CN115269889A - 剪辑模板搜索方法及装置 - Google Patents

剪辑模板搜索方法及装置 Download PDF

Info

Publication number
CN115269889A
CN115269889A CN202110485269.3A CN202110485269A CN115269889A CN 115269889 A CN115269889 A CN 115269889A CN 202110485269 A CN202110485269 A CN 202110485269A CN 115269889 A CN115269889 A CN 115269889A
Authority
CN
China
Prior art keywords
dimension
template
target
clipping
result
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN202110485269.3A
Other languages
English (en)
Inventor
李�根
周颖枝
崔冉
张映
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Beijing Zitiao Network Technology Co Ltd
Original Assignee
Beijing Zitiao Network Technology Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Beijing Zitiao Network Technology Co Ltd filed Critical Beijing Zitiao Network Technology Co Ltd
Priority to CN202110485269.3A priority Critical patent/CN115269889A/zh
Priority to PCT/CN2022/090348 priority patent/WO2022228557A1/zh
Priority to EP22795026.8A priority patent/EP4322025A1/en
Priority to JP2023566920A priority patent/JP2024516836A/ja
Publication of CN115269889A publication Critical patent/CN115269889A/zh
Priority to US18/484,933 priority patent/US20240037134A1/en
Pending legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/70—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of video data
    • G06F16/78—Retrieval characterised by using metadata, e.g. metadata not derived from the content or metadata generated manually
    • G06F16/783—Retrieval characterised by using metadata, e.g. metadata not derived from the content or metadata generated manually using metadata automatically derived from the content
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/40—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of multimedia data, e.g. slideshows comprising image and additional audio data
    • G06F16/43—Querying
    • G06F16/435—Filtering based on additional data, e.g. user or group profiles
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/40—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of multimedia data, e.g. slideshows comprising image and additional audio data
    • G06F16/48—Retrieval characterised by using metadata, e.g. metadata not derived from the content or metadata generated manually
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/40—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of multimedia data, e.g. slideshows comprising image and additional audio data
    • G06F16/43—Querying
    • G06F16/438—Presentation of query results
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/40—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of multimedia data, e.g. slideshows comprising image and additional audio data
    • G06F16/48—Retrieval characterised by using metadata, e.g. metadata not derived from the content or metadata generated manually
    • G06F16/483—Retrieval characterised by using metadata, e.g. metadata not derived from the content or metadata generated manually using metadata automatically derived from the content

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Library & Information Science (AREA)
  • Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)
  • Television Signal Processing For Recording (AREA)

Abstract

本公开涉及一种剪辑模板搜索方法、装置及可读存储介质，其中，该方法包括：在视频编辑场景中，服务端设备通过获取用户指定的第一多媒体资源，并根据用户指定的第一多媒体资源进行搜索，获得与第一多媒体资源匹配的目标剪辑模板，其中，目标剪辑模板用于指示带剪辑多媒体素材按照目标剪辑方法被剪辑成第二多媒体资源。本方案中，根据第一多媒体资源进行搜索，提高了搜索结果的准确性，能够较好地满足用户进行视频创作的需求，同时也能够提高目标剪辑模板的使用率。

Description

剪辑模板搜索方法及装置
技术领域
本公开涉及互联网技术领域，尤其涉及一种剪辑模板搜索方法及装置。
背景技术
随着互联网技术的不断发展，用户往往会选择应用程序(application，APP)来进行视频创作。应用程序通常会提供丰富的剪辑模板，用户可以利用剪辑模板，并选择自己喜欢的照片或者视频，从而获得合成的视频。然而，如何快速、准确地找到用户想要的剪辑模板是当前亟待解决的问题。
发明内容
为了解决上述技术问题或者至少部分地解决上述技术问题，本公开提供了一种剪辑模板搜索方法及装置。
第一方面，本公开实施例提供了一种剪辑模板搜索方法，包括：
获取用户指定的第一多媒体资源；
根据所述第一多媒体资源进行搜索，获取搜索结果；
其中，所述搜索结果用于指示是否搜索到与所述第一多媒体资源匹配的目标剪辑模板，所述目标剪辑模板用于指示待剪辑多媒体素材按照目标剪辑方式被剪辑成第二多媒体资源，所述目标剪辑方式为所述第一多媒体资源所采用的剪辑方式。
在一些可能的设计中，所述根据所述第一多媒体资源进行搜索，获取搜索结果，包括：
根据候选剪辑模板在目标维度的识别结果，获取所述搜索结果；
所述候选剪辑模板在目标维度的识别结果是根据所述第一多媒体资源和所述候选剪辑模板在所述目标维度的特征获得的。
在一些可能的设计中，所述根据所述候选剪辑模板在目标维度的识别结果，获取所述搜索结果之前，还包括：
根据所述第一多媒体资源以及至少一个剪辑模板分别在目标维度上的特征，确定所述候选剪辑模板；
其中，所述至少一个剪辑模板包括所述候选剪辑模板。
在一些可能的设计中，所述目标维度包括：音乐风格维度、音频指纹维度、视频尺寸维度、视频片段特征维度以及视觉效果维度中的一个或多个。
在一些可能的设计中，所述目标维度包括所述音乐风格维度、所述音频指纹维度、所述视频尺寸维度、所述视频片段特征维度以及所述视觉效果维度中的多个维度；
所述根据所述候选剪辑模板在所述目标维度的识别结果，获取所述搜索结果，包括：
根据所述候选剪辑模板分别在所述目标维度中各维度的识别结果、以及所述目标维度中各维度对应的权重系数，获取所述候选剪辑模板对应的加权计算结果；
根据所述候选剪辑模板对应的加权计算结果，获取所述搜索结果。
在一些可能的设计中，所述根据所述第一多媒体资源以及至少一个剪辑模板分别在目标维度上的特征，确定候选剪辑模板，包括：
按照目标维度中的各维度的优先级顺序，确定当前维度；
根据所述第一多媒体资源以及第一筛选结果分别在所述当前维度的特征，获取所述第一筛选结果中每个剪辑模板分别在所述当前维度的第一识别结果；
根据所述第一识别结果以及所述当前维度对应的筛选条件，获取所述当前维度对应的第二筛选结果；所述第二筛选结果包括：一个或者多个剪辑模板，所述第一筛选结果的初始状态包括：所述至少一个剪辑模板；
确定所述第二筛选结果为第一筛选结果；
返回执行所述按照目标维度中的各维度的优先级顺序，确定当前维度，直到获取最后一个所述当前维度对应的第二筛选结果，确定最后一个所述当前维度对应的第二筛选结果包括的剪辑模板为所述候选剪辑模板。
在一些可能的设计中，所述获取用户指定的第一多媒体资源，包括：获取用户输入的目标链接，并对所述目标链接进行解析，获取所述第一多媒体资源。
在一些可能的设计中，所述方法还包括：向所述用户发送所述搜索结果。
第二方面，本公开实施例提供了一种剪辑模板搜索装置，包括：
获取模块，用于获取用户指定的第一多媒体资源；
搜索模块，用于根据所述第一多媒体资源进行搜索，获取搜索结果；其中，所述搜索结果用于指示是否搜索到与所述第一多媒体资源匹配的目标剪辑模板，所述目标剪辑模板用于指示待剪辑多媒体素材按照目标剪辑方式被剪辑成第二多媒体资源，所述目标剪辑方式为所述第一多媒体资源所采用的剪辑方式。
第三方面，本公开实施例提供了一种电子设备，包括：存储器、处理器以及计算机程序；
所述存储器被配置为存储所述计算机程序；
所述处理器被配置为执行所述计算机程序，以实现如第一方面任一项所述的方法。
第四方面，本公开实施例提供了一种可读存储介质，包括：程序；
所述程序被电子设备的至少一个处理器执行时，以实现如第一方面任一项所述的方法。
第五方面，本公开实施例还提供一种程序产品，包括：计算机程序，所述计算机程序存储在可读存储介质中，电子设备的至少一个处理器可以从所述可读存储介质中读取所述计算机程序，所述至少一个处理器执行所述计算机程序使得所述电子设备实现如第一方面任一项所述的方法。
本公开实施例提供一种剪辑模板搜索方法及装置，其中，该方法包括：在视频编辑场景中，服务端设备通过获取用户指定的第一多媒体资源，并根据用户指定的第一多媒体资源进行搜索，获得与第一多媒体资源匹配的目标剪辑模板，其中，目标剪辑模板用于指示带剪辑多媒体素材按照目标剪辑方法被剪辑成第二多媒体资源。本方案中，根据第一多媒体资源进行搜索，提高了搜索结果的准确性，能够较好地满足用户进行视频创作的需求，同时也能够提高目标剪辑模板的使用率。
附图说明
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本公开的实施例，并与说明书一起用于解释本公开的原理。
为了更清楚地说明本公开实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，对于本领域普通技术人员而言，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本公开一实施例提供的剪辑模板搜索方法的应用场景示意图；
图2为本公开一实施例提供的剪辑模板搜索方法的流程图；
图3为本公开一实施例提供的搜索模型的结构示意图；
图4为本公开另一实施例提供的剪辑模板搜索方法的流程图；
图5为本公开另一实施例提供的搜索模型的结构示意图；
图6为本公开另一实施例提供的剪辑模板搜索方法的流程图；
图7为本公开另一实施例提供的剪辑模板搜索方法的流程图；
图8A至图8K为本公开提供的人机交互界面示意图；
图9为本公开一实施例提供的剪辑模板搜索装置的结构示意图；
图10为本公开一实施例提供的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
为了能够更清楚地理解本公开的上述目的、特征和优点，下面将对本公开的方案进行进一步描述。需要说明的是，在不冲突的情况下，本公开的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
在下面的描述中阐述了很多具体细节以便于充分理解本公开，但本公开还可以采用其他不同于在此描述的方式来实施；显然，说明书中的实施例只是本公开的一部分实施例，而不是全部的实施例。
用户使用APP进行视频创作时，现有的APP通常支持通过关键字来查找剪辑模板。然而，一些情况下，用户可能无法获得正确的关键字，则通过用户输入的关键字找到的剪辑模板并不是用户想要的剪辑模板，导致用户可能不想继续进行视频创作。
基于此，本公开提供一种剪辑模板搜索方法，该方法的核心思想是：通过获取用户指定的第一多媒体资源，并对该第一多媒体资源以及候选剪辑模板进行分析，从而快速地从候选剪辑模板中定位用户想要的目标剪辑模板，提高了搜索结果的准确性，能够较好地满足用户进行视频创作的需求，同时也能够提高目标剪辑模板的使用率。
图1为本公开一实施例提供的剪辑模板搜索方法的应用场景示意图。本实施例提供的剪辑模板搜索方法可以应用于图1所示的场景中。参照图1所示，该场景包括：服务端设备101和终端设备102。其中，服务端设备101与终端设备102可以通过有线或者无线网络连接。
其中，服务端设备101可以通过任意的软件和/或硬件的方式实现。例如，服务端设备101可以是服务器，该服务器可以是一个独立的服务器，也可以是由多个独立服务器构成的服务器集群，或者，还可以是云端服务器。服务端设备101也可以是集成在电子设备中的软件程序，当软件程序被电子设备的至少一个处理器执行时，可以执行本公开实施例提供的剪辑模板搜索方法中服务端设备执行的技术方案。在实际应用中，服务端设备可以同时与一个或多个终端设备进行交互，向终端设备发送相同或者不同的数据。
终端设备102可以通过任意的软件和/或硬件的方式实现。例如，终端设备102可以但不限于是笔记本电脑、台式电脑、智能手机、便携式终端设备、可穿戴设备、个人数字助理(personal digital assistant，PDA)等设备，本公开实施例对于终端设备的具体类型不作限制。终端设备102也可以是集成在电子设备中的软件程序，当软件程序被电子设备的处理器执行时，可以执行本公开实施例提供的剪辑模板搜索方法中终端设备执行的技术方案。
其中，图1中示例性地示出了1个服务端设备与1个终端设备进行交互的场景。在实际应用场景中，服务端设备可以并行与更多个终端设备进行交互。
下面通过几个具体实施例对本公开提供的剪辑模板搜索方法进行详细介绍。
图2为本公开一实施例提供的剪辑模板搜索方法的流程图。本实施例的执行主体可以为服务端设备。参照图2所示，本实施例包括：
S201、获取用户指定的第一多媒体资源。
具体地，服务端设备获取用户通过终端设备指定的第一多媒体资源。其中，第一多媒体资源可以为音频文件，也可以为视频文件。
可选地，第一多媒体资源还可以是根据目标剪辑模板进行视频创作获得的多媒体资源(如短视频)。
可选地，第一多媒体资源可以是用户通过终端设备主动上报的。或者，也可以是用户通过其他方式指定的，例如，用户通过终端设备上报目标链接，服务端设备根据目标链接解析获得的。
假设，终端设备上安装有多个应用程序，其中，所述多个应用程序包括：视频编辑应用程序以及其他应用程序。
可选地，目标链接可以是用户从上述其他应用程序中的任一应用程序进行复制，并粘贴至视频编辑应用程序中的。上述其他应用程序可以但不限于为音乐类应用程序、视频类应用程序、社交类应用程序等等。
可选地，目标链接也可以是用户手动输入至终端设备上安装的视频编辑应用程序。
本公开对于目标链接的来源以及终端设备获取目标链接的方式不作限制。
当视频编辑应用程序获得目标链接后，通过对目标链接进行解析，获取目标链接对应的网页，并从网页中获取所指向的第一多媒体资源的统一资源定位符(uniformresource locator，URL)；终端设备根据第一多媒体资源的URL访问并下载第一多媒体资源；之后，终端设备通过其与服务端设备之间已经建立好的通信链路，将获得的第一多媒体资源上传至服务端设备。
或者，当视频编辑应用程序获得目标链接后，可以通过终端设备与服务端设备之间已经建立好的通信链路，将目标链接发送至服务端设备；服务端设备接收到目标链接后，通过对目标链接进行解析，获取目标链接对应的网页，并从网页中获取所指向的第一多媒体资源的URL；终端设备根据第一多媒体资源的URL访问并下载第一多媒体资源。
S202、根据第一多媒体资源进行搜索，获取搜索结果。
本步骤的目的在于：搜索到与第一多媒体资源使用的剪辑方式相同的目标剪辑模板。
其中，所述搜索结果用于指示是否搜索到与第一多媒体资源匹配的目标剪辑模板。
一种可能的实现方式，根据第一多媒体资源，在服务端设备上部署的模板库中进行搜索，获取搜索结果。
其中，服务端设备上部署的模板库包括：至少一个剪辑模板。其中，每个剪辑模板用于提供一种预设剪辑方式，用户选择或者导入的待剪辑多媒体素材按照剪辑模板提供的预设剪辑方式能够被剪辑成一个新的多媒体资源。
具体地，服务端设备可以通过对第一多媒体资源和模板库中的各剪辑模板进行目标维度上的分析，获得搜索结果。其中，目标维度可以包括音乐风格维度、音频指纹维度、视频尺寸维度、视频片段特征维度以及视觉效果维度中的一个或多个维度。
可选地，服务端设备上可以预先部署已经训练好的搜索模型，当服务端设备获取用户指定的第一多媒体资源后，可利用该搜索模型来执行上述搜索。当然，也可以采用其他方式或者算法来执行上述搜索。
利用搜索模型如何执行搜索，可参照后文中的详细介绍。
本实施例提供的剪辑模板搜索方法，服务端设备获取用户指定的第一多媒体资源，并根据用户指定的第一多媒体资源在模板库中进行搜索，获得与第一多媒体资源匹配的目标剪辑模板。本方案中，通过第一多媒体资源进行搜索，提高了搜索结果的准确性，能够较好地满足用户进行视频创作的需求，同时也能够提高目标剪辑模板的使用率。
接下来，将以第一多媒体资源为音频文件和视频文件两种情况，对搜索模型是如何根据第一多媒体资源以及模板库中包括的各剪辑模板进行搜索分别进行详细介绍。
需要说明的是，在实际应用中，执行搜索的服务端设备与存储模板库的服务端设备可以为相同的设备，也可以为不同的设备，本公开实施例对此不作限制。
情况1：第一多媒体资源为音频文件
其中，图3为本公开一实施例提供的搜索模型的结构示意图；图4为本公开另一实施例提供的剪辑模板搜索方法的流程图。
参照图3所示，搜索模型300包括：音乐风格识别子模型301和音频指纹识别子模型302。
音乐风格识别子模型301用于根据第一多媒体资源和各模板视频分别包含的音频文件，输出音乐风格维度上，各剪辑模板对应的第一识别结果，该第一识别结果用于指示第一多媒体资源和模板视频包含的音频文件之间的音乐风格的相似度。
本方案中，音乐风格可以预先划分为多种，例如，音乐风格包括：伤感、安静、流行、欢快、轻松、甜蜜、开心等等多个风格。音乐风格的具体分类，本公开实施例不作限制。
可选地，针对模板库包括的每个剪辑模板，音乐风格识别子模型301通过特定的算法，获取第一多媒体资源对应的第一特征向量和剪辑模板包含的音频文件的第二特征向量；接着，计算第一特征向量和第二特征向量之间的距离(例如：欧式距离，当然也可以是其他算法获得的距离)，并根据计算获得的距离获得所述剪辑模板对应的第一识别结果。
当第一识别结果采用音乐风格分数表示时，其中，音乐风格相似度越高，音乐风格分数越高；音乐风格相似度越低，音乐风格分数越低。
音频指纹识别子模型302用于根据第一多媒体资源和各模板视频分别包含的音频文件，输出音频指纹维度上，各剪辑模板对应的第二识别结果，该第二识别结果用于指示多媒体文件和所述模板视频包含的音频文件之间的音频指纹的相似度。
具体地，音频指纹识别子模型302具体采用音频指纹技术(audio fingerprintingtechnology)对多媒体文件和各剪辑模板包含的音频文件进行分析。其中，音频指纹技术是指采用特定的算法提取需要被识别的音频文件的数据特征，例如，声谱特征、频谱特征等，并根据需要被识别的音频文件的数据特征与建立的音频指纹数据库进行对比。
当第二识别结果采用音频指纹分数表示时，其中，音频指纹相似度越高，音频指纹分数越高；音频指纹相似度越低，音频指纹分数越低。
在采用图3所示的搜索模型300的基础上，结合图4所示，本实施例提供的剪辑模板搜索方法包括：
S401、服务端设备获取目标音频文件。
应理解，本实施例中的目标音频文件即第一多媒体资源。且服务端设备获取目标音频文件的具体实现方式可参照图2所示实施例中所述，此处不再赘述。
S402、根据候选剪辑模板在目标维度的识别结果，获取所述搜索结果；其中，所述候选剪辑模板在目标维度的识别结果是根据所述目标音频文件和所述候选剪辑模板在所述目标维度的特征获得的。
结合图3所示的搜索模型300可知，本步骤中的目标维度示例性地包括：音乐风格维度和音频指纹维度。
需要说明的是，在一些情况下，第一多媒体资源(本实施例中第一多媒体资源即为目标音频文件)的时长过长，服务端设备可以对所述第一多媒体资源和模板库中包含的各所述剪辑模板的音频文件分别进行切片处理，获取所述第一多媒体资源对应的第一音频子文件和各所述剪辑模板包含的音频文件分别对应的第二音频子文件。
本步骤中，服务端设备可以按照固定间隔进行切片处理，以使各第一音频子文件和各第二音频子文件的音频时长保持一致，方便音乐风格识别子模型和音频指纹识别子模型逐段进行分析。
且在实际应用中，由于各剪辑模板中包含的音频文件的时长可能不完全相同，有些剪辑模板包含的音频文件的时长较长，有些剪辑模板包含的音频文件的时长较短。若剪辑模板包含的音频文件的时长较长，则可以按照上述固定间隔进行切片处理。若剪辑模板包含的音频文件的时长满足上述固定间隔，则可以不用进行切片处理。可以根据实际需求灵活设置是否进行切片处理。
下面以候选剪辑模板为至少一个剪辑模板中的全部和部分两种情况进行说明。
A、假设候选剪辑模板为所述至少一个剪辑模板中的全部
这样的情况下，可将第一多媒体资源对应的第一音频子文件和各所述剪辑模板包含的音频文件分别对应的第二音频子文件，分别输入至音乐风格识别子模型和音频指纹识别子模型，从而获取音乐风格识别子模型输出的各剪辑模板对应的第一识别结果和第二识别结果。
接着，根据各候选剪辑模板分别对应的第一识别结果和第二识别结果，获取所述搜索结果。
其中，音乐风格识别子模型和音频指纹识别子模型可以并行执行识别任务，也可以按照先后顺序依次执行识别任务。
B、假设候选剪辑模板为所述至少一个剪辑模板中的部分
这样的情况下，S402之前，还包括：S402'、根据所述目标音频文件以及至少一个剪辑模板分别在目标维度上的特征，确定所述候选剪辑模板。
其中，候选剪辑模板的数量可以为一个，也可以为多个。
本步骤中的“至少一个剪辑模板”可以包括模板库中的部分剪辑模板，也可以包括模板库中的全部剪辑模板。当“至少一个剪辑模板”包括模板库中的部分剪辑模板时，至少一个剪辑模板可以是根据剪辑模板的发布时间、使用量、收藏量等因素确定；或者，也可以是随机确定的；或者是通过其他任一种方式确定的。
假设，音乐风格维度的优先级高于音频指纹维度的优先级时：
首先将第一多媒体资源对应的第一音频子文件和所述剪辑模板包含的音频文件分别对应的第二音频子文件，输入至音乐风格识别子模型，获取模板库中各剪辑模板对应的第一识别结果。
接着，按照预先配置的音乐风格维度对应的筛选条件以及各剪辑模板对应的第一识别结果，获得音乐风格维度对应的第二筛选结果。其中，音乐风格维度对应的第二筛选结果包括一个或多个剪辑模板。
再将第一多媒体资源对应的第一音频子文件和音乐风格维度对应的第二筛选结果包含的各剪辑模板分别对应的第二音频子文件，输入至音频指纹识别子模型，获取音乐风格维度对应的第二筛选结果包含的各剪辑模板对应的第二识别结果。
若音频指纹维度预先配置有对应的筛选条件，则可以根据该筛选条件以及音乐风格维度对应的第二筛选结果包含的各剪辑模板对应的第二识别结果，获取第一筛选结果。其中，第一筛选结果包含的剪辑模板即为前述的候选剪辑模板。
假设音频指纹维度的优先级高于音乐风格维度的优先级时：
首先将第一多媒体资源对应的第一音频子文件和所述剪辑模板包含的音频文件分别对应的第二音频子文件，输入至音频指纹识别子模型，获取模板库中各剪辑模板对应的第二识别结果。
接着，按照预先配置的音频指纹维度对应的筛选条件以及各剪辑模板对应的第二识别结果，获得音频指纹维度对应的第二筛选结果。其中，音频指纹维度对应的第二筛选结果包括一个或多个剪辑模板。
再将第一多媒体资源对应的第一音频子文件和音频指纹维度对应的第二筛选结果包含的各剪辑模板分别对应的第二音频子文件，输入至音乐风格识别子模型，获取音频指纹维度对应的第二筛选结果包含的各剪辑模板对应的第一识别结果。
若音乐风格识别子模型预先配置有对应的筛选条件，则可以根据该筛选条件以及音频指纹维度对应的第二筛选结果包含的各剪辑模板对应的第二识别结果，获取第一筛选结果，第一筛选结果包含的剪辑模板即为前述的候选剪辑模板。
在一些情况下，音乐风格维度或者音频指纹维度对应的筛选条件可以为空。
根据各候选剪辑模板分别对应的第一识别结果和第二识别结果，获取所述搜索结，可以通过下述方式实现：
根据各候选剪辑模板分别对应的第一识别结果和第二识别结果、音乐风格维度和音频指纹维度分别对应的权重系数，获取每个候选剪辑模板对应的加权计算结果。
根据每个候选剪辑模板对应的加权计算结果以及第一预设阈值，获取所述搜索结果；其中，若候选剪辑模板对应的加权计算结果中的最高分数大于所述第一预设阈值，则确定在模板库中搜索到与第一多媒体资源匹配的目标剪辑模板，该目标剪辑模板即为加权计算结果中最高分数的剪辑模板；若候选剪辑模板对应的加权计算结果中的最高分数小于或等于所述第一预设阈值，则确定在模板库中未搜索到与第一多媒体资源匹配的目标剪辑模板。
在实际应用中，音乐风格维度和音频指纹维度分别对应的权重系数可以根据需求灵活配置。其中，权重系数越大，则该维度所占的比重越大，对搜索结果的影响也越大；权重系数越小，则该维度所占的比重越小，对搜索结果的影响也越小。
本实施例中，首先利用预先训练好的搜索模型对用户指定的音频文件(即第一多媒体资源)与模板库中各剪辑模板包含的音频文件进行音乐风格维度和音频指纹维度上的分析，并根据两个维度上的分析结果综合评价剪辑模板是否是用户想要找到的目标剪辑模板，保证了搜索结果的准确性。且通过搜索模型来执行上述搜索任务，能够提高搜索效率。
另外，若为搜索模型包括的各子模型配置了优先级顺序，则可以进行逐级识别以及筛选，能够减小搜索模型的计算量，进一步提高搜索效率。
情况2：第一多媒体资源为视频文件
其中，图5为本公开一实施例提供的搜索模型的结构示意图；图6为本公开另一实施例提供的剪辑模板搜索方法的流程图。
参照图5所示，搜索模型500包括5个子模型，分别为：音乐风格识别子模型501、、视频尺寸识别子模型502、视频片段特征识别子模型503、视觉效果识别子模型504以及音频指纹识别子模型505。
其中，图5所示实施例提供的搜索模型500包括的音乐风格识别子模型501与图3所示实施例提供的搜索模型300包括的音乐风格子模型301类似；图5所示实施例提供的搜索模型500包括的音频指纹识别子模型505与图3所示实施例提供的搜索模型300包括的音频识别子模型302类似；详细可参照图3所示实施例中的详细描述，此处不再赘述。
视频尺寸识别子模型502用于根据第一多媒体资源的尺寸特征和所述剪辑模板的尺寸特征，输出视频尺寸维度上，各剪辑模板分别对应的第三识别结果，所述第三识别结果用于指示所述第一多媒体资源与所述剪辑模板之间的视频尺寸的相似度。
其中，上述尺寸特征包括：时长和/或视频帧的长宽比。具体地，第一多媒体资源的尺寸特征包括：多媒体文件的时长和/或多媒体文件包含的视频帧的长宽比。类似地，剪辑模板的尺寸特征包括：剪辑模板的时长和/或剪辑模板的视频帧的长宽比。
应理解，本方案中，视频帧的长宽比可以是视频帧的长除以视频帧的宽获得的，也可以是视频帧的宽除以视频帧的长获得的。
当第三识别结果采用视频尺寸分数表示时，其中，视频时长越接近、视频帧的长宽比越接近，视频尺寸的似度越高，则视频尺寸分数越高；视频时长差异越大、视频帧的长宽比差异越大，则视频尺寸相似度越低，视频尺寸分数越低。
视频片段特征识别子模型503用于根据第一多媒体资源的视频片段特征和剪辑模板的视频片段特征，输出视频片段特征维度上，剪辑模板对应的第四识别结果，第四识别结果用于指示第一多媒体资源的视频片段与剪辑模板的视频片段之间的相似度。
其中，视频片段特征识别子模型503，根据第一多媒体资源的转场时刻，对第一多媒体资源进行分段，获得第一多媒体资源对应的多个第一视频子片段；根据各剪辑模板的转场时刻，对剪辑模板进行分段，获得每个剪辑模板对应的多个第二视频子片段。接着，视频片段特征识别子模型503按照第一视频子片段的先后顺序、第二视频子片段的先后顺序，根据视频子片段的时长、转场方式等特征，获得每个视频模板文件对应的第四识别结果。
当第四识别结果采用视频片段特征分数表示时，其中，视频子片段的时长越接近、视频帧的转场方式相同，视频片段的相似度越高，则视频片段特征分数越高；视频子片段的时长差异越大、视频帧的转场方式不同，则视频片段的相似度越低，视频片段特征分数越低。
视觉效果识别子模型504用于根据第一多媒体资源的视觉效果和剪辑模板的视觉效果，输出视觉效果维度上，剪辑模板对应的第五识别结果，第五识别结果用于指示第一多媒体资源与的视觉效果与剪辑模板的视觉效果的相似度。
其中，视觉效果识别子模型504，具体通过识别第一多媒体资源和剪辑模板各自使用的贴纸素材样式、贴纸素材尺寸、文字素材样式、文字素材尺寸、滤镜效果等等中的一项或多项，获得视觉效果维度上的第五识别结果。
在采用图5所示的搜索模型500的基础上，结合图6所示，本实施例提供的剪辑模板搜索方法包括：
S601、服务端设备获取目标视频文件。
应理解，本实施例中，上述目标视频文件即第一多媒体资源。且服务端设备获取目标视频文件的具体实现方式可参照图2所示实施例中所述，此处不再赘述。
S602、根据候选剪辑模板在目标维度的识别结果，获取所述搜索结果；其中，所述候选剪辑模板在目标维度的识别结果是根据所述目标视频文件和所述候选剪辑模板在所述目标维度的特征获得的。
结合图5所示的搜索模型可知，本实施例中，目标维度包括：音乐风格维度、音频指纹维度、视频尺寸维度、视频片段特征维度以及视觉效果维度。
需要说明的是，在一些情况下，第一多媒体资源的时长过长，在对第一多媒体资源和各剪辑模板均可以进行切片处理。第一多媒体资源的时长过长，服务端设备可以对所述第一多媒体资源和模板库中包含的各所述剪辑模板的音频文件分别进行切片处理，获取所述第一多媒体资源对应的第一音频子文件和各所述剪辑模板包含的音频文件分别对应的第二音频子文件。
切片处理的实现方式可参照图4所示实施例中的详细描述。
A、假设候选剪辑模板为所述至少一个剪辑模板中的全部
这样的情况下，可将第一多媒体资源和所述至少一个剪辑模板，分别输入至搜索模型500包括的5个子模型，获取5个子模型分别输出的各剪辑模板对应的第一识别结果至第五识别结果。
接着，根据各候选剪辑模板分别对应的第一识别结果至第五识别结果，获取所述搜索结果。
B、假设候选剪辑模板为所述至少一个剪辑模板中的部分
这样的情况下，S602之前，还包括：S602'、根据所述目标视频文件以及至少一个剪辑模板分别在目标维度上的特征，确定所述候选剪辑模板。
其中，候选剪辑模板的数量可以为一个，也可以为多个。
本步骤中的“至少一个剪辑模板”可以包括模板库中的部分剪辑模板，也可以包括模板库中的全部剪辑模板。当“至少一个剪辑模板”包括模板库中的部分剪辑模板时，至少一个剪辑模板可以是根据剪辑模板的发布时间、使用量、收藏量等因素确定；或者，也可以是随机确定的；或者是通过其他任一种方式确定的。
一种可能的实现方式，S602'可以包括以下步骤：
步骤a、根据上述5个子模型的优先级顺序，确定当前维度。
具体地，搜索模型500包含的5个子模型的优先级顺序即对应目标维度中各维度的优先级顺序，按照搜索模型500包含的5个子模型的优先级由高到底的顺序，确定当前维度。
步骤b、根据所述第一多媒体资源以及第一筛选结果分别在所述当前维度的特征，获取所述第一筛选结果中每个剪辑模板分别在所述当前维度的第一识别结果。
本步骤中，第一筛选结果即为前一维度对应的筛选结果。
步骤c、根据所述第一识别结果以及所述当前维度对应的筛选条件，获取所述当前维度对应的第二筛选结果；所述第二筛选结果：一个或者多个剪辑模板，所述第一筛选结果的初始状态包括：所述至少一个剪辑模板。
步骤d、确定所述第二筛选结果为第一筛选结果。
返回执行步骤a，直到获取最后一个所述当前维度对应的第二筛选结果，确定最后一个所述当前维度对应的第二筛选结果包括的剪辑模板为所述候选剪辑模板。
需要说明的是，在上述过程中，一些维度对应的筛选条件可以配置为空。
示例性地，假设搜索模型包括的5个子模型的优先级顺序为：音乐风格识别子模型>视频尺寸识别子模型>视频片段特征识别子模型>音频指纹识别子模型>视觉效果识别子模型。例如，音频指纹维度对应的筛选条件为空，则直接将第一多媒体资源包含的音频文件、视频片段特维度对应的第二筛选结果包括的剪辑模板的音频文件，输入至音频指纹识别子模型中。也就是说，视频片段特征维度对应的第二筛选结果包含的剪辑模板与音频指纹维度对应的第二筛选结果包含的剪辑模板相同。
需要说明的是，搜索模型包括的各子模型的优先级顺序可灵活配置，并不限于上述示例，例如搜索模型包括的各子模型的优先级顺序还可以为：音乐风格识别子模型>视频尺寸识别子模型>音频指纹识别子模型>视频片段特征识别子模型>视觉效果识别子模型；或者，优先级顺序还可以为：音乐风格识别子模型>视频尺寸识别子模型>音频指纹识别子模型＝视频片段特征识别子模型>视觉效果识别子模型等等。
本实施例中，搜索模型包括的音乐风格识别子模型和音频指纹识别子模型对多媒体文件包含的音频文件和剪辑模板包含的音频文件进行分析，多媒体文件包含的音频文件和剪辑模板包含的音频文件均存在时长过程的情况，则可以采用图4所示实施例中的方式，对时长过长的音频文件进行切片处理，详细参照图4所示实施例中的描述，此处不再赘述。
根据各所述剪辑模板分别对应的第一识别结果至第五识别结果，获取所述搜索结果，可以通过下述方式实现：
根据各剪辑模板分别对应的第一识别结果至第五识别结果、音乐风格维度、视频尺寸维度、视频片段特征维度、音频指纹维度以及视觉效果维度分别对应的权重系数，获取每个候选剪辑模板对应的加权计算结果。
根据候选剪辑模板对应的加权计算结果以及第二预设阈值，获取所述搜索结果；其中，若候选剪辑模板对应的加权计算结果中的最高分数大于所述第二预设阈值，则确定在模板库中搜索到与目标多媒体匹配的目标剪辑模板，该目标剪辑模板即为加权计算结果中最高分数对应的候选剪辑模板；若候选剪辑模板对应的加权计算结果中的最高分数小于或等于所述第二预设阈值，则确定在模板库中未搜索到与第一多媒体资源匹配的目标剪辑模板。
可选的，上述第一预设阈值和第二预设阈值的取值可以相同，也可以不同。
本实施例中，首先利用预先训练好的搜索模型对用户指定的目标视频文件(即第一多媒体资源)与候选剪辑模板进行音乐风格维度、音频指纹维度、视频尺寸维度、视频片段特征维度以及视觉效果维度上的分析，并根据上述五个维度上的分析结果综合评价候选剪辑模板是否是用户想要找到的目标剪辑模板，保证了搜索结果的准确性。
另外，若为搜索模型包括的各子模型配置了优先级顺序，则可以进行逐级识别以及筛选，能够减小搜索模型的计算量，进一步提高搜索效率。
在实际应用中，基于不同的场景以及目的，可以对搜索模型进行调整，例如，在一些情况下，搜索模型可以仅包括音乐风格识别子模型。图3以及图5所示实施例并不是对搜索模型的具体实现方式的限制。
图7为本公开另一实施例提供的剪辑模板搜索方法的流程图。参照图7所示，本实施例的方法包括：
S701、服务端设备获取第一多媒体资源。
S702、服务端设备根据所述第一多媒体资源进行搜索，获取搜索结果。
S703、服务端设备向终端设备返回所述搜索结果。相应地，终端设备接收服务端设备返回的搜索结果。
S704、服务端设备根据所述搜索结果，从所述模板库中获取所述目标剪辑模板。
S705、服务端设备将所述目标剪辑模板发送给所述终端设备。
具体地，搜索结果指示搜索到与第一多媒体资源匹配的目标剪辑模板时，服务端设备可根据目标剪辑模板的标识从模板库中提取目标剪辑模板对应的所有数据，并进行打包，之后发送给终端设备。
S706、终端设备展示所述目标剪辑模板。
终端设备接收目标剪辑模板的数据之后，进行解码显示，以使持有终端设备的用户能够查看目标剪辑模板的详细信息。
本实施例中，通过向用户展示根据用户指定的第一多媒体资源匹配到的目标剪辑模板，该目标剪辑模板更加符合用户进行视频创作的需求，能够提高目标剪辑模板的使用率，同时还提高用户进行视频创作的积极性。
当然，在另一些情况下，若搜索结果指示未搜索到与第一多媒体资源匹配的目标剪辑模板时，终端设备可根据搜索结果向用户展示未搜索到目标剪辑模板的提示信息。
基于前述描述，结合附图以及应用场景，对本公开实施例提供的剪辑模板搜索方法进行详细介绍。为了便于说明，下面以终端设备为手机，手机中安装有视频编辑APP(简称为应用1)、手机中还安装有视频类APP(简称为：应用2)为例进行示例。
目前，手机以及其他终端设备提供了智能读剪贴板功能，可以自动进行复制内容的自动填充。下面以手机开启智能读剪贴板功能和关闭智能读剪贴板功能两种场景，分别对本公开提供的剪辑模板搜索方法进行介绍。
场景一
用户可通过其他视频类应用程序或者音乐类应用程序中复制目标链接，且手机的智能读剪贴板功能开启的情况下，当用户打开应用1时，应用1可从剪贴板中获取目标链接。
示例性地，应用2可在手机上显示图8A示例性所示的用户界面11，用户界面11用于显示应用2的视频播放页面，应用2可在视频播放页面中执行一些功能集合，如播放多媒体文件(如短视频)、分享多媒体文件。其中，用户界面11包括：控件1101，控件1101用于复制当前正在播放的多媒体文件的链接。
应理解，当前正在播放的多媒体文件的链接即前文中描述的目标链接。
当用户退出应用2之后，且在预设时长内打开应用1，应用1通过后台将目标链接发送给服务器。其中，预设时长例如为5秒，10秒等等。应用1在等待服务器返回搜索结果之前，应用1可在手机上显示图8B示例性地所示的用户界面12，其中，用户界面12用于显示应用1的等待页面。
在用户界面12可以显示当前的搜索进度信息，如用户界面12显示的等待页面中示例性地显示“识别中75％”。用户界面12中还包括控件1201，控件1201用于放弃当前搜索任务。
在应用1接收到用户在图8B所示的用户界面12中执行如点击控件1201的操作后，应用1可以在手机上显示应用1的默认主页面。
在应用1接收到服务器返回的搜索结果以及匹配到的目标剪辑模板的数据时，应用1可以在手机上显示图8C示例性地所示的用户界面13，其中，用户界面13中包括：展示窗口1301，展示窗口用于展示目标剪辑模板的封面，该封面可以是目标剪辑模板包含的视频中的任一视频帧，或者，特定视频帧。
用户界面13还包括：控件1302，其中，控件1302用于进入目标剪辑模板的详情页面。应用1接收到用户在图8C所示的用户界面13中执行如点击控件1302的操作后，应用1在手机上显示图8D所示的用户界面14，其中，用户界面14用于显示应用1的视频播放页面应用1可在视频播放页面中执行一些功能集合，如播放多媒体文件、提供进入视频创作页面的可视化入口等等。
用户界面13还包括：控件1303，其中，控件1303用于关闭展示窗口1301。
应用1接收到用户在图8C所示的用户界面13中执行针对控件1302的点击操作后，应用1可以通过手机向服务器发送剪辑模板获取请求，剪辑模板获取请求用于请求获取目标剪辑模板的所有数据。
用户界面14包括：控件1401，控件1401用于进入以该目标剪辑模板为创作模板的视频创作页面。
另外，当应用1接收到用户在图8C所示的用户界面13中执行的滑动操作后，应用1可以通过手机向服务器发送候选剪辑模板获取请求，候选剪辑模板获取请求用于请求加权分数仅次于目标剪辑模板的候选剪辑模板的所有数据。
服务器接收到候选剪辑模板获取请求后，服务器可根据搜索结果，将加权分数排在次于目标剪辑模板的候选剪辑模板的所有数据发送给手机。
若服务器返回的搜索结果指示模板库中未包含与目标链接相匹配的目标剪辑模板，则应用1在手机上显示如图8B所示的等待页面之后，应用1可在手机上显示如图8E所示的用户界面15，其中，用户界面15中包含窗口1501，其中，窗口1501包含文字信息显示区域1502以及控件1503。
其中，文字信息显示区域1502可以显示搜索结果的相关内容，例如，文字信息显示区域1502中显示文字“暂无找到同款模板，换个链接试试吧～”。
控件1503用于关闭窗口1501。
示例性地，应用1接收到用户在图8E所示的用户界面15中执行如点击控件1503的操作后，应用1可以在手机上显示应用1的默认主页面。
场景二
手机的智能读剪贴板功能关闭的情况下，可以通过用户手动输入的方式，使应用1获得目标链接。
应用1在手机上显示如图8F示例性地所示的用户界面16，其中，用户界面16包括：输入窗口1601，其中，输入窗口1601中包括控件1602，控件1602用于进入链接搜索页面。
应用1接收用户在图8F所示的用户界面16中执行如点击控件1602的操作后，应用1在手机上显示如图8G示例性地所示的用户界面17。其中，用户界面17显示的链接搜索页面中包括输入窗口1701，输入窗口1701中可显示提示信息以提醒用户可以粘贴来自其他应用的视频链接或者音乐链接找同款模板。
若用户已在其他视频类应用程序或者音乐类应用程序中复制目标链接。则应用1可以在接收用户在图8G所示的用户界面17中执行如长按输入窗口1701的操作后，应用1在手机上显示如图8H所示的用户界面18，用户界面18中包含控件1801，控件1801用于将剪切板中的内容粘贴至输入窗口1701中。
应用1接收用户在图8H所示的用户界面18中执行如点击控件1801的操作后，在输入窗口1701中显示目标链接，应用1相应的在手机上显示如图8I所示的用户界面19。
在另一些情况下，用户界面17中还可以包括：输入法软件盘区域1702，用户可通过操作输入法软键盘区域1702向输入窗口1701中手动输入目标链接。
用户界面17中还可以包括控件1703，控件1703用户关闭链接搜索页面。
用户界面17中还包括控件1704，控件1704用于根据目标链接生成搜索任务。手机根据搜索任务将目标链接发送至服务器。
可选地，用户界面19中还可以包括：控件1705，其中，控件1705用于删除输入窗口1701中的所有内容。例如，应用1在接收到用户在图8I所示的用户界面19中执行如点击控件1705的操作后，应用1在手机上显示如图8G所示的用户界面17。又如，用户通过手动操作用户界面17包含的输入法软键盘区域1702向输入窗口1701中输入目标链接的部分内容或者全部内容时，也可以通过操作控件1705，以删除输入窗口1701中的所有内容。
当应用1检测到用户界面17以及用户界面18中所示的输入窗口1701中未输入正确的目标链接时，控件1704处于第一状态；当应用1检测到输入窗口1701中输入了正确的目标链接时，控件1704处于第二状态。
其中，第一状态为未激活状态，第二状态为激活状态。未激活状态下，操作控件1704，无法生成搜索任务；激活状态下，操作控件1704，可根据输入窗口1701中的目标链接生成搜索任务。
例如，用户界面18和用户界面19中也包括控件1704，在用户界面18中控件1704处于第一状态，在用户界面19中控件1704处于第二状态。
应用1接收到用户在如图8I所示的用户界面19中执行如点击控件1704的操作后，应用1生成搜索任务，将目标链接通过手机发送给服务器，以使服务器进行根据目标链接进行搜索。且应用1接收用户在用户界面19中执行如点击控件1704的操作后，应用1可以在手机上显示如图8B所示的用户界面12。
在场景二中，若服务器返回搜索结果，应用1可根据搜索结果在手机显示如图8C至图8E中所示的用户界面13至用户界面15。
在一些情况下，用户可能不清楚当前应用1支持通过链接搜索同款模板的功能，因此，针对未使用过通过链接搜索目标剪辑模板的用户，当用户打开应用1时，应用1可在手机上示例性地显示如图8J所示的用户界面20。用户界面20包括：窗口2001，其中，窗口2001用于显示引导信息，引导信息例如为“支持通过链接找模板”。
在一些情况下，例如手机与服务器之间通信质量较差.，虽然，服务器能够根据目标链接匹配到目标剪辑模板，但是由于手机与服务器之间的通信质量较差，手机无法从服务器获得目标剪辑模板的数据。应用1可在手机上显示如图8K所示的用户界面21，其中，用户界面21中包含窗口2101，窗口2101用于显示加载失败页面。加载失败页面中可以包括区域2102、窗口2103以及控件2104，其中，区域2102用于显示加载失败的提示信息；窗口2103中包含控件2105，控件2105用于生成新的数据加载任务；控件2104用于取消数据加载任务。
通过上述图8A至图8K所示的人机交互界面示意图，并结合实际应用场景可知，本公开实施例提供的剪辑模板搜索方法，方便用户通过操作终端设备显示的用户界面上的控件，即可快速获得想要的目标剪辑模板，能够较好地满足用户进行视频创作的需求。
图9为本公开一实施例提供的剪辑模板搜索装置的结构示意图。参照图9所示，本实施例提供的剪辑模板搜索装置900包括：获取模块901和搜索模块902。
其中，获取模块901，用于获取用户指定的第一多媒体资源。
搜索模块902，用于根据所述第一多媒体资源进行搜索，获取搜索结果；
其中，所述搜索结果用于指示是否搜索到与所述第一多媒体资源匹配的目标剪辑模板，所述目标剪辑模板用于指示待剪辑多媒体素材按照目标剪辑方式被剪辑成第二多媒体资源，所述目标剪辑方式为所述第一多媒体资源所采用的剪辑方式。
在一些可能的设计中，搜索模块902，具体用于根据候选剪辑模板在目标维度的识别结果，获取所述搜索结果；其中，所述候选剪辑模板在目标维度的识别结果是根据所述第一多媒体资源和所述候选剪辑模板在所述目标维度的特征获得的。
在一些可能的设计中，搜索模块902，还用于根据所述第一多媒体资源以及至少一个剪辑模板分别在目标维度上的特征，确定所述候选剪辑模板；其中，所述至少一个剪辑模板包括所述候选剪辑模板。
在一些可能的设计中，所述目标维度包括：音乐风格维度、音频指纹维度、视频尺寸维度、视频片段特征维度以及视觉效果维度中的一个或多个。
在一些可能的设计中，所述目标维度包括所述音乐风格维度、所述音频指纹维度、所述视频尺寸维度、所述视频片段特征维度以及所述视觉效果维度中的多个维度；
则所述搜索模块902，具体用于根据所述候选剪辑模板分别在所述目标维度中各维度的识别结果、以及所述目标维度中各维度对应的权重系数，获取所述候选剪辑模板对应的加权计算结果；根据所述候选剪辑模板对应的加权计算结果，获取所述搜索结果。
所述搜索模块902，具体用于按照目标维度中的各维度的优先级顺序，确定当前维度；根据所述第一多媒体资源以及第一筛选结果分别在所述当前维度的特征，获取所述第一筛选结果中每个剪辑模板分别在所述当前维度的第一识别结果；根据所述第一识别结果以及所述当前维度对应的筛选条件，获取所述当前维度对应的第二筛选结果；所述第二筛选结果包括：一个或者多个剪辑模板，所述第一筛选结果的初始状态包括：所述至少一个剪辑模板；确定所述第二筛选结果为第一筛选结果；返回执行所述按照目标维度中的各维度的优先级顺序，确定当前维度，直到获取最后一个所述当前维度对应的第二筛选结果，确定最后一个所述当前维度对应的第二筛选结果包括的剪辑模板为所述候选剪辑模板。
在一些可能的设计中，获取模块901，具体用于获取用户输入的目标链接，并对所述目标链接进行解析，获取所述第一多媒体资源。
在一些可能的设计中，剪辑模板搜索装置900，还包括：发送模块903。发送模块903，用于向用户发送所述搜索结果。
在一些可能的设计中，发送模块903，还用于根据搜索结果，向用户发送目标剪辑模板。
本实施例提供的剪辑模板搜索装置可以用于执行前述任一实施例中服务端设备执行的技术方案，其实现原理以及技术效果类似，可参照前文中的详细描述，此处不再赘述。
图10为本公开一实施例提供的电子设备的结构示意图。参照图10所示，本实施例提供的电子设备1000包括：存储器1001和处理器1002。
其中，存储器1001可以是独立的物理单元，与处理器1002可以通过总线1003连接。存储器1001、处理器1002也可以集成在一起，通过硬件实现等。
存储器1001用于存储程序指令，处理器1002调用该程序指令，执行以上任一方法实施例中服务端设备或者终端设备执行的操作。
可选地，当上述实施例的方法中的部分或全部通过软件实现时，上述电子设备1000也可以只包括处理器1002。用于存储程序的存储器1001位于电子设备1000之外，处理器1002通过电路/电线与存储器连接，用于读取并执行存储器中存储的程序。
处理器1002可以是中央处理器(central processing unit，CPU)，网络处理器(network processor，NP)或者CPU和NP的组合。
处理器1002还可以进一步包括硬件芯片。上述硬件芯片可以是专用集成电路(application-specific integrated circuit，ASIC)，可编程逻辑器件(programmablelogic device，PLD)或其组合。上述PLD可以是复杂可编程逻辑器件(complexprogrammable logic device，CPLD)，现场可编程逻辑门阵列(field-programmable gatearray，FPGA)，通用阵列逻辑(generic array logic，GAL)或其任意组合。
存储器1001可以包括易失性存储器(volatile memory)，例如随机存取存储器(random-access memory，RAM)；存储器也可以包括非易失性存储器(non-volatilememory)，例如快闪存储器(flash memory)，硬盘(hard disk drive，HDD)或固态硬盘(solid-state drive，SSD)；存储器还可以包括上述种类的存储器的组合。
本公开还提供一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质中包括计算机程序指令，所述计算机程序指令在被电子设备的至少一个处理器执行时，以执行以上任一方法实施例中服务端设备或者终端设备执行的技术方案。
本公开还提供一种程序产品，所述程序产品包括计算机程序，所述计算机程序存储在可读存储介质中，所述电子设备的至少一个处理器可以从所述可读存储介质中读取所述计算机程序，所述至少一个处理器执行所述计算机程序使得所述电子设备执行如上任一方法实施例中服务端设备或者终端设备执行的技术方案。
需要说明的是，在本文中，诸如“第一”和“第二”等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
以上所述仅是本公开的具体实施方式，使本领域技术人员能够理解或实现本公开。对这些实施例的多种修改对本领域的技术人员来说将是显而易见的，本文中所定义的一般原理可以在不脱离本公开的精神或范围的情况下，在其它实施例中实现。因此，本公开将不会被限制于本文所述的这些实施例，而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。

Claims (11)

1.一种剪辑模板搜索方法，其特征在于，包括：
获取用户指定的第一多媒体资源；
根据所述第一多媒体资源进行搜索，获取搜索结果；
其中，所述搜索结果用于指示是否搜索到与所述第一多媒体资源匹配的目标剪辑模板，所述目标剪辑模板用于指示待剪辑多媒体素材按照目标剪辑方式被剪辑成第二多媒体资源，所述目标剪辑方式为所述第一多媒体资源所采用的剪辑方式。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一多媒体资源进行搜索，获取搜索结果，包括：
根据候选剪辑模板在目标维度的识别结果，获取所述搜索结果；
其中，所述候选剪辑模板在目标维度的识别结果是根据所述第一多媒体资源和所述候选剪辑模板在所述目标维度的特征获得的。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述候选剪辑模板在目标维度的识别结果，获取所述搜索结果之前，还包括：
根据所述第一多媒体资源以及至少一个剪辑模板分别在目标维度上的特征，确定所述候选剪辑模板；
其中，所述至少一个剪辑模板包括所述候选剪辑模板。
4.根据权利要求2或3所述的方法，其特征在于，所述目标维度包括：音乐风格维度、音频指纹维度、视频尺寸维度、视频片段特征维度以及视觉效果维度中的一个或多个。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述目标维度包括所述音乐风格维度、所述音频指纹维度、所述视频尺寸维度、所述视频片段特征维度以及所述视觉效果维度中的多个维度；
所述根据所述候选剪辑模板在所述目标维度的识别结果，获取所述搜索结果，包括：
根据所述候选剪辑模板分别在所述目标维度中各维度的识别结果、以及所述目标维度中各维度对应的权重系数，获取所述候选剪辑模板对应的加权计算结果；
根据所述候选剪辑模板对应的加权计算结果，获取所述搜索结果。
6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一多媒体资源以及至少一个剪辑模板分别在目标维度上的特征，确定候选剪辑模板，包括：
按照目标维度中的各维度的优先级顺序，确定当前维度；
根据所述第一多媒体资源以及第一筛选结果分别在所述当前维度的特征，获取所述第一筛选结果中每个剪辑模板分别在所述当前维度的第一识别结果；
根据所述第一识别结果以及所述当前维度对应的筛选条件，获取所述当前维度对应的第二筛选结果；所述第二筛选结果包括：一个或者多个剪辑模板，所述第一筛选结果的初始状态包括：所述至少一个剪辑模板；
确定所述第二筛选结果为第一筛选结果；
返回执行所述按照目标维度中的各维度的优先级顺序，确定当前维度，直到获取最后一个所述当前维度对应的第二筛选结果，确定最后一个所述当前维度对应的第二筛选结果包括的剪辑模板为所述候选剪辑模板。
7.根据权利要求1至3任一项所述的方法，其特征在于，所述获取用户指定的第一多媒体资源，包括：
获取用户输入的目标链接，并对所述目标链接进行解析，获取所述第一多媒体资源。
8.根据权利要求1至3任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
向所述用户发送所述搜索结果。
9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
根据所述搜索结果，向所述用户发送所述目标剪辑模板。
10.一种电子设备，其特征在于，包括：存储器、处理器以及计算机程序；
所述存储器被配置为存储所述计算机程序；
所述处理器被配置为执行所述计算机程序，以实现如权利要求1至9任一项所述的方法。
11.一种程序产品，其特征在于，包括：计算机程序，所述计算机程序存储在可读存储介质中，电子设备的至少一个处理器可以从所述可读存储介质中读取所述计算机程序，所述至少一个处理器执行所述计算机程序使得所述电子设备实现如权利要求1至9任一项所述的方法。
CN202110485269.3A 2021-04-30 2021-04-30 剪辑模板搜索方法及装置 Pending CN115269889A (zh)

Priority Applications (5)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202110485269.3A CN115269889A (zh) 2021-04-30 2021-04-30 剪辑模板搜索方法及装置
PCT/CN2022/090348 WO2022228557A1 (zh) 2021-04-30 2022-04-29 剪辑模板搜索方法及装置
EP22795026.8A EP4322025A1 (en) 2021-04-30 2022-04-29 Method and apparatus for searching for clipping template
JP2023566920A JP2024516836A (ja) 2021-04-30 2022-04-29 クリップテンプレート検索方法及び装置
US18/484,933 US20240037134A1 (en) 2021-04-30 2023-10-11 Method and apparatus for searching for clipping template

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202110485269.3A CN115269889A (zh) 2021-04-30 2021-04-30 剪辑模板搜索方法及装置

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN115269889A true CN115269889A (zh) 2022-11-01

Family

ID=83744887

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202110485269.3A Pending CN115269889A (zh) 2021-04-30 2021-04-30 剪辑模板搜索方法及装置

Country Status (5)

Country Link
US (1) US20240037134A1 (zh)
EP (1) EP4322025A1 (zh)
JP (1) JP2024516836A (zh)
CN (1) CN115269889A (zh)
WO (1) WO2022228557A1 (zh)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN116506694A (zh) * 2023-06-26 2023-07-28 北京达佳互联信息技术有限公司 视频剪辑方法、装置、电子设备及存储介质

Citations (12)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN109255053A (zh) * 2018-09-14 2019-01-22 北京奇艺世纪科技有限公司 资源搜索方法、装置、终端、服务器、计算机可读存储介质
CN109299445A (zh) * 2018-08-01 2019-02-01 政采云有限公司 获取文件模板的方法、装置、计算设备及存储介质
CN110139159A (zh) * 2019-06-21 2019-08-16 上海摩象网络科技有限公司 视频素材的处理方法、装置及存储介质
CN110536177A (zh) * 2019-09-23 2019-12-03 北京达佳互联信息技术有限公司 视频生成方法、装置、电子设备及存储介质
CN111105819A (zh) * 2019-12-13 2020-05-05 北京达佳互联信息技术有限公司 剪辑模板的推荐方法、装置、电子设备及存储介质
CN111243632A (zh) * 2020-01-02 2020-06-05 北京达佳互联信息技术有限公司 多媒体资源的生成方法、装置、设备及存储介质
CN111460183A (zh) * 2020-03-30 2020-07-28 北京金堤科技有限公司 多媒体文件生成方法和装置、存储介质、电子设备
CN111541936A (zh) * 2020-04-02 2020-08-14 腾讯科技（深圳）有限公司 视频及图像处理方法、装置、电子设备、存储介质
CN111741331A (zh) * 2020-08-07 2020-10-02 北京美摄网络科技有限公司 一种视频片段处理方法、装置、存储介质及设备
CN111835986A (zh) * 2020-07-09 2020-10-27 腾讯科技（深圳）有限公司 视频编辑处理方法、装置及电子设备
CN111930994A (zh) * 2020-07-14 2020-11-13 腾讯科技（深圳）有限公司 视频编辑的处理方法、装置、电子设备及存储介质
CN112711937A (zh) * 2021-01-18 2021-04-27 腾讯科技（深圳）有限公司 一种模板推荐方法、装置、设备及存储介质

Family Cites Families (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US8239376B2 (en) * 2008-04-03 2012-08-07 Clear Channel Management Services, Inc. Subsequent tailoring of a sign-up page based on a search engine query
US7921156B1 (en) * 2010-08-05 2011-04-05 Solariat, Inc. Methods and apparatus for inserting content into conversations in on-line and digital environments
CN110177219A (zh) * 2019-07-01 2019-08-27 百度在线网络技术（北京）有限公司 视频的模板推荐方法和装置
CN112449231B (zh) * 2019-08-30 2023-02-03 腾讯科技（深圳）有限公司 多媒体文件素材的处理方法、装置、电子设备及存储介质
CN111246300B (zh) * 2020-01-02 2022-04-22 北京达佳互联信息技术有限公司 剪辑模板的生成方法、装置、设备及存储介质
CN113840099B (zh) * 2020-06-23 2023-07-07 北京字节跳动网络技术有限公司 视频处理方法、装置、设备及计算机可读存储介质
CN111914523B (zh) * 2020-08-19 2021-12-14 腾讯科技（深圳）有限公司 基于人工智能的多媒体处理方法、装置及电子设备
CN112015926B (zh) * 2020-08-27 2022-03-04 北京字节跳动网络技术有限公司 搜索结果的展示方法、装置、可读介质和电子设备
CN112203140B (zh) * 2020-09-10 2022-04-01 北京达佳互联信息技术有限公司 一种视频剪辑方法、装置、电子设备及存储介质

Patent Citations (12)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN109299445A (zh) * 2018-08-01 2019-02-01 政采云有限公司 获取文件模板的方法、装置、计算设备及存储介质
CN109255053A (zh) * 2018-09-14 2019-01-22 北京奇艺世纪科技有限公司 资源搜索方法、装置、终端、服务器、计算机可读存储介质
CN110139159A (zh) * 2019-06-21 2019-08-16 上海摩象网络科技有限公司 视频素材的处理方法、装置及存储介质
CN110536177A (zh) * 2019-09-23 2019-12-03 北京达佳互联信息技术有限公司 视频生成方法、装置、电子设备及存储介质
CN111105819A (zh) * 2019-12-13 2020-05-05 北京达佳互联信息技术有限公司 剪辑模板的推荐方法、装置、电子设备及存储介质
CN111243632A (zh) * 2020-01-02 2020-06-05 北京达佳互联信息技术有限公司 多媒体资源的生成方法、装置、设备及存储介质
CN111460183A (zh) * 2020-03-30 2020-07-28 北京金堤科技有限公司 多媒体文件生成方法和装置、存储介质、电子设备
CN111541936A (zh) * 2020-04-02 2020-08-14 腾讯科技（深圳）有限公司 视频及图像处理方法、装置、电子设备、存储介质
CN111835986A (zh) * 2020-07-09 2020-10-27 腾讯科技（深圳）有限公司 视频编辑处理方法、装置及电子设备
CN111930994A (zh) * 2020-07-14 2020-11-13 腾讯科技（深圳）有限公司 视频编辑的处理方法、装置、电子设备及存储介质
CN111741331A (zh) * 2020-08-07 2020-10-02 北京美摄网络科技有限公司 一种视频片段处理方法、装置、存储介质及设备
CN112711937A (zh) * 2021-01-18 2021-04-27 腾讯科技（深圳）有限公司 一种模板推荐方法、装置、设备及存储介质

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN116506694A (zh) * 2023-06-26 2023-07-28 北京达佳互联信息技术有限公司 视频剪辑方法、装置、电子设备及存储介质
CN116506694B (zh) * 2023-06-26 2023-10-27 北京达佳互联信息技术有限公司 视频剪辑方法、装置、电子设备及存储介质

Also Published As

Publication number Publication date
US20240037134A1 (en) 2024-02-01
JP2024516836A (ja) 2024-04-17
WO2022228557A1 (zh) 2022-11-03
EP4322025A1 (en) 2024-02-14

Similar Documents

Publication Publication Date Title
JP7356206B2 (ja) コンテンツ推薦及び表示
US10152479B1 (en) Selecting representative media items based on match information
US8321414B2 (en) Hybrid audio-visual categorization system and method
US9785888B2 (en) Information processing apparatus, information processing method, and program for prediction model generated based on evaluation information
WO2017096877A1 (zh) 一种推荐方法和装置
CN110909182B (zh) 多媒体资源搜索方法、装置、计算机设备及存储介质
US10380649B2 (en) System and method for logistic matrix factorization of implicit feedback data, and application to media environments
CN105989144B (zh) 通知消息管理方法、装置、系统及终端设备
TW201214173A (en) Methods and apparatus for displaying content
CN110321537B (zh) 一种文案生成方法和装置
CN112395506A (zh) 一种资讯推荐方法、装置、电子设备和存储介质
US11328159B2 (en) Automatically detecting contents expressing emotions from a video and enriching an image index
JP2018504727A (ja) 参考文書の推薦方法及び装置
CN109451147B (zh) 一种信息展示方法及装置
CN111539197A (zh) 文本匹配方法和装置以及计算机系统和可读存储介质
JP2023520483A (ja) 検索コンテンツ表示方法、装置、電子機器及び記憶媒体
CN111078931A (zh) 歌单推送方法、装置、计算机设备及存储介质
EP2707808A2 (en) Exploiting query click logs for domain detection in spoken language understanding
CN111723289B (zh) 信息推荐方法及装置
CN112104505B (zh) 应用推荐方法、装置、服务器和计算机可读存储介质
US10489470B2 (en) Method and system for filtering content in an electronic device
KR101450453B1 (ko) 컨텐츠 추천 방법 및 장치
US20240037134A1 (en) Method and apparatus for searching for clipping template
CN111061954A (zh) 搜索结果排序方法、装置及存储介质
CN100495969C (zh) 提供多媒体内容的设备和方法

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination