CN113643769B - 矿物基因与选矿工艺结合的管理系统和方法 - Google Patents

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Abstract

本发明提供了一种矿物基因与选矿工艺结合的管理系统和方法，涉及基因矿物加工工程技术领域，该系统包括：基因数据模块、选矿工艺模块和信息录入模块，其中，基因数据模块用于生成矿石的基因信息目录，选矿工艺模块用于生成选矿工艺信息目录，信息录入模块用于生成矿石的基因信息数据以及选矿工艺信息数据。基因信息目录包括表示矿石基因信息的基因信息属性，矿石的基因信息包括：矿床成因、矿石性质和矿物特性；选矿工艺属性用于表示选矿工艺信息的类型。该系统通过将矿石的三矿基因和选矿工艺信息相结合，实现了二者的结构化表征，缓解了现有研究效率低下、结果展示不够直观的问题，实现了提高研究效率的效果。

Description

矿物基因与选矿工艺结合的管理系统和方法
技术领域
本发明涉及基因矿物加工工程技术领域，尤其是涉及一种矿物基因与选矿工艺结合的管理系统和方法。
背景技术
随着矿物加工技术在工业领域的大规模应用，对各种矿物加工工艺过程的研究也随之展开。基因矿物加工工程一般以矿床成因、矿石性质、矿物的物理化学特性等矿物加工的“基因”特性研究与测试为基础。基因矿物加工工程既有对传统矿物加工和工艺矿物学历史数据、经验的收集、汇总和分析，更吸取了现在互联网、大数据和人工智能等先进的技术，可成为改变传统矿物加工工艺开发、生产运营与服务模式的创新技术。
选矿工艺流程是选矿加工工艺过程中各个作业的程序及其相互关系。目前针对基因矿物加工工程的研究中，大多只对某一性质开展，而对于能够决定矿物分离行为的“基因特性”，却缺乏系统性的研究，导致一些矿种（如：矿床、矿石和矿物）的性质对选矿分离影响的机制以及各矿种之间的内在联系尚不明确。
目前工艺矿物学数据以及选矿工艺等的研究大多依赖于人工处理和记录，处理效率低且结果展示不够直观，不利于后续系统性研究的开展。也就是说，现有基因矿物加工工程的研究过程存在效率低下、结果展示不够直观的问题，从而对后续的研究产生不利影响。
发明内容
本发明的目的在于提供一种矿物基因与选矿工艺结合的管理系统和方法，以缓解现有技术中存在的处理效率低且结果展示不够直观的技术问题。
为了实现上述目的，本发明实施例采用的技术方案如下：
第一方面，本发明实施例提供了一种矿物基因与选矿工艺结合的管理系统，该系统包括：基因数据模块、选矿工艺模块和信息录入模块；上述基因数据模块用于生成矿石的基因信息目录；上述基因信息目录包括上述矿石的基因信息属性，上述基因信息属性用于表示上述矿石的基因信息，上述矿石的基因信息包括：矿床成因、矿石性质和矿物特性；上述选矿工艺模块用于生成选矿工艺信息目录；上述选矿工艺信息目录包括选矿工艺属性，上述选矿工艺属性用于表示选矿工艺信息的类型；上述信息录入模块用于响应于针对上述矿石的基因信息属性的操作，生成矿石的基因信息数据；上述信息录入模块还用于响应于针对上述选矿工艺属性的操作，生成选矿工艺信息数据。
在一些可能的实施方式中，上述基因数据模块包括三矿基因信息单元，上述三矿基因信息单元用于生成矿石的基因信息属性；上述三矿基因信息单元包括：矿床成因单元、矿石性质单元和矿物特性单元。
在一些可能的实施方式中，上述矿床成因单元用于生成上述矿石的第一基因信息属性，上述第一基因信息属性包括：矿床成因；上述矿石性质单元用于生成上述矿石的第二基因信息属性，上述第二基因信息属性包括：矿石结构、嵌布特征、多组分分析和化学物相；上述矿物特性单元用于生成上述矿石的第三基因信息属性，上述第三基因信息属性包括：矿物组成、矿物粒度、矿物解离度和元素赋存状态。
在一些可能的实施方式中，上述选矿工艺模块包括多个工艺流程单元；每个上述工艺流程单元用于生成一个选矿工艺属性；上述选矿工艺信息目录为上述选矿工艺属性的集合。
在一些可能的实施方式中，上述工艺流程单元包括：原则流程单元、工序集合单元、浮选回路单元、作业集合单元和浮选药剂单元；生成的上述选矿工艺属性包括：原则流程、工序集合信息、浮选回路信息、作业信息集合、浮选药剂信息。
在一些可能的实施方式中，上述信息录入模块包括基因项目信息录入单元；上述基因项目信息录入单元用于显示项目基础信息和上述矿石的基因信息目录；上述基因项目信息录入单元还用于生成上述矿石的三矿基因信息的数据池。
在一些可能的实施方式中，上述信息录入模块还包括选矿流程项目信息录入单元；上述选矿流程项目信息录入单元用于显示上述项目基础信息和上述选矿工艺信息目录；上述选矿流程项目信息录入单元还用于生成上述选矿流程信息的数据池。
在一些可能的实施方式中，上述选矿流程项目信息录入单元还用于将单元作业信息间的物料流信息进行关联。
第二方面，本发明实施例提供了一种矿物基因与选矿工艺结合的管理方法，应用于电子设备，该方法包括：基因数据模块生成矿石的基因信息目录；上述基因信息目录包括上述矿石的基因信息属性，上述基因信息属性用于表示上述矿石的基因信息，上述矿石的基因信息包括：矿床成因、矿石性质和矿物特性；选矿工艺模块生成选矿工艺信息目录；上述选矿工艺信息目录包括选矿工艺属性，上述选矿工艺属性用于表示选矿工艺信息的类型；信息录入模块响应于针对上述矿石的基因信息属性的操作，生成矿石的基因信息数据；上述信息录入模块响应于针对上述选矿工艺属性的操作，生成选矿工艺信息数据。
第三方面，本发明实施例提供了一种电子设备，包括存储器、处理器，上述存储器中存储有可在上述处理器上运行的计算机程序，上述处理器执行所述计算机程序时实现上述第二方面任一项所述的方法的步骤。
本发明提供了一种矿物基因与选矿工艺结合的管理系统和方法，该系统包括：基因数据模块、选矿工艺模块和信息录入模块，其中，基因数据模块用于生成矿石的基因信息目录，选矿工艺模块用于生成选矿工艺信息目录，信息录入模块用于生成矿石的基因信息数据以及选矿工艺信息数据。基因信息目录包括表示矿石基因信息的基因信息属性，矿石的基因信息包括：矿床成因、矿石性质和矿物特性；选矿工艺属性用于表示选矿工艺信息的类型。该系统通过将矿物基因和选矿工艺信息相结合，实现了二者的结构化表征的计算机实现，缓解了现有研究过程的效率较低、研究结果的展示不够直观的问题，实现了提高研究效率的效果。
附图说明
为了更清楚地说明本发明具体实施方式或现有技术中的技术方案，下面将对具体实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施方式，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例提供的一种矿物基因与选矿工艺结合的管理系统的结构示意图；
图2为本发明实施例提供的一种矿物基因与选矿工艺结合的管理系统的矿床成因界面显示示意图；
图3为本发明实施例提供的一种矿物基因与选矿工艺结合的管理系统的原则流程界面显示示意图；
图4为本发明实施例提供的一种矿物基因与选矿工艺结合的管理系统的信息录入-基因项目界面显示示意图；
图5为本发明实施例提供的一种矿物基因与选矿工艺结合的管理系统的信息录入-矿床成因界面显示示意图；
图6为本发明实施例提供的一种矿物基因与选矿工艺结合的管理系统的信息录入-矿物组成界面显示示意图；
图7为本发明实施例提供的一种矿物基因与选矿工艺结合的管理系统的信息录入-矿物粒度界面显示示意图；
图8为本发明实施例提供的一种矿物基因与选矿工艺结合的管理系统的信息录入-元素赋存状态界面显示示意图；
图9为本发明实施例提供的一种矿物基因与选矿工艺结合的管理系统的信息录入-流程项目界面显示示意图；
图10为本发明实施例提供的一种矿物基因与选矿工艺结合的管理系统的信息录入-流程项目-作业信息界面显示示意图；
图11为本发明实施例提供的一种基因矿物加工工程数据库示意图。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本发明实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。
因此，以下对在附图中提供的本发明的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本发明的范围，而是仅仅表示本发明的选定实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
随着矿物加工技术的大规模工业应用，对各种矿物加工工艺过程的研究也随之展开。基因矿物加工工程能够充分利用矿石的基因特性，有效克服矿物加工技术研发过程中的弊端。基因矿物加工工程既有对传统矿物加工和工艺矿物学历史数据、经验的收集、汇总和分析，更吸取了现在互联网、大数据和人工智能等先进的技术，可成为改变传统矿物加工工艺开发、生产运营与服务模式的创新技术。
目前对矿物基因特性的研究，在矿石加工工艺过程的机制及基础理论方面取得了一定成果，尤其是针对矿物各种物理化学特性、矿石工艺矿物学性质以及矿床成因等因素对矿物选矿行为的影响等方面进行了不同程度的研究。但这些研究大多针对某一性质开展，对于最终决定矿物分离行为的“基因特性”缺乏系统性的研究，导致矿床、矿石和矿物性质对选矿分离影响的机制以及相互间的内在联系尚不明确。
选矿工艺流程是选矿加工工艺过程中各个作业的程序及其相互关系。目前工艺矿物学数据以及选矿工艺等的研究大多依赖于人工处理和记录，大量的工艺矿物学研究、选矿试验研究、生产实践资料等历史数据缺乏系统的整理，导致对于矿物基因与选矿工艺信息处理研究的效率低下，并且研究结果的展示不够直观，不利于后续系统性研究的开展。也就是说，现有基因矿物加工工程的研究过程存在效率低下、结果展示不够直观的问题，从而对后续的研究产生不利影响。
基于此，本发明实施例提供了一种矿物基因与选矿工艺结合的管理系统和方法，以缓解现有技术中存在的处理效率低且结果展示不够直观的技术问题。为便于对本实施例进行理解，首先对本发明实施例所公开的一种矿物基因与选矿工艺结合的管理系统进行详细介绍，参见图1所示的一种矿物基因与选矿工艺结合的管理系统的结构示意图，该系统主要包括：基因数据模块102、选矿工艺模块104和信息录入模块106。
基因数据模块102可以用于生成矿石的基因信息目录，基因信息目录包括矿石的基因信息属性，基因信息属性用于表示矿石的基因信息，矿石的基因信息包括：矿床成因、矿石性质和矿物特性。
在一种实施例中，基因数据模块包括三矿基因信息单元，三矿基因信息单元用于生成矿石的基因信息属性；三矿基因信息单元包括：矿床成因单元、矿石性质单元和矿物特性单元。
作为一个具体的示例，矿床成因单元可以用于生成所述矿石的第一基因信息属性，所述第一基因信息属性包括：矿床成因和矿床品位；所述矿石性质单元用于生成所述矿石的第二基因信息属性，所述第二基因信息属性包括：矿石结构、嵌布特征、多组分分析和化学物相；所述矿物特性单元用于生成所述矿石的第三基因信息属性，所述第三基因信息属性包括：矿物组成、矿物粒度、矿物解离度和元素赋存状态。
其中，矿床成因、矿石性质和矿物特性可以统称为“三矿”基因，矿石的基因信息的类型可以按照具体信息进行区分，例如，参见图2所示，矿床成因的类型一般可以包括：矽卡岩型、斑岩型、火山岩（海相与陆相）型、沉积（岩）型、变质（岩）型等。此外，矿石的基因属性出了包括上述三种大类外，还可以包括其他细分的基因属性，如：金矿物组成、银矿物组成、矿床品位、组分评价指标、化学成分等。
选矿工艺模块104可以用于生成选矿工艺信息目录，选矿工艺信息目录包括选矿工艺属性，选矿工艺属性用于表示选矿工艺信息的类型。
在一种实施例中，选矿工艺模块包括多个工艺流程单元，每个所述工艺流程单元用于生成一个选矿工艺属性；其中，选矿工艺信息目录为所述选矿工艺属性的集合。
作为一个具体的示例，工艺流程单元可以包括：原则流程单元、工序集合单元、浮选回路单元、作业集合单元和浮选药剂单元；生成的所述选矿工艺属性包括：原则流程、工序集合信息、浮选回路信息、作业信息集合、浮选药剂信息。
其中，每个选矿工艺属性下还包括至少一个标签，每个标签下包含不同的选矿工艺信息的具体类型。例如，参见图3，原则流程单元下的原则流程类型包括：原则流程类型名称、回路一、回路二、回路三、回路四和回路五等多个标签；“原则流程类型名称”这一标签下包含：混合浮选、等可浮浮选、顺序优先浮选、顺序优先浮选-磁选联合、部分优先浮选、反浮选除杂-顺序优先浮选、反浮选除杂-部分优先浮选等多个不同的选矿工艺信息的原则流程的具体类型。需要说明的是，其他标签下也包含至少一个具体类型，详见图3，在此不再赘述。
信息录入模块106可以用于响应于针对矿石的基因信息属性的操作，生成矿石的基因信息数据；信息录入模块还用于响应于针对选矿工艺属性的操作，生成选矿工艺信息数据。
在一种实施例中，信息录入模块包括基因项目信息录入单元；该基因项目信息录入单元可以用于显示项目基础信息和所述矿石的基因信息目录；所述基因项目信息录入单元还可以用于生成所述矿石的三矿基因信息的数据池。
作为一个具体的示例，参见图4，该信息录入模块包括基因项目信息录入单元，基因项目信息录入单元显示的矿石的基因信息目录包括以下三矿基因信息属性：矿床成因、矿石结构、矿物组成、矿物粒度、矿物解离度和元素赋存状态，此外还包括：多组份分析和化学物相分析。
（1）当针对矿石的基因信息属性（如：矿床成因）进行操作时，当前界面显示矿床成因的类型集合以供选择，用户可以在当前界面对矿床成因的类型选择后操作添加或删除，以生成矿石基因信息数据中的一条，参见图5所示，具体操作对应如下：选择对应的项目信息后，点击“矿床成因”则弹出信息，界面左侧显示的是在“基因数据模块”中维护的矿床成因信息数据池，选择相应的矿床成因点击“添加”后，则能够关联到该项目的矿床成因信息中。
（2）当针对矿石的基因信息属性（如：矿石结构）进行操作时，当前界面显示当前项目的矿石结构信息数据库，该数据库包括可编辑区域的主标签：矿物名称、矿物影响因子和操作。当某一条信息被选中时，该数据库还能在数据展示区域显示该被选中信息的副标签：矿物名称、矿石结构名称、影响系数、相对比例、影响因子等。针对“操作”主标签中的嵌布特征单元进行操作，则当前页面显示矿石结构的类型数据库以供选择，用户可以在当前界面对矿石结构的数据类型进行添加或修改，以生成矿石的第二基因信息属性数据。
其中，矿石结构是对矿物信息实现矿石结构的表征，在描述矿石结构时，首先是对某一矿物的嵌布粒度进行表征，嵌布粒度实现对每种矿石结构实现相对比例的输入，实现矿石结构基因数据表征，根据矿石结构的影响系数，录入相对比例后，计算出矿物的影响因子，具体满足以下公式：
Figure F_211019092229050_050303001
其中：Bm表示矿种中第m种含铜矿物的矿石结构影响系数；aj表示矿石结构类型j的影响因子；bj 表示矿石结构类型j的相对比例。
（3）当针对矿石的基因信息属性（如：矿物组成）进行操作时，当前界面显示当前项目的矿物组成信息数据库，参见图6，该数据库包括可编辑区域的第一标签：矿物名称、分子式、密度、电性、磁性和表面特性，还可以包括可编辑区域的第二标签：矿物名称、含量、分子式、密度、电性、磁性和表面特性。用户可以在当前界面对矿物组成的数据类型进行查询、添加或移除，以生成矿石的第三基因信息属性数据。
（4）当针对矿石的基因信息属性（如：矿物粒度）进行操作时，当前界面显示当前项目的矿物粒度信息数据库，参见图7，该数据库包括可编辑区域的主标签：矿物名称和矿物含量。当某一条信息被选中时，该数据库还能在数据展示区域显示该被选中信息的副标签：矿物名称、粒级描述、含量、累计等。也就是说，矿物粒度单元可以用于实现不同矿物的粒级表征，在选择不同的粒级后，录入含量（%），系统则实现自动累加粒度级别。
其中，矿物粒度实现不同矿物的粒级表征，选择不同的粒级后，录入含量（%），系统实现自动累加粒度级别。所述矿物粒度分步级别满足以下公式：
Figure F_211019092229152_152852002
式中：Bm表示矿种中某种矿物的粒度分布累计含量（%）；bj表示矿种中某种矿物的在某一粒度级别j的含量（%）。
（5）当针对矿石的基因信息属性（如：矿物解离度）进行操作时，当前界面显示当前项目的矿物解离度信息数据库，该数据库包括可编辑区域的主标签：矿物名称、矿物含量、连生体类型和操作等。当某一条信息被选中时，该数据库还能在数据展示区域显示该被选中信息的副标签：矿物名称、磨矿细度、单体含量、连生体、多连生体等。针对“操作”主标签中的连生体配置单元进行选择，则当前页面显示矿物解离度的类型数据库以供选择，用户可以在当前界面对矿物解离度的数据类型进行添加或修改，以生成矿物基因信息数据中的一条。也就是说，该矿物解离度单元可以实现不同矿物单体含量以及连生体含量的信息录入。
其中，矿物解离度分布情况满足以下公式：
Figure F_211019092229277_277858003
Figure F_211019092229392_392088004
式中：Qm表示矿种中某种矿物的连生体含量；qi 表示矿种中某种矿物共生类型的含量；Pm表示矿种中某种矿物的单体含量；
Figure F_211019092229538_538582005
表示矿种中某种矿物的单体解离度。
（6）当针对矿石的基因信息属性（如：元素赋存状态）进行操作时，当前界面显示当前项目的元素赋存状态信息数据库，参见图8，该数据库包括可选择区域的主标签：矿物名称、矿物含量，该数据库还能在数据展示区域显示副标签：矿物名称、元素、矿物含量、元素含量、元素占有率等。针对元素添加单元进行操作，则当前页面显示元素赋存状态的类型数据库以供选择，用户可以在当前界面对元素赋存状态的数据类型进行添加或修改，以生成矿物基因信息数据中的一条。也就是说，元素赋存状态单元可以用于实现不同矿物所含的元素含量，并计算出各矿物的元素占有率。
其中，矿物元素赋存状态满足以下公式：
Figure F_211019092229663_663583006
Figure F_211019092229805_805670007
式中：Ki表示矿种中某种矿物元素的金属量占有率（%）；Ai表示矿种中某种矿物组份含量（%）；Ci表示矿种中某种矿物元素的含量（%）。
在另一种实施例中，信息录入模块还包括选矿流程项目信息录入单元；该选矿流程项目信息录入单元可以用于显示所述项目基础信息和所述选矿工艺信息目录；所述选矿流程项目信息录入单元还可以用于生成所述选矿流程信息的数据池。
作为一个具体的示例，选矿流程项目信息录入单元还可以用于将单元作业信息间的物料流信息进行关联。
其中，项目基础信息可以被基因项目信息录入单元和选矿流程项目信息录入单元共用，该项目信息可以包括：项目名称、项目日期、项目标号、项目地点、关键元素含量等等，其中的关键元素可以是铜（Cu）或硫（S）等（参见图9）。
该选矿流程项目信息录入单元不仅可以用于流程项目信息维护，从而实现原则流程以及回路信息的维护，该选矿流程项目信息录入单元还可以用于维护流程作业单元信息，一种具体操作如下：参见图10，在所选择的流程项目信息界面选择作业信息进行维护，作业信息中可以新增不同的作业节点（粗选、扫选一、扫选二、精选一、精选二等），对每一个作业信息可以进行作业属性的维护，将浮选作业参数（包括浮选槽数、浮选时间、PH值）、磨矿作业（磨矿设备种类和型号、是否再磨、磨矿细度及含量）、药剂制度等进行数据的录入。
另外，上述选矿流程项目信息录入单元还可以用于关联作业单元信息，在单元作业信息维护后，需要根据作业信息的物料流信息进行相关作业的流程关联，系统实现根据物料流信息的进出，该方案所选的是每个作业配置相关的输出流信息，在对应的输入作业信息中，则对之前的作业输出流信息关联为输入流信息，以此实现作业信息的流程节点关联，以及作业属性信息也关联到输入作业信息中。
此外，在一些实施方式中，上述矿物基因与选矿工艺结合的管理系统还可以包括：系统管理模块、流程属性模块和流程检索模块。该系统管理模块包括系统用户单元和组织和权限管理单元，其中，系统用户单元可以用于用户的管理，包括用户的用户名和密码的管理；组织和权限管理单元可以用于不同组织的菜单和权限管理。
通过上述实施方式提供的矿物基因与选矿工艺结合的管理，实现了矿石的基因信息与选矿工艺流程信息的一致性的结构化表征，便于进一步研究矿床、矿石和矿物特性对选矿分类影响的机制及相互间的内在联系，缓解了现有研究过程的效率较低、研究结果的展示不够直观的问题，实现了提高研究效率的效果。
本发明实施例还提供了一种矿物基因与选矿工艺结合的管理方法，该方法可以应用于电子设备，该方法主要包括以下步骤S10-S40：
S10：基因数据模块生成矿石的基因信息目录；基因信息目录包括矿石的基因信息属性，基因信息属性用于表示矿石的基因信息，矿石的基因信息包括：矿床成因、矿石性质和矿物特性；
其中，基因数据模块包括三矿基因信息单元，所述三矿基因信息单元用于生成矿石的基因信息属性；所述三矿基因信息单元包括：矿床成因单元、矿石性质单元和矿物特性单元。
进一步的，矿床成因单元用于生成所述矿石的第一基因信息属性，所述第一基因信息属性包括：矿床成因和矿床品位；所述矿石性质单元用于生成所述矿石的第二基因信息属性，所述第二基因信息属性包括：矿石结构、嵌布特征、多组分分析和化学物相；所述矿物特性单元用于生成所述矿石的第三基因信息属性，所述第三基因信息属性包括：矿物组成、矿物粒度、矿物解离度和元素赋存状态。
S20：选矿工艺模块生成选矿工艺信息目录；选矿工艺信息目录包括选矿工艺属性，选矿工艺属性用于表示选矿工艺信息的类型；
其中，所述选矿工艺模块包括多个工艺流程单元；每个所述工艺流程单元用于生成一个选矿工艺属性；所述选矿工艺信息目录为所述选矿工艺属性的集合。工艺流程单元包括：原则流程单元、工序集合单元、浮选回路单元、作业集合单元和浮选药剂单元；生成的所述选矿工艺属性包括：原则流程、工序集合信息、浮选回路信息、作业信息集合、浮选药剂信息。
S30：信息录入模块响应于针对矿石的基因信息属性的操作，生成矿石的基因信息数据；信息录入模块响应于针对选矿工艺属性的操作，生成选矿工艺信息数据。
其中，信息录入模块包括基因项目信息录入单元；所述基因项目信息录入单元用于显示项目基础信息和所述矿石的基因信息目录；所述基因项目信息录入单元还用于生成所述矿石的三矿基因信息的数据池。
此外，信息录入模块还可以包括选矿流程项目信息录入单元；所述选矿流程项目信息录入单元用于显示所述项目基础信息和所述选矿工艺信息目录；所述选矿流程项目信息录入单元还用于生成所述选矿流程信息的数据池。选矿流程项目信息录入单元还可以用于将单元作业信息间的物料流信息进行关联。
本申请实施例还提供了一种三矿基因的计算机表征方法，该方法可以应用于上述任意一种实施方式中的矿物基因与选矿工艺结合的管理系统，具体步骤如下：
1.对于已经提取的选矿基因属性进行基因属性的层次和结构分析；
2.进行基因属性分类及分类编码；
3.分析各基因属性分类的种类、子类等数量规模；
4.为基因各属性类分配编码长度，并设计编码代号表征范围；
5.进行选矿基因属性值表达设计；
6.建立这些多元异构数据结构的计算机表征方法。
通过上述步骤实现了对三矿基因信息、工艺流程等信息的计算机表达。
作为一个具体的示例，本申请实施例还提供了一种建立基因矿物加工工程数据库的方法，其中，该基因矿物加工工程数据库包括：基因数据库和基础数据库（参见图11），该数据库的建立方法包括以下步骤：
（1）进行矿物分类与矿物数据库的概念设计，设计符合矿物基因特性表达的数据库信息表，并且设计符合选矿工艺表达的基础数据库信息表。
（2）开展数据库逻辑结构与实体表设计，基于矿物数据库的概念设计与信息表，设计矿物基因特性-加工方法的数据库实体表和逻辑关系，设计统一信息交互编码。
（3）根据数据库的概念设计、实体和逻辑关系设计，分别建立基因数据库和基础数据库。
（4）将收集的资料电子化数据植入相应的数据库。其中，收集的资料电子化数据包括：工艺矿物学数据、选矿试验研究资料、生产实践资料和设计资料等等。
作为一个具体的示例，本申请实施例还提供了一种选矿工程基因数据仓库与大数据处理分析的方法，具体步骤如下：
1.确定三矿基因数据仓库与大数据处理分析主题，利用并行化编程接口和大计算能力处理批量数据（文本、数据、图表、图形等）；
2.建立数据仓库的逻辑模型，将逻辑数据模型转化为数据仓库数据模型，开展数据清洗转换和传输；
3.在此基础上，研究基因选矿大数据分析方法，包括统计分析、机器学习和数据挖掘。
通过上述选矿工程基因数据仓库与大数据处理的分析，为基于基因选矿的分类、聚类、关联、数值预测和知识发现等问题提供了分析方法。
本申请实施例还提供了一种电子设备，具体的，该电子设备包括处理器和存储装置；存储装置上存储有计算机程序，计算机程序在被所述处理器运行时执行如上所述实施方式的任一项所述的方法。
在本申请所提供的实施例中，应该理解到，所揭露装置和方法，可以通过其它的方式实现。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，又例如，多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些通信接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本申请提供的实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。
所述功能如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备（可以是个人计算机，电子设备，或者网络设备等）执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器（ROM，Read-Only Memory）、随机存取存储器（RAM，Random Access Memory）、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
应注意到：相似的标号和字母在附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释，此外，术语“第一”、“第二”、“第三”等仅用于区分描述，而不能理解为指示或暗示相对重要性。
最后应说明的是：以上所述实施例，仅为本发明的具体实施方式，用以说明本发明的技术方案，而非对其限制，本发明的保护范围并不局限于此，尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，其依然可以对前述实施例所记载的技术方案进行修改或可轻易想到变化，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改、变化或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明实施例技术方案的精神和范围，都应涵盖在本发明的保护范围之内。

Claims (7)

1.一种矿物基因与选矿工艺结合的管理系统，其特征在于，包括：基因数据模块、选矿工艺模块和信息录入模块；
所述基因数据模块用于生成矿石的基因信息目录；所述基因信息目录包括所述矿石的基因信息属性，所述基因信息属性用于表示所述矿石的基因信息，所述矿石的基因信息包括：矿床成因、矿石性质和矿物特性；
所述选矿工艺模块用于生成选矿工艺信息目录；所述选矿工艺信息目录包括选矿工艺属性，所述选矿工艺属性用于表示选矿工艺信息的类型；
所述信息录入模块用于响应于针对所述矿石的基因信息属性的操作，生成矿石的基因信息数据；所述信息录入模块还用于响应于针对所述选矿工艺属性的操作，生成选矿工艺信息数据；
所述信息录入模块包括基因项目信息录入单元；所述基因项目信息录入单元用于显示项目基础信息和所述矿石的基因信息目录；所述基因项目信息录入单元还用于生成所述矿石的三矿基因信息的数据池；
所述基因项目信息录入单元还用于响应于针对所述矿石的基因信息目录的操作，在当前界面显示矿石的基因信息数据库以供选择；所述基因项目信息录入单元还用于响应于针对所述矿石的基因信息数据库的操作，在当前界面显示被选中信息对应的数据池以供添加、删除或修改；
所述信息录入模块包括选矿流程项目信息录入单元；所述选矿流程项目信息录入单元用于显示项目基础信息和所述选矿工艺信息目录；所述选矿流程项目信息录入单元还用于生成选矿流程信息的数据池；所述选矿流程项目信息录入单元还用于将单元作业信息间的物料流信息进行关联。
2.根据权利要求1所述的矿物基因与选矿工艺结合的管理系统，其特征在于，所述基因数据模块包括三矿基因信息单元，所述三矿基因信息单元用于生成矿石的基因信息属性；所述三矿基因信息单元包括：矿床成因单元、矿石性质单元和矿物特性单元。
3.根据权利要求2所述的矿物基因与选矿工艺结合的管理系统，其特征在于，所述矿床成因单元用于生成所述矿石的第一基因信息属性，所述第一基因信息属性包括：矿床成因和矿床品位；
所述矿石性质单元用于生成所述矿石的第二基因信息属性，所述第二基因信息属性包括：矿石结构、嵌布特征、多组分分析和化学物相；
所述矿物特性单元用于生成所述矿石的第三基因信息属性，所述第三基因信息属性包括：矿物组成、矿物粒度、矿物解离度和元素赋存状态。
4.根据权利要求1所述的矿物基因与选矿工艺结合的管理系统，其特征在于，所述选矿工艺模块包括多个工艺流程单元；每个所述工艺流程单元用于生成一个选矿工艺属性；所述选矿工艺信息目录为所述选矿工艺属性的集合。
5.根据权利要求4所述的矿物基因与选矿工艺结合的管理系统，其特征在于，所述工艺流程单元包括：原则流程单元、工序集合单元、浮选回路单元、作业集合单元和浮选药剂单元；生成的所述选矿工艺属性包括：原则流程、工序集合信息、浮选回路信息、作业信息集合、浮选药剂信息。
6.一种矿物基因与选矿工艺结合的管理方法，其特征在于，应用于电子设备，所述方法包括：
基因数据模块生成矿石的基因信息目录；所述基因信息目录包括所述矿石的基因信息属性，所述基因信息属性用于表示所述矿石的基因信息，所述矿石的基因信息包括：矿床成因、矿石性质和矿物特性；
选矿工艺模块生成选矿工艺信息目录；所述选矿工艺信息目录包括选矿工艺属性，所述选矿工艺属性用于表示选矿工艺信息的类型；
信息录入模块响应于针对所述矿石的基因信息属性的操作，生成矿石的基因信息数据；所述信息录入模块响应于针对所述选矿工艺属性的操作，生成选矿工艺信息数据；
所述信息录入模块包括基因项目信息录入单元；所述基因项目信息录入单元显示项目基础信息和所述矿石的基因信息目录；所述基因项目信息录入单元生成所述矿石的三矿基因信息的数据池；
所述基因项目信息录入单元响应于针对所述矿石的基因信息目录的操作，在当前界面显示矿石的基因信息数据库以供选择；所述基因项目信息录入单元响应于针对所述矿石的基因信息数据库的操作，在当前界面显示被选中信息对应的数据池以供添加、删除或修改；所述信息录入模块包括选矿流程项目信息录入单元；所述选矿流程项目信息录入单元显示项目基础信息和所述选矿工艺信息目录；所述选矿流程项目信息录入单元还用于生成选矿流程信息的数据池，以及将单元作业信息间的物料流信息进行关联。
7.一种电子设备，包括存储器、处理器，所述存储器中存储有可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述权利要求6所述的方法的步骤。
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* Cited by examiner, † Cited by third party
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US3811623A (en) * 1972-12-04 1974-05-21 R Speer Process and apparatus for separation of mineral ore from gangue material
CN108549788A (zh) * 2018-03-02 2018-09-18 武汉科技大学 一种基于基因特性的球团矿生产方法及球团矿
CN108536997A (zh) * 2018-03-02 2018-09-14 武汉科技大学 一种基于材料基因的烧结矿烧结模型确定方法和系统
CN110288237B (zh) * 2019-06-26 2022-03-29 北京矿冶科技集团有限公司 一种可动态配置的选矿工艺流程的实现方法
CN110619932A (zh) * 2019-09-24 2019-12-27 北京矿冶科技集团有限公司 一种矿物基因数据提取和表征的方法
CN112651579B (zh) * 2021-01-18 2023-09-29 矿冶科技集团有限公司 基于矿石基因特性的浮选回收率预测方法

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