CN115334201A - 有效通话的筛选方法及其系统、计算机设备 - Google Patents

Abstract

本发明提供了一种有效通话的筛选方法，有效通话的筛选方法包括：获取待核查语音，待核查语音包括语音信息；将待核查语音转化成待核查文本，待核查文本包括若干关键字词；根据关键字词判断待核查文本是否为有效文本；当待核查文本不是有效文本时，标记相应的待核查语音为无效通话；当待核查文本为有效文本时，根据待核查文本和语音信息计算相应待核查语音的有效值；判断有效值是否大于预设值；当有效值大于预设值时，标记相应的待核查语音为有效通话；以及当有效值小于或者等于预设值时，标记相应的待核查语音为无效通话。此外，本发明还提供了一种系统及计算机设备。本发明技术方案有效解决了客服的有效通话业绩难以记录的问题。

Description

有效通话的筛选方法及其系统、计算机设备

技术领域

本发明涉及业务统计技术领域，尤其涉及一种有效通话的筛选方法及其系统、计算机设备。

背景技术

银行总行对于一线理财经理有活动量如理财经理与目标客户电话接触有考核要求，也计入理财经理业绩考核指标，因此通话质量为公司对理财经理业绩考核尤为重要。

现有方案中针对理财经理活动量业绩计算做了诸多的尝试，业界普遍使用的方法有：

第一由总行人工播放回听语音文件识别筛选标注，工作量大周期长成本高。

第二由总行根据通话时长筛选，通话时长较短判定为无效活动量，不计入业绩。

但上述方法中往往会出现计算不准确存在误差，影响理财经理的正常业绩。

综上所述，如何有效检测识别活动量并解决计入业绩准确性为活动量排查重要难题，为了解决这个难题并更好地服务于集团各业务，需要一种自动检测通话质量，剔除无效通话，完成个人业绩的方法或者设备，来实现银行价值最大化。

发明内容

本发明提供了一种有效通话的筛选方法及其系统、计算机设备，可以有效地统计通话的有效数量，并记入业绩，提高统计效率。

第一方面，本发明实施例提供一种有效通话的筛选方法，所述有效通话的筛选方法包括：

获取待核查语音，其中，所述待核查语音包括语音信息；

将所述待核查语音转化成待核查文本，其中，所述待核查文本包括若干关键字词；

根据所述关键字词判断所述待核查文本是否为有效文本；

当所述待核查文本不是有效文本时，标记相应的待核查语音为无效通话；

当所述待核查文本为有效文本时，根据所述待核查文本和所述语音信息计算相应待核查语音的有效值；

判断所述有效值是否大于预设值；

当所述有效值大于预设值时，标记相应的待核查语音为有效通话；以及

当所述有效值小于或者等于预设值时，标记相应的待核查语音为无效通话。

优选的，根据所述待核查文本和所述语音信息计算相应待核查语音的有效值具体包括：

获取预设判断规则和相应的权重值；

判断所述待核查文本或所述语音信息是否符合所述预设判断规则；

当所述待核查文本或所述语音信息符合所述预设判断规则时，累加相应的权重值为加分值；

当所述待核查文本或所述语音信息不符合所述预设判断规则时，累加相应的权重值为减分值；以及

计算所述加分值和所述减分值之差为所述有效值。

优选的，获取待核查语音之前，所述有效通话的筛选方法还包括：

构建普通词汇库和金融词汇库。

优选的，将所述待核查语音转化成待核查文本之后，所述有效通话的筛选方法还包括：

对所述待核查文本进行分词以得到若干词汇；

将所述若干词汇存储至所述普通词汇库；

判断所述词汇是否带有金融专业词汇标签；以及

当所述词汇带有金融专业词汇标签时，将所述词汇存储至所述金融词汇库。

优选的，判断所述待核查文本是否符合所述预设判断规则具体包括：

判断所述待核查文本中的词汇是否与所述金融词汇库中的词汇相匹配；

当所述待核查文本中的词汇与所述金融词汇库中的词汇相匹配时，确认所述待核查文本符合所述预设判断规则；以及

当所述待核查文本中的词汇与所述金融词汇库中的词汇不匹配时，确认所述待核查文本不符合所述预设判断规则。

优选的，获取待核查语音具体包括：

利用双向通道录音盒子进行录制以生成所述待核查语音，其中，所述待核查语音包括客户端语音和经理端语音；

将所述待核查语音存储至存储平台；以及

从所述存储平台获取所述待核查语音。

优选的，标记相应的待核查语音为无效通话之后，所述有效通话的筛选方法还包括：

发送查核不通过信息，其中，所述查核不通过信息包括所述有效值。

优选的，发送查核不通过信息之后，所述有效通话的筛选方法还包括：

判断是否接收到人工复核信息，其中，所述人工复核信息包括标注更改信息、更改理由以及依据；

当接收到所述人工复核信息时，根据所述标注更改信息更改所述待核查语音的标记；以及

将所述更改理由以及所述依据保存到所述存储平台。

第二方面，本发明实施例提供一种计算机设备，所述计算机设备包括：

存储器，用于存储程序指令；以及

处理器，用于执行所述程序指令以实现如上述的有效通话的筛选方法。

第三方面，本发明实施例提供一种有效通话绩效筛选系统，所述有效通话绩效筛选系统包括：

获取模块，用于获取待核查语音，其中，所述待核查语音包括语音信息；

转化模块，用于将所述待核查语音转化成待核查文本，其中，所述待核查文本包括若干关键字词；

第一判断模块，用于根据所述关键字词判断所述待核查文本是否为有效文本；

第一标记模块，用于当所述待核查文本不是有效文本时，标记相应的待核查语音为无效通话；

第一分析模块，用于当所述待核查文本为有效文本时，根据所述待核查文本和所述语音信息计算相应待核查语音的有效值；

第二判断模块，用于判断所述有效值是否大于预设值；

第二标记模块，用于当所述有效值大于预设值时，标记相应的待核查语音为有效通话；以及

第三标记模块，用于当所述有效值小于或者等于预设值时，标记相应的待核查语音为无效通话。

上述有效通话的筛选方法及其系统、计算机设备，通过将通话过程中的语音记录下来，并将其转化成文字文本，通过分词器分词，提取其中的关键字词，与预先储存设置好的关键词进行匹配，再经预先设置好的规则进行判断，累计每一规则对应的权重，计算最后得分，判断是否为有效通话，若为有效通话则标记为有效通话，记入该理财经理的业绩。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图示出的结构获得其他的附图。

图1为本发明第一实施例提供的有效通话的筛选方法的流程图。

图2为本发明第一实施例提供的有效通话的筛选方法的第一子流程图。

图3为本发明第一实施例提供的有效通话的筛选方法的第二子流程图。

图4为本发明第一实施例提供的有效通话的筛选方法的第三子流程图。

图5为本发明第一实施例提供的有效通话的筛选方法的第四子流程图。

图6为本发明第二实施例提供的有效通话的筛选方法的流程图。

图7为本发明第三实施例提供的有效通话的筛选方法的流程图。

图8为本发明第三实施例提供的有效通话的筛选方法的子流程图。

图9为本发明实施例提供的有效通话的筛选系统的内部结构示意图。

图10为本发明实施例提供的计算机设备的内部结构示意图。

本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。

具体实施方式

为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”、“第三”、“第四”等(如果存在)是用于区别类似的规划对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，换句话说，描述的实施例根据除了这里图示或描述的内容以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，还可以包含其他内容，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于只清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其他步骤或单元。

需要说明的是，在本发明中涉及“第一”、“第二”等的描述仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示其相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括一个或者多个该特征。另外，各个实施例之间的技术方案可以相互结合，但是必须是以本领域普通技术人员能够实现为基础，当技术方案的结合出现相互矛盾或无法实现时应当认为这种技术方案的结合不存在，也不在本发明要求的保护范围之内。

请结合参看图1，其为本发明第一实施例提供的有效通话的筛选方法的流程图。有效通话的筛选方法包括如下步骤。

步骤S101，获取待核查语音，其中，待核查语音包括语音信息。

具体的，理财经理处于客服沟通的第一线，对于客户本次的通话质量有最直接的把握。理财经理准确清楚本次对客户电访是否接通是否达到预期目的等，理财经理通过经理个人页面上报本月业绩时，可以把自己认为无效的通话直接不计入业绩，在系统界面进行设置标记为不核查语音，其他剩余的语音即为待核查语音，并以wav、mp3格式的语音文件上传到系统。

步骤S102，将待核查语音转化成待核查文本，其中，待核查文本包括若干关键字词。

具体的，采集理财经理上传的核查语音，通过科大讯飞、百度等现有技术或代码程序将核查语音按客户方和理财经理方分开转化成核查文本。例如进行ASR，ASR是语音转文本技术，将wav、mp3格式的语音文件中的通话内容转成文本。

步骤S103，根据关键字词判断待核查文本是否为有效文本。

具体的，可以预先设置有关键字词，通过对比关键词的出现的次数，判断该文本的有效性。例如规则引擎配置关键字如无法接通、已关机、空号、无文本等，经文本向量化输入样例：无法接通的TF-IDF向量化。TF-IDF是一种用于信息检索的加权技术，是一种文字转为向量特征的统计方法，常用于搜索引擎。TF，即词频，给定文档里，预先关键字词出现的次数。IDF，即逆向文档频率，在语料库所有文档中，预先关键字词的重要性。通过判断预先关键字词出现的次数和频率，这样就可以判断当次的通话是否为无法接通的类型，判断是否为有效通话。

当待核查文本为有效文本时，执行步骤S104；当待核查文本不是有效文本时，执行步骤S107。

步骤S104，根据待核查文本和语音信息计算相应待核查语音的有效值。

如何计算相应待核查语音的有效值的具体过程将在下文详细描述。

步骤S105，判断有效值是否大于预设值，

具体的，预先设置好一个预设值，如80分，判断本次通话的有效值是否大于该预设值。其中，预设值可以根据实际情况进行设置，在此不做限定。

当有效值大于预设值时，执行步骤S106；当有效值小于或者等于预设值时，执行步骤S107。

步骤S106，标记相应的待核查语音为有效通话。

具体的，当有效值大于预设值时，标记相应的待核查语音为有效通话，记入业绩。

步骤S107，标记相应的待核查语音为无效通话。

具体的，当文本经关键字词判断为无效文本时，将该待核查语音标注为无效通话。

具体的，当有效值小于或者等于预设值时，标记相应的待核查语音为无效通话，不计入业绩。

请结合参看图2，其为本发明第一实施例提供的有效通话的筛选方法的第一子流程图。步骤S104具体包括如下步骤。

步骤S202，获取预设判断规则和相应的权重值。

具体的，预设一套基础的规则引擎，并对每条规则进行权重设置。

通过权重计算每次通话质量有效值，根据有效值判断本次通话是否有效，其中预设判断规则及权重值设置的一部分如下：

第一项，通话内容重复度高例如用户忙，用户无法接通，权重比10％。

第二项，通过时长小于40S，可配置为其他参数，权重比10％。

第三项，通话文字长度小于40字，可配置为其他参数，权重比10％。

第四项，双向通话通道匹配度，具体如下表述。

理财经理通话命中匹配度：本次通话解析的词汇与AI金融词汇模型库进行匹配，如命中理财，保险金，保险金信托，财富等级，客户层级等，每命中一个积累一个有效值10分，权重比40％。

客户通话命中匹配度：本次通话解析的词汇与AI金融词汇模型库进行匹配，如命中理财，保险金，保险金信托，财富等级，客户层级等，每命中一个积累一个有效值10分，权重比10％。

第五项，客户地域，根据客户归属行及电话号码归属地判断客户所处区域，所处地域若为方言特色区域或少数民族地域区，权重比5％。

第六项，理财经理个人评价标记，权重比10％。

第七项，是否创建活动量，活动量记录了理财经理本次联系客户的接触目标，权重比5％。

第八项，通话接通过程码值判断，如连接成功、线路忙、请摘机或者无连接等，权重比10％。

其中有一部分为减分项，如第一项、第二项以及第三项等，若命中则减分，没有命中则取反为加分项，有效值80分以上为有效通话，否则为无效通话则不计入业绩。

可以理解的，在一些其它的实施例中，还可以添加或者删去一部分的规则来完善该规则体系。如设置无效文字，监测无效文字的重复程度；设置不文明语言，监测不文明语言的出现等。

步骤S204，判断待核查文本或语音信息是否符合预设判断规则。

具体的，语音信息相关的预设规则包括但不限于上述的第一项、第二项以及第七项等。例如第二项，通过时长小于40S。调取本次通话的语音信息，如通话时长，统计经理端发言时长和客户端发言时长，若两者相加时长小于40S或客户端发言时长小于10S则判定该语音信息不符合预设判断规则。又如第七项是否创建活动量，活动量记录了理财经理本次联系客户的接触目标。调取本次通话的语音信息，如经理端发言次数和客户端发言次数，若满足客户端发言次数不少于一定次数如2次，经理端发言次数不少于一定次数如3次，则判定该语音信息符合预设判断规则。

如何判断待核查文本是否符合预设判断规则的具体过程将在下文详细描述。

当待核查文本或语音信息符合预设判断规则时，执行步骤S206；当待核查文本或语音信息不符合预设判断规则时，执行步骤S208。

步骤S206，累加相应的权重值为加分值。

具体的，将上述满足规则的情况累计，获取其中的加分值。

步骤S208，累加相应的权重值为减分值。

具体的，将上述满足规则的情况累计，获取其中的减分值。

步骤S210，计算加分值和减分值之差为有效值。

具体的，统计加分值和减分值并计算最后的值作为有效值。

请结合参看图3，其为本发明第一实施例提供的有效通话的筛选方法的第二子流程图。执行步骤S101之前，有效通话的筛选方法还包括如下步骤。

步骤S302，构建普通词汇库和金融词汇库。

具体的，建立集团级综合金融词汇模型库系统，将常用的知识库、术语及词汇通过统一标准OpenAPI汇总到词汇模型库。

请结合参看图4，其为本发明第一实施例提供的有效通话的筛选方法的第三子流程图。执行步骤S102之后，有效通话的筛选方法还包括如下步骤。

步骤S402，对待核查文本进行分词以得到若干词汇。

具体的，采用分词器，对通话记录模型库的通话内容进行分词，划分的词汇进入词汇库。

步骤S404，将若干词汇存储至普通词汇库。

具体的，进入词汇库的词汇进行筛选，未被列入词汇模型库的词汇根据词汇出现频率智能排序，从而进行人工标注，并将标注好的词汇存储至普通词汇库。

步骤S406，判断词汇是否带有金融专业词汇标签，当词汇带有金融专业词汇标签时，执行步骤408。

具体的，进行人工标注金融专业词、补充标准词汇、标准词汇简称、俗称、相关词以及相近词进行词汇分类。

步骤S408，将词汇存储至金融词汇库。

具体的，人工标注识别出为金融专业词汇转入金融词汇模型库。

请结合参看图5，其为本发明第一实施例提供的有效通话的筛选方法的第四子流程图。步骤S204中，判断待查核文本是否符合预设判断规则，具体包括如下步骤。

步骤S502，判断待核查文本中的词汇是否与金融词汇库中的词汇相匹配。具体的，调取金融词汇库中的词汇，将待核查文本中的词汇与金融词汇库中的词汇进行匹配，查核是否达到一定重复次数。

具体的，如第四项，双向通话通道匹配度。调取本次通话的核查文本，判断理财经理的核查文本命中匹配度：本次通话解析的词汇与金融词汇库进行匹配，如命中理财，保险金，保险金信托，财富等级，客户层级等。同时对于客户通话的核查文本进行判断。

步骤S504，当待核查文本中的词汇与金融词汇库中的词汇相匹配时，确认待核查文本符合预设判断规则。

具体的，调取金融词汇库中的词汇中a类保险产品，对比待核查文本中经理的核查文本的词汇是否包含a类保险产品，当有出现a类保险产品时，判断满足相关规则，并转跳到a类保险产品相关的规则，进行下一阶段的判断。每命中一个金融词汇库中的词汇，则积累一个加分值或者减分值。同时调取本次通话客户的核查文本，进行客户相关规则的判断。如客户的核查文本出现购买a类保险产品，则满足a类保险产品相关的规则，积累一个加分值或者减分值。

步骤S506，当待核查文本中的词汇与金融词汇库中的词汇不匹配时，确认待核查文本不符合预设判断规则。

具体的，调取金融词汇库中的词汇中a类保险产品，将待核查文本中的词汇是否包含a类保险产品，当没有出现a类保险产品时，则转跳下一类的词汇判断。如待核查文本中经理的核查文本的词汇未出现a类保险产品，则跳过a类保险产品的相关规则判断，转跳到b类理财产品相关规则的判断，同时对客户的核查文本进行同样的检测，重复此流程，直到全部规则判断完毕或满足相关结束规则判断，则结束此判断。

请结合参看图6，其为本发明第二实施例提供的有效通话的筛选方法的流程图。第二实施例提供的有效通话的筛选方法与第一实施例提供的有效通话的筛选方法的不同之处在于，步骤S101具体包括如下步骤。

步骤S602，利用双向通道录音盒子进行录制以生成待核查语音，其中，待核查语音包括客户端语音和经理端语音。

具体的，银行将会把客户通讯端的通话和经理端的通话都录制，防止在一些情况的导致客户通讯端接收的信息和经理端发起的信息不一致导致的业务上出现纰漏。

步骤S604，将待核查语音存储至存储平台。

具体的，将客户通讯端和经理端的通话记录都存储至存储平台，以供后续查验。

步骤S606，从存储平台获取待核查语音。

具体的，当需要对理财经理的通话绩效进行考核时，从存储平台获取待核查语音。可以理解的是，将生成的待核查语音存储至存储平台和从存储平台获取待核查语音可以是不同时间进行的。

在一些可行的实施例中，当发生交流冲突或者需要人工查核时，可以调取存储平台的核查语音，进行人工查核。

请结合参看图7，其为本发明第三实施例提供的有效通话的筛选方法的流程图。第三实施例提供的有效通话的筛选方法与第一实施例提供的有效通话的筛选方法的不同之处在于，执行步骤S107之后，有效通话的筛选方法还包括如下步骤。

步骤S702，发送查核不通过信息，其中，查核不通过信息包括有效值。

具体的，当系统标注本次通话为无效通话时，将发生本次通话的有效值计算流程到经理端，并提出适度的整改建议。

请结合参看图8，其为本发明第三实施例提供的有效通话的筛选方法的子流程图。执行步骤S702之后，有效通话的筛选方法还包括如下步骤。

步骤S802，判断是否接收到人工复核信息，其中，人工复核信息包括标注更改信息、更改理由以及依据，当接收到人工复核信息时，执行步骤804。

具体的，当经理和业绩统计人员针对业绩统计意见不合或者上级进行抽样调查时，可以随机抽取单一的通话记录，进行人工校核，如果查核人员对于本次通话记录的有效性判断与系统的判断有不同意见，可以标注更改信息、更改理由以及依据，并上传到系统。

步骤S804，根据标注更改信息更改待核查语音的标记。

具体的，系统会以查核人员的更改信息为最终信息，将查核人员的更改信息更改为本次查核语言的最终标记。

步骤S806，将更改理由以及依据保存到存储平台。

具体的，系统将本次修改的结果保存到存储平台。

请结合参看图10，其为本发明实施例提供的计算机设备的内部结构示意图。计算机设备200具体包括存储器210和处理器220。存储器210用于存储程序指令，处理器220用于执行程序指令以实现上述有效通话的筛选方法。

其中，处理器220在一些实施例中可以是一中央处理器(Central ProcessingUnit，CPU)、控制器、微控制器、微处理器或其它数据处理芯片，用于运行存储器210中存储的程序指令。

存储器210至少包括一种类型的可读存储介质，该可读存储介质包括闪存、硬盘、多媒体卡、卡型存储器(例如，SD或DX存储器等)、磁性存储器、磁盘、光盘等。存储器210在一些实施例中可以是计算机设备的内部存储单元，例如计算机设备的硬盘。存储器210在另一些实施例中也可以是计算机设备的外部存储设备，例如计算机设备上配备的插接式硬盘、智能存储卡(Smart Media Card，SMC)、安全数字(Secure Digital，SD)卡、闪存卡(FlashCard)等。进一步地，存储器210还可以既包括计算机设备的内部存储单元也包括外部存储设备。存储器210不仅可以用于存储安装于计算机设备的应用软件及各类数据，例如实现有效通话的筛选方法的代码等，还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。

请结合参看图9，其为本发明实施例提供的计算机设备的内部结构示意图。有效通话绩效筛选系统10包括获取模块101、转化模块102、第一判断模块103、第一分析模块104、第二判断模块105、第一标记模块106以及第二标记模块107。

获取模块101，用于获取待核查语音，其中，待核查语音包括语音信息。

具体的，理财经理处于客服沟通的第一线，对于客户本次的通话质量有最直接的把握。理财经理准确清楚本次对客户电访是否接通是否达到预期目的等，理财经理通过经理个人页面上报本月业绩时，可以把自己认为无效的通话直接不计入业绩，在系统界面进行设置标记为不核查语音，其他剩余的语音即为待核查语音，并以wav、mp3格式的语音文件上传到系统。

转化模块102，用于将待核查语音转化成待核查文本，其中，待核查文本包括若干关键字词。

具体的，采集理财经理上传的核查语音，通过科大讯飞、百度等现有技术或代码程序将核查语音按客户方和理财经理方分开转化成核查文本。例如进行ASR，ASR是语音转文本技术，将wav、mp3格式的语音文件中的通话内容转成文本。

第一判断模块103，用于根据关键字词判断待核查文本是否为有效文本。

具体的，可以预先设置有关键字词，通过对比关键词的出现的次数，判断该文本的有效性。例如规则引擎配置关键字如无法接通、已关机、空号、无文本等，经文本向量化输入样例：无法接通的TF-IDF向量化。TF-IDF是一种用于信息检索的加权技术，是一种文字转为向量特征的统计方法，常用于搜索引擎。TF，即词频，给定文档里，预先关键字词出现的次数。IDF，即逆向文档频率，在语料库所有文档中，预先关键字词的重要性。通过判断预先关键字词出现的次数和频率，这样就可以判断当次的通话是否为无法接通的类型，判断是否为有效通话。

第一分析模块104，用于当待核查文本为有效文本时，根据待核查文本和语音信息计算相应待核查语音的有效值。

具体的，当文本经关键字词判断为无效文本时，将该待核查语音标注为无效通话。

第二判断模块105，用于判断有效值是否大于预设值。

第一标记模块106，用于当有效值大于预设值时，标记相应的待核查语音为有效通话。

具体的，预先设置好一个预设值，如80分，判断本次通话的有效值是否大于该预设值。

第二标记模块107，用于标记相应的待核查语音为无效通话。

具体的，当文本经关键字词判断为无效文本时，将该待核查语音标注为无效通话。

具体的，当有效值小于或者等于预设值时，标记相应的待核查语音为无效通话，不计入业绩。

显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，倘且本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。

以上所列举的仅为本发明较佳实施例而已，当然不能以此来限定本发明之权利范围，因此依本发明权利要求所作的等同变化，仍属于本发明所涵盖的范围。

Claims (10)

1.一种有效通话的筛选方法，其特征在于，所述有效通话的筛选方法包括：

获取待核查语音，其中，所述待核查语音包括语音信息；

将所述待核查语音转化成待核查文本，其中，所述待核查文本包括若干关键字词；

根据所述关键字词判断所述待核查文本是否为有效文本；

当所述待核查文本不是有效文本时，标记相应的待核查语音为无效通话；

当所述待核查文本为有效文本时，根据所述待核查文本和所述语音信息计算相应待核查语音的有效值；

判断所述有效值是否大于预设值；

当所述有效值大于预设值时，标记相应的待核查语音为有效通话；以及

当所述有效值小于或者等于预设值时，标记相应的待核查语音为无效通话。

2.如权利要求1所述的有效通话的筛选方法，其特征在于，根据所述待核查文本和所述语音信息计算相应待核查语音的有效值具体包括：

获取预设判断规则和相应的权重值；

判断所述待核查文本或所述语音信息是否符合所述预设判断规则；

当所述待核查文本或所述语音信息符合所述预设判断规则时，累加相应的权重值为加分值；

当所述待核查文本或所述语音信息不符合所述预设判断规则时，累加相应的权重值为减分值；以及

计算所述加分值和所述减分值之差为所述有效值。

3.如权利要求2所述的有效通话的筛选方法，其特征在于，获取待核查语音之前，所述有效通话的筛选方法还包括：

构建普通词汇库和金融词汇库。

4.如权利要求3所述的有效通话的筛选方法，其特征在于，将所述待核查语音转化成待核查文本之后，所述有效通话的筛选方法还包括：

对所述待核查文本进行分词以得到若干词汇；

将所述若干词汇存储至所述普通词汇库；

判断所述词汇是否带有金融专业词汇标签；以及

当所述词汇带有金融专业词汇标签时，将所述词汇存储至所述金融词汇库。

5.如权利要求3所述的有效通话的筛选方法，其特征在于，判断所述待核查文本是否符合所述预设判断规则具体包括：

判断所述待核查文本中的词汇是否与所述金融词汇库中的词汇相匹配；

当所述待核查文本中的词汇与所述金融词汇库中的词汇相匹配时，确认所述待核查文本符合所述预设判断规则；以及

当所述待核查文本中的词汇与所述金融词汇库中的词汇不匹配时，确认所述待核查文本不符合所述预设判断规则。

6.如权利要求1所述的有效通话的筛选方法，其特征在于，获取待核查语音具体包括：

对通话过程进行双向通道录音以录制生成所述待核查语音，其中，所述待核查语音包括客户端语音和经理端语音；

将所述待核查语音存储至存储平台；以及

从所述存储平台获取所述待核查语音。

7.如权利要求6所述的有效通话的筛选方法，其特征在于，标记相应的待核查语音为无效通话之后，所述有效通话的筛选方法还包括：

发送查核不通过信息，其中，所述查核不通过信息包括所述有效值。

8.如权利要求7所述的有效通话的筛选方法，其特征在于，发送查核不通过信息之后，所述有效通话的筛选方法还包括：

判断是否接收到人工复核信息，其中，所述人工复核信息包括标注更改信息、更改理由以及依据；

当接收到所述人工复核信息时，根据所述标注更改信息更改所述待核查语音的标记；以及

将所述更改理由以及所述依据保存到所述存储平台。

9.一种计算机设备，其特征在于，所述计算机设备包括：

存储器，用于存储程序指令；以及

处理器，用于执行所述程序指令以实现如权利要求1至8中任一项所述的有效通话的筛选方法。

10.一种有效通话绩效筛选系统，其特征在于，所述有效通话绩效筛选系统包括：

获取模块，用于获取待核查语音，其中，所述待核查语音包括语音信息；

转化模块，用于将所述待核查语音转化成待核查文本，其中，所述待核查文本包括若干关键字词；

第一判断模块，用于根据所述关键字词判断所述待核查文本是否为有效文本；

第一标记模块，用于当所述待核查文本不是有效文本时，标记相应的待核查语音为无效通话；

第一分析模块，用于当所述待核查文本为有效文本时，根据所述待核查文本和所述语音信息计算相应待核查语音的有效值；

第二判断模块，用于判断所述有效值是否大于预设值；

第二标记模块，用于当所述有效值大于预设值时，标记相应的待核查语音为有效通话；以及

第三标记模块，用于当所述有效值小于或者等于预设值时，标记相应的待核查语音为无效通话。

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