CN115334329B - 大数据传输时长分析平台及方法 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及一种大数据传输时长分析平台及方法，所述平台包括：大数据服务器，为设定直播应用程序提供数据服务且通过网络与各个直播客户终端连接；时长判断设备，设置在直播客户终端处并网络接收完成固定总数的多次训练动作的智能估测模型，用于基于所述模型估测当前视频片段的传输到所述大数据服务器的估测传输时长。本发明的大数据传输时长分析平台及方法运行稳定、操作简便。由于能够采用大数据服务器为直播应用程序的运营商执行直播视频数据的收发和相关信息管理，在每一直播视频内容上传之前，根据收发两端设备的处理性能以及直播视频内容的数据量智能估测完成上传需要的时长，从而提升直播客户端执行任务的计划性。
Description
技术领域
本发明涉及大数据应用领域，尤其涉及一种大数据传输时长分析平台及方法。
背景技术
大数据的世界不只是一个单一的、巨大的计算机网络，而是一个由大量活动构件与多元参与者元素所构成的生态系统，终端设备提供商、基础设施提供商、网络服务提供商、网络接入服务提供商、数据服务使能者、数据服务提供商、触点服务、数据服务零售商等等一系列的参与者共同构建的生态系统。目前，由于直播视频数据是海量数据，直播应用程序的运营商普遍采用大数据服务器执行直播视频数据的收发和相关信息管理。然而，各家运营商的大数据服务器主要关注于直播视频数据的收发以及直播视频质量的提升，对一些必要的辅助信息缺乏有效的解析机制，导致直播应用程序的客户端在发送每一直播视频内容之前，无法判断完成上传的时长，导致后续直播工作的安排缺乏可靠的参考信息。
发明内容
为了解决相关领域的技术问题，本发明提供了一种大数据传输时长分析平台，能够采用大数据服务器为直播应用程序的运营商执行直播视频数据的收发和相关信息管理，尤为关键的是，在每一直播视频内容上传之前，根据收发两端设备的处理性能以及直播视频内容的数据量智能估测完成上传需要的时长，从而便于直播客户端执行任务管理。
根据本发明的一方面，提供了一种大数据传输时长分析平台，所述平台包括：
大数据服务器，为设定直播应用程序提供数据服务，所述大数据服务器通过网络与执行直播视频输送的各个直播客户终端分别建立双向的网络通信链路；
参数探测部件，设置在所述大数据服务器的附近且与所述大数据服务器连接，包括本地探测单元和远程探测单元，所述本地探测单元用于探测所述大数据服务器的最快运算速度，所述远程探测单元用于通过网络通信链路探测某一过往接收到的视频片段对应的直播客户终端的最快运算速度；
时间分析部件，与所述大数据服务器连接，用于检测所述直播客户终端发送所述某一过往接收到的视频片段的时间点以及所述大数据服务器接收所述某一过往接收到的视频片段的时间点，并将二种时间点的差值作为当前传输时长输出；
内容测量部件，与所述大数据服务器连接，用于测量所述某一过往接收到的视频片段的字节总数以作为测量字节总数输出；
系数更新设备，分别与所述参数探测部件、所述时间分析部件以及所述内容测量部件连接，用于采用任一过往接收到的视频片段的收发数据对执行传输时长估测的智能估测模型执行单次训练动作，以实现对所述智能估测模型的单次系数更新，并将完成固定总数的多次训练动作的智能估测模型输出；
时长判断设备，设置在直播客户终端且与所述系数更新设备网络连接以网络接收完成固定总数的多次训练动作的智能估测模型，用于在直播客户终端发送当前视频片段到所述大数据服务器之前，基于完成固定总数的多次训练动作的智能估测模型估测所述当前视频片段的传输到所述大数据服务器的估测传输时长。
根据本发明的另一方面，还提供了一种大数据传输时长分析方法，所述方法包括使用如上述的大数据传输时长分析平台以基于直播应用程序的大数据服务器、当前直播客户终端的运算性能以及传输的视频片段数据量估测传输所述视频片段需要耗费的时间长度。
本发明的大数据传输时长分析平台及方法运行稳定、操作简便。由于能够采用大数据服务器为直播应用程序的运营商执行直播视频数据的收发和相关信息管理，在每一直播视频内容上传之前，根据收发两端设备的处理性能以及直播视频内容的数据量智能估测完成上传需要的时长，从而提升直播客户端执行任务的计划性。
附图说明
以下将结合附图对本发明的实施方案进行描述，其中：
图1为根据本发明第一实施方案示出的大数据传输时长分析平台的结构方框图。
图2为根据本发明第二实施方案示出的大数据传输时长分析平台的结构方框图。
具体实施方式
下面将参照附图对本发明的大数据传输时长分析平台及方法的实施方案进行详细说明。
随着网络科技的迅速的发展，当前了解时事新闻、娱乐消遣已经不满足于电视机或者图文小广告，取而代之的是在线的直播和录播视频。想要做到录制直播的视频，了解一下直播和录播区别是非常有必要的。直播与录播最大区别之一就是时间的固定性，就是在固定的时间段进行播出。录播课则更加自由，时随时随地都可以观看，不受任何条件限制，满足了大众利用碎片化的时间观看的需求。
目前，由于直播视频数据是海量数据，直播应用程序的运营商普遍采用大数据服务器执行直播视频数据的收发和相关信息管理。然而，各家运营商的大数据服务器主要关注于直播视频数据的收发以及直播视频质量的提升，对一些必要的辅助信息缺乏有效的解析机制，导致直播应用程序的客户端在发送每一直播视频内容之前，无法判断完成上传的时长，导致后续直播工作的安排缺乏可靠的参考信息。
为了克服上述不足，本发明搭建了一种大数据传输时长分析平台及方法，能够有效解决相应的技术问题。
本发明至少具备以下三处显著的技术效果：
首先，为每一直播客户终端建立执行视频片段传输时长估测的智能估测模型，以基于直播应用程序的大数据服务器、当前直播客户终端的运算性能以及传输的视频片段数据量估测传输所述视频片段需要耗费的时间长度，从而为直播客户终端上传每一视频片段之前提供可靠的传输时长数据；
其次，采用任一过往接收到的视频片段的收发数据对执行传输时长估测的智能估测模型执行单次训练动作，以实现对所述智能估测模型的单次系数更新，并将完成固定总数的多次训练动作的智能估测模型投入使用；
再次，固定总数的取值与直播客户终端与大数据服务器的物理地址的间隔距离成正比。
图1为根据本发明第一实施方案示出的大数据传输时长分析平台的结构方框图，所述平台包括：
大数据服务器，为设定直播应用程序提供数据服务，所述大数据服务器通过网络与执行直播视频输送的各个直播客户终端分别建立双向的网络通信链路；
参数探测部件，设置在所述大数据服务器的附近且与所述大数据服务器连接，包括本地探测单元和远程探测单元，所述本地探测单元用于探测所述大数据服务器的最快运算速度，所述远程探测单元用于通过网络通信链路探测某一过往接收到的视频片段对应的直播客户终端的最快运算速度；
时间分析部件，与所述大数据服务器连接，用于检测所述直播客户终端发送所述某一过往接收到的视频片段的时间点以及所述大数据服务器接收所述某一过往接收到的视频片段的时间点，并将二种时间点的差值作为当前传输时长输出；
内容测量部件，与所述大数据服务器连接，用于测量所述某一过往接收到的视频片段的字节总数以作为测量字节总数输出；
系数更新设备，分别与所述参数探测部件、所述时间分析部件以及所述内容测量部件连接，用于采用任一过往接收到的视频片段的收发数据对执行传输时长估测的智能估测模型执行单次训练动作，以实现对所述智能估测模型的单次系数更新，并将完成固定总数的多次训练动作的智能估测模型输出；
时长判断设备，设置在直播客户终端且与所述系数更新设备网络连接以网络接收完成固定总数的多次训练动作的智能估测模型，用于在直播客户终端发送当前视频片段到所述大数据服务器之前，基于完成固定总数的多次训练动作的智能估测模型估测所述当前视频片段的传输到所述大数据服务器的估测传输时长；
以及，基于完成固定总数的多次训练动作的智能估测模型估测所述当前视频片段的传输到所述大数据服务器的估测传输时长可以包括：估测的所述当前视频片段的传输到所述大数据服务器的估测传输时长的数值表现形式为八进制的数值表示形式。
接着，继续对本发明的大数据传输时长分析平台的具体结构进行进一步的说明。
图2为根据本发明第二实施方案示出的大数据传输时长分析平台的结构方框图。
如图2所示，相比较于本发明第一实施方案，本发明第二实施方案示出的大数据传输时长分析平台还可以包括：
网络传输接口，设置在所述时长判断设备和所述系数更新设备之间，用于为所述时长判断设备和所述系数更新设备之间提供网络连接。
根据本发明任一实施方案的大数据传输时长分析平台中：
在直播客户终端发送当前视频片段到所述大数据服务器之前，基于完成固定总数的多次训练动作的智能估测模型估测所述当前视频片段的传输到所述大数据服务器的估测传输时长包括：将大数据服务器的最快运算速度、当前视频片段对应的直播客户终端的最快运算速度以及当前视频片段的测量字节总数作为所述完成固定总数的多次训练动作的智能估测模型的多项输入并执行所述完成固定总数的多次训练动作的智能估测模型以获得所述当前视频片段的传输到所述大数据服务器的估测传输时长；
其中，在直播客户终端发送当前视频片段到所述大数据服务器之前，基于完成固定总数的多次训练动作的智能估测模型估测所述当前视频片段的传输到所述大数据服务器的估测传输时长包括：所述智能估测模型与所述直播客户终端对应。
根据本发明任一实施方案的大数据传输时长分析平台中：
采用任一过往接收到的视频片段的收发数据对执行传输时长估测的智能估测模型执行单次训练动作，以实现对所述智能估测模型的单次系数更新，并将完成固定总数的多次训练动作的智能估测模型输出包括：将大数据服务器的最快运算速度、某一过往接收到的视频片段对应的直播客户终端的最快运算速度以及某一过往接收到的视频片段的测量字节总数作为所述智能估测模型的多项输入，将某一过往接收到的视频片段对应的当前传输时长作为所述智能估测模型的单项输出，实现对所述智能估测模型的单次系数更新；
其中，采用任一过往接收到的视频片段的收发数据对执行传输时长估测的智能估测模型执行单次训练动作，以实现对所述智能估测模型的单次系数更新，并将完成固定总数的多次训练动作的智能估测模型输出包括：所述固定总数的取值与直播客户终端与大数据服务器的物理地址的间隔距离成正比；
其中，采用任一过往接收到的视频片段的收发数据对执行传输时长估测的智能估测模型执行单次训练动作，以实现对所述智能估测模型的单次系数更新，并将完成固定总数的多次训练动作的智能估测模型输出包括：为不同直播客户终端建立不同的智能估测模型。
根据本发明任一实施方案的大数据传输时长分析平台中：
采用任一过往接收到的视频片段的收发数据对执行传输时长估测的智能估测模型执行单次训练动作，以实现对所述智能估测模型的单次系数更新，并将完成固定总数的多次训练动作的智能估测模型输出包括：所述智能估测模型基于深度卷积网络。
同时，为了克服上述不足，本发明还搭建了一种大数据传输时长分析方法，所述方法包括使用如上述的大数据传输时长分析平台以基于直播应用程序的大数据服务器、当前直播客户终端的运算性能以及传输的视频片段数据量估测传输所述视频片段需要耗费的时间长度。
另外，在所述大数据传输时长分析平台中，采用任一过往接收到的视频片段的收发数据对执行传输时长估测的智能估测模型执行单次训练动作，以实现对所述智能估测模型的单次系数更新，并将完成固定总数的多次训练动作的智能估测模型输出包括：将任一过往接收到的视频片段的收发数据执行八进制编码后使用编码后数据对执行传输时长估测的智能估测模型执行单次训练动作，以实现对所述智能估测模型的单次系数更新，并将完成固定总数的多次训练动作的智能估测模型输出。
由此可见，本发明至少具备以下两处显著的技术效果：
首先，为每一直播客户终端建立执行视频片段传输时长估测的智能估测模型，以基于直播应用程序的大数据服务器、当前直播客户终端的运算性能以及传输的视频片段数据量估测传输所述视频片段需要耗费的时间长度，从而为直播客户终端上传每一视频片段之前提供可靠的传输时长数据；
其次，采用任一过往接收到的视频片段的收发数据对执行传输时长估测的智能估测模型执行单次训练动作，以实现对所述智能估测模型的单次系数更新，并将完成固定总数的多次训练动作的智能估测模型投入使用；
再次，固定总数的取值与直播客户终端与大数据服务器的物理地址的间隔距离成正比。
在此描述的数个实施例仅用于图示目的。可以以仅通过权利要求书所限制的修改和改变来实行其他实施例。
Claims (8)
1.一种大数据传输时长分析平台，其特征在于，所述平台包括：
大数据服务器，为设定直播应用程序提供数据服务，所述大数据服务器通过网络与执行直播视频输送的各个直播客户终端分别建立双向的网络通信链路；
参数探测部件，设置在所述大数据服务器的附近且与所述大数据服务器连接，包括本地探测单元和远程探测单元，所述本地探测单元用于探测所述大数据服务器的最快运算速度，所述远程探测单元用于通过网络通信链路探测某一过往接收到的视频片段对应的直播客户终端的最快运算速度；
时间分析部件，与所述大数据服务器连接，用于检测所述直播客户终端发送所述某一过往接收到的视频片段的时间点以及所述大数据服务器接收所述某一过往接收到的视频片段的时间点，并将二种时间点的差值作为当前传输时长输出；
内容测量部件，与所述大数据服务器连接，用于测量所述某一过往接收到的视频片段的字节总数以作为测量字节总数输出；
系数更新设备，分别与所述参数探测部件、所述时间分析部件以及所述内容测量部件连接，用于采用任一过往接收到的视频片段的收发数据对执行传输时长估测的智能估测模型执行单次训练动作，以实现对所述智能估测模型的单次系数更新，并将完成固定总数的多次训练动作的智能估测模型输出；
其中，采用任一过往接收到的视频片段的收发数据对执行传输时长估测的智能估测模型执行单次训练动作，以实现对所述智能估测模型的单次系数更新，并将完成固定总数的多次训练动作的智能估测模型输出包括：将大数据服务器的最快运算速度、某一过往接收到的视频片段对应的直播客户终端的最快运算速度以及某一过往接收到的视频片段的测量字节总数作为所述智能估测模型的多项输入，将某一过往接收到的视频片段对应的当前传输时长作为所述智能估测模型的单项输出，实现对所述智能估测模型的单次系数更新；
时长判断设备，设置在直播客户终端且与所述系数更新设备网络连接以网络接收完成固定总数的多次训练动作的智能估测模型，用于在直播客户终端发送当前视频片段到所述大数据服务器之前，基于完成固定总数的多次训练动作的智能估测模型估测所述当前视频片段的传输到所述大数据服务器的估测传输时长。
2.如权利要求1所述的大数据传输时长分析平台，其特征在于，所述平台还包括：
网络传输接口，设置在所述时长判断设备和所述系数更新设备之间，用于为所述时长判断设备和所述系数更新设备之间提供网络连接。
3.如权利要求1-2任一所述的大数据传输时长分析平台，其特征在于：
在直播客户终端发送当前视频片段到所述大数据服务器之前，基于完成固定总数的多次训练动作的智能估测模型估测所述当前视频片段的传输到所述大数据服务器的估测传输时长包括：将大数据服务器的最快运算速度、当前视频片段对应的直播客户终端的最快运算速度以及当前视频片段的测量字节总数作为所述完成固定总数的多次训练动作的智能估测模型的多项输入并执行所述完成固定总数的多次训练动作的智能估测模型以获得所述当前视频片段的传输到所述大数据服务器的估测传输时长。
4.如权利要求3所述的大数据传输时长分析平台，其特征在于：
在直播客户终端发送当前视频片段到所述大数据服务器之前，基于完成固定总数的多次训练动作的智能估测模型估测所述当前视频片段的传输到所述大数据服务器的估测传输时长包括：所述智能估测模型与所述直播客户终端对应。
5.如权利要求1所述的大数据传输时长分析平台，其特征在于：
采用任一过往接收到的视频片段的收发数据对执行传输时长估测的智能估测模型执行单次训练动作，以实现对所述智能估测模型的单次系数更新，并将完成固定总数的多次训练动作的智能估测模型输出包括：所述固定总数的取值与直播客户终端与大数据服务器的物理地址的间隔距离成正比。
6.如权利要求5所述的大数据传输时长分析平台，其特征在于：
采用任一过往接收到的视频片段的收发数据对执行传输时长估测的智能估测模型执行单次训练动作，以实现对所述智能估测模型的单次系数更新，并将完成固定总数的多次训练动作的智能估测模型输出包括：为不同直播客户终端建立不同的智能估测模型。
7.如权利要求1-2任一所述的大数据传输时长分析平台，其特征在于：
采用任一过往接收到的视频片段的收发数据对执行传输时长估测的智能估测模型执行单次训练动作，以实现对所述智能估测模型的单次系数更新，并将完成固定总数的多次训练动作的智能估测模型输出包括：所述智能估测模型基于深度卷积网络。
8.一种大数据传输时长分析方法，所述方法包括使用如权利要求1-7任一所述的大数据传输时长分析平台以基于直播应用程序的大数据服务器、当前直播客户终端的运算性能以及传输的视频片段数据量估测传输所述视频片段需要耗费的时间长度。
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