CN115273222B - 一种基于人工智能的多媒体互动分析控制管理系统 - Google Patents
一种基于人工智能的多媒体互动分析控制管理系统 Download PDFInfo
- Publication number
- CN115273222B CN115273222B CN202210718018.XA CN202210718018A CN115273222B CN 115273222 B CN115273222 B CN 115273222B CN 202210718018 A CN202210718018 A CN 202210718018A CN 115273222 B CN115273222 B CN 115273222B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- dance
- target user
- acquisition time
- motion
- time point
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
- 238000013473 artificial intelligence Methods 0.000 title claims abstract description 14
- 238000012482 interaction analysis Methods 0.000 title claims description 10
- 230000009471 action Effects 0.000 claims abstract description 57
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 claims abstract description 51
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 claims abstract description 20
- 230000002452 interceptive effect Effects 0.000 claims abstract description 18
- 230000033001 locomotion Effects 0.000 claims description 172
- 230000005484 gravity Effects 0.000 claims description 35
- 238000012937 correction Methods 0.000 claims description 28
- 238000010586 diagram Methods 0.000 claims description 21
- 238000000034 method Methods 0.000 claims description 19
- 230000008569 process Effects 0.000 claims description 18
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 claims description 13
- 230000037237 body shape Effects 0.000 claims description 9
- 206010008748 Chorea Diseases 0.000 claims description 3
- 208000012601 choreatic disease Diseases 0.000 claims description 3
- 238000012216 screening Methods 0.000 claims description 3
- 230000007246 mechanism Effects 0.000 description 10
- 239000002699 waste material Substances 0.000 description 3
- 238000005452 bending Methods 0.000 description 2
- 230000008901 benefit Effects 0.000 description 2
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 2
- 238000007792 addition Methods 0.000 description 1
- 210000000544 articulatio talocruralis Anatomy 0.000 description 1
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 1
- 230000007547 defect Effects 0.000 description 1
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 1
- 210000002310 elbow joint Anatomy 0.000 description 1
- 230000036541 health Effects 0.000 description 1
- 210000004394 hip joint Anatomy 0.000 description 1
- 230000006872 improvement Effects 0.000 description 1
- 230000003993 interaction Effects 0.000 description 1
- 210000000629 knee joint Anatomy 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 230000036651 mood Effects 0.000 description 1
- 210000000323 shoulder joint Anatomy 0.000 description 1
- 238000006467 substitution reaction Methods 0.000 description 1
- 238000012549 training Methods 0.000 description 1
- 210000003857 wrist joint Anatomy 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V40/00—Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
- G06V40/20—Movements or behaviour, e.g. gesture recognition
- G06V40/23—Recognition of whole body movements, e.g. for sport training
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A63—SPORTS; GAMES; AMUSEMENTS
- A63B—APPARATUS FOR PHYSICAL TRAINING, GYMNASTICS, SWIMMING, CLIMBING, OR FENCING; BALL GAMES; TRAINING EQUIPMENT
- A63B26/00—Exercising apparatus not covered by groups A63B1/00 - A63B25/00
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V10/00—Arrangements for image or video recognition or understanding
- G06V10/20—Image preprocessing
- G06V10/34—Smoothing or thinning of the pattern; Morphological operations; Skeletonisation
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V10/00—Arrangements for image or video recognition or understanding
- G06V10/40—Extraction of image or video features
- G06V10/44—Local feature extraction by analysis of parts of the pattern, e.g. by detecting edges, contours, loops, corners, strokes or intersections; Connectivity analysis, e.g. of connected components
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A63—SPORTS; GAMES; AMUSEMENTS
- A63B—APPARATUS FOR PHYSICAL TRAINING, GYMNASTICS, SWIMMING, CLIMBING, OR FENCING; BALL GAMES; TRAINING EQUIPMENT
- A63B2244/00—Sports without balls
- A63B2244/22—Dancing
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
- Y02P—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN THE PRODUCTION OR PROCESSING OF GOODS
- Y02P90/00—Enabling technologies with a potential contribution to greenhouse gas [GHG] emissions mitigation
- Y02P90/02—Total factory control, e.g. smart factories, flexible manufacturing systems [FMS] or integrated manufacturing systems [IMS]
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Multimedia (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Psychiatry (AREA)
- Social Psychology (AREA)
- Human Computer Interaction (AREA)
- Physical Education & Sports Medicine (AREA)
- Processing Or Creating Images (AREA)
Abstract
本发明公开一种基于人工智能的多媒体互动分析控制管理系统，通过设置互动设备设置模块、参考数据库、舞蹈课程选择模块、舞蹈课程视频播放模块、舞蹈动作图像采集模块、舞蹈动作分析模块、语音提示模块和综合评价模块，并设置视频图像显示终端、高清摄像仪和语音播放器使目标用户在家庭中实现对舞蹈的高效学习，一方面目标用户既能够节约一定的金钱成本，且不需要花费较长的时间屈身前往线下舞蹈学习机构，并可以根据自己的时间进行灵活安排，从而有效提升了学习效率，另一方面通过对目标用户进行安全预警提示和针对性动作指导，进而使目标用户能够把握住舞蹈动作要领，不仅提高了学习效果，还有效保障了目标用户的身体安全。
