CN115342521A - 燃气热水器用水时间的确定方法、装置及电子设备 - Google Patents

Abstract

本发明属于智能家电技术领域，具体涉及一种燃气热水器用水时间的确定方法、装置及电子设备。该方法包括：获取燃气热水器在当前时段内的数据组，以及燃气热水器在第一时段内的多个数据组，基于上报数据中的用水量，确定当前时段内的数据组的总用水量、以及第一时段内的各数据组的总用水量；基于当前时段内的数据组的总用水量、以及第一时段内的各数据组的总用水量，确定第二时段的时长；获取第二时段内的数据组，并根据第二时段内的数据组以及当前时段的数据组，确定燃气热水器下一次的用水时间，以控制燃气热水器提前处于加热状态。通过上述方法，提高了用水时间预测结果的准确性，确保用户可以及时使用到热水。

Description

燃气热水器用水时间的确定方法、装置及电子设备

技术领域

本发明属于智能家电技术领域，具体涉及一种燃气热水器用水时间的确定方法、装置及电子设备。

背景技术

目前，随着热水器技术的普及，燃气热水器已成为家庭中不可或缺的家用电器之一。

为了方便用户使用热水，燃气热水器可以基于出厂时设置的固定加热时间，对燃气热水器中的储水进行加热。

由于不同用户具有不同的用水习惯，通过设置固定加热时间的方式仍无法确保用户可以及时使用到热水，因此，如何预测用户的用水时间，进而提前控制燃气热水器进行加热是一个急需解决的问题。

发明内容

为了解决现有技术中的上述问题，即为了解决用户在使用燃气热水器时无法及时获取到热水的问题，本发明提供了一种燃气热水器用水时间的确定方法、装置及电子设备。

根据本发明实施例的第一方面，本发明提供了一种燃气热水器用水时间的确定方法，所述方法包括：

获取燃气热水器在当前时段内的数据组，以及所述燃气热水器在第一时段内的多个数据组，其中，所述数据组包括单次用水过程中的多条上报数据；所述上报数据中包括用水量；

基于上报数据中的用水量，确定所述当前时段内的数据组的总用水量、以及所述第一时段内的各数据组的总用水量；

基于所述当前时段内的数据组的总用水量、以及所述第一时段内的各数据组的总用水量，确定第二时段的时长；

获取所述第二时段内的数据组，并根据所述第二时段内的数据组以及所述当前时段的数据组，确定预测结果，所述预测结果用于指示所述燃气热水器下一次的用水时间，以控制所述燃气热水器提前处于加热状态。

在上述燃气热水器用水时间的确定方法的优选技术方案中，所述基于所述当前时段内的数据组的总用水量、以及所述第一时段内的各数据组的总用水量，确定第二时段的时长，包括：

确定总用水量大于第一预设值的数据组的第一数量；

基于所述第一数量，确定所述第二时段的时长，其中，所述第一数量与所述第二时段所对应的时长呈负相关。

在上述燃气热水器用水时间的确定方法的优选技术方案中，所述上报数据中还包括水流量、进水温度、出水温度、用气量中的至少一种；所述确定总用水量大于第一预设值的数据组的第一数量之后，所述方法还包括：

在总用水量大于第一预设值的数据组中，确定所述上报数据不符合预设对应关系的数据组的第二数量；

对所述第一数量与所述第二数量进行求差处理，得到求差结果，并基于所述求差结果确定第一数量。

在上述燃气热水器用水时间的确定方法的优选技术方案中，若所述上报数据中包括：进水温度、出水温度、用气量；所述确定所述上报数据不符合预设对应关系的数据组的第二数量，包括：

基于所述数据组中各上报数据的用气量，确定所述数据组的总用气量；

基于进水温度、出水温度、总用水量以及总用气量之间的对应关系，确定各数据组对应的预测总用气量；

将差值大于预设阈值的数据组的数量确定为第二数量，其中，所述差值为所述数据组的预测总用气量与所述数据组的总用气量的差值，其中，所述预设对应关系为差值小于等于预设阈值。

在上述燃气热水器用水时间的确定方法的优选技术方案中，若所述上报数据中包括：用气量；所述确定所述上报数据不符合预设对应关系的数据组的第二数量，包括：

基于所述数据组中各上报数据的用气量，确定所述数据组的总用气量；

将总用水量大于所述第一预设值且总用气量小于第二预设值的数据组的数量确定为第二数量。

在上述燃气热水器用水时间的确定方法的优选技术方案中，所述根据所述第二时段内的数据组以及所述当前时段的数据组，确定预测结果，包括：

将所述第二时段内的数据组以及所述当前时段的数据组，输入至预设模型，得到所述预设模型的输出结果，并将所述输出结果作为所述预测结果，其中，所述预设模型为基于所述燃气热水器在历史时段内的数据组训练得到的。

在上述燃气热水器用水时间的确定方法的优选技术方案中，所述方法还包括：

将所述预测结果发送至所述燃气热水器对应的终端设备，以使所述终端设备基于所述预测结果以及所接收到的用户的控制指令控制所述燃气热水器处于加热状态，其中，所述控制指令用于指示所述用户同意控制所述燃气热水器加热。

根据本发明实施例的第二方面，本发明提供了一种燃气热水器用水时间的确定装置，该装置包括：

第一获取单元，用于获取燃气热水器在当前时段内的数据组，以及所述燃气热水器在第一时段内的多个数据组，其中，所述数据组包括单次用水过程中的多条上报数据；所述上报数据中包括用水量；

第一确定单元，用于基于上报数据中的用水量，确定所述当前时段内的数据组的总用水量、以及所述第一时段内的各数据组的总用水量；

第二确定单元，用于基于所述当前时段内的数据组的总用水量、以及所述第一时段内的各数据组的总用水量，确定第二时段的时长；

第二获取单元，用于获取所述第二时段内的数据组；

第三确定单元，用根据所述第二时段内的数据组以及所述当前时段的数据组，确定预测结果，所述预测结果用于指示所述燃气热水器下一次的用水时间，以控制所述燃气热水器提前处于加热状态。

在上述燃气热水器用水时间的确定装置的优选技术方案中，所述第二确定单元，包括：

第一确定模块，用于确定总用水量大于第一预设值的数据组的第一数量；

第二确定模块，用于基于所述第一数量，确定所述第二时段的时长，其中，所述第一数量与所述第二时段所对应的时长呈负相关。

在上述燃气热水器用水时间的确定装置的优选技术方案中，所述上报数据中还包括水流量、进水温度、出水温度、用气量中的至少一种；所述装置还包括：

第三确定模块，用于在所述第一确定模块确定总用水量大于第一预设值的数据组的第一数量之后，在总用水量大于第一预设值的数据组中，确定所述上报数据不符合预设对应关系的数据组的第二数量；

处理模块，用于对所述第一数量与所述第二数量进行求差处理，得到求差结果，并基于所述求差结果确定第一数量。

在上述燃气热水器用水时间的确定装置的优选技术方案中，若所述上报数据中包括：进水温度、出水温度、用气量；所述第三确定模块，具体用于：

基于所述数据组中各上报数据的用气量，确定所述数据组的总用气量；

基于进水温度、出水温度、总用水量以及总用气量之间的对应关系，确定各数据组对应的预测总用气量；

将差值大于预设阈值的数据组的数量确定为第二数量，其中，所述差值为所述数据组的预测总用气量与所述数据组的总用气量的差值，其中，所述预设对应关系为差值小于等于预设阈值。

在上述燃气热水器用水时间的确定装置的优选技术方案中，若所述上报数据中包括：用气量；所述第三确定模块，具体用于：

基于所述数据组中各上报数据的用气量，确定所述数据组的总用气量；

将总用水量大于所述第一预设值且总用气量小于第二预设值的数据组的数量确定为第二数量。

在上述燃气热水器用水时间的确定装置的优选技术方案中，所述第三确定单元，包括：

获取模块，用于将所述第二时段内的数据组以及所述当前时段的数据组，输入至预设模型，得到所述预设模型的输出结果；

第四确定模块，用于将所述输出结果作为所述预测结果，其中，所述预设模型为基于所述燃气热水器在历史时段内的数据组训练得到的。

在上述燃气热水器用水时间的确定装置的优选技术方案中，所述装置还包括：

发送单元，用于将所述预测结果发送至所述燃气热水器对应的终端设备，以使所述终端设备基于所述预测结果以及所接收到的用户的控制指令控制所述燃气热水器处于加热状态，其中，所述控制指令用于指示所述用户同意控制所述燃气热水器加热。

根据本发明实施例的第三方面，本发明提供了一种电子设备，包括：存储器，处理器以及计算机程序；

其中，所述计算机程序存储在所述存储器中，并被配置为由所述处理器执行如本发明实施例第一方面任一项所述的燃气热水器用水时间的确定方法。

根据本发明实施例的第四方面，本发明提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令，所述计算机执行指令被处理器执行时用于实现如本发明实施例第一方面任一项所述的燃气热水器用水时间的确定方法。

根据本发明实施例的第五方面，本发明提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行如本发明实施例第一方面任一项所述的燃气热水器用水时间的确定方法。

