CN115333964A - 一种数据采集方法、装置、设备及可读存储介质 - Google Patents

一种数据采集方法、装置、设备及可读存储介质 Download PDF

Info

Publication number
CN115333964A
CN115333964A CN202210982872.7A CN202210982872A CN115333964A CN 115333964 A CN115333964 A CN 115333964A CN 202210982872 A CN202210982872 A CN 202210982872A CN 115333964 A CN115333964 A CN 115333964A
Authority
CN
China
Prior art keywords
data
change
smoothness
time interval
data acquisition
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN202210982872.7A
Other languages
English (en)
Inventor
牙祖将
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Bank of China Ltd
Original Assignee
Bank of China Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Bank of China Ltd filed Critical Bank of China Ltd
Priority to CN202210982872.7A priority Critical patent/CN115333964A/zh
Publication of CN115333964A publication Critical patent/CN115333964A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L43/00—Arrangements for monitoring or testing data switching networks
    • H04L43/02—Capturing of monitoring data
    • H04L43/022—Capturing of monitoring data by sampling
    • H04L43/024—Capturing of monitoring data by sampling by adaptive sampling
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F17/00—Digital computing or data processing equipment or methods, specially adapted for specific functions
    • G06F17/10—Complex mathematical operations
    • G06F17/18—Complex mathematical operations for evaluating statistical data, e.g. average values, frequency distributions, probability functions, regression analysis

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Mathematical Optimization (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Mathematical Physics (AREA)
  • Pure & Applied Mathematics (AREA)
  • Computational Mathematics (AREA)
  • Mathematical Analysis (AREA)
  • Probability & Statistics with Applications (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • Evolutionary Biology (AREA)
  • Bioinformatics & Computational Biology (AREA)
  • Algebra (AREA)
  • Bioinformatics & Cheminformatics (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Operations Research (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Debugging And Monitoring (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)

Abstract

本申请公开了一种数据采集方法、装置、设备及可读存储介质，可应用于计算机领域或金融领域。该方法包括：根据第一时间间隔内获取的第一数量个数据，计算所述数据在所述第一时间段内的平均变化值；根据第二时间间隔内获取的第二数量个数据，计算所述数据在所述第二时间段内的平均值；所述第二时间间隔不小于所述第一时间间隔；所述第二数量不小于所述第一数量；根据所述平均变化值与所述平均值，获取数据的变化平滑度；根据所述数据变化平滑度调整数据采集的频率，以便对数据进行采集。通过对数据变化的平滑度进行区分，并根据数据变化的平滑度对数据采集的频率进行调整，降低数据采集对带宽的占用。

Description

一种数据采集方法、装置、设备及可读存储介质
技术领域
本申请涉及计算机技术领域，特别是涉及一种数据采集方法、装置、设备及可读存储介质。
背景技术
数据采集(DAQ)，是指从传感器和其它待测设备等模拟和数字被测单元中自动采集非电量或者电量信号,送到上位机中进行分析，处理。随着互联网的高速发展，对网速的要求越来越高。
将网络管理中的某个性能参数(如设备的端口速)看作是一个随时间变化的函数f(t)，在网络管理实践中发现大量的性能参数在随时间变化的过程中可能在某一个时间区间[t1,t2]内变化很平缓，在另外一个时间区间[t3,t4]变化却显著。现有的数据采集技术，为了提高数据采集的精度，采用提高数据采样频率的方式。但是对于数据变化平缓区间而言，一味地提高采样频率，会过多地占用系统的带宽。
发明内容
基于上述问题，本申请提供了一种数据采集方法、装置、设备及可读存储介质，降低数据采集时所占用的系统带宽。
本申请实施例公开了如下技术方案：
第一方面，本申请实施例提供一种数据采集方法，所述方法包括：
根据第一时间间隔内获取的第一数量个数据，计算所述数据在所述第一时间段内的平均变化值；
根据第二时间间隔内获取的第二数量个数据，计算所述数据在所述第二时间段内的平均值；所述第二时间间隔不小于所述第一时间间隔；所述第二数量不小于所述第一数量；
根据所述平均变化值与所述平均值，获取数据的变化平滑度；
根据所述数据变化平滑度调整数据采集的频率，以便对数据进行采集。
可选地，所述根据所述数据变化平滑度确定数据采集的频率，包括：
比较所述数据的变化平滑度与预设阈值之间的大小，得到比较结果；
根据所述比较结果调整数据采集的频率。
可选地，所述根据所述比较结果调整数据采集的频率，包括：
若所述比较结果为所述数据的变化平滑度大于所述预设阈值，增大数据采集频率；
若所述比较结果为所述数据的变化平滑度小于所述预设阈值，减小数据采集频率。
可选地，所述根据所述平均变化值与所述平均值，获取数据的变化平滑度，包括：
将所述平均变化值除以所述平均值，获取数据的变化平滑度。
可选地，采集完所述数据之后，所述方法还包括：
将所述数据发送至数据交换中心，以便用户从所述数据交换中心获取相应的数据。
第二方面，本申请实施例提供一种数据采集装置，所述装置包括：第一计算模块，第二计算模块、获取模块以及调整模块；
所述第一计算模块，用于根据第一时间间隔内获取的第一数量个数据，计算所述数据在所述第一时间段内的平均变化值；
所述第二计算模块，用于根据第二时间间隔内获取的第二数量个数据，计算所述数据在所述第二时间段内的平均值；所述第二时间间隔不小于所述第一时间间隔；所述第二数量不小于所述第一数量；
所述获取模块，用于根据所述平均变化值与所述平均值，获取数据的变化平滑度；
所述调整模块，用于根据所述数据变化平滑度调整数据采集的频率，以便对数据进行采集。
可选地，所述调整模块，具体用于：
比较所述数据的变化平滑度与预设阈值之间的大小，得到比较结果；
根据所述比较结果调整数据采集的频率。
可选地，所述根据所述比较结果调整数据采集的频率，包括：
若所述比较结果为所述数据的变化平滑度大于所述预设阈值，增大数据采集频率；
若所述比较结果为所述数据的变化平滑度小于所述预设阈值，减小数据采集频率。
可选地，所述调整模块，具体用于：
比较所述数据的变化平滑度与预设阈值之间的大小，得到比较结果；
根据所述比较结果调整数据采集的频率。
可选地，所述获取模块，具体用于：
将所述平均变化值除以所述平均值，获取数据的变化平滑度。
可选地，所述装置还包括：发送模块；
所述发送模块，用于将所述数据发送至数据交换中心，以便用户从所述数据交换中心获取相应的数据。
第三方面，本申请提供一种数据采集设备，所述设备包括：存储器、处理器；
所述存储器，用于存储计算机程序；
所述处理器，用于执行所述计算机程序时实现如第一方面任一项所述的数据采集方法的步骤。
第四方面，本申请提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如第一方面任一项所述的数据采集方法的步骤。
本申请提供的数据采集方法包括：根据第一时间间隔内获取的第一数量个数据，计算所述数据在所述第一时间段内的平均变化值；根据第二时间间隔内获取的第二数量个数据，计算所述数据在所述第二时间段内的平均值；所述第二时间间隔不小于所述第一时间间隔；所述第二数量不小于所述第一数量；根据所述平均变化值与所述平均值，获取数据的变化平滑度；根据所述数据变化平滑度调整数据采集的频率，以便对数据进行采集。
相较于现有技术，本申请具有以下有益效果：
本申请对数据变化的平滑度进行了相应的区分，根据所述数据变化平滑度调整数据采集的频率，以便对数据进行采集。也就是说对于数据变化平缓区域与数据变化显著的区域分别采用不同的采样频率对数据进行采集，而非一味地增大数据采集的频率，进而减少数据采集所占用的带宽。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本申请实施例提供的一种数据采集方法的流程图；
图2为本申请实施例提供的另一种数据采集方法的流程图；
图3为本申请实施例提供的一种数据采集装置的流程图。
具体实施方式
本申请说明书和权利要求书及附图说明中的术语“第一”、“第二”和“第三”等是用于区别不同对象，而不是用于限定特定顺序。
在本申请实施例中，“示例性的”或者“例如”等词用于表示作例子、例证或说明。本申请实施例中被描述为“示例性的”或者“例如”的任何实施例或设计方案不应被解释为比其它实施例或设计方案更优选或更具优势。确切而言，使用“示例性的”或者“例如”等词旨在以具体方式呈现相关概念。
正如前文描述，目前的数据采集方法，对于数据变化显著以及数据变化平缓的所有区间一味地增大数据采集频率，导致数据采集过多地占用带宽。
发明人经过研究，通过数据平滑度衡量数据变化显著还是数据变化平缓，针对不同的数据变化程度对数据采集的频率进行不一样的调整，如此一来，避免了在数据变化平缓的情况下增大数据采集频率而导致的带宽的浪费。
有鉴于此，本申请提供一种数据采集方法，所述方法包括：根据第一时间间隔内获取的第一数量个数据，计算所述数据在所述第一时间段内的平均变化值；根据第二时间间隔内获取的第二数量个数据，计算所述数据在所述第二时间段内的平均值；所述第二时间间隔不小于所述第一时间间隔；所述第二数量不小于所述第一数量；根据所述平均变化值与所述平均值，获取数据的变化平滑度；根据所述数据变化平滑度调整数据采集的频率，以便对数据进行采集。
为了使本技术领域的人员更好地理解本申请方案，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
参见图1，该图为本申请实施例提供的一种数据采集方法的流程图。
如图1所示，该方法包括：
S101：根据第一时间间隔内获取的第一数量个数据，计算数据在第一时间段内的平均变化值。
第一时间间隔可以是任意时长的时间间隔，具体时长可根据实际需求自行设定。
第一数量可以是任意数量，具体数量值可根据实际需求自行设定。
数据的平均变化量可以是各数据变化量的平均值。
作为示例，如果在第一时间间隔内有3个数据，分别为D1，D2、D3以及D4，则数据变化量可以是|D2-D1|、|D3-D2|以及|D4-D3|，那么数据的平均变化量可以通过|D2-D1|、|D3-D2|以及|D4-D3|的和除以3来加以表示。需要注意的是，本示例中所列举的数值是为方便理解，本申请实施例不对其进行任何限定。
S102：根据第二时间间隔内获取的第二数量个数据，计算数据在第二时间段内的平均值。
第二时间间隔可以是任意时长的时间间隔，具体时长可根据实际需求自行设定。
第二数量可以是任意数量，具体数量值可根据实际需求自行设定。
数据的平均值可以是各数据的平均值。
作为示例，如果在第二时间间隔内有3个数据，分别为D1，D2、D3以及y4，则数据平均值可以是D1、D2、D3以及D4的和除以4来加以表示。需要注意的是，本示例中所列举的数值是为方便理解，本申请实施例不对其进行任何限定。
S103：根据平均变化值与平均值，获取数据的变化平滑度。
数据的变化的平滑度具体意义为：当数据变化平滑度比较大时，表示数据变化比较剧烈；而当数据变化平滑度较小时，表示数据变化比较平缓。
通过定义数据的变换趋势，即变化剧烈或变化平缓，可以针对数据的不同变换趋势采用不同的数据采集方式。
S104：根据数据变化平滑度调整数据采集的频率，以便对数据进行采集。
数据采集的频率也称为采样速度或者采样率，定义了单位时间内从连续信号中提取并组成离散信号的采样个数，它用赫兹(Hz)来表示。采样频率的倒数是采样周期或者叫作采样时间，它是采样之间的时间间隔。通俗的讲采样频率是指计算机单位时间内能够采集多少个信号样本。
首先，根据第一时间间隔内获取的第一数量个数据，计算数据在所述第一时间段内的平均变化值；其次，根据第二时间间隔内获取的第二数量个数据，计算数据在所述第二时间段内的平均值；再次，第二时间间隔不小于所述第一时间间隔；第二数量不小于所述第一数量；然后，根据平均变化值与平均值，获取数据的变化平滑度；最后，根据数据变化平滑度调整数据采集的频率，以便对数据进行采集。
本申请对数据变化的平滑度进行了相应的区分，根据所述数据变化平滑度调整数据采集的频率，以便对数据进行采集。也就是说对于数据变化平缓区域与数据变化显著的区域分别采用不同的采样频率对数据进行采集，而非一味地增大数据采集的频率，进而减少数据采集所占用的带宽。
参见图2，该图为本申请实施例提供的另一种数据采集方法的流程图。
如图2所示，该方法包括：
S201：根据第一时间间隔内获取的第一数量个数据，计算数据在第一时间段内的平均变化值。
第一时间间隔可以是任意时长的时间间隔，具体时长可根据实际需求自行设定。
第一数量可以是任意数量，具体数量值可根据实际需求自行设定。
数据的平均变化量可以是各数据变化量的平均值。
作为示例，如果在第一时间间隔内有3个数据，分别为D1，D2、D3以及D4，则数据变化量可以是|D2-D1|、|D3-D2|以及|D4-D3|，那么数据的平均变化量可以通过|D2-D1|、|D3-D2|以及|D4-D3|的和除以3来加以表示。需要注意的是，本示例中所列举的数值是为方便理解，本申请实施例不对其进行任何限定。
具体地，
Figure BDA0003800902030000071
为时间段m(m>0)，单位为秒，将其称为数据变换量化区间的数据平均变化值，其计算方法是，假设时间区间[t-m,t]内有k个采样点，记为Dj，j＝1，2，3,……，k，显然有Dk＝Di计算公式为：
Figure BDA0003800902030000072
S202：根据第二时间间隔内获取的第二数量个数据，计算数据在第二时间段内的平均值。
第二时间间隔可以是任意时长的时间间隔，具体时长可根据实际需求自行设定。
第二数量可以是任意数量，具体数量值可根据实际需求自行设定。
数据的平均值可以是各数据的平均值。
作为示例，如果在第二时间间隔内有3个数据，分别为D1，D2、D3以及D4，则数据平均值可以是D1、D2、D3以及D4的和除以4来加以表示。需要注意的是，本示例中所列举的数值是为方便理解，本申请实施例不对其进行任何限定。
Figure BDA0003800902030000073
为另一个时间段n(n>＝m>0)，其单位为秒，将其称为数据变化平滑度分析区间的数据平均值，其计算方法是，假设时间区间[t-n,t]内有p个采样点，记为Dj，j＝1，2，3，……，p，显然有Dp＝Di，p>＝k，计算公式为：
Figure BDA0003800902030000081
一般情况下，第二时间间隔不小于第一时间间隔；第二数量不小于所述第一数量。
S203：根据平均变化值与平均值，获取数据的变化平滑度。
数据的变化的平滑度具体意义为：当数据变化平滑度比较大时，表示数据变化比较剧烈；而当数据变化平滑度较小时，表示数据变化比较平缓。
通过定义数据的变换趋势，即变化剧烈或变化平缓，可以针对数据的不同变换趋势采用不同的数据采集方式。
计算当前时刻t的采样点Di在数据变化量化区间m，数据变化平滑度分析区间n处的数据变化平滑度，计算公式如下：
Figure BDA0003800902030000082
由于第二时间间隔不小于第一时间间隔，第二数量不小于第一数量。所以数据的平滑度为一个大于0，小于1的数值。
S204：比较数据的变化平滑度与预设阈值之间的大小，得到比较结果；若比较结果为数据的变化平滑度大于预设阈值，增大数据采集频率；若所述比较结果为数据的变化平滑度小于预设阈值，减小数据采集频率。
预设阈值可以根据实际需求自行设定。
若比较结果为数据的变化平滑度大于预设阈值，就认为当前的采集间隔太大，而数据变化比较剧烈，应该减小数据采集的时间间隔，增大数据采集频率；若所述比较结果为数据的变化平滑度小于预设阈值，那么则认为当前的数据变化比较平缓，应该增加采样时间间隔，减小数据采集频率。
S205：将采集到的数据发送至数据交换中心，以便用户从数据交换中心获取相应的数据。
本申请对数据变化的平滑度进行了相应的区分，根据所述数据变化平滑度调整数据采集的频率，以便对数据进行采集。也就是说对于数据变化平缓区域与数据变化显著的区域分别采用不同的采样频率对数据进行采集，而非一味地增大数据采集的频率，进而减少数据采集所占用的带宽。
参见图3，该图为本申请实施例提供的一种数据采集装置的结构示意图。
如图3所示，该装置包括：第一计算模块301，第二计算模块302、获取模块303以及调整模块304；
第一计算模块301，用于根据第一时间间隔内获取的第一数量个数据，计算数据在所述第一时间段内的平均变化值；
第二计算模块302，用于根据第二时间间隔内获取的第二数量个数据，计算数据在第二时间段内的平均值；第二时间间隔不小于第一时间间隔；第二数量不小于第一数量；
获取模块303，用于根据平均变化值与平均值，获取数据的变化平滑度；
调整模块304，用于根据数据变化平滑度调整数据采集的频率，以便对数据进行采集。
可选地，调整模块304，具体用于：
比较数据的变化平滑度与预设阈值之间的大小，得到比较结果；
根据比较结果调整数据采集的频率。
可选地，获取模块303，具体用于：
将平均变化值除以平均值，获取数据的变化平滑度。
可选地，装置还包括：发送模块；
发送模块，用于将数据发送至数据交换中心，以便用户从所述数据交换中心获取相应的数据。
本申请实施例提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现本申请实施例所述的数据采集方法。
在实际应用中，所述计算机可读存储介质可以采用一个或多个计算机可读的介质的任意组合。计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质。计算机可读存储介质例如可以是但不限于电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本实施例中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。
计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。
计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于无线、电线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。
可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本发明操作的计算机程序代码，所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)—连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
需要说明的是，本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于设备及系统实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述得比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。以上所描述的设备及系统实施例仅仅是示意性的，其中作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元提示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性劳动的情况下，即可以理解并实施。
本发明提供的一种数据采集方法、装置、设备及可读存储介质可用于金融领域或其他领域，例如，可用于金融领域中的小微企业数据共享应用场景。其他领域为除金融领域之外的任意领域，例如，计算机领域。上述仅为示例，并不对本发明提供的一种数据采集方法、装置、设备及可读存储介质的应用领域进行限定。
以上所述，仅为本申请的一种具体实施方式，但本申请的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本申请揭露的技术范围内，可轻易想到的变化或替换，都应涵盖在本申请的保护范围之内。因此，本申请的保护范围应该以权利要求的保护范围为准。

Claims (10)

1.一种数据采集方法，其特征在于，所述方法包括：
根据第一时间间隔内获取的第一数量个数据，计算所述数据在所述第一时间段内的平均变化值；
根据第二时间间隔内获取的第二数量个数据，计算所述数据在所述第二时间段内的平均值；所述第二时间间隔不小于所述第一时间间隔；所述第二数量不小于所述第一数量；
根据所述平均变化值与所述平均值，获取数据的变化平滑度；
根据所述数据变化平滑度调整数据采集的频率，以便对数据进行采集。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述数据变化平滑度确定数据采集的频率，包括：
比较所述数据的变化平滑度与预设阈值之间的大小，得到比较结果；
根据所述比较结果调整数据采集的频率。
3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述比较结果调整数据采集的频率，包括：
若所述比较结果为所述数据的变化平滑度大于所述预设阈值，增大数据采集频率；
若所述比较结果为所述数据的变化平滑度小于所述预设阈值，减小数据采集频率。
4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述平均变化值与所述平均值，获取数据的变化平滑度，包括：
将所述平均变化值除以所述平均值，获取数据的变化平滑度。
5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，采集完所述数据之后，所述方法还包括：
将所述数据发送至数据交换中心，以便用户从所述数据交换中心获取相应的数据。
6.一种数据采集装置，其特征在于，所述装置包括：第一计算模块，第二计算模块、获取模块以及调整模块；
所述第一计算模块，用于根据第一时间间隔内获取的第一数量个数据，计算所述数据在所述第一时间段内的平均变化值；
所述第二计算模块，用于根据第二时间间隔内获取的第二数量个数据，计算所述数据在所述第二时间段内的平均值；所述第二时间间隔不小于所述第一时间间隔；所述第二数量不小于所述第一数量；
所述获取模块，用于根据所述平均变化值与所述平均值，获取数据的变化平滑度；
所述调整模块，用于根据所述数据变化平滑度调整数据采集的频率，以便对数据进行采集。
7.如权利要求6所述的装置，其特征在于，所述调整模块，具体用于：
比较所述数据的变化平滑度与预设阈值之间的大小，得到比较结果；
根据所述比较结果调整数据采集的频率。
8.如权利要求6所述的装置，其特征在于，所述获取模块，具体用于：
将所述平均变化值除以所述平均值，获取数据的变化平滑度。
9.一种数据采集设备，其特征在于，所述设备包括：存储器、处理器；
所述存储器，用于存储计算机程序；
所述处理器，用于执行所述计算机程序时实现如权利要求1至5任一项所述的数据采集方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至5任一项所述的数据采集方法的步骤。
CN202210982872.7A 2022-08-16 2022-08-16 一种数据采集方法、装置、设备及可读存储介质 Pending CN115333964A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202210982872.7A CN115333964A (zh) 2022-08-16 2022-08-16 一种数据采集方法、装置、设备及可读存储介质

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202210982872.7A CN115333964A (zh) 2022-08-16 2022-08-16 一种数据采集方法、装置、设备及可读存储介质

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN115333964A true CN115333964A (zh) 2022-11-11

Family

ID=83923011

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202210982872.7A Pending CN115333964A (zh) 2022-08-16 2022-08-16 一种数据采集方法、装置、设备及可读存储介质

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN115333964A (zh)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN116260734A (zh) * 2023-03-23 2023-06-13 南京航空航天大学 面向频谱侦察的无人机集群自适应数据采集方法和系统

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN107864071A (zh) * 2017-11-02 2018-03-30 江苏物联网研究发展中心 一种面向主动安全的数据动态采集方法、装置及系统
CN110531641A (zh) * 2019-08-19 2019-12-03 深圳市晨北科技有限公司 控制终端设备的方法、控制装置及终端设备
CN112712609A (zh) * 2020-12-28 2021-04-27 潍柴动力股份有限公司 数据采集方法、装置、设备及计算机可读存储介质
CN114328078A (zh) * 2021-11-19 2022-04-12 科华数据股份有限公司 一种阈值动态计算方法、装置及计算机可读存储介质

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN107864071A (zh) * 2017-11-02 2018-03-30 江苏物联网研究发展中心 一种面向主动安全的数据动态采集方法、装置及系统
CN110531641A (zh) * 2019-08-19 2019-12-03 深圳市晨北科技有限公司 控制终端设备的方法、控制装置及终端设备
CN112712609A (zh) * 2020-12-28 2021-04-27 潍柴动力股份有限公司 数据采集方法、装置、设备及计算机可读存储介质
CN114328078A (zh) * 2021-11-19 2022-04-12 科华数据股份有限公司 一种阈值动态计算方法、装置及计算机可读存储介质

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
庞希愚;姜波;仝春玲;王成;: "一种自适应数据变化规律的数据采集算法", 计算机技术与发展, vol. 23, no. 02, pages 1 - 5 *

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN116260734A (zh) * 2023-03-23 2023-06-13 南京航空航天大学 面向频谱侦察的无人机集群自适应数据采集方法和系统
CN116260734B (zh) * 2023-03-23 2023-10-13 南京航空航天大学 面向频谱侦察的无人机集群自适应数据采集方法和系统

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN110164467A (zh) 语音降噪的方法和装置、计算设备和计算机可读存储介质
CN107483292B (zh) 用于云平台的动态监控方法
CN104980337A (zh) 一种音频处理的性能提升方法及装置
CN113467910B (zh) 基于业务等级的过载保护调度方法
CN115333964A (zh) 一种数据采集方法、装置、设备及可读存储介质
CN109714636A (zh) 一种用户识别方法、装置、设备及介质
CN113407426A (zh) 服务器集群容量评估方法、装置、电子设备及存储介质
CN112309414A (zh) 基于音频编解码的主动降噪方法、耳机及电子设备
CN115412449B (zh) 一种基于负载预测的容器动态伸缩方法及系统
CN109960484A (zh) 一种音频音量获取方法及装置、存储介质、终端
CN113869599A (zh) 鱼类疫病发展预测方法、系统、设备及介质
CN112187870A (zh) 一种带宽平滑方法及装置
CN111278039B (zh) 用户感知压抑识别方法、装置、设备及介质
CN116302477A (zh) 一种性能资源的动态分配方法、系统及相关组件
CN114257521B (zh) 流量预测方法、装置、电子设备和存储介质
CN115169089A (zh) 基于核密度估计和copula的风电功率概率预测方法和装置
CN109994122A (zh) 语音数据的处理方法、装置、设备、介质和系统
CN114324844A (zh) 用于血栓弹力图的曲线处理方法、装置、设备及存储介质
CN111145770B (zh) 音频处理方法和装置
CN109975795B (zh) 一种声源追踪方法和装置
CN115130026A (zh) 目标对象的确定方法、装置、介质及电子设备
CN112996015A (zh) 一种指标关联关系的构建方法及装置
CN113763976A (zh) 音频信号的降噪方法、装置、可读介质和电子设备
CN112309420B (zh) 一种检测风噪声的方法及装置
CN113419879B (zh) 消息处理方法、装置、设备及存储介质

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination