CN115348544A - 异网用户定位方法、终端设备及存储介质 - Google Patents

异网用户定位方法、终端设备及存储介质 Download PDF

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CN115348544A CN202110531294.0A CN202110531294A CN115348544A CN 115348544 A CN115348544 A CN 115348544A CN 202110531294 A CN202110531294 A CN 202110531294A CN 115348544 A CN115348544 A CN 115348544A
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Abstract

本发明公开了一种异网用户定位方法，终端设备及计算机可读存储介质，其中，所述方法包括：在无法根据本网快递员用户和/或本网外卖员用户的通话数据确定异网用户的工作地址和/或居住地址时，获取本网用户的用户数据；根据所述用户数据确定所述本网用户对应的异网家庭成员用户和/或异网集团成员用户；在所述异网用户与所述异网家庭成员用户匹配时，根据所述本网用户的地址信息确定所述异网用户的所述居住地址；和/或在所述异网用户与所述异网集团成员用户匹配时，根据所述本网用户的地址信息确定所述异网用户的工作地址。旨在达成提高异网用户位置确定效率的效果。

Description

异网用户定位方法、终端设备及存储介质
技术领域
本发明涉及通信网络技术领域，尤其涉及异网用户定位方法、终端设备及计算机可读存储介质。
背景技术
网络运营商为了使得异网用户也能享受自己的优质网络服务，网络运营商会向异网用户推送服务信息。在服务信息推送过程中，为了实现向异网用户精准推送服务信息，避免出现将异网用户不感兴趣的服务信息推送至异网用户，从而提高异网用户的用户体验的目的。通常需要先确定异网用户的长驻地址，如异网用户的工作地址和/或住址等。
在相关技术中，一般通过异网用户与本网用户的通话数据确定异网用户位置，或者通过通过获取异网用户信令中的LAC、CI位置数据，并与网管数据相关联后，对应出用户位置数据。在通过异网用户与本网用户的通话数据进行异网用户位置定位时，随着互联网社交发展，用户通话行为量不断减少，导致与本网用户通话量较少的异网用户无法确定其位置。在通过异网用户信令中的LAC、CI位置数据确定异网用户位置时，异网用户信令中的LAC、CI位置数据难以获取，且准确率较低，覆盖量较小，技术成本高，推广难度较大。由此，导致相关技术在确定异网用户位置时，存在位置获取效率低的缺陷。
上述内容仅用于辅助理解本发明的技术方案，并不代表承认上述内容是现有技术。
发明内容
本发明的主要目的在于提供一种异网用户定位方法、终端设备及计算机可读存储介质，旨在达成提异网用户的位置确定效率的效果。
为实现上述目的，本发明提供一种异网用户定位方法，所述异网用户定位方法包括以下步骤：
在无法根据本网快递员用户和/或本网外卖员用户的通话数据确定异网用户的工作地址和/或居住地址时，获取本网用户的用户数据；
根据所述用户数据确定所述本网用户对应的异网家庭成员用户和/或异网集团成员用户；
在所述异网用户与所述异网家庭成员用户匹配时，根据所述本网用户的地址信息确定所述异网用户的所述居住地址；和/或
在所述异网用户与所述异网集团成员用户匹配时，根据所述本网用户的地址信息确定所述异网用户的工作地址。
可选地，所述获取本网用户的用户数据的步骤之后，还包括：
根据所述用户数据确定属于所述本网用户的通信交往圈内的目标用户；
在所述异网用户与所述异网家庭成员用户不匹配，且所述异网用户与所述目标用户匹配时，根据所述本网用户的地址信息确定所述异网用户的所述居住地址；和/或
在所述异网用户与所述异网集团成员用户不匹配，且所述异网用户与所述目标用户匹配时，根据所述本网用户的地址信息确定所述异网用户的工作地址。
可选地，所述根据所述用户数据确定属于所述本网用户的通信交往圈内的目标用户的步骤包括：
根据所述用户数据确定所述本网用户在预设时段内的通话详单；
预先训练的交往圈行为分析模型，基于所述通话详单确定属于所述本网用户的通信交往圈内的所述目标用户。
可选地，所述在无法根据本网快递员用户和/或本网外卖员用户的通话数据确定异网用户的工作地址和/或居住地址时，获取本网用户的用户数据的步骤之前，还包括：
获取本网快递员用户和/或本网外卖员用户的通话数据，并根据所述通话数据确定所述异网用户的所述工作地址和/或所述居住地址。
可选地，所述根据所述用户数据确定所述本网用户对应的异网家庭成员用户和/或异网集团成员用户的步骤包括：
根据所述用户数据确定所述本网用户对应的异网家庭成员用户，其中，所述本网用户为使用第一运营商网络服务的用户，所述异网家庭成员用户为使用第二运营商网络服务，且所述居住地址与所述本网用户相同的用户；和/或
根据所述用户数据确定所述本网用户对应的异网集团成员用户，其中，所述异网集团成员用户为使用所述第二运营商网络服务，且所述工作地址与所述本网用户相同的用户。
可选地，所述根据所述用户数据确定所述本网用户对应的异网家庭成员用户的步骤包括：
根据通信频次、通信连接位置和/或身份信息确定所述本网用户对应的基础异网用户；
根据亲情网关联关系、统一支付信息和/或夜间位置，在所述基础异网用户中，选定所述本网用户对应的所述异网家庭成员用户；
其中，所述用户数据包括所述本网用户与异网对端用户之间的所述通信频次，通信时的所述通信连接位置和/或所述本网用户及所述异网对端用户的所述身份信息；所述用户数据还包括所述本网用户关联的所述亲情网关联关系、所述统一支付信息和/或所述夜间位置。
可选地，所述根据所述用户数据确定所述本网用户对应的异网集团成员用户的步骤包括：
根据所述用户数据确定所述本网用户在工作时间内的通话记录；
根据所述通话记录确定所述本网用户对应的所述异网集团成员用户。
此外，为实现上述目的，本发明还提供一种终端设备，所述终端设备包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的异网用户定位程序，所述异网用户定位程序被所述处理器执行时实现如上所述的异网用户定位方法的步骤。
此外，为实现上述目的，本发明还提供一种终端设备，所述终端设备包括：
获取模块，用于在无法根据本网快递员用户和/或本网外卖员用户的通话数据确定异网用户的工作地址和/或居住地址时，获取本网用户的用户数据；
确定模块，用于根据所述用户数据确定所述本网用户对应的异网家庭成员用户和/或异网集团成员用户；
定位模块，用于在所述异网用户为所述异网家庭成员用户时，根据所述本网用户的地址信息确定所述异网用户的所述居住地址；和/或在所述异网用户为所述异网集团成员用户时，根据所述所述本网用户的地址信息确定所述异网用户的工作地址。
此外，为实现上述目的，本发明还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有异网用户定位程序，所述异网用户定位程序被处理器执行时实现如上所述的异网用户定位方法的步骤。
本发明实施例提出的一种异网用户定位方法、终端设备及计算机可读存储介质，在无法根据本网快递员用户和/或本网外卖员用户的通话数据确定异网用户的工作地址和/或居住地址时，获取本网用户的用户数据，然后根据所述用户数据确定所述本网用户对应的异网家庭成员用户和/或异网集团成员用户，在所述异网用户与所述异网家庭成员用户匹配时，根据所述本网用户的地址信息确定所述异网用户的所述居住地址；和/或在所述异网用户与所述异网集团成员用户匹配时，根据所述本网用户的地址信息确定所述异网用户的工作地址。由于在无法根据本网快递员用户和/或本网外卖员用户的通话数据确定异网用户的工作地址和/或居住地址时，可以基于家庭关系确定异网用户的居住地址，和/或根据集团关系，确定异网用户的工作地址。从而提供了多样化的异网用户定位方案，提高了异网用户位置获取效率。
附图说明
图1是本发明实施例方案涉及的硬件运行环境的终端结构示意图；
图2为本发明异网用户定位方法一实施例的流程示意图；
图3为本发明异网用户定位方法另一实施例的流程示意图；
图4本发明异网用户定位方法又一实施例的流程示意图；
图5本发明实施例涉及的终端设备的模块化示意图。
本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。
具体实施方式
应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
如图1所示，图1是本发明实施例方案涉及的硬件运行环境的终端结构示意图。
本发明实施例终端可以是计算机或者服务器等终端设备。
如图1所示，该终端可以包括：处理器1001，例如CPU，网络接口1004，用户接口1003，存储器1005，通信总线1002。其中，通信总线1002用于实现这些组件之间的连接通信。用户接口1003可以包括显示屏(Display)、输入单元比如键盘(Keyboard)、鼠标等，可选用户接口1003还可以包括标准的有线接口、无线接口。网络接口1004可选的可以包括标准的有线接口、无线接口(如WI-FI接口)。存储器1005可以是高速RAM存储器，也可以是稳定的存储器(non-volatile memory)，例如磁盘存储器。存储器1005可选的还可以是独立于前述处理器1001的存储装置。
本领域技术人员可以理解，图1中示出的终端结构并不构成对终端的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。
如图1所示，作为一种计算机存储介质的存储器1005中可以包括操作系统、网络通信模块、用户接口模块以及异网用户定位程序。
在图1所示的终端中，网络接口1004主要用于连接后台服务器，与后台服务器进行数据通信；处理器1001可以用于调用存储器1005中存储的异网用户定位程序，并执行以下操作：
在无法根据本网快递员用户和/或本网外卖员用户的通话数据确定异网用户的工作地址和/或居住地址时，获取本网用户的用户数据；
根据所述用户数据确定所述本网用户对应的异网家庭成员用户和/或异网集团成员用户；
在所述异网用户与所述异网家庭成员用户匹配时，根据所述本网用户的地址信息确定所述异网用户的所述居住地址；和/或
在所述异网用户与所述异网集团成员用户匹配时，根据所述本网用户的地址信息确定所述异网用户的工作地址。
进一步地，处理器1001可以调用存储器1005中存储的异网用户定位程序，还执行以下操作：
根据所述用户数据确定属于所述本网用户的通信交往圈内的目标用户；
在所述异网用户与所述异网家庭成员用户不匹配，且所述异网用户与所述目标用户匹配时，根据所述本网用户的地址信息确定所述异网用户的所述居住地址；和/或
在所述异网用户与所述异网集团成员用户不匹配，且所述异网用户与所述目标用户匹配时，根据所述本网用户的地址信息确定所述异网用户的工作地址。
进一步地，处理器1001可以调用存储器1005中存储的异网用户定位程序，还执行以下操作：
根据所述用户数据确定所述本网用户在预设时段内的通话详单；
预先训练的交往圈行为分析模型，基于所述通话详单确定属于所述本网用户的通信交往圈内的所述目标用户。
进一步地，处理器1001可以调用存储器1005中存储的异网用户定位程序，还执行以下操作：
获取本网快递员用户和/或本网外卖员用户的通话数据，并根据所述通话数据确定所述异网用户的所述工作地址和/或所述居住地址。
进一步地，处理器1001可以调用存储器1005中存储的异网用户定位程序，还执行以下操作：
根据所述用户数据确定所述本网用户对应的异网家庭成员用户，其中，所述本网用户为使用第一运营商网络服务的用户，所述异网家庭成员用户为使用第二运营商网络服务，且所述居住地址与所述本网用户相同的用户；和/或
根据所述用户数据确定所述本网用户对应的异网集团成员用户，其中，所述异网集团成员用户为使用所述第二运营商网络服务，且所述工作地址与所述本网用户相同的用户。
进一步地，处理器1001可以调用存储器1005中存储的异网用户定位程序，还执行以下操作：
根据通信频次、通信连接位置和/或身份信息确定所述本网用户对应的基础异网用户；
根据亲情网关联关系、统一支付信息和/或夜间位置，在所述基础异网用户中，选定所述本网用户对应的所述异网家庭成员用户；
其中，所述用户数据包括所述本网用户与异网对端用户之间的所述通信频次，通信时的所述通信连接位置和/或所述本网用户及所述异网对端用户的所述身份信息；所述用户数据还包括所述本网用户关联的所述亲情网关联关系、所述统一支付信息和/或所述夜间位置。
进一步地，处理器1001可以调用存储器1005中存储的异网用户定位程序，还执行以下操作：
根据所述用户数据确定所述本网用户在工作时间内的通话记录；
根据所述通话记录确定所述本网用户对应的所述异网集团成员用户。
参照图2，在本发明异网用户定位方法的一实施例中，所述异网用户定位方法包括以下步骤：
步骤S10、在无法根据本网快递员用户和/或本网外卖员用户的通话数据确定异网用户的工作地址和/或居住地址时，获取本网用户的用户数据；
步骤S20、根据所述用户数据确定所述本网用户对应的异网家庭成员用户和/或异网集团成员用户；
步骤S30、在所述异网用户与所述异网家庭成员用户匹配时，根据所述本网用户的地址信息确定所述异网用户的所述居住地址；和/或
步骤S40、在所述异网用户与所述异网集团成员用户匹配时，根据所述本网用户的地址信息确定所述异网用户的工作地址。
网络运营商为了使得异网用户也能享受自己的优质网络服务，网络运营商会向异网用户推送服务信息。在服务信息推送过程中，为了实现向异网用户精准推送服务信息，避免出现将异网用户不感兴趣的服务信息推送至异网用户，从而提高异网用户的用户体验的目的。通常需要先确定异网用户的长驻地址，如异网用户的工作地址和/或住址等。
在相关技术中，一般通过异网用户与本网用户的通话数据确定异网用户位置，或者通过通过获取异网用户信令中的LAC、CI位置数据，并与网管数据相关联后，对应出用户位置数据。在通过异网用户与本网用户的通话数据进行异网用户位置定位时，随着互联网社交发展，用户通话行为量不断减少，导致与本网用户通话量较少的异网用户无法确定其位置。在通过异网用户信令中的LAC、CI位置数据确定异网用户位置时，异网用户信令中的LAC、CI位置数据难以获取，且准确率较低，覆盖量较小，技术成本高，推广难度较大。由此，导致相关技术在确定异网用户位置时，存在位置获取效率低的缺陷。
可以理解的是，对于不同的网络运营商而言，为了保护自己用户的信息安全，其收集的本网用户的用户数据，一般是不会共享给其它运营商的。因此，本发明的主旨在于，在无法获取到异网用户的用户数据的情况下，如何根据本网用户的用户数据确定异网用户的工作地址和/或居住地址。
在本实施中，当无法根据本网快递员用户和/或本网外卖员用户的通话数据确定异网用户的工作地址和/或居住地址时，获取本网用户的用户数据。
需要说明的是，上述本网快递员用户指的是使用第一运营商的移动通信网络服务的快递员用户，本网外卖员用户是指使用第一运营商的移动通信网络服务的外卖员用户。例如，当第一运营商设置为“中国移动”时，本网快递员用户为使用“中国移动”的移动通信网络服务的快递员用户，本网外卖员用户是指使用“中国移动”的移动通信网络服务的外卖员用户。异网用户是指使用第二运营商的移动通信网络服务的，例如，使用中国联通的移动通信网络服务的用户，或者使用中国电信的移动通信网络服务的用户。上述工作地址为异网用户工作时间内对应的长驻地址，上述居住地址为异网用户也间休息时段内对应的长驻地址。
可以理解的是，执行本发明所述异网用户定位方法的终端设备，可以设置有用户接口和/或网络接口。使得其可以通过用户接口和/或网络接口获取本网用户的用户数据。当然，在一些实施方式中，也可以由保存用户数据的服务器或者存储设备，执行所述异网用户定位方法，以使其可以直接获取自身保存用户数据。
进一步地，当获取本网用户的用户数据后，可以根据所述用户数据确定所述本网用户对应的异网家庭成员用户和/或异网集团成员用户。
可选地，可以先根据所述用户数据确定所述本网用户对应的异网家庭成员用户，其中，所述本网用户为使用第一运营商网络服务的用户，所述异网家庭成员用户为使用第二运营商网络服务，且所述居住地址与所述本网用户相同的用户。
在一实施方案中，可以根据通信频次、通信连接位置和/或身份信息确定所述本网用户对应的基础异网用户，然后根据亲情网关联关系、统一支付信息和/或夜间位置，在所述基础异网用户中，选定所述本网用户对应的所述异网家庭成员用户，其中，所述用户数据包括所述本网用户与异网对端用户之间的所述通信频次，通信时的所述通信连接位置和/或所述本网用户及所述异网对端用户的所述身份信息；所述用户数据还包括所述本网用户关联的所述亲情网关联关系、所述统一支付信息和/或所述夜间位置。
示例性地，在用户入网时，可以预先收集并保存用户的基础信息，如家庭成员姓名，家庭成员号码等。进而，基于本网用户的家庭网结构，将与对应家庭中，两人及以上，连续n月存在通话的异网用户，作为潜在异网家庭成员用户即所述基础异网用户。其中，n的数值可以根据经验值自定义设置，例如，设置为2、3、5或者其它可选数值。然后根据用户居住地、亲情网关联关系、统一支付信息(如通过同一个交易账号进行话费充值等)、同身份证多号码，通过夜间位置识别对居住在一起的用户进行识别。
可选地，根据所述用户数据确定所述本网用户对应的异网集团成员用户，其中，所述异网集团成员用户为使用所述第二运营商网络服务，且所述工作地址与所述本网用户相同的用户。
在一实施方式中，可以根据所述用户数据确定所述本网用户在工作时间内的通话记录，然后根据所述通话记录确定所述本网用户对应的所述异网集团成员用户。
示例性地，可以基于本网用户工作时间的通话数据(通话记录)，其中，工作时间可以根据经验值设定。例如，设置为工作日的9：00-18：00。进而根据所述通话数据确定本网用户归属的集团范围。建立本网用户与集团所在位置、工作社交圈和集团个人业务使用等维度的关联指标体系，采用随机森林特征工程和逻辑回归评分模型，确定异网用户与本网用户所归属的集团的匹配度，从而确定与本网用户属于同一集团的异网用户，即异网集团成员用户。在本示例中，可以基于用户工作时间通话交往圈数据，确定本网用户潜在归属的集团范围。建立本网用户与集团在位置、工作社交圈和集团个人业务使用等维度的关联指标体系，进而采用随机森林特征工程和逻辑回归评分模型，输出异网用户相对于本网用户所在集团的匹配度，实现异网用户的集团归属。
进一步地，当根据所述用户数据确定所述本网用户对应的异网家庭成员用户和/或异网集团成员用户。可以在所述异网用户与所述异网家庭成员用户匹配时，根据所述本网用户的地址信息确定所述异网用户的所述居住地址。即，当无法根据本网快递员用户和/或本网外卖员用户的通话数据确定异网用户的工作地址和/或居住地址时，且异网用户与所述异网家庭成员用户匹配时(即待确定位置的异网用户为异网家庭成员用户)，可以根据异网家庭成员用户对应的家庭中的本网用户的位置，确定该异网用户。可以理解的是，这里可以设置为家庭成员对应的居住地址相同。
可选地，当根据所述用户数据确定所述本网用户对应的异网家庭成员用户和/或异网集团成员用户之后，在所述异网用户与所述异网集团成员用户匹配时，根据所述本网用户的地址信息确定所述异网用户的工作地址。可以理解的是，当所述异网用户与所述异网集团成员用户匹配时，可以判定待确定工作地址的异网用户与本网用户处于同一集团，因此，可以将该集团内的本网用户的工作地址作为该异网集团成员用户的工作地址，即将该集团内的本网用户的工作地址作为该待确定工作地址的异网用户的工作地址。
在本实施例公开的技术方案中，在无法根据本网快递员用户和/或本网外卖员用户的通话数据确定异网用户的工作地址和/或居住地址时，获取本网用户的用户数据，然后根据所述用户数据确定所述本网用户对应的异网家庭成员用户和/或异网集团成员用户，在所述异网用户与所述异网家庭成员用户匹配时，根据所述本网用户的地址信息确定所述异网用户的所述居住地址；和/或在所述异网用户与所述异网集团成员用户匹配时，根据所述本网用户的地址信息确定所述异网用户的工作地址。由于在无法根据本网快递员用户和/或本网外卖员用户的通话数据确定异网用户的工作地址和/或居住地址时，可以基于家庭关系确定异网用户的居住地址，和/或根据集团关系，确定异网用户的工作地址。从而提供了多样化的异网用户定位方案，提高了异网用户位置获取效率。
参照图3，基于上述实施例，在本发明异网用户定位方法的另一实施例中，所述步骤S10之前，还包括：
步骤S50、获取本网快递员用户和/或本网外卖员用户的通话数据，并根据所述通话数据确定所述异网用户的所述工作地址和/或所述居住地址。
在本实施例中，可以基于网络爬虫技术和用户上网行为解析，建立快递外卖员识别模型。然后基于通话详单数据，建立异网用户与快递外卖员通话交往圈，并根据通话基站的集中度剔除噪音数据。并且通过区分工作日、休息日(包括节假日)和中午、晚上时间段形成工作时间和休息时间区间，根据不同时间区间累计n日行为，取其集中程度最高的基站集中位置(即通话时刻外卖、快递员的位置)为本网快递员用户和/或本网外卖员用户对端的异网用户的工作地址和/或或居住地址。
在一实施方案中，主要基于网络爬虫技术获取样本数据，分别建立基本信息、通信费用、通话和流量使用、终端使用、交往圈、亲密交往圈等维度的指标体系，对快递员进行识别。以及，还可以建立基本信息、费用、虚拟通话、通话和流量、地图类APP使用、终端、交往圈、基站信息等维度的指标体系，对外卖员进行识别。
示例性地，本网快递员识别指标体系中，至少可以包括以下变量中的一个或者多个：白天基站个数平均值、跟物流网点的通话次数、白天跨越时长平均值、白天跨越时长标准差、主叫通话次数、本月出账费、套餐价格、年龄、交往圈与上月重复人数占比、通话平均时长、主叫通话平均时长、本月数据流量费、是否有车、移动数据上网忙时流量、套餐流量费用、上月移动数据上网流量、性别、套餐语言费用、上上月移动数据上网流量、通话基站匹配对端数总占比、套餐编码、客户星级、白天跨越速度平均值、当月去快递网点的日平均次数(例如，可以限制100米，也可以是其它数值，在此不再赘述)、白天经度标准差、白天纬度标准差、是否本省。
示例性地，，本网外卖员用户识别指标体系中，至少可以包括以下变量中的一个或者多个：虚拟号通话人数、基站个数平均值、地图类APP月上行流量、移动数据上网忙时流量、地图类APP月下行流量、用餐时间月跨越距离(米)、用餐高峰跨越时长平均值、用餐高峰跨越时长标准差、上月移动数据上网流量、用餐高峰跨越速度平均值、地图类APP月活跃天数、主叫通话次数、本月出账费、主叫次数占比、本月数据流量费、上上月移动数据上网流量、主叫通话平均时长、用餐高峰经度标准差、用餐高峰纬度标准差、套餐流量费用、年龄、交往圈与上月重复人数、交往圈与上月重复人数占比、性别、用餐高峰纬度平均值、拨打餐饮网点数、是否本省。
在本实施例公开的技术方案中，可以获取本网快递员用户和/或本网外卖员用户的通话数据，并根据所述通话数据确定所述异网用户的所述工作地址和/或所述居住地址，这样使得可以准确地确定异网用户的位置信息。
可选地，参照图4，基于上述任一实施例，在本发明异网用户定位方法的又一实施例中，所述步骤S20之后，还包括：
步骤S60、根据所述用户数据确定属于所述本网用户的通信交往圈内的目标用户；
步骤S70、在所述异网用户与所述异网家庭成员用户不匹配，且所述异网用户与所述目标用户匹配时，根据所述本网用户的地址信息确定所述异网用户的所述居住地址；和/或
步骤S80、在所述异网用户与所述异网集团成员用户不匹配，且所述异网用户与所述目标用户匹配时，根据所述本网用户的地址信息确定所述异网用户的工作地址。
在本实施例中、可以根据所述用户数据确定所述本网用户在预设时段内的通话详单，然后通过预先训练的交往圈行为分析模型，基于所述通话详单确定属于所述本网用户的通信交往圈内的所述目标用户。
示例性地，可以基于异网用户和本网用户的通信交往圈，以本网用户为样本通过随机森林及逻辑回归算法训练目标用户的识别模型，进而根据所述本网用户的地址信息确定目标用户的工作地址和/或居住地址。
在一应用场景中，可以先确定本网用户与异网用户近30天通话详单，建立异网用户和本网用户的通信交往圈。然后构建异网用户各时段通话时长、工作日平均通话时长比例等多个指标宽表，并使用随机森林算法输出特征的重要性排名，筛选并确定以下23个变量进入模型训练阶段，基于逻辑回归算法输出最终模型。平均通话时长、、平均通话时长比例、交往频率比例、通话时长占比、平均被叫通话时长、平均主叫通话时长比例、通话时长、平均主叫通话时长、主叫通话占比比例、平均被叫通话时长比例、被叫通话占比比例、在非周末时间段内，平均主叫通话时长占比、在非周末时间段内，通话次数排行、被叫通话次数占比、14:00-17:59通话时长占比、09:00-11:59平均通话时长比例、14:00-17:59平均通话时长、09:00-11:59平均通话时长_秒
09:00-11:59通话时长占比、09:00-11:59通话时长、14:00-17:59平均主叫通话时长比例、周末平均通话时长比例以及18:00-20:59平均通话时长比例。
在根据本网用户确定根据所述本网用户的地址信息确定所述异网用户的工作地址和/或居住地址时，可以选择概率值大于给定阈值的对端本网用户位置的中心点作为异网的工作地址和/或居住地址。
在本实施例公开的技术方案中，在根据家庭、集团关系依然无法确定异网用户的位置时，可以进一步基于本网用户的交往圈，确定交往圈中异网用户的位置。由此可见，在本实施例中，可以基于大数据挖掘技术，构建快递外卖员模型，通过本网快递外卖员位置定位对端异网用户居住地和工作地；然后基于家庭和政企用户的簇群行为特点，通过家庭归属和集团归属的方式，以家庭成员的居住地和集团成员的工作地定位异网用户位置，最后基于异网用户和本网用户的通信交往圈，借助大数据挖掘技术输出用户居住地和工作地的识别模型，有效支撑网格化运营和异网用户精准定位。
此外，本发明实施例还提出一种终端设备，所述终端设备包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的异网用户定位程序，所述异网用户定位程序被所述处理器执行时实现如上各个实施例所述的异网用户定位方法的步骤。
此外，参照图5，本发明实施例还提出一种终端设100，所述终端设备100包括
获取模块101，用于在无法根据本网快递员用户和/或本网外卖员用户的通话数据确定异网用户的工作地址和/或居住地址时，获取本网用户的用户数据；
确定模块102，用于根据所述用户数据确定所述本网用户对应的异网家庭成员用户和/或异网集团成员用户；
定位模块103，用于在所述异网用户为所述异网家庭成员用户时，根据所述本网用户的地址信息确定所述异网用户的所述居住地址；和/或在所述异网用户为所述异网集团成员用户时，根据所述所述本网用户的地址信息确定所述异网用户的工作地址。
此外，本发明实施例还提出一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有异网用户定位程序，所述异网用户定位程序被处理器执行时实现如上各个实施例所述的异网用户定位方法的步骤。
需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者系统不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者系统所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者系统中还存在另外的相同要素。
上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在如上所述的一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是服务器或者计算机等)执行本发明各个实施例所述的方法。
以上仅为本发明的优选实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。

Claims (10)

1.一种异网用户定位方法，其特征在于，所述异网用户定位方法包括：
在无法根据本网快递员用户和/或本网外卖员用户的通话数据确定异网用户的工作地址和/或居住地址时，获取本网用户的用户数据；
根据所述用户数据确定所述本网用户对应的异网家庭成员用户和/或异网集团成员用户；
在所述异网用户与所述异网家庭成员用户匹配时，根据所述本网用户的地址信息确定所述异网用户的所述居住地址；和/或
在所述异网用户与所述异网集团成员用户匹配时，根据所述本网用户的地址信息确定所述异网用户的工作地址。
2.如权利要求1所述的异网用户定位方法，其特征在于，所述获取本网用户的用户数据的步骤之后，还包括：
根据所述用户数据确定属于所述本网用户的通信交往圈内的目标用户；
在所述异网用户与所述异网家庭成员用户不匹配，且所述异网用户与所述目标用户匹配时，根据所述本网用户的地址信息确定所述异网用户的所述居住地址；和/或
在所述异网用户与所述异网集团成员用户不匹配，且所述异网用户与所述目标用户匹配时，根据所述本网用户的地址信息确定所述异网用户的工作地址。
3.如权利要求2所述的异网用户定位方法，其特征在于，所述根据所述用户数据确定属于所述本网用户的通信交往圈内的目标用户的步骤包括：
根据所述用户数据确定所述本网用户在预设时段内的通话详单；
预先训练的交往圈行为分析模型，基于所述通话详单确定属于所述本网用户的通信交往圈内的所述目标用户。
4.如权利要求1所述的异网用户定位方法，其特征在于，所述在无法根据本网快递员用户和/或本网外卖员用户的通话数据确定异网用户的工作地址和/或居住地址时，获取本网用户的用户数据的步骤之前，还包括：
获取所述本网快递员用户和/或所述本网外卖员用户的通话数据，并根据所述通话数据确定所述异网用户的所述工作地址和/或所述居住地址。
5.如权利要求1所述的异网用户定位方法，其特征在于，所述根据所述用户数据确定所述本网用户对应的异网家庭成员用户和/或异网集团成员用户的步骤包括：
根据所述用户数据确定所述本网用户对应的异网家庭成员用户，其中，所述本网用户为使用第一运营商网络服务的用户，所述异网家庭成员用户为使用第二运营商网络服务，且所述居住地址与所述本网用户相同的用户；和/或
根据所述用户数据确定所述本网用户对应的异网集团成员用户，其中，所述异网集团成员用户为使用所述第二运营商网络服务，且所述工作地址与所述本网用户相同的用户。
6.如权利要求5所述的异网用户定位方法，其特征在于，所述根据所述用户数据确定所述本网用户对应的异网家庭成员用户的步骤包括：
根据通信频次、通信连接位置和/或身份信息确定所述本网用户对应的基础异网用户；
根据亲情网关联关系、统一支付信息和/或夜间位置，在所述基础异网用户中，选定所述本网用户对应的所述异网家庭成员用户；
其中，所述用户数据包括所述本网用户与异网对端用户之间的所述通信频次，通信时的所述通信连接位置和/或所述本网用户及所述异网对端用户的所述身份信息；所述用户数据还包括所述本网用户关联的所述亲情网关联关系、所述统一支付信息和/或所述夜间位置。
7.如权利要求5所述的异网用户定位方法，其特征在于，所述根据所述用户数据确定所述本网用户对应的异网集团成员用户的步骤包括：
根据所述用户数据确定所述本网用户在工作时间内的通话记录；
根据所述通话记录确定所述本网用户对应的所述异网集团成员用户。
8.一种终端设备，其特征在于，所述终端设备包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的异网用户定位程序，所述异网用户定位程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的异网用户定位方法的步骤。
9.一种终端设备，其特征在于，所述终端设备包括：
获取模块，用于在无法根据本网快递员用户和/或本网外卖员用户的通话数据确定异网用户的工作地址和/或居住地址时，获取本网用户的用户数据；
确定模块，用于根据所述用户数据确定所述本网用户对应的异网家庭成员用户和/或异网集团成员用户；
定位模块，用于在所述异网用户为所述异网家庭成员用户时，根据所述本网用户的地址信息确定所述异网用户的所述居住地址；和/或在所述异网用户为所述异网集团成员用户时，根据所述所述本网用户的地址信息确定所述异网用户的工作地址。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有异网用户定位程序，所述异网用户定位程序被处理器执行时实现如权利要求1至8中任一项所述的异网用户定位方法的步骤。
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