CN115334525B - 网络利用率计算方法和装置 - Google Patents

Abstract

本申请公开了一种网络利用率计算方法和装置，涉及网络领域，在计算网络利用率时通过历史数据获取理论流量，基于理论流量计算网络利用率，不受小区的地理环境，用户实际分布，业务发生时间等因素影响，因此，计算结果准确率高，可以真实有效反映网络的负荷情况。应用于计算网络利用率，方法包括：网络管理设备使用网络的多个小区的小区历史数据，预测小区达到理论流量时的目标参数。网络管理设备基于目标参数，获取理论流量。网络管理设备基于理论流量，确定目标小区的小区网络利用率和网络的网络利用率中的至少一种。

Description

网络利用率计算方法和装置

本申请要求于2021年9月24日，申请号为：202111120065.6，发明名称为“网络利用率计算方法和装置”的中国专利申请的优先权，其全部内容通过引用结合在本申请中。

技术领域

本申请涉及通信技术领域，尤其涉及网络利用率计算方法和装置。

背景技术

随着第五代移动通信技术(5th Generation Mobile CommunicationTechnology，5G)网络的发展，越来越多的小区进行了5G无线网络覆盖。因为网络利用率可以反映网络的负荷情况，所以运营商可以根据小区5G网络的网络利用率，可以对小区的5G设施进行调整。

在现有技术中，5G网络在计算网络利用率的时候只基于网络最大能力进行计算，即基于全带宽物理资源块(physical resource block，PRB)和最大配置层数计算，但是在实际网络场景中，由于小区的地理环境、用户的实际分布、业务的发生时间等因素，小区的实际容量是在动态变化的。如果只根据网络最大能力计算网络利用率，可能导致计算结果过低，无法真实有效的反映网络的负荷情况，失去参考价值。例如小区处于平原地区，即使打开多用户多进多出(Multi-User Multiple-Input Multiple-Output，MU-MIMO)模式,小区的最大调度层数也只能达到2层，如果此时再用最大配置层数(16层)计算网络利用率，即使PRB资源全部用满，小区的最大网络利用率也仅为12.5％。

发明内容

本申请提供一种网络利用率计算方法和装置，应用于网络领域，用于解决网络利用率不准确，缺乏参考价值的问题。

为达到上述目的，本申请采用如下技术方案：

第一方面，本申请提供一种网络利用率的计算方法，方法包括：

网络管理设备使用网络的多个小区的小区历史数据，预测小区达到理论流量时的目标参数。其中，理论流量是小区开启多用户多进多出MU-MIMO模式后达到的最大稳定流量，目标参数包括：物理资源块PRB利用率、信道质量指标效率CQI Efficiency和大包时长占比，大包是占满PRB的数据包。网络管理设备基于目标参数，获取理论流量。网络管理设备基于理论流量，确定目标小区的小区网络利用率和网络的网络利用率中的至少一种。其中，多个小区包括目标小区。

在一种可能的实现方式中，目标参数包括PRB利用率时，小区历史数据包括：预设时间段内多个小区的多个PRB利用率和多个PRB利用率分别对应的单用户感知速率。或者，目标参数包括CQI Efficiency时，小区历史数据包括：预设时间段内多个小区的CQI信息和多个小区的流量。或者，目标参数包括大包时长占比时，小区历史数据包括：大包传输时间间隔TTI时长和去尾包TTI时长。

在一种可能的实现方式中，基于目标参数，获取理论流量，包括：网络管理设备基于PRB利用率，确定小区达到理论流量时实际使用的RE数。网络管理设备基于实际使用的RE数，以及CQI Efficiency，确定小区达到理论流量时实际使用的比特数。网络管理设备基于实际使用的比特数，以及大包时长占比，确定小区使用单用户多进多出SU-MIMO模式时的理论流量。网络管理设备基于SU-MIMO模式时的理论流量，以及增益系数，计算小区使用MU-MIMO模式时的理论流量。其中，增益系数用于表征小区开启MU-MIMO模式后的流量相比开启SU-MIMO模式后的流量的增益。

在一种可能的实现方式中，基于理论流量，确定目标小区的小区网络利用率，包括：网络管理设备基于目标小区的下行理论流量，获得目标小区的下行流量利用率。网络管理设备基于目标小区的上行理论流量，获得目标小区的上行流量利用率。网络管理设备基于目标小区的下行流量利用率和目标小区的上行流量利用率，确定目标小区的小区网络利用率。

在一种可能的实现方式中，基于理论流量，确定网络的网络利用率，包括：网络管理设备基于多个小区的下行理论流量，获得网络的下行流量利用率。网络管理设备基于多个小区的上行理论流量，获得网络的上行流量利用率。网络管理设备基于网络的下行流量利用率和网络的上行流量利用率，确定网络的网络利用率。

本申请基于历史数据获取理论流量，并基于理论流量获取目标小区的网络利用率和目标小区所在网络的网络利用率，因此，所获取的目标小区的网络利用率和目标小区所在网络的网络利用率的结果具有实际意义且与实际使用过程的影响因素无关。通过本方案计算出的网络利用率，不受小区的地理环境，用户实际分布，业务发生时间等因素影响，因此，计算结果准确率高。可以真实有效反映网络的负荷情况，具有参考价值。

第二方面，提供一种确定信道质量指标效率CQI Efficiency的方法，包括：

获取小区的CQI信息，CQI信息包括以下至少之一：CQI值的索引i，RANK值的索引j，CQI Table值的索引k，Num_i,j,k以及其中，Num_i,j,k表示上报CQI＝i且RANK＝j且Table＝k的次数Num_i,j,k，/>表示索引为k的CQI Table中CQI＝i对应的efficiency、；根据小区的CQI信息，确定CQI Efficiency；CQI Efficiency满足以下公式：

在一种可能的实现方式中小区的传输块错误率包括第一传输块错误率和第二传输块错误率的至少一项；第一传输块错误率对应第一取值范围内的CQI Table值的索引，第二传输块错误率对应第二取值范围内的CQI Table值的索引；在小区的传输块错误率为第一传输块错误率时，k的取值范围包括第一取值范围；在小区的传输块错误率为第二传输块错误率时，k的取值范围包括第二取值范围。

第三方面，本申请提供一种网络管理设备，包括：

预测模块，用于使用网络的多个小区的小区历史数据，预测小区达到理论流量时的目标参数。其中，理论流量是小区开启多用户多进多出MU-MIMO模式后达到的最大流量，目标参数包括：物理资源块PRB利用率、信道质量指标效率CQI Efficiency和大包时长占比，大包是占满PRB的数据包。获取模块，用于基于目标参数，获取理论流量。确定模块，用于基于理论流量，确定目标小区的小区网络利用率和网络的网络利用率中的至少一种。

在一种可能的实现方式中，目标参数包括PRB利用率时，小区历史数据包括：预设时间段内多个小区的多个PRB利用率和多个PRB利用率分别对应的单用户感知速率。或者，目标参数包括CQI Efficiency时，小区历史数据包括：预设时间段内多个小区的CQI信息和多个小区的流量。或者，目标参数包括大包时长占比时，小区历史数据包括：大包传输时间间隔TTI时长和去尾包TTI时长。

在一种可能的实现方式中，获取模块具体用于：基于PRB利用率，确定小区达到理论流量时实际使用的RE数。

基于实际使用的RE数，以及CQI Efficiency，确定目标小区达到理论流量时实际使用的比特数。基于实际使用的比特数，以及大包时长占比，确定目标小区使用单用户多进多出SU-MIMO模式时的理论流量。基于SU-MIMO模式时的理论流量，以及增益系数，计算目标小区使用MU-MIMO模式时的理论流量。其中，增益系数用于表征目标小区开启MU-MIMO模式后的流量相比开启SU-MIMO模式后的流量的增益。

在一种可能的实现方式中，确定单元具体用于：基于目标小区的下行理论流量，获得目标小区的下行流量利用率。基于目标小区的上行理论流量，获得目标小区的上行流量利用率。

基于目标小区的下行流量利用率和目标小区的上行流量利用率，确定目标小区的小区网络利用率。和/或，确定单元具体用于：基于网络内所有小区的下行理论流量，获得网络的下行流量利用率。基于网络内所有小区的上行理论流量，获得网络的上行流量利用率。基于网络的下行流量利用率和网络的上行流量利用率，确定网络的网络利用率。

第四方面，提供一种确定CQI Efficiency的装置，包括：获取模块和处理模块；获取模块，用于获取小区的CQI信息，CQI信息包括以下至少之一：CQI值的索引i，RANK值的索引j，CQI Table值的索引k，Num_i,j,k以及其中，Num_i,j,k表示上报CQI＝i且RANK＝j且Table＝k的次数Num_i,j,k，/>表示索引为k的CQI Table中CQI＝i对应的efficiency；处理模块，用于根据小区的CQI信息，确定CQI Efficiency；CQI Efficiency满足以下公式：

在一种可能的实现方式中，小区的传输块错误率包括第一传输块错误率和第二传输块错误率的至少一项；第一传输块错误率对应第一取值范围内的CQI Table值的索引，第二传输块错误率对应第二取值范围内的CQI Table值的索引；在小区的传输块错误率为第一传输块错误率时，k的取值范围包括第一取值范围；在小区的传输块错误率为第二传输块错误率时，k的取值范围包括第二取值范围。

第五方面，提供了一种网络管理设备，包括：用于执行第一方面提供的任意一种方法的功能单元，各个功能单元所执行的动作通过硬件实现或通过硬件执行相应的软件实现。例如，网络管理设备可以包括：预测模块、获取模块和确定模块。其中，预测模块，用于使用网络的多个小区的小区历史数据，预测小区达到理论流量时的目标参数。其中，理论流量是小区开启多用户多进多出MU-MIMO模式后达到的最大流量，目标参数包括：物理资源块PRB利用率、信道质量指标效率CQI Efficiency和大包时长占比，大包是占满PRB的数据包。获取模块，用于基于目标参数，获取理论流量。确定模块，用于基于理论流量，确定目标小区的小区网络利用率和网络的网络利用率中的至少一种。

第六方面，提供了一种网络管理设备，包括：处理器和存储器。处理器与存储器连接，存储器用于存储计算机执行指令，处理器执行存储器存储的计算机执行指令，从而实现第一方面提供的任意一种方法。

第二方面至第六方面中的任一种实现方式所带来的技术效果可参见第一方面中对应实现方式所带来的技术效果，此处不再赘述。

附图说明

图1提供了一种网络管理设备获取网络利用率的方法的流程图；

图2提供了一种确定CQI Efficiency的方法的流程图；

图3提供了一种网络管理设备的结构图；

图4提供了一种确定CQI Efficiency的装置的结构图；

图5提供了一种电子设备的结构图。

具体实施方式

下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

在本申请的描述中，除非另有说明，“/”表示“或”的意思，例如，A/B可以表示A或B。本文中的“和/或”仅仅是一种描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。此外，“至少一个”是指一个或多个，“多个”是指两个或两个以上。“第一”、“第二”等字样并不对数量和执行次序进行限定，并且“第一”、“第二”等字样也并不限定一定不同。

本申请提供一种网络利用率计算方法，应用于网络管理设备。

下面结合说明书附图，对本申请实施例具体介绍，如图1所示：

S101、网络管理设备使用目标小区所在网络的多个小区的小区历史数据，预测小区达到理论流量时的目标参数。

可选的，目标小区所在网络的小区历史数据，可以是目标小区所在网络的多个小区(如所有小区)使用5G网络时产生的历史数据，和/或该多个小区使用4G网络时产生的历史数据。当然，本申请实施例不排除该多个小区使用其他网络制式的网络(如3G网络或6G网络等)时产生的历史数据。

理论流量是目标小区开启MU-MIMO模式后达到的最大稳定流量。其中，最大稳定流量是指持续时间超过阈值的最大流量。例如，如果目标小区在120分钟内有20分钟的流量为流量A，79分钟的流量小于流量A，1分钟的流量大于流量A,并且阈值是15分钟，则以A为最大稳定流量。

理论流量包括上行理论流量和下行理论流量中的至少一种。

目标参数包括：物理资源(physical resource block，PRB)利用率、信道质量指标(channel quality indicator，CQI)效率(Efficiency)以及大包时长占比。以下CQI效率以CQI Efficiency表示。

当理论流量包括上行理论流量时，目标参数包括上行PRB利用率、上行CQIEfficiency的效率以及上行大包时长占比。

当理论流量包括下行理论流量时，目标参数包括下行PRB利用率、下行CQIEfficiency的效率以及下行大包时长占比。以下分别对如何获取各目标参数进行说明：

1)、PRB利用率

目标参数包括PRB利用率时，小区历史数据包括：多个小区的多个PRB利用率和该多个PRB利用率对应的多个单用户感知速率。其中，该多个小区包括目标小区。示例的，小区与PRB利用率一一对应。

其中，网络管理设备计算目标小区达到下行理论流量时的下行PRB利用率时，所使用的小区历史数据包括：多个小区的多个下行PRB利用率以及每个下行PRB利用率对应的下行单用户感知速率。

具体的，网络管理设备可以以下行PRB利用率为横轴，以下行单用户感知速率为纵轴建立坐标系，将一个下行PRB利用率以及该下行PRB利用率对应的下行单用户感知速率作为一个样本，并使用多个样本进行撒点，并基于样本点进行数据拟合，得到表征下行PRB利用率与下行单用户感知速率之间的对应关系的曲线。基于该曲线，确定目标小区达到下行理论流量时的下行PRB利用率为运营商能接受的下行单用户感知速率门限对应的下行PRB利用率。

其中，运营商能接受的下行单用户感知速率门限是指，该曲线中下行PRB利用率出现拐点时下行单用户感知速率的值。其中，在该拐点前，下行PRB利用率的取值随着下行单用户感知速率的取值的增大而增大；在该拐点后，下行PRB利用率的取值随着下行单用户感知速率的取值的增大而减小。

类似的，网络管理设备计算目标小区达到上行理论流量时的上行PRB利用率时，所使用的小区历史数据包括：多个小区的多个上行PRB利用率以及每个上行PRB利用率对应的上行单用户感知速率。其具体实现方式可以参考上述计算目标小区所在网络中目标小区达到下行理论流量时的下行PRB利用率的计算方法，此处不再赘述。

需要说明的是，小区的网络模式包括MU-MIMO模式和单用户多进多出(Single-User Multiple-InputMultiple-Output，SU-MIMO)。下文中使用MU-MIMO小区指代开启MU-MIMO模式的小区，使用SU-MIMO小区指代开启SU-MIMO模式的小区。网络管理设备计算目标小区达到下/上行理论流量时的下/上行PRB利用率的过程中，所使用的小区历史数据，具体是上述多个小区均采用SU-MIMO模式时产生的小区历史数据。也就是说，上述多个小区均是SU-MIMO小区。

换句话说，对于任一小区来说，该小区达到理论流量时的PRB利用率包括：该小区是SU-MIMO小区时达到下行理论流量时的下行PRB利用率，以及，该小区是SU-MIMO小区时达到上行理论流量时的上行PRB利用率。

网络管理设备通过对小区历史数据中的多个PRB利用率进行统计分析，得到目标小区达到理论流量时的PRB利用率。通过这种方法得到的目标小区达到理论流量时的PRB利用率，在后续使用PRB利用率计算网络利用率时，相比直接基于全带宽PRB计算网络利用率，计算的结果也更准确，更能贴合网络的实际运行情况。

2)、CQI Efficiency

目标参数包括CQI Efficiency时，小区历史数据包括：预设时间段内网络管理设备分秩(RANK)上报多个小区的CQI信息和该多个小区的流量(即实际使用流量)。

其中，网络管理设备分RANK上报多个小区的CQI信息包括每个小区不同时段多个CQI信息，小区的流量为上报该小区的CQI信息时小区的实际使用流量。其中，网络管理设备获取目标小区达到下行理论流量时的下行CQI Efficiency，包括：

首先，网络管理设备根据预设时间段内网络管理设备分RANK上报多个小区的CQI信息，计算该多个小区中每个小区达到下行理论流量时的下行平均CQI Efficiency。

在一种可能的实现方式中，网络管理设备可以基于以下公式获得下行平均CQIEfficiency(以根据下述表1表2和表3计算得到CQI Efficiency为例进行说明)：

需要说明的是，5G网络中，第三代合作伙伴计划(3rd Generation PartnershipProject，3GPP)定义了4张CQI Table，其中，CQI Table1(也即下列表1)对应网络开启64QAM，CQI Table2(也即下列表2)对应网络开启256QAM，CQI Table3(也即下列表3)对应网络开启高可靠和低延迟通信(Ultra-reliable and Low Latency Communications，URLLC)，CQI Table4(也即下列表4)对应网络开启1024QAM。公式中i为CQI值的索引(也即CQI的编号)，公式中j表示RANK值的索引，每张CQI Table表中，其中，不同CQI Table中不同CQI编号i对应的efficiency如下表1-表4所示：

表1：

表2：

表3：

表4：

需要指出的是，上述对CQI Table1-CQI Table4的说明仅为示例性说明，在具体应用中，CQI Table1-CQI Table4还可以为其他实现形式，本申请对此不做限定。

然后，网络管理设备基于该多个小区达到下行流量时的下行平均CQIEfficiency，以及该多个小区的下行流量，计算目标小区达到下行理论流量时的下行CQIEfficiency。

具体的，以下行平均CQI Efficiency为横轴，以下行平均CQI Efficiency的分布概率为纵轴建立坐标系，将一个下行平均CQI Efficiency为横轴以及该下行平均CQIEfficiency对应分布概率作为一个样本，并使用多个样本进行撒点，并基于样本点进行据拟合，得到表征下行平均CQI Efficiency与下行平均CQI Efficiency的分布概率之间的对应关系的曲线。基于该曲线，得到分布概率最高的下行CQI Efficiency取值(下文中标记为A)。

对于任一小区来说，当该小区达到下行理论流量时，负荷抬升会带来底噪提升，此时该小区的下行CQI Efficiency会下降。因此在计算理论流量时所用到的下行CQIEfficiency需要进行折算。

在一种可能的实现方式中，从该多个小区中筛选下行流量大于等于第一下行预设流量的小区，计算这些小区的平均下行CQI Efficiency值以B指代；从该多个小区中筛选下行流量小于等于第二下行预设流量的小区，计算这些小区的平均下行CQI Efficiency值以C指代，则折算概率为B/C。该情况下，目标小区达到下行理论流量时的下行CQI Efficiency取值为A*(B/C)。

类似的，网络管理设备获取目标小区达到上行理论流量时的上行CQI Efficiency包括:网络管理设备根据预设时间段内网络管理设备分RANK上报多个小区的CQI信息，计算该多个小区中每个小区达到上行理论流量时的上行平均CQI Efficiency。

其中，与计算该多个小区中每个小区达到下行理论流量时的下行平均CQIEfficiency不同的是，由于上行商用终端主要为1T终端或者2T终端，所以无需考虑RANK情况。

具体的，以上行平均CQI Efficiency为横轴，以上行平均CQI Efficiency的分布概率为纵轴建立坐标系，将一个上行平均CQI Efficiency为横轴以及该上行平均CQIEfficiency对应分布概率作为一个样本，并使用多个样本进行撒点，并基于样本点进行据拟合，得到表征上行平均CQI Efficiency与上行平均CQI Efficiency的分布概率之间的对应关系的曲线。基于该曲线，得到分布概率最高的上行CQI Efficiency取值(标记为D)。。

对于任一小区来说，当该小区达到上行理论流量时，负荷抬升会带来底噪提升，此时上行CQI Efficiency会下降。因此在计算理论流量时所用到的上行CQI Efficiency需要进行折算。

在一种可能的实现方式中，从该多个小区中筛选上行流量大于等于第一上行预设流量的小区，计算这些小区的平均上行CQI Efficiency值以E指代；从该多个小区中筛选上行流量小于等于第二上行预设流量的小区，计算这些小区的平均上行CQI Efficiency值以F指代。则折算概率为E/F。因此目标小区达到上行理论流量时的上行CQI Efficiency取值为D*(E/F)。

需要说明的是，第一下行预设流量、第二下行预设流量、第一上行预设流量与第二上行预设流量皆为运营商根据自身业务需求自定义的预设值。

对历史数据进行计算并进行降噪处理所得到的CQI Efficiency更加贴合实际使用情况。作为计算理论流量的参数保证计算结果更加准确且具有参考价值。

需要说明的是，CQI Efficiency包括：SU-MIMO小区达到下行理论流量时的下行CQI Efficiency，SU-MIMO小区达到上行理论流量时的上行CQI Efficiency。

需要指出的是，在一种可能的实现方式中，确定小区的CQI Efficiency的过程还可以参照下述图2中所记载的过程实现，具体过程可以参照下述图2中所记载的内容，此处不再赘述。

3)、大包时长占比

目标参数包括大包时长占比时，小区历史数据包括：大包传输时间间隔(Transmission Time Interval，TTI)时长、去尾包TTI时长。

需要说明的是，在数据传输过程中，数据存在占满PRB资源和未占满PRB资源的情况，其中，占满PRB资源的数据包被称为大包，未占满的数据包被称为小包。由于小包传输数据时并不能占用全部PRB资源，并且传输不同数据时对PRB的占用情况可能存在较大的差异，因此，本申请可以在精确度允许的范围内将小包时长占比忽略，只考虑使用全部PRB资源的大包时长占比，对网络利用率进行预测。

具体实现时，由于当前5G用户相对较少，且很多小区在进行路测，因此，网络管理设备可以使用4G网络中的小区历史数据，对目标小区达到下行理论流量时的下行大包时长占比进行预测。该情况下，以小区历史数据中多个小区下行大包时长占比为横轴、以小区历史数据中多个小区下行大包时长占比的分布概率为纵轴建立坐标系，并以小区历史数据中多个小区下行大包时长占比对应的下行大包时长占比分布概率作为一个样本并使用多个样本进行撒点，并基于样本点进行数据拟合，得到表征下行大包时长占比与下行大包时长占比分布概率的对应关系曲线，基于该曲线，得到目标小区达到下行理论流量时的下行大包时长占比。

类似的，其中，网络管理设备获取目标小区达到上行理论流量时的上行大包时长占比时。历史数据包括：上行大包TTI时长和上行去尾包TTI时长。

具体实现时，由于当前5G用户相对较少，且很多小区在进行路测，因此，网络管理设备可以使用4G网络中的小区历史数据，对目标小区达到上行理论流量时的上行大包时长占比进行预测。该情况下，以小区历史数据中多个小区上行大包时长占比为横轴、以小区历史数据中多个小区上行大包时长占比的分布概率为纵轴建立坐标系，并以小区历史数据中多个小区上行大包时长占比对应的上行大包时长占比分布概率作为一个样本并使用多个样本进行撒点，并基于样本点进行数据拟合，得到表征上行大包时长占比与上行大包时长占比分布概率的对应关系曲线，基于该曲线，得到目标小区达到上行理论流量时的上行大包时长占比。

需要说明的是，大包时长占比包括：SU-MIMO小区达到下行理论流量时的下行大包时长占比，SU-MIMO小区达到上行理论流量时的上行大包时长占比。

S102、网络管理设备基于目标参数，获取理论流量，即所述目标小区开启MU-MIMO模式后达到的最大稳定流量。

可以理解的是，网络中的每个小区的理论流量相同。以下以计算任一小区的理论流量为例进行说明。

可选的，S102可以包括以下S102A-S102B：

S102A：网络管理设备计算SU-MIMO小区的理论流量。

其中，SU-MIMO小区的理论流量包括SU-MIMO小区下行理论流量以及SU-MIMO小区上行理论流量，计算SU-MIMO小区下行理论流量与SU-MIMO小区上行理论流量的方法相同。

以计算SU-MIMO小区下行理论流量为例，计算SU-MIMO小区下行理论流量可以包括以下步骤：

首先，基于目标小区达到下行流量时的PRB利用率，确定目标小区达到下行理论流量时实际使用的资源元素(resource element，RE)数。例如，根据已经计算得到的PRB利用率、实际运行过程中可用的PRB总数和RB包含的数据RE总数的乘积求出实际使用的全部RE数。具体公式为：实际使用的全部RE数＝(下行PRB利用率*下行可用PRB总数)*(RB包含的数据RE总数)。

然后，基于该实际使用的RE数，以及目标小区达到下行流量时的CQI Efficiency，确定目标小区达到下行理论流量时实际使用的比特数。例如，通过实际使用的全部RE数与CQI Efficiency的乘积求出实际使用的平均比特数。此时获取的是物理层对应的实际使用的平均比特数。具体公式为：实际使用的平均比特数＝实际使用的全部RE数*下行CQIEfficiency。

接下来，基于该实际使用的比特数，以及目标小区达到下行流量时的大包时长占比，确定目标小区使用SU-MIMO模式时的下行理论流量。例如，用求得的平均比特数与减去下行包头开销的实际开销，将物理层流量转换为RLC层流量。由于物理层转换到RLC层会有数据包头占据流量，因此从物理层转换为RLC层流量需要减去包头占据的流量。具体公式可以为：下行理论流量＝实际使用的比特数*(1-下行包头开销)*下行大包时长占比*下行时隙占比。

需要说明的是，由于小包时长占比并不能占满PRB全部资源，因此只计算大包时长占比流量，转化为RLC层的流量需要与大包时长占比相乘，获取忽略小包的时长的流量。由于网络不是持续进行上行或者下行传输，所以将忽略小包的时长的流量与对应的时隙占比的乘积即可得到SU-MIMO模式下的理论流量。

综上，将SU-MIMO小区下行理论流量标记为SU-Throughput1。SU-Throughput1＝(下行PRB利用率*下行可用PRB总数)*(RB包含的数据RE总数)*下行CQI Efficiency*(1-下行包头开销)*下行大包时长占比*下行时隙占比。

将SU-MIMO小区上行理论流量标记为SU-Throughput2。SU-Throughput2＝(上行PRB利用率*上行可用PRB总数)*(RB包含的数据RE总数)*上行CQI Efficiency*(1-上行包头开销)*上行大包时长占比*上行时隙占比。

可选的，所求的SU-MIMO小区下行理论流量与SU-MIMO小区上行理论流量可以根据实际需求进行进一步的单位换算。

S102B：网络管理设备计算MU-MIMO小区的理论流量。

其中，MU-MIMO小区的理论流量包括：MU-MIMO小区下行理论流量和MU-MIMO小区上行理论流量。

从SU-MIMO模式改变为MU-MIMO模式后，理论流量增大，网络管理设备获取其管理网络中SU-MIMO小区的历史数据的实际使用流量，根据运营商自身情况挑选出超过预设流量值的小区的实际使用流量，超过预设流量的小区的实际使用流量的均值为获得MU-MIMO模式开启前的实际使用流量。网络管理设备获取其管理网络中MU-MIMO小区数据，根据运营商自身情况挑选出超过预设流量值的小区的实际使用流量，超过预设流量的小区的实际使用流量的均值为MU-MIMO开启后的实际使用流量。MU-MIMO开启后的实际使用流量与MU-MIMO开启后前的实际使用流量的商，即为MU-MIMO开启后的流量增益系数。SU-MIMO小区的理论流量与增益系数的乘积，即为MU-MIMO模式下的理论流量。

计算MU-MIMO开启后目标小区的上、下行理论流量的具体步骤如下：

MU-MIMO小区的下行理论流量以Throughput1指代，Throughput1＝SU-Throughput1*下行MU-MIMO流量增益系数。获取SU-MIMO小区历史数据。筛选出下行流量大于等于第三下行预设流量的小区，得到这些小区的下行平均流量以A指代。获取MU-MIMO小区历史数据。筛选出下行流量大于等于第三下行预设流量的小区，得到这些小区的下行平均流量以B指代。B/A即为下行MU-MIMO流量增益系数。SU-MIMO小区下行理论流量与下行MU-MIMO流量增益系数的乘积为所求的MU-MIMO小区的下行理论流量。即，Throughput1＝SU-Throughput1*B/A。

MU-MIMO小区的上行理论流量以Throughput2指代，Throughput2＝SU-Throughput2*上行MU-MIMO流量增益系数。获取SU-MIMO小区历史数据。筛选出上行流量大于等于第三上行预设流量的小区，得到这些小区的上行平均流量以C指代。获取MU-MIMO小区历史数据。筛选出上行流量大于等于第三上行预设流量的小区，得到这些小区的上行平均流量以D指代。C/D即为上行MU-MIMO流量增益系数。SU-MIMO小区上行理论流量与上行MU-MIMO流量增益系数的乘积为所求的MU-MIMO小区的上行理论流量。即，Throughput2＝SU-Throughput2*C/D。

其中，第三下行预设流量与第三上行预设流量为运营商根据自身业务需求自定义的预设值。

S103、网络管理设备基于理论流量，确定网络利用率。

其中，网络利用率包括：目标小区的小区网络利用率和目标小区所在网络的网络利用率中的至少一种。

当网络管理设备计算目标小区的小区利用率时：

首先，网络管理设备基于目标小区的下行理论流量，获得目标小区的下行流量利用率。例如，在预设时间内，目标小区的实际使用的下行理论流量与由本申请计算的目标小区的下行理论流量的商，即为目标小区的下行流量利用率。

具体公式为：

其次，网络管理设备基于目标小区的上行理论流量，获得目标小区的上行流量利用率。例如，在预设时间内，目标小区的实际使用的上行理论流量与由本申请计算的理论流量的商即为上行流量利用率。

具体公式为：

接着，网络管理设备基于目标小区的下行流量利用率和目标小区的上行流量利用率，确定目标小区的小区网络利用率。例如，网络管理设备获取目标小区的下行流量利用率与目标小区的上行流量利用率中的最大值，作为目标小区的小区网络利用率。

当网络管理设备计算目标小区所在网络的网络利用率时：

首先，网络管理设备基于网络内所有小区的下行理论流量，获得该网络的下行流量利用率。例如，在预设时间段内，“网络内所有小区的实际使用下行流量之和”与“由本申请计算得到的网络内所有小区的理论流量之和”的商，即为目标小区所在网络的下行网络利用率。

具体公式为：

其次，网络管理设备基于网络内所有小区的上行理论流量，获得该网络的上行流量利用率。例如，在预设时间段内，“网络内所有小区的实际使用上行流量之和”与“由本申请计算得到的网络内所有小区的理论流量之和”的商，即为目标小区所在网络的上行网络利用率。

具体公式为：

接着，网络管理设备获取网络内所有小区的下行流量利用率与网络内所有小区的上行流量利用率中的最大值，作为该网络的网络利用率。

下面结合具体数据，展示计算网络利用率的具体示例。

假设运营商能够接受的下行单用户感知速率门限X1＝100Mbps，能够接受的上行单用户感知速率门限X2＝10Mbps。

网络管理设备提取其管理网络中多个小区的历史数据中预设时间段内小区的多个下行PRB利用率、多个下行PRB利用率分别对应的下行单用户感知速率、小区的多个上行PRB利用率以及多个上行PRB利用率分别对应的上行单用户感知速率。以下行PRB利用率为横轴，以下行单用户感知速率为纵轴建立坐标系，将一个下行PRB利用率以及该下行PRB利用率对应的下行单用户感知速率作为一个样本，并使用多个样本进行撒点，并基于样本点进行数据拟合，得到表征下行PRB利用率与下行单用户感知速率之间的对应关系的曲线。基于该曲线，得到目标小区下行单用户感知速率为100Mbps时对应的达到下行理论流量时下行PRB利用率取值Y1＝50％。相应的，网络管理设备可以得到目标小区上行单用户感知速率为10Mbps时对应的达到上行理论流量时上行PRB利用率取值Y2＝50％。

网络管理设备提取其管理网络中小区的历史数据中统计时间段内小区网络管理设备分RANK上报的多个小区的CQI信息和多个小区的下行流量。以下行平均CQIEfficiency为横轴，以CQI Efficiency的分布概率为纵轴建立坐标系，将一个下行平均CQIEfficiency为横轴以及该下行平均CQI Efficiency对应分布概率作为一个样本并使用多个样本进行撒点，并基于样本点进行据拟合，得到表征下行平均CQI Efficiency与下行平均CQI Efficiency对应分布概率之间的对应关系的曲线。基于该曲线，得到分布概率最高的CQI Efficiency取值Z2-1＝14.23。筛选下行流量>＝40GByte的小区，计算这些小区的平均CQI Efficiency Z1-2＝13.2；筛选下行流量<＝5GByte的小区，计算这些小区的平均CQIEfficiency Z1-3＝14.67。该情况下，折算概率为13.2/14.67＝89.98，取折算概率为90％。因此目标小区达到下行理论流量时的CQI Efficiency取值为Z1＝14.23*90％＝12.8。同理，得到目标小区达到上行理论流量时的CQI Efficiency取值为Z2＝4.27。

网络管理设备提取4G小区历史数据，包括小区达到下行理论流量时的下行大包TTI时长和小区达到下行理论流量时的下行去尾包TTI时长，计算得到小区下行大包时长占比。以下行大包时长占比为横轴、以下行大包时长占比的分布概率为纵轴建立坐标系，并以下行大包时长占比对应的下行大包时长占比分布概率作为一个样本并使用多个样本进行撒点，并基于样本点进行数据拟合，得到表征下行大包时长占比与下行大包时长占比分布概率的对应关系曲线，基于该曲线，目标小区达到下行理论流量的下行大包时长占比取值T1＝60％。同理，得到目标小区达到上行理论流量时的上行大包时长占比取值T2＝60％。

30kHz子载波带宽的5G小区，1个RB有12个载波，14个符号，考虑2个符号为DMRS，不传数据，则1个RB包含12*(14-2)＝144个RB。

根据3GPP协议，下行物理层到下行RLC层包头开销为14％，上行物理层到上行RLC层包头开销为8％。

3.5G的NR小区上、下行时隙配比为3：7，且1个slot对应0.5ms。

则100M带宽下1小时SU-MIMO小区下行理论流量＝(273*50％)*144*12.8*(1-14％)*60％*(7/10)/0.5*3600000/1024/1024/1024/8＝76.17Gbyte。

100M带宽下1小时SU-MIMO小区上行理论流量＝(273*50％)*144*4.27*(1-8％)*60％*(3/10)/0.5*3600000/1024/1024/1024/8＝11.65Gbyte。

取SU-MIMO小区历史数据。设定预设流量为40GByte，筛选出筛选下行流量>＝40GByte的小区，得到小区的下行平均流量Q1-1＝50.6GByte。取MU-MIMO小区历史数据。设定预设流量为40GByte，筛选出下行流量>＝40GByte的小区，得到目标小区的下行平均流量Q1-2＝58.2。则下行MU-MIMO流量增益系数V1＝58.2/50.6＝1.15。目标小区理论下行流量Throughput1＝76.17*1.15＝87.6GByte。同理，得到目标小区理论上行流量Throughput2＝11.65*1.15＝13.4GByte。

假设小区1自忙时下行流量为2GByte，上行流量为1GByte；小区2自忙时下行流量为30GByte，上行流量为5GByte；小区3自忙时下行流量为100GByte,上行流量为8GByte；小区4自忙时下行流量为50Gbyte，上行流量为20GByte。则几个小区的利用率如下表5：

表5

小区	下行流量利用率	上行流量利用率	流量利用率
				小区1	2.28％	7.46％	7.46％
小区2	34.2％	37.3％	37.3％
				小区3	114.16％	59.7％	114.16％
小区4	57.1％	149.25％	149.25％

如果一个网络包含小区1、小区2、小区3和小区4，则这个网络的流量利用率如下表6所示：

表6

以上，对本申请实施例中确定网络利用率的计算方法进行了详细说明。以下将对本申请实施例中确定CQI Efficiency的方法进行详细说明。一种可能的实现方式中，如图2所示，本申请实施例还提供了一种确定CQI Efficiency的方法，具体包括以下S201和S202：

S201、确定CQI Efficiency的装置获取小区的CQI信息。

其中，CQI信息包括以下至少之一：CQI值的索引i，RANK值的索引j，CQI Table值的索引k，Num_i,j,k以及其中，Num_i,j,k表示上报CQI＝i且RANK＝j且Table＝k的次数Num_i,j,k，/>表示索引为k的CQI Table中CQI＝i对应的efficiency；

一种可能的实现方式中i的取值为大于或等于0的整数，j和k的取值为正整数。

一种示例，结合上述表1-表4，i的取值范围为[0，15]，j的取值范围为[1，8]，k的取值范围为[1，4](也即是说，索引k对应的CQI Table为上述表1值表4)。

S202、确定CQI Efficiency的装置根据小区的CQI信息，确定小区的CQIEfficiency。

一种可能的实现方式中，CQI Efficiency满足以下公式1：

需要指出的是，在本申请实施例中，小区在不同的传输块错误率(Block ErrorRate，BLER)下，对应的CQI Table值的索引不同，也即k的取值范围不同。相应的，由于小区在不同的传输块错误率下k的取值范围不同，在不同的传输块错误率下基于k的取值范围确定的CQI Efficiency不同。

可选的，小区的传输块错误率包括第一传输块错误率和第二传输块错误率的至少一项；第一传输块错误率对应第一取值范围内的CQI Table值的索引，第二传输块错误率对应第二取值范围内的CQI Table值的索引。

在小区的传输块错误率为第一传输块错误率时，k的取值范围包括第一取值范围。

相应的，在小区的传输块错误率为第一传输块错误率时，小区的CQI Efficiency满足以上公式1，且k的取值范围仅包括第一取值范围。

在小区的传输块错误率为第二传输块错误率时，k的取值范围包括第二取值范围。

相应的，在小区的传输块错误率为第二传输块错误率时，小区的CQI Efficiency满足以上公式1，且k的取值范围仅包括第二取值范围。

在一种具体示例中，上述第一传输块错误率为bler＝0.1，对应的CQI Table值的索引为1、2、4(也即对应的CQI Table为上述表1、表2和表4)。此时，k的取值范围仅包括：1、2和4。

上述第二传输块错误率为bler＝0.00001。对应的CQI Table值的索引为3(也即对应的CQI Table为上述表3)。k的取值范围仅包括：3。

小区#1上报的CQI信息如下述表7所示：

表7

小区#1	Table1	Table2	Table3	Table4
					CQI＝1且RANK＝2的上报次数	2	0	2	3
CQI＝1且RANK＝3的上报次数	4	7	8	0
					CQI＝12且RANK＝4的上报次数	12	17	16	4

此时，结合上述表7和上述公式1，计算小区#1的CQI Efficiency为：CQIEfficiency＝((2×2×0.2344+4×3×0.2344+12×4×3.9023)+(7×3×0.1523+17×4×5.5547)+(2×2×0.0586+8×3×0.0586+16×4×2.7305)+(3×2×0.1523+4×4×6.9141))÷((2+4+12)+(7+17)+(2+8+16)+(3+4))＝859.9109÷75＝11.465。

在小区#1的传输块错误率为bler＝0.1时，计算小区#1的CQI Efficiency仅考虑k的取值为1、2、4时的情况。此时，小区#1的CQI Efficiency为：CQI Efficiency＝((2*2*0.2344+4*3*0.2344+12*4*3.9023)+(7*3*0.1523+17*4*5.5547)+(3*2*0.1523+4*4*6.9141))÷((2+4+12)+(7+17)+(3+4))＝683.5183÷49＝13.949。

在小区#1的传输块错误率为bler＝0.00001时，计算小区#1的CQI Efficiency仅考虑k的取值为3时的情况。此时，小区#1的CQI Efficiency为：CQI Efficiency＝(2×2×0.0586+8×3×0.0586+16×4×2.7305)÷(2+8+16)＝6.784。

需要指出的是，在相关技术中，在用于传输embb业务时，小区的传输块错误率bler＝0.1。在用于传输URLLC业务时，小区的传输块错误率bler＝0.00001。

可选的，在本申请实施例中，还可以通过i、j、k的其他组合方式计算CQIEfficiency，本申请对此不做限定。

上述方案至少带来以下有益效果：本申请实施例提供了一种通过小区的CQI信息，计算小区的CQI Efficiency的方法，通过该方法，可以根据小区的CQI值的索引i，RANK值的索引j，CQI Table值的索引k，Num_i,j,k以及准确的计算出小区的CQIEfficiency；也即本申请可以从时域、频域和空域资源确定小区的CQI Efficiency，使得计算出来的小区的CQI Efficiency更加准确。进而可以使得根据CQI Efficiency准确的计算小区的空口质量。

可以看出，上述主要从方法的角度对本申请实施例提供的技术方案进行了介绍。为了实现上述功能，其包含了执行各个功能相应的硬件结构和/或软件模块。本领域技术人员应该很容易意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的模块及算法步骤，本申请实施例能够以硬件或硬件和计算机软件的结合形式来实现。某个功能究竟以硬件还是计算机软件驱动硬件的方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本发明的范围。

本申请实施例可以根据上述方法示例对网络管理装置或确定CQI Efficiency的装置进行功能模块的划分，例如，可以对应各个功能划分各个功能模块，也可以将两个或两个以上的功能集成在一个处理模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能模块的形式实现。可选的，本申请实施例中对模块的划分是示意性的，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式。

本申请还提供一种网络管理设备，如图3所示：

网络管理设备100包括预测模块1001，获取模块1002和确定模块1003。

预测模块1001，用于执行S101,使用网络的多个小区的小区历史数据，预测小区达到理论流量时的目标参数；

获取模块1002，用于执行S102,基于目标参数，获取理论流量；

确定模块1003，用于执行S103,理论流量，确定目标小区的小区网络利用率和网络的网络利用率中的至少一种。

本申请还提供一种确定CQI Efficiency的装置，如图4所示：

确定CQI Efficiency的装置400包括获取模块401和处理模块402。

获取模块401，用于获取小区的CQI信息，CQI信息包括以下至少之一：CQI值的索引i，RANK值的索引j，CQI Table值的索引k，Num_i,j,k以及其中，Num_i,j,k表示上报CQI＝i且RANK＝j且Table＝k的次数Num_i,j,k，/>表示索引为k的CQI Table中CQI＝i对应的efficiency。

处理模块402，用于根据小区的CQI信息，确定CQI Efficiency。

在硬件实现上，上述网络管理设备或确定CQI Efficiency的装置可以通过如图5所示的网络管理设备实现。如图5所示，为本申请实施例提供的一种电子设备500的硬件结构示意图。电子设备500可以用于实现上述网络管理设备或确定CQI Efficiency的装置的功能。

本申请中的网络管理设备100或确定CQI Efficiency的装置和确定CQIEfficiency的装置400可以为操作维护管理(Operation Administration andMaintenance，OAM)系统；或者为网络侧的一种用于发送信号，或者，接收信号，或者，发送信号和接收信号的实体。网络管理设备100或确定CQI Efficiency的装置400可以为部署在无线接入网(radio access network，RAN)中为终端设备提供无线通信功能的装置，例如可以为传输接收点(transmission reception point，TRP)、基站(例如，演进型基站(evolvedNodeB，eNB或eNodeB)、下一代基站节点(next generation node base station，gNB)、下一代eNB(next generation eNB，ng-eNB)等)、各种形式的控制节点(例如，网络控制器、无线控制器(例如，云无线接入网络(cloud radio access network，CRAN)场景下的无线控制器))、路侧单元(road side unit，RSU)等。具体的，网络管理设备100或确定CQIEfficiency的装置400可以为各种形式的宏基站，微基站(也称为小站)，中继站，接入点(access point，AP)等，也可以为基站的天线面板。所述控制节点可以连接多个基站，并为所述多个基站覆盖下的多个终端设备配置资源。在采用不同的无线接入技术(radioaccess technology，RAT)的系统中，具备基站功能的设备的名称可能会有所不同。例如，LTE系统中可以称为eNB或eNodeB，5G系统或NR系统中可以称为gNB，本申请对基站的具体名称不作限定。网络管理设备100或确定CQI Efficiency的装置400还可以是未来演进的公共陆地移动网络(public land mobile network，PLMN)中的网络管理设备100或确定CQIEfficiency的装置400等。

图5所示的电子设备500可以包括：处理器501、存储器502、通信接口503以及总线504。处理器501、存储器502以及通信接口503之间可以通过总线504连接。

处理器501是电子设备500的控制中心，可以是一个通用中央处理模块(centralprocessing unit，CPU)，也可以是其他通用处理器等。其中，通用处理器可以是微处理器或者是任何常规的处理器等。

作为示例，存储器502可以是只读存储器(read-only memory，ROM)或可存储静态信息和指令的其他类型的静态存储设备，随机存取存储器(random access memory，RAM)或者可存储信息和指令的其他类型的动态存储设备，也可以是电可擦可编程只读存储器(electrically erasable programmable read-only memory，EEPROM)、磁盘存储介质或者其他磁存储设备、或者能够用于携带或存储具有指令或数据结构形式的期望的程序代码并能够由计算机存取的任何其他介质，但不限于此。

一种可能的实现方式中，存储器502可以独立于处理器501存在。存储器502可以通过总线504与处理器501相连接，用于存储数据、指令或者程序代码。处理器501调用并执行存储器502中存储的指令或程序代码时，能够实现本申请实施例提供的网络利用率的计算方法或确定CQI Efficiency的方法。

另一种可能的实现方式中，存储器502也可以和处理器501集成在一起。

通信接口503，用于电子设备500与其他设备通过通信网络连接，该通信网络可以是以太网，无线接入网(radio access network，RAN)，无线局域网(wireless local areanetworks，WLAN)等。通信接口503可以包括用于接收数据的接收单元，以及用于发送数据的发送单元。

总线504，可以是工业标准体系结构(industry standard architecture，ISA)总线、外部设备互连(peripheral component interconnect，PCI)总线或扩展工业标准体系结构(extended industry standard architecture，EISA)总线等。该总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示，图2中仅用一条粗线表示，但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。

需要指出的是，图5中示出的结构并不构成对电子设备500的限定，除图5所示部件之外，电子设备500可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。

应理解，在本申请的各种实施例中，上述各过程的序号的大小并不意味着执行顺序的先后，各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定，而不应对本申请实施例的实施过程构成任何限定。

本领域普通技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本申请的范围。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的系统、装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。

所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

在上述实施例中，可以全部或部分地通过软件、硬件、固件或者其任意组合来实现。当使用软件程序实现时，可以全部或部分地以计算机程序产品的形式来实现。该计算机程序产品包括一个或多个计算机指令。在计算机上加载和执行计算机程序指令时，全部或部分地产生按照本申请实施例所述的流程或功能。所述计算机可以是通用计算机、专用计算机、计算机网络、或者其他可编程装置。所述计算机指令可以存储在计算机可读存储介质中，或者从一个计算机可读存储介质向另一个计算机可读存储介质传输，例如，所述计算机指令可以从一个网站站点、计算机、服务器或者数据中心通过有线(例如同轴电缆、光纤、数字用户终端线(Digital Subscriber Line，DSL))或无线(例如红外、无线、微波等)方式向另一个网站站点、计算机、服务器或数据中心进行传输。所述计算机可读存储介质可以是计算机能够存取的任何可用介质或者是包含一个或多个可以用介质集成的服务器、数据中心等数据存储设备。所述可用介质可以是磁性介质(例如，软盘、硬盘、磁带)，光介质(例如，DVD)、或者半导体介质(例如固态硬盘(Solid State Disk，SSD))等。

以上仅为本申请的具体实施方式，但本申请的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本申请揭露的技术范围内，可轻易想到的变化或替换，都应涵盖在本申请的保护范围之内。因此，本申请的保护范围应以权利要求所述的保护范围为准。

Claims (9)

1.一种网络利用率的计算方法，其特征在于，所述方法包括：

网络管理设备使用网络的多个小区的小区历史数据，预测小区达到理论流量时的目标参数；其中，所述理论流量是小区开启多用户多进多出MU-MIMO模式后达到的最大稳定流量，所述目标参数包括：物理资源块PRB利用率、信道质量指标效率CQIEfficiency和大包时长占比，所述大包是占满PRB的数据包；

所述网络管理设备基于所述PRB利用率，确定小区达到所述理论流量时实际使用的RE数；

所述网络管理设备基于所述实际使用的RE数，以及所述CQI Efficiency，确定小区达到所述理论流量时实际使用的比特数；

所述网络管理设备基于所述实际使用的比特数，以及所述大包时长占比，确定小区使用单用户多进多出SU-MIMO模式时的理论流量；

网络管理设备基于所述SU-MIMO模式时的理论流量，以及增益系数，计算小区使用MU-MIMO模式时的理论流量；其中，所述增益系数用于表征小区开启MU-MIMO模式后的流量相比开启SU-MIMO模式后的流量的增益；所述网络管理设备基于所述理论流量，确定目标小区的小区网络利用率和所述网络的网络利用率中的至少一种；其中，所述多个小区包括所述目标小区。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，

所述目标参数为PRB利用率时，所述小区历史数据包括：预设时间段内所述多个小区的多个PRB利用率和所述多个PRB利用率分别对应的单用户感知速率；

所述目标参数为CQI Efficiency时，所述小区历史数据包括：预设时间段内所述多个小区的CQI信息和所述多个小区的流量；

所述目标参数为大包时长占比时，所述小区历史数据包括：大包传输时间间隔TTI时长和去尾包TTI时长。

3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述基于所述理论流量，确定所述目标小区的小区网络利用率，包括：

所述网络管理设备基于所述目标小区的下行理论流量，获得所述目标小区的下行流量利用率；

所述网络管理设备基于所述目标小区的上行理论流量，获得所述目标小区的上行流量利用率；

所述网络管理设备基于所述目标小区的下行流量利用率和所述目标小区的上行流量利用率，确定所述目标小区的小区网络利用率。

4.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述基于所述理论流量，确定所述网络的网络利用率，包括：

所述网络管理设备基于所述多个小区的下行理论流量，获得所述网络的下行流量利用率；

所述网络管理设备基于所述多个小区的上行理论流量，获得所述网络的上行流量利用率；

所述网络管理设备基于所述网络的下行流量利用率和所述网络的上行流量利用率，确定所述网络的网络利用率。

5.一种网络管理设备，其特征在于，所述网络管理设备包括：

预测模块，用于使用网络的多个小区的小区历史数据，预测所述小区达到理论流量时的目标参数；其中，所述理论流量是所述小区开启多用户多进多出MU-MIMO模式后达到的最大流量，所述目标参数包括：物理资源块PRB利用率、信道质量指标效率CQI Efficiency和大包时长占比，所述大包是占满PRB的数据包；

获取模块，用于基于所述PRB利用率，确定小区达到所述理论流量时实际使用的RE数；基于所述实际使用的RE数，以及所述CQI Efficiency，确定所述目标小区达到所述理论流量时实际使用的比特数；基于所述实际使用的比特数，以及所述大包时长占比，确定所述目标小区使用单用户多进多出SU-MIMO模式时的理论流量；基于所述SU-MIMO模式时的理论流量，以及增益系数，计算所述目标小区使用MU-MIMO模式时的理论流量；其中，所述增益系数用于表征所述目标小区开启MU-MIMO模式后的流量相比开启SU-MIMO模式后的流量的增益；

确定模块，用于基于所述理论流量，确定所述目标小区的小区网络利用率和所述网络的网络利用率中的至少一种。

6.根据权利要求5所述的网络管理设备，其特征在于，

所述目标参数为PRB利用率时，所述小区历史数据包括：预设时间段内所述多个小区的多个PRB利用率和所述多个PRB利用率分别对应的单用户感知速率；

所述目标参数为CQI Efficiency时，所述小区历史数据包括：预设时间段内所述多个小区的CQI信息和所述多个小区的流量；

所述目标参数为大包时长占比时，所述小区历史数据包括：大包传输时间间隔TTI时长和去尾包TTI时长。

7.根据权利要求5或6所述的网络管理设备，其特征在于，所述确定单元具体用于：

基于所述目标小区的下行理论流量，获得所述目标小区的下行流量利用率；

基于所述目标小区的上行理论流量，获得所述目标小区的上行流量利用率；

基于所述目标小区的下行流量利用率和所述目标小区的上行流量利用率，确定所述目标小区的小区网络利用率。

8.根据权利要求5或6所述的网络管理设备，其特征在于，所述确定单元具体用于：

基于所述网络内所有小区的下行理论流量，获得所述网络的下行流量利用率；

基于所述网络内所有小区的上行理论流量，获得所述网络的上行流量利用率；

基于所述网络的下行流量利用率和所述网络的上行流量利用率，确定所述网络的网络利用率。

9.一种网络管理设备，其特征在于，包括存储器和处理器，所述存储器与所述处理器连接；所述存储器用于存储计算机指令，所述处理器执行所述计算机指令，以使所述网络管理设备执行权利要求1-4任一项所述的方法。