CN115270661A - 水力旋流器溢流细度软测量方法、装置、电子设备及介质 - Google Patents
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Abstract
本申请实施例提供了一种水力旋流器溢流细度软测量方法、装置、电子设备及介质,其中方法包括:根据磨矿过程机理确定水力旋流器溢流细度机理模型;通过数据驱动方式确定水力旋流器溢流细度补偿模型;根据预先构建的水力旋流器溢流细度评价模型确定溢流细度分布区间;根据溢流细度分布区间、水力旋流器溢流细度机理模型的水力旋流器溢流细度和水力旋流器溢流细度补偿模型的溢流细度补偿值,获取水力旋流器最终溢流细度。这样,可以提高水力旋流器最终溢流细度的准确度和检测速度,实现对常规球磨机加水力旋流器的磨矿分级过程中溢流细度的实时预测。
Description
技术领域
本申请涉及自动化测量技术领域,尤其涉及一种水力旋流器溢流细度软测量方法、装置、电子设备及介质。
背景技术
现有选矿技术中,磨矿是分选前的准备作业,磨矿的目的是给分选作业提供合适细度的分选矿浆,细度与矿浆质量分数一样也是选矿过程中一个重要指标。细度是指矿石物料中小于某一特定粒度的所有粒子的质量,即在全部物料中的百分含量,大部分的选矿工业过程常用的细度评价为-200目含量,即固体物料中小于0.074mm的质量百分比。
由于细度是磨矿过程重要的生产指标,生产操作人员需要经常测定磨机排矿细度,分级溢流以及沉砂细度,以便于及时发现生产异常及时调整。细度的测定方案有多种,选矿生产中常用测定方案包括直接测定和间接测定,但是以上两种方案需要大量的人工取样。现有磨矿过程的细度检测存在检测速度慢、检测结果准确度比较低的问题。
发明内容
为了解决上述技术问题,本申请实施例提供了一种水力旋流器溢流细度软测量方法、装置、电子设备及介质。
第一方面,本申请实施例提供了一种水力旋流器溢流细度软测量方法,所述方法包括:
根据磨矿过程机理、球磨机给矿量、水力旋流器溢流中不合格粒度的产率、水力旋流器溢流体积流量、水力旋流器溢流密度和水力旋流器溢流浓度确定水力旋流器溢流细度机理模型;
根据水力旋流器分级压力、水力旋流器溢流产率、磨矿浓度、水力旋流器上浆浓度、水力旋流器溢流浓度、反砂浓度和多个模型常数系数,通过数据驱动方式确定水力旋流器溢流细度补偿模型;
根据预先构建的水力旋流器溢流细度评价模型确定溢流细度分布区间;
根据所述溢流细度分布区间、所述水力旋流器溢流细度机理模型的水力旋流器溢流细度和所述水力旋流器溢流细度补偿模型的溢流细度补偿值,获取水力旋流器最终溢流细度。
在一实施方式中,所述根据所述溢流细度分布区间、所述水力旋流器溢流细度机理模型的水力旋流器溢流细度和所述水力旋流器溢流细度补偿模型的溢流细度补偿值,获取水力旋流器最终溢流细度的步骤,包括:
分别判断所述水力旋流器溢流细度和所述溢流细度补偿值是否属于所述溢流细度分布区间;
在所述水力旋流器溢流细度属于所述溢流细度分布区间,且所述溢流细度补偿值不属于所述溢流细度分布区间的情况下,将水力旋流器溢流细度确定为所述水力旋流器最终溢流细度;
在所述水力旋流器溢流细度不属于所述溢流细度分布区间,且所述溢流细度补偿值属于所述溢流细度分布区间的情况下,将溢流细度补偿值确定为所述水力旋流器最终溢流细度;
在所述水力旋流器溢流细度和所述溢流细度补偿值均属于所述溢流细度分布区间情况下,将所述水力旋流器溢流细度和所述溢流细度补偿值的均值确定为所述水力旋流器最终溢流细度。
在一实施方式中,所述方法还包括:
按照以下水力旋流器溢流细度机理模型确定水力旋流器溢流细度:
其中,β4-m表示水力旋流器溢流细度,Q表示球磨机给矿量、r4表示水力旋流器溢流中不合格粒度的产率、V4表示水力旋流器溢流体积流量、ρ2表示水力旋流器溢流密度,C2表示水力旋流器溢流浓度。
在一实施方式中,所述方法还包括:
按照以下水力旋流器溢流细度补偿模型确定溢流细度补偿值:
其中,β4-c表示溢流细度补偿值,P表示水力旋流器分级压力、r表示水力旋流器溢流产率、C0表示磨矿浓度、C1表示水力旋流器上浆浓度、C2表示水力旋流器溢流浓度、C3表示反砂浓度,K1至K6为6个模型常数系数。
在一实施方式中,所述水力旋流器溢流细度评价模型的构建的步骤,包括:
根据旋流器直径、旋流器溢流口直径、沉砂口直、直径修正系数、所述水力旋流器上浆浓度、所述水力旋流器分级压力、原矿矿石密度确定溢流上限粒度;
根据所述溢流上限粒度和溢流中各粒级含量信息构建所述水力旋流器溢流细度评价模型。
在一实施方式中,所述根据旋流器直径、旋流器溢流口直径、沉砂口直、直径修正系数、所述水力旋流器上浆浓度、所述水力旋流器分级压力、原矿矿石密度确定溢流上限粒度的步骤,包括:
按照以下公式计算溢流上限粒度:
其中,d95表示溢流上限粒度,D表示旋流器直径,d0表示旋流器溢流口直径,du表示沉砂口直径,k表示直径修正系数。
在一实施方式中,水力旋流器溢流密度的获取的步骤,包括:
根据水力旋流器溢流浓度和原矿矿石密度确定水力旋流器溢流密度;
所述磨矿浓度的获取的步骤,包括:
根据球磨机排矿端磨矿浓度理论值和球磨机给矿端磨矿浓度确定球磨机磨矿浓度。
第二方面,本申请实施例提供了一种水力旋流器溢流细度软测量装置,所述装置包括:
第一确定模块,用于根据磨矿过程机理、球磨机给矿量、水力旋流器溢流中不合格粒度的产率、水力旋流器溢流体积流量、水力旋流器溢流密度和水力旋流器溢流浓度C2确定水力旋流器溢流细度机理模型;
第二确定模块,用于根据水力旋流器分级压力、水力旋流器溢流产率、磨矿浓度、水力旋流器上浆浓度、水力旋流器溢流浓度、反砂浓度和多个模型常数系数,通过数据驱动方式确定水力旋流器溢流细度补偿模型;
第三确定模块,用于根据预先构建的水力旋流器溢流细度评价模型确定溢流细度分布区间;
获取模块,用于根据所述溢流细度分布区间、所述水力旋流器溢流细度机理模型的水力旋流器溢流细度和所述水力旋流器溢流细度补偿模型的溢流细度补偿值,获取水力旋流器最终溢流细度。
第三方面,本申请实施例提供了一种电子设备,包括存储器以及处理器,所述存储器用于存储计算机程序,所述计算机程序在所述处理器运行时执行第一方面提供的水力旋流器溢流细度软测量方法。
第四方面,本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质,其存储有计算机程序,所述计算机程序在处理器上运行时执行第一方面提供的水力旋流器溢流细度软测量方法。
上述本申请提供的水力旋流器溢流细度软测量方法、装置、电子设备及介质,根据磨矿过程机理、球磨机给矿量、水力旋流器溢流中不合格粒度的产率、水力旋流器溢流体积流量、水力旋流器溢流密度和水力旋流器溢流浓度确定水力旋流器溢流细度机理模型;根据水力旋流器分级压力、水力旋流器溢流产率、磨矿浓度、水力旋流器上浆浓度、水力旋流器溢流浓度、反砂浓度和多个模型常数系数,通过数据驱动方式确定水力旋流器溢流细度补偿模型;根据预先构建的水力旋流器溢流细度评价模型确定溢流细度分布区间;根据所述溢流细度分布区间、所述水力旋流器溢流细度机理模型的水力旋流器溢流细度和所述水力旋流器溢流细度补偿模型的溢流细度补偿值,获取水力旋流器最终溢流细。这样,基于溢流细度分布区间、所述水力旋流器溢流细度机理模型的水力旋流器溢流细度和所述水力旋流器溢流细度补偿模型的溢流细度补偿值确定水力旋流器最终溢流细,提高水力旋流器最终溢流细度的准确度和检测速度,实现对常规球磨机加水力旋流器的磨矿分级过程中溢流细度的实时预测。
附图说明
为了更清楚地说明本申请的技术方案,下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍,应当理解,以下附图仅示出了本申请的某些实施例,因此不应被看作是对本申请保护范围的限定。在各个附图中,类似的构成部分采用类似的编号。
图1示出了本申请实施例提供的水力旋流器溢流细度软测量方法的一流程示意图;
图2示出了本申请实施例提供的磨矿分级过程的一设备连接示意图;
图3示出了本申请实施例提供的磨矿分级过程的一流程示意图;
图4示出了本申请实施例提供的水力旋流器溢流细度预测曲线的一示意图;
图5A示出了本申请实施例提供的磨矿过程的一参数设置效果示意图;
图5B示出了本申请实施例提供的磨矿过程的另一参数设置效果示意图;
图5C示出了本申请实施例提供的磨矿过程的另一参数设置效果示意图;
图5D示出了本申请实施例提供的磨矿过程的另一参数设置效果示意图;
图5E示出了本申请实施例提供的磨矿过程的另一参数设置效果示意图;
图5F示出了本申请实施例提供的磨矿过程的另一参数设置效果示意图;
图5G示出了本申请实施例提供的磨矿过程的另一参数设置效果示意图;
图5H示出了本申请实施例提供的磨矿过程的另一参数设置效果示意图;
图5I示出了本申请实施例提供的磨矿过程的另一参数设置效果示意图;
图6示出了本申请实施例提供的水力旋流器溢流细度软测量装置的一结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本申请实施例中附图,对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例,而不是全部的实施例。
通常在此处附图中描述和示出的本申请实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。因此,以下对在附图中提供的本申请的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本申请的范围,而是仅仅表示本申请的选定实施例。基于本申请的实施例,本领域技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例,都属于本申请保护的范围。
在下文中,可在本申请的各种实施例中使用的术语“包括”、“具有”及其同源词仅意在表示特定特征、数字、步骤、操作、元件、组件或前述项的组合,并且不应被理解为首先排除一个或更多个其它特征、数字、步骤、操作、元件、组件或前述项的组合的存在或增加一个或更多个特征、数字、步骤、操作、元件、组件或前述项的组合的可能性。
除非另有限定,否则在这里使用的所有术语(包括技术术语和科学术语)具有与本申请的各种实施例所属领域普通技术人员通常理解的含义相同的含义。所述术语(诸如在一般使用的词典中限定的术语)将被解释为具有与在相关技术领域中的语境含义相同的含义并且将不被解释为具有理想化的含义或过于正式的含义,除非在本申请的各种实施例中被清楚地限定。
实施例1
本公开实施例提供了一种水力旋流器溢流细度软测量方法。
具体的,请参阅图1,水力旋流器溢流细度软测量方法包括以下步骤:
步骤S101,根据磨矿过程机理、球磨机给矿量、水力旋流器溢流中不合格粒度的产率、水力旋流器溢流体积流量、水力旋流器溢流密度和水力旋流器溢流浓度确定水力旋流器溢流细度机理模型。
请参阅图2,图2所示为磨矿分级过程的一设备连接示意图,磨矿分级过程的主要设备为球磨机201、水力旋流器202、渣浆泵203、缓冲泵池204等,为常规的闭路磨矿流程。请参阅图3,图3所示为磨矿分级过程的一流程示意图,下面结合图3对磨矿分级过程进行说明。原矿和球磨机后水、沉砂进入球磨机201,球磨机201的排出矿浆和球磨机补加的前水,通过输送设备输入水力旋流器202,水力旋流器202的沉砂返回球磨机201,水力旋流器202的溢流进入下一个流程。
在本实施例中,采集磨矿分级过程的磨矿过程参数,根据磨矿过程参数建立生产数据库,其中,磨矿过程参数可以包括以下参数:原矿矿石密度ρ0,球磨机给矿量Q,球磨机后水流量V1,球磨机前水流量V2,球磨机工作状态S,泵池液位L,渣浆泵频率Hz,水力旋流器上浆体积流量V3,水力旋流器溢流体积流量V4,水力旋流器上浆浓度C1,水力旋流器溢流浓度C2,水力旋流器分级压力P等磨矿过程参数。
在本实施例中,根据图3所示的磨矿过程,标记需要计算的未知参数。具体的,需要计算矿浆密度,矿浆密度包括水力旋流器上浆密度ρ1,水力旋流器溢流密度ρ2。
在一实施方式中,水力旋流器溢流密度的获取的步骤,包括:
根据水力旋流器溢流浓度和原矿矿石密度确定水力旋流器溢流密度。
示范性的,可以采用如下公式计算水力旋流器上浆密度ρ1,水力旋流器溢流密度ρ2:
其中,ρ0表示原矿矿石密度,C1表示水力旋流器上浆浓度,C2表示水力旋流器溢流浓度。ρ1表示水力旋流器上浆密度,ρ2表示水力旋流器溢流密度。在本实施例中,ρ0=3.03。
在本实施例中,还需要计算水力旋流器反砂质量流量V5及反砂浓度C3以及反砂比S。示范性的,可以按照以下公式进行计算:
V5=V3ρ1-V4ρ2
C3=(C1V3-C2V4)/V5
其中,V5表示水力旋流器反砂质量流量,V3表示水力旋流器上浆体积流量,ρ1表示水力旋流器上浆密度,V4表示水力旋流器溢流体积流量,ρ2表示水力旋流器溢流密度,C3表示反砂浓度,C1表示水力旋流器上浆浓度,C2表示水力旋流器溢流浓度,V5表示水力旋流器反砂质量流量,S表示反砂比。
在本实施例中,还需要计算球磨机磨矿浓度C0。
在一实施方式中,所述磨矿浓度的获取的步骤,包括:
根据球磨机排矿端磨矿浓度理论值和球磨机给矿端磨矿浓度确定球磨机磨矿浓度。
示范性的,可以按照如下公式计算:
C01=C1V3ρ1/(V3ρ1-V2)
C02=(C3V5+Q)/(((V5-C3V5)+V1)φ+Q+C3V5)
C0=(C01+C02)/2
其中,C01为球磨机排矿端磨矿浓度理论值,C02为球磨机给矿端磨矿浓度,φ为水的滞留系数,C0表示球磨机磨矿浓度,C1表示水力旋流器上浆浓度,V3表示水力旋流器上浆体积流量,ρ1表示水力旋流器上浆密度,V2表示球磨机前水流量,C3表示反砂浓度,V5表示水力旋流器反砂质量流量,Q表示球磨机给矿量,V1表示球磨机后水流量。
在本实施例中,基于磨矿过程机理求解磨矿过程中的多个磨矿过程参数,多个磨矿过程参数包括磨矿浓度、水力旋流器反砂量、反砂浓度、水力旋流器初始溢流细度等,方便后续计算过程。
在步骤S101中,基于磨矿动力学建立水力旋流器溢流细度机理模型f1,通过水力旋流器溢流细度机理模型f1求解水力旋流器溢流细度β4-m。在本实施例中,水力旋流器初始溢流细度β4-m以-0.074mm为合格粒级,溢流细度即为固体物料中小于0.074mm的质量百分比。
具体的,按照如下磨矿动力学方程求解:
其中,R为球磨机排矿中粗粒级的量;R0为球磨机给矿中粗粒级的量;k为比例系数;t为磨矿时间;n为固体物料系数与矿性和介质有关;
对于常规的球磨机、水力旋流器的闭路磨矿流程,存在如下公式:
R=(1+S)Q-Q(1-r4)/E
其中,R为球磨机排矿中粗粒级的量,S为反砂比,E为水力旋流器分级效率,r4为水力旋流器溢流中不合格粒度的产率,Q表示球磨机给矿量。
其中,R0为球磨机给矿中粗粒级的量,S为反砂比,Q表示球磨机给矿量,r4为水力旋流器溢流中不合格粒度的产率,E为水力旋流器分级效率,r1为球磨机新给矿中粗粒级的产率;
根据以上关于球磨机排矿中粗粒级的量R和球磨机给矿中粗粒级的量R0进行推导,得到如下公式:
通过取样分析,求解k、n;
本实施例中,t=10min,n=1;k=0.022;即可以得到如下公式:
按照如下公式计算水力旋流器溢流细度β4-m;
其中,β4-m表示水力旋流器溢流细度,Q表示球磨机给矿量,r4为水力旋流器溢流中不合格粒度的产率,V4表示水力旋流器溢流体积流量,ρ2表示水力旋流器溢流密度,C2表示水力旋流器溢流浓度。
步骤S102,根据水力旋流器分级压力、水力旋流器溢流产率、磨矿浓度、水力旋流器上浆浓度、水力旋流器溢流浓度、反砂浓度和多个模型常数系数,通过数据驱动方式确定水力旋流器溢流细度补偿模型。
在本实施例中,根据相关性分析及现场生产经验,存在一个映射f2满足:
β4-c=f2(C1,C2,C3,r,C0,P,KD)
其中,β4-c为溢流细度补偿值,KD为模型常数与设备机械尺寸有关;
按照如下公式确定水力旋流器溢流细度补偿模型f2表达式,求解β4-c;
其中,K1、K2、K3、K4、K5、K6为模型常数系数,β4-c为溢流细度补偿值,C0表示球磨机磨矿浓度,C1表示水力旋流器上浆浓度,C2表示水力旋流器溢流浓度,C3表示反砂浓度,P表示水力旋流器分级压力,r表示水力旋流器溢流产率。
步骤S103,根据预先构建的水力旋流器溢流细度评价模型确定溢流细度分布区间。
在一实施方式中,所述水力旋流器溢流细度评价模型的构建的步骤,包括:
根据旋流器直径、旋流器溢流口直径、沉砂口直、直径修正系数、所述水力旋流器上浆浓度、所述水力旋流器分级压力、原矿矿石密度确定溢流上限粒度;
根据所述溢流上限粒度和溢流中各粒级含量信息构建所述水力旋流器溢流细度评价模型。
在一实施方式中,所述根据旋流器直径、旋流器溢流口直径、沉砂口直、直径修正系数、所述水力旋流器上浆浓度、所述水力旋流器分级压力、原矿矿石密度确定溢流上限粒度的步骤,包括:
按照以下公式计算溢流上限粒度:
其中,d95表示溢流上限粒度,D表示旋流器直径,d0表示旋流器溢流口直径,du表示沉砂口直径,k表示直径修正系数。
在本实施例中,结合溢流上限粒度d95与溢流中各粒级含量表,确定水力旋流器溢流细度β4的分布区间Area。具体的,按照如下公式确定分布区间Area:
Area=[βmin,βmax]
其中,βmin为细度下限,βmax为细度上限。
步骤S104,根据所述溢流细度分布区间、所述水力旋流器溢流细度机理模型的水力旋流器溢流细度和所述水力旋流器溢流细度补偿模型的溢流细度补偿值,获取水力旋流器最终溢流细度。
在本实施例中,通过数据分析,建立水力旋流器溢流细度补偿模型,通过水力旋流器溢流细度补偿模型计算溢流细度补偿值,采用溢流细度补偿值对水力旋流器溢流细度进行补偿;最后,建立水力旋流器溢流细度评价模型,矫正溢流细度值,得到水力旋流器最终溢流细度,提高水力旋流器最终溢流细度的准确度和检测速度,实现对常规球磨机加水力旋流器的磨矿分级过程中溢流细度的实时预测。
在一实施方式中,步骤S104包括:
分别判断所述水力旋流器溢流细度和所述溢流细度补偿值是否属于所述溢流细度分布区间;
在所述水力旋流器溢流细度属于所述溢流细度分布区间,且所述溢流细度补偿值不属于所述溢流细度分布区间的情况下,将水力旋流器溢流细度确定为所述水力旋流器最终溢流细度;
在所述水力旋流器溢流细度不属于所述溢流细度分布区间,且所述溢流细度补偿值属于所述溢流细度分布区间的情况下,将溢流细度补偿值确定为所述水力旋流器最终溢流细度;
在所述水力旋流器溢流细度和所述溢流细度补偿值均属于所述溢流细度分布区间情况下,将所述水力旋流器溢流细度和所述溢流细度补偿值的均值确定为所述水力旋流器最终溢流细度。
在一实施方式中,所述方法还包括:
按照以下水力旋流器溢流细度机理模型确定水力旋流器溢流细度:
其中,β4-m表示水力旋流器溢流细度,Q表示球磨机给矿量、r4表示水力旋流器溢流中不合格粒度的产率、V4表示水力旋流器溢流体积流量、ρ2表示水力旋流器溢流密度,C2表示水力旋流器溢流浓度。
在一实施方式中,所述方法还包括:
按照以下水力旋流器溢流细度补偿模型确定溢流细度补偿值:
其中,β4-c表示溢流细度补偿值,P表示水力旋流器分级压力、r表示水力旋流器溢流产率、C0表示磨矿浓度、C1表示水力旋流器上浆浓度、C2表示水力旋流器溢流浓度、C3表示反砂浓度,K1至K6为6个模型常数系数。
在本实施例中,将上述水力旋流器溢流细度机理模型求解的β4-m,与基于水力旋流器溢流细度补偿模型求解的β4-c进行区间约束,分别判断β4-m和β4-c是否属于Area=[βmin,βmax],从而确定水力旋流器最终溢流细度β4,具体的,可以按照如下公式确定:
其中,β4-m表示水力旋流器溢流细度,β4-c表示溢流细度补偿值,Area表示分布区间,β4表示水力旋流器最终溢流细度。
在实际应用过程中,可以将本实施例提供的水力旋流器溢流细度软测量方法编码成对应代码部署上线,对实际生产过程的水力旋流器溢流细度进行实时计算,提高水力旋流器溢流细度的计算精度。参阅图4,图4所示的溢流细度曲线示意图可以持续不间断地计算得到水力旋流器溢流细度。
参见图5A,图5A所示为一参数设置效果示意图,显示有1#球给矿量、1#球后水流量、1#球前水流量相关设置,具体的,1#球给矿量优化设定值为295t/h;1#球后水量优化设定值为120t/h;1#球前水量优化设定值为145t/h;1#球给矿量设定值为295t/h;1#球后水量设定值为120t/h;1#球前水量设定值为145t/h;1#球给矿量实时值为298.66t/h;1#球后水量实时值为120.60t/h;1#球前水量设定值146.17t/h。
参见图5B,图5B所示为另一参数设置效果示意图,图5B中,Y1表示1#球后水流量变化曲线,Y2表示1#球前水流量变化曲线。
参见图5C,图5C所示为另一参数设置效果示意图,图5C中,Y3表示-200目301旋流器溢流细度变化曲线,当前值(Current)为0.49857。
参见图5D,图5D所示为另一参数设置效果示意图,显示有3#球给矿量、3#球后水流量、3#球前水流量相关设置,具体的,3#球给矿量优化设定值为315t/h;3#球后水量优化设定值为120t/h;3#球前水量优化设定值为125t/h;3#球给矿量设定值为315t/h;3#球后水量设定值为120t/h;3#球前水量设定值为125t/h;3#球给矿量实时值为314t/h;3#球后水量实时值为115.57t/h;3#球前水量设定值125.40t/h。
参见图5E,图5E所示为另一参数设置效果示意图,图5E中,Y4表示3#球后水流量变化曲线,Y5表示3#球前水流量变化曲线。
参见图5F,图5F所示为另一参数设置效果示意图,图5F中,Y6表示-200目304旋流器溢流细度变化曲线,当前值(Current)为0.51312。
参见图5G,图5G所示为另一参数设置效果示意图,图5G中,Y7表示1#球给矿量实时值变化曲线。
参见图5H,图5H所示为另一参数设置效果示意图,图5H中,Y8表示3#球给矿量实时值变化曲线。
参见图5I,图5I所示为另一参数设置效果示意图,图5I中,Y9表示1#球泵池液位变化曲线。Y10表示2#球泵池液位变化曲线。Y11表示3#球泵池液位变化曲线。Y12表示4#球泵池液位变化曲线。
本实施提供的水力旋流器溢流细度软测量方法,根据磨矿过程机理、球磨机给矿量、水力旋流器溢流中不合格粒度的产率、水力旋流器溢流体积流量、水力旋流器溢流密度和水力旋流器溢流浓度确定水力旋流器溢流细度机理模型;根据水力旋流器分级压力、水力旋流器溢流产率、磨矿浓度、水力旋流器上浆浓度、水力旋流器溢流浓度、反砂浓度和多个模型常数系数,通过数据驱动方式确定水力旋流器溢流细度补偿模型;根据预先构建的水力旋流器溢流细度评价模型确定溢流细度分布区间;根据所述溢流细度分布区间、所述水力旋流器溢流细度机理模型的水力旋流器溢流细度和所述水力旋流器溢流细度补偿模型的溢流细度补偿值,获取水力旋流器最终溢流细。这样,基于溢流细度分布区间、所述水力旋流器溢流细度机理模型的水力旋流器溢流细度和所述水力旋流器溢流细度补偿模型的溢流细度补偿值确定水力旋流器最终溢流细,提高水力旋流器最终溢流细度的准确度和检测速度,实现对常规球磨机加水力旋流器的磨矿分级过程中溢流细度的实时预测。
实施例2
此外,本公开实施例提供了一种水力旋流器溢流细度软测量装置。
具体的,如图6所示,水力旋流器溢流细度软测量装置600包括:所述装置包括:
第一确定模块601,用于根据磨矿过程机理、球磨机给矿量、水力旋流器溢流中不合格粒度的产率、水力旋流器溢流体积流量、水力旋流器溢流密度和水力旋流器溢流浓度C2确定水力旋流器溢流细度机理模型;
第二确定模块602,用于根据水力旋流器分级压力、水力旋流器溢流产率、磨矿浓度、水力旋流器上浆浓度、水力旋流器溢流浓度、反砂浓度和多个模型常数系数,通过数据驱动方式确定水力旋流器溢流细度补偿模型;
第三确定模块603,用于根据预先构建的水力旋流器溢流细度评价模型确定溢流细度分布区间;
获取模块604,用于根据所述溢流细度分布区间、所述水力旋流器溢流细度机理模型的水力旋流器溢流细度和所述水力旋流器溢流细度补偿模型的溢流细度补偿值,获取水力旋流器最终溢流细度。
在一实施方式中,获取模块604,还用于分别判断所述水力旋流器溢流细度和所述溢流细度补偿值是否属于所述溢流细度分布区间;
在所述水力旋流器溢流细度属于所述溢流细度分布区间,且所述溢流细度补偿值不属于所述溢流细度分布区间的情况下,将水力旋流器溢流细度确定为所述水力旋流器最终溢流细度;
在所述水力旋流器溢流细度不属于所述溢流细度分布区间,且所述溢流细度补偿值属于所述溢流细度分布区间的情况下,将溢流细度补偿值确定为所述水力旋流器最终溢流细度;
在所述水力旋流器溢流细度和所述溢流细度补偿值均属于所述溢流细度分布区间情况下,将所述水力旋流器溢流细度和所述溢流细度补偿值的均值确定为所述水力旋流器最终溢流细度。
在一实施方式中,水力旋流器溢流细度软测量装置600还包括:
第四确定模块,用于按照以下水力旋流器溢流细度机理模型确定水力旋流器溢流细度:
其中,β4-m表示水力旋流器溢流细度,Q表示球磨机给矿量、r4表示水力旋流器溢流中不合格粒度的产率、V4表示水力旋流器溢流体积流量、ρ2表示水力旋流器溢流密度,C2表示水力旋流器溢流浓度。
在一实施方式中,水力旋流器溢流细度软测量装置600还包括:
第五确定模块,用于按照以下水力旋流器溢流细度补偿模型确定溢流细度补偿值:
其中,β4-c表示溢流细度补偿值,P表示水力旋流器分级压力、r表示水力旋流器溢流产率、C0表示磨矿浓度、C1表示水力旋流器上浆浓度、C2表示水力旋流器溢流浓度、C3表示反砂浓度,K1至K6为6个模型常数系数。
在一实施方式中,水力旋流器溢流细度软测量装置600还包括:
构建模块,还用于根据旋流器直径、旋流器溢流口直径、沉砂口直、直径修正系数、所述水力旋流器上浆浓度、所述水力旋流器分级压力、原矿矿石密度确定溢流上限粒度;
根据所述溢流上限粒度和溢流中各粒级含量信息构建所述水力旋流器溢流细度评价模型。
在一实施方式中,构建模块,还用于按照以下公式计算溢流上限粒度:
其中,d95表示溢流上限粒度,D表示旋流器直径,d0表示旋流器溢流口直径,du表示沉砂口直径,k表示直径修正系数。
在一实施方式中,水力旋流器溢流细度软测量装置600还包括:
处理模块,还用于根据水力旋流器溢流浓度和原矿矿石密度确定水力旋流器溢流密度;
根据球磨机排矿端磨矿浓度理论值和球磨机给矿端磨矿浓度确定球磨机磨矿浓度。
本实施提供的水力旋流器溢流细度软测量装置,根据磨矿过程机理、球磨机给矿量、水力旋流器溢流中不合格粒度的产率、水力旋流器溢流体积流量、水力旋流器溢流密度和水力旋流器溢流浓度确定水力旋流器溢流细度机理模型;根据水力旋流器分级压力、水力旋流器溢流产率、磨矿浓度、水力旋流器上浆浓度、水力旋流器溢流浓度、反砂浓度和多个模型常数系数,通过数据驱动方式确定水力旋流器溢流细度补偿模型;根据预先构建的水力旋流器溢流细度评价模型确定溢流细度分布区间;根据所述溢流细度分布区间、所述水力旋流器溢流细度机理模型的水力旋流器溢流细度和所述水力旋流器溢流细度补偿模型的溢流细度补偿值,获取水力旋流器最终溢流细。这样,基于溢流细度分布区间、所述水力旋流器溢流细度机理模型的水力旋流器溢流细度和所述水力旋流器溢流细度补偿模型的溢流细度补偿值确定水力旋流器最终溢流细,提高水力旋流器最终溢流细度的准确度和检测速度,实现对常规球磨机加水力旋流器的磨矿分级过程中溢流细度的实时预测。
实施例3
此外,本公开实施例提供了一种电子设备,包括存储器以及处理器,所述存储器存储有计算机程序,所述计算机程序在所述处理器上运行时执行实施例1所提供的水力旋流器溢流细度软测量方法。
本实施例提供的电子设备可以实现实施例1所提供的水力旋流器溢流细度软测量方法,为避免重复,在此不再赘述。
实施例4
本申请还提供一种计算机可读存储介质,其存储有计算机程序,所述计算机程序在处理器上运行时执行实施例1所提供的水力旋流器溢流细度软测量方法。
在本实施例中,计算机可读存储介质可以为只读存储器(Read-Only Memory,简称ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory,简称RAM)、磁碟或者光盘等。
本实施例提计算机可读存储介质可以执行实施例1所提供的水力旋流器溢流细度软测量方法,为避免重复,在此不再赘述。
需要说明的是,在本文中,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者终端不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、物品或者终端所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者终端中还存在另外的相同要素。
通过以上的实施方式的描述,本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现,当然也可以通过硬件,但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解,本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中,包括若干指令用以使得一台终端(可以是手机,计算机,服务器,空调器,或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述的方法。
上面结合附图对本申请的实施例进行了描述,但是本申请并不局限于上述的具体实施方式,上述的具体实施方式仅仅是示意性的,而不是限制性的,本领域的普通技术人员在本申请的启示下,在不脱离本申请宗旨和权利要求所保护的范围情况下,还可做出很多形式,均属于本申请的保护之内。
Claims (10)
1.一种水力旋流器溢流细度软测量方法,其特征在于,所述方法包括:
根据磨矿过程机理、球磨机给矿量、水力旋流器溢流中不合格粒度的产率、水力旋流器溢流体积流量、水力旋流器溢流密度和水力旋流器溢流浓度确定水力旋流器溢流细度机理模型;
根据水力旋流器分级压力、水力旋流器溢流产率、磨矿浓度、水力旋流器上浆浓度、水力旋流器溢流浓度、反砂浓度和多个模型常数系数,通过数据驱动方式确定水力旋流器溢流细度补偿模型;
根据预先构建的水力旋流器溢流细度评价模型确定溢流细度分布区间;
根据所述溢流细度分布区间、所述水力旋流器溢流细度机理模型的水力旋流器溢流细度和所述水力旋流器溢流细度补偿模型的溢流细度补偿值,获取水力旋流器最终溢流细度。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述溢流细度分布区间、所述水力旋流器溢流细度机理模型的水力旋流器溢流细度和所述水力旋流器溢流细度补偿模型的溢流细度补偿值,获取水力旋流器最终溢流细度的步骤,包括:
分别判断所述水力旋流器溢流细度和所述溢流细度补偿值是否属于所述溢流细度分布区间;
在所述水力旋流器溢流细度属于所述溢流细度分布区间,且所述溢流细度补偿值不属于所述溢流细度分布区间的情况下,将水力旋流器溢流细度确定为所述水力旋流器最终溢流细度;
在所述水力旋流器溢流细度不属于所述溢流细度分布区间,且所述溢流细度补偿值属于所述溢流细度分布区间的情况下,将溢流细度补偿值确定为所述水力旋流器最终溢流细度;
在所述水力旋流器溢流细度和所述溢流细度补偿值均属于所述溢流细度分布区间情况下,将所述水力旋流器溢流细度和所述溢流细度补偿值的均值确定为所述水力旋流器最终溢流细度。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述水力旋流器溢流细度评价模型的构建的步骤,包括:
根据旋流器直径、旋流器溢流口直径、沉砂口直、直径修正系数、所述水力旋流器上浆浓度、所述水力旋流器分级压力、原矿矿石密度确定溢流上限粒度;
根据所述溢流上限粒度和溢流中各粒级含量信息构建所述水力旋流器溢流细度评价模型。
7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,水力旋流器溢流密度的获取的步骤,包括:
根据水力旋流器溢流浓度和原矿矿石密度确定水力旋流器溢流密度;
所述磨矿浓度的获取的步骤,包括:
根据球磨机排矿端磨矿浓度理论值和球磨机给矿端磨矿浓度确定球磨机磨矿浓度。
8.一种水力旋流器溢流细度软测量装置,其特征在于,所述装置包括:
第一确定模块,用于根据磨矿过程机理、球磨机给矿量、水力旋流器溢流中不合格粒度的产率、水力旋流器溢流体积流量、水力旋流器溢流密度和水力旋流器溢流浓度C2确定水力旋流器溢流细度机理模型;
第二确定模块,用于根据水力旋流器分级压力、水力旋流器溢流产率、磨矿浓度、水力旋流器上浆浓度、水力旋流器溢流浓度、反砂浓度和多个模型常数系数,通过数据驱动方式确定水力旋流器溢流细度补偿模型;
第三确定模块,用于根据预先构建的水力旋流器溢流细度评价模型确定溢流细度分布区间;
获取模块,用于根据所述溢流细度分布区间、所述水力旋流器溢流细度机理模型的水力旋流器溢流细度和所述水力旋流器溢流细度补偿模型的溢流细度补偿值,获取水力旋流器最终溢流细度。
9.一种电子设备,其特征在于,包括存储器以及处理器,所述存储器存储有计算机程序,所述计算机程序在所述处理器运行时执行权利要求1至7中任一项所述的水力旋流器溢流细度软测量方法。
10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,其存储有计算机程序,所述计算机程序在处理器上运行时执行权利要求1至7中任一项所述的水力旋流器溢流细度软测量方法。
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Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN101799394A (zh) * | 2010-01-27 | 2010-08-11 | 清华大学 | 一种水力旋流器溢流粒度分布的软测量方法 |
CN102169077A (zh) * | 2010-12-28 | 2011-08-31 | 东北大学 | 湿式磨矿过程溢流粒度指标混合智能软测量方法 |
CN207287729U (zh) * | 2017-08-22 | 2018-05-01 | 宁化行洛坑钨矿有限公司 | 一种水力旋流器稳流系统 |
-
2022
- 2022-08-05 CN CN202210943828.5A patent/CN115270661A/zh active Pending
Patent Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN101799394A (zh) * | 2010-01-27 | 2010-08-11 | 清华大学 | 一种水力旋流器溢流粒度分布的软测量方法 |
CN102169077A (zh) * | 2010-12-28 | 2011-08-31 | 东北大学 | 湿式磨矿过程溢流粒度指标混合智能软测量方法 |
CN207287729U (zh) * | 2017-08-22 | 2018-05-01 | 宁化行洛坑钨矿有限公司 | 一种水力旋流器稳流系统 |
Non-Patent Citations (6)
Title |
---|
于带林 等: "鞍钢矿业公司鞍千选矿厂磨矿分级模糊自动控制设计方案", 科技传播, no. 16, 23 August 2010 (2010-08-23), pages 1 * |
孟令丽: "水力旋流器工作效率提高策略探究", 黑龙江工业学院学报(综合版), no. 05, 20 May 2018 (2018-05-20), pages 1 - 4 * |
宋振东: "小直径水力旋流器微细分级模型", 中国有色金属学报, no. 03, 30 September 1998 (1998-09-30), pages 1 - 5 * |
汤健 等: "磨矿过程的球磨机研磨机理数值仿真及磨机负荷参数软测量综述", 北京工业大学学报, no. 11, 10 November 2018 (2018-11-10), pages 1 - 12 * |
袁国才: "水力旋流器分级工艺参数的确定及计算", 有色冶金设计与研究, no. 01, 30 March 1995 (1995-03-30), pages 1 - 3 * |
铁鸣 等: "磨矿分级过程的混合智能建模与仿真", 东北大学学报(自然科学版), no. 05, 15 May 2007 (2007-05-15), pages 1 - 5 * |
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