CN115292359A - 数据查询方法、装置、存储介质、服务端及查询端 - Google Patents

数据查询方法、装置、存储介质、服务端及查询端 Download PDF

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CN115292359A CN202210963240.6A CN202210963240A CN115292359A CN 115292359 A CN115292359 A CN 115292359A CN 202210963240 A CN202210963240 A CN 202210963240A CN 115292359 A CN115292359 A CN 115292359A
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Abstract

本公开涉及一种数据查询方法、装置、存储介质、服务端及查询端，所述服务端包括多个计算引擎，应用于服务端的数据查询方法包括：获取查询端发送的查询请求，所述查询请求包括采用PIR加密算法加密后的目标查询索引；确定与所述查询请求对应的目标计算引擎；控制所述目标计算引擎根据与所述目标计算引擎对应的数据记录和所述目标查询索引，生成与所述查询请求对应的查询结果；将所述查询结果返回至所述查询端，以使所述查询端调用PIR解密算法对所述查询结果进行解密得到所述查询请求请求的目标value值，在避免查询方信息泄漏的基础上解决了隐私信息检索技术的计算量大导致的查询效率低的问题。

Description

数据查询方法、装置、存储介质、服务端及查询端
技术领域
本公开涉及电子信息技术领域，具体地，涉及一种数据查询方法、装置、存储介质、服务端及查询端。
背景技术
在传统数据查询中，查询端向服务端提供明文的标识信息，以便于服务端向查询端返回与标识信息对应的查询结果，但是，这种查询方式会造成查询端的信息泄漏，由此，隐私信息检索(Private Information Retrieval，PIR)技术应运而生，隐私信息检索技术可以保证查询端在向服务端提交查询请求时，在查询端查询隐私信息不被泄漏的条件下完成查询，即在查询过程中，服务端无法得知查询端的具体查询信息及检索出的数据数据，从而可以解决查询端的信息泄漏的问题。
在相关技术中，隐私信息检索技术提供的加密算法包括全同态算法，这类算法的计算量较大，从而造成查询效率低的问题。
发明内容
提供该发明内容部分以便以简要的形式介绍构思，这些构思将在后面的具体实施方式部分被详细描述。该发明内容部分并不旨在标识要求保护的技术方案的关键特征或必要特征，也不旨在用于限制所要求的保护的技术方案的范围。
第一方面，本公开提供一种数据查询方法，应用于服务端，所述服务端包括多个计算引擎，所述服务端存储有与每个所述计算引擎对应的数据记录，每条所述数据记录包括查询索引和与所述查询索引对应的value值，所述方法包括：
获取查询端发送的查询请求，所述查询请求包括采用PIR加密算法加密后的目标查询索引；
确定与所述查询请求对应的目标计算引擎；
控制所述目标计算引擎根据与所述目标计算引擎对应的数据记录和所述目标查询索引，生成与所述查询请求对应的查询结果；
将所述查询结果返回至所述查询端，以使所述查询端调用PIR解密算法对所述查询结果进行解密得到所述查询请求请求的目标value值。
第二方面，本公开提供一种数据查询方法，应用于查询端，包括：
生成查询请求，所述查询请求包括采用PIR加密算法加密后的目标查询索引；
将所述查询请求发送至服务端，以使所述服务端控制与所述查询请求对应的目标计算引擎根据与所述目标计算引擎对应的数据记录和所述目标查询索引，生成与所述查询请求对应的查询结果，所述服务端包括多个计算引擎，所述服务端存储有与每个所述计算引擎对应的数据记录，每条所述数据记录包括查询索引和与所述查询索引对应的value值；
接收所述服务端发送的查询结果；
调用PIR解密算法对所述查询结果进行解密得到所述查询请求请求的目标value值。
第三方面，本公开提供一种数据查询装置，服务端包括多个计算引擎，所述服务端存储有与每个所述计算引擎对应的数据记录，每条所述数据记录包括查询索引和与所述查询索引对应的value值，所述装置包括：
第一获取模块，用于获取查询端发送的查询请求，所述查询请求包括采用PIR加密算法加密后的目标查询索引；
确定模块，用于确定与所述查询请求对应的目标计算引擎；
第一生成模块，用于控制所述目标计算引擎根据与所述目标计算引擎对应的数据记录和所述目标查询索引，生成与所述查询请求对应的查询结果；
返回模块，用于将所述查询结果返回至所述查询端，以使所述查询端调用PIR解密算法对所述查询结果进行解密得到所述查询请求请求的目标value值。
第四方面，本公开提供一种数据查询装置，包括：
第二生成模块，用于生成查询请求，所述查询请求包括采用PIR加密算法加密后的目标查询索引；
发送模块，用于将所述查询请求发送至服务端，以使所述服务端控制与所述查询请求对应的目标计算引擎根据与所述目标计算引擎对应的数据记录和所述目标查询索引，生成与所述查询请求对应的查询结果，所述服务端包括多个计算引擎，所述服务端存储有与每个所述计算引擎对应的数据记录，每条所述数据记录包括查询索引和与所述查询索引对应的value值；
接收模块，用于接收所述服务端发送的查询结果；
解密模块，用于调用PIR解密算法对所述查询结果进行解密得到所述查询请求请求的目标value值。
第五方面，本公开提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理装置执行时第一方面中所述数据查询方法的步骤，或者实现第二方面中所述数据查询方法的步骤。
第六方面，本公开提供一种服务端，包括：
