CN115277627A - 一种数据监控系统、数据监控方法及相关设备 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种数据监控系统、数据监控方法及相关设备。该设备包括：智能监测模块，用于根据主控模块发出的控制指令获取IPv4/IPv6转换设备中的网络信息，网络信息是通过部署在IPv4/IPv6转换设备的探针获取的；存储模块，用于存储网络信息、历史训练异常特征模型和故障信息树；主控模块，用于控制智能监测模块访问探针，基于智能算法通过历史训练异常特征模型和/或故障信息树对网络信息进行故障识别。本该系统效率高，智能性好，准确率高，具备大容量数据存储机制，能够存放历史检测数据，运行维护数据等，还具备数据流量分析，监控实时数据流量，生产数据流量模型。

Description

一种数据监控系统、数据监控方法及相关设备

技术领域

本说明书涉及通信领域，更具体地说，本发明涉及一种数据监控系统、数据监控方法及相关设备。

背景技术

为了加快推进国内IPv6大规模部署，技术创新及响应新一代互联网产业格局，国内的IPv4/IPv6转化升级业务、产品层出不穷，随之网络故障频繁出现，运维成本急剧增大。现行针对IPv4/IPv6转换业务检测设备功能单一，需专业人员实时跟进，维护困难。需要一种智能化的数据监控系统和方法来提高检测手段和降低运维成本。

发明内容

在发明内容部分中引入了一系列简化形式的概念，这将在具体实施方式部分中进一步详细说明。本发明的发明内容部分并不意味着要试图限定出所要求保护的技术方案的关键特征和必要技术特征，更不意味着试图确定所要求保护的技术方案的保护范围。

第一方面、本发明提出一种IPv4/IPv6转换业务数据监控系统，包括：

智能监测模块，用于根据主控模块发出的控制指令获取IPv4/IPv6转换设备中的网络信息，上述网络信息是通过部署在上述IPv4/IPv6转换设备的探针获取的；

存储模块，用于存储上述网络信息、历史训练异常特征模型和故障信息树；

主控模块，用于控制上述智能监测模块访问上述探针，基于智能算法通过上述历史训练异常特征模型和/或上述故障信息树对上述网络信息进行故障识别。

可选的，上述主控模块包括AI智能芯片，上述AI智能芯片基于智能算法通过上述历史训练异常特征模型和/或上述故障信息树对上述网络信息进行故障识别。

可选的，上述系统还包括：

显示装置，与上述智能监测模块连接，用于显示故障识别信息。

第二方面、本申请提出一种数据监控方法，用于第一方面提出的数据监控系统，其特征在于，包括：

指示主控模块向智能监测模块发送控制指令以使上述智能监测模块获取IPv4/IPv6转换设备中的网络信息；

控制上述智能监测模块将上述网络信息存储在存储模块；

调用主控模块中的智能算法和存储模块中的故障信息树对上述网络信息进行故障识别以获取故障信息。

可选的，上述方法还包括：

在上述网络信息为异常状态的情况下，利用上述实时网络信息训练历史训练异常特征模型，其中，上述历史训练异常特征模型用于识别上述故障信息树不能识别的故障信息。

可选的，上述方法还包括：

在上述故障信息树无法识别上述网络信息的情况下，基于上述历史训练异常特征模型获取上述网络信息的第二故障信息；

获取上述第二故障信息关联的故障树等级信息；

基于上述故障树等级信息向其对应的目标客户端发送上述第二故障信息。

可选的，上述方法还包括：

在上述历史训练异常特征模型识别到相同的第二故障信息的重复次数超出预设次数且上述第二故障信息关联的故障树等级信息低于预设等级的情况下，基于上述第二故障信息更新上述故障信息树。

第三方面，本发明还提出一种数据监控装置，包括：

指示单元，用于指示主控模块向智能监测模块发送控制指令以使上述智能监测模块获取IPv4/IPv6转换设备中的网络信息；

控制单元，用于控制上述智能监测模块将上述网络信息存储在存储模块；

调用单元，用于调用主控模块中的智能算法和存储模块中的故障信息树对上述网络信息进行故障识别以获取故障信息。

第四方面，一种电子设备，包括：存储器、处理器以及存储在上述存储器中并可在上述处理器上运行的计算机程序，上述处理器用于执行存储器中存储的计算机程序时实现如上述的第二方面任一项的数据监控方法的步骤。

第五方面，本发明还提出一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，上述计算机程序被处理器执行时实现第二方面上述任一项的数据监控方法。

综上，本申请实施例提出的一种IPv4/IPv6转换业务数据监控系统包括：智能监测模块，用于根据主控模块发出的控制指令获取IPv4/IPv6转换设备中的网络信息，上述网络信息是通过部署在上述IPv4/IPv6转换设备的探针获取的；存储模块，用于存储上述网络信息、历史训练异常特征模型和故障信息树；主控模块，用于控制上述智能监测模块访问上述探针，基于智能算法通过上述历史训练异常特征模型和/或上述故障信息树对上述网络信息进行故障识别。本申请实施例提出的一种IPv4/IPv6转换业务数据监控系统，包括智能监测模块，存储模块和主控模块，主控模块通过调用部署在各个IPv4/IPv6转换业务设备上的探针可以通过特定监测软件实时监测网络行为获取网络信息，智能监测模块将网络信息存储在存储模块中，主控模块调用存储模块中的网络信息和信息故障树和历史训练异常特征模型对网络信息的故障进行智能识别，将识别结果及时告知管理者，实施掌握不同转换设备的网络状态。该系统效率高，智能性好，准确率高，具备大容量数据存储机制，能够存放历史检测数据，运行维护数据等，还具备数据流量分析，监控实时数据流量，生产数据流量模型。

本发明提出的IPv4/IPv6转换业务数据监控系统，本发明的其它优点、目标和特征将部分通过下面的说明体现，部分还将通过对本发明的研究和实践而为本领域的技术人员所理解。

附图说明

通过阅读下文优选实施方式的详细描述，各种其他的优点和益处对于本领域普通技术人员将变得清楚明了。附图仅用于示出优选实施方式的目的，而并不认为是对本说明书的限制。而且在整个附图中，用相同的参考符号表示相同的部件。在附图中：

图1为本申请实施例提供的一种IPv4/IPv6转换业务数据监控系统构架示意图；

图2为本申请实施例提供的另一种IPv4/IPv6转换业务数据监控系统构架示意图；

图3为本申请实施例提供的一种数据监控方法流程示意图；

图4为本申请实施例提供的一种数据监控装置结构示意图；

图5为本申请实施例提供的一种数据监控电子设备结构示意图。

具体实施方式

本申请实施例提出一种IPv4/IPv6转换业务数据监控系统，包括智能监测模块，存储模块和主控模块，主控模块通过调用部署在各个IPv4/IPv6转换业务设备上的探针可以通过特定监测软件实时监测网络行为获取网络信息，智能监测模块将网络信息存储在存储模块中，主控模块调用存储模块中的网络信息和信息故障树和历史训练异常特征模型对网络信息的故障进行智能识别，将识别结果及时告知管理者，实施掌握不同转换设备的网络状态。该系统效率高，智能性好，准确率高，具备大容量数据存储机制，能够存放历史检测数据，运行维护数据等，还具备数据流量分析，监控实时数据流量，生产数据流量模型。

本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”、“第三”、“第四”等(如果存在)是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的实施例能够以除了在这里图示或描述的内容以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。

请参阅图1，为本申请实施例提供的一种IPv4/IPv6转换业务数据监控系统架构示意图，

第一方面、本发明提出一种IPv4/IPv6转换业务数据监控系统，包括：

智能监测模块101，用于根据主控模块发出的控制指令获取IPv4/IPv6转换设备中的网络信息，上述网络信息是通过部署在上述IPv4/IPv6转换设备的探针获取的；

存储模块102，用于存储上述网络信息、历史训练异常特征模型和故障信息树；

主控模块103，用于控制上述智能监测模块访问上述探针，基于智能算法通过上述历史训练异常特征模型和/或上述故障信息树对上述网络信息进行故障识别。

示例性的，本申请提出IPv4/IPv6转换业务数据监控系统包括智能监测模块，存储模块和主控模块，通过部署在各个IPv4/IPv6转换业务设备上的探针，可以通过特定监测软件实时监测网络行为获取网络信息，实时监测DDOS检测(包括TCP-SYN Flood、UDP Flood、DNS Flood、ICMP Flood)，异常协议检测(基于RFC标准的协议异常检测，包括IP、TCP、ICMP、SSL/TLS、DNS等协议)，隐蔽信道检测(包括DNS隐蔽信道、SSL隐蔽信道)，生成日志和网络数据，传输给智能监测模块。

智能监测模块采集探针设备传输过来的网络数据，并存入数据存储模块。主控模块是提供计算服务的模块，响应智能监测控模块的服务请求，并进行处理，承担整个系统的控制管理，在操作系统的控制下，对网络数据集中计算、数据管理等，而且读取数据库的网络数据，以预设的算法逻辑处理数据。智能检测模块通过有线或无线接口采集部署了探针技术的设备传输过来的各种网络信息和参数，检测网络地址和类型，并将数据处理后传送给存储模块进行数据存储。

主控模块控制智能监测模块处于运行状态，并控制智能监测模块访问所连接的集群探针设备。这里主控模块对获取数据进行分析，首先通过故障信息树确定网络信息中是否存在故障树中已经存在的故障信息，如果不存在则调出存储在数据库的历史行为数据训练异常特征模型，将异常特征模型和智能模块采集的实时网络数据进行特征识别及比对，判断采集的数据是否存在异常。

综上，本申请实施例提出一种IPv4/IPv6转换业务数据监控系统，包括智能监测模块，存储模块和主控模块，主控模块通过调用部署在各个IPv4/IPv6转换业务设备上的探针可以通过特定监测软件实时监测网络行为获取网络信息，智能监测模块将网络信息存储在存储模块中，主控模块调用存储模块中的网络信息和信息故障树和历史训练异常特征模型对网络信息的故障进行智能识别，将识别结果及时告知管理者，实施掌握不同转换设备的网络状态。该系统效率高，智能性好，准确率高，具备大容量数据存储机制，能够存放历史检测数据，运行维护数据等，还具备数据流量分析，监控实时数据流量，生产数据流量模型。

在一些示例中，上述主控模块包括AI智能芯片，上述AI智能芯片基于智能算法通过上述历史训练异常特征模型和/或上述故障信息树对上述网络信息进行故障识别。

示例性的，主控模块搭载AI芯片，具备自主的推理决策能力，依据存储在数据库中的故障信息树，推导出故障类型，自动判定故障原因生产一种或多种解决方法，并将结果通过智能模块传输至显示屏，和上述异常信息分屏显示，大大提高运维检测效率，节省人力成本。

AI芯片内置的算法，可以将实时获取异常网络数据进行整理、分类(依据影响因素，如网络拓扑、设备配置，所处环境、电磁干扰等)，汇总检测，不断被训练，从而生产新的数据异常特性模型进行存储，能够不断的更新完善数据库。

综上，本申请实施例提出一种IPv4/IPv6转换业务数据监控系统，可以根据AI芯片的推理和决策能力，预测业务转换中突发事件，推导故障类型，自动定位故障原因，显示故障解决信息，提升运维系统的灵活性和可部署性。

在一些示例中，上述系统还包括：

显示装置，与上述智能监测模块连接，用于显示故障识别信息。

示例性的，智能监测模块可以连接有显示装置，以供管理者了解IPv4/IPv6转换的运行状态，如果网络信息存在异常，将异常结果通过智能模块传输至显示屏，显示画面将输出异常结果的详细信息并将显示信息整体变红色状态，以便管理者及时发现。

第二方面、本申请提出一种数据监控方法，如图3所示，用于第一方面提出的数据监控系统，其特征在于，包括：

S210、指示主控模块向智能监测模块发送控制指令以使上述智能监测模块获取IPv4/IPv6转换设备中的网络信息；

示例性的，主控模块向智能检测模块发送控制指令，通过智能监测模块调用预先存储在IPv4/IPv6转换设备的网络探针，可以通过特定监测软件实时监测网络行为获取网络信息，实时监测DDOS检测(包括TCP-SYN Flood、UDP Flood、DNS Flood、ICMP Flood)，异常协议检测(基于RFC标准的协议异常检测，包括IP、TCP、ICMP、SSL/TLS、DNS等协议)，隐蔽信道检测(包括DNS隐蔽信道、SSL隐蔽信道)，生成日志和网络数据，传输给智能监测模块。

S220、控制上述智能监测模块将上述网络信息存储在存储模块；

示例性的，智能监测模块采集探针设备传输过来的网络数据，并存入数据存储模块。在智能监测模块接收到传输的网络数据后，会向智能监测模块发送服务请求，主控模块接收到智能监测的服务请求，触发故障识别任务。主控模块是提供计算服务的模块，对网络数据进行处理，承担整个系统的控制管理，在操作系统的控制下，对网络数据集中计算、数据管理等，而且读取存储在存储模块中的数据库中的网络数据，以预设的算法逻辑处理数据。

S230、调用主控模块中的智能算法和存储模块中的故障信息树对上述网络信息进行故障识别以获取故障信息。

示例性的，主控模块具备自主的推理决策能力，依据存储在存储模块中数据库中的故障信息树，推导出故障类型，自动判定故障原因生产一种或多种解决方法。需要说明的是，故障信息树是开发者基于IPv4/IPv6转换设备的缺陷或者可能存在的问题，预先存储的故障信息。

综上，本申请实施例提出的数据监控方法，通过主控模块向智能监测模块下发的控制指令，通知智能监测模块通过部署在各个IPv4/IPv6转换设备的网络探针，收集各个转换设备的网络状态，将收集的网络状态存储在存储模块中，通过主控模块调用其内部的智能算法，并调用存储模块中的故障信息树对网络信息进行故障识别，确定各个IPv4/IPv6转换设备中的网络故障信息，确定网络故障出现的位置，为IPv4/IPv6转换设备的管理者提供一种可视化的服务。

在一些示例中，上述方法还包括：

在上述网络信息为异常状态的情况下，利用上述实时网络信息训练历史训练异常特征模型，其中，上述历史训练异常特征模型用于识别上述故障信息树不能识别的故障信息。

示例性的，在通过故障信息树识别到网络状态信息为异常的状态下，利用异常的网络状态训练历史训练异常特征模型，以使特征模型不断进行优化，适应本系列IPv4/IPv6转换设备的异常特点。通过主控模块内置的智能算法，可以将实时获取异常网络数据进行整理、分类(依据影响因素，如网络拓扑、设备配置，所处环境、电磁干扰等)，汇总对历史训练异常特征模型进行训练。

综上，本申请实施例提出的数据监控方法，通过异常状态的网络信息对历史训练异常特征模型进行训练，使得特征模型可以适应本系列IPv4/IPv6转换设备的异常特点，对故障树信息中不包括的异常信息做出更为智能的识别。

在一些示例中，上述方法还包括：

在上述故障信息树无法识别上述网络信息的情况下，基于上述历史训练异常特征模型获取上述网络信息的第二故障信息；

获取上述第二故障信息关联的故障树等级信息；

基于上述故障树等级信息向其对应的目标客户端发送上述第二故障信息。

示例性的，在通过故障信息树识别网络信息为正常的情况下，通过历史训练异常特征模型对网络信息继续进行识别以获取第二故障信息，如果第二故障信息为异常状态的情况下，获取第二故障信息关联的故障树等级信息。需要说明的是，故障树信息是根据故障的危险程度，以及故障之间的逻辑关系设置成的树状信息，越靠近“树尖”位置的故障越严重，即故障树等级越高越危险。通过训练异常特征模型识别第二故障信息关联的故障树等级，将第二故障信息发送至故障树等级对应的管理者的目标客户端。例如：一级故障树等级发送至一级管理者的目标客户端，二级故障树等级发送至二级管理者的目标客户端。

综上，本申请实施例提出的数据监控方法，在通过智能算法和故障树信息无法识别出网络信息的故障的情况下，调用历史训练异常特征模型对网络信息进行故障识别，根据第二故障信息和故障树匹配第二故障信息的故障树等级，并确定其对应的管理者，向该故障的管理者的目标客户端发送第二故障信息，以使管理者可以迅速获取故障信息。

在一些示例中，上述方法还包括：

在上述历史训练异常特征模型识别到相同的第二故障信息的重复次数超出预设次数且上述第二故障信息关联的故障树等级信息低于预设等级的情况下，基于上述第二故障信息更新上述故障信息树。

示例性的，在相同的第二故障信息的重复次数较高，并且第二故障信息关联的故障信息等级比较低的情况下，继续通过历史训练异常特征模型会造成无效训练模型，并浪费计算资源，此时可以基于重复次数较高且级别较低的第二故障信息更新故障信息树，以保证后续的网络信息在第一次的故障树信息识别时便可以被发现，以此加快网络识别的速度，并节省系统的计算资源。

综上，本申请实施例提出的数据监控方法，基于重复次数较高且级别交底的第二故障信息更新故障信息树，可以加快网络识别的速度，节省系统的计算资源。

请参阅图4，本申请实施例中数据监控装置的一个实施例，可以包括：

指示单元31，用于指示主控模块向智能监测模块发送控制指令以使上述智能监测模块获取IPv4/IPv6转换设备中的网络信息；

控制单元32，用于控制上述智能监测模块将上述网络信息存储在存储模块；

调用单元33，用于调用主控模块中的智能算法和存储模块中的故障信息树对上述网络信息进行故障识别以获取故障信息。

如图5所示，本申请实施例还提供一种电子设备300，包括存储器310、处理器320及存储在存储器320上并可在处理器上运行的计算机程序311，处理器320执行计算机程序311时实现上述数据监控的任一方法的步骤。

由于本实施例所介绍的电子设备为实施本申请实施例中一种数据监控装置所采用的设备，故而基于本申请实施例中所介绍的方法，本领域所属技术人员能够了解本实施例的电子设备的具体实施方式以及其各种变化形式，所以在此对于该电子设备如何实现本申请实施例中的方法不再详细介绍，只要本领域所属技术人员实施本申请实施例中的方法所采用的设备，都属于本申请所欲保护的范围。

在具体实施过程中，该计算机程序311被处理器执行时可以执行第二方面示出的任意一种方法。

需要说明的是，在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详细描述的部分，可以参见其它实施例的相关描述。

本领域内的技术人员应明白，本申请的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。

本申请是参照根据本申请实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式计算机或者其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。

这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。

这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。

本申请实施例还提供了一种计算机程序产品，该计算机程序产品包括计算机软件指令，当计算机软件指令在处理设备上运行时，使得处理设备执行如图2对应实施例中的数据监控的流程。

计算机程序产品包括一个或多个计算机指令。在计算机上加载和执行计算机程序指令时，全部或部分地产生按照本申请实施例的流程或功能。计算机可以是通用计算机、专用计算机、计算机网络、或者其他可编程装置。计算机指令可以存储在计算机可读存储介质中，或者从一个计算机可读存储介质向另一计算机可读存储介质传输，例如，计算机指令可以从一个网站站点、计算机、服务器或数据中心通过有线(例如同轴电缆、光纤、数字用户线(digital subscriber line，DSL))或无线(例如红外、无线、微波等)方式向另一个网站站点、计算机、服务器或数据中心进行传输。计算机可读存储介质可以是计算机能够存储的任何可用介质或者是包含一个或多个可用介质集成的服务器、数据中心等数据存储设备。可用介质可以是磁性介质，(例如，软盘、硬盘、磁带)、光介质(例如，DvD)、或者半导体介质(例如固态硬盘(solid state disk，SSD))等。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的系统，装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。

在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的系统，装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。

作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。

集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本申请各个实施例方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

以上，以上实施例仅用以说明本申请的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本申请进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本申请各实施例技术方案的精神和范围。

Claims (10)

1.一种IPv4/IPv6转换业务数据监控系统，其特征在于，包括：

智能监测模块，用于根据主控模块发出的控制指令获取IPv4/IPv6转换设备中的网络信息，所述网络信息是通过部署在所述IPv4/IPv6转换设备的探针获取的；

存储模块，用于存储所述网络信息、历史训练异常特征模型和故障信息树；

主控模块，用于控制所述智能监测模块访问所述探针，基于智能算法通过所述历史训练异常特征模型和/或所述故障信息树对所述网络信息进行故障识别。

2.如权利要求1所述的系统，其特征在于，所述主控模块包括AI智能芯片，所述AI智能芯片基于智能算法通过所述历史训练异常特征模型和/或所述故障信息树对所述网络信息进行故障识别。

3.如权利要求1所述的系统，其特征在于，还包括：

显示装置，与所述智能监测模块连接，用于显示故障识别信息。

4.一种数据监控方法，用于权利要求1-3中任一所述的IPv4/IPv6转换业务数据监控系统，其特征在于，包括：

指示主控模块向智能监测模块发送控制指令以使所述智能监测模块获取IPv4/IPv6转换设备中的网络信息；

控制所述智能监测模块将所述网络信息存储在存储模块；

调用主控模块中的智能算法和存储模块中的故障信息树对所述网络信息进行故障识别以获取故障信息。

5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，还包括：

在所述网络信息为异常状态的情况下，利用所述实时网络信息训练历史训练异常特征模型，其中，所述历史训练异常特征模型用于识别所述故障信息树不能识别的故障信息。

6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，还包括：

在所述故障信息树无法识别所述网络信息的情况下，基于所述历史训练异常特征模型获取所述网络信息的第二故障信息；

获取所述第二故障信息关联的故障树等级信息；

基于所述故障树等级信息向其对应的目标客户端发送所述第二故障信息。

7.如权利要求6所述的方法，其特征在于，还包括：

在所述历史训练异常特征模型识别到相同的第二故障信息的重复次数超出预设次数且所述第二故障信息关联的故障树等级信息低于预设等级的情况下，基于所述第二故障信息更新所述故障信息树。

8.一种数据监控装置，其特征在于，包括：

指示单元，用于指示主控模块向智能监测模块发送控制指令以使所述智能监测模块获取IPv4/IPv6转换设备中的网络信息；

控制单元，用于控制所述智能监测模块将所述网络信息存储在存储模块；

调用单元，用于调用主控模块中的智能算法和存储模块中的故障信息树对所述网络信息进行故障识别以获取故障信息。

9.一种电子设备，包括：存储器和处理器，其特征在于，所述处理器用于执行存储器中存储的计算机程序时实现如权利要求4-7中任一项所述的数据监控方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于：所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求4-7中任一项所述的数据监控方法。

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