CN115345636A - 用于实时营销的智慧中台构建方法和系统 - Google Patents

Abstract

本发明实施例提供一种用于实时营销的智慧中台构建方法和系统，其中所述方法包括：基于实时营销的数据，建立用于实时营销的资源后台；建立技术中台，技术中台用于提供弹性计算能力、中间件集成能力、数据库支撑能力及大数据分析能力；分别基于所述资源后台和技术中台，建立用于实时营销的业务中台、数据中台、AI中台，并通过服务编排拉通业务中台、数据中台、和AI中台，其中，所述业务中台用于实现实时营销过程中的营销规则匹配的配置；所述数据中台用于处理实时营销过程中的数据；所述AI中台用于构建统一的AI能力平台，提供实时营销过程中的自然语言处理、图像识别、语音处理。本发明提升了实时事件驱动的营销能力，为实时营销注智赋能。

Description

用于实时营销的智慧中台构建方法和系统

技术领域

本发明涉及智慧中台业务领域领域，尤其涉及一种用于实时营销的智慧中台构建方法和系统。

背景技术

智慧中台是数据应用开发门户，具有闭环涵盖数据应用开发全流程，完整覆盖离线计算、实时计算应用等功能。能够满足开发人员从数据采集、数据分析、数据挖掘、数据质量、数据地图、数据模型、数据API的各层次应用。可以理解，使用智慧中台可以解放开发人员的生产力，极大的缩短数据价值的萃取过程，提高企业提炼数据价值的能力。

但是在大数据开发过程中，智慧中台会和多个第三方系统进行交互，由于智慧中台和多个第三方系统的不兼容性，在大数据开发时需要在智慧中台和多个第三方系统之间来回切换并重复地导入和导出数据进行数据处理，极大地增加了开发成本。

现有的运营商IT系统之间的层层壁垒使得公司内外部的各种信息无法有效流通，虽然建设了大数据平台汇聚了多种数据，但由于数据壁垒也使得数据只是实现了汇聚，无法在更大的格局和链条上发挥价值。在企业内，无论是专题、报表或取数，仍旧是烟囱式数据生产模式或者是项目制建设方式，导致数据知识得不到沉淀和持续发展，导致的结果是模型的应用性极差，数据无法支撑数据分析的快速响应和创新。

现有运营商的营销系统，由于分属不同业务部门，导致建设流程、数据来源，数据模型和标准均不统一，数据一致性和流通性较差，不能实现有效共享，无法最大限度地挖掘数据价值。建设智慧中台成为解决当前数据困境的主要方式。

发明内容

本发明提供一种用于实时营销的智慧中台构建方法和系统，用以解决现有技术中存在的技术缺陷。

本发明提供一种用于实时营销的智慧中台构建方法，包括：

基于实时营销的数据，建立用于实时营销的资源后台；

建立技术中台，所述技术中台用于提供弹性计算能力、中间件集成能力、数据库支撑能力及大数据分析能力；

分别基于所述资源后台和技术中台，建立用于实时营销的业务中台、数据中台、AI中台，并通过服务编排拉通所述业务中台、数据中台、和AI中台，其中，所述业务中台用于实现实时营销过程中的营销规则匹配的配置；所述数据中台用于处理实时营销过程中的数据；所述AI中台用于构建统一的AI能力平台，提供实时营销过程中的自然语言处理、图像识别、语音处理。

根据本发明提供的所述的用于实时营销的智慧中台构建方法，所述构建方法还包括：

基于所述业务中台、数据中台、AI中台，建立轻载前台，所述轻载前台用于提供实时营销过程中的业务应用。

根据本发明提供的所述的用于实时营销的智慧中台构建方法，所述基于实时营销的数据，建立用于实时营销的资源后台之前，包括：

获取并保存实时营销过程中的注册信息，所述注册信息包括关于营销活动策划服务、实时匹配推送服务、融合订单受理服务、智慧分析服务、数据支持服务以及模型同步部署服务的数据。

根据本发明提供的所述的用于实时营销的智慧中台构建方法，所述基于实时营销的数据，建立用于实时营销的资源后台包括：

基于所述注册信息和流程编排能力，建立端到端的业务场景的配置和定义，形成用于实时营销的资源后台。

根据本发明提供的所述的用于实时营销的智慧中台构建方法，所述AI中台是基于所述数据中台提供的实时营销过程中的数据进行训练后得到。

根据本发明提供的所述的用于实时营销的智慧中台构建方法，所述数据中台还用于：

提供标签的查询能力或已有客户群选择能力，输出标签清单列表或客户群；

提供客户群筛选能力，根据规则表达式生成客户群；

在场景应用的创建过程中提供智能推荐模型，以支撑营销活动中涉及营销规则的选择配置。

根据本发明提供的所述的用于实时营销的智慧中台构建方法，所述智慧中台用于：

以实时方式对实时营销的数据进行采集，当判断所述实时营销的数据触发了实时事件的发生后，调用业务中台以获得可营销信息，所述实时营销的数据包括流量行为、语音行为、网络资源、业务平台、电子渠道访问、位置行为中的至少一种。

本发明还提供了一种用于实时营销的智慧中台构建系统，包括：

资源后台建立模块，用于基于实时营销的数据，建立用于实时营销的资源后台；

技术中台建立模块，用于建立技术中台，所述技术中台用于提供弹性计算能力、中间件集成能力、数据库支撑能力及大数据分析能力；

构建拉通模块，用于分别基于所述资源后台和技术中台，建立用于实时营销的业务中台、数据中台、AI中台，并通过服务编排拉通所述业务中台、数据中台、和AI中台，其中，所述业务中台用于实现实时营销过程中的营销规则匹配的配置；所述数据中台用于处理实时营销过程中的数据；所述AI中台用于构建统一的AI能力平台，提供实时营销过程中的自然语言处理、图像识别、语音处理。

本发明还提供一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现如上述任一种所述用于实时营销的智慧中台构建方法的步骤。

本发明还提供一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现如上述任一种所述用于实时营销的智慧中台构建方法的步骤。

本发明实施例的用于实时营销的智慧中台构建方法，通过建立用于实时营销的资源后台、技术中台以及业务中台、数据中台、AI中台，利用建立的智慧中台统一提供的业务营销推荐及订购能力，对接各个营销触点来适配前端营销的快速变化；提升了实时事件驱动的营销能力，完善对关键事件的实时捕捉，以及后续的自动化营销过程；通过数据中台、AI中台与业务中台的数据整合能力，为实时营销注智赋能。

附图说明

为了更清楚地说明本发明或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本发明一实施例提供的用于实时营销的智慧中台构建方法的流程示意图；

图2是本发明一实施例提供的用于实时营销的智慧中台构建系统的示意图；

图3是本发明提供的电子设备的结构示意图。

具体实施方式

为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明中的附图，对本发明中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

本发明实施例公开了一种用于实时营销的智慧中台构建方法，参见图1，包括：

S1:基于实时营销的数据，建立用于实时营销的资源后台；

资源后台集成现有大数据平台的计算能力、云计算平台的存储能力及网络能力，形成全新的云资源池。

S2:建立技术中台，所述技术中台用于提供弹性计算能力、中间件集成能力、数据库支撑能力及大数据分析能力；

S3:分别基于所述资源后台和技术中台，建立用于实时营销的业务中台、数据中台、AI中台，并通过服务编排拉通所述业务中台、数据中台、和AI中台，其中，所述业务中台用于实现实时营销过程中的营销规则匹配的配置；所述数据中台用于处理实时营销过程中的数据；所述AI中台用于构建统一的AI能力平台，提供实时营销过程中的自然语言处理、图像识别、语音处理。

数据中台是数据应用开发门户，具有闭环涵盖数据应用开发全流程，完整覆盖离线计算、实时计算应用等功能。能够满足开发人员从数据采集、数据分析、数据挖掘、数据质量、数据地图、数据模型、数据API的各层次应用。可以理解，使用数据中台可以解放开发人员的生产力，极大的缩短数据价值的萃取过程，提高企业提炼数据价值的能力。业务中台通过构建组件化、服务化、高内聚、低耦合、高复用的业务能力，赋能前台应用敏捷开发，实现全网业务能力共享与业务流程贯通。数据中台通过构建统一数据资产平台，提升全域数据资产规范化水平和整合能力；构建储算、数据、模型、工具等服务能力，打造开放的数据资产运营及价值变现生态。AI中台构建统一的AI能力平台，提供自然语言处理、图像识别、语音处理等服务能力，满足市场、网络、运营转型的智能化业务需求，优化生产运营流程。

业务中台包括但不限于BSS(B域)运营域关键服务，如实名认证服务、产商品服务、营销服务、融合订单服务、零售库存服务、计费服务、权益服务、政企商机服务；网格管理域(O域)包括网络设计服务、网元开通服务、网络资源服务。管理信息域(M域)包括人力服务、财务服务、文档服务、OA服务、供应链服务等服务信息。

数据中台包括但不限于模型集合，包括营销推荐服务，实时匹配推荐服务，目标客户服务数据支撑服务、5G潜在客户营销服务标签，主题报表等服务。数据治理体系包括数据采集、数据开发、数据交换、数据开放等。

AI中台包括AI能力模块和AI服务平台两部分，AI能力集成人脸识别、OCR识别、知识图谱，声纹识别，视频识别，图像识别及自然语言处理，提供AI核心组件；AI应用平台则进行数据标注，模型训练，模型管理，推理预测及训练架构等核心能力承载。

智慧中台是对第三代业务支撑系统的进一步扩展和赋能，在第三代架构中位于前端应用层与后端资源层之间，与三代架构的关系主要体现在持续解耦、能力扩展和能力拉通三方面。本发明实施例提出一种新的用于实时营销的智慧中台构建方法，用以实现实时营销的数据平台中的服务拉通、数据拉通与AI拉通。二、基于智慧业务中台系统架构，实现业务中台、数据中台及AI中台的相互拉通，从而最大程度的释放中台智慧能力。

根据所述中台业务架构，在技术中台的基础上，通过服务编排拉通业务中台、数据中台、和AI中台,实现服务拉通、数据拉通、AI拉通。服务拉通解决数据耦合问题。对第三代架构各中心化服务以业务需求场景为驱动，以微服务架构为指导思想，以敏捷迭代为手段进行持续解耦拆分，实现系统化的解耦。数据拉通实现开放能力的扩展。在第三代架构业务能力和大数据能力基础上扩展新增AI能力，将面向业务的各类AI能力进行抽象、汇聚形成AI中台，实现业务智能化生产运营。能力拉通，是实现AI能力的关键。业务中台提供营销方案制定、营销策略匹配能力；业务中台提供实时营销创建能力；业务中台提供业务订购能力。数据中台为AI中台提供模型所需数据调用等基础数据能力；AI中台提供模型训练和推理能力。基于第三代架构的各中心化能力、大数据能力和AI能力进行横向拉通，实现数据汇通和融合融智，敏捷支撑各类业务创新。

本发明实施例的用于实时营销的智慧中台构建方法，通过建立用于实时营销的资源后台、技术中台以及业务中台、数据中台、AI中台，利用建立的智慧中台统一提供的业务营销推荐及订购能力，对接各个营销触点来适配前端营销的快速变化；提升了实时事件驱动的营销能力，完善对关键事件的实时捕捉，以及后续的自动化营销过程；通过数据中台、AI中台与业务中台的数据整合能力，为实时营销注智赋能。

根据本发明提供的所述的用于实时营销的智慧中台构建方法，所述构建方法还包括：

基于所述业务中台、数据中台、AI中台，建立轻载前台，所述轻载前台用于提供实时营销过程中的业务应用。

根据本发明提供的所述的用于实时营销的智慧中台构建方法，所述基于实时营销的数据，建立用于实时营销的资源后台之前，包括：

获取并保存实时营销过程中的注册信息，所述注册信息包括关于营销活动策划服务、实时匹配推送服务、融合订单受理服务、智慧分析服务、数据支持服务以及模型同步部署服务的数据。

根据本发明提供的所述的用于实时营销的智慧中台构建方法，所述基于实时营销的数据，建立用于实时营销的资源后台包括：

基于所述注册信息和流程编排能力，建立端到端的业务场景的配置和定义，形成用于实时营销的资源后台。

根据本发明提供的所述的用于实时营销的智慧中台构建方法，所述AI中台是基于所述数据中台提供的实时营销过程中的数据进行训练后得到。

根据本发明提供的所述的用于实时营销的智慧中台构建方法，所述数据中台还用于：

提供标签的查询能力或已有客户群选择能力，输出标签清单列表或客户群；

提供客户群筛选能力，根据规则表达式生成客户群；

在场景应用的创建过程中提供智能推荐模型，以支撑营销活动中涉及营销规则的选择配置。

根据本发明提供的所述的用于实时营销的智慧中台构建方法，所述智慧中台用于：

以实时方式对实时营销的数据进行采集，当判断所述实时营销的数据触发了实时事件的发生后，调用业务中台以获得可营销信息，所述实时营销的数据包括流量行为、语音行为、网络资源、业务平台、电子渠道访问、位置行为中的至少一种。

为了更清楚地说明本发明实施例，下面将通过具体的实施例进行说明。

实时营销是指通过客户当前的消费水平、语音、流量使用水平、套餐和历史产品订购、访问行为相结合，计算出客户可能喜欢的内容产品；当用户在营业前台、网厅、商城、手厅等渠道相关页面登录或浏览时，实时向客户展示推荐的内容产品，并引导客户进入订购界面进行订购。本发明提供的所述的用于实时营销的智慧中台具体可以适用于以下两个场景：

场景1：实时事件+离线数据。例如中高端客户营销，在能力准备阶段，对用户进行模型训练，识别出中高端用户，为相应的用户添加“中高端”标签，并配置用户标签与相应推荐活动的对应关系；在能力调用阶段，用户登录电子渠道如手厅，根据用户标签实时匹配对应的营销活动，返回给电子渠道对应的运营位，实现活动推荐。

场景2：实时事件触发例如流量小时包营销，在能力准备阶段，无需模型训练，只需要配置“动作”(例如位置信息)与相应推荐活动(例如流量小时包)的对应关系；在能力调用阶段，用户触发了“动作”(例如位置到达了机场)，实时匹配对应的营销活动，推送给电子渠道运营位(如手厅、短厅)，实现活动推荐。

以下结合具体的流程进行详细说明用于实时营销的智慧中台的应用过程。

对本场景中涉及的业务中台相关服务(营销活动策划服务、实时匹配推送服务、融合订单受理服务)向业务能力运营中心进行注册；

对本场景中涉及的数据中台相关服务(智慧分析服务、数据支持服务)向业务能力运营中心进行注册；

对本场景中涉及的AI中台相关服务(模型同步部署服务)向业务能力运营中心进行注册；

业务人员向业务能力运营中心进行具体的实时营销场景申请；

基于已注册的相关服务和流程编排能力，提供端到端业务场景的配置和定义；

返回具体的实时营销场景能力包；

AI中台需要通过数据中台提供的基础数据(调用数据支持服务)完成挖掘模型的训练；为保证数据处理和使用的效能最大化，AI中台中涉及机器学习部分(即使用CPU完成结构化数据的分析和预测)，可根据需要与分省数据中台结合就近建设，完成模型训练和模型部署能力，对于使用GPU完成的数据挖掘，AI中台需要通过数据中台提供的基础数据(调用数据支持服务)完成挖掘模型的训练；AI中台的输入是根据数据中台提供的基础数据(如B/O/M三域处理过的数据)，输出的是格式化后的数据；

AI中台进行综合运算获得营销推荐模型，并向数据中台返回结果(调用“模型同步部署服务”)；

以构建实时营销应用场景为入口，业务人员通过营销活动管理进行实时营销活动的创建，包括营销营销动作的设置，如进行实时营销规则(调用“营销活动创建服务”)的制定，实现场景化应用的营销活动管理；

业务中台提供营销规则匹配的配置能力，包括营销次数、渠道协同、营销推荐信息匹配策略等；

数据中台提供标签的查询能力或已有客户群选择能力，输出标签清单列表或客户群；

数据中台提供客户群筛选能力，根据规则表达式生成客户群；

在场景应用的创建过程中数据中台提供完成基于CPC匹配的智能推荐模型构建，以支撑营销活动中涉及营销规则的选择配置(调用“智慧分析服务”提取产品指定推荐的目标用户与营销匹配策略)；

业务人员在完成场景创建后，提交进行活动的审批调用“营销活动策划服务”实现活动审批；

返回活动创建结果，实现具体实时营销场景的上线；

以实时方式对事件源数据(分为流量行为、语音行为、网络资源、业务平台、电子渠道访问、位置行为等)进行采集，判断客户的行为触发了实时事件的发生后，调用业务能力运营中心“实时匹配推送服务”以获得可营销信息。

业务能力运营中心调用业务中台“实时匹配推送服务”，依据营销规则进行实时最优信息匹配，实时给客户进行营销推荐；

客户接收到营销推荐的信息并查看。

客户根据个人的需求选择最终的套餐并通过销售触点(网厅/手机营业厅等电子渠道)发起订购，调用“融合订单受理服务”。

反馈给客户业务办理成功与否的结果信息。

本发明实施例公开了一种用于实时营销的智慧中台构建系统，参见图3，包括：

资源后台建立模块10，用于基于实时营销的数据，建立用于实时营销的资源后台；

技术中台建立模块20，用于建立技术中台，所述技术中台用于提供弹性计算能力、中间件集成能力、数据库支撑能力及大数据分析能力；

构建拉通模块30，用于分别基于所述资源后台和技术中台，建立用于实时营销的业务中台、数据中台、AI中台，并通过服务编排拉通所述业务中台、数据中台、和AI中台，其中，所述业务中台用于实现实时营销过程中的营销规则匹配的配置；所述数据中台用于处理实时营销过程中的数据；所述AI中台用于构建统一的AI能力平台，提供实时营销过程中的自然语言处理、图像识别、语音处理。

图3示例了一种电子设备的实体结构示意图，该电子设备可以包括：处理器(processor)310、通信接口(Communications Interface)320、存储器(memory)330和通信总线340，其中，处理器310，通信接口320，存储器330通过通信总线340完成相互间的通信。处理器310可以调用存储器330中的逻辑指令，以执行一种用于实时营销的智慧中台构建方法，该方法包括：

S1:基于实时营销的数据，建立用于实时营销的资源后台；

S2:建立技术中台，所述技术中台用于提供弹性计算能力、中间件集成能力、数据库支撑能力及大数据分析能力；

S3:分别基于所述资源后台和技术中台，建立用于实时营销的业务中台、数据中台、AI中台，并通过服务编排拉通所述业务中台、数据中台、和AI中台，其中，所述业务中台用于实现实时营销过程中的营销规则匹配的配置；所述数据中台用于处理实时营销过程中的数据；所述AI中台用于构建统一的AI能力平台，提供实时营销过程中的自然语言处理、图像识别、语音处理。

此外，上述的存储器中的逻辑指令可以通过软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

另一方面，本发明还提供一种计算机程序产品，所述计算机程序产品包括存储在非暂态计算机可读存储介质上的计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，当所述程序指令被计算机执行时，计算机能够执行一种用于实时营销的智慧中台构建方法，该方法包括：

S1:基于实时营销的数据，建立用于实时营销的资源后台；

S2:建立技术中台，所述技术中台用于提供弹性计算能力、中间件集成能力、数据库支撑能力及大数据分析能力；

S3:分别基于所述资源后台和技术中台，建立用于实时营销的业务中台、数据中台、AI中台，并通过服务编排拉通所述业务中台、数据中台、和AI中台，其中，所述业务中台用于实现实时营销过程中的营销规则匹配的配置；所述数据中台用于处理实时营销过程中的数据；所述AI中台用于构建统一的AI能力平台，提供实时营销过程中的自然语言处理、图像识别、语音处理。

又一方面，本发明还提供一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现以执行一种用于实时营销的智慧中台构建方法，该方法包括：

S1:基于实时营销的数据，建立用于实时营销的资源后台；

S2:建立技术中台，所述技术中台用于提供弹性计算能力、中间件集成能力、数据库支撑能力及大数据分析能力；

S3:分别基于所述资源后台和技术中台，建立用于实时营销的业务中台、数据中台、AI中台，并通过服务编排拉通所述业务中台、数据中台、和AI中台，其中，所述业务中台用于实现实时营销过程中的营销规则匹配的配置；所述数据中台用于处理实时营销过程中的数据；所述AI中台用于构建统一的AI能力平台，提供实时营销过程中的自然语言处理、图像识别、语音处理。

以上所描述的系统实施例仅仅是示意性的，其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性的劳动的情况下，即可以理解并实施。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到各实施方式可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件。基于这样的理解，上述技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中，如ROM/RAM、磁碟、光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行各个实施例或者实施例的某些部分所述的方法。

最后应说明的是：以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。

Claims (10)

1.一种用于实时营销的智慧中台构建方法，其特征在于，包括：

基于实时营销的数据，建立用于实时营销的资源后台；

建立技术中台，所述技术中台用于提供弹性计算能力、中间件集成能力、数据库支撑能力及大数据分析能力；

分别基于所述资源后台和技术中台，建立用于实时营销的业务中台、数据中台、AI中台，并通过服务编排拉通所述业务中台、数据中台、和AI中台，其中，所述业务中台用于实现实时营销过程中的营销规则匹配的配置；所述数据中台用于处理实时营销过程中的数据；所述AI中台用于构建统一的AI能力平台，提供实时营销过程中的自然语言处理、图像识别、语音处理。

2.根据权利要求1所述的用于实时营销的智慧中台构建方法，其特征在于，所述构建方法还包括：

基于所述业务中台、数据中台、AI中台，建立轻载前台，所述轻载前台用于提供实时营销过程中的业务应用。

3.根据权利要求1所述的用于实时营销的智慧中台构建方法，其特征在于，所述基于实时营销的数据，建立用于实时营销的资源后台之前，包括：

获取并保存实时营销过程中的注册信息，所述注册信息包括关于营销活动策划服务、实时匹配推送服务、融合订单受理服务、智慧分析服务、数据支持服务以及模型同步部署服务的数据。

4.根据权利要求3所述的用于实时营销的智慧中台构建方法，其特征在于，所述基于实时营销的数据，建立用于实时营销的资源后台包括：

基于所述注册信息和流程编排能力，建立端到端的业务场景的配置和定义，形成用于实时营销的资源后台。

5.根据权利要求1所述的用于实时营销的智慧中台构建方法，其特征在于，所述AI中台是基于所述数据中台提供的实时营销过程中的数据进行训练后得到。

6.根据权利要求1所述的用于实时营销的智慧中台构建方法，其特征在于，所述数据中台还用于：

提供标签的查询能力或已有客户群选择能力，输出标签清单列表或客户群；

提供客户群筛选能力，根据规则表达式生成客户群；

在场景应用的创建过程中提供智能推荐模型，以支撑营销活动中涉及营销规则的选择配置。

7.根据权利要求1所述的用于实时营销的智慧中台构建方法，其特征在于，所述智慧中台用于：

以实时方式对实时营销的数据进行采集，当判断所述实时营销的数据触发了实时事件的发生后，调用业务中台以获得可营销信息，所述实时营销的数据包括流量行为、语音行为、网络资源、业务平台、电子渠道访问、位置行为中的至少一种。

8.一种用于实时营销的智慧中台构建系统，其特征在于，包括：

资源后台建立模块，用于基于实时营销的数据，建立用于实时营销的资源后台；

技术中台建立模块，用于建立技术中台，所述技术中台用于提供弹性计算能力、中间件集成能力、数据库支撑能力及大数据分析能力；

构建拉通模块，用于分别基于所述资源后台和技术中台，建立用于实时营销的业务中台、数据中台、AI中台，并通过服务编排拉通所述业务中台、数据中台、和AI中台，其中，所述业务中台用于实现实时营销过程中的营销规则匹配的配置；所述数据中台用于处理实时营销过程中的数据；所述AI中台用于构建统一的AI能力平台，提供实时营销过程中的自然语言处理、图像识别、语音处理。

9.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1至7任一项所述的用于实时营销的智慧中台构建方法的步骤。

10.一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述的用于实时营销的智慧中台构建方法的步骤。

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