第一存储装置，其上存储有第一计算机程序；
第一处理装置，用于执行所述第一存储装置中的所述计算机程序，以实现第一方面中所述数据查询方法的步骤。
第七方面，本公开提供一种查询端，包括：
第二存储装置，其上存储有第二计算机程序；
第二处理装置，用于执行所述第二存储装置中的所述第二计算机程序，以实现第二方面中所述数据查询方法的步骤。
通过上述技术方案，服务端包括多个计算引擎，且服务端存储有与每个计算引擎对应的数据记录，这样，每个计算引擎可以处理与其数据记录相关的查询请求，由此，在收到查询请求时，通过控制与查询请求对应的目标计算引擎根据与目标计算引擎对应的数据记录和查询请求包括的目标查询索引，生成与查询请求对应的查询结果，在存在依据不同计算引擎对应的数据记录进行查询时，可以实现并发查询，从而提高查询效率；此外，查询索引是通过PIR加密算法进行加密的，由此，也不会造成查询方的信息泄漏，在避免查询方信息泄漏的基础上解决了隐私信息检索技术的计算量大导致的查询效率低的问题。
本公开的其他特征和优点将在随后的具体实施方式部分予以详细说明。
附图说明
结合附图并参考以下具体实施方式，本公开各实施例的上述和其他特征、优点及方面将变得更加明显。贯穿附图中，相同或相似的附图标记表示相同或相似的元素。应当理解附图是示意性的，原件和元素不一定按照比例绘制。在附图中：
图1是本公开一示例性实施例示出的一种数据查询方法的流程图。
图2是本公开一示例性实施例示出的另一种数据查询方法的流程图。
图3是本公开一示例性实施例示出的一种数据查询方法的时序图。
图4是本公开一示例性实施例示出的一种数据查询装置的框图。
图5是本公开一示例性实施例示出的另一种数据查询装置的框图。
图6是本公开一示例性实施例示出的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
下面将参照附图更详细地描述本公开的实施例。虽然附图中显示了本公开的某些实施例，然而应当理解的是，本公开可以通过各种形式来实现，而且不应该被解释为限于这里阐述的实施例，相反提供这些实施例是为了更加透彻和完整地理解本公开。应当理解的是，本公开的附图及实施例仅用于示例性作用，并非用于限制本公开的保护范围。
应当理解，本公开的方法实施方式中记载的各个步骤可以按照不同的顺序执行，和/或并行执行。此外，方法实施方式可以包括附加的步骤和/或省略执行示出的步骤。本公开的范围在此方面不受限制。
本文使用的术语“包括”及其变形是开放性包括，即“包括但不限于”。术语“基于”是“至少部分地基于”。术语“一个实施例”表示“至少一个实施例”；术语“另一实施例”表示“至少一个另外的实施例”；术语“一些实施例”表示“至少一些实施例”。其他术语的相关定义将在下文描述中给出。
需要注意，本公开中提及的“第一”、“第二”等概念仅用于对不同的装置、模块或单元进行区分，并非用于限定这些装置、模块或单元所执行的功能的顺序或者相互依存关系。
需要注意，本公开中提及的“一个”、“多个”的修饰是示意性而非限制性的，本领域技术人员应当理解，除非在上下文另有明确指出，否则应该理解为“一个或多个”。
本公开实施方式中的多个装置之间所交互的消息或者信息的名称仅用于说明性的目的，而并不是用于对这些消息或信息的范围进行限制。
正如背景技术所言，在相关技术中，由于隐私信息检索技术提供的加密算法的计算量大，从而造成查询效率低的问题；此外，对于隐私信息检索技术而言，实现隐私信息检索技术的前提是需要进行标签对齐，具体来讲，对于查询端和服务端，需要进行标签的对齐，即被查询的信息在查询端和服务端的排列位置在所有被查询的信息中是一致的，这种排列位置的约定可以称为标签对齐。因此，在使用隐私信息检索技术提供的加密算法之前，查询端和服务端需要进行交互，约定实现每个被查询的信息的标签对齐。
有鉴于此，本公开实施例提供一种数据查询方法、装置、存储介质、服务端及查询端，在避免查询方信息泄漏的基础上解决了隐私信息检索技术的计算量大导致的查询效率低的问题；此外，在服务端和查询端零交互的前提下实现了标签对齐。
图1是本公开一示例性实施例示出的一种数据查询方法的流程图，该数据查询方法应用于服务端，该服务端可以是服务器类型的电子设备，参照图1，该数据查询方法包括以下步骤：
步骤S101，获取查询端发送的查询请求，查询请求包括采用PIR加密算法加密后的目标查询索引。
首先，值得说明的是，服务端包括多个计算引擎，服务端存储有与每个计算引擎对应的数据记录，每条数据记录包括查询索引和与查询索引对应的value值，每个计算引擎对应的数据记录可以以数据列表的形式进行存储，数据记录可以以(index，value)键值对的形式进行表征，其中，index表征查询索引，该查询索引同时表征在数据列表中的位置(即排序)，value表征查询索引对应的value值，服务端通过携带查询索引的查询请求，查询得到与该查询索引对应的value值并返回至查询端。
示例地，PIR加密算法可以是全同态加密算法，以计算引擎中的数据记录包括N条为例，即数据列表中包括N条数据记录，查询端想要查询的查询索引是i，i∈[0,N]，在查询端接收到用户输入的查询索引的情况下，查询端生成公私钥对，查询端使用私钥并采用全同态加密算法对查询索引i进行加密，得到加密后的目标查询索引，该目标查询索引可以用下式(1)表征：
Tindex＝(Enc(0),Enc(0),Enc(0),...,Enc(1),...,Enc(0)) (1)
其中，在上式(1)中，Tindex表征目标查询索引，Enc表征全同态加密算法。值得说明的是，在上式(1)中，仅在第i个位置处为Enc(1)，其余位置均Enc(0)，由于全同态算法是概率加密算法，所以服务端无法区分每个密文，即对于服务端而言，其并不知道查询端想要查询的查询索引是数据列表中第i个索引对应的value值，从而实现查询方的隐匿查询，避免了查询端的隐私泄漏。
步骤S102，确定与查询请求对应的目标计算引擎。
示例地，可以在查询请求中携带标识，该标识唯一对应目标计算引擎，通过该标识即可以确定出与查询请求对应的目标计算引擎。
步骤S103，控制目标计算引擎根据与目标计算引擎对应的数据记录和目标查询索引，生成与查询请求对应的查询结果。
承接上述示例，查询方将公钥发送到服务端，服务端再将公钥发送到对应的目标计算引擎，目标计算引擎根据公钥、目标计算引擎对应的数据记录和目标查询索引生成查询结果，该查询结果通过下式(2)表征：
result＝(Enc(0)*value(0)+...+Enc(1)*value(i)+...+Enc(0)*value(N))(2)
值得说明的是，在上式(2)中，将每个位置对应的Enc()乘以对应该位置的value值，例如，将第i个位置对应的Enc(1)乘以value(i)，第N个位置对应的Enc(0)乘以value(N)，这也是需要实现上述标签对齐的原因所在。
步骤S104，将查询结果返回至查询端，以使查询端调用PIR解密算法对查询结果进行解密得到查询请求请求的目标value值。
承接上式示例，查询端对查询结果的解密过程参照下式(3)：
V＝Dec(result)＝Dec(Enc(0*value(0))+...+Enc(1*value(i))+...+Enc(0*value(N)))＝Dec(Enc(0+...+1*value(i)+...0))＝Dec(Enc(1*value(i)))＝1*value(i)(3)；
其中，Dec()表征全同态解密算法，V即表征查询端解密得到的想要查询的查询索引为i对应的目标value值。
通过上述方式，在收到查询请求时，通过控制与查询请求对应的目标计算引擎根据与目标计算引擎对应的数据记录和查询请求包括的目标查询索引，生成与查询请求对应的查询结果，在存在依据不同计算引擎对应的数据记录进行查询时，可以实现并发查询，从而提高查询效率；此外，查询索引是通过PIR加密算法进行加密的，由此，也不会造成查询方的信息泄漏，在避免查询方信息泄漏的基础上解决了隐私信息检索技术的计算量大导致的查询效率低的问题。
在一些实施例中，查询请求可以用于查询待查询数字串的目标value值。示例地，待查询数字串对应的目标value值可以为该待查询数字串的风险等级，该风险等级可以用于描述该待查询数字串与黑产关联的程度。
对于查询端而言，可以通过生成与待查询数字串对应的查询请求来查询value值。这里，查询请求可以包括第一字段和第二字段，第一字段表征待查询数字串的目标第一分段，第二字段表征目标查询索引，其中，目标查询索引为对待查询数字串的目标第二分段采用PIR加密算法加密得到的，目标第一分段和目标第二分段构成待查询数字串，具体地，对目标第一分段和目标第二分段进行拼接即可得到待查询数字串。
值得说明的是，对于有些目标数字串而言，其前预设位数一般表征区域，在同一区域的目标数字串前预设位数是相同的；而除去前预设位数剩余的数字中至少存在1位数字不同，以区分不同目标数字串对应的个体。基于此，目标第一分段可以是目标数字串的前预设位数对应的数字串，目标第二分段是除去目标数字串的前预设位数后剩余的数字串。
在前述查询请求包括第一字段和第二字段的基础上，图1所示的步骤S102可以通过以下方式实施：根据目标第一分段，确定与查询请求对应的目标计算引擎。
如此，在查询之前，可以预先建立每种目标第一分段与计算引擎的对应关系，这样，则可以根据查询请求中携带的第一目标分段，确定与查询请求对应的目标计算引擎，实现针对不同目标第一分段的并发查询，提高查询效率。
由前述可知，实现全同态算法需要查询端和服务端进行交互，进行标签对齐。在本公开中，为避免需要查询端和服务端进行交互才能实现标签对齐，首先，直接采用待查询数字串的目标第二分段作为查询方想要查询的待查询数字串的查询索引，而在直接利用待查询数字串的目标第二分段作为查询索引时，考虑到有些目标数字串在数值上可能存在不连续导致索引无法对齐的问题，需要对服务端进行数据扩充，以此来确保服务端和查询端索引的对齐，即标签对齐，且这种对齐方式并不需要查询端和服务端进行交互。值得说明的是，前述的对服务端进行数据扩充可以理解为对查询索引的扩展，也即是完成对服务端存储的数据记录的构建。以下结合示例对服务端的数据记录的构建进行说明。
由于不同计算引擎负责处理不同目标第一分段对应的查询请求，因此，需要针对每个计算引擎处理的目标第一分段，构建每个计算引擎所对应的数据记录，也即是说，需要构建不同目标第一分段对应的数据记录。
举例来讲，可以通过以下方式实现每个计算引擎所对应的数据记录的构建：获取多种第一分段，第一分段的数字个数与目标第一分段的数字个数相同；针对每种第一分段，执行以下过程得到与每一第一分段对应的目标计算引擎所对应的数据记录：
根据0～9的数字，配置与目标第二分段的数字个数相同的第二分段组成的索引集，索引集包括根据0～9的数字能够配置的最小值所对应的第二分段和最大值所对应的第二分段，以及位于最小值和最大值之间的任一整数值所对应的第二分段；根据第一分段和每一第二分段，确定与每一第二分段对应value值；针对每一第二分段，根据该第二分段作为的查询索引和与该第二分段对应的value值构建数据记录，以得到与第一分段对应的目标计算引擎所对应的数据记录。
以目标第一分段为3位数字，目标第二分段为8位数字且以153为第一分段为例，该目标第一分段和该目标第二分段组成的目标数字串为11位数字。针对153这一第一分段而言，配置与目标第二分段的数字个数相同的第二分段组成的索引集，这里目标第二分段的数字个数为8位，因此，第二分段为8位数字的数字串。根据0～9的数字能够配置的最小值为0，其对应的第二分段为00000000，根据0～9的数字能够配置的最大值为99999999，其对应的第二分段为99999999，从而，配置的索引集包括00000000、99999999，以及0～99999999中的任一整数值对应的第二分段，例如，这个整数值为77，则77对应的第二分段为00000077，即索引集的范围＝[00000000，99999999]。
在服务端，将第一分段和第二分段进行拼接，拼接的结果则可以确定唯一对应的目标数字串，从而根据目标数字串可以确定得到对应的value值，也就能得到该目标数字串中第二分段对应的value值，从而根据该第二分段作为的查询索引以及该第二分段对应的value值来构建数据记录，例如，数据记录可以为(00000000，value(0))，其中00000000为第二分段，value(0)为15300000000对应的风险等级。
作为一种实施方式，为降低数据记录占据的存储空间，也可以将第二分段对应的直接反映大小的数值作为的查询索引以及该第二分段对应的value值来构建数据记录，即数据记录可以为(0，value(0))，其中，0即为直接反映00000000大小所对应的数值。
通过上述方式，可以得到每一第一分段对应的索引集，由于第一分段的索引集中包含该第一分段所有的目标数字串的情况，从而基于该索引集，可以构建得到连续的索引且与每一索引对应的value值所组成的数据记录，在服务端与查询端零交互的前提下，实现服务端与查询端的查询索引的对齐，即上述的标签对齐，为可以利用保护查询方的隐私的全同态算法提供基础。
在一些实施例中，图1所示的步骤S103可以通过以下方式实施：根据目标第一分段，确定与目标第一分段对应的目标计算引擎所对应的数据记录；控制目标计算引擎根据与目标计算引擎对应的数据记录和目标查询索引，生成与查询请求对应的查询结果。
由前述可知，通过对不同的第一分段来构建与每一第一分段对应的数据记录，且第一分段唯一对应多个计算引擎中的一个计算引擎，即第一分段、计算引擎以及数据记录这三者之间存在映射关系。因此，可以根据查询请求中表征目标第一分段的第一字段来确定目标计算引擎对应的数据记录，实现与查询请求对应的查询结果的生成。其中，查询结果的生成方式可以参照上述相关实施例，本实施例在此不作赘述。
图2是本公开一示例性实施例示出的另一种数据查询方法的流程图，该数据查询方法应用于查询端，该查询端可以是智能手机、平板电脑等电子设备，参照图2，该数据查询方法包括以下步骤：
步骤S201，生成查询请求，查询请求包括采用PIR加密算法加密后的目标查询索引。
步骤S202，将查询请求发送至服务端，以使服务端控制与查询请求对应的目标计算引擎根据与目标计算引擎对应的数据记录和目标查询索引，生成与查询请求对应的查询结果，服务端包括多个计算引擎，服务端存储有与每个计算引擎对应的数据记录，每条数据记录包括查询索引和与查询索引对应的value值。
步骤S203，接收服务端发送的查询结果。
步骤S204，调用PIR解密算法对查询结果进行解密得到查询请求请求的目标value值。
在一些实施例中，查询请求用于查询待查询数字串的目标value值，查询请求包括第一字段和第二字段，第一字段表征待查询数字串的目标第一分段，第二字段表征目标查询索引，目标查询索引为对待查询数字串的目标第二分段采用PIR加密算法加密得到的，目标第一分段和目标第二分段构成待查询数字串。
上述关于查询端作为执行主体的步骤的实施方式可以参照上述相关实施例，本实施例在此不作赘述。
图3是本公开一示例性实施例示出的一种数据查询方法的时序图，参照图3，查询端采用PIR加密算法生成包括目标查询索引的查询请求，并将查询请求发送至服务端；服务端确定与查询请求对应的目标计算引擎，并控制目标计算引擎根据与目标计算引擎对应的数据记录和目标查询索引，生成与查询请求对应的查询结果，并将查询结果返回至查询端；查询端调用PIR解密算法对查询结果进行解密得到查询请求请求的目标value值。其中，服务端在接收查询端发送的查询请求或者服务端确定与查询请求对应的目标计算引擎之前，服务端需要构建计算引擎对应的数据记录。
关于上述图3所示步骤的实施方式可以参照上述相关实施例，本实施例在此不作赘述。
图4是本公开一示例性实施例示出的一种数据查询装置的框图，应用于服务端，服务端包括多个计算引擎，服务端存储有与每个计算引擎对应的数据记录，每条数据记录包括查询索引和与查询索引对应的value值，参照图4，所述装置400包括：
第一获取模块401，用于获取查询端发送的查询请求，所述查询请求包括采用PIR加密算法加密后的目标查询索引；
确定模块402，用于确定与所述查询请求对应的目标计算引擎；
第一生成模块403，用于控制所述目标计算引擎根据与所述目标计算引擎对应的数据记录和所述目标查询索引，生成与所述查询请求对应的查询结果；
返回模块404，用于将所述查询结果返回至所述查询端，以使所述查询端调用PIR解密算法对所述查询结果进行解密得到所述查询请求请求的目标value值。
可选的，所述查询请求用于查询待查询数字串的目标value值，所述查询请求包括第一字段和第二字段，所述第一字段表征所述待查询数字串的目标第一分段，所述第二字段表征所述目标查询索引，所述目标查询索引为对所述待查询数字串的目标第二分段采用PIR加密算法加密得到的，所述目标第一分段和所述目标第二分段构成所述待查询数字串；
所述确定模块402用于根据所述目标第一分段，确定与所述查询请求对应的目标计算引擎。
可选的，所述装置400还包括：
第二获取模块，用于获取多种第一分段，所述第一分段的数字个数与所述目标第一分段的数字个数相同；
构建模块，用于针对每种所述第一分段，执行以下过程得到与每一所述第一分段对应的目标计算引擎所对应的数据记录：
根据0～9的数字，配置与所述目标第二分段的数字个数相同的第二分段组成的索引集，所述索引集包括根据0～9的数字能够配置的最小值所对应的第二分段和最大值所对应的第二分段，以及位于所述最小值和所述最大值之间的任一整数值所对应的第二分段；
根据所述第一分段和每一所述第二分段，确定与每一所述第二分段对应value值；
针对每一所述第二分段，根据该第二分段作为的查询索引和与该第二分段对应的value值构建数据记录，以得到与所述第一分段对应的目标计算引擎所对应的数据记录。
可选的，第一生成模块403包括：
确定子模块，用于根据所述目标第一分段，确定与所述目标第一分段对应的目标计算引擎所对应的数据记录；
生成子模块，用于控制所述目标计算引擎根据与所述目标计算引擎对应的数据记录和所述目标查询索引，生成与所述查询请求对应的查询结果。
关于上述实施例中的装置，其中各个模块执行操作的具体方式已经在有关该方法的实施例中进行了详细描述，此处将不做详细阐述说明。
图5是本公开一示例性实施例示出的另一种数据查询装置的框图，应用于查询端，参照图5，该装置500包括：
第二生成模块501，用于生成查询请求，所述查询请求包括采用PIR加密算法加密后的目标查询索引；
发送模块502，用于将所述查询请求发送至服务端，以使所述服务端控制与所述查询请求对应的目标计算引擎根据与所述目标计算引擎对应的数据记录和所述目标查询索引，生成与所述查询请求对应的查询结果，所述服务端包括多个计算引擎，所述服务端存储有与每个所述计算引擎对应的数据记录，每条所述数据记录包括查询索引和与所述查询索引对应的value值；
接收模块503，用于接收所述服务端发送的查询结果；
解密模块504，用于调用PIR解密算法对所述查询结果进行解密得到所述查询请求请求的目标value值。
可选的，所述查询请求用于查询待查询数字串的目标value值，所述查询请求包括第一字段和第二字段，所述第一字段表征待查询数字串的目标第一分段，所述第二字段表征所述目标查询索引，所述目标查询索引为对所述待查询数字串的目标第二分段采用PIR加密算法加密得到的，所述目标第一分段和所述目标第二分段构成所述待查询数字串。
关于上述实施例中的装置，其中各个模块执行操作的具体方式已经在有关该方法的实施例中进行了详细描述，此处将不做详细阐述说明。
本公开实施例还提供一种服务端，包括：
第一存储装置，其上存储有第一计算机程序；
第一处理装置，用于执行所述第一存储装置中的所述计算机程序，以实现上述关于服务端作为执行主体的所述数据查询方法的步骤。
本公开实施例还提供一种查询端，包括：
第二存储装置，其上存储有第二计算机程序；
第二处理装置，用于执行所述第二存储装置中的所述第二计算机程序，以上述关于查询端作为执行主体的所述数据查询方法的步骤。
下面参考图6，其示出了适于用来实现本公开实施例的电子设备(例如服务端或查询端)600的结构示意图。本公开实施例中的电子设备可以包括但不限于诸如移动电话、笔记本电脑、数字广播接收器、PDA(个人数字助理)、PAD(平板电脑)、PMP(便携式多媒体播放器)、车载终端(例如车载导航终端)等等的移动终端以及诸如数字TV、台式计算机、服务器等等的固定终端。图6示出的电子设备仅仅是一个示例，不应对本公开实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图6所示，电子设备600可以包括处理装置(例如中央处理器、图形处理器等)601，其可以根据存储在只读存储器(ROM)602中的程序或者从存储装置608加载到随机访问存储器(RAM)603中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM 603中，还存储有电子设备600操作所需的各种程序和数据。处理装置601、ROM 602以及RAM 603通过总线604彼此相连。输入/输出(I/O)接口605也连接至总线604。
通常，以下装置可以连接至I/O接口605：包括例如触摸屏、触摸板、键盘、鼠标、摄像头、麦克风、加速度计、陀螺仪等的输入装置606；包括例如液晶显示器(LCD)、扬声器、振动器等的输出装置607；包括例如磁带、硬盘等的存储装置608；以及通信装置609。通信装置609可以允许电子设备600与其他设备进行无线或有线通信以交换数据。虽然图6示出了具有各种装置的电子设备600，但是应理解的是，并不要求实施或具备所有示出的装置。可以替代地实施或具备更多或更少的装置。
特别地，根据本公开的实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本公开的实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在非暂态计算机可读存储介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信装置609从网络上被下载和安装，或者从存储装置608被安装，或者从ROM 602被安装。在该计算机程序被处理装置601执行时，执行本公开实施例的方法中限定的上述功能。
需要说明的是，本公开上述的计算机可读存储介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本公开中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本公开中，计算机可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读存储介质，该计算机可读信号介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读存储介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：电线、光缆、RF(射频)等等，或者上述的任意合适的组合。
在一些实施方式中，电子设备可以利用诸如HTTP(HyperText TransferProtocol，超文本传输协议)之类的任何当前已知或未来研发的网络协议进行通信，并且可以与任意形式或介质的数字数据通信(例如，通信网络)互连。通信网络的示例包括局域网(“LAN”)，广域网(“WAN”)，网际网(例如，互联网)以及端对端网络(例如，ad hoc端对端网络)，以及任何当前已知或未来研发的网络。
上述计算机可读存储介质可以是上述电子设备中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该电子设备中。
上述计算机可读存储介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被该电子设备执行时，使得该电子设备：获取查询端发送的查询请求，所述查询请求包括采用PIR加密算法加密后的目标查询索引；确定与所述查询请求对应的目标计算引擎；控制所述目标计算引擎根据与所述目标计算引擎对应的数据记录和所述目标查询索引，生成与所述查询请求对应的查询结果；将所述查询结果返回至所述查询端，以使所述查询端调用PIR解密算法对所述查询结果进行解密得到所述查询请求请求的目标value值。
或者，上述计算机可读存储介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被该电子设备执行时，使得该电子设备：生成查询请求，所述查询请求包括采用PIR加密算法加密后的目标查询索引；将所述查询请求发送至服务端，以使所述服务端控制与所述查询请求对应的目标计算引擎根据与所述目标计算引擎对应的数据记录和所述目标查询索引，生成与所述查询请求对应的查询结果，所述服务端包括多个计算引擎，所述服务端存储有与每个所述计算引擎对应的数据记录，每条所述数据记录包括查询索引和与所述查询索引对应的value值；接收所述服务端发送的查询结果；调用PIR解密算法对所述查询结果进行解密得到所述查询请求请求的目标value值。
可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本公开的操作的计算机程序代码，上述程序设计语言包括但不限于面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++，还包括常规的过程式程序设计语言——诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)——连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
附图中的流程图和框图，图示了按照本公开各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，该模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
描述于本公开实施例中所涉及到的模块可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。其中，模块的名称在某种情况下并不构成对该模块本身的限定，例如，第一获取模块还可以被描述为“获取查询请求的模块”。
本文中以上描述的功能可以至少部分地由一个或多个硬件逻辑部件来执行。例如，非限制性地，可以使用的示范类型的硬件逻辑部件包括：现场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、片上系统(SOC)、复杂可编程逻辑设备(CPLD)等等。
在本公开的上下文中，机器可读存储介质可以是有形的介质，其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的程序。机器可读存储介质可以是机器可读信号介质或机器可读储存介质。机器可读存储介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备，或者上述内容的任何合适组合。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。
根据本公开的一个或多个实施例，示例1提供了一种数据查询方法，应用于服务端，所述服务端包括多个计算引擎，所述服务端存储有与每个所述计算引擎对应的数据记录，每条所述数据记录包括查询索引和与所述查询索引对应的value值，所述方法包括：
获取查询端发送的查询请求，所述查询请求包括采用PIR加密算法加密后的目标查询索引；
确定与所述查询请求对应的目标计算引擎；
控制所述目标计算引擎根据与所述目标计算引擎对应的数据记录和所述目标查询索引，生成与所述查询请求对应的查询结果；
将所述查询结果返回至所述查询端，以使所述查询端调用PIR解密算法对所述查询结果进行解密得到所述查询请求请求的目标value值。
根据本公开的一个或多个实施例，示例2提供了示例1的方法，所述查询请求用于查询待查询数字串的目标value值，所述查询请求包括第一字段和第二字段，所述第一字段表征所述待查询数字串的目标第一分段，所述第二字段表征所述目标查询索引，所述目标查询索引为对所述待查询数字串的目标第二分段采用PIR加密算法加密得到的，所述目标第一分段和所述目标第二分段构成所述待查询数字串；
所述确定与所述查询请求对应的目标计算引擎，包括：
根据所述目标第一分段，确定与所述查询请求对应的目标计算引擎。
根据本公开的一个或多个实施例，示例3提供了示例2的方法，所述方法还包括：
获取多种第一分段，所述第一分段的数字个数与所述目标第一分段的数字个数相同；
针对每种所述第一分段，执行以下过程得到与每一所述第一分段对应的目标计算引擎所对应的数据记录：
根据0～9的数字，配置与所述目标第二分段的数字个数相同的第二分段组成的索引集，所述索引集包括根据0～9的数字能够配置的最小值所对应的第二分段和最大值所对应的第二分段，以及位于所述最小值和所述最大值之间的任一整数值所对应的第二分段；
根据所述第一分段和每一所述第二分段，确定与每一所述第二分段对应value值；
针对每一所述第二分段，根据该第二分段作为的查询索引和与该第二分段对应的value值构建数据记录，以得到与所述第一分段对应的目标计算引擎所对应的数据记录。
根据本公开的一个或多个实施例，示例4提供了示例3的方法，所述控制所述目标计算引擎根据与所述目标计算引擎对应的数据记录和所述目标查询索引，生成与所述查询请求对应的查询结果，包括：
根据所述目标第一分段，确定与所述目标第一分段对应的目标计算引擎所对应的数据记录；
控制所述目标计算引擎根据与所述目标计算引擎对应的数据记录和所述目标查询索引，生成与所述查询请求对应的查询结果。
根据本公开的一个或多个实施例，示例5提供了一种数据查询方法，应用于查询端，包括：
生成查询请求，所述查询请求包括采用PIR加密算法加密后的目标查询索引；
将所述查询请求发送至服务端，以使所述服务端控制与所述查询请求对应的目标计算引擎根据与所述目标计算引擎对应的数据记录和所述目标查询索引，生成与所述查询请求对应的查询结果，所述服务端包括多个计算引擎，所述服务端存储有与每个所述计算引擎对应的数据记录，每条所述数据记录包括查询索引和与所述查询索引对应的value值；
接收所述服务端发送的查询结果；
调用PIR解密算法对所述查询结果进行解密得到所述查询请求请求的目标value值。
根据本公开的一个或多个实施例，示例6提供了示例5的方法，所述查询请求用于查询待查询数字串的目标value值，所述查询请求包括第一字段和第二字段，所述第一字段表征待查询数字串的目标第一分段，所述第二字段表征所述目标查询索引，所述目标查询索引为对所述待查询数字串的目标第二分段采用PIR加密算法加密得到的，所述目标第一分段和所述目标第二分段构成所述待查询数字串。
根据本公开的一个或多个实施例，示例7提供了一种数据查询装置，服务端包括多个计算引擎，所述服务端存储有与每个所述计算引擎对应的数据记录，每条所述数据记录包括查询索引和与所述查询索引对应的value值，所述装置包括：
第一获取模块，用于获取查询端发送的查询请求，所述查询请求包括采用PIR加密算法加密后的目标查询索引；
确定模块，用于确定与所述查询请求对应的目标计算引擎；
第一生成模块，用于控制所述目标计算引擎根据与所述目标计算引擎对应的数据记录和所述目标查询索引，生成与所述查询请求对应的查询结果；
返回模块，用于将所述查询结果返回至所述查询端，以使所述查询端调用PIR解密算法对所述查询结果进行解密得到所述查询请求请求的目标value值。
根据本公开的一个或多个实施例，示例8提供了一种数据查询装置，包括：
第二生成模块，用于生成查询请求，所述查询请求包括采用PIR加密算法加密后的目标查询索引；
发送模块，用于将所述查询请求发送至服务端，以使所述服务端控制与所述查询请求对应的目标计算引擎根据与所述目标计算引擎对应的数据记录和所述目标查询索引，生成与所述查询请求对应的查询结果，所述服务端包括多个计算引擎，所述服务端存储有与每个所述计算引擎对应的数据记录，每条所述数据记录包括查询索引和与所述查询索引对应的value值；
接收模块，用于接收所述服务端发送的查询结果；
解密模块，用于调用PIR解密算法对所述查询结果进行解密得到所述查询请求请求的目标value值。
根据本公开的一个或多个实施例，示例9提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理装置执行时实现示例1-4中任一项所述方法的步骤，或者实现示例5或6所述方法的步骤。
根据本公开的一个或多个实施例，示例10提供了一种服务端，包括：
第一存储装置，其上存储有第一计算机程序；
第一处理装置，用于执行所述第一存储装置中的所述计算机程序，以实现示例1-4中任一项所述方法的步骤。
根据本公开的一个或多个实施例，示例11提供了一种查询端，包括：
第二存储装置，其上存储有第二计算机程序；
第二处理装置，用于执行所述第二存储装置中的所述第二计算机程序，以实现示例5或6所述方法的步骤。
以上描述仅为本公开的较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解，本公开中所涉及的公开范围，并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案，同时也应涵盖在不脱离上述公开构思的情况下，由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本公开中公开的(但不限于)具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。
此外，虽然采用特定次序描绘了各操作，但是这不应当理解为要求这些操作以所示出的特定次序或以顺序次序执行来执行。在一定环境下，多任务和并行处理可能是有利的。同样地，虽然在上面论述中包含了若干具体实现细节，但是这些不应当被解释为对本公开的范围的限制。在单独的实施例的上下文中描述的某些特征还可以组合地实现在单个实施例中。相反地，在单个实施例的上下文中描述的各种特征也可以单独地或以任何合适的子组合的方式实现在多个实施例中。
尽管已经采用特定于结构特征和/或方法逻辑动作的语言描述了本主题，但是应当理解所附权利要求书中所限定的主题未必局限于上面描述的特定特征或动作。相反，上面所描述的特定特征和动作仅仅是实现权利要求书的示例形式。关于上述实施例中的装置，其中各个模块执行操作的具体方式已经在有关该方法的实施例中进行了详细描述，此处将不做详细阐述说明。

Claims (11)

1.一种数据查询方法，其特征在于，应用于服务端，所述服务端包括多个计算引擎，所述服务端存储有与每个所述计算引擎对应的数据记录，每条所述数据记录包括查询索引和与所述查询索引对应的value值，所述方法包括：
获取查询端发送的查询请求，所述查询请求包括采用PIR加密算法加密后的目标查询索引；
确定与所述查询请求对应的目标计算引擎；
控制所述目标计算引擎根据与所述目标计算引擎对应的数据记录和所述目标查询索引，生成与所述查询请求对应的查询结果；
将所述查询结果返回至所述查询端，以使所述查询端调用PIR解密算法对所述查询结果进行解密得到所述查询请求请求的目标value值。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述查询请求用于查询待查询数字串的目标value值，所述查询请求包括第一字段和第二字段，所述第一字段表征所述待查询数字串的目标第一分段，所述第二字段表征所述目标查询索引，所述目标查询索引为对所述待查询数字串的目标第二分段采用PIR加密算法加密得到的，所述目标第一分段和所述目标第二分段构成所述待查询数字串；
所述确定与所述查询请求对应的目标计算引擎，包括：
根据所述目标第一分段，确定与所述查询请求对应的目标计算引擎。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
获取多种第一分段，所述第一分段的数字个数与所述目标第一分段的数字个数相同；
针对每种所述第一分段，执行以下过程得到与每一所述第一分段对应的目标计算引擎所对应的数据记录：
根据0～9的数字，配置与所述目标第二分段的数字个数相同的第二分段组成的索引集，所述索引集包括根据0～9的数字能够配置的最小值所对应的第二分段和最大值所对应的第二分段，以及位于所述最小值和所述最大值之间的任一整数值所对应的第二分段；
根据所述第一分段和每一所述第二分段，确定与每一所述第二分段对应value值；
针对每一所述第二分段，根据该第二分段作为的查询索引和与该第二分段对应的value值构建数据记录，以得到与所述第一分段对应的目标计算引擎所对应的数据记录。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述控制所述目标计算引擎根据与所述目标计算引擎对应的数据记录和所述目标查询索引，生成与所述查询请求对应的查询结果，包括：
根据所述目标第一分段，确定与所述目标第一分段对应的目标计算引擎所对应的数据记录；
控制所述目标计算引擎根据与所述目标计算引擎对应的数据记录和所述目标查询索引，生成与所述查询请求对应的查询结果。
5.一种数据查询方法，其特征在于，应用于查询端，包括：
生成查询请求，所述查询请求包括采用PIR加密算法加密后的目标查询索引；
将所述查询请求发送至服务端，以使所述服务端控制与所述查询请求对应的目标计算引擎根据与所述目标计算引擎对应的数据记录和所述目标查询索引，生成与所述查询请求对应的查询结果，所述服务端包括多个计算引擎，所述服务端存储有与每个所述计算引擎对应的数据记录，每条所述数据记录包括查询索引和与所述查询索引对应的value值；
接收所述服务端发送的查询结果；
调用PIR解密算法对所述查询结果进行解密得到所述查询请求请求的目标value值。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述查询请求用于查询待查询数字串的目标value值，所述查询请求包括第一字段和第二字段，所述第一字段表征待查询数字串的目标第一分段，所述第二字段表征所述目标查询索引，所述目标查询索引为对所述待查询数字串的目标第二分段采用PIR加密算法加密得到的，所述目标第一分段和所述目标第二分段构成所述待查询数字串。
7.一种数据查询装置，其特征在于，服务端包括多个计算引擎，所述服务端存储有与每个所述计算引擎对应的数据记录，每条所述数据记录包括查询索引和与所述查询索引对应的value值，所述装置包括：
第一获取模块，用于获取查询端发送的查询请求，所述查询请求包括采用PIR加密算法加密后的目标查询索引；
确定模块，用于确定与所述查询请求对应的目标计算引擎；
第一生成模块，用于控制所述目标计算引擎根据与所述目标计算引擎对应的数据记录和所述目标查询索引，生成与所述查询请求对应的查询结果；
返回模块，用于将所述查询结果返回至所述查询端，以使所述查询端调用PIR解密算法对所述查询结果进行解密得到所述查询请求请求的目标value值。
8.一种数据查询装置，其特征在于，包括：
第二生成模块，用于生成查询请求，所述查询请求包括采用PIR加密算法加密后的目标查询索引；
发送模块，用于将所述查询请求发送至服务端，以使所述服务端控制与所述查询请求对应的目标计算引擎根据与所述目标计算引擎对应的数据记录和所述目标查询索引，生成与所述查询请求对应的查询结果，所述服务端包括多个计算引擎，所述服务端存储有与每个所述计算引擎对应的数据记录，每条所述数据记录包括查询索引和与所述查询索引对应的value值；
接收模块，用于接收所述服务端发送的查询结果；
解密模块，用于调用PIR解密算法对所述查询结果进行解密得到所述查询请求请求的目标value值。
9.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理装置执行时实现权利要求1-4中任一项所述方法的步骤，或者实现权利要求5或6所述方法的步骤。
10.一种服务端，其特征在于，包括：
第一存储装置，其上存储有第一计算机程序；
第一处理装置，用于执行所述第一存储装置中的所述计算机程序，以实现权利要求1-4中任一项所述方法的步骤。
11.一种查询端，其特征在于，包括：
第二存储装置，其上存储有第二计算机程序；
第二处理装置，用于执行所述第二存储装置中的所述第二计算机程序，以实现权利要求5或6所述方法的步骤。
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