CN115330138A - 一种交通管理平台构建方法、装置及交通管理方法、系统 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种交通管理平台构建方法、装置及交通管理方法、系统，获取交通基础数据并进行数字化解析构建交通管理语义库，由语义库对应构建交通管理元素周期表，交通管理元素周期表由多种预设交通管理元素以及每一类交通管理元素对应的交通基础数据构成；对交通管理元素进行随机组合生成对应的交通管理场景库；对交通管理场景库中的交通管理场景进行随机组合生成交通管理业务库；根据交通管理语义库、交通管理元素周期表、交通管理场景库以及交通管理业务库构建得到用于数字化交通管理的交通管理平台，能够实现交通管理全链条可编程可计算，便于为各地交管指挥中心的建设提供模板和示范。

Description

一种交通管理平台构建方法、装置及交通管理方法、系统

技术领域

本发明涉及智能交通技术领域，具体涉及一种交通管理平台构建方法、装置及交通管理方法、系统。

背景技术

近年来各级道路交通智慧管理中心应用更先进、更高新的技术，建设城市交通大脑、交通大数据综合分析研判平台等系统平台。但现有的系统平台在实际应用中还存在很多问题与不足，如：

(1)数字化程度不高：用于道路交通智慧管理中心的多种数据没有进行全量整理，数据与业务之间的关系较为混乱，道路交通智慧管理中心无法最大程度利用现有数据；

(2)业务交互不到位：目前道路交通智慧管理中心的各项业务系统之间均为相互独立，各自的数据来源、产出的分析均不能相互融合，业务系统之间的烟囱效应显著；

(3)研判决策不准确：由于底层数据整理不够全面，且业务系统之间交互不到位，导致道路交通智慧管理中心缺乏多元业务分析机制，无法提供自主决策能力；

(4)赋能路径不清晰：全息路口、智能网联等新兴技术尚无法赋能交通管理应用，城市内建设的硬件采集设备与软件系统未在交通管理领域发挥最大效能，存在一定程度的资源浪费。因此，亟需提出一种交通管理平台构建方法来构建新的交通管理平台。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例提供了涉及一种交通管理平台构建方法、装置及交通管理方法、系统，以解决现有技术中上述技术问题。

本发明提出的技术方案如下：

本发明实施例第一方面提供一种交通管理平台构建方法，该交通管理平台构建方法包括：获取交通基础数据；对所述交通基础数据进行全量数字化解析并根据解析结果构建得到交通管理语义库，根据所述交通管理语义库构建对应的交通管理元素周期表，所述交通管理元素周期表由多种预设交通管理元素以及每一类交通管理元素对应的交通管理语义库中的交通基础数据构成；对所述交通管理元素周期表中每一类交通管理元素以及每一类交通管理元素对应的交通管理语义库中的交通基础数据进行随机组合处理并根据组合结果生成对应的交通管理场景库，对所述交通管理场景库中的交通管理场景进行随机组合处理并根据组合结果生成对应的交通管理业务库；根据所述交通管理语义库、所述交通管理元素周期表、所述交通管理场景库以及所述交通管理业务库构建得到用于进行交通管理的交通管理平台。

可选地，根据所述交通管理语义库构建对应的交通管理元素周期表，包括：按照预设交通管理元素划分标准对所述交通管理语义库中的交通基础数据进行划分；利用预设神经网络算法对所述交通管理语义库中的交通基础数据进行处理；根据划分结果和处理结果构建得到所述交通管理语义库中的交通基础数据对应的交通管理元素周期表。

可选地，对所述交通管理元素周期表中每一类交通管理元素以及每一类交通管理元素对应的交通管理语义库中的交通基础数据进行随机组合处理并根据组合结果生成对应的交通管理场景库，包括：对所述交通管理元素周期表中的每一类交通管理元素进行标准化构建并根据构建结果组建对应的低维空间元素库；对所述低维空间元素库进行处理并生成不同的交通管理场景库。

可选地，所述交通基础数据包括：交通管理数据和交通路网数据。

本发明实施例第二方面提供一种交通管理方法，该交通管理方法包括：响应对交通管理需求的接收操作；当接收到所述交通管理需求将所述交通管理需求发送至交通管理平台，使得所述交通管理平台根据所述交通管理需求生成对应的交通管理策略，所述交通管理平台根据如本发明实施例第一方面及第一方面任一项所述的交通管理平台构建方法构建得到；响应对所述交通管理策略的获取操作。

可选地，所述方法还包括：当相邻两次接收到的所述交通管理需求相同，将前一次获取到的交通管理需求对应的交通管理策略作为当前次获取到的交通管理需求对应的交通管理策略。

本发明实施例第三方面提供一种交通管理系统，该交通管理系统包括：手持终端，用于执行如本发明实施例第二方面及第二方面任一项所述的交通管理方法；交通管理平台，与所述手持终端通信连接，所述交通管理平台根据如本发明实施例第一方面及第一方面任一项所述的交通管理平台构建方法构建得到，用于根据交通管理需求生成对应的交通管理策略。

本发明实施例第四方面提供一种交通管理平台构建装置，该交通管理平台构建装置包括：获取模块，用于获取交通基础数据；解析模块，用于对所述交通基础数据进行全量数字化解析并根据解析结果构建得到交通管理语义库，根据所述交通管理语义库构建对应的交通管理元素周期表，所述交通管理元素周期表由多种预设交通管理元素以及每一类交通管理元素对应的交通管理语义库中的交通基础数据构成；生成模块，用于对所述交通管理元素周期表中每一类交通管理元素以及每一类交通管理元素对应的交通管理语义库中的交通基础数据进行随机组合处理并根据组合结果生成对应的交通管理场景库，对所述交通管理场景库中的交通管理场景进行随机组合处理并根据组合结果生成对应的交通管理业务库；构建模块，用于根据所述交通管理语义库、所述交通管理元素周期表、所述交通管理场景库以及所述交通管理业务库构建得到用于进行交通管理的交通管理平台。

本发明实施例第五方面提供一种交通管理装置，该交通管理装置包括：第一响应模块，用于响应对交通管理需求的接收操作；生成模块，用于当接收到所述交通管理需求将所述交通管理需求发送至交通管理平台，使得所述交通管理平台根据所述交通管理需求生成对应的交通管理策略，所述交通管理平台根据本发明实施例第一方面及第一方面任一项所述的交通管理平台构建方法构建得到；第二响应模块，用于响应对所述交通管理策略的获取操作。

本发明实施例第六方面提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使所述计算机执行如本发明实施例第一方面及第一方面任一项所述的交通管理平台构建方法，或者如本发明实施例第二方面及第二方面任一项所述的交通管理方法。

本发明实施例第七方面提供一种电子设备，包括：存储器和处理器，所述存储器和所述处理器之间互相通信连接，所述存储器存储有计算机指令，所述处理器通过执行所述计算机指令，从而执行如本发明实施例第一方面及第一方面任一项所述的交通管理平台构建方法，或者如本发明实施例第二方面及第二方面任一项所述的交通管理方法。

本发明提供的技术方案，具有如下效果：

本发明实施例提供的交通管理平台构建方法，明确了从数据到业务的逻辑链条，打通了决策支持的通道，发挥出了采集交通管理数据和交通路网数据的最大效能；通过梳理数据及确定相应数据标准规范，避免了采集数据的冗余浪费，提高采集数据的利用率；提出了健全完整的交通管理平台的构建框架，有助于为各地道路交通智慧管理中心的建设提供模板和示范。

本发明实施例提供的交通管理方法，利用构建好的健全完整的交通管理平台根据交通管理需求生成对应的交通管理策略，更好地实现了交通管理。

附图说明

为了更清楚地说明本发明具体实施方式或现有技术中的技术方案，下面将对具体实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施方式，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是根据本发明实施例的交通管理平台构建方法的流程图；

图2是根据本发明实施例提供的交通管理元素周期表的示意图；

图3A是根据本发明实施例提供的由交通管理元素到交通管理场景的构成示意图；

图3B是根据本发明实施例提供的由交通管理元素到交通管理场景的构成示意图；

图4是根据本发明实施例提供的交通管理元素、交通管理场景以及交通业务的组合过程的效果示意图；

图5A是根据本发明实施例提供的由交通管理场景到交通管理业务的构成示意图；

图5B是根据本发明实施例提供的由交通管理场景到交通管理业务的构成示意图；

图6是根据本发明实施例提供的PESA层级架构图；

图7是根据本发明实施例的交通管理方法的流程图；

图8是根据本发明实施例的交通管理系统的结构示意图；

图9是根据本发明实施例提供的交通管理平台与手持终端之间的交互示意图；

图10是根据本发明实施例的交通管理平台构建装置的结构框图；

图11是根据本发明实施例的交通管理装置的结构框图；

图12是根据本发明实施例提供的计算机可读存储介质的结构示意图；

图13是根据本发明实施例提供的电子设备的结构示意图。

具体实施方式

为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

本发明实施例提供一种交通管理平台构建方法，如图1所示，该方法包括如下步骤：

步骤S101：获取交通基础数据。具体地，可以利用视频、卡口、雷达等基础设施以及任意开源地图(OSM)等获取对应的交通基础数据。

步骤S102：对所述交通基础数据进行全量数字化解析并根据解析结果构建得到交通管理语义库，根据所述交通管理语义库构建对应的交通管理元素周期表，所述交通管理元素周期表由多种预设交通管理元素以及每一类交通管理元素对应的交通管理语义库中的交通基础数据构成。具体地，交通管理数据越多，与交通业务之间的关系越混乱，通过对交通管理数据进行全量数字化解析，交通管理指挥中心可以在最大程度上利用现有的交通管理数据。同时，结合时间和空间维度，通过底层路网解析与感知数据融合，还可以确定每一种交通管理数据的数据来源与数据用途。其中，数据来源包括但不局限于从授权的交通管理相关联机构；数据用途可以表征为数据类型，比如人员数据、事件数据、车辆数据等，即交通管理元素的类型。

其次，根据处理后的交通基础数据构建得到对应的交通管理语义库，即将处理后的交通基础数据存储在该交通管理语义库中。

最后，可以利用该交通管理语义库中处理后的交通基础数据构建对应的交通管理元素周期表。其中，交通管理元素表示交通管理数据中不可细分的最小交通管理主体，比如人员、车辆等；每一类交通管理元素可以对应一种或多种交通管理语义库中处理后的交通基础数据，比如，交通管理元素“人员”可以对应“驾驶人数据”、“行人数据”等交通基础数据。

步骤S103：对所述交通管理元素周期表中每一类交通管理元素以及每一类交通管理元素对应的交通管理语义库中的交通基础数据进行随机组合处理并根据组合结果生成对应的交通管理场景库，对所述交通管理场景库中的交通管理场景进行随机组合处理并根据组合结果生成对应的交通管理业务库。具体地，每一类交通管理元素以及对应的交通管理数据的随机组合处理可以包括每一类交通管理元素对应的交通管理数据的自我组合、不同交通管理元素对应的交通管理数据的相互组合等。通过随机组合可以生成不同的交通管理场景并存储形成交通管理场景库；然后，由于不同的交通管理场景对应不同的交通业务，因此，将得到的交通管理场景库中的不同交通管理场景进行随机组合后可以生成对应的交通管理业务库。其中，随机组合处理可以为依据公式编程组合的方法进行随机组合处理，本发明对此不做具体限定，只要满足需求即可。

具体地，交通管理业务库可以包括基于智慧指挥、智慧控制、智慧执法、智慧监管、智慧服务的五大交通管理业务库，比如，智慧指挥业务库可以包括全息路网画像、交通勤务管理、一键预案启动等；智慧控制可以包括路网动态监测、动态信号优化控制等；智慧执法可以包括移动视频违法检测、算法比对违法检测、现场查纠违法等；智慧监管可以包括安全隐患排查、重点车辆监管、重点对象监管等；智慧服务可以包括一键信息查询、一键业务办理、伴随路况出行、个性停车诱导等。

不同的交通管理业务库对应不同的业务及业务场景，因此，根据不同交通管理业务库可以生成不同的交通管理策略。比如，根据智慧监管管理业务库可以生成“车辆安全管控”、“重点人员安全管控”等交通管理策略。

步骤S104：根据所述交通管理语义库、所述交通管理元素周期表、所述交通管理场景库以及所述交通管理业务库构建得到用于进行交通管理的交通管理平台。

具体地，利用交通管理语义库、交通管理元素周期表、交通管理场景库以及交通管理业务库构建从数据底层到应用指挥的PESA层级架构：P层为交通管理语义库，包括交通管理数据和交通路网数据；E层为交通管理元素周期表；S层为交通管理场景库；A层为交通管理业务库。

根据该PESA层级架构构建得到对应的用于进行交通管理的交通管理平台。

本发明实施例提供的交通管理平台构建方法，明确了从数据到业务的逻辑链条，打通了决策支持的通道，发挥出了采集交通管理数据和交通路网数据的最大效能；通过梳理数据及确定相应数据标准规范，避免了采集数据的冗余浪费，提高采集数据的利用率；提出了健全完整的交通管理平台的构建框架，有助于为各地道路交通智慧管理中心的建设提供模板和示范。

作为本发明实施例一种可选的实施方式，根据所述交通管理语义库构建对应的交通管理元素周期表，包括：按照预设交通管理元素划分标准对所述交通管理语义库中的交通基础数据进行划分；利用预设神经网络算法对所述交通管理语义库中的交通基础数据进行处理；根据划分结果和处理结果构建得到所述交通管理语义库中的交通基础数据对应的交通管理元素周期表。

具体地，预设交通管理元素划分标准可以根据实际需求设置，只要满足交通管理元素为不可细分的最小交通管理主体即可。为减少误差，利用预设神经网络算法对交通基础数据进行补充识别，最终根据该划分结果和补充识别结果构建得到同属七类元素的交通管理元素周期表。其中，预设神经网络算法可以包括非线性动态神经网络算法、NARX动态神经网络算法等，本发明对此不做具体限定，只要满足需求即可。

其中，进行补充识别时，首先，对交通基础数据进行识别分类得到对应主体信息；其次，在主体信息中基于时空分析进行特征提取；最后，根据特征提取结果对划分结果进行迭代修改并得到对应的交通管理元素周期表。

在一实施例中，基于“人员、车辆、时间、空间、天气、设施、规则/事件”的七类主体层级对交通管理数据进行划分，通过补充识别后得到如图2所示的交通管理元素周期表。

在一实例中，交通事故原始数据如下：2022年3月22日1X时34分许(X为隐去数字或字符)，刘某由南向北步行横过机动车道的过程中，当步行到由西向东方向由南向北数第二机动车道时刘某突然向南折返，适逢张某驾驶两轮摩托车沿由西向东行驶至此，由于刘某横过道路突然向南折返，张某驾驶两轮摩托车观察不周造成躲避不及时，张某驾驶两轮摩托车和横过道路的刘某发生刮蹭，造成刘某受伤，张某受伤，两轮摩托车受损的交通事故。

通过动态神经网络算法训练大量样板，最终提取得到交通管理元素以及对应的交通管理数据，如：人员方面：行人，刘某；驾驶员，张某；车辆方面：摩托车；车型：两轮；时间方面：2022年3月22日1X时34分许；空间方面：由西向东方向由南向北数第二机动车道；事件方面：观察不周、剐蹭。

在识别训练大量样板数据后，根据得到的交通管理元素以及对应的交通管理数据构建对应的交通管理元素周期表。

作为本发明实施例一种可选的实施方式，步骤S104，包括：对所述交通管理元素周期表中的每一类交通管理元素进行标准化构建并根据构建结果组建对应的低维空间元素库；对所述低维空间元素库进行处理并生成不同的交通管理场景库。

基于word2vec模型，首先，对每一类交通管理元素对应的交通基础数据进行随机组合处理，并利用词义反算技术，由多个交通管理元素形成不同的交通管理场景。

具体地，首先，可以利用词向量技术和语义识别算法对每一类交通管理元素进行标准化构建后组建对应的低维空间元素库；其次，可以利用反向传播算法对低维空间元素库进行处理并生成不同的交通管理场景库。

在一实施例中，如图3A和3B所示，表示由交通管理元素以及交通基础数据生成的部分交通管理场景。

具体地，图3A所示，城市道路辅路、午高峰和晚高峰、电动自行车、外卖骑手、逆行、非机动车道均为交通管理数据；其中，城市道路辅路、非机动车道对应交通管理元素为空间；午高峰和晚高峰对应交通管理元素为时间；外卖骑手对应交通管理元素为人员；逆行对应交通管理元素为事件；图3B中同理，对应的交通管理元素可参考图2，此处不再赘述。

如图4所示，表示由交通管理元素、交通管理场景以及交通业务的组合过程。具体地，大货车、非机动车、城市道路交叉、路口渠化设施均为交通管理元素，通过随机组合可以生成不同的交通管理场景(比如右转盲区场景、车牌污损场景等)，然后将不同的交通管理场景进行随机组合可以得到对应的交通管理业务(比如渣土车安全管控业务)。

如图5A和5B所示，表示由交通管理场景生成的不同交通管理业务。具体地，如图5A所示，外卖电动车逆行、电动自行车牌照办理等均为不同交通管理场景，通过随机组合可以得到对应的交通管理业务(电动自行车管理)；图5B同理。

作为本发明实施例一种可选的实施方式，所述交通基础数据包括：交通管理数据和交通路网数据。具体地，交通管理数据可以利用视频、卡口、雷达等基础设施获取，包括交通事故数据，交通违法数据、车辆数据、驾驶人数据、驾驶证管理数据、交通监控设备采集数据、交通管控数据等；交通路网数据可以利用任一开源地图(OSM)获取得到，包括路网全息画像和高精度地图数据。其中，路网全息画像表示面向路网“宏观、中观、微观”三个维度，从道路网的整体连通状况，到道路网的等级匹配情况，再到道路交叉口形态、夹角等的全息图像，从交通全局进行交通综合指挥。高精度地图表示一种面向车辆高级辅助驾驶、自动驾驶及智慧交通的电子地图产品，具有更高的精度和更丰富的数据内容，通常包括道路、车道、道路上的地面标志物以及交通控制信息，可以更全面地支撑交通管理指挥中心进行交通管理。

在一实例中，利用交通管理语义库、交通管理元素周期表、交通管理场景库以及交通管理业务库构建的PESA层级架构如图6所示。其中，P层为交通管理语义库，包括前端采集+基础底层，视频、卡口、雷达等基础设施(采集交通管理数据)、路网全息画像和高精度地图数据；E层为交通管理元素周期表(管理内容+数据融合)；S层为交通管理场景库(元素组合+功能算法)；A层为交通管理业务库(场景叠加+技战法集成)。

本发明实施例该提供一种交通管理方法，如图7所示，该方法包括如下步骤：

步骤S201：响应对交通管理需求的接收操作。具体地，交通管理需求中包含有对应的交通业务信息以及对应的业务场景。其中业务场景根据交通管理元素和对应的交通管理数据构成。比如，交通管理需求为电动自行车控制，则对应交通业务为智慧控制、对应业务场景由车辆(交管元素)和电动自行车(对应交通管理数据)构成。

步骤S202：当接收到所述交通管理需求将所述交通管理需求发送至交通管理平台，使得所述交通管理平台根据所述交通管理需求生成对应的交通管理策略，所述交通管理平台根据本发明实施例所述的交通管理平台构建方法构建得到。具体地，交通管理平台中存储有交通管理场景库和交通管理业务库，根据不同的交通管理场景和交通管理业务可以生成不同的交通管理策略，具体的过程参考步骤S104中的描述，此处不再赘述。又交通管理需求中包含有对应的交通业务信息以及对应的业务场景，因此，当该交通管理平台接收到交通管理需求时，可以生成对应的交通管理策略。

步骤S203：响应对所述交通管理策略的获取操作。具体地，获取交通管理平台生成的交通管理策略，并根据该交通管理策略进行交通管理。

本发明实施例提供的交通管理方法，利用构建好的健全完整的交通管理平台根据交通管理需求生成对应的交通管理策略，更好地实现了交通管理。

作为本发明实施例一种可选的实施方式，所述方法还包括：当相邻两次接收到的所述交通管理需求相同，将前一次获取到的交通管理需求对应的交通管理策略作为当前次获取到的交通管理需求对应的交通管理策略。具体地，如果两次获取到的交通管理需求相同，则可以直接利用前一次获取得到的交通管理策略支撑当前交通管理需求；反之，如果不一致，则再根据步骤S201－步骤S203的操作过程获取对应的交通管理策略。通过本方法可以减少操作的复杂度，且可以避免获取交通管理需求的设备中不同交通管理应用的重复建设。

本发明实施例该提供一种交通管理系统，如图8所示，该交通管理系统1包括：

手持终端11，用于执行如本发明实施例所述的交通管理方法。具体地，该手持终端可以为RFID手持终端等具备无线通信功能且可加载对应交通管理应用的终端设备，本发明对此不做具体限定，只要满足需求即可。

交通管理平台12，与所述手持终端11通信连接，所述交通管理平台根据如本发明实施例所述的交通管理平台构建方法构建得到，用于根据交通管理需求生成对应的交通管理策略。具体地，交通管理平台集成有四层PESA架构体系，可以生成对应的交通管理策略，用于支撑对应的交通管理需求业务。

在一实例中，如图9所示，为交通管理平台与手持终端之间的交互示意图。其中，交通安保警卫、智能网联车辆云端控制系统等APP即为手持终端中加载的不同的交通管理应用。

本发明实施例还提供一种交通管理平台构建装置，如图10所示，该装置包括：

获取模块11，用于获取交通基础数据；详细内容参见上述方法实施例中步骤S101的相关描述。

解析模块12，用于对所述交通基础数据进行全量数字化解析并根据解析结果构建得到交通管理语义库，根据所述交通管理语义库构建对应的交通管理元素周期表，所述交通管理元素周期表由多种预设交通管理元素以及每一类交通管理元素对应的交通管理语义库中的交通基础数据构成；详细内容参见上述方法实施例中步骤S102的相关描述。

第一生成模块13，用于对所述交通管理元素周期表中每一类交通管理元素以及每一类交通管理元素对应的交通管理语义库中的交通基础数据进行随机组合处理并根据组合结果生成对应的交通管理场景库，对所述交通管理场景库中的交通管理场景进行随机组合处理并根据组合结果生成对应的交通管理业务库；详细内容参见上述方法实施例中步骤S103的相关描述。

构建模块14，用于根据所述交通管理语义库、所述交通管理元素周期表、所述交通管理场景库以及所述交通管理业务库构建得到用于进行交通管理的交通管理平台；详细内容参见上述方法实施例中步骤S104的相关描述。

本发明实施例提供的交通管理平台构建装置，明确了从数据到业务的逻辑链条，打通了决策支持的通道，发挥出了采集交通管理数据和交通路网数据的最大效能；通过梳理数据及确定相应数据标准规范，避免了采集数据的冗余浪费，提高采集数据的利用率；提出了健全完整的交通管理平台的构建框架，有助于为各地道路交通智慧管理中心的建设提供模板和示范。

作为本发明实施例一种可选的实施方式，所述解析模块包括：第一划分子模块，用于按照预设交通管理元素划分标准对所述交通管理语义库中的交通基础数据进行划分；第一处理子模块，用于利用预设神经网络算法对所述交通管理语义库中的交通基础数据进行处理；第一构建子模块，用于根据划分结果和处理结果构建得到所述交通管理语义库中的交通基础数据对应的交通管理元素周期表。

作为本发明实施例一种可选的实施方式，所述第一生成模块包括：第一组建子模块，用于对所述交通管理元素周期表中的每一类交通管理元素进行标准化构建并根据构建结果组建对应的低维空间元素库；第二处理子模块，用于对所述低维空间元素库进行处理并生成不同的交通管理场景库。

作为本发明实施例一种可选的实施方式，所述交通基础数据包括：交通管理数据和交通路网数据。

本发明实施例提供的交通管理平台构建装置的功能描述详细参见上述实施例中交通管理平台构建方法描述。

本发明实施例还提供一种交通管理装置，如图11所示，该装置包括：

第一响应模块21，用于响应对交通管理需求的接收操作；详细内容参见上述方法实施例中步骤S201的相关描述。

第二生成模块22，用于当接收到所述交通管理需求将所述交通管理需求发送至交通管理平台，使得所述交通管理平台根据所述交通管理需求生成对应的交通管理策略，所述交通管理平台根据本发明实施例所述的交通管理平台构建方法构建得到；详细内容参见上述方法实施例中步骤S202的相关描述。

第二响应模块23，用于响应对所述交通管理策略的获取操作；详细内容参见上述方法实施例中步骤S203的相关描述。

本发明实施例提供的交通管理装置，利用构建好的健全完整的交通管理平台根据交通管理需求生成对应的交通管理策略，更好地实现了交通管理。

作为本发明实施例一种可选的实施方式，所述装置还包括：处理模块，用于当相邻两次接收到的所述交通管理需求相同，将前一次获取到的交通管理需求对应的交通管理策略作为当前次获取到的交通管理需求对应的交通管理策略。

本发明实施例提供的交通管理装置的功能描述详细参见上述实施例中交通管理方法描述。

本发明实施例还提供一种存储介质，如图12所示，其上存储有计算机程序301，该指令被处理器执行时实现上述实施例中交通管理平台构建方法或交通管理方法的步骤。该存储介质上还存储有音视频流数据，特征帧数据、交互请求信令、加密数据以及预设数据大小等。其中，存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体(Read－Only Memory，ROM)、随机存储记忆体(Random Access Memory，RAM)、快闪存储器(Flash Memory)、硬盘(Hard DiskDrive，缩写：HDD)或固态硬盘(Solid－State Drive，SSD)等；所述存储介质还可以包括上述种类的存储器的组合。

本领域技术人员可以理解，实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的程序可存储于一计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，所述存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体(Read－Only Memory，ROM)、随机存储记忆体(RandomAccessMemory，RAM)、快闪存储器(Flash Memory)、硬盘(Hard Disk Drive，缩写：HDD)或固态硬盘(Solid－State Drive，SSD)等；所述存储介质还可以包括上述种类的存储器的组合。

本发明实施例还提供了一种电子设备，如图13所示，该电子设备可以包括处理器41和存储器42，其中处理器41和存储器42可以通过总线或者其他方式连接，图13中以通过总线连接为例。

处理器41可以为中央处理器(Central Processing Unit，CPU)。处理器41还可以为其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现场可编程门阵列(Field－Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等芯片，或者上述各类芯片的组合。

存储器42作为一种非暂态计算机可读存储介质，可用于存储非暂态软件程序、非暂态计算机可执行程序以及模块，如本发明实施例中的对应的程序指令/模块。处理器41通过运行存储在存储器42中的非暂态软件程序、指令以及模块，从而执行处理器的各种功能应用以及数据处理，即实现上述方法实施例中的交通管理平台构建方法或交通管理方法。

存储器42可以包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作装置、至少一个功能所需要的应用程序；存储数据区可存储处理器41所创建的数据等。此外，存储器42可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非暂态存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他非暂态固态存储器件。在一些实施例中，存储器42可选包括相对于处理器41远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至处理器41。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。

所述一个或者多个模块存储在所述存储器42中，当被所述处理器41执行时，执行如图1－7所示实施例中的交通管理平台构建方法或交通管理方法。

上述电子设备具体细节可以对应参阅图1至图7所示的实施例中对应的相关描述和效果进行理解，此处不再赘述。

虽然结合附图描述了本发明的实施例，但是本领域技术人员可以在不脱离本发明的精神和范围的情况下做出各种修改和变型，这样的修改和变型均落入由所附权利要求所限定的范围之内。

Claims (11)

1.一种交通管理平台构建方法，其特征在于，包括如下步骤：

获取交通基础数据；

对所述交通基础数据进行全量数字化解析并根据解析结果构建得到交通管理语义库，根据所述交通管理语义库构建对应的交通管理元素周期表，所述交通管理元素周期表由多种预设交通管理元素以及每一类交通管理元素对应的交通管理语义库中的交通基础数据构成；

对所述交通管理元素周期表中每一类交通管理元素以及每一类交通管理元素对应的交通管理语义库中的交通基础数据进行随机组合处理并根据组合结果生成对应的交通管理场景库，对所述交通管理场景库中的交通管理场景进行随机组合处理并根据组合结果生成对应的交通管理业务库；

根据所述交通管理语义库、所述交通管理元素周期表、所述交通管理场景库以及所述交通管理业务库构建得到用于进行交通管理的交通管理平台。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述交通管理语义库构建对应的交通管理元素周期表，包括：

按照预设交通管理元素划分标准对所述交通管理语义库中的交通基础数据进行划分；

利用预设神经网络算法对所述交通管理语义库中的交通基础数据进行处理；

根据划分结果和处理结果构建得到所述交通管理语义库中的交通基础数据对应的交通管理元素周期表。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对所述交通管理元素周期表中每一类交通管理元素以及每一类交通管理元素对应的交通管理语义库中的交通基础数据进行随机组合处理并根据组合结果生成对应的交通管理场景库，包括：

对所述交通管理元素周期表中的每一类交通管理元素进行标准化构建并根据构建结果组建对应的低维空间元素库；

对所述低维空间元素库进行处理并生成不同的交通管理场景库。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述交通基础数据包括：交通管理数据和交通路网数据。

5.一种交通管理方法，其特征在于，包括如下步骤：

响应对交通管理需求的接收操作；

当接收到所述交通管理需求将所述交通管理需求发送至交通管理平台，使得所述交通管理平台根据所述交通管理需求生成对应的交通管理策略，所述交通管理平台根据权利要求1－4中任一项所述的交通管理平台构建方法构建得到；

响应对所述交通管理策略的获取操作。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

当相邻两次接收到的所述交通管理需求相同，将前一次获取到的交通管理需求对应的交通管理策略作为当前次获取到的交通管理需求对应的交通管理策略。

7.一种交通管理系统，其特征在于，包括：

手持终端，用于执行如权利要求5或6所述的交通管理方法；

交通管理平台，与所述手持终端通信连接，所述交通管理平台根据如权利要求1－4任一项所述的交通管理平台构建方法构建得到，用于根据交通管理需求生成对应的交通管理策略。

8.一种交通管理平台构建装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取交通基础数据；

解析模块，用于对所述交通基础数据进行全量数字化解析并根据解析结果构建得到交通管理语义库，根据所述交通管理语义库构建对应的交通管理元素周期表，所述交通管理元素周期表由多种预设交通管理元素以及每一类交通管理元素对应的交通管理语义库中的交通基础数据构成；

第一生成模块，用于对所述交通管理元素周期表中每一类交通管理元素以及每一类交通管理元素对应的交通管理语义库中的交通基础数据进行随机组合处理并根据组合结果生成对应的交通管理场景库，对所述交通管理场景库中的交通管理场景进行随机组合处理并根据组合结果生成对应的交通管理业务库；

构建模块，用于根据所述交通管理语义库、所述交通管理元素周期表、所述交通管理场景库以及所述交通管理业务库构建得到用于进行交通管理的交通管理平台。

9.一种交通管理装置，其特征在于，包括：

第一响应模块，用于响应对交通管理需求的接收操作；

第二生成模块，用于当接收到所述交通管理需求将所述交通管理需求发送至交通管理平台，使得所述交通管理平台根据所述交通管理需求生成对应的交通管理策略，所述交通管理平台根据权利要求1－4中任一项所述的交通管理平台构建方法构建得到；

第二响应模块，用于响应对所述交通管理策略的获取操作。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使所述计算机执行如权利要求1－4任一项所述的交通管理平台构建方法，或如权利要求5或6所述的交通管理方法。

11.一种电子设备，其特征在于，包括：存储器和处理器，所述存储器和所述处理器之间互相通信连接，所述存储器存储有计算机指令，所述处理器通过执行所述计算机指令，从而执行如权利要求1－4任一项所述的交通管理平台构建方法，或如权利要求5或6所述的交通管理方法。

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