CN115333232A - 变压器启停状态异常的在线监测方法及相关装置 - Google Patents

变压器启停状态异常的在线监测方法及相关装置 Download PDF

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CN115333232A CN202210853487.2A CN202210853487A CN115333232A CN 115333232 A CN115333232 A CN 115333232A CN 202210853487 A CN202210853487 A CN 202210853487A CN 115333232 A CN115333232 A CN 115333232A
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薛建德
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杨展懿
贾刚朋
董雪
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Abstract

本发明涉及一种变压器监测技术领域,是一种变压器启停状态异常的在线监测方法及相关装置,前者包括:在现有数据源中抽取出与变压器启停状态相关的待分析数据;结合营销系统用户变压器运行状态与变压器实际功率变化之间的关系,在待分析数据中筛选出符合变压器启停状态异常的异常数据样本;设置稽查业务流程,对异常数据样本进行展示及闭环管理。本发明结合日常的实际稽查经验建立有多维度规则,快速筛选出异常数据样本,并设置稽查业务流程,完成异常数据样本的闭环管理;实现了变压器启停状态异常的在线监测,大大减少了在线稽查人员和现场稽查人员的工作时间,对拓展电力营销稽查技术手段,提高工作质量和效率都具有十分重要的意义。

Description

变压器启停状态异常的在线监测方法及相关装置
技术领域
本发明涉及一种变压器监测技术领域,是一种变压器启停状态异常的在线监测方法及相关装置。
背景技术
电力变压器是电力系统中重要的设备之一,其运行状态的稳定性及可靠性会对整个电力系统的正常与安全运行造成直接的影响。需准确、有效地评估变压器的运行状态可以有效的控制变压器事故,保证电网的安全运行,确保电网企业的合法权益不受侵害。
传统核查变压器启停状态异常的稽查手段主要通过随机抽样的方法抽取一定数量的客户样本,由稽查人员到现场对设备封条、变压器运行状态、电能表电量等内容进行检查,依据检查结果对被稽查对象的是否异常做出评价。但随着高压用电客户的增加,变压器启停状态异常问题也随之增多,随机抽样的方法不利于对此类问题的全面排查和整改,并且人工作业的传统方式还存在着效率不高、易出错等问题。
发明内容
本发明提供了一种变压器启停状态异常的在线监测方法及相关装置,克服了上述现有技术之不足,其能有效解决现有人工现场核查变压器启停状态异常的稽查手段存在的效率低、易出错的问题。
本发明的技术方案之一是通过以下措施来实现的:一种变压器启停状态异常的在线监测方法,包括:
在现有数据源中抽取出与变压器启停状态相关的待分析数据,其中现有数据源包括营销数据源和用电数据源;
结合营销系统用户变压器运行状态与变压器实际功率变化之间的关系,在待分析数据中筛选出符合变压器启停状态异常的异常数据样本;
设置稽查业务流程,对异常数据样本进行展示及闭环管理。
下面是对上述发明技术方案的进一步优化或/和改进:
上述在现有数据源中抽取出与变压器启停状态相关的待分析数据,包括:
设置逻辑组合条件,形成数据筛选规则;
利用数据筛选规则在现有数据源中抽取出与变压器启停状态相关的待分析数据,其中现有数据源包括营销数据源和用电数据源;
对待分析数据进行标准化。
上述设置逻辑组合条件,形成数据筛选规则包括:
逻辑组合条件包括:包含、不包含、等于、大于和小于;
数据筛选规则包括:(1)用户状态包含正常用电客户、当前新装客户、变更完成客户、当前变更客户;(2)用户用电类别不包含考核、趸售;(3)用户电价不包含大工业电价;(4)计量点状态不包含撤销;(5)变压器名牌容量大于315千伏安;(6)变压器专公变标识包含专变;(7)变压器状态包含运行、停用;(8)变压器最大电流或功率不等于0;(9)取数时间等于统计时间前一天。
上述结合营销系统用户变压器运行状态与变压器实际功率变化之间的关系,在待分析数据中筛选出符合变压器启停状态异常的异常数据样本,包括:
结合营销系统用户变压器运行状态与变压器实际功率变化之间的关系,设置异常筛选规则,其中异常筛选规则为变压器日最大有功功率大于用户系统运行容量;
将符合异常筛选规则的数据作为异常数据样本。
上述设置稽查业务流程,对异常数据样本进行闭环管理,包括:
检索,在营销业务管理平台完成检索项的配置,利用异常数据样本的供电单位和用户编号字段进行异常数据的检索和筛查;
分析,基于营销业务管理平台通过稽查工单生成功能实现异常数据分析,判定异常数据是否需要进一步的现场勘察;
派发,将需要现场勘察的异常数据进行派发;
反馈,接收现场勘察的反馈结果;
审核,判断反馈结果是否符合反馈要求,响应于是,则工单予以通过,反之予以退回,其中反馈要求包括反馈结果需包含异常用户编号、用户现场用电情况、现场变压器状态信息、异常类型;
归档,将审核通过的工单归档,形成闭环。
本发明的技术方案之二是通过以下措施来实现的:一种变压器启停状态异常的在线监测装置包括:
数据准备单元,在现有数据源中抽取出与变压器启停状态相关的待分析数据,其中现有数据源包括营销数据源和用电数据源;
异常筛选单元,结合营销系统用户变压器运行状态与变压器实际功率变化之间的关系,在待分析数据中筛选出符合变压器启停状态异常的异常数据样本;
异常展示及管理单元,设置稽查业务流程,对异常数据样本进行展示及闭环管理。
本发明的技术方案之三是通过以下措施来实现的:一种营销业务管理平台,所述营销业务管理平台运行变压器启停状态异常的在线监测方法。
本发明的技术方案之四是通过以下措施来实现的:一种存储介质,所述存储介质上存储有能被计算机读取的计算机程序,所述计算机程序被设置为运行时执行变压器启停状态异常的在线监测方法。
本发明的技术方案之五是通过以下措施来实现的:一种电子设备,包括处理器和存储器,所述存储器中存储有计算机程序,计算机程序由处理器加载并执行以实现变压器启停状态异常的在线监测方法。
本发明结合日常的实际稽查经验建立有多维度规则,快速筛选出营销业务应用系统和用电信息采集系统中的异常数据样本,并对每个异常数据样本配置有关键和具有逻辑判断意义的数据字段,完成其个性化的展示;进一步的设置稽查业务流程,完成异常数据样本的闭环管理;实现了变压器启停状态异常的在线监测,完成了海量异常数据的筛选及针对性的大数据分析,为高效开展现场稽查打下了坚实基础,大大减少了在线稽查人员和现场稽查人员的工作时间,对拓展电力营销稽查技术手段,提高工作质量和效率都具有十分重要的意义。
附图说明
附图1为本发明的监测方法流程图。
附图2为本发明中待分析数据的抽取方法流程图。
附图3为本发明的装置结构示意图。
具体实施方式
本发明不受下述实施例的限制,可根据本发明的技术方案与实际情况来确定具体的实施方式。
由于现有传统核查变压器启停状态异常的稽查手段主要通过随机抽样的方法抽取一定数量的客户样本,由稽查人员到现场对设备封条、变压器运行状态、电能表电量等内容进行检查,依据检查结果对被稽查对象的是否异常做出评价,该人工稽查的方式效率低,且随着高压用电客户的增加,变压器启停状态异常问题也随之增多,随机抽样的方法不利于对此类问题的全面排查和整改。本申请公开的变压器启停状态异常的在线监测方法具体如下。
实施例1:如附图1所示,本发明实施例公开了一种变压器启停状态异常的在线监测方法,包括:
步骤S101,在现有数据源中抽取出与变压器启停状态相关的待分析数据,其中现有数据源包括营销数据源和用电数据源;本实施例中由于营销数据源来源于营销业务应用系统,用电数据源来源于用电信息采集系统,由于营销业务应用系统和用电信息采集系统的数据量巨大及数据类型繁多,所以本实施例中需在在现有数据源中抽取出与变压器启停状态相关的待分析数据,保证在线监测中的数据处理速度,而具体抽取的依据则由工作人员结合实际情况设置的相应规则行成。
步骤S102,结合营销系统用户变压器运行状态与变压器实际功率变化之间的关系,在待分析数据中筛选出符合变压器启停状态异常的异常数据样本;
本实施例中筛选的过程包括:
1、结合营销系统用户变压器运行状态与变压器实际功率变化之间的关系,设置异常筛选规则,其中异常筛选规则为变压器日最大有功功率大于用户系统运行容量;
2、将符合异常筛选规则的数据作为异常数据样本。
步骤S103,设置稽查业务流程,对异常数据样本进行展示及闭环管理,本实施例中稽查业务流程可根据实际稽查业务需求,建立对应的业务流程,具体的可以包括检索、分析、派发、反馈、审核,利用稽查业务流程对异常数据样本进行闭环管理,同时可对异常数据样本进行展示,展示异常数据样本的详细异常明细。
实施例2:如附图2所示,本发明实施例公开了一种变压器启停状态异常的在线监测方法,其中在现有数据源中抽取出与变压器启停状态相关的待分析数据,包括:
步骤S201,设置逻辑组合条件,形成数据筛选规则;
本实施例中,逻辑组合条件即为对于逻辑判断的设定,具体内容化可以根据实际需求进行设定,例如步骤S201中逻辑组合条件则可包括包含、不包含、等于、大于和小于。
本实施例中,根据逻辑组合条件形成数据筛选规则,具体的数据筛选内容可以根据与变压器启停状态相关的参数、指标等信息进行设定,使得最终设定的数据筛选规则能在现有数据源中抽取出与变压器启停状态相关的待分析数据,例如步骤S201中数据筛选规则可包括:
(1)用户状态包含“正常用电客户”、“当前新装客户”、“变更完成客户”、“当前变更客户”;
(2)用户用电类别不包含“考核”、“趸售”;
(3)用户电价不包含“大工业电价”;
(4)计量点状态不包含“撤销”;
(5)变压器名牌容量大于315千伏安;
(6)变压器专公变标识包含“专变”;
(7)变压器状态包含“运行”、“停用”;
(8)变压器最大电流或功率不等于0;
(9)取数时间等于统计时间前一天。
步骤S202,利用数据筛选规则在现有数据源中抽取出与变压器启停状态相关的待分析数据,其中现有数据源包括营销数据源和用电数据源;
本实施例中,营销数据源来源于营销业务应用系统,是预先在营销业务应用系统中粗略筛查选出,具体包括如下类型表中的数据。
①表名c_cons(用户档案信息表)
序号 字段 字段含义
1 C_CONS 用户编号
2 CONS_NAME 用户名称
3 ELEC_TYPE_CODE 用电类别
4 ELEC_ADDR 用电地址
5 VOLT_CODE 供电电压
6 CONTRACT_CAP 合同容量
7 RUN_CAP 运行容量
8 STATUS_CODE 用户状态
②表名c_mp(计量点信息表)
序号 字段 字段含义
1 MP_NO 计量点编号
2 MP_STATUS_CODE 计量点状态
③表名E_CAT_PRC(电价信息表)
序号 字段 字段含义
1 CAT_PRC_NAME 计量点编号
2 PRC_CODE 电价码
④表名G_TRAN(变压器信息表)
序号 字段 字段含义
1 EQUIP_ID 变压器标识
2 PLATE_CAP 变压器名牌容量
3 RUN_STATUS_CODE 变压器运行状态
4 MS_FLAG 变压器主备性质
5 ACTUAL_START_DATE 实际启用时间
6 ACTUAL_Stop_USE_DATE 实际停用时间
⑤表名C_METER(电能表信息表)
序号 字段 字段含义
1 METER_ID 电能表标识
2 ASSET_NO 电能表资产编号
3 T_FACTOR 综合倍率
本实施例中,用电数据源来源于用电信息采集系统,是预先在用电信息采集系统中粗略筛查选出,具体包括如下类型表中的数据。
①表名E_DATA_MP(测量点信息表)
序号 字段 字段含义
1 ID 测量点标识
2 METER_ID 电能表标识
3 ASSET_NO 电能表资产编号
4 CONS_NO 用户编号
5 ORG_NO 供电单位编码
6 CT 电流变比
7 PT 电压变比
②表名E_MP_CUR_CURVE(电流信息表)
序号 字段 字段含义
1 ID 测量点标识
2 I1-I96 电流96点值
3 DATA_DATE 示数时间
③表名E_MP_VOL_CURVE(电压信息表)
序号 字段 字段含义
1 ID 测量点标识
2 U1-U96 电压96点值
3 DATA_DATE 示数时间
④表名E_MP_POWER_CURVE(功率信息表)
序号 字段 字段含义
1 ID 电流标识
2 P1-P96 功率96点值
3 DATA_DATE 示数时间
步骤S203,对待分析数据进行标准化。
由于在现有数据源中抽取出与变压器启停状态相关的待分析数据的格式会存在不一致的地方,为了便于后续的判断、展示、分析,本实施例对待分析数据进行标准化,具体标准化方式则由实际需求进行设定,本实施例中可通过oracle数据库格式转换函数对待分析数据进行标准化转换,转化内容及要求可如下所示:
Figure BDA0003738054110000071
Figure BDA0003738054110000081
实施例3:如附图3所示,本发明实施例公开了一种变压器启停状态异常的在线监测方法,其中设置稽查业务流程,对异常数据样本进行展示及闭环管理进一步包括:
1、对异常数据样本进行展示,本实施例中展示要求可根据与实际需要进行设定,本实施例中展示要求可为展示汇总数据,且能分别展示汇总数据中各个异常数据样本的异常明细;其中展示汇总数据时,所展示字段可包括:主题名称、主题类别、异常年月、异常数量、分析数量、未分析数量;其中展示各个异常数据样本的异常明细时,所展示的异常明细展示字段包括:错误编号、省级单位编码、异常年月、供电公司、县公司、供电所、用户编号、用户名称、用电地址、供电电压、计量点编号、电价名称、合同容量、运行容量、变压器标识、设备类型、电表资产编号、变压器名牌容量、有功功率二次值、示数时间、CT、PT、有功功率一次值(有功功率二次值*CT*PT)、变压器运行状态、变压器主备性质、变压器实际启用时间、变压器实际停用时间。通过上述字段的展示,工作人员能清楚了解异常数据样本的整体情况及个体详细信息,便于了解异常的整体情况。
还需要说明的是异常数据样本展示界面动态配置及展示的执行过程可使用多种方法,本实施例使用但不限于利用逻辑SQL实现,具体可包括:基于稽查业务规则的逻辑SQL进行稽查业务规则各个层级的SQL动态配置;根据稽查业务规则各个层级的SQL配置信息,按照设定规则生成代表各层级属性信息的代码;基于所述设定规则,对所述代码进行动态编译、周期执行;通过稽查业务规则异常样本展示界面动态展现编译后的稽查业务规则异常数据。
2、设置稽查业务流程,对异常数据样本进行闭环管理;
本实施例中设置稽查业务流程的包括检索、分析、派发、反馈、审核,具体如下:
A、检索,在营销业务管理平台完成检索项的配置,利用异常数据样本的供电单位和用户编号字段进行异常数据的检索和筛查;
B、分析,基于营销业务管理平台通过稽查工单生成功能实现异常数据分析,判定异常数据是否需要进一步的现场勘察;
C、派发,将需要现场勘察的异常数据进行派发;即确定将需要现场勘察的异常数据对应的用户通过营销业务管理平台线上流程直接派发至对应的稽查业务人员;
D、反馈,接收现场勘察的反馈结果;即稽查业务人员将现场勘察过的用户情况通过营销业务管理平台线上流程反馈至派发单位;
E、审核,判断反馈结果是否符合反馈要求,响应于是,则工单予以通过,反之予以退回,其中反馈要求包括反馈结果需包含异常用户编号、用户现场用电情况、现场变压器状态信息、异常类型,这里异常类型包括用户暂停变压器出现私自启用情况;用户变压器报停流程不规范,现场未实施停电或停电后未断开断路器并封停相关设备;用户变压器存在虚标容量、私自增容等类型;
F、归档,将审核通过的工单归档,形成闭环。
结合上述实施例,本发明公开了一种变压器启停状态异常的在线监测方法,结合日常的实际稽查经验建立有多维度规则,快速筛选出营销业务应用系统和用电信息采集系统中的异常数据样本,并对每个异常数据样本配置有关键和具有逻辑判断意义的数据字段,完成其个性化的展示;进一步的设置稽查业务流程,完成异常数据样本的闭环管理;实现了变压器启停状态异常的在线监测,完成了海量异常数据的筛选及针对性的大数据分析,为高效开展现场稽查打下了坚实基础,大大减少了在线稽查人员和现场稽查人员的工作时间,对拓展电力营销稽查技术手段,提高工作质量和效率都具有十分重要的意义。
实施例4:如附图3所示,本发明实施例公开了一种变压器启停状态异常的在线监测装置,包括:
数据准备单元,在现有数据源中抽取出与变压器启停状态相关的待分析数据,其中现有数据源包括营销数据源和用电数据源;
异常筛选单元,结合营销系统用户变压器运行状态与变压器实际功率变化之间的关系,在待分析数据中筛选出符合变压器启停状态异常的异常数据样本;
异常展示及管理单元,设置稽查业务流程,对异常数据样本进行展示及闭环管理。
实施例5:本发明实施例公开了一种营销业务管理平台,所述营销业务管理平台运行变压器启停状态异常的在线监测方法。
实施例6:本发明实施例公开了一种存储介质,所述存储介质上存储有能被计算机读取的计算机程序,所述计算机程序被设置为运行时执行变压器启停状态异常的在线监测方法。
上述存储介质可以包括但不限于:U盘、只读存储器、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储计算机程序的介质。
本实施例可提供为方法、装置、或计算机程序产品。因此,本实施例可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且,本实施例可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用非瞬时性存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本实施例是参照根据本实施例实施例的方法、设备(系统)和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器,使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中,使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品,该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上,使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理,从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
实施例7:本发明实施例公开了一种电子设备,包括处理器和存储器,所述存储器中存储有计算机程序,计算机程序由处理器加载并执行以实现变压器启停状态异常的在线监测方法。
上述电子设备还包括传输设备、输入输出设备,其中,传输设备和输入输出设备均与处理器连接。在本实施例中,通过存储器存储数据指令,再通过处理器处理上述指令,实现变压器启停状态异常的在线监测。
以上技术特征构成了本发明的最佳实施例,其具有较强的适应性和最佳实施效果,可根据实际需要增减非必要的技术特征,来满足不同情况的需求。

Claims (9)

1.一种变压器启停状态异常的在线监测方法,其特征在于,包括:
在现有数据源中抽取出与变压器启停状态相关的待分析数据,其中现有数据源包括营销数据源和用电数据源;
结合营销系统用户变压器运行状态与变压器实际功率变化之间的关系,在待分析数据中筛选出符合变压器启停状态异常的异常数据样本;
设置稽查业务流程,对异常数据样本进行展示及闭环管理。
2.根据权利要求1所述的变压器启停状态异常的在线监测方法,其特征在于,所述在现有数据源中抽取出与变压器启停状态相关的待分析数据,包括:
设置逻辑组合条件,形成数据筛选规则;
利用数据筛选规则在现有数据源中抽取出与变压器启停状态相关的待分析数据,其中现有数据源包括营销数据源和用电数据源;
对待分析数据进行标准化。
3.根据权利要求2所述的变压器启停状态异常的在线监测方法,其特征在于,所述设置逻辑组合条件,形成数据筛选规则包括:
逻辑组合条件包括:包含、不包含、等于、大于和小于;
数据筛选规则包括:(1)用户状态包含正常用电客户、当前新装客户、变更完成客户、当前变更客户;(2)用户用电类别不包含考核、趸售;(3)用户电价不包含大工业电价;(4)计量点状态不包含撤销;(5)变压器名牌容量大于315千伏安;(6)变压器专公变标识包含专变;(7)变压器状态包含运行、停用;(8)变压器最大电流或功率不等于0;(9)取数时间等于统计时间前一天。
4.根据权利要求1或2或3所述的变压器启停状态异常的在线监测方法,其特征在于,所述结合营销系统用户变压器运行状态与变压器实际功率变化之间的关系,在待分析数据中筛选出符合变压器启停状态异常的异常数据样本,包括:
结合营销系统用户变压器运行状态与变压器实际功率变化之间的关系,设置异常筛选规则,其中异常筛选规则为变压器日最大有功功率大于用户系统运行容量;
将符合异常筛选规则的数据作为异常数据样本。
5.根据权利要求1至4中任意一项所述的所述的变压器启停状态异常的在线监测方法,其特征在于,所述设置稽查业务流程,对异常数据样本进行闭环管理,包括:
检索,在营销业务管理平台完成检索项的配置,利用异常数据样本的供电单位和用户编号字段进行异常数据的检索和筛查;
分析,基于营销业务管理平台通过稽查工单生成功能实现异常数据分析,判定异常数据是否需要进一步的现场勘察;
派发,将需要现场勘察的异常数据进行派发;
反馈,接收现场勘察的反馈结果;
审核,判断反馈结果是否符合反馈要求,响应于是,则工单予以通过,反之予以退回,其中反馈要求包括反馈结果需包含异常用户编号、用户现场用电情况、现场变压器状态信息、异常类型;
归档,将审核通过的工单归档,形成闭环。
6.一种变压器启停状态异常的在线监测装置,所述变压器启停状态异常的在线监测装置使用如权利要求1至5中任意一项所述的变压器启停状态异常的在线监测方法,其特征在于,包括:
数据准备单元,在现有数据源中抽取出与变压器启停状态相关的待分析数据,其中现有数据源包括营销数据源和用电数据源;
异常筛选单元,结合营销系统用户变压器运行状态与变压器实际功率变化之间的关系,在待分析数据中筛选出符合变压器启停状态异常的异常数据样本;
异常展示及管理单元,设置稽查业务流程,对异常数据样本进行展示及闭环管理。
7.一种营销业务管理平台,其特征在于,所述营销业务管理平台运行如权利要求1至5中任意一项所述的变压器启停状态异常的在线监测方法。
8.一种存储介质,其特征在于,所述存储介质上存储有能被计算机读取的计算机程序,所述计算机程序被设置为运行时执行如权利要求1至5任一项所述的变压器启停状态异常的在线监测方法。
9.一种电子设备,其特征在于,包括处理器和存储器,所述存储器中存储有计算机程序,计算机程序由处理器加载并执行以实现如权利要求1至5任一项所述的变压器启停状态异常的在线监测方法。
CN202210853487.2A 2022-07-08 2022-07-08 变压器启停状态异常的在线监测方法及相关装置 Pending CN115333232A (zh)

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