CN115293750A - 一种基于ai中台的智能审核系统、方法和装置 - Google Patents
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Abstract
本申请公开了一种基于AI中台的智能审核系统、方法和装置，本申请的系统包括外接系统、智能调度引擎、AI中台、规则引擎：外接系统发送审核材料；智能调度引擎提取审核材料并发送至AI中台；AI中台对审核材料进行智能识别并形成待审核数据，将待审核数据提交至规则引擎；规则引擎根据待审核数据判断并输出审核结果。本申请可以从业务系统中提取相关待审核数据，结合业务流程审核规则，自动判断作出通过、不通过或转人工等操作，并输出相关审核结果意见，有助于减少业务人员手工审核的出错风险，提升操作效率，提升响应速度。
Description
技术领域
本申请涉及智能审核系统领域，尤其是一种基于AI中台的智能审核系统、方法和装置。
背景技术
商场管理业务系统的流程审核往往会涉及较大数量的商场、广场和购物中心，业务流程负责且种类繁多，并且同类繁琐的审核动作可能带来的漏审与误审。
现有的人工审核的方式已经不能满足日益增多的业务需求，急需一套能够智能审核系统来代替人工做预审工作，从而达到解放生产力、提高审核速度和审核平均质量的目标。
因此，相关技术存在的上述技术问题亟待解决。
发明内容
本申请旨在解决相关技术中的技术问题之一。为此，本申请实施例提供一种基于AI中台的智能审核系统、方法和装置，能够对商场管理业务进行智能审核和管理。
根据本申请实施例一方面，提供一种基于AI中台的智能审核系统，所述系统包括外接系统、智能调度引擎、AI中台、规则引擎：
所述外接系统发送审核材料；
所述智能调度引擎提取所述审核材料并发送至所述AI中台；
所述AI中台对所述审核材料进行智能识别并形成待审核数据，将所述待审核数据提交至所述规则引擎；
所述规则引擎根据所述待审核数据判断并输出审核结果；
其中，所述外接系统至少包括资产租赁系统、销售物业系统、招采系统、结算系统。
在其中一个实施例中，所述AI中台包括审核任务队列、图片分类模型和智能识别模型，所述AI中台对所述审核材料进行智能识别并形成待审核数据，包括：
所述审核任务队列提取当前审核任务后，判断所述当前审核任务的任务类别；
所述图片分类模型对所述当前审核任务的审核材料进行图片分类；
所述智能识别模型对所述当前审核任务进行智能识别后填写规则数据。
在其中一个实施例中，所述规则引擎判断根据所述待审核数据输出审核结果，包括：
所述规则引擎在确定所有审核材料都识别完毕后，判断所述待审核数据是否符合所述规则数据的审核要求，若符合，则输出审核通过结果，若不符合，则输出审核不通过结果。
在其中一个实施例中，所述任务队列包括单个队列模式和多个队列模式，所述单个队列模式为完成上一个审核任务后开始下一个审核任务，多个队列模式为同时进行多个审核任务。
在其中一个实施例中，每一个外接系统采用一个所述任务队列，每个所述任务队列存储的数据结构一致且相互独立。
在其中一个实施例中，所述AI中台还包括错误队列，用于存储所述任务队列中出错的任务，所述任务队列把出差或超时的任务转移到错误队列并进行提醒。
根据本申请实施例一方面，提供一种基于AI中台的智能审核方法，所述方法包括：
发送审核材料；
提取所述审核材料并发送至所述AI中台；
对所述审核材料进行智能识别并形成待审核数据，将所述待审核数据提交至规则引擎；
根据所述待审核数据判断并输出审核结果。
在其中一个实施例中，所述方法还包括：
提取当前审核任务后，判断所述当前审核任务的任务类别；
对所述当前审核任务的审核材料进行图片分类；
对所述当前审核任务进行智能识别后填写规则数据。
根据本申请实施例一方面，提供一种基于AI中台的智能审核装置，所述装置包括：
第一模块，用于发送审核材料；
第二模块，用于提取所述审核材料并发送至所述AI中台；
第三模块，用于对所述审核材料进行智能识别并形成待审核数据，将所述待审核数据提交至规则引擎；
第四模块，用于根据所述待审核数据判断并输出审核结果。
根据本申请实施例一方面，提供一种基于AI中台的智能审核装置，所述装置包括：
至少一个处理器；
至少一个存储器，所述存储器用于存储至少一个程序；
当至少一个所述程序被至少一个所述处理器执行时实现如前面实施例所述的一种基于AI中台的智能审核系统。
本申请实施例提供的一种基于AI中台的智能审核系统、方法和装置的有益效果为：本申请的系统包括外接系统、智能调度引擎、AI中台、规则引擎：所述外接系统发送审核材料；所述智能调度引擎提取所述审核材料并发送至所述AI中台；所述AI中台对所述审核材料进行智能识别并形成待审核数据，将所述待审核数据提交至所述规则引擎；所述规则引擎根据所述待审核数据判断并输出审核结果。本申请可以从业务系统中提取相关待审核数据，结合业务流程审核规则，自动判断作出通过、不通过或转人工等操作，并输出相关审核结果意见，有助于减少业务人员手工审核的出错风险，提升操作效率，提升响应速度。
本申请的附加方面和优点将在下面的描述中部分给出，部分将从下面的描述中变得明显，或通过本申请的实践了解到。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本申请实施例提供的一种基于AI中台的智能审核系统的业务流程图；
图2为本申请实施例提供的一种基于AI中台的智能审核系统的数据流程图；
图3为本申请实施例提供的一种基于AI中台的智能审核系统的AI中台架构图；
图4为本申请实施例提供的一种基于AI中台的智能审核方法的流程图；
图5为本申请实施例提供的一种基于AI中台的智能审核装置的示意图；
图6为本申请实施例提供的另一种基于AI中台的智能审核装置的示意图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本申请方案，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本申请保护的范围。
本申请的说明书和权利要求书及附图中的术语“第一”、“第二”、“第三”和“第四”等是用于区别不同对象，而不是用于描述特定顺序。此外，术语“包括”和“具有”以及它们任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元，而是可选地还包括没有列出的步骤或单元，或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
在本文中提及“实施例”意味着，结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本申请的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例，也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是，本文所描述的实施例可以与其它实施例相结合。
商场管理业务系统的流程审核往往会涉及较大数量的商场、广场和购物中心，业务流程负责且种类繁多，并且同类繁琐的审核动作可能带来的漏审与误审。
在信息化的初级阶段，业务规则都以代码的形式固化到应用系统中，由计算机执行。这种方式克服了人工疏忽、不准确的缺点，但也存在以下问题：
第一个问题是，业务规则是经常改变的，一旦规则改变，涉及到该规则的系统都需要修改、测试和重新构建，在市场竞争环境瞬息万变的环境下，这个问题是企业难以承受的，具体到本系统来说，审核规则是系统中最易变的部分，一旦规则改变，系统就要重新开发测试的话，整个系统可能根本运行不起来；第二个问题是开发方面，复杂的业务逻辑一般由业务人员掌握，开发人员从理解到实现需要很高的学习成本，大大降低了开发效率；第三个问题是市场方面，企业要快速适应市场变化，业务规则就需要快速修改，快速生效，并且要保证整个企业的一致性。
规则引擎就是把整个企业的业务规则的维护、执行集中起来，应用系统提供事实给规则引擎，由规则引擎给出结果。对业务人员来讲，通过方便、可视的工具，维护集中的规则，可以快速应对市场变化，消除公司内部的不一致性；对开发人员来讲，业务系统不再关注业务规则，可以实现快速开发、快速部署。
为了解决上述问题，本申请提出了一种基于AI中台的智能审核系统、方法和装置。本系统从宏观来看，可以分为智能审核平台和AI中台两部分。智能审核平台负责提取审核任务，发起识别调用，获得识别结果并综合条件判断，给出审核结论；AI中台负责接收识别调用，调用其上的识别模型，返回识别结果。本申请首先通过接口对接（或采用RPA的无接口非侵入式对接模式）从业务系统中取得原始数据，通过智能审核平台的 AI模块实现相关非结构化文档的内容提取，转为待核数据，再通过BPM规则引擎实现合规检查，并形成最终审批意见。审批意见也可以通过接口（或采用RPA的无接口非侵入式对接模式）写回到作业平台，从而实现对原有手工审核流程的自动化接管。
具体地，图1为本申请实施例提供的一种基于AI中台的智能审核系统的业务流程图，图2为本申请实施例提供的一种基于AI中台的智能审核系统的数据流程图，如图1和图2所示，本申请提出的一种基于AI中台的智能审核系统包括外接系统、智能调度引擎、AI中台、规则引擎：所述外接系统发送审核材料；所述智能调度引擎提取所述审核材料并发送至所述AI中台；所述AI中台对所述审核材料进行智能识别并形成待审核数据，将所述待审核数据提交至所述规则引擎；所述规则引擎根据所述待审核数据判断并输出审核结果；其中，所述外接系统至少包括资产租赁系统、销售物业系统、招采系统、结算系统。此外，外接系统还包括如用户管理系统、商铺管理系统等。
当业务产生后，数据推送到智能审核，系统自动触发审核任务生成，任务生成后，会自动调用AI识别任务相关的附件，包括pdf，word，txt等文件，识别结果形成待审核数据（事实数据），进入队列，负责该队列业务的监听线程自动将队列的数据提交到规则引擎，由规则引擎进行规则判断，由此来消费队列，规则引擎判断结束自动将结果返回。
其中，所述AI中台包括审核任务队列、图片分类模型和智能识别模型，所述AI中台对所述审核材料进行智能识别并形成待审核数据，包括：所述审核任务队列提取当前审核任务后，判断所述当前审核任务的任务类别；所述图片分类模型对所述当前审核任务的审核材料进行图片分类；所述智能识别模型对所述当前审核任务进行智能识别后填写规则数据。
在本实施例中，所述规则引擎判断根据所述待审核数据输出审核结果，包括：所述规则引擎在确定所有审核材料都识别完毕后，判断所述待审核数据是否符合所述规则数据的审核要求，若符合，则输出审核通过结果，若不符合，则输出审核不通过结果。
更多的，所述任务队列包括单个队列模式和多个队列模式，所述单个队列模式为完成上一个审核任务后开始下一个审核任务，多个队列模式为同时进行多个审核任务。每一个外接系统采用一个所述任务队列，每个所述任务队列存储的数据结构一致且相互独立。任务队列的设置有设置单个队列和多个队列两种选择。单个队列方式的优点是易于维护，缺点是存在单点故障，一旦被堵塞，有造成整个系统堵塞的风险；多个队列的优点是更适应并发，容错性更强，对系统的效率和安全非常有好处，缺点是维护困难。
综合考虑本系统的需求和两种方式的优缺点，我们建议采用每个业务系统一个对应的任务队列的方式（如果有些业务系统任务量非常少，也可以几个任务量少的队列合并为一个队列，减少队列的维护工作量），其优点在于：每个业务系统一个任务队列，每个队列存储的数据结构一致，存取更高效，更方便；每个业务系统一个任务队列，相互之间避免了干扰，尤其是当某个业务系统接口存在问题时，不会影响其他业务系统中流程的处理。
在这些任务队列之外，所述AI中台还包括错误队列，用于存储所述任务队列中出错的任务，所述任务队列把出差或超时的任务转移到错误队列并进行提醒，避免错误任务影响整个系统的正常运转。
图3为本申请实施例提供的一种基于AI中台的智能审核系统的AI中台架构图，如图3所示，本申请的智能审核系统向外对接后台管理系统，所示后台管理系统包括有用户管理系统、财务管理系统、服务管理系统、系统配置模块以及内容管理模块。并且，本申请还提供了场景选择功能，包括RPA助手、智能质检、动作检测、智能语音和智能视频等功能。
此外，如图4所示，本申请还提供一种基于AI中台的智能审核方法，所述方法包括：
S401、发送审核材料。
S402、提取所述审核材料并发送至所述AI中台。
S403、对所述审核材料进行智能识别并形成待审核数据，将所述待审核数据提交至规则引擎。
S404、根据所述待审核数据判断并输出审核结果。
可选地，本实施例的所述方法还包括：提取当前审核任务后，判断所述当前审核任务的任务类别；对所述当前审核任务的审核材料进行图片分类；对所述当前审核任务进行智能识别后填写规则数据。
此外，本申请还提供一种基于AI中台的智能审核装置，如图5所示，所述装置包括：
第一模块501，用于发送审核材料；
第二模块502，用于提取所述审核材料并发送至所述AI中台；
第三模块503，用于对所述审核材料进行智能识别并形成待审核数据，将所述待审核数据提交至规则引擎；
第四模块504，用于根据所述待审核数据判断并输出审核结果。
此外，本申请还提供一种基于AI中台的智能审核装置，如图6所示，所述装置包括：
至少一个处理器；
至少一个存储器，所述存储器用于存储至少一个程序；
当至少一个所述程序被至少一个所述处理器执行时实现如前面实施例所述的一种基于AI中台的智能审核系统。
同理，上述方法实施例中的内容均适用于本装置实施例中，本装置实施例所具体实现的功能与上述方法实施例相同，并且达到的有益效果与上述方法实施例所达到的有益效果也相同。
在一些可选择的实施例中，在方框图中提到的功能/操作可以不按照操作示图提到的顺序发生。例如，取决于所涉及的功能/操作，连续示出的两个方框实际上可以被大体上同时地执行或方框有时能以相反顺序被执行。此外，在本申请的流程图中所呈现和描述的实施例以示例的方式被提供，目的在于提供对技术更全面的理解。所公开的方法不限于本文所呈现的操作和逻辑流程。可选择的实施例是可预期的，其中各种操作的顺序被改变以及其中被描述为较大操作的一部分的子操作被独立地执行。
此外，虽然在功能性模块的背景下描述了本申请，但应当理解的是，除非另有相反说明，功能和/或特征中的一个或多个可以被集成在单个物理装置和/或软件模块中，或者一个或多个功能和/或特征可以在单独的物理装置或软件模块中被实现。还可以理解的是，有关每个模块的实际实现的详细讨论对于理解本申请是不必要的。更确切地说，考虑到在本文中公开的装置中各种功能模块的属性、功能和内部关系的情况下，在工程师的常规技术内将会了解该模块的实际实现。因此，本领域技术人员运用普通技术就能够在无需过度试验的情况下实现在权利要求书中所阐明的本申请。还可以理解的是，所公开的特定概念仅仅是说明性的，并不意在限制本申请的范围，本申请的范围由所附权利要求书及其等同方案的全部范围来决定。
功能如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备（可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等）执行本申请各个实施例方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器（ROM，Read-Only Memory）、随机存取存储器（RAM，Random Access Memory）、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
在流程图中表示或在此以其他方式描述的逻辑和/或步骤，例如，可以被认为是用于实现逻辑功能的可执行指令的定序列表，可以具体实现在任何计算机可读介质中，以供指令执行系统、装置或设备（如基于计算机的系统、包括处理器的系统或其他可以从指令执行系统、装置或设备取指令并执行指令的系统）使用，或结合这些指令执行系统、装置或设备而使用。就本说明书而言，“计算机可读介质”可以是任何可以包含、存储、通信、传播或传输程序以供指令执行系统、装置或设备或结合这些指令执行系统、装置或设备而使用的装置。
计算机可读介质的更具体的示例（非穷尽性列表）包括以下：具有一个或多个布线的电连接部（电子装置），便携式计算机盘盒（磁装置），随机存取存储器（RAM），只读存储器（ROM），可擦除可编辑只读存储器（EPROM或闪速存储器），光纤装置，以及便携式光盘只读存储器（CDROM）。另外，计算机可读介质甚至可以是可在其上打印程序的纸或其他合适的介质，因为可以例如通过对纸或其他介质进行光学扫描，接着进行编辑、解译或必要时以其他合适方式进行处理来以电子方式获得程序，然后将其存储在计算机存储器中。
应当理解，本申请的各部分可以用硬件、软件、固件或它们的组合来实现。在上述实施方式中，多个步骤或方法可以用存储在存储器中且由合适的指令执行系统执行的软件或固件来实现。例如，如果用硬件来实现，和在另一实施方式中一样，可用本领域公知的下列技术中的任一项或他们的组合来实现：具有用于对数据信号实现逻辑功能的逻辑门电路的离散逻辑电路，具有合适的组合逻辑门电路的专用集成电路，可编程门阵列（PGA），现场可编程门阵列（FPGA）等。
在本说明书的上述描述中，参考术语“一个实施方式/实施例”、“另一实施方式/实施例”或“某些实施方式/实施例”等的描述意指结合实施方式或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本申请的至少一个实施方式或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不一定指的是相同的实施方式或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任何的一个或多个实施方式或示例中以合适的方式结合。
尽管已经示出和描述了本申请的实施方式，本领域的普通技术人员可以理解：在不脱离本申请的原理和宗旨的情况下可以对这些实施方式进行多种变化、修改、替换和变型，本申请的范围由权利要求及其等同物限定。
以上，以上实施例仅用以说明本申请的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本申请进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本申请各实施例技术方案的精神和范围。
Claims (10)
1.一种基于AI中台的智能审核系统，其特征在于，所述系统包括外接系统、智能调度引擎、AI中台、规则引擎：
所述外接系统发送审核材料；
所述智能调度引擎提取所述审核材料并发送至所述AI中台；
所述AI中台对所述审核材料进行智能识别并形成待审核数据，将所述待审核数据提交至所述规则引擎；
所述规则引擎根据所述待审核数据判断并输出审核结果；
其中，所述外接系统至少包括资产租赁系统、销售物业系统、招采系统、结算系统。
2.根据权利要求1所述的一种基于AI中台的智能审核系统，其特征在于，所述AI中台包括审核任务队列、图片分类模型和智能识别模型，所述AI中台对所述审核材料进行智能识别并形成待审核数据，包括：
所述审核任务队列提取当前审核任务后，判断所述当前审核任务的任务类别；
所述图片分类模型对所述当前审核任务的审核材料进行图片分类；
所述智能识别模型对所述当前审核任务进行智能识别后填写规则数据。
3.根据权利要求2所述的一种基于AI中台的智能审核系统，其特征在于，所述规则引擎判断根据所述待审核数据输出审核结果，包括：
所述规则引擎在确定所有审核材料都识别完毕后，判断所述待审核数据是否符合所述规则数据的审核要求，若符合，则输出审核通过结果，若不符合，则输出审核不通过结果。
4.根据权利要求2所述的一种基于AI中台的智能审核系统，其特征在于，所述任务队列包括单个队列模式和多个队列模式，所述单个队列模式为完成上一个审核任务后开始下一个审核任务，多个队列模式为同时进行多个审核任务。
5.根据权利要求4所述的一种基于AI中台的智能审核系统，其特征在于，每一个外接系统采用一个所述任务队列，每个所述任务队列存储的数据结构一致且相互独立。
6.根据权利要求2所述的一种基于AI中台的智能审核系统，其特征在于，所述AI中台还包括错误队列，用于存储所述任务队列中出错的任务，所述任务队列把出差或超时的任务转移到错误队列并进行提醒。
7.一种基于AI中台的智能审核方法，其特征在于，所述方法包括：
发送审核材料；
提取所述审核材料并发送至所述AI中台；
对所述审核材料进行智能识别并形成待审核数据，将所述待审核数据提交至规则引擎；
根据所述待审核数据判断并输出审核结果。
8.根据权利要求7所述的一种基于AI中台的智能审核方法，其特征在于，所述方法还包括：
提取当前审核任务后，判断所述当前审核任务的任务类别；
对所述当前审核任务的审核材料进行图片分类；
对所述当前审核任务进行智能识别后填写规则数据。
9.一种基于AI中台的智能审核装置，其特征在于，所述装置包括：
第一模块，用于发送审核材料；
第二模块，用于提取所述审核材料并发送至所述AI中台；
第三模块，用于对所述审核材料进行智能识别并形成待审核数据，将所述待审核数据提交至规则引擎；
第四模块，用于根据所述待审核数据判断并输出审核结果。
10.一种基于AI中台的智能审核装置，其特征在于，所述装置包括：
至少一个处理器；
至少一个存储器，所述存储器用于存储至少一个程序；
当至少一个所述程序被至少一个所述处理器执行时实现如权利要求1-6中任一项所述的一种基于AI中台的智能审核系统。
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| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN202211219751.3A Pending CN115293750A (zh) | 2022-10-08 | 2022-10-08 | 一种基于ai中台的智能审核系统、方法和装置 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN115293750A (zh) |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN116055808A (zh) * | 2022-12-15 | 2023-05-02 | 北京奇艺世纪科技有限公司 | 基于直播间的审核处理方法、装置、设备及介质 |
Citations (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US20160246271A1 (en) * | 2013-09-24 | 2016-08-25 | Philips Lighting Holding B.V. | System for optimising workflow for efficient on-site data collection and determination of energy analysis and method of operation thereof |
| CN106875156A (zh) * | 2017-02-14 | 2017-06-20 | 电子科技大学 | 一种通用化智能审核平台及其审核方法 |
| CN111198748A (zh) * | 2019-12-31 | 2020-05-26 | 航天信息股份有限公司企业服务分公司 | 业务单据流程自动审批方法、电子设备、存储介质及系统 |
| CN112748910A (zh) * | 2021-01-27 | 2021-05-04 | 山东省城市商业银行合作联盟有限公司 | 基于SaaS模式下的产品组装装配研发的系统、方法及设备 |
-
2022
- 2022-10-08 CN CN202211219751.3A patent/CN115293750A/zh active Pending
Patent Citations (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US20160246271A1 (en) * | 2013-09-24 | 2016-08-25 | Philips Lighting Holding B.V. | System for optimising workflow for efficient on-site data collection and determination of energy analysis and method of operation thereof |
| CN106875156A (zh) * | 2017-02-14 | 2017-06-20 | 电子科技大学 | 一种通用化智能审核平台及其审核方法 |
| CN111198748A (zh) * | 2019-12-31 | 2020-05-26 | 航天信息股份有限公司企业服务分公司 | 业务单据流程自动审批方法、电子设备、存储介质及系统 |
| CN112748910A (zh) * | 2021-01-27 | 2021-05-04 | 山东省城市商业银行合作联盟有限公司 | 基于SaaS模式下的产品组装装配研发的系统、方法及设备 |
Non-Patent Citations (2)
| Title |
|---|
| 唐珂: "《网络环境下信息安全管理体系研究》", 30 April 2007, 中国长安出版社 * |
| 庹国柱: "《保险学》", 30 September 2019, 首都经济贸易大学出版社 * |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN116055808A (zh) * | 2022-12-15 | 2023-05-02 | 北京奇艺世纪科技有限公司 | 基于直播间的审核处理方法、装置、设备及介质 |
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Legal Events
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| PB01 | Publication | ||
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| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
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| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |