CN115250495A - 无线高负荷小区多维扩容评估方法及系统 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了无线高负荷小区多维扩容评估方法及系统，属于网络扩容评估技术领域，要解决的技术问题为如何对扩容小区价值优先级进行评估，并制定精准扩容方案，以实现投资价值最大化。包括如下步骤：根据用户评价为无线高负荷小区配置多类标签，每类标签配置有对应的门限值；基于上述多类标签对价值优先级进行多维度评估，得到优先级得分；根据无线网络评价指标对无线高负荷小区进行多维度评估，所述网络评价指标包括覆盖、性能、干扰和故障，对于覆盖低、性能低、高干扰和/或故障的无线高负荷小区，优先进行优化；对于无法通过优化解决的无线高负荷小区，根据小区RSRP弱覆盖采样点占比制定扩容方案。
Description
技术领域
本发明涉及网络扩容评估技术领域，具体地说是无线高负荷小区多维扩容评估方法及系统。
背景技术
伴随4G、5G网络的普及，智能终端的快速发展，以及提速降费政策的驱动，移动数据业务迅速增长，对无线网络容量带来严峻的挑战。传统基于用户数、流量、利用率等固定门限的扩容方法无法精准匹配用户需求，保障投资有效性。
如何对扩容小区价值优先级进行评估，并制定精准扩容方案，以实现投资价值最大化，是需要解决的技术问题。
发明内容
本发明的技术任务是针对以上不足，提供无线高负荷小区多维扩容评估方法及系统，来解决如何对扩容小区价值优先级进行评估，并制定精准扩容方案，以实现投资价值最大化的技术问题。
第一方面，本发明的一种无线高负荷小区多维扩容评估方法，包括如下步骤：
根据用户评价为无线高负荷小区配置多类标签，每类标签配置有对应的门限值；
基于上述多类标签对价值优先级进行多维度评估，得到优先级得分；
根据无线网络评价指标对无线高负荷小区进行多维度评估，所述网络评价指标包括覆盖、性能、干扰和故障，对于覆盖低、性能低、高干扰和/或故障的无线高负荷小区，优先进行优化；
对于无法通过优化解决的无线高负荷小区，根据小区RSRP弱覆盖采样点占比制定扩容方案。
作为优选，所述标签包括：
感知劣化，所述感知劣化为小区用户平均速率小于设定的门限T1；
投诉热点，所述投诉热点为小区投诉用户数或不满意用户数大于设定的门限T2；
大连接，所述大连接为小区连接用户数大于设定门限T3；
高价值，所述高价值为小区月ARPU值大于设定门限T4。
作为优选，所述优先级得分计算公式为：
S综合得分(x)＝(F(x)感知+F(x)投诉+F(x)价值+F(x)连接)*N
其中，S综合得分(x)表示优先级得分，分值越大优先级越高；
F(x)感知表示感知劣化标签得分，小区平均速率值越小得分越高；
F(x)投诉表示投诉热点标签得分，小区投诉用户数或不满意用户数越大得分越高；
F(x)价值表示高价值标签得分，小区月ARPU值越大得分越高；
F(x)连接表示大连接标签得分，小区连接用户数越大得分越高；
N表示标签数量。
作为优选，所述扩容方案为：
当RSRP弱覆盖采样点大于设定的门限T5时，则认为小区业务密集区域距离基站较远、直接叠加二载波无法有效吸收原有小区业务量，建议采用新建站方案；
当RSRP弱覆盖采样点小于设定的门限T5时，则认为小区业务密集区域距离基站较近、直接叠加二载波可以有效吸收原有小区业务量，建议采用扩载波方案；
针对需要扩载波解决的小区，根据历史业务量数据预测未来N个月流量增长趋势，取峰值时段预测数据，评估带宽需求是否超门限，若超过门限则选择新建站方案，否则继续采用扩载波解决方案。
第二方面，本发明的一种无线高负荷小区多维扩容评估系统，用于通过如第一方面任一项所述的一种无线高负荷小区多维扩容评估方法对小区进行多维扩容评估，所述系统包括：
标签配置模块，所述标签配置模块用于根据用户评价为无线高负荷小区配置多类标签，每类标签配置有对应的门限值；
优先级评估模块，所述优先级评估模块用于基于上述多类标签对价值优先级进行多维度评估，得到优先级得分；
关联评估模块，所述关联评估模块用于根据无线网络评价指标对无线高负荷小区进行多维度评估，所述网络评价指标包括覆盖、性能、干扰和故障，对于覆盖低、性能低、高干扰和/或故障的无线高负荷小区，优先进行优化；
扩容评估模块，所述扩容评估模块用于对于无法通过优化解决的无线高负荷小区，根据小区RSRP弱覆盖采样点占比制定扩容方案。
作为优选，所述标签包括：
感知劣化，所述感知劣化为小区用户平均速率小于设定的门限T1；
投诉热点，所述投诉热点为小区投诉用户数或不满意用户数大于设定的门限T2；
大连接，所述大连接为小区连接用户数大于设定门限T3；
高价值，所述高价值为小区月ARPU值大于设定门限T4。
作为优选，所述优先级得分计算公式为：
S综合得分(x)＝(F(x)感知+F(x)投诉+F(x)价值+F(x)连接)*N
其中，S综合得分(x)表示优先级得分，分值越大优先级越高；
F(x)感知表示感知劣化标签得分，小区平均速率值越小得分越高；
F(x)投诉表示投诉热点标签得分，小区投诉用户数或不满意用户数越大得分越高；
F(x)价值表示高价值标签得分，小区月ARPU值越大得分越高；
F(x)连接表示大连接标签得分，小区连接用户数越大得分越高；
N表示标签数量。
作为优选，所述扩容方案为：
当RSRP弱覆盖采样点大于设定的门限T5时，则认为小区业务密集区域距离基站较远、直接叠加二载波无法有效吸收原有小区业务量，建议采用新建站方案；
当RSRP弱覆盖采样点小于设定的门限T5时，则认为小区业务密集区域距离基站较近、直接叠加二载波可以有效吸收原有小区业务量，建议采用扩载波方案；
针对需要扩载波解决的小区，根据历史业务量数据预测未来N个月流量增长趋势，取峰值时段预测数据，评估带宽需求是否超门限，若超过门限则选择新建站方案，否则继续采用扩载波解决方案。
本发明的无线高负荷小区多维扩容评估方法及系统具有以下优点：利用多维数据评估高负荷小区扩容优先级，并根据不同情况制定差异化扩容方案，实现投资效益最大化，保障了用户感知。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域的普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
下面结合附图对本发明进一步说明。
图1为实施例1一种无线高负荷小区多维扩容评估方法的流程框图。
具体实施方式
下面结合附图和具体实施例对本发明作进一步说明，以使本领域的技术人员可以更好地理解本发明并能予以实施，但所举实施例不作为对本发明的限定，在不冲突的情况下，本发明实施例以及实施例中的技术特征可以相互结合。
本发明实施例提供无线高负荷小区多维扩容评估方法及系统，用于解决如何对扩容小区价值优先级进行评估，并制定精准扩容方案，以实现投资价值最大化的技术问题。
实施例1：
本发明一种无线高负荷小区多维扩容评估方法，包括如下步骤：
S100、根据用户评价为无线高负荷小区配置多类标签，每类标签配置有对应的门限值；
S200、基于上述多类标签对价值优先级进行多维度评估，得到优先级得分；
S300、根据无线网络评价指标对无线高负荷小区进行多维度评估，所述网络评价指标包括覆盖、性能、干扰和故障，对于覆盖低、性能低、高干扰和/或故障的无线高负荷小区，优先进行优化；
S400、对于无法通过优化解决的无线高负荷小区，根据小区RSRP弱覆盖采样点占比制定扩容方案。
步骤S100对高负荷小区进行打标签，标签类别分为感知劣化、投诉热点、大连接、高价值等，其中：
感知劣化标签特征：小区用户平均速率小于设定门限T1；
投诉热点标签特征：小区投诉用户数或不满意用户数大于设定门限T2
大连接标签特征：小区连接用户数大于设定门限T3；
高价值标签特征：小区月ARPU值大于设定门限T4。
步骤S200通过标签数量、单项得分等维度评估价值优先级，优先级评估方法为：
S综合得分(x)＝(F(x)感知+F(x)投诉+F(x)价值+F(x)连接)*N
S综合得分(x)：优先级综合得分，分值越大优先级越高
F(x)感知：感知劣化标签得分，小区平均速率值越小得分越高
F(x)投诉：投诉热点标签得分，小区投诉用户数或不满意用户数越大得分越高
F(x)价值：高价值标签得分，小区月ARPU值越大得分越高
F(x)连接：大连接标签得分，小区连接用户数越大得分越高
N：标签数量。
步骤S300通过对高负荷小区干扰、告警、邻区负荷等维度进行评估，针对高干扰、故障、邻区负荷低小区，优先开展干扰优化、故障处理、负载均衡等性能优化，提升小区容量潜能。
步骤S400针对无法通过优化解决的高负荷小区，根据小区RSRP弱覆盖采样点占比制定扩容方案，具体方法如下：
当RSRP弱覆盖采样点大于某一设定门限T5时，则认为小区业务密集区域距离基站较远、直接叠加二载波无法有效吸收原有小区业务量，建议采用新建站方案；
当RSRP弱覆盖采样点小于某一设定门限T5时，小区业务密集区域距离基站较近、直接叠加二载波可以有效吸收原有小区业务量，建议采用扩载波方案；
针对需要扩载波解决的小区，根据历史业务量数据预测未来N个月流量增长趋势，取峰值时段预测数据，评估带宽需求是否超门限，若超过门限则选择新建站方案，否则继续采用扩载波解决方案。
本实施例根据用户感知、投诉、价值、用户数等多维度汇聚分析，评估高负荷小区价值优先级，并通过覆盖、性能、干扰、故障等指标关联分析，制定扩容方案，实现精准扩容。
实施例2：
本发明一种无线高负荷小区多维扩容评估系统，包括标签配置模块、优先级评估模块、关联评估模块以及扩容评估模块。该系统可通过执行实施例1公开的方法对小区扩容进行评估。
标签配置模块用于根据用户评价为无线高负荷小区配置多类标签，每类标签配置有对应的门限值。其中：
感知劣化标签特征：小区用户平均速率小于设定门限T1；
投诉热点标签特征：小区投诉用户数或不满意用户数大于设定门限T2
大连接标签特征：小区连接用户数大于设定门限T3；
高价值标签特征：小区月ARPU值大于设定门限T4。
优先级评估模块用于基于上述多类标签对价值优先级进行多维度评估，得到优先级得分。该模块通过标签数量、单项得分等维度评估价值优先级，优先级评估方法为：
S综合得分(x)＝(F(x)感知+F(x)投诉+F(x)价值+F(x)连接)*N
S综合得分(x)：优先级综合得分，分值越大优先级越高
F(x)感知：感知劣化标签得分，小区平均速率值越小得分越高
F(x)投诉：投诉热点标签得分，小区投诉用户数或不满意用户数越大得分越高
F(x)价值：高价值标签得分，小区月ARPU值越大得分越高
F(x)连接：大连接标签得分，小区连接用户数越大得分越高
N：标签数量。
关联评估模块用于根据无线网络评价指标对无线高负荷小区进行多维度评估，所述网络评价指标包括覆盖、性能、干扰和故障，对于覆盖低、性能低、高干扰和/或故障的无线高负荷小区，优先进行优化。
扩容评估模块用于对于无法通过优化解决的无线高负荷小区，根据小区RSRP弱覆盖采样点占比制定扩容方案。扩容方案如下：
当RSRP弱覆盖采样点大于某一设定门限T5时，则认为小区业务密集区域距离基站较远、直接叠加二载波无法有效吸收原有小区业务量，建议采用新建站方案；
当RSRP弱覆盖采样点小于某一设定门限T5时，小区业务密集区域距离基站较近、直接叠加二载波可以有效吸收原有小区业务量，建议采用扩载波方案；
针对需要扩载波解决的小区，根据历史业务量数据预测未来N个月流量增长趋势，取峰值时段预测数据，评估带宽需求是否超门限，若超过门限则选择新建站方案，否则继续采用扩载波解决方案。
上文通过附图和优选实施例对本发明进行了详细展示和说明，然而本发明不限于这些已揭示的实施例，基与上述多个实施例本领域技术人员可以知晓，可以组合上述不同实施例中的代码审核手段得到本发明更多的实施例，这些实施例也在本发明的保护范围之内。
Claims (8)
1.一种无线高负荷小区多维扩容评估方法，其特征在于包括如下步骤：
根据用户评价为无线高负荷小区配置多类标签，每类标签配置有对应的门限值；
基于上述多类标签对价值优先级进行多维度评估，得到优先级得分；
根据无线网络评价指标对无线高负荷小区进行多维度评估，所述网络评价指标包括覆盖、性能、干扰和故障，对于覆盖低、性能低、高干扰和/或故障的无线高负荷小区，优先进行优化；
对于无法通过优化解决的无线高负荷小区，根据小区RSRP弱覆盖采样点占比制定扩容方案。
2.根据权利要求1所述的无线高负荷小区多维扩容评估方法，其特征在于所述标签包括：
感知劣化，所述感知劣化为小区用户平均速率小于设定的门限T1；
投诉热点，所述投诉热点为小区投诉用户数或不满意用户数大于设定的门限T2；
大连接，所述大连接为小区连接用户数大于设定门限T3；
高价值，所述高价值为小区月ARPU值大于设定门限T4。
3.根据权利要求2所述的无线高负荷小区多维扩容评估方法，其特征在于所述优先级得分计算公式为：
S综合得分(x)＝(F(x)感知+F(x)投诉+F(x)价值+F(x)连接)*N
其中，S综合得分(x)表示优先级得分，分值越大优先级越高；
F(x)感知表示感知劣化标签得分，小区平均速率值越小得分越高；
F(x)投诉表示投诉热点标签得分，小区投诉用户数或不满意用户数越大得分越高；
F(x)价值表示高价值标签得分，小区月ARPU值越大得分越高；
F(x)连接表示大连接标签得分，小区连接用户数越大得分越高；
N表示标签数量。
4.根据权利要求1-3任一项所述的无线高负荷小区多维扩容评估方法，其特征在于所述扩容方案为：
当RSRP弱覆盖采样点大于设定的门限T5时，则认为小区业务密集区域距离基站较远、直接叠加二载波无法有效吸收原有小区业务量，建议采用新建站方案；
当RSRP弱覆盖采样点小于设定的门限T5时，则认为小区业务密集区域距离基站较近、直接叠加二载波可以有效吸收原有小区业务量，建议采用扩载波方案；
针对需要扩载波解决的小区，根据历史业务量数据预测未来N个月流量增长趋势，取峰值时段预测数据，评估带宽需求是否超门限，若超过门限则选择新建站方案，否则继续采用扩载波解决方案。
5.一种无线高负荷小区多维扩容评估系统，其特征在于用于通过如权利要求1-4任一项所述的一种无线高负荷小区多维扩容评估方法对小区进行多维扩容评估，所述系统包括：
标签配置模块，所述标签配置模块用于根据用户评价为无线高负荷小区配置多类标签，每类标签配置有对应的门限值；
优先级评估模块，所述优先级评估模块用于基于上述多类标签对价值优先级进行多维度评估，得到优先级得分；
关联评估模块，所述关联评估模块用于根据无线网络评价指标对无线高负荷小区进行多维度评估，所述网络评价指标包括覆盖、性能、干扰和故障，对于覆盖低、性能低、高干扰和/或故障的无线高负荷小区，优先进行优化；
扩容评估模块，所述扩容评估模块用于对于无法通过优化解决的无线高负荷小区，根据小区RSRP弱覆盖采样点占比制定扩容方案。
6.根据权利要求5所述的无线高负荷小区多维扩容评估系统，其特征在于所述标签包括：
感知劣化，所述感知劣化为小区用户平均速率小于设定的门限T1；
投诉热点，所述投诉热点为小区投诉用户数或不满意用户数大于设定的门限T2；
大连接，所述大连接为小区连接用户数大于设定门限T3；
高价值，所述高价值为小区月ARPU值大于设定门限T4。
7.根据权利要求5所述的无线高负荷小区多维扩容评估系统，其特征在于所述优先级得分计算公式为：
S综合得分(x)＝(F(x)感知+F(x)投诉+F(x)价值+F(x)连接)*N
其中，S综合得分(x)表示优先级得分，分值越大优先级越高；
F(x)感知表示感知劣化标签得分，小区平均速率值越小得分越高；
F(x)投诉表示投诉热点标签得分，小区投诉用户数或不满意用户数越大得分越高；
F(x)价值表示高价值标签得分，小区月ARPU值越大得分越高；
F(x)连接表示大连接标签得分，小区连接用户数越大得分越高；
N表示标签数量。
8.根据权利要求5-7任一项所述的无线高负荷小区多维扩容评估系统，其特征在于所述扩容方案为：
当RSRP弱覆盖采样点大于设定的门限T5时，则认为小区业务密集区域距离基站较远、直接叠加二载波无法有效吸收原有小区业务量，建议采用新建站方案；
当RSRP弱覆盖采样点小于设定的门限T5时，则认为小区业务密集区域距离基站较近、直接叠加二载波可以有效吸收原有小区业务量，建议采用扩载波方案；
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