CN115272945A - 适用于服装的数据处理方法及装置 - Google Patents

适用于服装的数据处理方法及装置 Download PDF

Info

Publication number
CN115272945A
CN115272945A CN202211177792.0A CN202211177792A CN115272945A CN 115272945 A CN115272945 A CN 115272945A CN 202211177792 A CN202211177792 A CN 202211177792A CN 115272945 A CN115272945 A CN 115272945A
Authority
CN
China
Prior art keywords
clothes
image
sub
user
standard
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN202211177792.0A
Other languages
English (en)
Other versions
CN115272945B (zh
Inventor
杨阿琼
蔡海燕
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Jiangsu Yisheng Yuanqi Clothing Technology Co ltd
Original Assignee
Jiangsu Yisheng Yuanqi Clothing Technology Co ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Jiangsu Yisheng Yuanqi Clothing Technology Co ltd filed Critical Jiangsu Yisheng Yuanqi Clothing Technology Co ltd
Priority to CN202211177792.0A priority Critical patent/CN115272945B/zh
Publication of CN115272945A publication Critical patent/CN115272945A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN115272945B publication Critical patent/CN115272945B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06VIMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V20/00Scenes; Scene-specific elements
    • G06V20/50Context or environment of the image
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/50Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of still image data
    • G06F16/51Indexing; Data structures therefor; Storage structures
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/50Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of still image data
    • G06F16/53Querying
    • G06F16/535Filtering based on additional data, e.g. user or group profiles
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/50Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of still image data
    • G06F16/54Browsing; Visualisation therefor
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/90Details of database functions independent of the retrieved data types
    • G06F16/95Retrieval from the web
    • G06F16/953Querying, e.g. by the use of web search engines
    • G06F16/9535Search customisation based on user profiles and personalisation
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/90Details of database functions independent of the retrieved data types
    • G06F16/95Retrieval from the web
    • G06F16/958Organisation or management of web site content, e.g. publishing, maintaining pages or automatic linking
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06VIMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V10/00Arrangements for image or video recognition or understanding
    • G06V10/20Image preprocessing
    • G06V10/26Segmentation of patterns in the image field; Cutting or merging of image elements to establish the pattern region, e.g. clustering-based techniques; Detection of occlusion

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)

Abstract

本发明提供一种适用于服装的数据处理方法,接收用户基于用户终端中的透明图层对平面图像的分割数据,根据分割数据得到平面图像内对应各存储格的多个子区域,并将子区域与相应的柜门建立关联;根据柜门处的感应单元对柜门检测得到开启信息或关闭信息,响应开启信息将相应的子区域标记为第一子区域,并对第一子区域进行解锁并突出显示,响应关闭信息对第一子区域进行锁定并停止突出显示;响应用户的存衣信息调用用户终端的采集单元获取用户的衣服图像,将衣服图像添加至子区域对应的存储单元内,响应用户的取衣信息调用用户终端的采集单元获取用户的衣服图像,并将衣服图像由子区域对应的存储单元内删除,节省了用户寻找服装的时间。

Description

适用于服装的数据处理方法及装置
技术领域
本发明涉及数据处理技术,尤其涉及一种适用于服装的数据处理方法及装置。
背景技术
服装,是衣服、鞋、装饰品等的总称,多指衣服,随着人们生活水平的提高,人们的购买能力增加,并且有关服装的种类、数量以及材质等不断增加,因此人们的日常服装数量增加,日常生活中,人们的服装均放置在衣柜中,但是由于服装数量较多,人们需要花费较多的时间去寻找衣服、装饰品等放置位置进行穿衣搭配。
因此,如何实现对服装进行准确定位成为亟待解决的问题。
发明内容
本发明实施例提供一种适用于服装的数据处理方法及装置,可以较为准确的定位衣服所处的存储格,节省用户定位衣服的时间。
本发明实施例的第一方面,提供一种适用于服装的数据处理方法,其特征在于,包括:
获取各衣柜的平面图像并发送给用户终端,接收用户基于用户终端中的透明图层对所述平面图像的分割数据,根据所述分割数据得到所述平面图像内对应各存储格的多个子区域,并将所述子区域与相应的柜门建立关联;
根据所述柜门处的感应单元对柜门检测得到开启信息或关闭信息,响应所述开启信息将相应的所述子区域标记为第一子区域,并对所述第一子区域进行解锁并突出显示,响应所述关闭信息对所述第一子区域进行锁定并停止突出显示;
接收用户基于用户终端对所述第一子区域触发操作,若所述触发操作为第一触发操作,则生成存衣信息,若所述触发操作为第二触发操作,则生成取衣信息;
建立与各子区域对应的存储单元,响应用户的存衣信息调用所述用户终端的采集单元获取用户的衣服图像,并将所述衣服图像添加至所述子区域对应的存储单元内,响应用户的取衣信息调用所述用户终端的采集单元获取用户的衣服图像,并将所述衣服图像由所述子区域对应的存储单元内删除;
接收用户基于用户终端对子区域的点击操作,调用相应所述存储单元内的衣服图像进行小图展示。
可选地,在第一方面的一种可能实现方式中,所述将所述子区域与相应的柜门建立关联,包括:
若一个柜门对应一个子区域,直接将所述子区域与所述柜门建立关联,若一个柜门对应多个子区域,将多个所述子区域与所述柜门建立关联。
可选地,在第一方面的一种可能实现方式中,所述响应所述开启信息将相应的所述子区域标记为第一子区域,并对所述第一子区域进行解锁并突出显示,响应所述关闭信息对所述第一子区域进行锁定并停止突出显示,包括:
若一个柜门对应一个子区域,响应所述开启信息将相应的所述子区域标记为第一子区域,并对所述第一子区域进行解锁并突出显示,响应所述关闭信息对所述第一子区域进行锁定并停止突出显示;
若一个柜门关联多个子区域,响应所述开启信息将柜门开启,并基于所述存储格内的检测单元实时检测用户的操作行为,将产生操作行为的存储格所对应的子区域标记为第一子区域,并对所述第一子区域突出显示,响应所述关闭信息将柜门关闭,并对所述第一子区域停止突出显示。
可选地,在第一方面的一种可能实现方式中,所述建立与各子区域对应的存储单元,响应用户的存衣信息调用所述用户终端的采集单元获取用户的衣服图像,并将所述衣服图像添加至所述子区域对应的存储单元内,响应用户的取衣信息调用所述用户终端的采集单元获取用户的衣服图像,并将所述衣服图像由所述子区域对应的存储单元内删除,包括:
基于用户终端采集用户所有的衣服标准图像,将所述衣服标准图像存储至数据库中;
响应用户的存衣信息,调用所述用户终端的采集单元获取用户的衣服图像,将所述衣服图像与数据库中衣服标准图像进行比对,得到与所述衣服图像相应的衣服标准图像,将所述衣服标准图像添加至所述子区域对应的存储单元内;
响应用户的取衣信息,调用所述用户终端的采集单元获取用户的衣服图像,将所述衣服图像与数据库中衣服标准图像进行比对,得到与所述衣服图像相应的衣服标准图像,将所述衣服标准图像由所述子区域对应的存储单元内删除。
可选地,在第一方面的一种可能实现方式中,所述调用所述用户终端的采集单元获取用户的衣服图像,将所述衣服图像与数据库中衣服标准图像进行比对,得到与所述衣服图像相应的衣服标准图像,包括:
根据所述采集单元采集衣服的初始衣服正面图像,对所述初始衣服正面图像进行衣服的边缘检测处理,得到衣服正面轮廓,依据所述衣服正面轮廓对所述初始衣服正面图像进行提取处理,得到衣服正面图像;
获取所述衣服正面图像内各像素值的第一像素点数量,根据所述第一像素点数量与衣服正面图像内总像素点数量的比值,得到第一像素值占比,获取数据库中多个正面标准衣服图像内各像素值的第二像素值占比;
对相同像素值的第一像素值占比和第二像素值占比进行比对,得到对应各正面标准衣服图像的比对结果,根据所述比对结果确定与所述衣服相应的衣服标准图像。
可选地,在第一方面的一种可能实现方式中,还包括:
若与所述衣服图像相应的衣服标准图像有多个,将多个衣服标准图像归类至第一待确定集合中;
根据所述采集单元采集衣服的初始衣服反面图像,对所述初始衣服反面图像进行衣服的边缘检测处理,得到衣服反面轮廓,依据所述衣服反面轮廓对所述初始衣服反面图像进行提取处理,得到衣服反面图像;
获取所述衣服反面图像内各像素值的第二像素点数量,根据所述第二像素点数量与衣服反面图像内总像素点数量的比值,得到第三像素值占比,获取数据库中多个反面标准衣服图像内各像素值的第四像素值占比;
对相同像素值的第三像素值占比和第四像素值占比进行比对,得到对应各反面标准衣服图像的比对结果,根据所述比对结果从所述第一待确定集合中确定与衣服相应的衣服标准图像。
可选地,在第一方面的一种可能实现方式中,还包括:
若与所述衣服图像相应的衣服标准图像有多个,将多个衣服标准图像归类至第二待确定集合中;
按照预设分割份数对所述衣服正面图像和所述第二待确定集合中的正面标准图像进行分割,得到对应所述衣服正面图像的多个第一子区域,获取对应所述正面标准图像的多个第二子区域;
获取所述第一子区域内对应各像素值的第一子占比,以及所述第二子区域内对应各像素值的第二子占比;
对相同位置的所述第一子区域和所述第二子区域的相同像素值的第一子占比和第二子占比进行比对,得到对应第二待确定集合中各正面标准图像的比对结果,根据所述比对结果从第二待确定集合中确定与所述衣服相应的衣服标准图像。
可选地,在第一方面的一种可能实现方式中,还包括:
获取衣柜的总开启次数以及每次衣柜的开启时长,根据所述总开启次数和每次衣柜的开启时长确定第一取衣间隔时间;
在预设历史时间段内记录用户的取衣行为相对应的衣服标准图像,判断用户取衣行为之间的相邻间隔时间,若所述相邻间隔时间小于所述第一取衣间隔时间,则将取衣行为对应的所有的衣服标准图像相互关联,生成关联路径;
将所述预设历史时间段划分为多个预设子时间段,统计每个预设子时间段内每个衣服标准图像相对应的各关联路径的生成次数,得到多个第一调用次数;
确定所述取衣序列中所述第一调用次数大于等于预设次数的关联路径,将其归类为第一推荐序列,将所述第一调用次数添加至所述关联路径对应的位置处,并按照所述第一调用次数对所述推荐序列中的所述关联路径进行降序排序得到第二推荐序列;
若用户取出所述第二推荐序列中任意一个衣服标准图像对应的衣服,则确定各所述第二推荐序列中所述衣服所处关联路径中除被取衣服外的其余衣服作为推荐衣服;
获取各所述推荐衣服所处的子区域,将所述子区域添加至所述第二推荐序列中各推荐衣服所对应的位置处,生成第三推荐序列;
将所述第三推荐序列推送给所述用户终端展示。
可选地,在第一方面的一种可能实现方式中,还包括:
所述获取衣柜的总开启次数以及每次衣柜的开启时长,根据所述总开启次数和每次衣柜的开启时长确定第一取衣间隔时间,包括:
根据所述每次衣柜的开启时长确定衣柜开启总时长,根据所述开启总时长和总开启次数进行计算得到第一取衣间隔时间;
通过以下公式得到第一取衣间隔时间,
Figure 307967DEST_PATH_IMAGE001
其中,
Figure 873947DEST_PATH_IMAGE002
为第一取衣间隔时间,
Figure 736860DEST_PATH_IMAGE003
为预设时长,
Figure 649584DEST_PATH_IMAGE004
为总开启次数,
Figure 648764DEST_PATH_IMAGE005
为衣柜总开启次数的上限值,
Figure 120065DEST_PATH_IMAGE006
为第
Figure 204696DEST_PATH_IMAGE007
次开启衣柜的时间,
Figure 918181DEST_PATH_IMAGE008
为第一取衣间隔时间的影响因子。
本发明实施例的第二方面,提供一种适用于服装的数据处理装置,包括:
获取各衣柜的平面图像并发送给用户终端,接收用户基于用户终端中的透明图层对所述平面图像的分割数据,根据所述分割数据得到所述平面图像内对应各存储格的多个子区域,并将所述子区域与相应的柜门建立关联;
根据所述柜门处的感应单元对柜门检测得到开启信息或关闭信息,响应所述开启信息将相应的所述子区域标记为第一子区域,并对所述第一子区域进行解锁并突出显示,响应所述关闭信息对所述第一子区域进行锁定并停止突出显示;
接收用户基于用户终端对所述第一子区域触发操作,若所述触发操作为第一触发操作,则生成存衣信息,若所述触发操作为第二触发操作,则生成取衣信息;
建立与各子区域对应的存储单元,响应用户的存衣信息调用所述用户终端的采集单元获取用户的衣服图像,并将所述衣服图像添加至所述子区域对应的存储单元内,响应用户的取衣信息调用所述用户终端的采集单元获取用户的衣服图像,并将所述衣服图像由所述子区域对应的存储单元内删除;
接收用户基于用户终端对子区域的点击操作,调用相应所述存储单元内的衣服图像进行小图展示。
本发明实施例的第三方面,提供一种电子设备,包括:存储器、处理器以及计算机程序,所述计算机程序存储在所述存储器中,所述处理器运行所述计算机程序执行本发明第一方面及第一方面各种可能涉及的所述方法。
本发明实施例的第四方面,提供一种可读存储介质,所述可读存储介质中存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时用于实现本发明第一方面及第一方面各种可能涉及的所述方法。
本发明提供的一种适用于衣服的数据处理方法及装置,通过透明图层对衣柜的平面图像进行分割,使得衣柜的存储格与相应的柜门建立关联,当用户通过相应的触发操作进行存取衣服时相应的柜门则会突出显示,并且通过用户终端的采集单元将存取的衣服的标准图像从数据库中将衣服标准图像存储至存储单元内,或将衣服标准图像从存储单元内删除,并在终端通过点击操作进行衣服的小图展示,方便用户进行衣服的定位,可以较为准确高效的定位所需的衣服,节省了用户的查找时间。
本发明提供的技术方案,当一个柜门对应多个子区域时,会通过检测单元检测用户实际存放的子区域,并将该子区域作为第一子区域并突出显示,较为准确的定位用户衣服存储的位置。
本发明提供的技术方案,会根据衣服正面图像和/或反面图像中每种像素值所占的比例依次与衣服标准图像中正面的相应像素值所占比例进行比对,选取像素值占比相同的衣服作为与之对应的衣服标准图像,均无法识别则通过取景框将衣服图像中每个像素点进行一一比对,选择差异最小的衣服标准图像作为衣服当前图像对应的衣服标准图像,可以将用户存取的衣服对应的标准图像在对应的子区域的存储单元内存储或删除。
本发明提供的技术方案,系统会记录用户的穿搭习惯,将历史时间段内的多套穿搭进行记录,当取出关联路径中任意一件服装时,系统会自动将其所在的多个关联路径进行筛选,选择对应季节穿搭较多的组合,将多个关联路径进行展示,并展示关联路径相应的次数以及路径中服装所处的子区域,系统会记录用户的行为习惯,根据不同用户的穿搭习惯进行不同的关联路径的推荐,相应节省了用户在进行选择服装时损耗的时间,依据用户不同的习惯进行不同的穿搭推荐。
附图说明
图1为本发明所提供的技术方案的应用场景示意图;
图2为本发明所提供的一种适用于服装的数据处理方法的流程图;
图3为本发明所提供的一种适用于服装的数据处理装置的结构示意图;
图4为本发明提供的一种电子设备的硬件结构示意图。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”、“第三”“第四”等(如果存在)是用于区别类似的对象,而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换,以便这里描述的本发明的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。
应当理解,在本发明的各种实施例中,各过程的序号的大小并不意味着执行顺序的先后,各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定,而不应对本发明实施例的实施过程构成任何限定。
应当理解,在本发明中,“包括”和“具有”以及他们的任何变形,意图在于覆盖不排他的包含,例如,包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元,而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
应当理解,在本发明中,“多个”是指两个或两个以上。“和/或”仅仅是一种描述关联对象的关联关系,表示可以存在三种关系,例如,A和/或B,可以表示:单独存在A,同时存在A和B,单独存在B这三种情况。字符“/”一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。“包含A、B和C”、“包含A、B、C”是指A、B、C三者都包含,“包含A、B或C”是指包含A、B、C三者之一,“包含A、B和/或C”是指包含A、B、C三者中任1个或任2个或3个。
应当理解,在本发明中,“与A对应的B”、“与A相对应的B”、“A与B相对应”或者“B与A相对应”,表示B与A相关联,根据A可以确定B。根据A确定B并不意味着仅仅根据A确定B,还可以根据A和/或其他信息确定B。A与B的匹配,是A与B的相似度大于或等于预设的阈值。
取决于语境,如在此所使用的“若”可以被解释成为“在……时”或“当……时”或“响应于确定”或“响应于检测”。
下面以具体地实施例对本发明的技术方案进行详细说明。下面这几个具体的实施例可以相互结合,对于相同或相似的概念或过程可能在某些实施例不再赘述。
如图1所示,为本发明所提供的技术方案的应用场景,包括用户终端、数据库、感应单元、采集单元以及检测单元,从数据库中获取各衣柜的平面图像发送至用户终端通过透明图层进行划分操作得到多个子区域,将柜门与相应的子区域关联,所述感应单元可以设置在柜门处用于检测柜门的开启或关闭,其中,所述感应单元可以是红外传感器,也可以是微波雷达,在此不做限定,当柜门打开时,检测单元用于检测用户存放服装的行为,此时用户会将服装送入存储格中就会接受到触点信号,将相应的子区域进行突出显示,其中,检测单元可以是红外传感器,在此不做限定,当接收到第一触发操作或第二触发操作时,则响应用户终端的采集单元进行衣服图像的采集,将图像与数据库中的标准图像进行比对,从而将标准图像从用户终端中对应子区域的存储单元内进行存储或删除。
本发明提供一种适用于服装的数据处理方法,如图2所示,包括:
步骤S110、获取各衣柜的平面图像并发送给用户终端,接收用户基于用户终端中的透明图层对所述平面图像的分割数据,根据所述分割数据得到所述平面图像内对应各存储格的多个子区域,并将所述子区域与相应的柜门建立关联。
本发明提供的技术方案,系统会获取各衣柜的平面图像并发送给用户终端,用户终端接收到衣柜的平面图像后将其表面覆盖一层透明图层通过用户的滑动操作对透明图层下方的衣柜的平面图像进行分割,划分为多个子区域,可以理解的是,子区域为每个衣柜对应的存储格,将每个柜门与相应的存储格也就是子区域相互关联,其中,透明图层为用户终端中的透明图层软件,用于覆盖于衣柜平面图表面,当用户进行滑动对衣柜进行分割成多个子区域时,被滑动的部分的透明图层会被破坏从而实现平面图像的分割,通过透明图层进行较为快速的划分子区域,方便将各子区域与柜门相互关联,方便后续进行服装的较为准确定位和突出显示。
本发明提供的技术方案,在一个可能的实施方式中,所述将所述子区域与相应的柜门建立关联,包括:
若一个柜门对应一个子区域,直接将所述子区域与所述柜门建立关联,若一个柜门对应多个子区域,将多个所述子区域与所述柜门建立关联。
本发明提供的技术方案,如果一个柜门对应一个子区域,则直接将该子区域与所述柜门建立关联,如果一个柜门对应多个子区域,则将多个子区域与所述柜门建立关联,可以理解的是,衣柜中可以是一个柜门对应一个存储格,也可以是多个存储格对应一个柜门,如果是一个存储格对应一个柜门则直接建立关联,如果是一个柜门对应多个存储格则将多个存储格与一个柜门建立关联。
步骤S120、根据所述柜门处的感应单元对柜门检测得到开启信息或关闭信息,响应所述开启信息将相应的所述子区域标记为第一子区域,并对所述第一子区域进行解锁并突出显示,响应所述关闭信息对所述第一子区域进行锁定并停止突出显示。
本发明提供的技术方案,柜门处的感应单元用于检测柜门是否开启或关闭,其中,感应单元可以是红外传感器、也可以是微波雷达,在此不做限定,感应单元可以设置在柜门边框处,也可以设置在柜门的门锁处,在此不做限定,当感应单元检测到柜门开启时则将相应的子区域标记为第一子区域,并对第一子区域进行解锁并突出显示,当检测到柜门关闭时则将则对第一子区域进行锁定并停止突出显示,方便后续用户基于该第一子区域进行触发操作,准确定位用户存取衣服对应的存储格。
本发明提供的技术方案,在一个可能的实施方式中,所述响应所述开启信息将相应的所述子区域标记为第一子区域,并对所述第一子区域进行解锁并突出显示,响应所述关闭信息对所述第一子区域进行锁定并停止突出显示,包括:
若一个柜门对应一个子区域,响应所述开启信息将相应的所述子区域标记为第一子区域,并对所述第一子区域进行解锁并突出显示,响应所述关闭信息对所述第一子区域进行锁定并停止突出显示。
本发明提供的技术方案,如果一个柜门对应一个子区域,如果感应单元检测到柜门开启则直接相应开启信息并将该子区域标记为第一子区域,并对第一子区域进行解锁并突出显示,当柜门关闭时则对第一子区域进行锁定并停止突出显示,可以理解的是,一个柜门对应一个子区域时,则直接进行显示即可。
若一个柜门关联多个子区域,响应所述开启信息将柜门开启,并基于所述存储格内的检测单元实时检测用户的操作行为,将产生操作行为的存储格所对应的子区域标记为第一子区域,并对所述第一子区域突出显示,响应所述关闭信息将柜门关闭,并对所述第一子区域停止突出显示。
本发明提供的技术方案,如果一个柜门关联多个子区域,则响应开启信息将柜门开启,并基于每个存储格内的检测单元实时检测用户的操作行为,其中,检测单元可以是红外传感器、也可以是微波雷达,在此不做限定,可以理解的是,当用户将衣服放入存储格内时,由于衣服的进入检测单元会发出触点信号,从而可以知道衣服被存入哪个存储格内,将产生操作行为的存储格所对应的子区域标记为第一子区域,并对所述第一子区域突出显示,当柜门关闭时,则响应所述关闭信息将柜门关闭,并对所述第一子区域停止突出显示,当一个柜门对应多个存储格时可以较为准确的定位存放衣服的存储格,方便后续用户通过对相应子区域的触发操作进行衣服的存取定位。
步骤S130、接收用户基于用户终端对所述第一子区域触发操作,若所述触发操作为第一触发操作,则生成存衣信息,若所述触发操作为第二触发操作,则生成取衣信息。
本发明提供的技术方案,接收用户基于用户终端对所述第一子区域触发操作,如果判断触发操作为第一触发操作,则生成存衣信息,如果判断触发操作为第二触发操作,则生成取衣信息,其中,第一触发操作可以是用户在第一子区域处进行手指上划操作,也可以是用户手指双击相应的第一子区域,代表存衣服,在此不做限定,第二触发操作可以是用户在第一子区域处进行手指下划操作,也可以是用户手指三次点击屏幕相应的第一子区域,代表取衣服。
步骤S140、建立与各子区域对应的存储单元,响应用户的存衣信息调用所述用户终端的采集单元获取用户的衣服图像,并将所述衣服图像添加至所述子区域对应的存储单元内,响应用户的取衣信息调用所述用户终端的采集单元获取用户的衣服图像,并将所述衣服图像由所述子区域对应的存储单元内删除。
本发明提供的技术方案,在用户终端处建立衣柜各个子区域对应的存储单元,当响应用户的存衣信息时,则调用用户终端的采集单元获取用户当前想要存放的衣服图像,将衣服图像添加至所述子区域对应的存储单元内,当响应用户的取衣信息时,则调用用户终端的采集单元获取用户当前想要取出的衣服图像,将衣服图像由所述子区域对应的存储单元内删除。
本发明提供的技术方案,在一个可能的实施方式中,步骤S140具体包括:
基于用户终端采集用户所有的衣服标准图像,将所述衣服标准图像存储至数据库中。
本发明提供的技术方案,系统会基于用户终端采集用户所有的衣服标准图像,并将衣服标准图像存储至数据库中,可以理解的是,每当用户购买新的服装时可以将购买的衣服放置在固定的背景板上进行扫描采集,将采集的衣服图像作为衣服标准图像存储至数据库中,也可以是直接从卖家数据库中下载相应的衣服标准图像。
响应用户的存衣信息,调用所述用户终端的采集单元获取用户的衣服图像,将所述衣服图像与数据库中衣服标准图像进行比对,得到与所述衣服图像相应的衣服标准图像,将所述衣服标准图像添加至所述子区域对应的存储单元内。
本发明提供的技术方案,系统会响应用户的存衣信息,并调用户终端的采集单元来获取用户想要存放的衣服图像,其中,用户终端可以是手机、平板等移动设备,在此不做限定,采集单元可以是手机等移动设备上的摄像头,在此不做限定,将衣服图像与数据库中衣服标准图像进行比对,得到与衣服图像相对应的衣服标准图像,将相对应的衣服标准图像添加至所述子区域对应的存储单元内,可以理解的是,当用户进行衣服存放时,用户会通过摄像头采集当前想要存放的衣服图像,并将该图像与数据库中的标准图像进行比对得到相对应的衣服标准图像存放至相应的存储格对应的存储单元内,实现当用户对衣服进行存放时,系统会自动将相对应的衣服图像存放至相应存储格的存储单元内方便后续进行衣服的查找和定位,节省用户的时间。
响应用户的取衣信息,调用所述用户终端的采集单元获取用户的衣服图像,将所述衣服图像与数据库中衣服标准图像进行比对,得到与所述衣服图像相应的衣服标准图像,将所述衣服标准图像由所述子区域对应的存储单元内删除。
本发明提供的技术方案,系统会响应用户的取衣信息,并调用用户终端的采集单元获取用户的衣服图像,将所述衣服图像与数据库中衣服标准图像进行比对,得到与所述衣服图像相应的衣服标准图像,并将衣服标准图像由所述子区域对应的存储单元内删除,可以理解的是,当用户进行衣服取出时,用户会通过摄像头采集当前想要取出的衣服图像,并将该图像与数据库中的标准图像进行比对得到相对应的衣服标准图像,将其从相应的存储格对应的存储单元内删除,实现当用户对衣服进行取出时,系统会自动将相对应的衣服图像从存储格的存储单元内删除,方便后续进行衣服的查找和定位。
本发明提供的技术方案,在一个可能的实施方式中,所述调用所述用户终端的采集单元获取用户的衣服图像,将所述衣服图像与数据库中衣服标准图像进行比对,得到与所述衣服图像相应的衣服标准图像,包括:
根据所述采集单元采集衣服的初始衣服正面图像,对所述初始衣服正面图像进行衣服的边缘检测处理,得到衣服正面轮廓,依据所述衣服正面轮廓对所述初始衣服正面图像进行提取处理,得到衣服正面图像。
本发明提供的技术方案,系统根据用户终端的采集单元采集衣服的初始衣服正面图像,可以理解的是,此时采集单元采集的图像为带有背景的衣服图像,对初始衣服正面图像进行衣服的边缘检测处理,其中,边缘检测方法可以是Roberts边缘检测、也可以是差分边缘检测,在此不做限定,从而提取出衣服正面轮廓,依据衣服正面轮廓对所述初始衣服正面图像进行提取处理,提取初始衣服正面图像中仅有衣服的图像得到衣服正面图像,方便后续服务器进行衣服中各像素值的比对,从数据库中挑选出与其对应的标准衣服图像。
获取所述衣服正面图像内各像素值的第一像素点数量,根据所述第一像素点数量与衣服正面图像内总像素点数量的比值,得到第一像素值占比,获取数据库中多个正面标准衣服图像内各像素值的第二像素值占比。
本发明提供的技术方案,系统会获取衣服正面图像内各像素值的第一像素点数量,例如:衣服正面图像内有黄色和蓝色,黄色像素值对应的第一像素点数量为1000个,蓝色像素值对应的第一像素点数量为1000个,衣服的总像素点数量为2000个,对应可以得到第一像素值占比:黄色的第一像素值占比为:50%(1000/2000=50%),蓝色的第一像素值占比为:50%(1000/2000=50%),并获取数据库中多个正面标准衣服图像内各像素值的第二像素值占比,其中,第二像素值占比的计算方式与第一像素值占比的计算方式相同,例如:服务器的数据库中存在2件衣服,第一件的正面标准衣服图像内拥有黄色、蓝色和红色,黄色的第二像素值占比为20%,蓝色的第二像素值占比为70%,红色的第二像素值占比为10%,第二件的正面标准衣服图像内拥有黄色、蓝色,黄色的第二像素值占比为50%,蓝色的第二像素值占比为50%,服务器的数据库可以存在2件衣服,也可以存在多件衣服,在此不做限定,为方便理解此处仅举2件的例子;方便后续将第一像素值占比和第二像素值占比进行比对从而衣服标准图像。
对相同像素值的第一像素值占比和第二像素值占比进行比对,得到对应各正面标准衣服图像的比对结果,根据所述比对结果确定与所述衣服相应的衣服标准图像。
本发明提供的技术方案,系统对相同像素值的第一像素值占比和第二像素值占比进行一一比对,可以理解的是,会将衣服正面图像与各个正面标准衣服图像中相同像素值占比进行比对,得到对应各正面标准衣服图像的比对结果,例如:衣服正面图像内有黄色相应的第一像素值占比为:50%,蓝色相应的第一像素值占比为:50%,与数据库中第一件衣服相应的黄色的第二像素值占比为20%,蓝色的第二像素值占比为70%,红色的第二像素值占比为10%进行比对,比对结果为黄色的像素值占比不同,蓝色的像素值占比不同,且没有红色像素值,因此不相同;与数据库中第二件的正面标准衣服图像内拥有黄色、蓝色,黄色的第二像素值占比为50%,蓝色的第二像素值占比为50%进行比对,比对结果为黄色和蓝色的占比均相同且无其他像素值对应的占比,因此两件衣服相同,根据比对结果确定与所述衣服图像相应的衣服标准图像,可以理解的是,根据比对结果确定与该衣服相对应的衣服标准图像。
在另一种实施方式中,本方案还可以先通过衣服正面图像中的像素值先对数据库中的正面标准衣服图像进行第一次筛选,例如:衣服正面图像内有黄色相应的第一像素值占比为:50%,蓝色相应的第一像素值占比为:50%,则通过黄色和蓝色两种像素值对数据库中含有黄色和蓝色的衣服进行第一筛选,得到初次筛选后的集合,在后续进行像素值占比对比时,只需要对初次筛选后的集合内的正面标准衣服图像进行比对即可,减少数据对比量,提高数据对比效率。
本发明提供的技术方案,在一个可能的实施方式中,还包括:
若与所述衣服图像相应的衣服标准图像有多个,将多个衣服标准图像归类至第一待确定集合中。
本发明提供的技术方案,如果与衣服图像相应的衣服标准图像有多个,可以理解的是,通过正面图像筛选后存在多个衣服标准图像,意味着数据库中正面标准衣服图像存在多个黄色的第二像素值占比为50%,蓝色的第二像素值占比为50%的衣服,则将对应的多个衣服标准图像归类至第一待确定集合中,由于第一待确定集合中存在多个衣服标准图像,无法确定与衣服相对应的一个衣服标准图像,因此服务器需要进一步进行处理从而确定一个与衣服相对应的衣服标准图像。
根据所述采集单元采集衣服的初始衣服反面图像,对所述初始衣服反面图像进行衣服的边缘检测处理,得到衣服反面轮廓,依据所述衣服反面轮廓对所述初始衣服反面图像进行提取处理,得到衣服反面图像。
本发明提供的技术方案,系统根据用户终端的采集单元采集衣服的初始衣服反面图像,可以理解的是,此时采集单元采集的图像为带有背景的衣服图像,对初始衣服反面图像进行衣服的边缘检测处理,其中,边缘检测方法可以是Roberts边缘检测、也可以是差分边缘检测,在此不做限定,从而提取出衣服反面轮廓,依据衣服反面轮廓对所述初始衣服反面图像进行提取处理,提取初始衣服反面图像中仅有衣服的图像得到衣服反面图像,方便后续服务器进行衣服中各像素值的比对,从第一待确定集合中挑选出与其对应的标准衣服图像。
获取所述衣服反面图像内各像素值的第二像素点数量,根据所述第二像素点数量与衣服反面图像内总像素点数量的比值,得到第三像素值占比,获取数据库中多个反面标准衣服图像内各像素值的第四像素值占比。
本发明提供的技术方案,系统会获取衣服反面图像内各像素值的第二像素点数量,例如:衣服反面图像内有绿色和蓝色,绿色像素值对应的第二像素点数量为1000个,蓝色像素值对应的第二像素点数量为1000个,衣服的总像素点数量为2000个,对应可以得到第三像素值占比:黄色的第三像素值占比为:50%(1000/2000=50%),蓝色的第三像素值占比为:50%(1000/2000=50%),并获取数据库中多个反面标准衣服图像内各像素值的第四像素值占比,例如:第一待确定集合中存在2件衣服,第一件的反面标准衣服图像内拥有绿色、蓝色和红色,绿色的第四像素值占比为20%,蓝色的第四像素值占比为70%,红色的第四像素值占比为10%,第二件的反面标准衣服图像内拥有绿色、蓝色,绿色的第四像素值占比为50%,蓝色的第四像素值占比为50%,服务器的数据库可以存在2件衣服,也可以存在多件衣服,在此不做限定,为方便理解此处仅举2件的例子;方便后续将第三像素值占比和第四像素值占比进行比对从而衣服标准图像。
对相同像素值的第三像素值占比和第四像素值占比进行比对,得到对应各反面标准衣服图像的比对结果,根据所述比对结果从所述第一待确定集合中确定与所述衣服图像相应的衣服标准图像。
本发明提供的技术方案,系统对相同像素值的第三像素值占比和第四像素值占比进行一一比对,可以理解的是,会将衣服反面图像与第一待确定集合中各个反面标准衣服图像中相同像素值占比进行比对,得到对应各反面标准衣服图像的比对结果,例如:衣服反面图像内有绿色相应的第三像素值占比为:50%,蓝色相应的第三像素值占比为:50%,与第一待确定集合中存在2件衣服,第一件的反面标准衣服图像内拥有绿色、蓝色和红色,绿色的第四像素值占比为20%,蓝色的第四像素值占比为70%,红色的第四像素值占比为10%,第二件的反面标准衣服图像内拥有绿色、蓝色,绿色的第四像素值占比为50%,蓝色的第四像素值占比为50%,分别进行比对,可以理解的是,第二件衣服与衣服反面图像对应的像素值占比相同,所以第二件的标准图像与衣服相对应,根据比对结果从所述第一待确定集合中确定与衣服相应的衣服标准图像。
本发明提供的技术方案,在一个可能的实施方式中,还包括:
若与所述衣服图像相应的衣服标准图像有多个,将多个衣服标准图像归类至第二待确定集合中。
本发明提供的技术方案,如果与衣服图像相应的衣服标准图像有多个,可以理解的是,经过与正面标准衣服图像和反面标准衣服图像的对比后依旧存在多个衣服标准图像,则说明此时仍然不能确定与衣服相对应的一个衣服标准图像,说明此时可能为像素值正反面像素值占比相同,但分布不同,例如:两件衣服黄、蓝占比均为50%,但一件黄色处于上方,蓝色处于下方;而另一件黄色处于下方,蓝色处于上方,虽然占比相同,但分布不同,因此将多个衣服标准图像归类至第二待确定集合中,服务器对第二待确定集合进行进一步处理得到与衣服相对应的一个衣服标准图像。
按照预设分割份数对所述衣服正面图像和所述第二待确定集合中的正面标准图像进行分割,得到对应所述衣服正面图像的多个第一子区域,获取对应所述正面标准图像的多个第二子区域。
本发明提供的技术方案,通过采集单元对衣服图像进行采集,采集区域为矩形,可以通过矩形的中心点对衣服正面图像和所述第二待确定集合中的正面标准图像按照预设分割份数进行等份划分,其中,预设分割份数可以是2份,可以是4份,在此不做限定,对应得到衣服正面图像的多个第一子区域和对应正面标准图像的多个第二子区域,由于像素值分布不同,将衣服分割为多个子区域,方便后续将多个子区域进行一一对比,查找到与衣服相对应的衣服标准图像。
获取所述第一子区域内对应各像素值的第一子占比,以及所述第二子区域内对应各像素值的第二子占比。
本发明提供的技术方案,系统获取第一子区域内对应各像素值的第一子占比,可以理解的是,系统会自动获取第一子区域内的各像素值的第一子占比,例如:将衣服正面图像划分为上下两个子区域,上方子区域为黄色,黄色像素点数量为1000个,上方的第一子区域的总像素点数量为1000个,黄色占比为100%,下方子区域为蓝色,蓝色像素点数量为1000个,上方的第一子区域的总像素点数量为1000个,蓝色占比为100%,并获取第二待确定集合中进行同样上下分割的上下两个子区域2件衣服的像素值占比,例如:第一件衣服的上方子区域为黄色,黄色像素点数量为1000个,上方的第一子区域的总像素点数量为1000个,黄色占比为100%,下方子区域为蓝色,蓝色像素点数量为1000个,上方的第一子区域的总像素点数量为1000个,蓝色占比为100%,第二件衣服的下方子区域为黄色,黄色像素点数量为1000个,上方的第一子区域的总像素点数量为1000个,黄色占比为100%,上方子区域为蓝色,蓝色像素点数量为1000个,上方的第一子区域的总像素点数量为1000个,蓝色占比为100%,方便后续进行子区域相同像素值占的比对,得到与衣服相应的衣服标准图像。
对相同位置的所述第一子区域和所述第二子区域的相同像素值的第一子占比和第二子占比进行比对,得到对应第二待确定集合中各正面标准图像的比对结果,根据所述比对结果从第二待确定集合中确定与所述衣服相应的衣服标准图像。
本发明提供的技术方案,将相同位置的所述第一子区域和所述第二子区域的相同像素值的第一子占比和第二子占比进行比对,得到对应第二待确定集合中各正面标准图像的比对结果,可以理解的是,将相同位置比如都是上方的第一子区域和所述第二子区域的相同像素值的第一子占比和第二子占比进行比对,例如:将衣服正面图像中上方黄色占比100%和下方蓝色占比100%与第一件衣服的上方子区域为黄色,黄色像素点数量为1000个,上方的第一子区域的总像素点数量为1000个,黄色占比为100%,下方子区域为蓝色,蓝色像素点数量为1000个,上方的第一子区域的总像素点数量为1000个,蓝色占比为100%;第二件衣服的下方子区域为黄色,黄色像素点数量为1000个,上方的第一子区域的总像素点数量为1000个,黄色占比为100%,上方子区域为蓝色,蓝色像素点数量为1000个,上方的第一子区域的总像素点数量为1000个,蓝色占比为100%,进行分别对比,不难看出第一件衣服与衣服正面图像相同,从而确定与所述衣服相应的衣服标准图像。
本发明提供的技术方案,所有数据对比和处理均由服务器进行,采用逐层递进的定位方式,先用衣服正面像素值占比进行确定与当前衣服相对应的衣服标准图像,若不能筛选出唯一的衣服标准图像,则在正面像素值占比筛选的基础上继续进行衣服反面像素值占比的二次筛选,若仍不能筛选出唯一的衣服标准图像则将正反两面分区块进行划分筛选,进一步进行三次筛选,本发明可以较为准确的定位衣服相关的衣服标准图像,对于十分相似且难以识别的衣服,本发明会将三次筛选后的衣服标准图像发送至用户终端,并由用户进行选择,并且当用户终端采集的衣服图像不清晰时,会生成提醒信息,提醒用户重新拍摄。
本发明提供的技术方案,在一个可能的实施方式中,还包括:
根据所述采集单元采集衣服的初始衣服正面图像和初始衣服反面图像,对所述初始衣服正面图像和初始衣服反面图像进行衣服的边缘检测处理,得到衣服正面轮廓和衣服反面轮廓,依据所述衣服正面轮廓与衣服反面轮廓对所述初始衣服正面图像和初始衣服反面图像进行提取处理,得到衣服正面图像和衣服反面图像。
本发明提供的技术方案,系统根据用户终端的采集单元采集衣服的初始衣服正面图像和初始衣服反面图像,与得到衣服正面图像同理,同时得到衣服正面图像和衣服反面图像。
获取所述衣服正面图像和衣服反面图像内各像素值的正面像素点数量和反面像素点数量,根据所述正面像素点数量以及反面像素点数量与衣服正面图像内总像素点数量和衣服反面图像内总像素点数量的比值,得到正面像素值占比和反面像素值占比,获取数据库中多个正面标准衣服图像内各像素值的正面标准像素值占比和反面标准像素值占比。
本发明提供的技术方案,获取衣服正面图像和衣服反面图像内各像素值的正面像素点数量和反面像素点数量,分别得到各像素值的正面像素值占比和反面像素值占比,和获取数据库中多个正面标准衣服图像内各像素值的正面标准像素值占比和反面标准像素值占比,可以理解的是,此时分别得到衣服正面和反面的不同像素值对应的占比,可以先获取数据库中与衣服正面像素值和反面像素值任意一个相同的衣服标准图像,例如:衣服的正面为黄、蓝,衣服的反面为绿、蓝,则从数据库的衣服标准图像中选取正面为黄,黄、蓝,蓝,同时反面为绿,绿、蓝,蓝的衣服标准图像,可以理解的是,日常生活中衣服比较容易被污渍污染,例如:污渍可以是黄、绿和蓝中任意一个,导致衣服上的颜色发生变化,因此从数据库中筛选出与其相关的所有颜色,防止是由于污渍导致的永久性污渍,方便后续排除污渍准确定位衣服标准图像。
根据所述正面标准像素值占比和反面标准像素值占比与相同像素值对应的正面像素值占比以及反面像素值占比进行计算,得到正面比例差值和反面比例差值,根据所述正面比例差值和反面比例差值确定第一比例总差值。
本发明提供的技术方案,正面标准像素值占比和反面标准像素值占比与相同像素值对应的正面像素值占比以及反面像素值占比的差值,可以理解的是,将正面标准像素值占比与相同像素值对应的正面像素值占比求差,得到相应的正面比例差值,将反面标准像素值占比与反面像素值占比进行求差,得到反面比例差值,根据正面比例差值和反面比例差值确定第一比例总差值,可以理解的是,会将每件衣服的标准像素值占比与相应像素值的像素值占比求差并取绝对值,得到正面和反面总的像素占比差距,也就是第一比例总差值,第一比例总差值越小相应的两件衣服越相似。
通过以下公式得到第一比例总差值,
Figure 37446DEST_PATH_IMAGE009
其中,
Figure 961540DEST_PATH_IMAGE010
为第一比例总差值,
Figure 782734DEST_PATH_IMAGE011
为衣服正面图像中像素值数量的上限值,
Figure 286528DEST_PATH_IMAGE012
为衣服正面图像中第
Figure 73350DEST_PATH_IMAGE013
种像素值的正面标准像素值占比,
Figure 371607DEST_PATH_IMAGE014
为衣服正面图像中第
Figure 945677DEST_PATH_IMAGE013
种像素值的正面像素点数量,
Figure 987582DEST_PATH_IMAGE015
为衣服正面图像中总像素点数量,
Figure 557804DEST_PATH_IMAGE016
为衣服反面图像中像素值数量的上限值,
Figure 89280DEST_PATH_IMAGE017
为衣服正面图像中第
Figure 370219DEST_PATH_IMAGE018
种像素值的正面标准像素值占比,
Figure 730662DEST_PATH_IMAGE019
为衣服反面图像中第
Figure 679027DEST_PATH_IMAGE018
种像素值的反面像素点数量,
Figure 132136DEST_PATH_IMAGE020
为衣服正面图像中总像素点数量,可以理解的是,日常生活中污渍区域相对较小,第一比例总差值
Figure 165951DEST_PATH_IMAGE010
越小相应的相似度越高,方便后续根据第一比例总差值确定衣服相应的衣服标准图像。
从数据库中选取第一比例总差值的最小值对应的衣服标准图像作为所述衣图像相应的衣服标准图像,所述数据库与所有存储单元相连接。
本发明提供的技术方案,系统从数据库中第一比例总差值的最小值对应的衣服标准图像作为所述衣图像相应的衣服标准图像,所述数据库与所有存储单元相连接,可以理解的是,第一比例总差值的最小值为最相似的衣服,可以忽略污渍造成的误差导致衣服不能识别。
本发明提供的技术方案,在一个可能的实施方式中,还包括:
获取衣柜的总开启次数以及每次衣柜的开启时长,根据所述总开启次数和每次衣柜的开启时长确定第一取衣间隔时间。
本发明提供的技术方案,系统会获取衣柜的总开启次数以及每次衣柜的开启时长,将每次衣柜的开启时长求和得到总开启时长,根据总开启时长以及总开启次数,可以得到平均开启时长,根据平均开启时长对预设时长影响从而生成第一取衣间隔时间,可以理解的是,每次衣柜保持开启时间越长相应的用户需要选择穿搭的时间越长,通过其对预设时长的影响,其中,预设时长可以是人为预先设置的,得到每个用户穿搭拿取衣服的间隔时长,方便后续生成穿搭的关联路径。
在预设历史时间段内记录用户的取衣行为相对应的衣服标准图像,判断用户取衣行为之间的相邻间隔时间,若所述相邻间隔时间小于所述第一取衣间隔时间,则将取衣行为对应的所有的衣服标准图像相互关联,生成关联路径。
本发明提供的技术方案,系统在预设历史时间段内记录用户的取衣行为相对应的衣服标准图像,可以理解的是,系统会主动记录用户取衣的衣服标准图像,如果取衣服的间隔时长小于所述第一取衣间隔时间,则将取衣行为对应的所有的衣服标准图像相互关联,生成关联路径,例如:第一取衣间隔时间为60s,则两次衣服拿取间隔小于等于60s内的则默认为一套穿搭,长裤和短袖之间取出间隔小于60s,则生成裤子-短袖的关联路径,皮衣和长裤之间取出间隔小于60s,则生成皮衣-长裤的关联路径,方便后续根据用户的习惯进行自动推送。
将所述预设历史时间段划分为多个预设子时间段,统计每个预设子时间段内每个衣服标准图像相对应的各关联路径的生成次数,得到多个第一调用次数。
本发明提供的技术方案,系统会将预设历史时间段划分为多个预设子时间段,预设历史时间段可以是一年,将其划分为4个季节,也可以是一个月,按照温度区间划分多个时间段,统计每个季节内每个标准衣服相对应的关联路径的生成次数,比如:夏季,统计短裤生成多个关联路径的次数,长裤-长袖3次,短裤-短袖60次,短裤-长袖30次,得到多个第一调用次数,其中,关联路径中短裤-短袖等与短袖-短裤,两者均为同套穿搭均统计到60次内。
确定所述取衣序列中所述第一调用次数大于等于预设次数的关联路径,将其归类为第一推荐序列,将所述第一调用次数添加至所述关联路径对应的位置处,并按照所述第一调用次数对所述推荐序列中的所述关联路径进行降序排序得到第二推荐序列。
本发明提供的技术方案,系统确定取衣序列中所述第一调用次数大于等于预设次数的关联路径,可以理解的是系统会将不常穿的穿搭去除,保留常穿的穿搭进行推荐并归类为第一推荐序列,例如:预设次数为5次,则会去除长裤-长袖3次的穿搭,将第一调用次数添加至所述关联路径对应的位置处,方便后续展示时对用户进行显示,并按照第一调用次数对所述推荐序列中的所述关联路径进行降序排序得到第二推荐序列,可以理解的是,系统会将最常用的穿搭放在最前面,方便后续直接进行展示,减少用户自我选择所需要花费的时间。
若用户取出所述第二推荐序列中任意一个衣服标准图像对应的衣服,则确定各所述第二推荐序列中所述衣服所处关联路径中除被取衣服外的其余衣服作为推荐衣服。
本发明提供的技术方案,如果用户取出所述第二推荐序列中任意一个衣服标准图像对应的衣服,则确定在第二推荐序列中该衣服所在的关联路径中其他的衣服作为推荐衣服,例如:当用户取出短裤时,则根据短裤-短袖60次,短裤-长袖30次,自动推送短袖和长袖,减少用户的选择时间。
获取各所述推荐衣服所处的子区域,将所述子区域添加至所述第二推荐序列中各推荐衣服所对应的位置处,生成第三推荐序列。
本发明提供的技术方案,系统会获取各所述推荐衣服所处的子区域,可以理解的是,系统会根据存储单元所处的子区域自动定位推荐衣服所对应的位置处,也就是短袖和长袖所处的存储格,并生成第三推荐序列:短袖、长袖,方便后续直接进行显示节省用户的时间。
将所述第三推荐序列推送给所述用户终端展示。
本发明提供的技术方案,第三推荐序列推送给所述用户终端展示,可以理解的是,第三推荐序列为:短袖(短袖所处区域,60次)、长袖(长袖所处区域,30次),本发明可以根据不同用户的穿搭习惯,生成不同的穿搭推荐,节省用户穿衣搭配以及寻找衣服所需的时间。
本发明提供的技术方案,在一个可能的实施方式中,还包括:
所述获取衣柜的总开启次数以及每次衣柜的开启时长,根据所述总开启次数和每次衣柜的开启时长确定第一取衣间隔时间,包括:
根据所述每次衣柜的开启时长确定衣柜开启总时长,根据所述开启总时长和总开启次数进行计算得到第一取衣间隔时间。
本发明提供的技术方案,系统会根据每次衣柜的开启时长确定衣柜开启总时长,根据开启总时长和总开启次数对预设时长进行影响,得到第一取衣间隔时间。
通过以下公式得到第一取衣间隔时间,
Figure 798927DEST_PATH_IMAGE021
其中,
Figure 601798DEST_PATH_IMAGE022
为第一取衣间隔时间,
Figure 475076DEST_PATH_IMAGE003
为预设时长,
Figure 743990DEST_PATH_IMAGE004
为总开启次数,
Figure 931388DEST_PATH_IMAGE005
为衣柜总开启次数的上限值,
Figure 838033DEST_PATH_IMAGE006
为第
Figure 882213DEST_PATH_IMAGE007
次开启衣柜的时间,
Figure 641352DEST_PATH_IMAGE008
为第一取衣间隔时间的影响因子,
Figure 366863DEST_PATH_IMAGE023
为开启总时长,其中,预设时长
Figure 393594DEST_PATH_IMAGE003
可以是人为设置的,第一取衣间隔时间
Figure 608674DEST_PATH_IMAGE022
与开启总时长
Figure 838799DEST_PATH_IMAGE023
成正比。
本发明提供的技术方案,会依据不同的用户的每次柜子时长生成不同的用户的穿搭间隔时间,从而方便后续系统自动根据用户习惯推送穿搭。
本发明提供的技术方案,在一个可能的实施方式中,还包括:
接收用户主动输入的第二取衣间隔时间,将所述第一取衣间隔时间更改为第二取衣间隔时间。
本发明提供的技术方案,系统会接收用户主动输入的第二取衣间隔时间,并将第一取衣间隔时间更改为第二取衣间隔时间,会依据用户行为进行更改。
若所述第二取衣间隔时间大于所述第一取衣间隔时间,则确定增大调整值,根据所述增大调整值以及第二取衣间隔时间与所述第一取衣间隔时间的差值对所述第一取衣间隔时间的影响因子进行增大调整,得到调整后的第一取衣间隔时间的影响因子。
本发明提供的技术方案,如果第二取衣间隔时间大于所述第一取衣间隔时间,则对第一取衣间隔时间的影响因子根据第二取衣间隔时间与所述第一取衣间隔时间的差值进行增大调整,使得后续系统计算的第一取衣间隔时间符合用户的实际情况。
若所述第二取衣间隔时间小于所述第一取衣间隔时间,则确定减少调整值,根据所述减少调整值以及第一取衣间隔时间与所述第二取衣间隔时间的差值对所述第一取衣间隔时间的影响因子,得到调整后的第一取衣间隔时间的影响因子。
本发明提供的技术方案,如果第二取衣间隔时间小于所述第一取衣间隔时间,则对第一取衣间隔时间的影响因子根据第一取衣间隔时间与所述第二取衣间隔时间的差值进行增大调整,使得后续系统计算的第一取衣间隔时间符合用户的实际情况。
通过以下公式计算调整后的第一拍摄次数权重值,
Figure 121662DEST_PATH_IMAGE024
其中,
Figure 753632DEST_PATH_IMAGE025
为第二取衣间隔时间,
Figure 388881DEST_PATH_IMAGE026
为调整后的第一拍摄次数权重值,
Figure 371881DEST_PATH_IMAGE027
为增大调整值,
Figure 189926DEST_PATH_IMAGE028
为减少调整值。
本发明提供的技术方案,本发明拥有自主学习功能会对用户的行为进行检测学习,使得后续输出的第一取衣间隔时间更贴合用户的实际情况。
步骤S150、接收用户基于用户终端对子区域的点击操作,调用相应所述存储单元内的衣服图像进行小图展示。
本发明提供的技术方案,系统会接收用户基于用户终端对子区域的点击操作,调用相应的存储单元内的衣服标准图像,将所有衣服标准图像进行小图展示给用户。
为了更好的实现本发明所提供的一种适用于服装的数据处理方法,本发明还提供一种适用于服装的数据处理装置,如图4所示,包括:
分割模块,用于获取各衣柜的平面图像并发送给用户终端,接收用户基于用户终端中的透明图层对所述平面图像的分割数据,根据所述分割数据得到所述平面图像内对应各存储格的多个子区域,并将所述子区域与相应的柜门建立关联;
显示模块,用于根据所述柜门处的感应单元对柜门检测得到开启信息或关闭信息,响应所述开启信息将相应的所述子区域标记为第一子区域,并对所述第一子区域进行解锁并突出显示,响应所述关闭信息对所述第一子区域进行锁定并停止突出显示;
触发模块,用于接收用户基于用户终端对所述第一子区域触发操作,若所述触发操作为第一触发操作,则生成存衣信息,若所述触发操作为第二触发操作,则生成取衣信息;
响应模块,用于建立与各子区域对应的存储单元,响应用户的存衣信息调用所述用户终端的采集单元获取用户的衣服图像,并将所述衣服图像添加至所述子区域对应的存储单元内,响应用户的取衣信息调用所述用户终端的采集单元获取用户的衣服图像,并将所述衣服图像由所述子区域对应的存储单元内删除;
调用模块,用于接收用户基于用户终端对子区域的点击操作,调用相应所述存储单元内的衣服图像进行小图展示。
如图4所示,是本发明实施例提供的一种电子设备的硬件结构示意图,该电子设备40包括:处理器41、存储器42和计算机程序;其中
存储器42,用于存储所述计算机程序,该存储器还可以是闪存(flash)。所述计算机程序例如是实现上述方法的应用程序、功能模块等。
处理器41,用于执行所述存储器存储的计算机程序,以实现上述方法中设备执行的各个步骤。具体可以参见前面方法实施例中的相关描述。
可选地,存储器42既可以是独立的,也可以跟处理器41集成在一起。
当所述存储器42是独立于处理器41之外的器件时,所述设备还可以包括:
总线43,用于连接所述存储器42和处理器41。
本发明还提供一种可读存储介质,所述可读存储介质中存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时用于实现上述的各种实施方式提供的方法。
其中,可读存储介质可以是计算机存储介质,也可以是通信介质。通信介质包括便于从一个地方向另一个地方传送计算机程序的任何介质。计算机存储介质可以是通用或专用计算机能够存取的任何可用介质。例如,可读存储介质耦合至处理器,从而使处理器能够从该可读存储介质读取信息,且可向该可读存储介质写入信息。当然,可读存储介质也可以是处理器的组成部分。处理器和可读存储介质可以位于专用集成电路(ApplicationSpecific Integrated Circuits,简称:ASIC)中。另外,该ASIC可以位于用户设备中。当然,处理器和可读存储介质也可以作为分立组件存在于通信设备中。可读存储介质可以是只读存储器(ROM)、随机存取存储器(RAM)、CD-ROM、磁带、软盘和光数据存储设备等。
本发明还提供一种程序产品,该程序产品包括执行指令,该执行指令存储在可读存储介质中。设备的至少一个处理器可以从可读存储介质读取该执行指令,至少一个处理器执行该执行指令使得设备实施上述的各种实施方式提供的方法。
在上述设备的实施例中,应理解,处理器可以是中央处理单元(英文:CentralProcessing Unit,简称:CPU),还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(英文:DigitalSignal Processor,简称:DSP)、专用集成电路(英文:Application Specific IntegratedCircuit,简称:ASIC)等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。结合本发明所公开的方法的步骤可以直接体现为硬件处理器执行完成,或者用处理器中的硬件及软件模块组合执行完成。
最后应说明的是:以上各实施例仅用以说明本发明的技术方案,而非对其限制;尽管参照前述各实施例对本发明进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解:其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分或者全部技术特征进行等同替换;而这些修改或者替换,并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的范围。

Claims (10)

1.一种适用于服装的数据处理方法,其特征在于,包括:
获取各衣柜的平面图像并发送给用户终端,接收用户基于用户终端中的透明图层对所述平面图像的分割数据,根据所述分割数据得到所述平面图像内对应各存储格的多个子区域,并将所述子区域与相应的柜门建立关联;
根据所述柜门处的感应单元对柜门检测得到开启信息或关闭信息,响应所述开启信息将相应的所述子区域标记为第一子区域,并对所述第一子区域进行解锁并突出显示,响应所述关闭信息对所述第一子区域进行锁定并停止突出显示;
接收用户基于用户终端对所述第一子区域触发操作,若所述触发操作为第一触发操作,则生成存衣信息,若所述触发操作为第二触发操作,则生成取衣信息;
建立与各子区域对应的存储单元,响应用户的存衣信息调用所述用户终端的采集单元获取用户的衣服图像,并将所述衣服图像添加至所述子区域对应的存储单元内,响应用户的取衣信息调用所述用户终端的采集单元获取用户的衣服图像,并将所述衣服图像由所述子区域对应的存储单元内删除;
接收用户基于用户终端对子区域的点击操作,调用相应所述存储单元内的衣服图像进行小图展示。
2.根据权利要求1所述的适用于服装的数据处理方法,其特征在于,
所述将所述子区域与相应的柜门建立关联,包括:
若一个柜门对应一个子区域,直接将所述子区域与所述柜门建立关联,若一个柜门对应多个子区域,将多个所述子区域与所述柜门建立关联。
3.根据权利要求2所述的适用于服装的数据处理方法,其特征在于,
所述响应所述开启信息将相应的所述子区域标记为第一子区域,并对所述第一子区域进行解锁并突出显示,响应所述关闭信息对所述第一子区域进行锁定并停止突出显示,包括:
若一个柜门对应一个子区域,响应所述开启信息将相应的所述子区域标记为第一子区域,并对所述第一子区域进行解锁并突出显示,响应所述关闭信息对所述第一子区域进行锁定并停止突出显示;
若一个柜门关联多个子区域,响应所述开启信息将柜门开启,并基于所述存储格内的检测单元实时检测用户的操作行为,将产生操作行为的存储格所对应的子区域标记为第一子区域,并对所述第一子区域突出显示,响应所述关闭信息将柜门关闭,并对所述第一子区域停止突出显示。
4.根据权利要求3所述的适用于服装的数据处理方法,其特征在于,
所述建立与各子区域对应的存储单元,响应用户的存衣信息调用所述用户终端的采集单元获取用户的衣服图像,并将所述衣服图像添加至所述子区域对应的存储单元内,响应用户的取衣信息调用所述用户终端的采集单元获取用户的衣服图像,并将所述衣服图像由所述子区域对应的存储单元内删除,包括:
基于用户终端采集用户所有的衣服标准图像,将所述衣服标准图像存储至数据库中;
响应用户的存衣信息,调用所述用户终端的采集单元获取用户的衣服图像,将所述衣服图像与数据库中衣服标准图像进行比对,得到与所述衣服图像相应的衣服标准图像,将所述衣服标准图像添加至所述子区域对应的存储单元内;
响应用户的取衣信息,调用所述用户终端的采集单元获取用户的衣服图像,将所述衣服图像与数据库中衣服标准图像进行比对,得到与所述衣服图像相应的衣服标准图像,将所述衣服标准图像由所述子区域对应的存储单元内删除。
5.根据权利要求4所述的适用于服装的数据处理方法,其特征在于,
所述调用所述用户终端的采集单元获取用户的衣服图像,将所述衣服图像与数据库中衣服标准图像进行比对,得到与所述衣服图像相应的衣服标准图像,包括:
根据所述采集单元采集衣服的初始衣服正面图像,对所述初始衣服正面图像进行衣服的边缘检测处理,得到衣服正面轮廓,依据所述衣服正面轮廓对所述初始衣服正面图像进行提取处理,得到衣服正面图像;
获取所述衣服正面图像内各像素值的第一像素点数量,根据所述第一像素点数量与衣服正面图像内总像素点数量的比值,得到第一像素值占比,获取数据库中多个正面标准衣服图像内各像素值的第二像素值占比;
对相同像素值的第一像素值占比和第二像素值占比进行比对,得到对应各正面标准衣服图像的比对结果,根据所述比对结果确定与所述衣服相应的衣服标准图像。
6.根据权利要求5所述的适用于服装的数据处理方法,其特征在于,还包括:
若与所述衣服图像相应的衣服标准图像有多个,将多个衣服标准图像归类至第一待确定集合中;
根据所述采集单元采集衣服的初始衣服反面图像,对所述初始衣服反面图像进行衣服的边缘检测处理,得到衣服反面轮廓,依据所述衣服反面轮廓对所述初始衣服反面图像进行提取处理,得到衣服反面图像;
获取所述衣服反面图像内各像素值的第二像素点数量,根据所述第二像素点数量与衣服反面图像内总像素点数量的比值,得到第三像素值占比,获取数据库中多个反面标准衣服图像内各像素值的第四像素值占比;
对相同像素值的第三像素值占比和第四像素值占比进行比对,得到对应各反面标准衣服图像的比对结果,根据所述比对结果从所述第一待确定集合中确定与衣服相应的衣服标准图像。
7.根据权利要求6所述的适用于服装的数据处理方法,其特征在于,还包括:
若与所述衣服图像相应的衣服标准图像有多个,将多个衣服标准图像归类至第二待确定集合中;
按照预设分割份数对所述衣服正面图像和所述第二待确定集合中的正面标准图像进行分割,得到对应所述衣服正面图像的多个第一子区域,获取对应所述正面标准图像的多个第二子区域;
获取所述第一子区域内对应各像素值的第一子占比,以及所述第二子区域内对应各像素值的第二子占比;
对相同位置的所述第一子区域和所述第二子区域的相同像素值的第一子占比和第二子占比进行比对,得到对应第二待确定集合中各正面标准图像的比对结果,根据所述比对结果从第二待确定集合中确定与所述衣服相应的衣服标准图像。
8.根据权利要求7所述的适用于服装的数据处理方法,其特征在于,还包括:
获取衣柜的总开启次数以及每次衣柜的开启时长,根据所述总开启次数和每次衣柜的开启时长确定第一取衣间隔时间;
在预设历史时间段内记录用户的取衣行为相对应的衣服标准图像,判断用户取衣行为之间的相邻间隔时间,若所述相邻间隔时间小于所述第一取衣间隔时间,则将取衣行为对应的所有的衣服标准图像相互关联,生成关联路径;
将所述预设历史时间段划分为多个预设子时间段,统计每个预设子时间段内每个衣服标准图像相对应的各关联路径的生成次数,得到多个第一调用次数;
确定所述取衣序列中所述第一调用次数大于等于预设次数的关联路径,将其归类为第一推荐序列,将所述第一调用次数添加至所述关联路径对应的位置处,并按照所述第一调用次数对所述推荐序列中的所述关联路径进行降序排序得到第二推荐序列;
若用户取出所述第二推荐序列中任意一个衣服标准图像对应的衣服,则确定各所述第二推荐序列中所述衣服所处关联路径中除被取衣服外的其余衣服作为推荐衣服;
获取各所述推荐衣服所处的子区域,将所述子区域添加至所述第二推荐序列中各推荐衣服所对应的位置处,生成第三推荐序列;
将所述第三推荐序列推送给所述用户终端展示。
9.根据权利要求8所述的适用于服装的数据处理方法,其特征在于,还包括:
所述获取衣柜的总开启次数以及每次衣柜的开启时长,根据所述总开启次数和每次衣柜的开启时长确定第一取衣间隔时间,包括:
根据所述每次衣柜的开启时长确定衣柜开启总时长,根据所述开启总时长和总开启次数进行计算得到第一取衣间隔时间;
通过以下公式得到第一取衣间隔时间,
Figure 863659DEST_PATH_IMAGE001
其中,
Figure 572989DEST_PATH_IMAGE002
为第一取衣间隔时间,
Figure 710579DEST_PATH_IMAGE003
为预设时长,
Figure 734029DEST_PATH_IMAGE004
为总开启次数,
Figure 771999DEST_PATH_IMAGE005
为衣柜总开启次数的上限值,
Figure 917810DEST_PATH_IMAGE006
为第
Figure 542695DEST_PATH_IMAGE007
次开启衣柜的时间,
Figure 900995DEST_PATH_IMAGE008
为第一取衣间隔时间的影响因子。
10.一种适用于服装的数据处理装置,其特征在于,包括:
分割模块,用于获取各衣柜的平面图像并发送给用户终端,接收用户基于用户终端中的透明图层对所述平面图像的分割数据,根据所述分割数据得到所述平面图像内对应各存储格的多个子区域,并将所述子区域与相应的柜门建立关联;
显示模块,用于根据所述柜门处的感应单元对柜门检测得到开启信息或关闭信息,响应所述开启信息将相应的所述子区域标记为第一子区域,并对所述第一子区域进行解锁并突出显示,响应所述关闭信息对所述第一子区域进行锁定并停止突出显示;
触发模块,用于接收用户基于用户终端对所述第一子区域触发操作,若所述触发操作为第一触发操作,则生成存衣信息,若所述触发操作为第二触发操作,则生成取衣信息;
响应模块,用于建立与各子区域对应的存储单元,响应用户的存衣信息调用所述用户终端的采集单元获取用户的衣服图像,并将所述衣服图像添加至所述子区域对应的存储单元内,响应用户的取衣信息调用所述用户终端的采集单元获取用户的衣服图像,并将所述衣服图像由所述子区域对应的存储单元内删除;
调用模块,用于接收用户基于用户终端对子区域的点击操作,调用相应所述存储单元内的衣服图像进行小图展示。
CN202211177792.0A 2022-09-27 2022-09-27 适用于服装的数据处理方法及装置 Active CN115272945B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202211177792.0A CN115272945B (zh) 2022-09-27 2022-09-27 适用于服装的数据处理方法及装置

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202211177792.0A CN115272945B (zh) 2022-09-27 2022-09-27 适用于服装的数据处理方法及装置

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN115272945A true CN115272945A (zh) 2022-11-01
CN115272945B CN115272945B (zh) 2023-01-03

Family

ID=83757122

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202211177792.0A Active CN115272945B (zh) 2022-09-27 2022-09-27 适用于服装的数据处理方法及装置

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN115272945B (zh)

Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20170213362A1 (en) * 2016-01-25 2017-07-27 Google Inc. Reducing latency in map interfaces
CN112633969A (zh) * 2020-12-15 2021-04-09 中科彭州智慧产业创新中心有限公司 一种智能衣柜系统及智能试衣推荐方法
CN113487373A (zh) * 2020-05-28 2021-10-08 海信集团有限公司 试衣镜、终端、服装推荐方法及存储介质

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20170213362A1 (en) * 2016-01-25 2017-07-27 Google Inc. Reducing latency in map interfaces
CN113487373A (zh) * 2020-05-28 2021-10-08 海信集团有限公司 试衣镜、终端、服装推荐方法及存储介质
CN112633969A (zh) * 2020-12-15 2021-04-09 中科彭州智慧产业创新中心有限公司 一种智能衣柜系统及智能试衣推荐方法

Also Published As

Publication number Publication date
CN115272945B (zh) 2023-01-03

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN110163810B (zh) 一种图像处理方法、装置以及终端
US8170343B2 (en) Method and system for searching images with figures and recording medium storing metadata of image
CN106898026B (zh) 一种图片的主色调提取方法和装置
US9400942B2 (en) System and method for estimating/determining the date of a photo
CN105069083B (zh) 关联用户的确定方法及装置
CN106575223A (zh) 图像分类方法和图像分类装置
CN107256485B (zh) 交易记录信息获取方法、装置及计算机可读存储介质
TW201344616A (zh) 衣服影像處理系統、衣服影像處理裝置、衣服影像處理方法、電腦程式產品、及資訊記憶媒體
CN104463827B (zh) 一种图像采集模块的自动检测方法及相应的电子设备
CN105740379A (zh) 一种照片分类管理方法和装置
CN107992591A (zh) 人物搜索方法及装置、电子设备和计算机可读存储介质
CN110705634B (zh) 一种鞋跟型号识别方法、装置及存储介质
CN106027902A (zh) 一种拍照方法及移动终端
CN116304176B (zh) 基于实时数据中台的处理方法及处理系统
JP2016057901A (ja) 画像処理装置、画像処理方法、プログラムおよび記録媒体
CN111654643B (zh) 曝光参数确定方法、装置、无人机和计算机可读存储介质
CN109587394A (zh) 一种智能构图方法、电子设备及存储介质
CN109800355B (zh) 筛选展示方法、机器人及计算机可读存储介质
CN115272945B (zh) 适用于服装的数据处理方法及装置
CN110796014A (zh) 垃圾投放习惯分析方法、系统、装置及存储介质
CN113159876B (zh) 服装搭配推荐装置、方法及存储介质
US7054481B2 (en) Automatic person meta-data labeller
CN111046974A (zh) 一种物品分类方法、装置、存储介质及电子设备
CN109165648A (zh) 一种图像处理方法、图像处理装置及移动终端
CN110460711A (zh) 一种图片显示的方法及装置

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant