CN115314435A - 一种数据传输路径选择方法、系统、终端及存储介质 - Google Patents

Abstract

本申请涉及一种数据传输路径选择方法、系统、终端及存储介质，其属于数据通信技术领域，该方法包括：获取目标信息，所述目标信息为待发送的信息；计算所述目标信息的比特值，根据所述比特值在预设的数据库中调取对应的传输线路；计算传输线路的质量分值；识别目标信息的数据类型，所述数据类型与质量分值对应；基于所述数据类型、质量分值以及随机森林模型得到目标线路。本申请具有提高数据传输质量的效果。

Description

一种数据传输路径选择方法、系统、终端及存储介质

技术领域

本申请涉及数据通信技术领域，尤其是涉及一种数据传输路径选择方法、系统、终端及存储介质。

背景技术

随着互联网规模的增加和技术的提高，人们对获取到高质量的信息的需求变得越来越强烈。然而，由于现有的数据传输是依据流量分配来自动选择数据传输的路径，即：通常在网络源节点与网络目的路由节点之间的多条数据传输路径中，选择传输距离最短的一条路径作为最优的数据传输路径。所以，当大量用户均采用该传输距离最短的数据传输路径时，将造成网络堵塞，进而影响数据传输质量。

发明内容

本申请提供一种数据传输路径选择方法、系统、终端及存储介质，具有提高数据传输质量的特点。

本申请目的一是提供一种数据传输路径选择方法。

本申请的上述申请目的一是通过以下技术方案得以实现的：

一种数据传输路径选择方法，包括：

获取目标信息，所述目标信息为待发送的信息；

计算所述目标信息的比特值，根据所述比特值在预设的数据库中调取对应的传输线路；

计算所述传输线路的质量分值；

识别所述目标信息的数据类型，所述数据类型与所述质量分值对应；

基于所述数据类型、质量分值以及随机森林模型得到目标线路。

通过采用上述技术方案，首先，提前训练有随机森林模型；然后在获取到目标信息时，先通过计算目标信息的比特值，根据比特值获取适配的多条传输线路；再依次通过计算多条传输线路的质量分值、识别目标信息所属的数据类型，从而由随机森林模型根据数据类型为目标信息匹配到高质量的传输线路；最后，将从随机森林模型输出的传输线路标记为目标线路。在大量用户同时传输目标信息时，本申请能够根据不同的目标信息对应匹配一条目标线路，这不仅降低了发生网络堵塞的概率且由于目标信息与目标线路匹配，则保障了数据传输的质量。

本申请在一较佳示例中可以进一步配置为：所述数据库包括处于占线状态的传输线路和处于空闲状态的传输线路；

所述根据所述比特值在预设的数据库中调取对应的传输线路包括：

获取处于空闲状态的传输线路；

计算处于空闲状态的传输线路的带宽；

判断所述带宽是否大于所述比特值；

若是，则调取所述带宽大于所述比特值的传输线路。

通过采用上述技术方案，首先，调取处于空闲状态的传输线路，再根据目标信息的比特值筛选掉一部分传输线路，从而保留能够承载目标信息的传输线路，从而为得到与目标信息匹配的目标线路提供数据支持。

本申请在一较佳示例中可以进一步配置为：所述质量分值包括丢包分值、时延分值以及抖动分值：

所述计算传输线路的质量分值包括：

获取指定时间段内传输线路的传输记录；

计算指定时间段内传输线路的平均丢包率得到丢包分值；

计算指定时间段内传输线路的平均时延得到时延分值；

计算指定时间段内传输线路的平均抖动得到抖动分值；

所述丢包分值、时延分值、抖动分值合并得到质量分值。

通过采用上述技术方案，根据传输线路的丢包、时延、抖动来评判传输线路的质量，从而保障了评判的准确度。

本申请在一较佳示例中可以进一步配置为：所述识别目标信息的数据类型包括：通过识别目标信息的指纹信息而识别出目标信息所属的数据类型。

通过采用上述技术方案，指纹信息的识别包括端口识别、服务名识别以及提供商版本识别，由于指纹信息包含的内容丰富，所以能够保障识别的准确度。

本申请在一较佳示例中可以进一步配置为：所述基于所述数据类型、质量分值以及随机森林模型得到目标线路包括：

根据数据类型分别确定传输线路的丢包分值、时延分值以及抖动分值对应的倾向权重；

对比丢包分值的倾向权重、时延分值的倾向权重以及抖动分值的倾向权重，当：

丢包分值的倾向权重最大时，计算总分值=时延分值×倾向权重+抖动分值×倾向权重，以丢包分值最小且总分值最小的传输线路作为目标线路；

时延分值的倾向权重最大时，计算总分值=丢包分值×倾向权重+抖动分值×倾向权重，以时延分值最小且总分值最小的传输线路作为目标线路；

抖动分值的倾向权重最大时，计算总分值=丢包分值×倾向权重+时延分值×倾向权重，以倾向权重最小且总分值最小的传输线路作为目标线路。

通过采用上述技术方案，根据数据类型在随机森林模型中匹配对应的倾向权重，再根据目标信息的倾向权重选择与目标信息适配的传输线路，从而保障了得到的目标线路的质量。

本申请在一较佳示例中可以进一步配置为：得到目标线路后，所述方法还包括：

判断是否存在多条目标线路；

若是，则：

计算目标线路的安全分值；

识别所述目标信息的IP地址，所述IP地址与所述安全分值对应；

基于所述IP地址、安全分值以及预设的选择模型得到最终线路；

否则，输出目标线路。

通过采用上述技术方案，当有多条质量好的目标线路与目标信息相匹配时，通过计算目标线路的安全分值，以为目标信息选择适配度高且安全性能好的最终线路。

本申请在一较佳示例中可以进一步配置为：所述计算目标线路的安全分值包括：

根据历史传输记录得到基础分值；

根据网络探测记录得到附加分值；

根据所述基础分值和附加分值得到安全分值。

本申请目的二是提供一种数据传输路径选择系统。

本申请的上述申请目的二是通过以下技术方案得以实现的：

一种数据传输路径选择系统，包括：

数据获取模块，用于获取目标信息，所述目标信息为待发送的信息；

数据调取模块，用于计算所述目标信息的比特值，根据所述比特值在预设的数据库中调取对应的传输线路；

数据计算模块，用于计算所述传输线路的质量分值；

数据识别模块，用于识别所述目标信息的数据类型，所述数据类型与所述质量分值对应；

数据处理模块，用于基于所述数据类型、质量分值以及随机森林模型得到目标线路。

本申请目的三是提供一种智能终端。

本申请的上述申请目的三是通过以下技术方案得以实现的：

一种智能终端，包括存储器和处理器，所述存储器上存储有能够被处理器加载并执行的上述数据传输路径选择方法的计算机程序指令。

本申请目的四是提供一种计算机介质，能够存储相应的程序。

本申请的上述申请目的四是通过以下技术方案得以实现的：

一种计算机可读存储介质，存储有能够被处理器加载并执行上述任一种数据传输路径选择方法的计算机程序。

综上所述，本申请包括以下至少一种有益技术效果：

1.首先，提前训练有随机森林模型；然后在获取到目标信息时，先通过计算目标信息的比特值，根据比特值获取适配的多条传输线路；再依次通过计算多条传输线路的质量分值、识别目标信息所属的数据类型，从而由随机森林模型根据数据类型为目标信息匹配到高质量的传输线路；

2.当有多条质量好的目标线路与目标信息相匹配时，通过计算目标线路的安全分值，以为目标信息选择适配度高且安全性能好的最终线路。

附图说明

图1为本申请实施例的示例性运行环境示意图。

图2为本申请实施例的一种数据传输路径选择方法流程图。

图3为本申请实施例的一种数据传输路径选择方法中随机森林模型的示例图。

附图标记说明：1、发送终端；2、接收终端；3、线路匹配平台；31、数据获取模块；32、数据调取模块；33、数据计算模块；34、数据识别模块；35、数据处理模块。

具体实施方式

为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的全部其他实施例，都属于本申请保护的范围。

下面结合说明书附图对本申请实施例做进一步详细描述。

图1示出了能够在其中实现本申请实施例的示例性运行环境示意图。参照图1，该运行环境中设置有发送终端1、接收终端2以及线路匹配平台3。其中，发送终端1与接收终端2之间通过无线网络通信连接，无线网络可以是基于4G网络或5G网络等通信的广域性物联网系统，也可以是局域性的物联网。发送终端1用于向接收终端2发送信息，发送终端1也可以接收接收终端2发送的信息。

发送终端1和接收终端2可以为手机、电脑、平板、智能手表等具有收发功能的电子设备，发送终端1和接收终端2可以位于同一个局域网络环境中，也可以位于两个不同的局域网络环境中而通过公网通信连接。在发送终端1和接收终端2进行信息交互的过程中，发送终端1或者接收终端2首先向线路匹配平台3发送传输请求，线路匹配平台3获取到传输请求时，为发送终端1或者接收终端2待发送的信息匹配合适的传输线路，以防止多个信息共用一条传输线路的情况发生而导致网络堵塞，从而实现了提高数据传输质量的目的。

为了实现提高数据传输质量的目的，线路匹配平台3内设置有数据传输路径选择系统。具体地，数据传输路径选择系统包括数据获取模块31、数据调取模块32、数据计算模块33、数据识别模块34以及数据处理模块35。

需要说明的是，图1所示的运行环境仅是解释性的，绝不是为了限制本发明实施例的应用或用途。例如，该运行环境中可以包括多个发送终端1、多个接收终端2以及多个线路匹配平台3。

本申请还提供一种数据传输路径选择方法，所述方法的主要流程描述如下。

如图2所示：

步骤S1：获取目标信息。

目标信息是待发送至发送终端1或者接收终端2的信息。具体地，发送终端1或者接收终端2在向线路匹配平台3发送传输请求时，也会将对应的待发送的信息一起发送给线路匹配平台3，即线路匹配平台3获取到目标信息。

步骤S2：计算目标信息的比特值，根据比特值在预设的数据库中调取对应的传输线路。

在本实施例中，数据库包括处于占线状态的传输线路和处于空闲状态的传输线路。其中，处于占线状态的传输线路是指正在传输信息的传输线路，且传输信息的速率已经达到阈值。处于空闲状态的传输线路是指未传输信息的传输线路，或者正在传输信息但是传输信息的速率未达到阈值。

线路匹配平台3获取到目标信息后，根据目标信息的数据量大小计算目标信息的比特值，然后根据比特值在数据库中调取对应的传输线路，具体流程为：

步骤S21：获取处于空闲状态的传输线路；

步骤S22：计算处于空闲状态的传输线路的带宽；

步骤S23：判断带宽是否大于比特值；

步骤S24：若是，则调取带宽大于比特值的传输线路。

上述步骤S21至步骤S24的流程简述为：在线路匹配平台3获取到目标信息后，获取处于空闲状态的传输线路，然后计算处于空闲状态的传输线路的带宽，并对比处于空闲状态的传输线路的带宽与目标信息的比特值大小。当带宽大于比特值时，说明传输线路能够承载该目标信息，则将能够承载目标信息的传输线路调取出来作为备选的传输线路。

在一种可能实现的方式中，当传输线路处于占用状态时，传输线路自动锁定，使得线路匹配平台3不用再扫描每一条传输线路的状态，从而减少线路匹配平台3的工作量。

步骤S3：计算传输线路的质量分值。

质量分值包括丢包分值、时延分值以及抖动分值。具体地，计算传输线路的质量分值的流程为：

步骤S31：获取指定时间段内传输线路的传输记录；

步骤S32：计算指定时间段内传输线路的平均丢包率得到丢包分值；

步骤S33：计算指定时间段内传输线路的平均时延得到时延分值；

步骤S34：计算指定时间段内传输线路的平均抖动得到抖动分值；

步骤S35：丢包分值、时延分值、抖动分值合并得到质量分值。

上述指定时间段可以为两年、半年、三个月等比较接近当前时间的时间周期，这是因为传输线路在投入使用的过程中，传输线路的丢包率、时延、抖动会随着网络环境中的网络设备数量的变化而变化，如果指定时间段的时间周期过长，则距离当前时间越远，则得到的传输线路的丢包率、时延以及抖动的参考价值就越低。

上述步骤S31至步骤S35的流程可以简述为：首先，采用指定时间段内的传输记录计算传输线路的丢包率、时延、抖动。如丢包率是通过计算丢失的数据量占所发送数据组的比率而得；时延是指目标信息从发送端传输至接收端所需的时间，或者目标信息从接收端发送至发送端所需的时间；而抖动是最大时延和最小时延的时差。由于传输线路在传输一次信息后就对应得到一个丢包率、时延、抖动，所以指定时间段内的传输记录中存在多个丢包率、多个时延以及多个抖动，则可以计算得到传输线路的平均丢包率、平均时延以及平均抖动，并将平均丢包率、平均时延以及平均抖动作为传输线路当前的丢包率、时延以及抖动。然后，依次计算每一条传输线路的丢包分值、时延分值以及质量分值，其中：

丢包分值=丢包率×100；

时延分值=时延×100，时延以秒为单位；

抖动分值=抖动×100，抖动以秒为单位。

最后，为了便于读取传输线路的丢包分值、时延分值以及抖动分值，在传输线路中采用数值分别表示丢包分值、时延分值以及抖动分值，例如，传输线路a的丢包分值为20分、时延分值为5分、抖动分值为0.3分，则得到传输线路a[20；5；0.3]，即[20；5；0.3]为传输线路a的质量分值。

通过采用数值分别表示丢包分值、时延分值以及抖动分值，使得直接读取传输线路的质量分值即可获知每一条传输线路的丢包分值、时延分值以及抖动分值，进而减少了线路匹配平台3还需要调取传输线路的分值的过程，即减少了线路匹配平台3的工作量。

步骤S4：识别目标信息的数据类型。

数据类型包括Web服务、电子邮件、远程登录、电子商务、文件传输、网上交流。在本实施例中，通过识别目标信息的指纹信息而获知其所属的数据类型，如通过扫描输出目标信息的端口号、输出目标信息的发送终端1或接收终端2的服务名、输出目标信息的发送终端1或接收终端2的提供商版本而获知目标信息的数据类型。

步骤S5：基于数据类型、质量分值以及随机森林模型得到目标线路。

得到目标信息所属的数据类型、每一条传输线路的质量分值后，将目标信息的数据类型和每一条传输线路的质量分值输入到随机森林模型中，由随机森林模型为目标信息匹配对应的传输线路，从而得到用于传输目标信息的目标线路。具体地，随机森林模型根据数据类型、质量分值得到目标线路的流程包括：

步骤S51：根据数据类型分别确定传输线路的丢包分值、时延分值以及抖动分值对应倾向权重；

步骤S52：对比丢包分值的倾向权重、时延分值的倾向权重以及抖动分值的倾向权重，当：

丢包分值的倾向权重最大时，计算总分值=时延分值×倾向权重+抖动分值×倾向权重，以丢包分值最小且总分值最小的传输线路作为目标线路；

时延分值的倾向权重最大时，计算总分值=丢包分值×倾向权重+抖动分值×倾向权重，以时延分值最小且总分值最小的传输线路作为目标线路；

抖动分值的倾向权重最大时，计算总分值=丢包分值×倾向权重+时延分值×倾向权重，以倾向权重最小且总分值最小的传输线路作为目标线路。

上述步骤S51至步骤S52的流程可简述为：首先，提前设置有随机森林模型，随机森林模型中针对每一种数据类型都设定了丢包分值的倾向权重、时延分值的倾向权重以及抖动分值的倾向权重，则在获取到目标信息的数据类型后，能够根据数据类型在随机森林模型中匹配对应的倾向权重。然后，对比丢包分值的倾向权重、时延分值的倾向权重、抖动分值的倾向权重的大小，得到以下几种情况：

丢包倾向权重>时延倾向权重>抖动倾向权重；

丢包倾向权重>抖动倾向权重>时延倾向权重；

时延倾向权重>丢包倾向权重>抖动倾向权重；

时延倾向权重>抖动倾向权重>丢包倾向权重；

抖动倾向权重>丢包倾向权重>时延倾向权重；

抖动倾向权重>时延倾向权重>丢包倾向权重；

将以上六种情况合并得到三种情况，合并为：

第一种情况：丢包倾向权重最大时，首先调取丢包率最小的传输线路作为目标线路，当存在多条传输线路时，则计算传输线路的总分值=时延分值×倾向权重+抖动分值×倾向权重，然后，以总分值最小的一条传输线路作为目标线路。而若丢包率最小的传输线路仅为一条，则不再计算总分值，而是直接以丢包率最小的传输线路作为目标线路。

第二种情况：时延倾向权重最大时，首先调取时延最小的传输线路作为目标线路，当存在多条传输线路时，则计算传输线路的总分值=丢包分值×倾向权重+抖动分值×倾向权重，然后，以总分值最小的一条传输线路作为目标线路。而若时延最小的传输线路仅为一条，则不再计算总分值，而是直接以时延最小的传输线路作为目标线路。

第三种情况：抖动倾向权重最大时，首先调取抖动最小的粗函数线路作为目标线路，当存在多条传输线路时，则计算传输线路的总分值=丢包分值×倾向权重+时延分值×倾向权重，然后，以总分值最小的一条传输线路作为目标线路。而若丢包率最小的传输线路仅为一条，则不再计算总分值，而是直接以抖动最小的传输线路作为目标线路。

需要说明的是，上述的随机森林模型由多棵决策树构成，不同的决策树之间没有关联，每一棵决策树代表一种数据类型。决策树包括根节点、内部节点和叶节点，其中，根节点为一种数据类型，内部节点处设置有判断条件，叶节点处设置有倾向权重。

需要说明的是，叶节点上设置的倾向权重所在的层级不同，则倾向权重的大小也会不同，以远离根节点的方向为倾向权重逐渐递增的方向，且每层递增1%的倾向权重，如图3所示，以Web服务类型为例，在内部节点为信息公布或者资料查询时的倾向权重为5%，而当到达任务发布或者官文公告时的倾向权重为6%。

通过上述步骤S5可知，如果在丢包倾向权重最大时，计算时延分值和抖动分值的总分值，若此时总分值最小的传输线路依然有多条，则将多条总分值最小的传输线路输入至选择模型中，由选择模型对应选择一条合适的传输线路作为最终线路。同样地，如果在时延倾向权重最大和抖动倾向权重最大时，依然存在有多条总分值最小的传输线路的可能。

所以，在有多条总分值最小的传输线路的情况下，进入下一步骤；否则，输出目标线路，目标信息将通过输出的目标线路进行传输。

步骤S6：基于目标信息、目标线路以及预设的选择模型得到最终线路。

具体地，上述步骤S6的具体流程为：

S61：计算目标线路的安全分值；

S62：识别目标信息的IP地址，IP地址与安全分值对应；

S63：基于IP地址、安全分值以及预设的选择模型得到最终线路。

上述步骤S61至步骤S63的流程可以简述为：

首先，计算目标线路的安全分值，安全分值=基础分值+附加分值。其中，基础分值是根据目标线路的历史传输记录计算而得到的，即通过计算发生数据泄露的次数占总传输次数的比率而得，最终结果为基础分值=发生数据泄露的次数占总传输次数的比率×100%；而附加分值是通过网络探测记录而得，网络探测的结果分为五个等级，其中，一等级为80分，二等级为60分，三等级为50分，四等级为30分，五等级为10分，则根据网络探测记录，计算目标线路的平均等级，根据平均等级得到附加分值。

然后，识别目标信息的IP地址。IP地址包括源IP地址和目的IP地址，源IP地址是发送目标信息的发送终端1的IP地址，或者是发送目标信息的接收终端2的IP地址。同样地，目的IP地址是接收目标信息的发送终端1的IP地址，或者是接收目标信息的接收终端2的IP地址。

得到安全分值、源IP地址、目的IP地址后，首先将源IP地址和目的IP地址输入选择模型中，然后匹配得到目标安全分值；最后，以安全分值与目标安全分值相等的目标线路作为最终线路，当不存在安全分值与目标安全分值相等的目标线路时，则将与目标安全分值最接近的安全分值的目标线路作为最终线路，并输出最终线路。

上述选择模型的建立过程为：首先将源IP地址进行分类，并划分为三个安全等级，其中，第一安全等级为100分，第二安全等级60分，第三安全等级30分。位于第一安全等级的是局域网环境中的主服务器、财务主机、技术主机等保密性要求较高的发送终端1或者接收终端2；而位于第二安全等级的是局域网环境中的职工PC端等要求具有保密性的发送终端1或者接收终端2，但是保密性要求不高；位于第三安全等级的是局域网环境中的前台用户呈现企业产品的触摸屏等不要求保密性的发送终端1或者接收终端2。然后，再将目的IP地址进行分类，并划分为两个安全等级，其中，第一安全等级为100分，第二安全等级为50分。位于第一安全等级的是位于不同的局域网环境中的发送终端1或者接收终端2，位于第二安全等级的是位于相同的局域网环境中的发送终端1或者接收终端2。

建立完成选择模型后，根据目标信息的源IP地址、目的IP地址得到目标安全分值。然后，再根据目标安全分值选择目标线路的安全分值，从而得到安全性适配的最终线路。

本申请实施例一种数据传输路径选择方法的实施原理为：首先，提前设置有随机森林模型和选择模型；然后在获取到目标信息时，先根据目标信息所属的数据类型选择质量高的目标线路；最后判断是否存在多条目标线路，若是，则根据目标信息的IP地址从多条目标线路中选择一条适配度高且安全性能好的目标线路作为最终线路。也就是说，最后用于传输目标信息的传输线路不仅质量高，且安全性能也与目标信息的匹配度高。

为了更好地执行上述方法的程序，本申请还提供一种智能终端，智能终端包括存储器和处理器。

其中，存储器可用于存储指令、程序、代码、代码集或指令集。存储器可以包括存储程序区和存储数据区，其中存储程序区可存储用于实现操作系统的指令、用于至少一个功能的指令以及用于实现上述数据传输路径选择方法的指令等；存储数据区可存储上述数据传输路径选择方法中涉及到的数据等。

处理器可以包括一个或者多个处理核心。处理器通过运行或执行存储在存储器内的指令、程序、代码集或指令集，调用存储在存储器内的数据，执行本申请的各种功能和处理数据。处理器可以为特定用途集成电路、数字信号处理器、数字信号处理装置、可编程逻辑装置、现场可编程门阵列、中央处理器、控制器、微控制器和微处理器中的至少一种。可以理解地，对于不同的设备，用于实现上述处理器功能的电子器件还可以为其它，本申请实施例不作具体限定。

本申请还提供一种计算机可读存储介质，例如包括：U盘、移动硬盘、只读存储器（Read Only Memory，ROM）、随机存取存储器（Random Access Memory，RAM）、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。该计算机可读存储介质存储有能够被处理器加载并执行上述数据传输路径选择方法的计算机程序。

以上描述仅为本申请的较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解，本申请中所涉及的公开范围，并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案，同时也应涵盖在不脱离前述公开构思的情况下，由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其他技术方案。例如上述特征与本申请中公开的（但不限于）具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。

Claims (10)

1.一种数据传输路径选择方法，其特征在于，包括：

获取目标信息，所述目标信息为待发送的信息；

计算所述目标信息的比特值，根据所述比特值在预设的数据库中调取对应的传输线路；

计算所述传输线路的质量分值；

识别所述目标信息的数据类型，所述数据类型与所述质量分值对应；

基于所述数据类型、质量分值以及随机森林模型得到目标线路。

2.根据权利要求1所述的数据传输路径选择方法，其特征在于，所述数据库包括处于占线状态的传输线路和处于空闲状态的传输线路；

所述根据所述比特值在预设的数据库中调取对应的传输线路包括：

获取处于空闲状态的传输线路；

计算处于空闲状态的传输线路的带宽；

判断所述带宽是否大于所述比特值；

若是，则调取所述带宽大于所述比特值的传输线路。

3.根据权利要求1所述的数据传输路径选择方法，其特征在于，所述质量分值包括丢包分值、时延分值以及抖动分值：

所述计算传输线路的质量分值包括：

获取指定时间段内传输线路的传输记录；

计算指定时间段内传输线路的平均丢包率得到丢包分值；

计算指定时间段内传输线路的平均时延得到时延分值；

计算指定时间段内传输线路的平均抖动得到抖动分值；

所述丢包分值、时延分值、抖动分值合并得到质量分值。

4.根据权利要求1所述的数据传输路径选择方法，其特征在于：所述识别目标信息的数据类型包括：通过识别所述目标信息的指纹信息而识别出目标信息所属的数据类型。

5.根据权利要求1所述的数据传输路径选择方法，其特征在于；所述基于所述数据类型、质量分值以及随机森林模型得到目标线路包括：

根据数据类型分别确定传输线路的丢包分值、时延分值以及抖动分值对应的倾向权重；

对比丢包分值的倾向权重、时延分值的倾向权重以及抖动分值的倾向权重，当：

丢包分值的倾向权重最大时，计算总分值=时延分值×倾向权重+抖动分值×倾向权重，以丢包分值最小且总分值最小的传输线路作为目标线路；

时延分值的倾向权重最大时，计算总分值=丢包分值×倾向权重+抖动分值×倾向权重，以时延分值最小且总分值最小的传输线路作为目标线路；

抖动分值的倾向权重最大时，计算总分值=丢包分值×倾向权重+时延分值×倾向权重，以倾向权重最小且总分值最小的传输线路作为目标线路。

6.根据权利要求1所述的数据传输路径选择方法，其特征在于，得到目标线路后，所述方法还包括：

判断是否存在多条目标线路；

若是，则计算目标线路的安全分值；

识别所述目标信息的IP地址，所述IP地址与所述安全分值对应；

基于所述IP地址、安全分值以及预设的选择模型得到最终线路；

否则，输出目标线路。

7.根据权利要求6所述的数据传输路径选择方法，其特征在于，所述计算目标线路的安全分值包括：

根据历史传输记录得到基础分值；

根据网络探测记录得到附加分值；

根据所述基础分值和附加分值得到安全分值。

8.一种数据传输路径选择系统，其特征在于，包括：

数据获取模块(31)，用于获取目标信息，所述目标信息为待发送的信息；

数据调取模块(32)，用于计算所述目标信息的比特值，根据所述比特值在预设的数据库中调取对应的传输线路；

数据计算模块(33)，用于计算所述传输线路的质量分值；

数据识别模块(34)，用于识别所述目标信息的数据类型，所述数据类型与所述质量分值对应；

数据处理模块(35)，用于基于所述数据类型、质量分值以及随机森林模型得到目标线路。

9.一种智能终端，其特征在于，包括存储器和处理器，所述存储器上存储有能够被处理器加载并执行如权利要求1-7中任一项所述的方法的计算机程序指令。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，存储有能够被处理器加载并执行如权利要求1-7中任一项所述的方法的计算机程序。

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