本领域技术人员能够理解的是，本发明提供的燃气热水器用水时间的确定方法，所述方法包括：获取燃气热水器在当前时段内的数据组，以及所述燃气热水器在第一时段内的多个数据组，其中，所述数据组包括单次用水过程中的多条上报数据；所述上报数据中包括用水量；基于上报数据中的用水量，确定所述当前时段内的数据组的总用水量、以及所述第一时段内的各数据组的总用水量；基于所述当前时段内的数据组的总用水量、以及所述第一时段内的各数据组的总用水量，确定第二时段的时长；获取所述第二时段内的数据组，并根据所述第二时段内的数据组以及所述当前时段的数据组，确定预测结果，所述预测结果用于指示所述燃气热水器下一次的用水时间，以控制所述燃气热水器提前处于加热状态。本实施例中，在预测燃气热水器的下一次用水时间时，可以基于第一时段内的各数据组的总用水量以及当前时段内各数据组的总用水量来确定第二时段的时长，即确定选择哪一时段内的数据作为预测下一次用水时间的数据，以便可以获取到足够的数据组来对下一次的用水时间进行预测，相比于每次预测下一次用水时间时都采用固定时段内的各数据组与当前时段内的数据组进行预测，本申请提供的方法，可以避免用户在固定时段内的用水次数较少且对应的数据组也较少时，所导致预测结果不准确的问题。通过上述方法，提高了用水时间预测结果的准确性，以便提前控制燃气热水器进行加热，确保了用户可以及时使用到热水，并且避免了采用固定时段进行燃气热水器加热所导致的燃气资源浪费的问题。

附图说明

下面参照附图来描述本发明的燃气热水器用水时间的确定方法、装置及电子设备的优选实施方式。附图为：

图1为本发明提供的一种应用场景示意图；

图2为本发明实施例提供的一种燃气热水器用水时间的确定方法的流程示意图；

图3为本发明实施例提供的第二种燃气热水器用水时间的确定方法的流程示意图；

图4为本发明实施例提供的第三种燃气热水器用水时间的确定方法的流程示意图；

图5为本发明实施例提供的一种燃气热水器用水时间的确定装置的结构示意图；

图6为本发明实施例提供的第二种燃气热水器用水时间的确定装置的结构示意图；

图7是本发明一个实施例提供的电子设备的示意图。

具体实施方式

首先，本领域技术人员应当理解的是，这些实施方式仅仅用于解释本发明的技术原理，并非旨在限制本发明的保护范围。本领域技术人员可以根据需要对其作出调整，以便适应具体的应用场合。

此外，还需要说明的是，在本发明的描述中，除非另有明确的规定和限定，术语“相连”、“连接”应做广义理解，例如，可以是固定连接，也可以是可拆卸连接，或一体地连接；可以是机械连接，也可以是电连接；可以是直接相连，也可以通过中间媒介间接相连，可以是两个构件内部的连通。对于本领域技术人员而言，可根据具体情况理解上述术语在本发明中的具体含义。

首先对本发明所涉及的名词进行解释：

1)智能家电设备，是指将微处理器、传感器技术、网络通信技术引入家电设备后形成的家电产品，具有智能控制、智能感知及智能应用的特征，智能家电设备的运作过程往往依赖于物联网、互联网以及电子芯片等现代技术的应用和处理，例如智能家电设备可以通过连接电子设备，实现用户对智能家电设备的远程控制和管理。

2)终端设备，指具有无线连接功能的电子设备，终端设备可以通过连接互联网，与上述的智能家电设备进行通信连接，也可以直接通过蓝牙、wifi等方式与上述的智能家电设备进行通信连接。在一些实施例中，终端设备例如为移动设备、电脑、或悬浮车中内置的车载设备等，或其任意组合。移动设备例如可以包括手机、智能家居设备、可穿戴设备、智能移动设备、虚拟现实设备等，或其任意组合，其中，可穿戴设备例如包括：智能手表、智能手环、计步器等。

3)“多个”是指两个或两个以上，其它量词与之类似。“和/或”，描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。字符“/”一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。

4)“对应”可以指的是一种关联关系或绑定关系，A与B相对应指的是A与B之间是一种关联关系或绑定关系。

下面对本发明实施例的应用场景进行解释：

图1为本发明提供的一种应用场景示意图。如图1所示，目前，在燃气热水器出厂时，通常会提前设置好燃气热水器的加热时间，例如，可以设置燃气热水器每间隔3小时，对燃气热水器中的储水进行一次加热处理。举例来说，服务器可以基于燃气热水器上报的数据，确定燃气热水器最近一次加热过程的结束时间，之后，在经过预设时间间隔之后，服务器可以向燃气热水器下发指令，以控制燃气热水器进行加热处理。

然而，不同用户对燃气热水器具有不同的热水使用习惯。通过上述设置固定加热时间的方法，无法确保用户可以及时使用到热水。

一个示例中，可以通过设置较短的时间间隔的加热时间，来确保用户可以及时使用到热水。然而，通过设置较短时间间隔的加热时间会浪费较多的燃气量、电量等的资源消耗。

下面以具体地实施例对本发明的技术方案以及本发明的技术方案如何解决上述技术问题进行详细说明。下面这几个具体的实施例可以相互结合，对于相同或相似的概念或过程可能在某些实施例中不再赘述。下面将结合附图，对本发明的实施例进行描述。

图2为本发明实施例提供的一种燃气热水器用水时间的确定方法的流程示意图，如图2所示，该方法包括如下步骤：

步骤201、获取燃气热水器在当前时段内的数据组，以及燃气热水器在第一时段内的多个数据组，其中，数据组包括单次用水过程中的多条上报数据；上报数据中包括用水量。

示例性地，本实施例的执行主体可以为服务器，或者，燃气热水器内部的控制器，此处不做具体限制。本实施例中，以服务器为执行主体进行举例说明。

本实施例中的燃气热水器在工作状态，例如，燃气热水器在进水、出水、加热等过程中时，都会对燃气热水器工作状态中的数据进行监测，进而将检测到的数据，上报至服务器。之后，服务器可以基于各条上报数据确定用户单次用水过程中的多条上报数据所组成的数据组。举例来说，服务器可以基于各条上报数据的上报时间间隔来确定单次用水过程。其中，单次用水过程可以理解为燃气热水器从出水到停止出水的过程。

本步骤中的第一时段可以为当前时段的前一预设时段，举例来说，当服务器获取到当前时段内单次用水过程所对应的数据组后，可以将该当前时段的前24小时，作为第一时段，并获取第一时段内的多个数据组。

此外，本实施例中的每条上报数据中都包括有用水量，举例来说，用水量可以用燃气热水量所连接的水表的示数表示。

步骤202、基于上报数据中的用水量，确定当前时段内的数据组的总用水量、以及第一时段内的各数据组的总用水量。

示例性地，在获取到当前时段的数据组以及第一时段内的数据组时，针对每一数据组，可以基于该数据组中所包含的各上报数据中的用水量，确定该数据组的总用水量。

举例来说，可以基于该数据组中的首条上报数据中的水表示数以及最后一条上报数据中的水表示数的差值，确定该数据组中所对应的总用水量。

步骤203、基于当前时段内的数据组的总用水量、以及第一时段内的各数据组的总用水量，确定第二时段的时长。

示例性地，在获取到当前时段内的数据组的总用水量、以及第一时段内的各数据组的总用水量之后，可以确定第二时段的时长。其中，第二时段内的数据组为可用于预测下一次用水时间的数据组。即为了确保有足够的数据量作为预测用水时间的数据支撑，可以通过第一时段以及当前时段对应的各数据组的总用水量来确定第二时长。

一个示例中，若当前时段内的数据组的总用水量以及第一时段内的各数据组的总用水量之和大于预设阈值，则此时认为具有足够的数据支撑，可以直接将第一时段的时长作为第二时段的时长。若总用水量之和小于等于预设阈值，则可以设置第二时段内的时长大于第一时段对应的时长。

步骤204、获取第二时段内的数据组，并根据第二时段内的数据组以及当前时段的数据组，确定预测结果，预测结果用于指示燃气热水器下一次的用水时间，以控制燃气热水器提前处于加热状态。

示例性地，在确定出第二时段之后，可以基于第二时段内的数据组以及当前时段内的数据组来预测用户下一次的用水时间，进而在时间即将到达预测得到的下一次的用水时间时，可以提前控制燃气热水器进行加热。

一个示例中，在控制燃气热水器提前进行加热时，可以由服务器直接向燃气热水器下发命令，以使燃气热水器进行加热。

一个示例中，在基于第二时段以及当前时段内的各数据租来预测用户下一次的用水时间时，可以基于第二时段以及当前时段内各个数据组所对应的用水时间来预测用户下一次的用水时长。

本实施例中，在预测燃气热水器的下一次用水时间时，可以基于第一时段内的各数据组的总用水量以及当前时段内各数据组的总用水量来确定第二时段的时长，即确定选择哪一时段内的数据作为预测下一次用水时间的数据，以便可以获取到足够的数据组来对下一次的用水时间进行预测，相比于每次预测下一次用水时间时都采用固定时段内的各数据组与当前时段内的数据组进行预测，本申请提供的方法，可以避免用户在固定时段内的用水次数较少，且对应的数据组也较少时，所导致预测结果不准确的问题。进而，通过上述方法提高了用水时间预测结果的准确性，以便提前控制燃气热水器进行加热，确保了用户可以及时使用到热水，并且避免了采用固定时段进行燃气热水器加热所导致的燃气资源浪费的问题。

图3为本发明实施例提供的第二种燃气热水器用水时间的确定方法的流程示意图，如图3所示，该方法包括如下步骤：

步骤301、获取燃气热水器在当前时段内的数据组，以及燃气热水器在第一时段内的多个数据组，其中，数据组包括单次用水过程中的多条上报数据；上报数据中包括用水量。

步骤302、基于上报数据中的用水量，确定当前时段内的数据组的总用水量、以及第一时段内的各数据组的总用水量。

示例性地，本实施例中的步骤301与步骤302可以参见图2中的步骤201与步骤202，此处不再赘述。

步骤303、确定总用水量大于第一预设值的数据组的第一数量。

示例性地，本实施例中，在当前时段内的数据组的总用水量，以及第一时段内的各数据组的总用水量之后，可以将数据组的总用水量与第一预设值进行比较，进而确定出总用水量大于第一预设值的数据组的总数量，即第一数量。

步骤304、基于第一数量，确定第二时段的时长，其中，第一数量与第二时段所对应的时长呈负相关。

示例性地，在确定第一数量之后，可以基于第一数量与第二时段所对应时长之间负相关关系，来确定第二时段的时长。

举例来说，第一数量的值越大，表明第一时段与当前时段内的数据组中可用于预测下一次用水时间的数据量越充足，则第一数量对应的第二时段的时长越小。即，此时无需选择较大时长的第二时段即可满足数据量的要求，避免选择较大时长的数据量时，数据量较大所导致的预测时间较长的问题。此外，当第一数量较少时，此时，可以通过增大第二时段所对应的时长，以便在预测下一次用水时间时，具有足够的数据量。

步骤305、获取第二时段内的数据组，将第二时段内的数据组以及当前时段的数据组，输入至预设模型，得到预设模型的输出结果，并将输出结果作为预测结果，其中，预设模型为基于燃气热水器在历史时段内的数据组训练得到的。

示例性地，本实施例中，在基于第二时段内的数据组以及当前时段内的数据组进行下一次用水时间的预测时，可以将上述数据数据组作为预先设置的预设模型的输入数据，通过预设模型预测下一次用水时间，其中，该预设模型为基于燃气热水器上报的历史数据组所训练得到的，该预设模型可以用于预测用水时间。需要说明的是，本实施例中对于预设模型的具体结构不做限制。

一个示例中，可以基于预设模型预测的用水时间以及实际上报的下一次用水的用水时间对预设模型进行训练更新，以提高与预设模型的预测准确度。

可以理解的是，本实施例中可以通过预设模型来对下一次用水时间进行预测时，可以通过将预测结果与实际用水时间进行比对的方法来对模型进行不断更新，进而提高预测结果的准确度。

本实施例中，可以通过总用水量大于第一预设值的数据组的第一数量来确定第二时段的时长。可以理解的是，当数据组对应的总用水量小于等于第一预设值，表征用户单次用水的用水量较少，例如，用户仅仅洗手、或者冲水等操作时，燃气热水器中所储存的热水足够用户使用，因此，这些数据组的数量可以不做考虑。而是优先考虑总用水量大于第一预设值的数据组的数量，即，优先燃气热水器中所储存的热水无法满足用户使用，需要燃气热水器进行加热的情况。进而，通过本实施例提供的确定的第二时段的时长的方法，使得在预测过程中获取到更多的有效数据，提高预测结果的准确性，其中，有效数据可以理解为需要燃气热水器进行加热时的数据组。

图4为本发明实施例提供的第三种燃气热水器用水时间的确定方法的流程示意图，如图4所示，该方法包括如下步骤：

步骤401、获取燃气热水器在当前时段内的数据组，以及燃气热水器在第一时段内的多个数据组，其中，数据组包括单次用水过程中的多条上报数据；上报数据中包括用水量。

步骤402、基于上报数据中的用水量，确定当前时段内的数据组的总用水量、以及第一时段内的各数据组的总用水量。

步骤403、确定总用水量大于第一预设值的数据组的第一数量。

示例性地，本实施例中的步骤401-步骤403可以参考图3所示的步骤301-步骤303，此处不再赘述。

步骤404、在总用水量大于第一预设值的数据组中，确定上报数据不符合预设对应关系的数据组的第二数量；其中，上报数据中还包括水流量、进水温度、出水温度、用气量中的至少一种。

示例性地，本实施例中，在确定出总用水量大于第一预设值的数据组的第一数量之后，还会对总用水量大于第一预设值的数据组进行删除操作，当数据组中的上报数据中存在不符合预设对应关系的上报数据时，则认为燃气热水器上报的数据组无效，此时，将可以统计这些无效的数据组的数量，即第二数量。举例来说，若对于总用水量大于第一预设值的数据组来说，若该数据组中存在水流量为零，但总用水量大于第一预设值，则表明该数据组不可信，需要将这些数据组剔除。又举例来说，在总用水量大于第一预设值的数据组，上报数据中的出水温度确等于零，则表明该数据组不可信，需要将这些数据组剔除。

一个示例中，当上报数据中包括：进水温度、出水温度、用气量时；步骤404可以包括以下步骤：

步骤404的第一步骤：基于数据组中各上报数据的用气量，确定数据组的总用气量。

步骤404的第二步骤：基于进水温度、出水温度、总用水量以及总用气量之间的对应关系，确定各数据组对应的预测总用气量。

步骤404的第三步骤：将差值大于预设阈值的数据组的数量确定为第二数量，其中，差值为数据组的预测总用气量与数据组的总用气量的差值，其中，预设对应关系为差值小于等于预设阈值。

示例性地，本实施例中，当上报数据中还包括有进水温度、出水温度、用气量时，此时，可以基于预先设置的进水温度、出水温度、总用水量以及总用气量之间的对应关系，预测出总用水量大于第一预设值的数据组的预测总用气量。之后，再比较预测总用气量与数据组的总用气量之间的差值与预设阈值之间的关系，若差值小于预设阈值，则表明该数据组中的数据有效，可用于进行用水时间的预测。若差值大于等于预设阈值，则表明该数据组无效，将通过上述方式确定出的无效数据组的数量确定为第二数量。

可以理解的是，本实施例中通过进水温度、出水温度、总用水量以及总用气量之间的对应关系，可以对数据组的总用气量进行预测，若预测总用气量与总用气量的差值较大，则认为该数据组的数据无效。可以理解的是，通过上述方式确定出的第二数量准确度较高，进而可以提高确定出的第二时长的准确性，以便提高用水时间的预测准确性。

一个示例中，若上报数据中包括：用气量；此时步骤S404可以通过以下步骤实现：

步骤404的第一步、基于数据组中各上报数据的用气量，确定数据组的总用气量。

步骤404的第二步、将总用水量大于第一预设值且总用气量小于第二预设值的数据组的数量确定为第二数量。

示例性地，本实施例中，当上报数据中还包括用气量时，此时，可以确定出总用水量大于第一预设值的数据组。可以理解的是，用户单次用水的总用水量越大，则总用气量也就越大。当总用水量大于第一预设值时，若此时该数据组的总用气量小于第二预设值，则此时认为该数据组中所包含的上报数据中存在无效数据，则此时，可以将上述满足总用气量小于第二预设值的数据组的数量确定为第二数量。即，在本示例中步骤404的预设对应关系可以认为是总用气量大于等于第二预设值。

可以理解的是，本实施例中，通过总用水量与总用气量之间的关系，当总用水量大于第一预设值时，若确定出该数据组的总用气量小于第二预设值，则认为该数据组无效，进而通过上述方法可以快速确定出无效的数据组的数量，即第二数量，以提高预测效率。

步骤405、对第一数量与第二数量进行求差处理，得到求差结果，并基于求差结果确定第一数量。

示例性地，在确定出无效的数据组的第二数量之后，可以在将第一数据与第二数量进行求差处理，进而将求差后的求差结果作为最终的第一数量。

可以理解的是，本实施例中通过在第一数量中去除无效的数据组的第二数量，进而将基于去除第二数量后的第一数量作为确定第二时段时长的数量值，可以提高第二时段确定的准确性，进而可以获取到足够的有效数据组来进行下一次用水时间的预测，以提高预测结果的准确性。

步骤406、基于第一数量，确定第二时段的时长，其中，第一数量与第二时段所对应的时长呈负相关。

示例性地，本步骤可以参见图3中的步骤304，此处不再赘述。

步骤407、获取第二时段内的数据组，并根据第二时段内的数据组以及当前时段的数据组，确定预测结果，预测结果用于指示燃气热水器下一次的用水时间，以控制燃气热水器提前处于加热状态。

示例性地，本步骤可以参见图2中的步骤204，此处不再赘述。

步骤408、将预测结果发送至燃气热水器对应的终端设备，以使终端设备基于预测结果以及所接收到的用户的控制指令控制燃气热水器处于加热状态，其中，控制指令用于指示用户同意控制燃气热水器加热。

示例性地，本实施例中，在确定出预测结果之后，可以通过将预测结果发送至燃气热水器对应的终端设备(例如智能手机、智能手表等)，以便可以通过终端设备通知用户预计对燃气热水器进行提前加热的信息。此外，终端设备也可以接收用户下发的控制指令。当终端设备接收到预测结果之后，可以通知用户燃气热水器将提前进行加热，若用户同意燃气热水器加热，则可以向终端发送用于指示同意控制燃气热水器加热的控制指令，之后，终端设备可以基于预测结果以及用户的控制指令，控制燃气热水器进行加热。

可以理解的是，本实施例中，终端设备可以基于预测结果以及下发的控制指令来控制燃气热水器提前加热，进而通过上述方法，可以提高用户的使用体验。

本实施例中通过在第一数量中去除不符合预设对应关系的上报数据的数据组的第二数量，并基于去除第二数量后的第一数量作为确定第二时段时长的数量值，可以提高第二时段确定的准确性，进而可以获取到足够的有效数据组来进行下一次用水时间的预测，以提高预测结果的准确性。

图5为本发明实施例提供的一种燃气热水器用水时间的确定装置的结构示意图，如图5所示，该装置包括：

第一获取单元51，用于获取燃气热水器在当前时段内的数据组，以及燃气热水器在第一时段内的多个数据组，其中，数据组包括单次用水过程中的多条上报数据；上报数据中包括用水量；

第一确定单元52，用于基于上报数据中的用水量，确定当前时段内的数据组的总用水量、以及第一时段内的各数据组的总用水量；

第二确定单元53，用于基于当前时段内的数据组的总用水量、以及第一时段内的各数据组的总用水量，确定第二时段的时长；

第二获取单元54，用于获取第二时段内的数据组；

第三确定单元55，用根据第二时段内的数据组以及当前时段的数据组，确定预测结果，预测结果用于指示燃气热水器下一次的用水时间，以控制燃气热水器提前处于加热状态。

本实施例的相关说明可以对应参见图2所对应的实施例中的步骤所对应的相关描述和效果进行理解，此处不做过多赘述。

图6为本发明实施例提供的第二种燃气热水器用水时间的确定装置的结构示意图，在图5所示的结构的基础上，本实施例中，第二确定单元53，包括：

第一确定模块531，用于确定总用水量大于第一预设值的数据组的第一数量。

第二确定模块532，用于基于第一数量，确定第二时段的时长，其中，第一数量与第二时段所对应的时长呈负相关。

在上述燃气热水器用水时间的确定装置的优选技术方案中，上报数据中还包括水流量、进水温度、出水温度、用气量中的至少一种；该装置还包括：

第三确定模块533，用于在第一确定模块531确定总用水量大于第一预设值的数据组的第一数量之后，在总用水量大于第一预设值的数据组中，确定上报数据不符合预设对应关系的数据组的第二数量。

处理模块534，用于对第一数量与第二数量进行求差处理，得到求差结果，并基于求差结果确定第一数量。

在上述燃气热水器用水时间的确定装置的优选技术方案中，若上报数据中包括：进水温度、出水温度、用气量；第三确定模块533，具体用于：

基于数据组中各上报数据的用气量，确定数据组的总用气量；基于进水温度、出水温度、总用水量以及总用气量之间的对应关系，确定各数据组对应的预测总用气量；将差值大于预设阈值的数据组的数量确定为第二数量，其中，差值为数据组的预测总用气量与数据组的总用气量的差值，其中，预设对应关系为差值小于等于预设阈值。

在上述燃气热水器用水时间的确定装置的优选技术方案中，若上报数据中包括：用气量；第三确定模块533，具体用于：

基于数据组中各上报数据的用气量，确定数据组的总用气量；将总用水量大于第一预设值且总用气量小于第二预设值的数据组的数量确定为第二数量。

在上述燃气热水器用水时间的确定装置的优选技术方案中，第三确定单元55，包括：

获取模块551，用于将第二时段内的数据组以及当前时段的数据组，输入至预设模型，得到预设模型的输出结果；

第四确定模块552，用于将输出结果作为预测结果，其中，预设模型为基于燃气热水器在历史时段内的数据组训练得到的。

在上述燃气热水器用水时间的确定装置的优选技术方案中，装置还包括：

发送单元56，用于将预测结果发送至燃气热水器对应的终端设备，以使终端设备基于预测结果以及所接收到的用户的控制指令控制燃气热水器处于加热状态，其中，控制指令用于指示用户同意控制燃气热水器加热。

本实施例的相关说明可以对应参见图2-图4所对应的实施例中的步骤所对应的相关描述和效果进行理解，此处不做过多赘述。

本实施例提供的燃气热水器用水时间的确定装置可以执行如图2-图4所示的方法实施例的技术方案，其实现原理和技术效果类似，此处不再赘述。

图7为本发明一个实施例提供的电子设备的示意图，如图7所示，本实施例提供的电子设备包括：存储器601，处理器602以及计算机程序。

其中，计算机程序存储在存储器601中，并被配置为由处理器602执行以实现本发明图2-图4所对应的实施例中任一实施例提供的燃气热水器用水时间的确定方法。

其中，存储器601和处理器602通过总线603连接。

相关说明可以对应参见图2-图4所对应的实施例中的步骤所对应的相关描述和效果进行理解，此处不做过多赘述。

本发明一个实施例提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行以实现本发明图2-图4所对应的实施例中任一实施例提供的燃气热水器用水时间的确定方法。

其中，计算机可读存储介质可以是ROM、随机存取存储器(RAM)、CD-ROM、磁带、软盘和光数据存储设备等。

本发明提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行以实现本发明图2-图4所对应的实施例中任一实施例提供的燃气热水器用水时间的确定方法。

在本发明所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，模块的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个模块或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或模块的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。

本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的申请后，将容易想到本发明的其它实施方案。本发明旨在涵盖本发明的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本发明的一般性原理并包括本发明未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本发明的真正范围和精神由下面的权利要求书指出。

应当理解的是，本发明并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本发明的范围仅由所附的权利要求书来限制。

至此，已经结合附图所示的优选实施方式描述了本发明的技术方案，但是，本领域技术人员容易理解的是，本发明的保护范围显然不局限于这些具体实施方式。在不偏离本发明的原理的前提下，本领域技术人员可以对相关技术特征作出等同的更改或替换，这些更改或替换之后的技术方案都将落入本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种燃气热水器用水时间的确定方法，其特征在于，所述方法包括：

获取燃气热水器在当前时段内的数据组，以及所述燃气热水器在第一时段内的多个数据组，其中，所述数据组包括单次用水过程中的多条上报数据；所述上报数据中包括用水量；

基于上报数据中的用水量，确定所述当前时段内的数据组的总用水量、以及所述第一时段内的各数据组的总用水量；

基于所述当前时段内的数据组的总用水量、以及所述第一时段内的各数据组的总用水量，确定第二时段的时长；

获取所述第二时段内的数据组，并根据所述第二时段内的数据组以及所述当前时段的数据组，确定预测结果，所述预测结果用于指示所述燃气热水器下一次的用水时间，以控制所述燃气热水器提前处于加热状态。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述当前时段内的数据组的总用水量、以及所述第一时段内的各数据组的总用水量，确定第二时段的时长，包括：

确定总用水量大于第一预设值的数据组的第一数量；

基于所述第一数量，确定所述第二时段的时长，其中，所述第一数量与所述第二时段所对应的时长呈负相关。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述上报数据中还包括水流量、进水温度、出水温度、用气量中的至少一种；所述确定总用水量大于第一预设值的数据组的第一数量之后，所述方法还包括：

在总用水量大于第一预设值的数据组中，确定所述上报数据不符合预设对应关系的数据组的第二数量；

对所述第一数量与所述第二数量进行求差处理，得到求差结果，并基于所述求差结果确定第一数量。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，若所述上报数据中包括：进水温度、出水温度、用气量；所述确定所述上报数据不符合预设对应关系的数据组的第二数量，包括：

基于所述数据组中各上报数据的用气量，确定所述数据组的总用气量；

基于进水温度、出水温度、总用水量以及总用气量之间的对应关系，确定各数据组对应的预测总用气量；

将差值大于预设阈值的数据组的数量确定为第二数量，其中，所述差值为所述数据组的预测总用气量与所述数据组的总用气量的差值，其中，所述预设对应关系为差值小于等于预设阈值。

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，若所述上报数据中包括：用气量；所述确定所述上报数据不符合预设对应关系的数据组的第二数量，包括：

基于所述数据组中各上报数据的用气量，确定所述数据组的总用气量；

将总用水量大于所述第一预设值且总用气量小于第二预设值的数据组的数量确定为第二数量。

6.根据权利要求1-5任一项所述的方法，其特征在于，所述根据所述第二时段内的数据组以及所述当前时段的数据组，确定预测结果，包括：

将所述第二时段内的数据组以及所述当前时段的数据组，输入至预设模型，得到所述预设模型的输出结果，并将所述输出结果作为所述预测结果，其中，所述预设模型为基于所述燃气热水器在历史时段内的数据组训练得到的。

7.根据权利要求1-5中任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

将所述预测结果发送至所述燃气热水器对应的终端设备，以使所述终端设备基于所述预测结果以及所接收到的用户的控制指令控制所述燃气热水器处于加热状态，其中，所述控制指令用于指示所述用户同意控制所述燃气热水器加热。

8.一种燃气热水器用水时间的确定装置，其特征在于，所述装置包括：

第一获取单元，用于获取燃气热水器在当前时段内的数据组，以及所述燃气热水器在第一时段内的多个数据组，其中，所述数据组包括单次用水过程中的多条上报数据；所述上报数据中包括用水量；

第一确定单元，用于基于上报数据中的用水量，确定所述当前时段内的数据组的总用水量、以及所述第一时段内的各数据组的总用水量；

第二确定单元，用于基于所述当前时段内的数据组的总用水量、以及所述第一时段内的各数据组的总用水量，确定第二时段的时长；

第二获取单元，用于获取所述第二时段内的数据组；

第三确定单元，用根据所述第二时段内的数据组以及所述当前时段的数据组，确定预测结果，所述预测结果用于指示所述燃气热水器下一次的用水时间，以控制所述燃气热水器提前处于加热状态。

9.一种电子设备，其特征在于，包括：存储器，处理器以及计算机程序；

其中，所述计算机程序存储在所述存储器中，并被配置为由所述处理器执行以实现如权利要求1至7中任一项所述的燃气热水器用水时间的确定方法。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令，所述计算机执行指令被处理器执行时用于实现如权利要求1至7任一项所述的燃气热水器用水时间的确定方法。

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