CN115331368A - 一种基于人工智能学习的电缆防外力破坏监测设备 - Google Patents

一种基于人工智能学习的电缆防外力破坏监测设备 Download PDF

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Abstract

本发明公开了一种基于人工智能学习的电缆防外力破坏监测设备，包括电性互连的分析仪和监控器，所述分析仪的上表面对称固定连接有一对固定条块，每个所述固定条块的上表面均通过轴承座转动连接有一个外部螺轴，每个所述外部螺轴的两端外周面均螺旋套接有与监控器边角对应的螺纹夹块，每个所述外部螺轴的前端均固定连接有一个第一齿轮，每个所述固定条块的内部均转动连接有一个内部螺轴。在携带或闲置时，可将监控器横向放置在分析仪的上表面上，不仅可以节省空间，且可以对监控器的显示屏进行保护，防止受到外部碰撞损坏，且横放的监控器通过四个螺纹夹块进行卡合限位，可以有效防止监控器从分析仪上滑落，使得携带或是运输过程更加安全便捷。

Description

一种基于人工智能学习的电缆防外力破坏监测设备
技术领域
本发明涉及线缆安全技术领域，尤其涉及一种基于人工智能学习的电缆防外力破坏监测设备。
背景技术
高压电缆线路是电力系统电能输送的关键基础设施，其安全运行对电力系统、国民经济、社会稳定和国家安全具有重大意义，必须保证其安全可靠。电缆与其他单元式的电力电器产品不同，单元式产品便于测量和监控，利于智能控制设计、实施，成本低。电缆属于分布式产品，线路长，电磁干扰强，沿线环境条件复杂，影响因素多，不利于与传感器结合。然而，随着光纤技术的发展，分布式光纤传感系统在线监控得到了迅速的应用，同时光纤传感技术属于无源技术，并且具有本质防爆、抗强电磁干扰、电绝缘性好、防雷击、高精度、重量轻、体积小等特点，光纤本身也是通信的媒介，使得高压电缆的智能化成为了可能，分布式光纤传感技术对振动进行长距离在线监控，不存在监测盲点，分辨率高，抗干扰能力强且成本低廉，可以为电力部门提供完善的电缆防外力预警及对破坏点进行精准定位的系统。
传统的基于人工智能学习的电缆防外力破坏监测设备由分离式的分析仪与监控器组成，不易便携式携带移动，且闲置时监控器放置在分析仪上不仅占用空间且监控器的显示屏容易受到外物碰撞损坏。
发明内容
(一)发明目的
为解决背景技术中存在的技术问题，本发明提出一种基于人工智能学习的电缆防外力破坏监测设备。
(二)技术方案
本发明提供了一种基于人工智能学习的电缆防外力破坏监测设备，包括电性互连的分析仪和监控器，所述分析仪的上表面对称固定连接有一对固定条块，每个所述固定条块的上表面均通过轴承座转动连接有一个外部螺轴，每个所述外部螺轴的两端外周面均螺旋套接有与监控器边角对应的螺纹夹块，每个所述外部螺轴的前端均固定连接有一个第一齿轮，每个所述固定条块的内部均转动连接有一个内部螺轴，每个所述内部螺轴的前端均固定连接有一个能与第一齿轮啮合连接的第二齿轮，每个所述内部螺轴的两端外周面均螺旋套接有一个螺套，水平相对的每两个所述螺套之间均固定连接有一个连接杆，两个所述连接杆的上表面均固定胶接有挡棉。
优选的，每个所述外部螺轴的后端均固定连接有一个第一锥齿轮，所述分析仪的上表面后侧固定连接有固定套块，所述固定套块的内圈活动套接有齿轮杆，所述齿轮杆的两端均固定连接有一个能与第一锥齿轮啮合连接的第二锥齿轮。
优选的，所述监控器的左右两端中部均固定连接有一个定位卡件，所述分析仪的上表面固定连接有两个能与定位卡件卡合定位的定位卡块。
优选的，所述监控器的后侧通过短轴固定连接有支撑座。
优选的，每个所述螺纹夹块靠近监控器的一侧均开设有能卡住监控器边角的直角卡槽。
优选的，每个所述螺纹夹块的底部均固定连接有滑块，两个所述监控器的上表面均开设有与滑块相匹配的滑槽。
优选的，所述分析仪的前面板开设有多个能与通信光纤插合连接的数据插孔。
与现有的技术相比，本发明的有益效果是：在携带或是闲置时，可以将监控器横向堆叠放置在分析仪的上表面上，不仅可以节省空间，且可以对监控器的显示屏进行保护，防止受到外部碰撞损坏，且横放的监控器通过四个螺纹夹块进行卡合限位，可以有效防止监控器从分析仪上滑落，使得携带或是运输过程更加安全便捷；且在监控器横放时，两个连接杆正好位于监控器的前后侧位置，通过连接杆上表面的挡棉不仅可以除去监控器显示屏的灰尘，且可以挡在监控器的前后侧以防止灰尘或杂物进入监控器的下方；该方案中的各个结构均可联动运行，操作简单，功能统一。
附图说明
图1为本发明提出的一种基于人工智能学习的电缆防外力破坏监测设备的正视结构示意图；
图2为本发明的俯视图。
图中：1分析仪、2监控器、3外部螺轴、4螺纹夹块、5第一齿轮、6内部螺轴、7第二齿轮、8螺套、9连接杆、10挡棉、11第一锥齿轮、12固定套块、13齿轮杆、14第二锥齿轮、15定位卡件、16定位卡块、17支撑座、18固定条块。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。
如图1-2所示，本发明提出的一种基于人工智能学习的电缆防外力破坏监测设备，包括电性互连的分析仪1和监控器2，分析仪1的上表面对称固定连接有一对固定条块18，每个固定条块18的上表面均通过轴承座转动连接有一个外部螺轴3，每个外部螺轴3的两端外周面均螺旋套接有与监控器2边角对应的螺纹夹块4，每个外部螺轴3的前端均固定连接有一个第一齿轮5，每个固定条块18的内部均转动连接有一个内部螺轴6，每个内部螺轴6的前端均固定连接有一个能与第一齿轮5啮合连接的第二齿轮7，每个内部螺轴6的两端外周面均螺旋套接有一个螺套8，水平相对的每两个螺套8之间均固定连接有一个连接杆9，两个连接杆9的上表面均固定胶接有挡棉10。
在一个可选的实施例中，每个外部螺轴3的后端均固定连接有一个第一锥齿轮11，分析仪1的上表面后侧固定连接有固定套块12，固定套块12的内圈活动套接有齿轮杆13，齿轮杆13的两端均固定连接有一个能与第一锥齿轮11啮合连接的第二锥齿轮14。
在一个可选的实施例中，监控器2的左右两端中部均固定连接有一个定位卡件15，分析仪1的上表面固定连接有两个能与定位卡件15卡合定位的定位卡块16。
在一个可选的实施例中，监控器2的后侧通过短轴固定连接有支撑座17。
在一个可选的实施例中，每个螺纹夹块4靠近监控器2的一侧均开设有能卡住监控器2边角的直角卡槽。
在一个可选的实施例中，每个螺纹夹块4的底部均固定连接有滑块，两个监控器2的上表面均开设有与滑块相匹配的滑槽。
在一个可选的实施例中，分析仪1的前面板开设有多个能与通信光纤插合连接的数据插孔。
工作原理：传统的基于人工智能学习的电缆防外力破坏监测设备由分离式的分析仪与监控器组成，不易便携式携带移动，且闲置时监控器放置在分析仪上不仅占用空间且监控器的显示屏容易受到外物碰撞损坏，本实施例中，在携带或是闲置时，可以将监控器2横向堆叠放置在分析仪1的上表面上，不仅可以节省空间，且可以对监控器2的显示屏进行保护，防止受到外部碰撞损坏，且横放的监控器2通过四个螺纹夹块4进行卡合限位，可以有效防止监控器2从分析仪1上滑落，使得携带或是运输过程更加安全便捷；且在监控器2横放时，两个连接杆9正好位于监控器2的前后侧位置，通过连接杆9上表面的挡棉10不仅可以除去监控器2显示屏的灰尘，且可以挡在监控器2的前后侧以防止灰尘或杂物进入监控器2的下方；该方案中的各个结构均可联动运行，操作简单，功能统一；具体的，将监控器2水平放置在分析仪1的上表面，使监控器2两端的定位卡件15与定位卡块16卡合定位，随后转动齿轮杆13，齿轮杆13通过第二锥齿轮14与第一锥齿轮11之间的啮合连接带动两个外部螺轴3同时旋转，从而带动外部螺轴3上的螺纹夹块4相互靠近，当螺纹夹块4相互靠近时可以卡住监控器2的边角以对监控器2进行限位，与此同时，外部螺轴3前端的第一齿轮5带动第二齿轮7旋转，进而带动两个内部螺轴6同时旋转，两个内部螺轴6上的螺套8相互远离，从而带动两个连接杆9相互远离，两个连接杆9在相互远离时可以通过挡棉10对监控器2显示屏表面的灰尘进行擦除，当两个连接杆9相互远离至监控器2的前后侧时可以防止灰尘或杂物进入监控器2的下方；逆向转动齿轮杆13可以带动螺纹夹块4相互远离，从而可以接触对监控器2的限位，然后将监控器2竖立放置以正常使用，此时支撑座17支撑在监控器2的上表面，与此同时，两个连接杆9相互靠拢以夹在支撑座17的前后侧，从而对监控器2进行限位，保持监控器2在分析仪1上的稳定性。
在本发明的描述中，需要理解的是，术语“中心”、“纵向”、“横向”、“长度”、“宽度”、“厚度”、“上”、“下”、“前”、“后”、“左”、“右”、“竖直”、“水平”、“顶”、“底”、“内”、“外”、“顺时针”、“逆时针”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，仅是为了便于描述本发明和简化描述，而不是指示或暗示所指的设备或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本发明的限制。
此外，术语“第一”、“第二”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括一个或者更多个该特征。在本发明的描述中，“多个”的含义是两个或两个以上，除非另有明确具体的限定。
以上所述，仅为本发明较佳的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，根据本发明的技术方案及其发明构思加以等同替换或改变，都应涵盖在本发明的保护范围之内。

Claims (7)

1.一种基于人工智能学习的电缆防外力破坏监测设备，包括电性互连的分析仪(1)和监控器(2)，其特征在于，所述分析仪(1)的上表面对称固定连接有一对固定条块(18)，每个所述固定条块(18)的上表面均通过轴承座转动连接有一个外部螺轴(3)，每个所述外部螺轴(3)的两端外周面均螺旋套接有与监控器(2)边角对应的螺纹夹块(4)，每个所述外部螺轴(3)的前端均固定连接有一个第一齿轮(5)，每个所述固定条块(18)的内部均转动连接有一个内部螺轴(6)，每个所述内部螺轴(6)的前端均固定连接有一个能与第一齿轮(5)啮合连接的第二齿轮(7)，每个所述内部螺轴(6)的两端外周面均螺旋套接有一个螺套(8)，水平相对的每两个所述螺套(8)之间均固定连接有一个连接杆(9)，两个所述连接杆(9)的上表面均固定胶接有挡棉(10)。
2.根据权利要求1所述的一种基于人工智能学习的电缆防外力破坏监测设备，其特征在于，每个所述外部螺轴(3)的后端均固定连接有一个第一锥齿轮(11)，所述分析仪(1)的上表面后侧固定连接有固定套块(12)，所述固定套块(12)的内圈活动套接有齿轮杆(13)，所述齿轮杆(13)的两端均固定连接有一个能与第一锥齿轮(11)啮合连接的第二锥齿轮(14)。
3.根据权利要求1所述的一种基于人工智能学习的电缆防外力破坏监测设备，其特征在于，所述监控器(2)的左右两端中部均固定连接有一个定位卡件(15)，所述分析仪(1)的上表面固定连接有两个能与定位卡件(15)卡合定位的定位卡块(16)。
4.根据权利要求1所述的一种基于人工智能学习的电缆防外力破坏监测设备，其特征在于，所述监控器(2)的后侧通过短轴固定连接有支撑座(17)。
5.根据权利要求1所述的一种基于人工智能学习的电缆防外力破坏监测设备，其特征在于，每个所述螺纹夹块(4)靠近监控器(2)的一侧均开设有能卡住监控器(2)边角的直角卡槽。
6.根据权利要求1所述的一种基于人工智能学习的电缆防外力破坏监测设备，其特征在于，每个所述螺纹夹块(4)的底部均固定连接有滑块，两个所述监控器(2)的上表面均开设有与滑块相匹配的滑槽。
7.根据权利要求1所述的一种基于人工智能学习的电缆防外力破坏监测设备，其特征在于，所述分析仪(1)的前面板开设有多个能与通信光纤插合连接的数据插孔。
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