商品图片；
若多张所述初始商品图片的相似度不小于预设的相似度阈值，则，
从多张所述初始商品图片中随机选择初始商品图片作为所述目标商品图片；
或，从多张所述初始商品图片中选择相似度最大的初始商品图片，作为所述目标商品图片。
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述直播视频包括：实时直播视频或录制直播视频。
8.一种直播商品自动上架的方法，其特征在于，应用于直播客户端，包括：
接收直播服务器发送的上架消息和直播视频，所述上架消息包括目标商品标识符和第一显示时间戳，所述第一显示时间戳用于指示所述目标商品标识符对应的目标商品在所述直播视频中出现的时间，所述目标商品标识符为所述直播服务器基于所述直播视频中所述目标商品对应的目标商品图片和识别模型自动获得的，所述上架消息用于指示所述直播客户端在所述直播视频中上架所述目标商品；
解析所述直播视频中各帧直播图片的第二显示时间戳；
根据所述第二显示时间戳和所述上架消息中所述第一显示时间戳，在所述直播视频中上架所述目标商品。
9.一种直播商品自动上架的装置，其特征在于，应用于直播服务器，包括：
获取单元，用于获取直播视频中的目标商品图片；
确定单元，用于根据识别模型，确定所述目标商品图片中目标商品的目标商品标识符，所述识别模型为训练完成的、用于识别商品图片中商品对应的商品标识符的机器学习模型；
更新单元，用于更新所述目标商品标识符对应的状态为上架状态，所述上架状态指示所述目标商品被开放购买权限。
10.一种直播商品自动上架的装置，其特征在于，应用于直播客户端，包括：
接收单元，用于接收直播服务器发送的上架消息和直播视频，其中，所述上架消息包括目标商品标识符和第一显示时间戳，所述第一显示时间戳用于指示所述目标商品标识符对应的目标商品在所述直播视频中出现的时间，所述目标商品标识符为所述直播服务器基于所述直播视频中所述目标商品对应的目标商品图片和识别模型自动获得的，所述上架消息用于指示所述直播客户端在所述直播视频中上架所述目标商品；
解析单元，用于解析所述直播视频中各帧直播图片的第二显示时间戳；
上架单元，用于根据所述第二显示时间戳和所述上架消息中所述第一显示时间戳，在所述直播视频中上架所述目标商品。
CN202211282102.8A 2022-10-19 2022-10-19 一种直播商品自动上架的方法及装置 Pending CN115358830A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202211282102.8A CN115358830A (zh) 2022-10-19 2022-10-19 一种直播商品自动上架的方法及装置

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202211282102.8A CN115358830A (zh) 2022-10-19 2022-10-19 一种直播商品自动上架的方法及装置

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN115358830A true CN115358830A (zh) 2022-11-18

Family

ID=84007934

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202211282102.8A Pending CN115358830A (zh) 2022-10-19 2022-10-19 一种直播商品自动上架的方法及装置

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN115358830A (zh)

Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111598662A (zh) * 2020-05-15 2020-08-28 广州华洋软件有限公司 一种基于网络直播的商品加载方法、服务器及系统
CN111669612A (zh) * 2019-03-08 2020-09-15 腾讯科技（深圳）有限公司 基于直播的信息投放方法、装置和计算机可读存储介质
WO2022037086A1 (zh) * 2020-08-18 2022-02-24 广州华多网络科技有限公司 网络直播交易订单执行、控制方法及其装置、设备与介质

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111669612A (zh) * 2019-03-08 2020-09-15 腾讯科技（深圳）有限公司 基于直播的信息投放方法、装置和计算机可读存储介质
CN111598662A (zh) * 2020-05-15 2020-08-28 广州华洋软件有限公司 一种基于网络直播的商品加载方法、服务器及系统
WO2022037086A1 (zh) * 2020-08-18 2022-02-24 广州华多网络科技有限公司 网络直播交易订单执行、控制方法及其装置、设备与介质

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN110139121B (zh) 基于直播的物品发布方法、装置、电子设备及存储介质
CN109089154B (zh) 一种视频提取方法、装置、设备及介质
CN109547859B (zh) 视频片段的确定方法和装置
CN112967080A (zh) 广告投放效果监控系统
CN110418153B (zh) 水印添加方法、装置、设备及存储介质
CN105933375B (zh) 一种连麦会话的监测方法、装置和服务器
CN113518247A (zh) 视频播放方法、相关设备及计算机可读存储介质
CN112752114B (zh) 直播回放互动消息的生成方法、装置、服务器及存储介质
US8659654B2 (en) Image verification with tiered tolerance
CN114466216B (zh) 直播间显示方法、服务端及直播客户端
CN108174227B (zh) 虚拟物品的显示方法、装置及存储介质
WO2022193071A1 (zh) 一种基于直播的送礼方法及装置、设备以及存储介质
CN111107434A (zh) 信息推荐方法及装置
WO2023131269A1 (zh) 监视屏幕设备播放的方法及系统、存储介质
CN106168956A (zh) 用于智能终端的数据统计分析方法及系统
CN106973318A (zh) 聚合视频操作方法及装置
CN106303601A (zh) 多媒体文件的播放方法和装置
CN109803156B (zh) 一种电视广告的智能投放方法、系统及存储介质
CN114025185A (zh) 一种视频回放方法、装置、电子设备及存储介质
CN113497977A (zh) 视频处理方法、模型训练方法、装置、设备和存储介质
CN115278274A (zh) 直播流处理方法、装置、设备及存储介质
CN108882046B (zh) 一种礼物效果重复播放方法及设备
CN114025241A (zh) 电视播放能力的管理控制方法和系统
CN111083504A (zh) 互动方法、装置、设备
CN115358830A (zh) 一种直播商品自动上架的方法及装置

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
RJ01 Rejection of invention patent application after publication

Application publication date: 20221118

RJ01 Rejection of invention patent application after publication