CN115297919A - 环境控制系统和环境控制方法 - Google Patents

环境控制系统和环境控制方法 Download PDF

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CN115297919A CN202180021048.9A CN202180021048A CN115297919A CN 115297919 A CN115297919 A CN 115297919A CN 202180021048 A CN202180021048 A CN 202180021048A CN 115297919 A CN115297919 A CN 115297919A
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Abstract

环境控制系统具备：获取部(121a)，其获取表示对象者的自主神经的状态的生物体信息的、规定期间内的经时变化数据；存储部(123)，其存储有将生物体信息的多个经时变化模式分别与控制模式进行对应而得到的控制信息，该控制模式用于控制对对象者所处的空间的环境进行调整的设备；以及控制部(121b)，其基于控制信息中与对象模式相对应的控制模式来控制设备，该对象模式是多个经时变化模式中的与所获取到的经时变化数据最相似的经时变化模式。

Description

环境控制系统和环境控制方法
技术领域
本发明涉及一种环境控制系统和环境控制方法。
背景技术
专利文献1中公开了如下的自主神经诊断装置：即使是不具有专业知识的人也能够容易地判定被诊断者的自主神经的状态。
现有技术文献
专利文献
专利文献1：日本特开2012-125383公报
发明内容
发明要解决的问题
人的自主神经中包括对照地起作用的交感神经和副交感神经这两种神经，人所具有的器官的功能通过这两种神经平衡地起作用而予以维持。在当今，诉说因不规则的生活或习惯等而自主神经的平衡紊乱而引起身体不适的人正在增加。
本发明提供一种能够抑制对象者的自主神经的紊乱的环境控制系统和环境控制方法。
用于解决问题的方案
本发明的一个方式所涉及的环境控制系统具备：获取部，其获取表示对象者的自主神经的状态的生物体信息的、规定期间内的经时变化数据；存储部，其存储有将所述生物体信息的多个经时变化模式分别与控制模式进行对应而得到的控制信息，所述控制模式用于控制对所述对象者所处的空间的环境进行调整的设备；以及控制部，其基于所述控制信息中与对象模式相对应的所述控制模式来控制所述设备，所述对象模式是所述多个经时变化模式中的与所获取到的所述经时变化数据最相似的经时变化模式。
本发明的一个方式所涉及的环境控制方法包括以下步骤：获取表示对象者的自主神经的状态的生物体信息的、规定期间内的经时变化数据，通过参照存储有将所述生物体信息的多个经时变化模式分别与用于控制对所述对象者所处的空间的环境进行调整的设备的控制模式进行对应而得到的控制信息的存储部，来基于所述控制信息中与对象模式相对应的所述控制模式对所述设备进行控制，其中，所述对象模式是所述多个经时变化模式中的与所获取到的所述经时变化数据最相似的经时变化模式。
发明的效果
根据本发明，能够实现能够抑制对象者的自主神经的紊乱的环境控制系统和环境控制方法。
附图说明
图1是示出实施方式所涉及的环境控制系统的结构的图。
图2是示出控制装置的功能结构的框图。
图3是控制信息的生成动作的流程图。
图4是示出代表模式的一例的图。
图5是示出控制信息的概要的图。
图6是多个设备的控制的流程图。
图7是示出成为局部相似度的计算的对象的期间的图。
图8是示出自主神经(交感神经及副交感神经)的作用与生物体信息的变化的关系的图。
具体实施方式
下面，参照附图来对实施方式进行具体说明。此外，下面说明的实施方式均表示总括性或具体的例子。下面的实施方式中示出的数值、形状、材料、结构要素、结构要素的配置位置及连接方式、步骤、步骤的顺序等是一个例子，其主旨并不在于限定本发明。另外，将下面的实施方式中的结构要素中的未记载于独立权利要求的结构要素作为任意的结构要素来进行说明。
此外，各图是示意图，未必严格地进行了图示。另外，在各图中，有时对实质上相同的结构标注相同的附图标记，省略或简化重复的说明。
(实施方式)
[结构]
首先，说明实施方式所涉及的环境控制系统的结构。图1是示出实施方式所涉及的环境控制系统的结构的图。
图1所示的环境控制系统10通过控制与房间等封闭空间即空间300内的环境关联的多个设备，来进行调整对象者200的自主神经的作用的控制。
自主神经包括对照地起作用的交感神经和副交感神经这两种神经，人所具有的器官的功能通过这两种神经平衡地起作用而予以维持。一般地说，为了以调整对象者200的自主神经为目的来控制设备，并且为了掌握对象者200的生活节奏，需要大量的传感器的传感结果以及来自对象者200的各种信息的输入。与此相对地，环境控制系统10能够通过对象者200的生物体信息的模式匹配来简单地决定用于使自主神经的作用接近理想变化的设备的控制模式。
具体地说，环境控制系统10具备送风装置20、空调装置30、照明装置40、外光调整装置50、间接照明装置60、换气装置70、扬声器80、香味产生装置90、环境测量装置100、生物体信息测量装置110、控制装置120以及设定装置130。送风装置20、空调装置30、照明装置40、外光调整装置50、间接照明装置60、换气装置70、扬声器80以及香味产生装置90分别是调整空间300的环境(具体地说，光环境、空气环境、声音环境等)的设备的一例。此外，环境控制系统10只要具备这些设备的至少一种即可。
送风装置20是向对象者200送出风的装置。具体地说，送风装置20是循环器等指向性较高的送风装置，也可以是鼓风机等。
空调装置30是用于调整对象者200所在的空间300的温度的装置。空调装置30还能够调整空间300的湿度。空调装置30使空间300的温度及湿度接近控制装置120所指示的温度及湿度。
照明装置40是照亮对象者200所在的空间300的直接照明用的装置。照明装置40例如是具有LED等发光元件来作为光源的吊灯，但也可以是基础灯或者嵌灯等其它照明装置。照明装置40能够通过控制装置120进行调光及调色。
外光调整装置50是调整向对象者200所在的空间300导入的外光的量的装置。外光调整装置50例如是通过调光膜等实现的电子百叶窗，但也可以是电动式百叶窗(电动式遮帘(shutter))等。
间接照明装置60是配置于对象者200所处的空间300的间接照明用的装置。也就是说，间接照明装置60照亮用于规定空间300的墙壁或者天花板等构造物。间接照明装置60例如通过具有发光颜色不同的多个光源而能够变更发光颜色。间接照明装置60也可以通过光源及光学滤光片的组合来实现任意的发光颜色。间接照明装置60的发光颜色例如能够变更为红色的单色光、绿色的单色光以及蓝色的单色光中的任一者。此外，间接照明装置60所发出的光的颜色没有特别限定，例如，只要是与对象者200的喜好相应的任意的颜色即可。
换气装置70对对象者200所处的空间300进行换气。换气装置70与空调装置30不同，不具有温度调整功能。换气装置70例如是全热交换器(ERV：Energy RecoveryVentilator：新风换气机)，也可以是换气扇等不伴有热交换的换气装置。另外，换气装置70也可以是设置于空间300的窗户的开闭装置。
扬声器80是配置于对象者200所处的空间300的输出声音或者音乐等的装置。
香味产生装置90是配置于对象者200所处的空间的产生香味的装置。香味产生装置90例如是芳香喷雾器，单也可以是其它香味产生装置。
环境测量装置100是测量对象者200所处的空间300中的环境信息的装置。环境测量装置100例如是测量空间300中的温度的温度传感器、测量空间300中的湿度的湿度传感器、测量空间300中的照度的照度传感器、测量空间300中的二氧化碳(CO2)浓度的CO2传感器等。
生物体信息测量装置110是测量对象者200的生物体信息的装置。生物体信息测量装置110测量对象者200的体温、血压、心率、脉搏、出汗量、瞳孔径、表皮温度或者表情等来作为生物体信息。生物体信息测量装置110也可以测量基于心率、脉搏以及呼吸变动波形计算的VLF(Very Low Frequency：甚低频)、HF(High Frequency：高频)、LF(Low Frequency：低频)、LF/HF、心率的变动系数即CVR-R、呼吸的吸气时间、呼气时间、停顿时间等，并将它们用作掌握自主神经的状态的指标。生物体信息测量装置110例如是佩戴于对象者200的身体的可穿戴型的传感器(换言之，接触型的传感器)，但也可以是非接触型的传感器。作为非接触型的传感器，能够例示出能够测量心率、呼吸数、脉搏等的电波传感器、能够测量瞳孔径、脉搏或者表情的摄像机等。
控制装置120是控制送风装置20、空调装置30、照明装置40、外光调整装置50、间接照明装置60、换气装置70、扬声器80以及香味产生装置90等设备的装置。图2是示出控制装置120的功能结构的框图。
如图2所示，控制装置120具备信息处理部121、通信部122以及存储部123。
信息处理部121通过使通信部122发送控制信号来控制对象装置。信息处理部121例如通过微型计算机实现，但也可以通过处理器实现。具体地说，信息处理部121包括获取部121a和控制部121b。
通信部122是控制装置120用来与对象装置进行通信的通信电路(换言之，通信模块)。通信部122例如基于控制部121b的控制来向多个设备发送控制信号。另外，通信部122从环境测量装置100接收空间300的环境信息，从生物体信息测量装置110接收对象者200的生物体信息，从设定装置130接收设定信息。通信部122例如进行无线通信，但也可以是进行有线通信。通信部122所进行的通信的通信标准没有特别限定。
存储部123是存储控制部121b为了控制设备而执行的控制程序等的存储装置。存储部123例如通过半导体存储器实现。
设定装置130是受理对象者200等用户的操作(例如，用于进行初始设定的操作)的用户接口装置。设定装置130例如是智能手机或者平板终端等移动终端，但也可以是设置于墙壁等的操作面板等。此外，设定装置130也可以作为其它装置的一部分来实现。例如，设定装置130也可以作为控制装置120所具备的受理部来实现。具体地说，受理部通过触摸面板或者硬件按钮等实现。
[控制信息的生成动作]
接着，说明环境控制系统10的动作。环境控制系统10首先基于对象者200的LF/HF的过去的经时变化数据来生成用于控制多个设备的控制信息。图3是控制信息的生成动作的流程图。
首先，获取部121a从生物体信息测量装置110获取对象者200的规定期间内的LF/HF的经时变化数据，并累积于存储部123(S11)。LF/HF是由心率变动的时间序列数据等决定的参数，是表示自主神经的状态的生物体信息的一例。LF/HF在副交感神经的作用比交感神经的作用占优势的状态(放松状态)下变小，在交感神经的作用比副交感神经的作用占优势的状态(压力状态)下变大。
规定期间例如是相当于1天(24个小时)的期间，例如累积14天以上的经时变化数据。
接着，控制部121b使LF/HF的经时变化数据形成簇(S12)。换言之，控制部121b将多个经时变化数据分组到多个簇。作为形成簇的具体方法，例如能够例示出k-means法、k-means++法等方法。
接着，控制部121b确定多个簇各自的代表性的经时变化模式(以下也记载为代表模式)(S13)。图4是示出代表模式的一例的图，在图4中，图示了5个代表模式以及理想模式。控制部121b例如将对属于簇的一个以上的经时变化模式进行平均化而得到的模式确定为该簇的代表模式。此外，控制部121b也可以将属于簇的经时变化数据中的任意之一确定为该簇的代表模式。
接着，控制部121b通过将多个代表模式的各代表模式与适合于该代表模式的多个设备的控制模式进行对应来生成控制信息(S14)。图5是示出控制信息的概要的图。具体地说，控制部121b确定使对象者200的生物体信息在对象者200的生物体信息的经时变化模式与代表模式相同的次日成为理想的变化模式的多个设备的控制模式。
例如，在存储部123中，将过去的某一天的生物体信息的经时变化数据、在其次日进行的多个设备的动作历史记录以及次日的生物体信息的经时变化数据进行对应来进行数据库化。控制部121b例如提取与代表模式的相似度为规定值以上的经时变化数据，并对所提取出的经时变化数据中的、次日的生物体信息的经时变化数据最接近预先决定的理想模式(相似度最高)的经时变化模式进行提取，基于与该经时变化模式相对应的动作历史记录来决定控制模式。然后，控制部121b将所决定的控制模式与代表模式进行对应。
控制模式是由设备的动作历史记录(表示设备被如何控制的信息)决定的、设备的控制目标。例如，在设备是送风装置20的情况下，控制目标由送风的强度等决定，在设备是空调装置30的情况下，控制目标由空间300的温度等决定。另外，在设备是照明装置40或者外光调整装置50的情况下，控制目标由空间300的照度等决定，在设备是换气装置70的情况下，控制目标由空间300中的CO2浓度等决定。在设备是扬声器80的情况下，控制模式由从扬声器80发出的声音的声源或者音量等决定，在设备是间接照明装置60的情况下，控制模式由发光颜色等决定，在设备是香味产生装置90的情况下，控制模式由香味的种类等决定。
此外，控制部121b也可以使用机器学习模型来进行代表模式与控制模式的对应。这样的机器学习模型事先对上述数据库所包含的数据(数据的相关性)进行学习，当输入了代表模式时，输出适合于该代表模式的控制模式。
接着，控制部121b将生成的控制信息存储于存储部123(S15)。也就是说，存储部123中存储有将LF/HF的多个代表模式(经时变化模式)分别与控制模式进行对应而得到的控制信息，该控制模式用于控制设置于对象者200所处的空间300的、对空间300的环境进行调整的设备。
如以上所说明的那样，环境控制系统10能够使用表示对象者200的自主神经的状态的生物体信息(具体地说，LF/HF)来生成控制信息，并将该控制信息存储于存储部123。
此外，控制信息也可以由环境控制系统10的开发者等预先存储于存储部123。例如，如图4那样的多个代表模式和适合于该代表模式的控制模式也可以是由开发者等根据经验或实验预先决定的。在该情况下，也可以统计性地对未指定的大量的用户(日语：不特定多数のユーザ)的生物体信息进行处理。也就是说，控制信息并不是必须定制为对象者200专用。
[多个设备的控制]
接着，说明使用了这样的控制信息的多个设备的控制。图6是多个设备的控制的流程图。
首先，获取部121a获取表示对象者200的自主神经的状态的生物体信息的、规定期间内的经时变化数据(S21)。例如，在为了调整睡眠节奏而使用环境控制系统10的情况下，以通过由对象者200对设定装置130进行操作而输入的就寝预定时刻为基准，将就寝时刻之前的24个小时设为规定期间。也就是说，就寝预定时刻为规定期间的终点。在就寝预定时刻是23：00的情况下，规定期间是前一天的23：00～23：00。换言之，就寝预定时刻是多个设备的控制开始时刻(对象者200想要使环境控制系统100的动作开始的时刻)。
接着，控制部121b确定控制信息所包含的多个经时变化模式(此处的经时变化模式是指上述的代表模式)中的、与所获取到的经时变化数据最相似的经时变化模式即对象模式(S22)。
例如，控制部121b将经时变化数据以及多个经时变化模式分别变换为以每隔1小时(前一天的23：00、0：00、1：00、…、23：00)的各时间点的LF/HF的值为要素的矢量(即，由25个要素构成的矢量)。控制部121b计算经时变化数据的矢量与多个经时变化模式的各经时变化模式的矢量之间的距离，将多个经时变化模式中的计算出的距离最短(即，相似度高)的经时变化模式确定为对象模式。此外，这样的方法是一例，为了确定最相似的经时变化模式，也可以使用现有的方法(模式匹配方法等)。
接着，控制部121b基于控制信息中与所确定出的对象模式相对应的控制模式来控制多个设备(S23)。具体地说，控制部121b基于控制模式使通信部122向多个设备中的各设备发送控制信号，由此控制多个设备。在多个设备的控制中，适当参照环境测量装置100的测量值，以实现控制目标。
如以上所说明的那样，环境控制系统10基于控制信息中与对象模式相对应的控制模式来控制设备，该对象模式是多个经时变化模式中的与所获取到的经时变化数据最相似的经时变化模式。
一般地说，为了以调整对象者200的自主神经为目的来控制设备，并且为了掌握对象者200的生活节奏，需要大量的传感器的传感结果以及来自对象者200的各种信息的输入。与此相对地，环境控制系统10将一个生物体信息的经时变化视为表示对象者200的生活节奏，通过模式匹配来决定控制模式。根据环境控制系统10，传感器数量减少，输入各种信息的劳力和时间被省略，用于决定控制模式的计算量也变少。
[对象模式的决定的变形例]
在上述实施方式中，基于经时变化数据的整体与经时变化模式的整体的相似度而确定出了对象模式。然而，关于对象模式，也可以基于经时变化数据与经时变化模式的局部相似度来确定对象模式。图7是示出成为局部相似度的计算对象的期间的图。
例如，控制部121b将获取到的经时变化数据分割为规定期间的前半期T1、规定期间的后半期T2以及包含规定期间的终点的固定期间T3。在就寝预定时刻是23：00的情况下，规定期间是相当于前一天的23：00～23：00的期间，前半期T1例如是相当于前一天的23：00～11：00的期间，后半期T2是相当于11：00～23：00的期间，包含规定期间的终点的固定期间T3是相当于22：00～23：00的期间。控制部121b对多个经时变化模式中的各经时变化模式也进行同样的分割。
接着，控制部121b通过将获取到的经时变化数据的、规定期间的前半期T1、规定期间的后半期T2以及包含规定期间的终点的固定期间T3分别与多个经时变化模式的各经时变化模式中的对应期间进行比较，来计算相似度。也就是说，控制部121b独立地计算前半期T1彼此的相似度s1、后半期T2彼此的相似度s2以及固定期间T3彼此的相似度s3。相似度既可以如上述那样基于矢量的距离来计算，也可以基于其它方法来计算。然后，控制部121b将对相似度s1～s3进行合计而得到的相似度s(＝s1+s2+s3)最高的经时变化模式确定为对象模式。此外，也可以对相似度s1～s3设定权重w，相似度s也可以使用权重w来表示为s＝w1·s1+w2·s2+w3·s3。
这样，控制部121b能够通过按想要重视的期间计算相似度并基于计算出的相似度，来提高选择更适合于对象者200的控制模式的可能性。如上所述的期间的划分方法特别是在调整对象者200的自主神经的作用来实现睡眠的改善时是有用的。
另外，也可以是，除了上述3个期间(前半期T1、后半期T2以及固定期间T3)以外，控制部121b还考虑从经过了规定期间的四分之三的时间点起的固定期间T4的相似度。具体地说，固定期间T4是相当于17：00～19：00的期间。这样的固定期间T4是进食或者饮酒的可能性高的时段，可以说是容易对对象者200的自主神经的作用产生影响的时段。如果还考虑这样的固定期间T4的相似度，则控制部121b能够提高选择更适合于对象者200的控制模式的可能性。
[生物体信息的变形例]
在上述实施方式中，环境控制系统10将LF/HF用作表示对象者200的自主神经的状态的指标，但也可以将其它的生物体信息用作指标。例如，可以单独使用LF，也可以单独使用HF。
另外，也可以将LF、HF以外的生物体信息用作指标。图8是示出自主神经(交感神经和副交感神经)的作用与生物体信息的变化的关系的图。如图8所示，对象者200的体温、血压、心率、脉搏、呼吸数、出汗量、瞳孔径、表皮温度以及表情等生物体信息与交感神经的作用及副交感神经的作用相关联。也就是说，能够将这些生物体信息用作表示对象者200的自主神经的状态的指标。在上述实施方式中，可以将LF/HF适当地替换为这些生物体信息中的任一者。
[效果等]
如以上所说明的那样，环境控制系统10具备：获取部121a，其获取表示对象者200的自主神经的状态的生物体信息的、规定期间内的经时变化数据；存储部123，其存储有将生物体信息的多个经时变化模式分别与控制模式进行对应而得到的控制信息，所述控制模式用于控制对对象者200所处的空间300的环境进行调整的设备；以及控制部121b，其基于控制信息中与对象模式相对应的控制模式来控制设备，该对象模式是多个经时变化模式中的与所获取到的经时变化数据最相似的经时变化模式。
这样的环境控制系统10能够通过适当地生成控制信息来抑制对象者200的自主神经的紊乱。另外，环境控制系统10能够通过生物体信息的模式匹配来决定控制模式，因此，相比于基于大量的传感器的传感结果以及来自对象者200的各种信息的输入来控制设备的系统而言，能够简单地抑制对象者200的自主神经的紊乱。
另外，例如，控制部121b通过将获取到的经时变化数据的、规定期间的前半期T1、规定期间的后半期T2以及包含规定期间的终点的固定期间T3分别与多个经时变化模式的各经时变化模式中的对应期间进行比较，来确定对象模式。
这样的环境控制系统10能够通过按想要重视的期间计算相似度并基于计算出的相似度确定对象模式，来提高选择适合于对象者200的控制模式的可能性。
另外，例如，规定期间是相当于24个小时的期间，规定期间的前半期T1是相当于从终点的24小时前起到终点的12小时前为止的12个小时的期间，规定期间的后半期T2是相当于从终点的12小时前起到终点为止的12个小时的期间，包含规定期间的终点的固定期间T3是相当于从终点的1小时前起到终点为止的1个小时的期间。
这样的环境控制系统10能够通过按想要重视的期间计算相似度并基于计算出的相似度确定对象模式，来提高选择适合于对象者200的控制模式的可能性。
另外，例如，控制部121b通过将获取到的经时变化数据的、规定期间的前半期T1、规定期间的后半期T2、包含规定期间的终点的固定期间T3以及从经过了规定期间的四分之三的时间点起的固定期间T4分别与多个经时变化模式的各经时变化模式中的对应期间进行比较，来确定对象模式。
这样的环境控制系统10能够通过按想要重视的期间计算相似度并基于计算出的相似度确定对象模式，来提高选择适合于对象者200的控制模式的可能性。
另外，例如，规定期间是相当于24个小时的期间，规定期间的前半期T1是相当于从终点的24小时前起到终点的12小时前为止的12个小时的期间，规定期间的后半期T2是相当于从终点的12小时前起到终点为止的12个小时的期间，包含规定期间的终点的固定期间是相当于从终点的1小时前起到终点为止的1个小时的期间，从经过了规定期间的四分之三的时间点起的固定期间是相当于从终点的6小时前起到终点的5小时前为止的1个小时的期间。
这样的环境控制系统10能够通过按想要重视的期间计算相似度并基于计算出的相似度确定对象模式，来提高选择适合于对象者200的控制模式的可能性。
另外，例如，控制部121b基于对象者200的过去的生物体信息的经时变化数据以及设备的动作历史记录来生成控制信息，并将该控制信息存储于存储部123。
这样的环境控制系统10能够通过使用被定制为对象者200专用的控制信息，来提高选择适合于对象者200的控制模式的可能性。
另外，例如，控制部121b将对象者200的过去的生物体信息的经时变化数据分组到多个簇，将代表多个簇中的各簇的生物体信息的经时变化数据确定为多个经时变化模式。
这样的环境控制系统10能够通过使用通过形成簇来缩小了多个经时变化模式的数量的控制信息，来高效地选择控制模式。
另外，例如，控制部121b使用对对象者200的过去的生物体信息的经时变化数据以及设备的动作历史记录进行学习而得到的机器学习模型，将控制模式与所确定出的多个经时变化模式进行对应，由此生成控制信息。
这样的环境控制系统10能够使用机器学习模型来生成控制信息。
另外，环境控制系统10等计算机所执行的环境控制方法包括以下步骤：获取表示对象者200的自主神经的状态的生物体信息的、规定期间内的经时变化数据，通过参照存储有将生物体信息的多个经时变化模式分别与用于控制对对象者200所处的空间300的环境进行调整的设备的控制模式进行对应而得到的控制信息的存储部，来基于控制信息中与对象模式相对应的控制模式对设备进行控制，其中，该对象模式是多个经时变化模式中的与所获取到的经时变化数据最相似的经时变化模式。
这样的环境控制方法能够通过参照适当的控制信息来抑制对象者200的自主神经的紊乱。另外，环境控制方法能够通过生物体信息的模式匹配来决定控制模式，因此，相比于基于大量的传感器的传感结果以及来自对象者200的各种信息的输入来控制设备的方法而言，能够简单地抑制对象者200的自主神经的紊乱。
(其它实施方式)
以上，针对实施方式进行了说明，但本发明不限定于上述实施方式。
例如，在上述实施方式中，特定的处理部所执行的处理也可以由其它处理部执行。另外，也可以变更多个处理的顺序，也可以并行地执行多个处理。
另外，在上述实施方式中，也可以通过执行适合于各结构要素的软件程序来实现各结构要素。也可以通过由CPU或处理器等程序执行部读取硬盘或半导体存储器等记录介质中记录的软件程序并执行该软件程序来实现各结构要素。
另外，各结构要素也可以由硬件实现。各结构要素也可以是电路(或者集成电路)。这些电路既可以作为整体来构成一个电路，也可以是彼此独立的电路。另外，这些电路的各电路既可以是通用的电路，也可以是专用的电路。
另外，本发明的全部或具体的方式也可以通过系统、装置、方法、集成电路、计算机程序或者计算机可读取的CD-ROM等记录介质来实现。另外，也可以通过系统、装置、方法、集成电路、计算机程序以及记录介质的任意组合来实现。
例如，本发明也可以作为环境控制方法来实现，还可以作为用于使计算机执行环境控制方法的程序来实现，还可以作为记录有这样的程序的计算机可读取的非暂时性的记录介质来实现。
另外，本发明也可以作为上述实施方式的控制装置来实现，还可以作为用于使计算机作为这样的控制装置来进行动作的由该计算机执行的程序来实现。另外，本发明也可以作为记录有这样的程序的计算机可读取的非暂时性的记录介质来实现。
另外，在上述实施方式中，环境控制系统由多个装置实现。但也可以作为单个装置来实现。在环境控制系统由多个装置实现的情况下，上述实施方式中说明的环境控制系统所具备的结构要素可以提高任意方式分配到多个装置。
除此以外，对各实施方式实施本领域技术人员所想到的各种变形而得到的方式、或者通过在不脱离本发明的主旨的范围内将各实施方式中的结构要素和功能任意地组合而实现的方式也包括在本发明中。
附图标记说明
10：环境控制系统；20：送风装置(设备)；30：空调装置(设备)；40：照明装置(设备)；50：外光调整装置(设备)；60：间接照明装置(设备)；70：换气装置(设备)；80：扬声器(设备)；90：香味产生装置(设备)；121a：获取部；121b：控制部；123：存储部；200：对象者；300：空间。

Claims (10)

1.一种环境控制系统，具备：
获取部，其获取表示对象者的自主神经的状态的生物体信息的、规定期间内的经时变化数据；
存储部，其存储有将所述生物体信息的多个经时变化模式分别与控制模式进行对应而得到的控制信息，所述控制模式用于控制对所述对象者所处的空间的环境进行调整的设备；以及
控制部，其基于所述控制信息中与对象模式相对应的所述控制模式来控制所述设备，所述对象模式是所述多个经时变化模式中的与所获取到的所述经时变化数据最相似的经时变化模式。
2.根据权利要求1所述的环境控制系统，其中，
所述控制部通过将获取到的所述经时变化数据的、所述规定期间的前半期、所述规定期间的后半期以及包含所述规定期间的终点的固定期间分别与所述多个经时变化模式的各经时变化模式中的对应期间进行比较，来确定所述对象模式。
3.根据权利要求2所述的环境控制系统，其中，
所述规定期间是相当于24个小时的期间，
所述规定期间的前半期是相当于从所述终点的24小时前起到所述终点的12小时前为止的12个小时的期间，
所述规定期间的后半期是相当于从所述终点的12小时前起到所述终点为止的12个小时的期间，
包含所述规定期间的所述终点的固定期间是相当于从所述终点的1小时前起到所述终点为止的1个小时的期间。
4.根据权利要求1所述的环境控制系统，其中，
所述控制部通过将获取到的所述经时变化数据的、所述规定期间的前半期、所述规定期间的后半期、包含所述规定期间的终点的固定期间以及从经过了所述规定期间的四分之三的时间点起的固定期间分别与所述多个经时变化模式的各经时变化模式中的对应期间进行比较，来确定所述对象模式。
5.根据权利要求4所述的环境控制系统，其中，
所述规定期间是相当于24个小时的期间，
所述规定期间的前半期是相当于从所述终点的24小时前起到所述终点的12小时前为止的12个小时的期间，
所述规定期间的后半期是相当于从所述终点的12小时前起到所述终点为止的12个小时的期间，
包含所述规定期间的所述终点的固定期间是相当于从所述终点的1小时前起到所述终点为止的1个小时的期间，
从经过了所述规定期间的四分之三的时间点起的固定期间是相当于从所述终点的6小时前起到所述终点的5小时前为止的1个小时的期间。
6.根据权利要求1～5中的任一项所述的环境控制系统，其中，
所述控制部基于所述对象者的过去的所述生物体信息的经时变化数据以及所述设备的动作历史记录来生成所述控制信息，并将该控制信息存储于所述存储部。
7.根据权利要求6所述的环境控制系统，其中，
所述控制部将所述对象者的过去的所述生物体信息的经时变化数据分组到多个簇，将代表所述多个簇中的各簇的所述生物体信息的经时变化数据确定为所述多个经时变化模式。
8.根据权利要求7所述的环境控制系统，其中，
所述控制部使用对所述对象者的过去的所述生物体信息的经时变化数据与所述设备的动作历史记录的相关性进行学习而得到的机器学习模型，将所述控制模式与所确定出的所述多个经时变化模式进行对应，由此生成所述控制信息。
9.一种环境控制方法，包括以下步骤：
获取表示对象者的自主神经的状态的生物体信息的、规定期间内的经时变化数据，
通过参照存储有将所述生物体信息的多个经时变化模式分别与用于控制对所述对象者所处的空间的环境进行调整的设备的控制模式进行对应而得到的控制信息的存储部，来基于所述控制信息中与对象模式相对应的所述控制模式对所述设备进行控制，其中，所述对象模式是所述多个经时变化模式中的与所获取到的所述经时变化数据最相似的经时变化模式。
10.一种程序，用于使计算机执行根据权利要求9所述的环境控制方法。
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