Description
技术领域
本发明属于多媒体互动技术领域，具体而言，涉及一种基于人工智能的多媒体互动分析控制管理系统。
背景技术
随着生活水平的提高，人们更加注重对兴趣爱好以及身体素质的培养与训练，而舞蹈以其趣味性强的优点备受人们青睐，通过舞蹈既能达到愉悦心情的目的，又可以使身体得到锻炼，如今人们对于舞蹈的学习多采用线下实体机构学习或线上自主学习的方式，两种方式都存在一些弊端，具体体现在以下几个方面：
(1)采用线下实体机构学习的方式，目标用户需要耗费较高的金钱成本进行报名学习，并需要花费较长的时间屈身前往机构所在地，与此同时，线下实体机构的学习时间通常较为固定，目标用户无法根据自己的时间进行灵活安排，从而导致出现学习效率低下和金钱浪费的局面。
(2)采用线上自主学习的方式，由于目标用户缺乏舞蹈相关理论知识，从而使其在学习过程中存在盲目性心理，并且由于没有针对性动作指导，使目标用户通常把握不住舞蹈动作要领，轻则导致学习效果差，重则导致身体出现损伤。
发明内容
为了克服背景技术中的缺点，本发明实施例提供了一种基于人工智能的多媒体互动分析控制管理系统,能够有效解决上述背景技术中涉及的问题。
本发明的目的可以通过以下技术方案来实现：
一种基于人工智能的多媒体互动分析控制管理系统，包括：互动设备设置模块、参考数据库、舞蹈课程选择模块、舞蹈课程视频播放模块、舞蹈动作图像采集模块、舞蹈动作分析模块、语音提示模块和综合评价模块；
所述互动设备设置模块用于在目标用户的家庭室内设置互动设备，其中互动设备包括视频图像显示终端、高清摄像仪和语音播放器；
所述参考数据库用于存储各种舞蹈课程视频、舞蹈动作安全倾斜角度区间、安全重心垂直线长度、各种舞蹈课程视频对应各种身高在各个采集时间点的标准人体关节线条连接图、标准舞蹈动作安全系数和标准舞蹈动作精准系数；
所述舞蹈课程选择模块用于由目标用户对舞蹈课程视频进行选择；
所述舞蹈课程视频播放模块用于通过视频图像显示终端对目标用户所选择的舞蹈课程视频进行播放；
所述舞蹈动作图像采集模块用于对目标用户的舞蹈动作进行图像采集；
所述舞蹈动作分析模块用于对目标用户的舞蹈动作进行分析，其中舞蹈动作分析模块包括舞蹈动作安全分析单元和舞蹈动作精准度分析单元；
所述语音提示模块用于基于舞蹈动作分析模块的分析结果对目标用户进行语音提示，其中语音提示模块包括舞蹈动作安全提示单元和舞蹈动作校正提示单元；
所述综合评价模块用于对目标用户的舞蹈动作进行安全性和精准度的综合分析，进而获取目标用户的舞蹈动作评价系数。
进一步优化本技术方案，所述对目标用户的舞蹈动作图像进行采集，其具体过程执行以下步骤：
A1:将目标用户的所选择的舞蹈课程视频的时长按照预设的时间间隔进行划分，进而得到若干个采集时间点，并将其分别编号为1,2,...,k,...,n；
A2:目标用户基于所选择的舞蹈课程视频同步进行舞蹈学习；
A3:通过高清摄像仪对目标用户在各个采集时间点对应的舞蹈动作图像进行采集。
进一步优化本技术方案，所述舞蹈动作安全分析单元用于对目标用户的舞蹈动作进行安全分析，其具体过程执行以下步骤：
B1:基于采集的目标用户在各个采集时间点对应的舞蹈动作图像，从中提取出目标用户的体形轮廓，并获取目标用户的体形轮廓重心点、头部中心点和脚部中心点；
B2:将目标用户的头部中心点和脚部中心点进行直线连接，并将其标记为体形轮廓中位线；
B3:以地面为参考水平面，将目标用户的体形轮廓重心点向参考水平面作垂线，并将其标记为重心垂直线，进而获取重心垂直线长度；
B4:获取体形轮廓中位线与重心垂直线之间形成的夹角，并将其标记为目标用户的舞蹈动作倾斜角，进而计算目标用户在各个采集时间点的舞蹈动作安全系数。
进一步优化本技术方案，所述目标用户在各个采集时间点的舞蹈动作安全系数计算步骤为：
C1:获取目标用户在各个采集时间点的舞蹈动作倾斜角度和重心垂直线长度；
C2:基于参考数据库中存储的舞蹈动作安全倾斜角度区间，从中提取最大值，并将其作为参考舞蹈动作安全倾斜角度；
C3:将目标用户在各个采集时间点的舞蹈动作倾斜角度与参考舞蹈动作安全倾斜角度进行对比，并将目标用户在各个采集时间点的重心垂直线长度与参考数据库中安全重心垂直线长度进行对比，计算目标用户在各个采集时间点的舞蹈动作安全系数，其计算公式为：其中αk表示为目标用户在第k个采集时间点的舞蹈动作安全系数，JD0表示为参考舞蹈动作安全倾斜角度，JDk表示为目标用户在第k个采集时间点的舞蹈动作倾斜角度，ZX0表示为安全重心垂直线长度，ZXk表示为目标用户在第k个采集时间点的重心垂直线长度。
进一步优化本技术方案，所述舞蹈动作精准度分析单元用于对目标用户的舞蹈动作进行精准度分析，其具体过程执行以下步骤：
D1:获取目标用户的身高和所选择的舞蹈课程视频名称；
D2:基于采集的目标用户在各个采集时间点对应的舞蹈动作图像，从中识别出目标用户各个关节所在位置，进而获取目标用户各个关节中心点；
D3:将目标用户各个关节中心点进行连线，进而生成目标用户在各个采集时间点的人体关节线条连接图；
D4:将目标用户的身高和所选择的舞蹈课程视频名称与参考数据库中存储的各种舞蹈课程视频对应各种身高在各个采集时间点的标准人体关节线条连接图进行匹配，从中筛选出目标用户所选择的舞蹈课程视频对应目标用户身高在各个采集时间点的标准人体关节线条长度；
D5:将目标用户在各个采集时间点的人体关节线条连接图与目标用户所选择的舞蹈课程视频对应目标用户身高在各个采集时间点的标准人体关节线条连接图进行重合对比，并提取人体关节线条重合的长度，计算目标用户在各个采集时间点的舞蹈动作精准系数。
进一步优化本技术方案，所述目标用户在各个采集时间点的舞蹈动作精准系数计算公式为：其中γk表示为目标用户在第k个采集时间点的舞蹈动作精准系数，lk表示为目标用户在第k个采集时间点的人体关节线条重合的长度，Lk表示为目标用户所选择的舞蹈课程视频对应目标用户身高在第k个采集时间点的标准人体关节线条长度。
进一步优化本技术方案，所述舞蹈动作安全提示单元用于对目标用户的舞蹈动作进行安全提示，其具体过程为：将目标用户在各个采集时间点的舞蹈动作安全系数与参考数据库中的标准舞蹈动作安全系数进行对比，若目标用户在某个采集时间点的舞蹈动作安全系数低于标准舞蹈动作安全系数，则通过语音播放器在该个采集时间点进行安全预警提示。
进一步优化本技术方案，所述舞蹈动作校正提示单元用于对目标用户的舞蹈动作进行校正提示，其具体过程执行以下步骤：
E1:将目标用户在各个采集时间点的舞蹈动作精准系数与参考数据库中标准舞蹈动作精准系数进行对比，若目标用户在某个采集时间点的舞蹈动作精准系数低于标准舞蹈动作精准系数，则将目标用户在该采集时间点的舞蹈动作标记为需求修正舞蹈动作；
E2:基于采集的目标用户在各个采集时间点对应的舞蹈动作图像，进而提取目标用户的需求修正舞蹈动作所属采集时间点对应的舞蹈动作图像；
E3:基于目标用户所选择的舞蹈课程视频，进而从中提取目标用户的需求修正舞蹈动作所属采集时间点的舞蹈课程视频图像；
E4:在目标用户所选择的舞蹈课程视频播放完毕后，通过视频图像显示终端同步对目标用户的需求修正舞蹈动作所属采集时间点对应的舞蹈动作图像和目标用户的需求修正舞蹈动作所属采集时间点的舞蹈课程视频图像进行显示，并通过语音播放器对目标用户的需求修正舞蹈动作进行语音校正提示。
进一步优化本技术方案，所述目标用户的舞蹈动作评价系数计算公式为：其中ψ表示为目标用户的舞蹈动作评价系数。
相对于现有技术，本发明的实施例至少具有如下有益效果：
(1)本发明通过在目标用户的家庭室内设置视频图像显示终端、高清摄像仪和语音播放器，使目标用户能够在家庭中就能实现舞蹈课程学习，相较于线下实体机构学习的方式，目标用户能够节约一定的金钱成本，并且不需要花费较长的时间屈身前往机构所在地，同时避免了线下实体机构的学习时间通常较为固定的问题，目标用户可以根据自己的时间进行课程学习地灵活安排，从而有效提升了学习效率，并大大减少了金钱浪费的局面。
(2)本发明通过语音播放器对目标用户的舞蹈动作进行安全提示，并对目标用户的需求修正动作进行语音校正提示，相较于采用线上自主学习的方式，考虑到了目标用户缺乏舞蹈相关理论知识，从而使其在学习过程中避免了盲目性心理，本发明通过对目标用户的需求修正动作针对性动作指导，进而使目标用户能够把握住舞蹈动作要领，不仅提高了学习效果，还有效保障了目标用户的身体安全。
附图说明
利用附图对本发明作进一步说明，但附图中的实施例不构成对本发明的任何限制，对于本领域的普通技术人员，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据以下附图获得其它的附图。
图1为本发明的系统结构示意图。
图2为本发明的舞蹈动作分析模块结构示意图。
图3为本发明的语音提示模块结构示意图。
图4为本发明的人体关节线条连接示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
参照图1所示，本发明提供一种基于人工智能的多媒体互动分析控制管理系统，包括：互动设备设置模块、参考数据库、舞蹈课程选择模块、舞蹈课程视频播放模块、舞蹈动作图像采集模块、舞蹈动作分析模块、语音提示模块和综合评价模块；
所述舞蹈课程选择模块分别与互动设备设置模块和舞蹈课程视频播放模块相连接，舞蹈动作图像采集模块分别与舞蹈课程视频播放模块和舞蹈动作分析模块相连接，舞蹈动作分析模块分别与舞蹈动作图像采集模块、参考数据库、语音提示模块和综合评价模块相连接，参考数据库分别与舞蹈课程选择模块、舞蹈动作分析模块和语音提示模块相连接。
所述互动设备设置模块用于在目标用户的家庭室内设置互动设备，其中互动设备包括视频图像显示终端、高清摄像仪和语音播放器。
所述参考数据库用于存储各种舞蹈课程视频、舞蹈动作安全倾斜角度区间、安全重心垂直线长度、各种舞蹈课程视频对应各种身高在各个采集时间点的标准人体关节线条连接图、标准舞蹈动作安全系数和标准舞蹈动作精准系数。
所述舞蹈课程选择模块用于由目标用户对舞蹈课程视频进行选择。
所述舞蹈课程视频播放模块用于通过视频图像显示终端对目标用户所选择的舞蹈课程视频进行播放。
所述舞蹈动作图像采集模块用于对目标用户的舞蹈动作进行图像采集；
具体地，所述对目标用户的舞蹈动作进行图像采集，其具体过程执行以下步骤：
A1:将目标用户的所选择的舞蹈课程视频的时长按照预设的时间间隔进行划分，进而得到若干个采集时间点，并将其分别编号为1,2,...,k,...,n；
A2:目标用户基于所选择的舞蹈课程视频同步进行舞蹈学习；
A3:通过高清摄像仪对目标用户在各个采集时间点对应的舞蹈动作进行图像采集。
所述舞蹈动作分析模块用于对目标用户的舞蹈动作进行分析。
参照图2所示，舞蹈动作分析模块包括舞蹈动作安全分析单元和舞蹈动作精准度分析单元；
具体地，所述舞蹈动作安全分析单元用于对目标用户的舞蹈动作进行安全分析，其具体过程执行以下步骤：
B1:基于采集的目标用户在各个采集时间点对应的舞蹈动作图像，从中提取出目标用户的体形轮廓，并获取目标用户的体形轮廓重心点、头部中心点和脚部中心点；
B2:将目标用户的头部中心点和脚部中心点进行直线连接，并将其标记为体形轮廓中位线；
B3:以地面为参考水平面，将目标用户的体形轮廓重心点向参考水平面作垂线，并将其标记为重心垂直线，进而获取重心垂直线长度；
B4:获取体形轮廓中位线与重心垂直线之间形成的夹角，并将其标记为目标用户的舞蹈动作倾斜角，进而计算目标用户在各个采集时间点的舞蹈动作安全系数。
进一步地，所述目标用户在各个采集时间点的舞蹈动作安全系数计算步骤为：
C1:获取目标用户在各个采集时间点的舞蹈动作倾斜角度和重心垂直线长度；
C2:基于参考数据库中存储的舞蹈动作安全倾斜角度区间，从中提取最大值，并将其作为参考舞蹈动作安全倾斜角度；
C3:将目标用户在各个采集时间点的舞蹈动作倾斜角度与参考舞蹈动作安全倾斜角度进行对比，并将目标用户在各个采集时间点的重心垂直线长度与参考数据库中安全重心垂直线长度进行对比，计算目标用户在各个采集时间点的舞蹈动作安全系数，其计算公式为：其中αk表示为目标用户在第k个采集时间点的舞蹈动作安全系数，JD0表示为参考舞蹈动作安全倾斜角度，JDk表示为目标用户在第k个采集时间点的舞蹈动作倾斜角度，ZX0表示为安全重心垂直线长度，ZXk表示为目标用户在第k个采集时间点的重心垂直线长度。
需要说明的是，上述目标用户在各个采集时间点的舞蹈动作安全系数计算公式中，目标用户在某个采集时间点的舞蹈动作倾斜角度越小，同时目标用户在该个采集时间点的重心垂直线长度越小，则目标用户在该个采集时间点的舞蹈动作安全系数越大，表明目标用户在该个采集时间点的舞蹈动作越符合安全标准。
本发明具体实施例通过对目标用户的舞蹈动作倾斜角度和重心垂直线长度进行两个维度的分析，进而有效为目标用户的舞蹈动作安全分析评估提供了可靠性依据。
具体地，所述舞蹈动作精准度分析单元用于对目标用户的舞蹈动作进行精准度分析，其具体过程执行以下步骤：
D1:获取目标用户的身高和所选择的舞蹈课程视频名称；
D2:基于采集的目标用户在各个采集时间点对应的舞蹈动作图像，从中识别出目标用户各个关节所在位置，进而获取目标用户各个关节中心点；
需要说明的是，上述各个关节包括：腕关节、肘关节、肩关节、髋关节、膝关节和踝关节，在舞蹈学习过程中，所述各个关节起主要支撑作用。
D3:将目标用户各个关节中心点进行连线，进而生成目标用户在各个采集时间点的人体关节线条连接图；
需要说明的是，上述人体关节线条连接图可参照图4所示。
D4:将目标用户的身高和所选择的舞蹈课程视频名称与参考数据库中存储的各种舞蹈课程视频对应各种身高在各个采集时间点的标准人体关节线条连接图进行匹配，从中筛选出目标用户所选择的舞蹈课程视频对应目标用户身高在各个采集时间点的标准人体关节线条长度；
D5:将目标用户在各个采集时间点的人体关节线条连接图与目标用户所选择的舞蹈课程视频对应目标用户身高在各个采集时间点的标准人体关节线条连接图进行重合对比，并提取人体关节线条重合的长度，计算目标用户在各个采集时间点的舞蹈动作精准系数。
本发明具体实施例通过基于生成的人体关节线条连接图对目标用户的舞蹈动作进行精准度分析，相较于现有技术大多依靠人体外形轮廓评判舞蹈动作是否标准，本发明更加具有精确性，避免了人体外形轮廓存在个体化差异所造成的对舞蹈动作分析评价的片面性和不准确性。
进一步地，所述目标用户在各个采集时间点的舞蹈动作精准系数计算公式为：其中γk表示为目标用户在第k个采集时间点的舞蹈动作精准系数，lk表示为目标用户在第k个采集时间点的人体关节线条重合的长度，Lk表示为目标用户所选择的舞蹈课程视频对应目标用户身高在第k个采集时间点的标准人体关节线条长度。
需要说明的是，上述目标用户在各个采集时间点的舞蹈动作精准系数计算公式中，目标用户在某个采集时间点的人体关节线条重合的长度越大，则目标用户在该个采集时间点的舞蹈动作精准系数越大，表明目标用户在该个采集时间点的舞蹈动作越符合标准。
所述语音提示模块用于基于舞蹈动作分析模块的分析结果对目标用户进行语音提示。
参照图3所示，语音提示模块包括舞蹈动作安全提示单元和舞蹈动作校正提示单元；
具体地，所述舞蹈动作安全提示单元用于对目标用户的舞蹈动作进行安全提示，其具体过程为：将目标用户在各个采集时间点的舞蹈动作安全系数与参考数据库中的标准舞蹈动作安全系数进行对比，若目标用户在某个采集时间点的舞蹈动作安全系数低于标准舞蹈动作安全系数，则通过语音播放器在该个采集时间点进行安全预警提示。
所述舞蹈动作校正提示单元用于对目标用户的舞蹈动作进行校正提示，其具体过程执行以下步骤：
E1:将目标用户在各个采集时间点的舞蹈动作精准系数与参考数据库中标准舞蹈动作精准系数进行对比，若目标用户在某个采集时间点的舞蹈动作精准系数低于标准舞蹈动作精准系数，则将目标用户在该采集时间点的舞蹈动作标记为需求修正舞蹈动作；
E2:基于采集的目标用户在各个采集时间点对应的舞蹈动作图像，进而提取目标用户的需求修正舞蹈动作所属采集时间点对应的舞蹈动作图像；
E3:基于目标用户所选择的舞蹈课程视频，进而从中提取目标用户的需求修正舞蹈动作所属采集时间点的舞蹈课程视频图像；
E4:在目标用户所选择的舞蹈课程视频播放完毕后，通过视频图像显示终端同步对目标用户的需求修正舞蹈动作所属采集时间点对应的舞蹈动作图像和目标用户的需求修正舞蹈动作所属采集时间点的舞蹈课程视频图像进行显示，并通过语音播放器对目标用户的需求修正舞蹈动作进行语音校正提示。
需要说明的是，本发明通过对目标用户的需求修正舞蹈动作所属采集时间点对应的舞蹈动作图像和目标用户的需求修正舞蹈动作所属采集时间点的舞蹈课程视频图像进行同步显示，其目的是为了使目标用户能够清晰直观的了解到自己的舞蹈动作差异，进而进行针对性动作调整。
本发明具体实施例通过语音播放器对目标用户的舞蹈动作进行安全提示，并对目标用户的需求修正动作进行语音校正提示，相较于采用线上自主学习的方式，考虑到了目标用户缺乏舞蹈相关理论知识，从而使其在学习过程中避免了盲目性心理，本发明通过对目标用户的需求修正动作针对性动作指导，进而使目标用户能够把握住舞蹈动作要领，不仅提高了学习效果，还有效保障了目标用户的身体安全。
所述综合评价模块用于对目标用户的舞蹈动作进行安全性和精准度的综合分析，进而获取目标用户的舞蹈动作评价系数。
具体地，所述目标用户的舞蹈动作评价系数计算公式为：其中ψ表示为目标用户的舞蹈动作评价系数。
需要说明的是，本发明具体实施例通过视频图像显示终端对目标用户的舞蹈动作评价系数进行显示，进而使目标用户清晰直观地了解到自己的舞蹈动作是否符合标准。
本发明具体实施例通过在目标用户的家庭室内设置视频图像显示终端、高清摄像仪和语音播放器，使目标用户能够在家庭中就能实现舞蹈课程学习，相较于线下实体机构学习的方式，目标用户能够节约一定的金钱成本，并且不需要花费较长的时间屈身前往机构所在地，同时避免了线下实体机构的学习时间通常较为固定的问题，目标用户可以根据自己的时间进行课程学习地灵活安排，从而有效提升了学习效率，并大大减少了金钱浪费的局面。
以上内容仅仅是对本发明结构所作的举例和说明，所属本技术领域的技术人员对所描述的具体实施例做各种各样的修改或补充或采用类似的方式替代，只要不偏离发明的结构或者超越本权利要求书所定义的范围，均应属于本发明的保护范围。
Claims (7)
1.一种基于人工智能的多媒体互动分析控制管理系统，其特征在于，包括：互动设备设置模块、参考数据库、舞蹈课程选择模块、舞蹈课程视频播放模块、舞蹈动作图像采集模块、舞蹈动作分析模块、语音提示模块和综合评价模块；
所述互动设备设置模块用于在目标用户的家庭室内设置互动设备，其中互动设备包括视频图像显示终端、高清摄像仪和语音播放器；
所述参考数据库用于存储各种舞蹈课程视频、舞蹈动作安全倾斜角度区间、安全重心垂直线长度、各种舞蹈课程视频对应各种身高在各个采集时间点的标准人体关节线条连接图、标准舞蹈动作安全系数和标准舞蹈动作精准系数；
所述舞蹈课程选择模块用于由目标用户对舞蹈课程视频进行选择；
所述舞蹈课程视频播放模块用于通过视频图像显示终端对目标用户所选择的舞蹈课程视频进行播放；
所述舞蹈动作图像采集模块用于对目标用户的舞蹈动作进行图像采集；
所述舞蹈动作分析模块用于对目标用户的舞蹈动作进行分析，其中舞蹈动作分析模块包括舞蹈动作安全分析单元和舞蹈动作精准度分析单元；
所述语音提示模块用于基于舞蹈动作分析模块的分析结果对目标用户进行语音提示，其中语音提示模块包括舞蹈动作安全提示单元和舞蹈动作校正提示单元；
所述综合评价模块用于对目标用户的舞蹈动作进行安全性和精准度的综合分析，进而获取目标用户的舞蹈动作评价系数；
所述舞蹈动作安全分析单元用于对目标用户的舞蹈动作进行安全分析，其具体过程执行以下步骤：
B1:基于采集的目标用户在各个采集时间点对应的舞蹈动作图像，从中提取出目标用户的体形轮廓，并获取目标用户的体形轮廓重心点、头部中心点和脚部中心点；
B2:将目标用户的头部中心点和脚部中心点进行直线连接，并将其标记为体形轮廓中位线；
B3:以地面为参考水平面，将目标用户的体形轮廓重心点向参考水平面作垂线，并将其标记为重心垂直线，进而获取重心垂直线长度；
B4:获取体形轮廓中位线与重心垂直线之间形成的夹角，并将其标记为目标用户的舞蹈动作倾斜角，进而计算目标用户在各个采集时间点的舞蹈动作安全系数；
所述目标用户在各个采集时间点的舞蹈动作安全系数计算步骤为：
C1:获取目标用户在各个采集时间点的舞蹈动作倾斜角度和重心垂直线长度；
C2:基于参考数据库中存储的舞蹈动作安全倾斜角度区间，从中提取最大值，并将其作为参考舞蹈动作安全倾斜角度；
C3:将目标用户在各个采集时间点的舞蹈动作倾斜角度与参考舞蹈动作安全倾斜角度进行对比，并将目标用户在各个采集时间点的重心垂直线长度与参考数据库中安全重心垂直线长度进行对比，计算目标用户在各个采集时间点的舞蹈动作安全系数，其计算公式为：其中αk表示为目标用户在第k个采集时间点的舞蹈动作安全系数，JD0表示为参考舞蹈动作安全倾斜角度，JDk表示为目标用户在第k个采集时间点的舞蹈动作倾斜角度，ZX0表示为安全重心垂直线长度，ZXk表示为目标用户在第k个采集时间点的重心垂直线长度。
2.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的多媒体互动分析控制管理系统，其特征在于：所述对目标用户的舞蹈动作进行图像采集，其具体过程执行以下步骤：
A1:将目标用户的所选择的舞蹈课程视频的时长按照预设的时间间隔进行划分，进而得到若干个采集时间点，并将其分别编号为1,2,...,k,...,n；
A2:目标用户基于所选择的舞蹈课程视频同步进行舞蹈学习；
A3:通过高清摄像仪对目标用户在各个采集时间点对应的舞蹈动作进行图像采集。
3.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的多媒体互动分析控制管理系统，其特征在于：所述舞蹈动作精准度分析单元用于对目标用户的舞蹈动作进行精准度分析，其具体过程执行以下步骤：
D1:获取目标用户的身高和所选择的舞蹈课程视频名称；
D2:基于采集的目标用户在各个采集时间点对应的舞蹈动作图像，从中识别出目标用户各个关节所在位置，进而获取目标用户各个关节中心点；
D3:将目标用户各个关节中心点进行连线，进而生成目标用户在各个采集时间点的人体关节线条连接图；
D4:将目标用户的身高和所选择的舞蹈课程视频名称与参考数据库中存储的各种舞蹈课程视频对应各种身高在各个采集时间点的标准人体关节线条连接图进行匹配，从中筛选出目标用户所选择的舞蹈课程视频对应目标用户身高在各个采集时间点的标准人体关节线条长度；
D5:将目标用户在各个采集时间点的人体关节线条连接图与目标用户所选择的舞蹈课程视频对应目标用户身高在各个采集时间点的标准人体关节线条连接图进行重合对比，并提取人体关节线条重合的长度，计算目标用户在各个采集时间点的舞蹈动作精准系数。
4.根据权利要求3所述的一种基于人工智能的多媒体互动分析控制管理系统，其特征在于：所述目标用户在各个采集时间点的舞蹈动作精准系数计算公式为：其中γk表示为目标用户在第k个采集时间点的舞蹈动作精准系数，lk表示为目标用户在第k个采集时间点的人体关节线条重合的长度，Lk表示为目标用户所选择的舞蹈课程视频对应目标用户身高在第k个采集时间点的标准人体关节线条长度。
5.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的多媒体互动分析控制管理系统，其特征在于：所述舞蹈动作安全提示单元用于对目标用户的舞蹈动作进行安全提示，其具体过程为：将目标用户在各个采集时间点的舞蹈动作安全系数与参考数据库中的标准舞蹈动作安全系数进行对比，若目标用户在某个采集时间点的舞蹈动作安全系数低于标准舞蹈动作安全系数，则通过语音播放器在该个采集时间点进行安全预警提示。
6.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的多媒体互动分析控制管理系统，其特征在于：所述舞蹈动作校正提示单元用于对目标用户的舞蹈动作进行校正提示，其具体过程执行以下步骤：
E1:将目标用户在各个采集时间点的舞蹈动作精准系数与参考数据库中标准舞蹈动作精准系数进行对比，若目标用户在某个采集时间点的舞蹈动作精准系数低于标准舞蹈动作精准系数，则将目标用户在该采集时间点的舞蹈动作标记为需求修正舞蹈动作；
E2:基于采集的目标用户在各个采集时间点对应的舞蹈动作图像，进而提取目标用户的需求修正舞蹈动作所属采集时间点对应的舞蹈动作图像；
E3:基于目标用户所选择的舞蹈课程视频，进而从中提取目标用户的需求修正舞蹈动作所属采集时间点的舞蹈课程视频图像；
E4:在目标用户所选择的舞蹈课程视频播放完毕后，通过视频图像显示终端同步对目标用户的需求修正舞蹈动作所属采集时间点对应的舞蹈动作图像和目标用户的需求修正舞蹈动作所属采集时间点的舞蹈课程视频图像进行显示，并通过语音播放器对目标用户的需求修正舞蹈动作进行语音校正提示。
7.根据权利要求4所述的一种基于人工智能的多媒体互动分析控制管理系统，其特征在于：所述目标用户的舞蹈动作评价系数计算公式为：其中ψ表示为目标用户的舞蹈动作评价系数。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202210718018.XA CN115273222B (zh) | 2022-06-23 | 2022-06-23 | 一种基于人工智能的多媒体互动分析控制管理系统 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202210718018.XA CN115273222B (zh) | 2022-06-23 | 2022-06-23 | 一种基于人工智能的多媒体互动分析控制管理系统 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN115273222A CN115273222A (zh) | 2022-11-01 |
| CN115273222B true CN115273222B (zh) | 2024-01-26 |
Family
ID=83762611
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN202210718018.XA Active CN115273222B (zh) | 2022-06-23 | 2022-06-23 | 一种基于人工智能的多媒体互动分析控制管理系统 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN115273222B (zh) |
Citations (9)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN104598867A (zh) * | 2013-10-30 | 2015-05-06 | 中国艺术科技研究所 | 一种人体动作自动评估方法及舞蹈评分系统 |
| CN106502388A (zh) * | 2016-09-26 | 2017-03-15 | 惠州Tcl移动通信有限公司 | 一种互动式运动方法及头戴式智能设备 |
| CN108665492A (zh) * | 2018-03-27 | 2018-10-16 | 北京光年无限科技有限公司 | 一种基于虚拟人的舞蹈教学数据处理方法及系统 |
| CN112560665A (zh) * | 2020-12-13 | 2021-03-26 | 同济大学 | 基于深度迁移学习实现人体姿态检测的专业舞蹈评价方法 |
| CN112614399A (zh) * | 2020-11-25 | 2021-04-06 | 武汉露娜芭蕾教育科技有限公司 | 一种基于虚拟现实的舞蹈教学设备及其教学方法 |
| CN113345552A (zh) * | 2021-05-28 | 2021-09-03 | 海南嗨宝科技有限公司 | 一种智能辅助指导舞蹈锻炼的方法及系统、移动端 |
| CN113838219A (zh) * | 2021-09-26 | 2021-12-24 | 琼台师范学院 | 基于人体动作捕捉的虚拟舞蹈训练方法及装置 |
| WO2022028136A1 (zh) * | 2020-08-06 | 2022-02-10 | 上海哔哩哔哩科技有限公司 | 舞蹈视频的动作提取方法、装置、计算机设备及存储介质 |
| CN114513694A (zh) * | 2022-02-17 | 2022-05-17 | 平安国际智慧城市科技股份有限公司 | 评分确定方法、装置、电子设备和存储介质 |
-
2022
- 2022-06-23 CN CN202210718018.XA patent/CN115273222B/zh active Active
Patent Citations (9)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN104598867A (zh) * | 2013-10-30 | 2015-05-06 | 中国艺术科技研究所 | 一种人体动作自动评估方法及舞蹈评分系统 |
| CN106502388A (zh) * | 2016-09-26 | 2017-03-15 | 惠州Tcl移动通信有限公司 | 一种互动式运动方法及头戴式智能设备 |
| CN108665492A (zh) * | 2018-03-27 | 2018-10-16 | 北京光年无限科技有限公司 | 一种基于虚拟人的舞蹈教学数据处理方法及系统 |
| WO2022028136A1 (zh) * | 2020-08-06 | 2022-02-10 | 上海哔哩哔哩科技有限公司 | 舞蹈视频的动作提取方法、装置、计算机设备及存储介质 |
| CN112614399A (zh) * | 2020-11-25 | 2021-04-06 | 武汉露娜芭蕾教育科技有限公司 | 一种基于虚拟现实的舞蹈教学设备及其教学方法 |
| CN112560665A (zh) * | 2020-12-13 | 2021-03-26 | 同济大学 | 基于深度迁移学习实现人体姿态检测的专业舞蹈评价方法 |
| CN113345552A (zh) * | 2021-05-28 | 2021-09-03 | 海南嗨宝科技有限公司 | 一种智能辅助指导舞蹈锻炼的方法及系统、移动端 |
| CN113838219A (zh) * | 2021-09-26 | 2021-12-24 | 琼台师范学院 | 基于人体动作捕捉的虚拟舞蹈训练方法及装置 |
| CN114513694A (zh) * | 2022-02-17 | 2022-05-17 | 平安国际智慧城市科技股份有限公司 | 评分确定方法、装置、电子设备和存储介质 |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| CN115273222A (zh) | 2022-11-01 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN111652078A (zh) | 一种基于计算机视觉的瑜伽动作指导系统和方法 | |
| US9418470B2 (en) | Method and system for selecting the viewing configuration of a rendered figure | |
| JP2852925B2 (ja) | 肉体的運動熟達教育用システム | |
| WO2020155252A1 (zh) | 基于增强现实的步态康复训练评估方法与系统 | |
| US20150079565A1 (en) | Automated intelligent mentoring system (aims) | |
| CN102724449A (zh) | 互动式电视机和利用显示装置实现与用户互动的方法 | |
| CN114022512A (zh) | 运动辅助方法、装置及介质 | |
| JP2021051400A (ja) | リハビリ支援装置、リハビリ支援システム及びリハビリ支援方法 | |
| JP2005198818A (ja) | 身体動作の学習支援システム及び学習支援方法 | |
| CN110970114A (zh) | 中医健康导引系统 | |
| CN109192267A (zh) | 运动陪伴虚拟机器人 | |
| US11983962B2 (en) | Information processing apparatus, and method | |
| CN115273222B (zh) | 一种基于人工智能的多媒体互动分析控制管理系统 | |
| JP2021049319A (ja) | リハビリ動作評価方法及びリハビリ動作評価装置 | |
| CN113262459B (zh) | 应用于运动健身镜的动作标准性的判定方法，装置和介质 | |
| CN116525061B (zh) | 一种基于远程人体姿态评估的训练监控方法及系统 | |
| KR20100037961A (ko) | 골프 동영상의 동적 피사체 추출 방법과 골프 자세 교정 시스템 | |
| CN110458076A (zh) | 一种基于计算机视觉的教学方法及系统 | |
| CN112494034A (zh) | 基于3d体态检测分析的数据处理分析系统及方法 | |
| CN115909839B (zh) | 一种基于vr技术的医学教育培训考核系统及方法 | |
| CN106581950A (zh) | 互联网射箭用数据处理方法、装置及系统 | |
| CN115530814A (zh) | 一种基于视觉姿态检测及计算机深度学习的儿童运动康复训练方法 | |
| CN111973958A (zh) | 瑜伽辅助练习系统及方法 | |
| CN115953834A (zh) | 面向仰卧起坐的多头注意力姿态估计方法及检测系统 | |
| JP2020080096A (ja) | オブジェクト識別装置、識別システムおよび識別方法 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| TA01 | Transfer of patent application right | ||
| TA01 | Transfer of patent application right |
Effective date of registration: 20231227 Address after: One of the 301 offices, No. 3 Kangle South Road, Zhaoqing City, Guangdong Province, 526020 Applicant after: Guangdong Yuanzhong Education Information Service Co.,Ltd. Address before: 430074 No. 9, liufangyuan South Road, Donghu New Technology Development Zone, Wuhan City, Hubei Province Applicant before: Wuhan Yuanchun Media Co.,Ltd. |
|
| GR01 | Patent grant | ||
| GR01 | Patent grant |