CN115268910A - 基于多Excel子表的数据可视化模型构建方法 - Google Patents

基于多Excel子表的数据可视化模型构建方法 Download PDF

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Abstract

本发明涉及低代码平台技术领域，具体涉及基于多Excel子表的数据可视化模型构建方法，包括以下步骤：S1、接收上传的Excel数据表，并读取Excel数据表的Excel子表；S2、基于读取的Excel子表，获取各Excel子表的表头字段；S3、基于获取的各Excel子表的表头字段，分别生成各Excel子表对应的数据可视化模型；S4、按照预设的抽取要求，抽取各Excel子表中数据单元格中的数据作为样例数据；分析各Excel子表的样例数据中是否存在计算公式，若存在计算公式，则分析计算公式所用数据是否均属于该计算公式所属的Excel子表，若不是均属于该计算公式所属的Excel子表，则解析该计算公式。使本发明，工业企业用户也可以通过低代码平台实现可视化的数据管理工作。

Description

基于多Excel子表的数据可视化模型构建方法
技术领域
本发明涉及低代码平台技术领域，具体涉及基于多Excel子表的数据可视化模型构建方法。
背景技术
低代码（Low Code）是一种可视化的应用开发方法，用较少的代码、以较快的速度来交付应用程序，将程序员不想开发的代码做到自动化，称之为低代码。低代码是一组数字技术工具平台，基于图形化拖拽、参数化配置等更为高效的方式，实现快速构建、数据编排、连接生态、中台服务。通过少量代码或不用代码实现数字化转型中的场景应用创新。
随着低代码技术的发展，数据可视化应用成为低代码开发平台的发展趋势。在工业领域，工业企业信息化程度相对较低，企业人员一般采用Excel数据表进行数据管理。现有技术中，使用低代码数据可视化应用时，需要先根据现有的Excel数据格式手动创建数据可视化模型，但是，这样的操作方式存在以下问题：
第一、现有技术根据现有的Excel数据格式手动创建数据可视化模型，但工业领域的用户对于数据可视化模型创建、Json数据格式等概念较浅，操作存在一定的难度；
第二、针对一个Excel中多张子表的数据源，许多低代码平台无法识别多张Excel子表，需要用户通过数据可视化模型相关的技术手段进行处理。
因此，对于一般的工业领域用户而言，在使用低代码平台配置数据源的过程中，创建关联数据可视化模型难度较大，使用低代码开发数据可视化应用时，要求的技术门槛也相对较高。
综上，怎样才能让没有数据可视化模型相关背景的工业企业用户，也可以通过低代码平台实现可视化的数据管理工作，是目前工业领域使用低代码技术时亟待解决的问题。
发明内容
针对上述现有技术的不足，本发明提供了一种基于多Excel子表的数据可视化模型构建方法，即使没有数据可视化模型相关背景的工业企业用户，也可以通过低代码平台实现可视化的数据管理工作。
为了解决上述技术问题，本发明采用了如下的技术方案：
基于多Excel子表的数据可视化模型构建方法，包括以下步骤：
S1、接收上传的Excel数据表，并读取Excel数据表的Excel子表；
S2、基于读取的Excel子表，获取各Excel子表的表头字段；
S3、基于获取的各Excel子表的表头字段，分别生成各Excel子表对应的数据可视化模型；
S4、按照预设的抽取要求，抽取各Excel子表中数据单元格中的数据作为样例数据；分析各Excel子表的样例数据中是否存在计算公式，若存在计算公式，则分析计算公式所用数据是否均属于该计算公式所属的Excel子表，若不是均属于该计算公式所属的Excel子表，则解析该计算公式，并基于解析结果将该计算公式所用数据所属的各Excel子表对应的数据可视化模型进行关联，生成关联数据可视化模型；
S5、基于创建的数据可视化模型及关联数据可视化模型，进行API封装。
优选地，S1中，读取Excel数据表的Excel子表后，还检验各Excel子表的数据是否为空，若不为空则将对应的Excel子表作为待处理Excel子表；S2中，获取各待处理Excel子表的表头字段。
优选地，S2中，所述获取各待处理Excel子表的表头字段包括：
S21、获取一个Excel子表中非空的数据列数量X；
S22、按照预设的要求，对该Excel子表的表头进行校验，并提取通过校验的表头字段。
优选地，S22包括：
S221、提取还未进行表头检验的第1行的数据字段，并分析该行的字段数量Y；
S222、判断Y是否等于X，若否则返回S221，若是则转到S223；
S223、分析该行在对应Excel子表中所处的行数n，并提取该Excel子表第n+1到第n+m行的数据字段；
S224、判断第n行到第n+m行的数据字段中，各行对应单元格的数据类型是否均相同，若否则返回S221，若是则将第n行的数据字段作为该Excel子表的表头字段。
优选地，所述m的数值大于等于2。
优选地，S4中，若一个Excel子表中的所有数据均不属于其他任一Excel子表的计算公式中的使用数据，则将该Excel子表对应的数据可视化模型进行单独封装。
优选地，S4中，若单独封装的数据可视化模型对应的Excel子表中存在计算公式，则将计算公式解析后，再将该Excel子表对应的数据可视化模型进行封装。
优选地，S5中，完成API封装后，还发布Excel表上传及数据可视化模型调用的API链接。
本发明与现有技术相比，具有如下有益效果：
1、使用本方法，工业企业用户只需要上传Excel表，之后，后台会自动根据Excel子表的表头进行数据可视化模型创建，还会通过多张子表中的样例数据预设的Excel公式生成关联数据可视化模型，并进行API封装。这样，用户在进行数据管理时，直接将Excel填充完成的数据导入至低代码平台中即可，平台会自动根据数据可视化模型以及关联数据可视化模型（即数据可视化模型关联关系）进行对应的数据填充工作。工业用户无需数据可视化模型的相关背景，也可以进行可视化数据管理工作。
综上，通过本方法，没有数据可视化模型相关背景的工业企业用户，也可以通过低代码平台实现可视化的数据管理工作。
2、本发明不仅能够基于单个Excel表生成对应的数据可视化模型，当Excel表存在多个Excel子表，且Excel子表中的计算公式所用数据属于不止一个Excel子表时，会自动进行识别并通过建立对应的关联数据可视化模型的方式，对该特殊情况进行处理，从而保证用户使用时，数据管理的有效性和准确性。
3、由于数据可视化模型中的数据需要与Excel子表严格对应，为了保证数据可视化模型的有效性，本发明会按照预设的要求，对Excel子表的表头进行校验。具体地，通过字段数量的判断，可以了解检验的数据行的字段数量是否与表头相同，通过对应单元格内容的检验，则可以了解检验的数据行下方的数据行是否按照该数据行的数据类型要求进行填写。并且，由于检验的方式为对还未进行表头检验的第1行开始进行检验，可以保定能够准确的识别到Excel子表的表头。
4、m的数值大于等于2，可以进一步保证Excel子表的表头的识别准确性。
5、如果若一个Excel子表中的所有数据均不属于其他任一Excel子表的计算公式中的使用数据，本发明会将该Excel子表对应的数据可视化模型进行单独封装，并且，会在该Excel子表中存在计算公式时，先将计算公式解析后再将该Excel子表对应的数据可视化模型进行封装。这样的方式，便于后续对对应数据可视化模型的直接使用，使用户无需进行上传Excel表以外的操作，便可以进行数据的可视化管理操作。
6、完成API封装后，会发布Excel表上传及数据可视化模型调用的API链接。用户后续进行操作时，只需要在平台上找到对应的连接（如按钮或者带连接的数据录入条）即可进行操作，操作简单，引导性强。
附图说明
为了使发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本发明作进一步的详细描述，其中：
图1为实施例中的流程图。
具体实施方式
下面通过具体实施方式进一步详细的说明：
实施例：
如图1所示，本实施例中公开了一种基于多Excel子表的数据可视化模型构建方法，包括以下步骤：
S1、接收上传的Excel数据表，并读取Excel数据表的Excel子表；具体实施时，读取Excel数据表的Excel子表后，还检验各Excel子表的数据是否为空，若不为空则将对应的Excel子表作为待处理Excel子表。
S2、基于待处理的Excel子表，获取各待处理Excel子表的表头字段。
所述获取各待处理Excel子表的表头字段包括：
S21、获取一个Excel子表中非空的数据列数量X；
S22、按照预设的要求，对该Excel子表的表头进行校验，并提取通过校验的表头字段。
其中，S22包括：
S221、提取还未进行表头检验的第1行的数据字段，并分析该行的字段数量Y；
S222、判断Y是否等于X，若否则返回S221，若是则转到S223；
S223、分析该行在对应Excel子表中所处的行数n，并提取该Excel子表第n+1到第n+m行的数据字段；所述m大于等于2，本实施例中m的数值为2。
S224、判断第n行到第n+m行的数据字段中，各行对应单元格的数据类型是否均相同，若否则返回S221，若是则将第n行的数据字段作为该Excel子表的表头字段。
由于数据可视化模型中的数据需要与Excel子表严格对应，为了保证数据可视化模型的有效性，本发明会按照预设的要求，对Excel子表的表头进行校验。具体地，通过字段数量的判断，可以了解检验的数据行的字段数量是否与表头相同，通过对应单元格内容的检验，则可以了解检验的数据行下方的数据行是否按照该数据行的数据类型要求进行填写。并且，由于检验的方式为对还未进行表头检验的第1行开始进行检验，可以保定能够准确的识别到Excel子表的表头。
S3、基于获取的各Excel子表的表头字段，分别生成各Excel子表对应的数据可视化模型；
S4、按照预设的抽取要求，抽取各Excel子表中数据单元格中的数据作为样例数据。具体的抽取要求，本领域技术人员可依据行业适配性设计即可，具体的，只需要保证Excel子表所有非空数据列均进行了抽取即可。分析各Excel子表的样例数据中是否存在计算公式，若存在计算公式，则分析计算公式所用数据是否均属于该计算公式所属的Excel子表，若不是均属于该计算公式所属的Excel子表，则解析该计算公式，并基于解析结果将该计算公式所用数据所属的各Excel子表对应的数据可视化模型进行关联，生成关联数据可视化模型；
若一个Excel子表中的所有数据均不属于其他任一Excel子表的计算公式中的使用数据，则将该Excel子表对应的数据可视化模型进行单独封装；若单独封装的数据可视化模型对应的Excel子表中存在计算公式，则将计算公式解析后，再将该Excel子表对应的数据可视化模型进行封装。这样的方式，便于后续对对应数据可视化模型的直接使用，使用户无需进行上传Excel表以外的操作，便可以进行数据的可视化管理操作。
S5、基于创建的数据可视化模型及关联数据可视化模型，进行API封装。完成API封装后，还发布Excel表上传及数据可视化模型调用的API链接。用户后续进行操作时，只需要在平台上找到对应的连接（如按钮或者带连接的数据录入条）即可进行操作，操作简单，引导性强。
使用本方法，工业企业用户只需要上传Excel表，之后，后台会自动根据Excel子表的表头进行数据可视化模型创建，还会通过多张子表中的样例数据预设的Excel公式生成关联数据可视化模型，并进行API封装。这样，用户在进行数据管理时，直接将Excel填充完成的数据导入至低代码平台中即可，平台会自动根据数据可视化模型以及关联数据可视化模型（即数据可视化模型关联关系）进行对应的数据填充工作。工业用户无需数据可视化模型的相关背景，也可以进行可视化数据管理工作。除此，本发明不仅能够基于单个Excel表生成对应的数据可视化模型，当Excel表存在多个Excel子表，且Excel子表中的计算公式所用数据属于不止一个Excel子表时，会自动进行识别并通过建立对应的关联数据可视化模型的方式，对该特殊情况进行处理，从而保证用户使用时，数据管理的有效性和准确性。
为便于对本方法的理解，以一个汽车零部件生产型工业企业的实例进行说明。
该企业的工作人员上传Excel表后，平台获取Excel子表数量，并进行张表数据为空校验。当校验Excel子表非空时，进行子表状态标记state=pending表示待处理，并创建空数据可视化模型。本具体实例中，假设上传的Excel表为生产计划表，包括XX汽车零部件第一车间生产计划、XX汽车零部件第二车间生产计划以及一张空Excel表。平台接收到生产计划表后根据待处理的Excel子表的顺序及表名称进行待处理队列中。
之后，平台基于获取的Excel子表进行表头数据校验；获取待处理的Excel子表1，进行数据列非空校验；例如针对XX汽车零部件第一车间生产计划，数据列X=8，创建的空数据可视化模型自动创建8个属性位。
属性位创建完成，进行表头校验；判断Ln行的字段数量Y是否等于数据列X，若Ln.value.length!= X；则表示Ln非表头；若Ln.value.length= X，则获取此时的n值，假设n=5，表示对应Excel子表的第L5行。
之后，获取第L5行单元格数据类型与L6行单元格数据类型进行格式校验；L5.fomat()=L6.format()；
并获取第L6行单元格数据类型与L7行单元格数据类型进行格式校验；L6.fomat()=L7.format()；
本实例中假设连续3行数据格式相同，L5为数据表头。如果不满足上述情况，则从第L6行开始重新进行表头的检测。
基于获取的表头字段自动生成数据可视化模型；则
model1{
Oder：1；
Tbname：” XX汽车零部件第一车间生产计划”
Data:{
Att1:”订单号”
Att2:”交货日期”
Att3:”零配件编码”
Att4:”零配件名称”
Att5:”数量”
Att6:”单位”
Att7:” 装方式”
Att8:” 发货方式”
}
Deal{
}
}；
以同样的方法构建model2：XX汽车零部件第二车间生产计划；
基于获取样例数据，自动分析子表间数据关系；校验每张Excel子表中数据单元格中是否存在计算公式，当计算公式不穿透子表，解析单元格公式，封装成model1、model2单个的数据可视化模型；
当计算公式存在穿透子表计算情况，解析单元格公式，将两张单独的Excel子表的数据可视化模型进行公式关联。
之后，增加一张XX汽车零部件每日生产计划子表；构建model3：XX汽车零部件每日生产计划子表；子表3与子表1、2存在关联关系，获取每个单元格中的方法及数量P，创建Deal的P个属性位；
Model3{
Oder：3;
Tbname：” XX汽车零部件每日生产计划”
Data:{
Att1:”车间”
Att2:”日期”
Att3:”计划生产量”
}
Deal{
Att1.fun:””
Att2.fun:””
Att3.fun:” SUMPRODUCT((条件1)*(条件2)* (条件3)*……*求和区域)”
}
}；
其中model3中Att3计算方法为SUMPRODUCT((条件1)*(条件2)* (条件3)*……*求和区域)，计算方法存在穿透表，则进行模型关联关系绑定；生成关联数据可视化模型MODEL（model1, model2, model3）。
再然后，基于创建的数据可视化模型和关联数据可视化模型，封装成API外提供服务。
最后需要说明的是，以上实施例仅用以说明本发明的技术方案而非限制技术方案，本领域的普通技术人员应当理解，那些对本发明的技术方案进行修改或者等同替换，而不脱离本技术方案的宗旨和范围，均应涵盖在本发明的权利要求范围当中。

Claims (8)

1.基于多Excel子表的数据可视化模型构建方法，其特征在于，包括以下步骤：
S1、接收上传的Excel数据表，并读取Excel数据表的Excel子表；
S2、基于读取的Excel子表，获取各Excel子表的表头字段；
S3、基于获取的各Excel子表的表头字段，分别生成各Excel子表对应的数据可视化模型；
S4、按照预设的抽取要求，抽取各Excel子表中数据单元格中的数据作为样例数据；分析各Excel子表的样例数据中是否存在计算公式，若存在计算公式，则分析计算公式所用数据是否均属于该计算公式所属的Excel子表，若不是均属于该计算公式所属的Excel子表，则解析该计算公式，并基于解析结果将该计算公式所用数据所属的各Excel子表对应的数据可视化模型进行关联，生成关联数据可视化模型；
S5、基于创建的数据可视化模型及关联数据可视化模型，进行API封装。
2.如权利要求1所述的基于多Excel子表的数据可视化模型构建方法，其特征在于：S1中，读取Excel数据表的Excel子表后，还检验各Excel子表的数据是否为空，若不为空则将对应的Excel子表作为待处理Excel子表；S2中，获取各待处理Excel子表的表头字段。
3.如权利要求2所述的基于多Excel子表的数据可视化模型构建方法，其特征在于：S2中，所述获取各待处理Excel子表的表头字段包括：
S21、获取一个Excel子表中非空的数据列数量X；
S22、按照预设的要求，对该Excel子表的表头进行校验，并提取通过校验的表头字段。
4.如权利要求3所述的基于多Excel子表的数据可视化模型构建方法，其特征在于：S22包括：
S221、提取还未进行表头检验的第1行的数据字段，并分析该行的字段数量Y；
S222、判断Y是否等于X，若否则返回S221，若是则转到S223；
S223、分析该行在对应Excel子表中所处的行数n，并提取该Excel子表第n+1到第n+m行的数据字段；
S224、判断第n行到第n+m行的数据字段中，各行对应单元格的数据类型是否均相同，若否则返回S221，若是则将第n行的数据字段作为该Excel子表的表头字段。
5.如权利要求4所述的基于多Excel子表的数据可视化模型构建方法，其特征在于：所述m的数值大于等于2。
6.如权利要求5所述的基于多Excel子表的数据可视化模型构建方法，其特征在于：S4中，若一个Excel子表中的所有数据均不属于其他任一Excel子表的计算公式中的使用数据，则将该Excel子表对应的数据可视化模型进行单独封装。
7.如权利要求6所述的基于多Excel子表的数据可视化模型构建方法，其特征在于：S4中，若单独封装的数据可视化模型对应的Excel子表中存在计算公式，则将计算公式解析后，再将该Excel子表对应的数据可视化模型进行封装。
8.如权利要求7所述的基于多Excel子表的数据可视化模型构建方法，其特征在于：S5中，完成API封装后，还发布Excel表上传及数据可视化模型调用的API链接。
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