CN115333982A - 流量监控方法、装置、设备及计算机可读存储介质 - Google Patents
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Abstract
本公开涉及一种流量监控方法、装置、设备及计算机可读存储介质。本公开通过获取内容分发网络节点在预设时间内的流量消耗信息，其中，所述预设时间包括多个流量监测时间，所述流量消耗信息包括所述内容分发网络节点在每个流量监测时间上的流量消耗。进一步，根据所述内容分发网络节点在所述每个流量监测时间上的流量消耗、以及所述内容分发网络节点对应的流量规划值，对所述内容分发网络节点的流量消耗进行监控，从而可以对CDN节点的流量使用情况进行有效监控，避免CDN节点消耗较大的流量，从而避免CDN节点造成更多的流量浪费，最大限度的降低成本，提高CDN节点的收益率和使用率。
Description
技术领域
本公开涉及信息技术领域，尤其涉及一种流量监控方法、装置、设备及计算机可读存储介质。
背景技术
内容分发网络(Content Delivery Network，CDN)是构建在现有网络基础之上的智能虚拟网络，该网络包括部署在各地的边缘服务器。另外，该网络通过中心平台的负载均衡、内容分发、调度等功能模块，使得用户可以就近获取所需内容，降低网络拥塞，提高用户访问响应速度和命中率。
但是，现有技术无法对CDN节点的流量使用情况进行有效监控，从而导致CDN节点消耗较大的流量。
发明内容
为了解决上述技术问题或者至少部分地解决上述技术问题，本公开提供了一种流量监控方法、装置、设备及计算机可读存储介质，以对CDN节点的流量使用情况进行有效监控，避免CDN节点消耗较大的流量，从而避免CDN节点造成更多的流量浪费，最大限度的降低成本，提高CDN节点的收益率和使用率。
第一方面，本公开实施例提供一种流量监控方法，包括：
获取内容分发网络节点在预设时间内的流量消耗信息，所述预设时间包括多个流量监测时间，所述流量消耗信息包括所述内容分发网络节点在每个流量监测时间上的流量消耗；
根据所述内容分发网络节点在所述每个流量监测时间上的流量消耗、以及所述内容分发网络节点对应的流量规划值，对所述内容分发网络节点的流量消耗进行监控。
第二方面，本公开实施例提供一种流量监控装置，包括：
获取模块，用于获取内容分发网络节点在预设时间内的流量消耗信息，所述预设时间包括多个流量监测时间，所述流量消耗信息包括所述内容分发网络节点在每个流量监测时间上的流量消耗；
监控模块，用于根据所述内容分发网络节点在所述每个流量监测时间上的流量消耗、以及所述内容分发网络节点对应的流量规划值，对所述内容分发网络节点的流量消耗进行监控。
第三方面，本公开实施例提供一种流量监控设备，包括：
存储器；
处理器；以及
计算机程序；
其中，所述计算机程序存储在所述存储器中，并被配置为由所述处理器执行以实现如第一方面所述的方法。
第四方面，本公开实施例提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行以实现第一方面所述的方法。
本公开实施例提供的流量监控方法、装置、设备及计算机可读存储介质，通过获取内容分发网络节点在预设时间内的流量消耗信息，其中，所述预设时间包括多个流量监测时间，所述流量消耗信息包括所述内容分发网络节点在每个流量监测时间上的流量消耗。进一步，根据所述内容分发网络节点在所述每个流量监测时间上的流量消耗、以及所述内容分发网络节点对应的流量规划值，对所述内容分发网络节点的流量消耗进行监控，从而可以对CDN节点的流量使用情况进行有效监控，避免CDN节点消耗较大的流量，从而避免CDN节点造成更多的流量浪费，最大限度的降低成本，提高CDN节点的收益率和使用率。
附图说明
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本公开的实施例，并与说明书一起用于解释本公开的原理。
为了更清楚地说明本公开实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，对于本领域普通技术人员而言，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本公开实施例提供的一种应用场景的示意图；
图2为本公开实施例提供的CDN节点的流量消耗的示意图；
图3为本公开实施例提供的流量监控方法流程图；
图4为本公开另一实施例提供的流量监控方法流程图；
图5为本公开另一实施例提供的流量监控方法流程图；
图6为本公开另一实施例提供的流量监控方法流程图；
图7为本公开另一实施例提供的流量监控方法流程图；
图8为本公开实施例提供的流量监控装置的结构示意图；
图9为本公开实施例提供的流量监控设备的结构示意图。
具体实施方式
为了能够更清楚地理解本公开的上述目的、特征和优点，下面将对本公开的方案进行进一步描述。需要说明的是，在不冲突的情况下，本公开的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
在下面的描述中阐述了很多具体细节以便于充分理解本公开，但本公开还可以采用其他不同于在此描述的方式来实施；显然，说明书中的实施例只是本公开的一部分实施例，而不是全部的实施例。
通常情况下，内容分发网络(Content Delivery Network，CDN)是构建在现有网络基础之上的智能虚拟网络，该网络包括部署在各地的边缘服务器。另外，该网络通过中心平台的负载均衡、内容分发、调度等功能模块，使得用户可以就近获取所需内容，降低网络拥塞，提高用户访问响应速度和命中率。CDN可以包括多个CDN节点，CDN节点可以是部署在各地的边缘服务器。但是，现有技术无法对CDN节点的流量使用情况进行有效监控，从而导致CDN节点消耗较大的流量。针对该问题，本公开实施例提供了一种流量监控方法，下面结合具体的实施例对该方法进行介绍。具体的，该方法可以适用于图1所示的应用场景。其中，CDN节点10、CDN节点11和CDN节点12可以是内容分发网络中为用户终端提供服务的任意几个节点。用户终端包括如图1所示的智能手机13和笔记本电脑14，此外，用户终端还可以包括掌上电脑、平板电脑、带显示屏的可穿戴设备、台式机、一体机、智能家居设备等。
通常情况下，CDN服务商从电信运营商或代理商那里采购的CDN节点有各种不同的计费方式，例如，95计费、包端口、流量点等。其中，包端口、流量点的付费带宽比较好控制，本公开实施例以95计费类型的CDN节点为例进行示意性说明。95计费按照自然月结算，具体的，在一个自然月内每一天的每5分钟统计一次CDN节点的流量消耗。例如以一个自然月包括30天为例，每5分钟作为一个时间点，一个自然月内可以统计出(30*24*60)/5＝8640个时间点的流量消耗。进一步，将该8640个时间点上的流量消耗按照从大到小的顺序进行排序，去掉该排序中前5％的流量消耗，剩下的95％的流量消耗中最大的流量消耗作为CDN服务商向电信运营商或代理商的付费带宽。例如，8640*5％＝432，即每个月可以有432个时间点的流量消耗可以是免费的。
通常情况下，CDN服务商希望严格控制该付费带宽，例如，CDN服务商希望CDN节点在5％以内的时间点上的流量消耗尽可能的高，而希望CDN节点在5％以外的时间点上的流量消耗尽可能的低，如图2所示。例如，一个CDN节点的物理上联为100G，该CDN节点的物理上联的90％是该CDN节点可以消耗的最大流量。该CDN节点对应的流量规划值为50G。一个自然月包括30天为例，每5分钟作为一个时间点，一个月内可以有432个不计费点，该CDN节点全部的削峰空间＝(100*0.9-50)*288*30*0.05。假如在月中的时候，该CDN节点已使用的超规划的点为211个，那么该CDN节点已使用的削峰空间＝(100*0.9-50)*211。
图3为本公开实施例提供的流量监控方法流程图。该方法具体步骤如下：
S301、获取内容分发网络节点在预设时间内的流量消耗信息，所述预设时间包括多个流量监测时间，所述流量消耗信息包括所述内容分发网络节点在每个流量监测时间上的流量消耗。
例如，CDN服务商可以在月初的时候给每个CDN节点设定一个流量规划值，不同CDN节点对应的流量规划值可以不同。针对同一个CDN节点，该CDN节点对应的流量规划值可以是针对该CDN节点预计的付费带宽，即该CDN节点在该自然月的付费带宽值的预测。进一步，在该自然月内按照该流量规划值控制超规划的时间点。例如，在每天晚上，用户上网的需求比较大，从而使得CDN节点的流量消耗比较大，在这种情况下，可以设置晚上的一段时间为削峰期，例如，该段时间为晚上的7点到9点。削峰期也可以记为削峰空间。也就是说，晚上7点到9点可以作为某个CDN节点的削峰期，一天当中除晚上7点到9点之外的其他时间可以作为该CDN节点的非削峰期。在削峰期内，CDN节点的流量消耗尽可能的大于该CDN节点对应的流量规划值，并且在削峰期内，CDN节点的流量消耗可以大幅的超出该CDN节点对应的流量规划值。在非削峰期内，CDN节点的流量消耗尽可能的小于该CDN节点对应的流量规划值。
可以理解的是，不同CDN节点的削峰期可以不同。同一个CDN节点可以在每天都有削峰期，也可以在一个自然月内的某几天有削峰期，而在其他天没有削峰期。
具体的，本实施例可以获取某个CDN节点在预设时间内的流量消耗信息，该预设时间可以包括多个流量监测时间，例如，该预设时间内的每5分钟可以作为一个流量监测时间。该流量消耗信息可以包括该CDN节点在该预设时间对应的每个流量监测时间上的流量消耗。
S302、根据所述内容分发网络节点在所述每个流量监测时间上的流量消耗、以及所述内容分发网络节点对应的流量规划值，对所述内容分发网络节点的流量消耗进行监控。
进一步，可以根据该CDN节点在该预设时间对应的每个流量监测时间上的流量消耗、以及该CDN节点对应的流量规划值，对该CDN节点的流量消耗进行监控。
本公开实施例通过获取内容分发网络节点在预设时间内的流量消耗信息，其中，所述预设时间包括多个流量监测时间，所述流量消耗信息包括所述内容分发网络节点在每个流量监测时间上的流量消耗。进一步，根据所述内容分发网络节点在所述每个流量监测时间上的流量消耗、以及所述内容分发网络节点对应的流量规划值，对所述内容分发网络节点的流量消耗进行监控，从而可以对CDN节点的流量使用情况进行有效监控，避免CDN节点消耗较大的流量，从而避免CDN节点造成更多的流量浪费，最大限度的降低成本，提高CDN节点的收益率和使用率。
图4为本公开另一实施例提供的流量监控方法流程图。该方法具体步骤如下：
S401、获取内容分发网络节点在预设时间内的流量消耗信息，所述预设时间包括多个流量监测时间，所述流量消耗信息包括所述内容分发网络节点在每个流量监测时间上的流量消耗。
可选的，所述预设时间为所述内容分发网络节点的削峰期。
例如，本实施例以某个CDN节点为例，该CDN节点对应的削峰期可以是晚上的7点到9点。具体的，在一个自然月内每一天的每5分钟统计一次该CDN节点的流量消耗，从而可以得到该CDN节点在晚上7点到9点内的流量消耗信息，即该CDN节点在晚上7点到9点内每5分钟的流量消耗。
S402、根据所述内容分发网络节点在所述每个流量监测时间上的流量消耗，确定所述削峰期内的第一监测时间，所述内容分发网络节点在所述第一监测时间上的流量消耗大于所述流量规划值。
例如，以一天为例，每5分钟可作为一个流量监测时间，晚上7点到9点包括24个流量监测时间。该CDN节点在该24个流量监测时间中每个流量监测时间上的流量消耗记为bw[i]，1≤i≤24。进一步，每个流量监测时间可以分别对应一个流量规划值，该流量规划值记为plan[i]，1≤i≤24。其中，不同流量监测时间对应的流量规划值可以相同，也可以不同。本实施例以不同流量监测时间对应的流量规划值plan[i]相同为例进行示意性说明。具体的，该CDN节点对应的流量规划值为plan[i]。
进一步，根据bw[i]和plan[i]可以确定出该削峰期内的第一监测时间，具体的，CDN节点在第一监测时间上的流量消耗bw[i]大于流量规划值plan[i]。
S403、根据所述内容分发网络节点在所述第一监测时间上的流量消耗、所述内容分发网络节点对应的流量规划值、以及所述内容分发网络节点对应的物理上联，计算第一削峰利用率。
进一步，根据该CDN节点在第一监测时间上的流量消耗bw[i]、该CDN节点对应的流量规划值plan[i]、以及该CDN节点对应的物理上联，计算该CDN节点对应的第一削峰利用率。具体的，该CDN节点对应的物理上联可以记为max_bandwidth。本实施例可以将该CDN节点对应的物理上联离散在每个流量监测时间上，每个流量监测时间对应的物理上联记为max_bandwidth[i]，可选的，不同流量监测时间对应的物理上联可以相同。另外，每个CDN节点的物理上联的90％是该CDN节点可以消耗的最大流量。在CDN节点的实际流量消耗大于物理上联的90％时可能会影响该CDN节点的质量和状态。
具体的，根据该CDN节点对应的削峰期例如晚上7点到9点中每个流量监测时间上的流量消耗bw[i]、每个流量监测时间分别对应的流量规划值plan[i]、每个流量监测时间对应的物理上联max_bandwidth[i]，计算该CDN节点对应的第一削峰利用率，该第一削峰利用率可以记为Clippingpeak，Clippingpeak可以表示为如下公式(1)：
Clippingpeak＝sum(max((bw[i]-plan[i]),0))/sum(max_bandwidth[i]*0.9-plan[i]) (1)
其中，针对同一个流量监测时间，若bw[i]大于plan[i]，则说明该流量监测时间为第一监测时间。
S404、根据所述第一削峰利用率，对所述内容分发网络节点的流量消耗进行监控。
由于每个95计费类型的CDN节点的免费时间点的数量是有限的，因此，CDN服务商希望该CDN节点在削峰期内对应的第一监测时间越多越好，从而使得第一削峰利用率越大越好。第一削峰利用率的理想值为1。如果某个CDN节点对应的第一削峰利用率小于一定的阈值，说明该CDN节点对应的第一削峰利用率不够理想，这种情况下，可以调整该CDN节点的策略。进一步，分析该CDN节点无法达到预期的原因，或者对该CDN节点的使用情况进行重点关注。
本公开实施例通过获取内容分发网络节点在削峰期内的流量消耗信息，根据所述内容分发网络节点在削峰期内的流量消耗，确定所述削峰期内的第一监测时间。进一步，根据所述内容分发网络节点在所述第一监测时间上的流量消耗、所述内容分发网络节点对应的流量规划值、以及所述内容分发网络节点对应的物理上联，计算第一削峰利用率。进一步，根据所述第一削峰利用率，对所述内容分发网络节点的流量消耗进行监控。从而可以对CDN节点在削峰期内的流量使用情况进行有效监控，使得CDN节点在削峰期内消耗较大的免费流量，从而提高资源利用率。另外，由于晚上网民带宽量比较大，通过指定CDN节点在指定的时间例如晚上某个时间段内超规划的消耗流量，可以给用户终端提供更多的服务，从而可以吸引网民的流量消耗增大。另外，通过指定CDN节点在指定的时间段内超规划消耗流量，还可以使得除被指定的CDN节点之外的其他CDN节点在流量规划值以下消耗流量，从而不浪费免费时间。
图5为本公开另一实施例提供的流量监控方法流程图。该方法具体步骤如下：
S501、获取内容分发网络节点在预设时间内的流量消耗信息，所述预设时间包括多个流量监测时间，所述流量消耗信息包括所述内容分发网络节点在每个流量监测时间上的流量消耗。
可选的，所述预设时间为所述内容分发网络节点的非削峰期。
例如，本实施例以某个CDN节点为例，该CDN节点对应的削峰期可以是晚上的7点到9点。一天中，除了晚上7点到9点，其他的时间段为非削峰期。具体的，在一个自然月内每一天的每5分钟统计一次该CDN节点的流量消耗，从而可以得到该CDN节点在非削峰期的流量消耗信息，即该CDN节点在每天除了晚上7点到9点之外其他时间段内每5分钟的流量消耗。
S502、根据所述内容分发网络节点在所述每个流量监测时间上的流量消耗，确定所述非削峰期内的第二监测时间，所述内容分发网络节点在所述第二监测时间上的流量消耗大于所述流量规划值。
例如，以一天为例，削峰期为晚上7点到9点，非削峰期为其他时间段，每5分钟可作为一个流量监测时间，那么非削峰期内包括22*12＝264个流量监测时间。该CDN节点在该264个流量监测时间中每个流量监测时间上的流量消耗记为bw[j]，1≤j≤264。进一步，每个流量监测时间可以分别对应一个流量规划值，该流量规划值记为plan[j]，1≤j≤264。其中，不同流量监测时间对应的流量规划值可以相同，也可以不同。本实施例以不同流量监测时间对应的流量规划值plan[j]相同为例进行示意性说明。具体的，该CDN节点对应的流量规划值为plan[j]。此处的plan[j]可以与上述的plan[i]相同。
进一步，根据bw[j]和plan[j]可以确定出该非削峰期内的第二监测时间，具体的，CDN节点在第二监测时间上的流量消耗bw[j]大于流量规划值plan[j]。
S503、根据所述内容分发网络节点在所述第二监测时间上的流量消耗、所述内容分发网络节点对应的流量规划值、以及所述内容分发网络节点对应的物理上联，计算第二削峰利用率。
进一步，根据该CDN节点在第二监测时间上的流量消耗bw[j]、该CDN节点对应的流量规划值plan[j]、以及该CDN节点对应的物理上联，计算该CDN节点对应的第二削峰利用率。具体的，该CDN节点对应的物理上联可以记为max_bandwidth。本实施例可以将该CDN节点对应的物理上联离散在每个流量监测时间上，每个流量监测时间对应的物理上联记为max_bandwidth[j]，max_bandwidth[j]可以与上述的max_bandwidth[i]相同。可选的，不同流量监测时间对应的物理上联可以相同。
具体的，根据该CDN节点对应的非削峰期内每个流量监测时间上的流量消耗bw[j]、每个流量监测时间分别对应的流量规划值plan[j]、每个流量监测时间对应的物理上联max_bandwidth[j]，计算该CDN节点对应的第二削峰利用率，该第二削峰利用率可以记为Noclippingpeak，Noclippingpeak可以表示为如下公式(2)：
Noclippingpeak＝sum(max((bw[j]-plan[j]),0)/sum(max_bandwidth[j]*0.9-plan[j]) (2)
其中，针对同一个流量监测时间，若bw[j]大于plan[j]，则说明该流量监测时间为第二监测时间。
S504、根据所述第二削峰利用率，对所述内容分发网络节点的流量消耗进行监控。
由于每个95计费类型的CDN节点的免费时间点的数量是有限的，因此，CDN服务商希望该CDN节点在非削峰期内对应的第二监测时间越少越好，从而使得第二削峰利用率越小越好。第二削峰利用率的理想值为0。如果某个CDN节点对应的第二削峰利用率大于一定的阈值，说明该CDN节点对应的第二削峰利用率不够理想，这种情况下，可以调整该CDN节点的策略。进一步，分析该CDN节点无法达到预期的原因，或者对该CDN节点的使用情况进行重点关注。
本公开实施例通过获取内容分发网络节点在非削峰期内的流量消耗信息，根据所述内容分发网络节点在非削峰期内的流量消耗，确定非削峰期内的第二监测时间。进一步，根据所述内容分发网络节点在所述第二监测时间上的流量消耗、所述内容分发网络节点对应的流量规划值、以及所述内容分发网络节点对应的物理上联，计算第二削峰利用率。进一步，根据所述第二削峰利用率，对所述内容分发网络节点的流量消耗进行监控。从而可以对CDN节点在非削峰期内的流量使用情况进行有效监控，避免CDN节点在非削峰期内的流量消耗超出流量规划值，从而可以避免浪费免费时长。
图6为本公开另一实施例提供的流量监控方法流程图。该方法具体步骤如下：
S601、获取内容分发网络节点在预设时间内的流量消耗信息，所述预设时间包括多个流量监测时间，所述流量消耗信息包括所述内容分发网络节点在每个流量监测时间上的流量消耗。
可选的，所述预设时间为所述内容分发网络节点的非削峰期。
例如，本实施例以某个CDN节点为例，该CDN节点对应的削峰期可以是晚上的7点到9点。一天中，除了晚上7点到9点，其他的时间段为非削峰期。具体的，在一个自然月内每一天的每5分钟统计一次该CDN节点的流量消耗，从而可以得到该CDN节点在非削峰期的流量消耗信息，即该CDN节点在每天除了晚上7点到9点之外其他时间段内每5分钟的流量消耗。
S602、根据所述内容分发网络节点在所述每个流量监测时间上的流量消耗，确定所述非削峰期内的第三监测时间，所述内容分发网络节点在所述第三监测时间上的流量消耗与所述流量规划值的差值大于阈值。
例如，以一天为例，削峰期为晚上7点到9点，非削峰期为其他时间段，每5分钟可作为一个流量监测时间，那么非削峰期内包括22*12＝264个流量监测时间。该CDN节点在该264个流量监测时间中每个流量监测时间上的流量消耗记为bw[j]，1≤j≤264。进一步，每个流量监测时间可以分别对应一个流量规划值，该流量规划值记为plan[j]，1≤j≤264。其中，不同流量监测时间对应的流量规划值可以相同，也可以不同。本实施例以不同流量监测时间对应的流量规划值plan[j]相同为例进行示意性说明。具体的，该CDN节点对应的流量规划值为plan[j]。此处的plan[j]可以与上述的plan[i]相同。
进一步，根据bw[j]和plan[j]可以确定出该非削峰期内的第三监测时间，具体的，CDN节点在第三监测时间上的流量消耗bw[j]与流量规划值plan[j]的差值大于阈值，例如，流量规划值plan[j]可以是50G，该阈值可以是1G。也就是说，CDN节点在第三监测时间上的流量消耗bw[j]大于51G。可以理解的是，该阈值还可以是除了1G之外的其他值，本实施例主要考虑到很多毛刺在1G之内，并且1G之内的毛刺对成本影响有限，因此本实施例主要关注非1G内的毛刺。
S603、根据所述内容分发网络节点在所述第三监测时间上的流量消耗、所述内容分发网络节点对应的流量规划值、以及所述内容分发网络节点对应的物理上联，计算第三削峰利用率。
进一步，根据该CDN节点在第三监测时间上的流量消耗bw[j]、该CDN节点对应的流量规划值plan[j]、以及该CDN节点对应的物理上联，计算该CDN节点对应的第三削峰利用率。具体的，该CDN节点对应的物理上联可以记为max_bandwidth。本实施例可以将该CDN节点对应的物理上联离散在每个流量监测时间上，每个流量监测时间对应的物理上联记为max_bandwidth[j]，max_bandwidth[j]可以与上述的max_bandwidth[i]相同。可选的，不同流量监测时间对应的物理上联可以相同。例如，max_bandwidth[j]可以为100G。第三削峰利用率可以记为Noclippingpeak_1G，Noclippingpeak_1G可以表示为如下公式(3)：
Noclippingpeak_1G＝sum(max((bw[j]-plan[j]-1),0)/sum(max_bandwi dth[j]*0.9-plan[j]) (3)
S604、根据所述第三削峰利用率，对所述内容分发网络节点的流量消耗进行监控。
由于每个95计费类型的CDN节点的免费时间点的数量是有限的，因此，CDN服务商希望该CDN节点在非削峰期内对应的第三监测时间越少越好，从而使得第三削峰利用率越小越好。第三削峰利用率的理想值为0。如果某个CDN节点对应的第三削峰利用率大于一定的阈值，说明该CDN节点对应的第三削峰利用率不够理想，这种情况下，可以调整该CDN节点的策略。进一步，分析该CDN节点无法达到预期的原因，或者对该CDN节点的使用情况进行重点关注。
本公开实施例通过获取内容分发网络节点在非削峰期内的流量消耗信息，根据所述内容分发网络节点在非削峰期内的流量消耗，确定非削峰期内的第三监测时间。进一步，根据所述内容分发网络节点在第三监测时间上的流量消耗、所述内容分发网络节点对应的流量规划值、以及所述内容分发网络节点对应的物理上联，计算第三削峰利用率。进一步，根据第三削峰利用率，对所述内容分发网络节点的流量消耗进行监控。从而可以对CDN节点在非削峰期内的流量使用情况进行有效监控，避免CDN节点在非削峰期内出现太多的毛刺，从而可以避免CDN节点造成5％免费时长的浪费。
图7为本公开另一实施例提供的流量监控方法流程图。该方法具体步骤如下：
S701、获取内容分发网络节点在预设时间内的流量消耗信息，所述预设时间包括多个流量监测时间，所述流量消耗信息包括所述内容分发网络节点在每个流量监测时间上的流量消耗。
可选的，所述预设时间为所述内容分发网络节点的计费周期。
例如，计费周期可以是一个月。在一个自然月内每一天的每5分钟统计一次该CDN节点的流量消耗，从而可以得到该CDN节点在一个计费周期内的流量消耗信息，即该CDN节点在一个月内每天的每5分钟的流量消耗，以一个月30天为例，可以统计出30*24*12＝8640个流量监测时间。
S702、根据所述内容分发网络节点在所述每个流量监测时间上的流量消耗，确定所述计费周期内的第四监测时间，所述内容分发网络节点在所述第四监测时间上的流量消耗大于所述流量规划值。
例如，将该CDN节点在该8640个流量监测时间中每个流量监测时间上的流量消耗记为bw[k]，1≤k≤8640。进一步，每个流量监测时间可以分别对应一个流量规划值，该流量规划值记为plan[k]，1≤k≤8640。其中，不同流量监测时间对应的流量规划值可以相同，也可以不同。本实施例以不同流量监测时间对应的流量规划值plan[k]相同为例进行示意性说明。具体的，该CDN节点对应的流量规划值为plan[k]。此处的plan[k]可以与上述的plan[i]相同。
进一步，根据bw[k]和plan[k]可以确定出该计费周期内的第四监测时间，具体的，CDN节点在第四监测时间上的流量消耗bw[k]大于流量规划值plan[k]。
S703、根据所述内容分发网络节点在所述第四监测时间上的流量消耗、所述内容分发网络节点对应的流量规划值、以及所述内容分发网络节点对应的物理上联，计算第四削峰利用率。
进一步，根据该CDN节点在第四监测时间上的流量消耗bw[k]、该CDN节点对应的流量规划值plan[k]、以及该CDN节点对应的物理上联，计算该CDN节点对应的第四削峰利用率。每个流量监测时间对应的物理上联可以记为max_bandwidth[k]，max_bandwidth[k]可以与上述的max_bandwidth[i]相同。可选的，不同流量监测时间对应的物理上联可以相同。
具体的，第四削峰利用率可以记为Allclippingpeak，Allclippingpeak可以表示为如下公式(4)：
Allclippingpeak＝sum(max((bw[k]-plan[k]),0)/sum(max_bandwidth[k]*0.9-plan[k]) (4)
其中，针对同一个流量监测时间，若bw[k]大于plan[k]，则说明该流量监测时间为第四监测时间。
S704、根据所述第四削峰利用率，对所述内容分发网络节点的流量消耗进行监控。
由于每个95计费类型的CDN节点的免费时间点的数量是有限的，因此，CDN服务商希望该CDN节点在计费周期内对应的第四监测时间的个数小于或等于免费时间点的个数。另外，第四削峰利用率越大越好。如果某个CDN节点对应的第四削峰利用率小于一定的阈值，说明该CDN节点对应的第四削峰利用率不够理想，这种情况下，可以调整该CDN节点的策略。进一步，分析该CDN节点无法达到预期的原因，或者对该CDN节点的使用情况进行重点关注。
本公开实施例通过获取内容分发网络节点在计费周期内的流量消耗信息，并根据内容分发网络节点在计费周期内的流量消耗信息，确定计费周期内的第四削峰利用率。进一步，根据所述第四削峰利用率对所述内容分发网络节点的流量消耗进行监控。从而可以对CDN节点在计费周期内的流量消耗进行监控。从而可以避免CDN节点在计费周期内超规划消耗流量的时间点大于CDN节点的免费时间点，进一步提高了资源利用率。
在上述实施例的基础上，内容分发网络包括多个内容分发网络节点；所述方法还包括：根据所述多个内容分发网络节点中每个内容分发网络节点在所述每个流量监测时间上的流量消耗、所述内容分发网络节点对应的流量规划值、以及所述内容分发网络节点对应的物理上联，计算所述内容分发网络对应的第五削峰利用率。
例如，内容分发网络的全网或全区域内包括多个CDN节点。针对每个CDN节点可以计算出如上所述的第一削峰利用率、第二削峰利用率、第三削峰利用率和第四削峰利用率。进一步，可以将公式(1)、(2)、(3)、(4)上的计算从单个CDN节点汇总到大区、全网级别，从而确定整个大区域或全网的CDN节点使用情况。
例如，以公式(1)为例，将单个CDN节点的第一削峰利用率汇总为大区、全网的第五削峰利用率，该第五削峰利用率可以记为Network_clippingpeak，Network_clippingpeak可以表示为如下公式(5)：
其中，n表示内容分发网络中包括的CDN节点的总个数，j表示该内容分发网络中第j个CDN节点。bwj[i]表示第j个CDN节点在第一监测时间上的流量消耗。planj[i]表示第j个CDN节点对应的流量规划值。max_bandwidthj[i]表示第j个CDN节点对应的物理上联。
可以理解的是，本实施例以公式(1)为例，介绍了单个CDN节点的第一削峰利用率汇总为大区、全网的第五削峰利用率。根据公式(2)、(3)、(4)进行的相应汇总可以参照公式(5)，此处不再赘述。
本公开实施例通过内容分发网络内多个内容分发网络节点中每个内容分发网络节点在所述每个流量监测时间上的流量消耗、所述内容分发网络节点对应的流量规划值、以及所述内容分发网络节点对应的物理上联，计算所述内容分发网络对应的第五削峰利用率，可以确定出整个大区域或全网的CDN节点使用情况。从而可以对内容分发网络这个整体进行流量监控，从而提高了网络整体的资源利用率。从而可以避免CDN节点的使用率不足，或者可以避免CDN节点的带宽浪费，从而可以有效控制成本。
图8为本公开实施例提供的流量监控装置的结构示意图。本公开实施例提供的流量监控装置可以执行流量监控方法实施例提供的处理流程，如图8所示，流量监控装置80包括：
获取模块81，用于获取内容分发网络节点在预设时间内的流量消耗信息，所述预设时间包括多个流量监测时间，所述流量消耗信息包括所述内容分发网络节点在每个流量监测时间上的流量消耗；
监控模块82，用于根据所述内容分发网络节点在所述每个流量监测时间上的流量消耗、以及所述内容分发网络节点对应的流量规划值，对所述内容分发网络节点的流量消耗进行监控。
可选的，所述预设时间为所述内容分发网络节点的削峰期；监控模块82包括：第一确定单元821、第一计算单元822和第一监控单元823；其中，
第一确定单元821，用于根据所述内容分发网络节点在所述每个流量监测时间上的流量消耗，确定所述削峰期内的第一监测时间，所述内容分发网络节点在所述第一监测时间上的流量消耗大于所述流量规划值；
第一计算单元822，用于根据所述内容分发网络节点在所述第一监测时间上的流量消耗、所述内容分发网络节点对应的流量规划值、以及所述内容分发网络节点对应的物理上联，计算第一削峰利用率；
第一监控单元823，用于根据所述第一削峰利用率，对所述内容分发网络节点的流量消耗进行监控。
可选的，所述预设时间为所述内容分发网络节点的非削峰期；监控模块82包括：第二确定单元824、第二计算单元825和第二监控单元826；其中，
第二确定单元824，用于根据所述内容分发网络节点在所述每个流量监测时间上的流量消耗，确定所述非削峰期内的第二监测时间，所述内容分发网络节点在所述第二监测时间上的流量消耗大于所述流量规划值；
第二计算单元825，用于根据所述内容分发网络节点在所述第二监测时间上的流量消耗、所述内容分发网络节点对应的流量规划值、以及所述内容分发网络节点对应的物理上联，计算第二削峰利用率；
第二监控单元826，用于根据所述第二削峰利用率，对所述内容分发网络节点的流量消耗进行监控。
可选的，所述预设时间为所述内容分发网络节点的非削峰期；监控模块82包括：第三确定单元827、第三计算单元828和第三监控单元829；其中，
第三确定单元827，用于根据所述内容分发网络节点在所述每个流量监测时间上的流量消耗，确定所述非削峰期内的第三监测时间，所述内容分发网络节点在所述第三监测时间上的流量消耗与所述流量规划值的差值大于阈值；
第三计算单元828，用于根据所述内容分发网络节点在所述第三监测时间上的流量消耗、所述内容分发网络节点对应的流量规划值、以及所述内容分发网络节点对应的物理上联，计算第三削峰利用率；
第三监控单元829，用于根据所述第三削峰利用率，对所述内容分发网络节点的流量消耗进行监控。
可选的，所述预设时间为所述内容分发网络节点的计费周期；监控模块82包括：第四确定单元8210、第四计算单元8211和第四监控单元8212；其中，
第四确定单元8210，用于根据所述内容分发网络节点在所述每个流量监测时间上的流量消耗，确定所述计费周期内的第四监测时间，所述内容分发网络节点在所述第四监测时间上的流量消耗大于所述流量规划值；
第四计算单元8211，用于根据所述内容分发网络节点在所述第四监测时间上的流量消耗、所述内容分发网络节点对应的流量规划值、以及所述内容分发网络节点对应的物理上联，计算第四削峰利用率；
第四监控单元8212，用于根据所述第四削峰利用率，对所述内容分发网络节点的流量消耗进行监控。
可选的，内容分发网络包括多个内容分发网络节点；所述装置80还包括：计算模块83，用于根据所述多个内容分发网络节点中每个内容分发网络节点在所述每个流量监测时间上的流量消耗、所述内容分发网络节点对应的流量规划值、以及所述内容分发网络节点对应的物理上联，计算所述内容分发网络对应的第五削峰利用率。
图8所示实施例的流量监控装置可用于执行上述方法实施例的技术方案，其实现原理和技术效果类似，此处不再赘述。
图9为本公开实施例提供的流量监控设备的结构示意图。本公开实施例提供的流量监控设备可以执行流量监控方法实施例提供的处理流程，如图9所示，流量监控设备90包括：存储器91、处理器92、计算机程序和通讯接口93；其中，计算机程序存储在存储器91中，并被配置为由处理器92执行如上所述的流量监控方法。
另外，本公开实施例还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行以实现上述实施例所述的流量监控方法。
需要说明的是，在本文中，诸如“第一”和“第二”等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
以上所述仅是本公开的具体实施方式，使本领域技术人员能够理解或实现本公开。对这些实施例的多种修改对本领域的技术人员来说将是显而易见的，本文中所定义的一般原理可以在不脱离本公开的精神或范围的情况下，在其它实施例中实现。因此，本公开将不会被限制于本文所述的这些实施例，而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。
Claims (10)
1.一种流量监控方法，其特征在于，所述方法包括：
获取内容分发网络节点在预设时间内的流量消耗信息，所述预设时间包括多个流量监测时间，所述流量消耗信息包括所述内容分发网络节点在每个流量监测时间上的流量消耗；
根据所述内容分发网络节点在所述每个流量监测时间上的流量消耗、以及所述内容分发网络节点对应的流量规划值，对所述内容分发网络节点的流量消耗进行监控。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预设时间为所述内容分发网络节点的削峰期；
根据所述内容分发网络节点在所述每个流量监测时间上的流量消耗、以及所述内容分发网络节点对应的流量规划值，对所述内容分发网络节点的流量消耗进行监控，包括：
根据所述内容分发网络节点在所述每个流量监测时间上的流量消耗，确定所述削峰期内的第一监测时间，所述内容分发网络节点在所述第一监测时间上的流量消耗大于所述流量规划值；
根据所述内容分发网络节点在所述第一监测时间上的流量消耗、所述内容分发网络节点对应的流量规划值、以及所述内容分发网络节点对应的物理上联，计算第一削峰利用率；
根据所述第一削峰利用率，对所述内容分发网络节点的流量消耗进行监控。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预设时间为所述内容分发网络节点的非削峰期；
根据所述内容分发网络节点在所述每个流量监测时间上的流量消耗、以及所述内容分发网络节点对应的流量规划值，对所述内容分发网络节点的流量消耗进行监控，包括：
根据所述内容分发网络节点在所述每个流量监测时间上的流量消耗，确定所述非削峰期内的第二监测时间，所述内容分发网络节点在所述第二监测时间上的流量消耗大于所述流量规划值；
根据所述内容分发网络节点在所述第二监测时间上的流量消耗、所述内容分发网络节点对应的流量规划值、以及所述内容分发网络节点对应的物理上联，计算第二削峰利用率；
根据所述第二削峰利用率，对所述内容分发网络节点的流量消耗进行监控。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预设时间为所述内容分发网络节点的非削峰期；
根据所述内容分发网络节点在所述每个流量监测时间上的流量消耗、以及所述内容分发网络节点对应的流量规划值，对所述内容分发网络节点的流量消耗进行监控，包括：
根据所述内容分发网络节点在所述每个流量监测时间上的流量消耗，确定所述非削峰期内的第三监测时间，所述内容分发网络节点在所述第三监测时间上的流量消耗与所述流量规划值的差值大于阈值；
根据所述内容分发网络节点在所述第三监测时间上的流量消耗、所述内容分发网络节点对应的流量规划值、以及所述内容分发网络节点对应的物理上联，计算第三削峰利用率；
根据所述第三削峰利用率，对所述内容分发网络节点的流量消耗进行监控。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预设时间为所述内容分发网络节点的计费周期；
根据所述内容分发网络节点在所述每个流量监测时间上的流量消耗、以及所述内容分发网络节点对应的流量规划值，对所述内容分发网络节点的流量消耗进行监控，包括：
根据所述内容分发网络节点在所述每个流量监测时间上的流量消耗，确定所述计费周期内的第四监测时间，所述内容分发网络节点在所述第四监测时间上的流量消耗大于所述流量规划值；
根据所述内容分发网络节点在所述第四监测时间上的流量消耗、所述内容分发网络节点对应的流量规划值、以及所述内容分发网络节点对应的物理上联，计算第四削峰利用率；
根据所述第四削峰利用率，对所述内容分发网络节点的流量消耗进行监控。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，内容分发网络包括多个内容分发网络节点；所述方法还包括：
根据所述多个内容分发网络节点中每个内容分发网络节点在所述每个流量监测时间上的流量消耗、所述内容分发网络节点对应的流量规划值、以及所述内容分发网络节点对应的物理上联，计算所述内容分发网络对应的第五削峰利用率。
7.一种流量监控装置，其特征在于，包括：
获取模块，用于获取内容分发网络节点在预设时间内的流量消耗信息，所述预设时间包括多个流量监测时间，所述流量消耗信息包括所述内容分发网络节点在每个流量监测时间上的流量消耗；
监控模块，用于根据所述内容分发网络节点在所述每个流量监测时间上的流量消耗、以及所述内容分发网络节点对应的流量规划值，对所述内容分发网络节点的流量消耗进行监控。
8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述预设时间为所述内容分发网络节点的削峰期；
所述监控模块包括：第一确定单元、第一计算单元和第一监控单元；其中，
第一确定单元，用于根据所述内容分发网络节点在所述每个流量监测时间上的流量消耗，确定所述削峰期内的第一监测时间，所述内容分发网络节点在所述第一监测时间上的流量消耗大于所述流量规划值；
第一计算单元，用于根据所述内容分发网络节点在所述第一监测时间上的流量消耗、所述内容分发网络节点对应的流量规划值、以及所述内容分发网络节点对应的物理上联，计算第一削峰利用率；
第一监控单元，用于根据所述第一削峰利用率，对所述内容分发网络节点的流量消耗进行监控。
9.一种流量监控设备，其特征在于，包括：
存储器；
处理器；以及
计算机程序；
其中，所述计算机程序存储在所述存储器中，并被配置为由所述处理器执行以实现如权利要求1-6中任一项所述的方法。
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-6中任一项所述的方法。
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|---|---|
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Citations (10)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN104348888A (zh) * | 2013-08-09 | 2015-02-11 | 中国电信股份有限公司 | 内容路由分发方法、内容分发网络节点和系统 |
| CN104994123A (zh) * | 2015-05-12 | 2015-10-21 | 段利平 | 一种cdn云平台及cdn云平台的流量调度方法 |
| WO2016141820A1 (zh) * | 2015-03-12 | 2016-09-15 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | Cdn网络系统及其限速控制方法、cdn节点和服务器 |
| CN107124375A (zh) * | 2017-03-27 | 2017-09-01 | 网宿科技股份有限公司 | Cdn网络带宽资源的错峰调度方法、系统以及服务器 |
| CN107171839A (zh) * | 2017-05-19 | 2017-09-15 | 上海幻电信息科技有限公司 | 一种带宽流量成本控制方法 |
| CN109660430A (zh) * | 2018-12-27 | 2019-04-19 | 努比亚技术有限公司 | 一种流量监控方法、终端及计算机可读存储介质 |
| CN111447100A (zh) * | 2020-02-26 | 2020-07-24 | 平安科技（深圳）有限公司 | 用户带宽控制方法、装置、计算机设备及存储介质 |
| CN111683261A (zh) * | 2020-05-26 | 2020-09-18 | 亦非云互联网技术（上海）有限公司 | 基于大数据的直播视频流调度方法、系统 |
| CN112165691A (zh) * | 2020-09-24 | 2021-01-01 | 百度在线网络技术（北京）有限公司 | 内容分发网络调度方法、装置、服务器和介质 |
| CN112491564A (zh) * | 2020-11-18 | 2021-03-12 | 北京金山云网络技术有限公司 | 网络设备的带宽计费值检测方法、装置、设备及介质 |
-
2021
- 2021-05-11 CN CN202110525272.3A patent/CN115333982B/zh active Active
Patent Citations (10)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN104348888A (zh) * | 2013-08-09 | 2015-02-11 | 中国电信股份有限公司 | 内容路由分发方法、内容分发网络节点和系统 |
| WO2016141820A1 (zh) * | 2015-03-12 | 2016-09-15 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | Cdn网络系统及其限速控制方法、cdn节点和服务器 |
| CN104994123A (zh) * | 2015-05-12 | 2015-10-21 | 段利平 | 一种cdn云平台及cdn云平台的流量调度方法 |
| CN107124375A (zh) * | 2017-03-27 | 2017-09-01 | 网宿科技股份有限公司 | Cdn网络带宽资源的错峰调度方法、系统以及服务器 |
| CN107171839A (zh) * | 2017-05-19 | 2017-09-15 | 上海幻电信息科技有限公司 | 一种带宽流量成本控制方法 |
| CN109660430A (zh) * | 2018-12-27 | 2019-04-19 | 努比亚技术有限公司 | 一种流量监控方法、终端及计算机可读存储介质 |
| CN111447100A (zh) * | 2020-02-26 | 2020-07-24 | 平安科技（深圳）有限公司 | 用户带宽控制方法、装置、计算机设备及存储介质 |
| CN111683261A (zh) * | 2020-05-26 | 2020-09-18 | 亦非云互联网技术（上海）有限公司 | 基于大数据的直播视频流调度方法、系统 |
| CN112165691A (zh) * | 2020-09-24 | 2021-01-01 | 百度在线网络技术（北京）有限公司 | 内容分发网络调度方法、装置、服务器和介质 |
| CN112491564A (zh) * | 2020-11-18 | 2021-03-12 | 北京金山云网络技术有限公司 | 网络设备的带宽计费值检测方法、装置、设备及介质 |
Non-Patent Citations (1)
| Title |
|---|
| 田臣;陈金华;王玮;刘文予;: "CDN内容分发策略数学建模研究", 计算机工程与科学, no. 05 * |
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