CN115249491B - 一种视频网络监控用集中式存储器及管理方法 - Google Patents
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Abstract
本发明属于视频网络监控存储技术领域,具体提供一种视频网络监控用集中式存储器及管理方法,所述方法包括:采集存储器上的温湿度,并对数据进行分析;若温湿度达到设定阈值时,生成预警信息并通过无线传输模块输送到客户端上,同时将分析的结果进行等级匹配;当等级小于第一阈值等级,则控制离心风机正转,并调节离心风机的风速;当等级大于或等于第一阈值等级,则控制离心风机反转,并控制开启冷凝器和循环泵工作,利用离心风机将外界的风通过冷却后直接排到存储器上。通过单个离心风机对单个存储器上的温度进行散热,通过风机反向转动和冷凝器的共同作用,从而将外界的风冷却后抽吸到存储器内,直接对存储器进行降温处理,提高降温效果。
Description
技术领域
本发明涉及视频网络监控存储技术领域,具体提供一种视频网络监控用集中式存储器及管理方法。
背景技术
全球数据存储量呈现爆炸式增长,企业及互联网数据以每年50%的速率在增长,据Gartner预测,到2022年,全球数据量将达到35ZB,等于80亿块4TB硬盘。数据结构变化给存储系统带来新的挑战。非结构化数据在存储系统中所占据比例已接近80%。互联网的发展使得数据创造的主体由企业逐渐转向个人用户,而个人所产生的绝大部分数据均为图片、文档、视频等非结构化数据;企业办公流程更多通过网络实现,表单、票据等都实现了以非结构化为主的数字化存档;同时,基于数据库应用的结构化数据仍然在企业中占据重要地位,存储大量的核心信息。数据业务的急剧增加,传统单一的SAN存储或NAS存储方式已经不适应业务发展需要。SAN存储:成本高,不适合PB级大规模存储系统。数据共享性不好,无法支持多用户文件共享。NAS存储:共享网络带宽,并发性能差。随系统扩展,性能会进一步下降;因此,集中式存储再次活跃。
在视频网络监控领域中往往会采用集中式存储器,比如一个大型商场每个楼层的监控,一所高校内部的所有监控视频的存储,都会采用集中式存储器。
现有的集中存储器的缺点是:1、现有的集中式存储器中的物理介质集中布放;视频流上传到中心对机房环境要求高,要求机房空间大,散热效果好,从而才能保障存储器能正常运行;2、现有的集中式存储器没有一套管理系统,对存储器的电压、温度、湿度、存储器内的内存、运行状态以及存储数据进行监控管理,并针对相应的问题做出相应的措施;3、现有的集中式存储器的散热系统往往只能通过外界的风机进行散热,不仅散热不均匀,而且针对某些发热高的服务器不能实现快速散热,不能根据散热需求系统自动调节相应的散热设备进行工作。
发明内容
针对现有的集中式存储器的散热系统往往只能通过外界的风机进行散热,不仅散热不均匀,而且针对某些发热高的服务器不能实现快速散热,不能根据散热需求系统自动调节相应的散热设备进行工作的问题,本发明提供一种视频网络监控用集中式存储器及管理方法。
第一方面,本发明技术方案提供一种视频网络监控用集中式存储器,包括存储器机房和管理控制箱;
存储器机房的底部设置有底座,底座的顶部安装有若干个存储器安装架;
存储器安装架是由若干个侧箱和横箱焊接形成的若干栅格的栅格架;
侧箱和横箱的内部均设有风道,横箱的风道与侧箱的风道相连通,每个栅格中均安装有离心风机;离心风机的风口与风道连通;
存储器机房的两端均设有端箱,端箱的内侧设有第一输风口,第一输风口上连接有输风管道;
所述存储器安装架的顶部和两侧均设置有第二输风口;输风管道通过第二输风口与风道相连通;
栅格中的横箱上安装有存储器,存储器内设置有温湿度传感器;
离心风机和温湿度传感器分别与管理控制箱通信连接;管理控制箱根据温湿度传感器的检测信息控制离心风机工作状态。
优选地,端箱的内部安装有换热管,换热管的一端连接有循环泵,换热管的另一端连接有冷凝器,端箱的内侧第一输风口位置安装有进风斗,进风斗连接输风管道。
优选地,存储器机房的两侧均设有侧板,侧板上安装有若干个风机箱,管理控制箱设置在其中一个侧板的一端。
优选地,每个栅格中两侧的侧箱和顶部的横箱均安装有离心风机;离心风机上安装有排风斗;管理控制箱根据温湿度传感器的检测信息判断温湿度达到阈值上限时,控制离心风机反转并控制开启冷凝器和循环泵工作,利用离心风机把外界的风冷却后通过输风管道连通风道,再通过排风斗直接排到存储器上。
优选地,所述存储器安装架的顶部和两侧均焊接有连接斗,连接斗一端焊接有连接管道,连接斗的另一端与风道连通,连接管道与输风管道焊接连通。
优选地,侧板和端箱均焊接在底座上,存储器机房的顶部安装有密封顶板;
所述换热管通过循环泵与冷凝器相连,所述换热管通过固定架安装在端箱的内部;
所述风机箱和管理控制箱均通过螺栓安装在侧板上,输风管道的两端均与端箱内侧的进风斗固定相连,进风斗焊接在端箱的内侧。
优选地,管理控制箱内设置管理系统,所述管理系统包括存储器电压管理模块、存储器温湿度管理模块、存储器内存监控管理模块、存储器数据监管模块和客户端;
所述存储器电压管理模块、存储器温湿度管理模块、存储器内存监控管理模块和存储器数据监管模块均通过无线传输网络与客户端相连。
优选地,所述存储器电压管理模块包括电压传感器、数据采集模块、数据分析模块、数据判断模块、高压自动保护模块、备用电源自动启动模块和升压模块以及预警模块;
电压传感器与数据采集模块相连,所述数据采集模块与数据分析模块相连,所述数据分析模块与数据判断模块相连,所述数据判断模块与高压自动保护模块、备用电源自动启动模块和升压模块以及预警模块相连;
所述存储器温湿度管理模块包括温湿度传感器、数据采集模块、数据分析模块、数据匹配模块、风机控制模块、冷凝系统启动模块、风机正转启动模块、风机反转启动模块、风速调节模块;
所述温湿度传感器通过数据采集模块与数据分析模块相连,所述数据分析模块与数据匹配模块相连,所述数据匹配模块分别与风机控制模块和冷凝系统启动模块相连,所述冷凝系统启动模块与冷凝器和循环泵相连,所述风机控制模块分别与风机正转启动模块、风机反转启动模块和风速调节模块相连;
所述存储器内存监控管理模块包括内存容量采集模块、数据判断模块、扩容存储器开启模块;
所述内存容量采集模块与数据判断模块相连,所述数据判断模块与扩容存储器开启模块相连;
所述存储器数据监管模块包括数据存储量监控模块、数据找回模块、数据备份存储模块、预警信息生成模块;
所述数据存储量监控模块与数据找回模块和预警信息生成模块相连,所述数据找回模块与数据备份存储模块相连。
第二方面,本发明技术方案还提供一种视频网络监控用集中式存储器管理方法,包括如下步骤:
S1:对存储器电压进行管理,具体包括步骤:
采集存储器电压并根据采集的电压进行判断;
若低于第一阈值,控制升压模块开启,利用变压器进行升压处理,或控制启动备用电源;
若高于第二阈值,控制进行高压保护,或控制启动备用电源,同时生成预警信息,并通过无线传输模块将预警信息输送到客户端上;
否则,返回步骤:采集存储器电压并根据采集的电压进行判断;
S2:对存储器温湿度进行管理,具体包括:
采集存储器上的温湿度,并对采用后的数据进行数据分析;
若温湿度达到设定阈值时,生成预警信息,并通过无线传输模块将预警信息输送到客户端上,同时将分析的结果进行等级匹配;
当等级小于第一阈值等级,则控制离心风机正转,并调节离心风机的风速;
当等级大于或等于第一阈值等级,则控制离心风机反转,并控制开启冷凝器和循环泵工作,利用离心风机将外界的风通过冷却后直接排到存储器上。
优选地,所述方法还包括:
S3:对存储器内存进行监控管理,具体包括:
对存储器的内存进行采集,并对采集的数据进行判断;
若内存容量低于总容量的第一百分比,则控制开启扩容存储器;
若内存容量大于或等于总容量的第一百分比,则通过无线传输模块将采集的内存数据显示在客户端上;
S4:对存储器数据进行监控管理,具体包括:
对存储空间进行检测;
若当前检测的存储空间比前一次检测的存储空间大时,判断是否人工授权删除操作,若是,则返回步骤:对存储空间进行检测;若否,则对丢失的数据进行找回处理,然后将找回的数据进行备份存储;同时生成预警信息,然后再通过无线传输模块将预警信息发送到客户端上。所述客户端为管理客户端。
从以上技术方案可以看出,本发明具有以下优点:
1、该集中式存储器设置在机房内,每个存储器顶部和两侧均设有风机,并通过温湿度传感器对每个存储器上的温度和湿度进行监测,可以通过单个风机对单个存储器上的温度进行排出,针对性强,当存储器温度过高,达到一定级别时,则通过风机反向转动和冷凝器的共同作用,从而将外界的风冷却后抽吸到存储器内,直接对存储器进行降温处理,提高降温效果,与此同时整个机房的两侧也设有可以让机房空气流通的风机箱,保障机房内的空气对流。
2、管理控制箱的管理系统可以对每个存储器上的电压、温度、湿度、存储内存、运行状态以及存储数据进行监控管理,不仅能保障每个存储器都能有稳定的电压,保障存储器在运行的时候温湿度合适,保障在存储内存低于30%的时候会自动扩容,保障数据丢失的时候能自动找回,保障集中式存储器正常运行。
3、该存储器管理方法是基于管理系统进行操作的,不仅操作简单,而且十分有效,保障存储器能长时间不出故障,也能提高存储器的使用寿命。
此外,本发明设计原理可靠,结构简单,具有非常广泛的应用前景。
由此可见,本发明与现有技术相比,具有突出的实质性特点和显著地进步,其实施的有益效果也是显而易见的。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,对于本领域普通技术人员而言,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明一个实施例的存储器机房内部拆解图。
图2是本发明一个实施例的存储器安装架结构示意图。
图3是本发明一个实施例的存储器放入存储器安装架结构示意图。
图4是本发明一个实施例的空气流通示意图。
图5是本发明一个实施例的存储管理系统示意框图。
图6是本发明一个实施例管理方法的温湿度监测管理流程图。
图7是本发明一个实施例管理方法的存储器电压监测管理流程图。
图8是本发明一个实施例管理方法的存储器容量管理方法流程图。
图9是本发明一个实施例管理方法的数据存储量监控管理流程图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本发明中的技术方案,下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都应当属于本发明保护的范围。
如图1-4所示,本发明实施例提供一种视频网络监控用集中式存储器,包括存储器机房1和管理控制箱12;
存储器机房1的底部设置有底座2,底座2的顶部安装有若干个存储器安装架5;
存储器安装架5是由若干个侧箱501和横箱502焊接形成的若干栅格的栅格架;
侧箱501和横箱502的内部均设有风道508,横箱502的风道508与侧箱501的风道508相连通,每个栅格中均安装有离心风机504;离心风机504的风口与风道连通;
存储器机房1的两端均设有端箱4,端箱4的内侧设有第一输风口,第一输风口上连接有输风管道6;
所述存储器安装架5的顶部和两侧均设置有第二输风口;输风管道6通过第二输风口与风道508相连通;
栅格中的横箱502上安装有存储器505,存储器505内设置有温湿度传感器;
离心风机504和温湿度传感器分别与管理控制箱12通信连接;管理控制箱12根据温湿度传感器的检测信息控制离心风机504工作状态。
温湿度传感器采集存储器上的温湿度,管理控制箱12对采用后的数据进行数据分析;若温湿度达到设定阈值时,生成并发布预警信息同时将分析的结果进行等级匹配;当等级小于第一阈值等级,则控制离心风机正转,并根据每个存储器的监测温湿度控制调节离心风机的风速,通过对离心风机进行智能控制,节约能源;
在有些实施例中,端箱4的内部安装有换热管7,换热管7的一端连接有循环泵10,换热管7的另一端连接有冷凝器9,端箱4的内侧第一输风口位置安装有进风斗8,进风斗8连接输风管道6。
温湿度传感器采集存储器上的温湿度,管理控制箱12对采用后的数据进行数据分析;若温湿度达到设定阈值时,生成并发布预警信息同时将分析的结果进行等级匹配;当等级大于或等于第一阈值等级,则控制离心风机反转,并控制开启冷凝器和循环泵工作,利用离心风机将外界的风通过冷却后直接排到存储器上。在这个过程中也可以根据每个存储器的监测温湿度控制调节离心风机的风速,通过对离心风机进行智能控制,节约能源;并通过温湿度传感器对每个存储器上的温度和湿度进行监测,可以通过单个离心风机对单个存储器上的温度进行散热控制,针对性强,当存储器温度过高,达到一定级别时,则通过风机反向转动和冷凝器的共同作用,从而将外界的风冷却后抽吸到存储器内,直接对存储器进行降温处理,提高降温效果。
在有些实施例中,存储器机房的两侧均设有侧板3,侧板3上安装有若干个风机箱11,管理控制箱12设置在其中一个侧板3的一端。
整个存储器机房1的两侧也设有可以让机房空气流通的风机箱11,保障存储器机房1内的空气对流。
在有些实施例中,每个栅格中两侧的侧箱501和顶部的横箱502均安装有离心风机504;离心风机504上安装有排风斗503;管理控制箱12根据温湿度传感器的检测信息判断温湿度达到阈值上限时,控制离心风机504反转并控制开启冷凝器9和循环泵10工作,利用离心风机504把外界的风冷却后通过输风管道6连通存储器安装架5内的风道508,再通过排风斗503直接排到存储器505上。
在有些实施例中,所述存储器安装架5的顶部和两侧均焊接有连接斗507,连接斗507一端焊接有连接管道506,连接斗507的另一端与风道508连通,连接管道506与输风管道6焊接连通。
在有些实施例中,侧板3和端箱4均焊接在底座2上,存储器机房1的顶部安装有密封顶板;
所述换热管7通过循环泵10与冷凝器9相连,所述换热管7通过固定架安装在端箱4的内部;
所述风机箱11和管理控制箱12均通过螺栓安装在侧板3上,输风管道6的两端均与端箱内侧的进风斗8固定相连,进风斗8焊接在端箱4的内侧。
在有些实施例中,如图5所示,管理控制箱内设置管理系统,所述管理系统包括存储器电压管理模块、存储器温湿度管理模块、存储器内存监控管理模块、存储器数据监管模块和客户端;
所述存储器电压管理模块、存储器温湿度管理模块、存储器内存监控管理模块和存储器数据监管模块均通过无线传输网络与客户端相连。
在有些实施例中,所述存储器电压管理模块包括电压传感器、数据采集模块、数据分析模块、数据判断模块、高压自动保护模块、备用电源自动启动模块和升压模块以及预警模块;
电压传感器与数据采集模块相连,所述数据采集模块与数据分析模块相连,所述数据分析模块与数据判断模块相连,所述数据判断模块与高压自动保护模块、备用电源自动启动模块和升压模块以及预警模块相连;
所述存储器温湿度管理模块包括温湿度传感器、数据采集模块、数据分析模块、数据匹配模块、风机控制模块、冷凝系统启动模块、风机正转启动模块、风机反转启动模块、风速调节模块;
所述温湿度传感器通过数据采集模块与数据分析模块相连,所述数据分析模块与数据匹配模块相连,所述数据匹配模块分别与风机控制模块和冷凝系统启动模块相连,所述冷凝系统启动模块与冷凝器和循环泵相连,所述风机控制模块分别与风机正转启动模块、风机反转启动模块和风速调节模块相连;
所述存储器内存监控管理模块包括内存容量采集模块、数据判断模块、扩容存储器开启模块;
所述内存容量采集模块与数据判断模块相连,所述数据判断模块与扩容存储器开启模块相连;
所述存储器数据监管模块包括数据存储量监控模块、数据找回模块、数据备份存储模块、预警信息生成模块;
所述数据存储量监控模块与数据找回模块和预警信息生成模块相连,所述数据找回模块与数据备份存储模块相连。
存储器电压管理模块通过电压传感器感应存储器电压,并通过数据采集模块对传感器上的电压进行采集;采集后的数据通过数据分析模块对数据进行分析,然后进入到数据判断模块,判断电压是否为低压,如果是低压则通过控制模块控制升压模块开启,利用变压器进行升压处理,或者控制备用电源自动启动模块工作,启动备用电源;如果不是低压则判断是否为高压,如果不是低压又不是高压则返回到数据采集模块继续采集,如果是高压则进入到高压自动保护模块进行高压保护,或者控制备用电源自动启动模块工作,启动备用电源,与此同时利用预警模块发出预警,并通过无线传输模块将预警信息输送到客户端上;
存储器温湿度管理模块通过温度传感器和湿度传感器检测存储器上的温度,然后通过数据采集器对存储器上的温度进行采取,采用后通过数据分析模块进行数据分析;分析的结果通过预警模块和无线传输模块输送到客户端上,与此同时分析结果还通过数据匹配模块进行等级匹配,当等级小的时候,则通过风机控制模块控制风机正转,并利用风速调节模块调节风机的风速;如果等级高,则会通过风机反转并通过冷凝系统启动模块开启冷凝器和循环泵工作,利用风机把外界的风通过冷却后直接排到存储器上,从而达到快速降温的目的,而且进入存储器的风速能根据等级调节;
存储器内存监控管理模块采用内存容量采集模块对存储器内的内存进行采集;通过数据判断模块对采集的数据进行判断,如果内存容量低于总容量的30%,则会通过扩容存储器开启模块自动开启扩容存储器,如果高于30%,则通过无线传输模块显示在客户端上。
存储器数据监管模块通过数据存储量监控模块对存储空间进行检测;如果存储空间增多,则判断数据减少,然后再通过判断是否人工授权删除操作,如果是,则返回S41,如果不是则通过数据找回模块对丢失的数据进行找回处理,然后通过数据备份存储模块进行备份存储;与此同时还通过预警信息生成模块生成预警信息,然后再通过无线传输模块发送到客户端上。
具体的,如图1-4所示,视频网络监控用集中式存储器包括存储器机房1和存储器505;
存储器机房1的两侧均设有侧板3,侧板3上安装有若干个风机箱11,侧板3的一端安装有管理控制箱12,管理控制箱12上安装有触控屏13,存储器机房1的两端均设有端箱4,端箱4的内部安装有换热管7,换热管7的一端连接有循环泵10,换热管7的另一端连接有冷凝器9,端箱4的内侧安装有进风斗8,进风斗8上连接有输风管道6;
存储器机房1的底部设有底座2,底座2的顶部安装有若干个存储器安装架5,存储器安装架5由若干个侧箱501和横箱502焊接制成,侧箱501和横箱502的内部均设有风道508,横箱502的风道508与侧箱501的风道508相连,侧箱501的底部和横箱502的两侧均安装有离心风机504,离心风机504上安装有排风斗503,横箱502的顶部安装有存储器505;所述存储器安装架5的顶部和两侧均焊接有连接斗507,连接斗507上焊接有连接管道506,连接管道506与输风管道6焊接相连。
所述侧板3和端箱4均焊接在底座2上,存储器机房1的顶部安装有密封顶板;所述换热管7通过循环泵10与冷凝器9相连,所述换热管7通过固定架安装在端箱的内部上。
所述风机箱11和管理控制箱12均通过螺栓安装在侧板3上,所述输风管道6的两端均与端箱4内侧的进风斗8固定相连,所述进风斗8焊接在端箱的内侧上;
所述存储器安装架5通过螺栓安装在底座2的顶部上,所述离心风机504通过螺栓安装在侧箱501和横箱502上,所述排风斗503通过螺栓安装在离心风机504上,所述侧箱501和横箱502内的风道508均与离心风机504的风口相连。所述存储器505通过螺栓安装在横箱502的顶部上。
本发实施例还提供一种视频网络监控用集中式存储器管理方法,包括如下步骤:
S1:对存储器电压进行管理,如图7所示,具体包括步骤:
采集存储器电压并根据采集的电压进行判断;
若低于第一阈值,控制升压模块开启,利用变压器进行升压处理,或控制启动备用电源;
若高于第二阈值,控制进行高压保护,或控制启动备用电源,同时生成预警信息,并通过无线传输模块将预警信息输送到客户端上;
否则,返回步骤:采集存储器电压并根据采集的电压进行判断;
S2:对存储器温湿度进行管理,如图6所示,具体包括:
采集存储器上的温湿度,并对采用后的数据进行数据分析;
若温湿度达到设定阈值时,生成预警信息,并通过无线传输模块将预警信息输送到客户端上,同时将分析的结果进行等级匹配;
当等级小于第一阈值等级,则控制离心风机正转,并调节离心风机的风速;
当等级大于或等于第一阈值等级,则控制离心风机反转,并控制开启冷凝器和循环泵工作,利用离心风机将外界的风通过冷却后直接排到存储器上。
S3:对存储器内存进行监控管理,如图8所示,具体包括:
对存储器的内存进行采集,并对采集的数据进行判断;
若内存容量低于总容量的第一百分比,则控制开启扩容存储器;
若内存容量大于或等于总容量的第一百分比,则通过无线传输模块将采集的内存数据显示在客户端上;
S4:对存储器数据进行监控管理,如图9所示,具体包括:
对存储空间进行检测;
若当前检测的存储空间比前一次检测的存储空间大时,判断是否人工授权删除操作,若是,则返回步骤:对存储空间进行检测;若否,则对丢失的数据进行找回处理,然后将找回的数据进行备份存储;同时生成预警信息,然后再通过无线传输模块将预警信息发送到客户端上。所述客户端为管理客户端。
在有些实施例中,步骤S1中,通过电压传感器感应存储器电压,并通过数据采集模块对传感器上的电压进行采集;采集后的数据通过数据分析模块对数据进行分析,然后进入到数据判断模块,判断电压是否为低压,如果是低压则通过控制模块控制升压模块开启,利用变压器进行升压处理,或者控制备用电源自动启动模块工作,启动备用电源;如果不是低压则判断是否为高压,如果不是低压又不是高压则返回到数据采集模块继续采集,如果是高压则进入到高压自动保护模块进行高压保护,或者控制备用电源自动启动模块工作,启动备用电源,与此同时利用预警模块发出预警,并通过无线传输模块将预警信息输送到客户端上。
在有些实施例中,步骤S2中通过温度传感器和湿度传感器检测存储器上的温度,然后通过数据采集器对存储器上的温度进行采取,采用后通过数据分析模块进行数据分析;分析的结果通过预警模块和无线传输模块输送到客户端上,与此同时分析结果还通过数据匹配模块进行等级匹配,当等级小的时候,则通过风机控制模块控制风机正转,并利用风速调节模块调节风机的风速;如果等级高,则会通过风机反转并通过冷凝系统启动模块开启冷凝器和循环泵工作,利用风机把外界的风通过冷却后直接排到存储器上,从而达到快速降温的目的,而且进入存储器的风速能根据等级调节。
在有些实施例中,步骤S3中采用内存容量采集模块对存储器内的内存进行采集;通过数据判断模块对采集的数据进行判断,如果内存容量低于总容量的30%,则会通过扩容存储器开启模块自动开启扩容存储器,如果高于30%,则通过无线传输模块显示在客户端上。
在有些实施例中,步骤S4中通过数据存储量监控模块对存储空间进行检测;如果存储空间增多,则判断数据减少,然后再通过判断是否人工授权删除操作,如果是,则返回步骤:通过数据存储量监控模块对存储空间进行检测,如果不是则通过数据找回模块对丢失的数据进行找回处理,然后通过数据备份存储模块进行备份存储;与此同时还通过预警信息生成模块生成预警信息,然后再通过无线传输模块发送到客户端上。
需要说明的是,上述实施例中提到的温湿度传感器指的是温度传感器和湿度传感器。
尽管通过参考附图并结合优选实施例的方式对本发明进行了详细描述,但本发明并不限于此。在不脱离本发明的精神和实质的前提下,本领域普通技术人员可以对本发明的实施例进行各种等效的修改或替换,而这些修改或替换都应在本发明的涵盖范围内/任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内,可轻易想到变化或替换,都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此,本发明的保护范围应以所述权利要求的保护范围为准。
Claims (9)
1.一种视频网络监控用集中式存储器,其特征在于,包括存储器机房(1)和管理控制箱(12);
存储器机房(1)的底部设置有底座(2),底座(2)的顶部安装有若干个存储器安装架(5);
存储器安装架(5)是由若干个侧箱(501)和横箱(502)焊接形成的若干栅格的栅格架;
侧箱(501)和横箱(502)的内部均设有风道(508),横箱(502)的风道与侧箱(501)的风道相连通,每个栅格中均安装有离心风机(504);离心风机(504)的风口与风道连通;
存储器机房(1)的两端均设有端箱(4),端箱(4)的内侧设有第一输风口,第一输风口上连接有输风管道(6);
存储器安装架(5)的顶部和两侧均设置有第二输风口;输风管道(6)通过第二输风口与风道(508)相连通;
栅格中的横箱(502)上安装有存储器(505),存储器(505)内设置有温湿度传感器;
离心风机(504)和温湿度传感器分别与管理控制箱(12)通信连接;管理控制箱(12)根据温湿度传感器的检测信息控制离心风机(504)工作状态;
端箱(4)的内部安装有换热管(7),换热管(7)的一端连接有循环泵(10),换热管(7)的另一端连接有冷凝器(9),端箱(4)的内侧第一输风口位置安装有进风斗(8),进风斗连接输风管道。
2.根据权利要求1所述的视频网络监控用集中式存储器,其特征在于,存储器机房(1)的两侧均设有侧板(3),侧板(3)上安装有若干个风机箱(11),管理控制箱(12)设置在其中一个侧板(3)的一端。
3.根据权利要求2所述的视频网络监控用集中式存储器,其特征在于,每个栅格中两侧的侧箱和顶部的横箱均安装有离心风机(504);离心风机(504)上安装有排风斗(503);管理控制箱(12)根据温湿度传感器的检测信息判断温湿度达到阈值上限时,控制离心风机(504)反转并控制开启冷凝器(9)和循环泵(10)工作,利用离心风机(504)把外界的风冷却后通过输风管道(6)连通风道,再通过排风斗(503)直接排到存储器(505)上。
4.根据权利要求3所述的视频网络监控用集中式存储器,其特征在于,存储器安装架(5)的顶部和两侧均焊接有连接斗(507),连接斗(507)一端焊接有连接管道(506),连接斗(507)的另一端与风道(508)连通,连接管道(506)与输风管道(6)焊接连通。
5.根据权利要求4所述的视频网络监控用集中式存储器,其特征在于,侧板(3)和端箱(4)均焊接在底座(2)上,存储器机房(1)的顶部安装有密封顶板;
换热管(7)通过循环泵(10)与冷凝器(9)相连,换热管(7)通过固定架安装在端箱(4)的内部;
风机箱(11)和管理控制箱(12)均通过螺栓安装在侧板(3)上,输风管道(6)的两端均与端箱(4)内侧的进风斗(8)固定相连,进风斗(8)焊接在端箱(4)的内侧。
6.根据权利要求1所述的视频网络监控用集中式存储器,其特征在于,管理控制箱内设置管理系统,管理系统包括存储器电压管理模块、存储器温湿度管理模块、存储器内存监控管理模块、存储器数据监管模块和客户端;
存储器电压管理模块、存储器温湿度管理模块、存储器内存监控管理模块和存储器数据监管模块均通过无线传输网络与客户端相连。
7.根据权利要求6所述的视频网络监控用集中式存储器,其特征在于,存储器电压管理模块包括电压传感器、数据采集模块、数据分析模块、数据判断模块、高压自动保护模块、备用电源自动启动模块和升压模块以及预警模块;
电压传感器与数据采集模块相连,所述数据采集模块与数据分析模块相连,所述数据分析模块与数据判断模块相连,所述数据判断模块与高压自动保护模块、备用电源自动启动模块和升压模块以及预警模块相连;
所述存储器温湿度管理模块包括温湿度传感器、数据采集模块、数据分析模块、数据匹配模块、风机控制模块、冷凝系统启动模块、风机正转启动模块、风机反转启动模块、风速调节模块;
所述温湿度传感器通过数据采集模块与数据分析模块相连,所述数据分析模块与数据匹配模块相连,所述数据匹配模块分别与风机控制模块和冷凝系统启动模块相连,所述冷凝系统启动模块与冷凝器和循环泵相连,所述风机控制模块分别与风机正转启动模块、风机反转启动模块和风速调节模块相连;
存储器内存监控管理模块包括内存容量采集模块、数据判断模块、扩容存储器开启模块;
所述内存容量采集模块与数据判断模块相连,所述数据判断模块与扩容存储器开启模块相连;
所述存储器数据监管模块包括数据存储量监控模块、数据找回模块、数据备份存储模块、预警信息生成模块;
所述数据存储量监控模块与数据找回模块和预警信息生成模块相连,所述数据找回模块与数据备份存储模块相连。
8.一种视频网络监控用集中式存储器管理方法,其特征在于,包括如下步骤:
S1:对存储器电压进行管理,具体包括步骤:
采集存储器电压并根据采集的电压进行判断;
若低于第一阈值,控制升压模块开启,利用变压器进行升压处理,或控制启动备用电源;
若高于第二阈值,控制进行高压保护,或控制启动备用电源,同时生成预警信息,并通过无线传输模块将预警信息输送到客户端上;
否则,返回步骤:采集存储器电压并根据采集的电压进行判断;
S2:对存储器温湿度进行管理,具体包括:
采集存储器上的温湿度,并对采用后的数据进行数据分析;
若温湿度达到设定阈值时,生成预警信息,并通过无线传输模块将预警信息输送到客户端上,同时将分析的结果进行等级匹配;
当等级小于第一阈值等级,则控制离心风机正转,并调节离心风机的风速;
当等级大于或等于第一阈值等级,则控制离心风机反转,并控制开启冷凝器和循环泵工作,利用离心风机将外界的风通过冷却后直接排到存储器上。
9.根据权利要求8所述的视频网络监控用集中式存储器管理方法,其特征在于,所述方法还包括:
S3:对存储器内存进行监控管理,具体包括:
对存储器的内存进行采集,并对采集的数据进行判断;
若内存容量低于总容量的第一百分比,则控制开启扩容存储器;
若内存容量大于或等于总容量的第一百分比,则通过无线传输模块将采集的内存数据显示在客户端上;
S4:对存储器数据进行监控管理,具体包括:
对存储空间进行检测;
若当前检测的存储空间比前一次检测的存储空间大时,判断是否人工授权删除操作,若是,则返回步骤:对存储空间进行检测;若否,则对丢失的数据进行找回处理,然后将找回的数据进行备份存储;同时生成预警信息,然后再通过无线传输模块将预警信息发送到客户端上。
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Citations (4)
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CN107449101A (zh) * | 2017-06-23 | 2017-12-08 | 珠海格力电器股份有限公司 | 温度调节方法及装置、控制器、电子设备及温度调节系统 |
CN109062756A (zh) * | 2018-07-09 | 2018-12-21 | 何思阳 | 一种数据中心集中预警监测的方法和系统 |
CN209250978U (zh) * | 2018-08-24 | 2019-08-13 | 中国铁塔股份有限公司西藏自治区分公司 | 智能双向风机控制系统及通信机房 |
CN112631859A (zh) * | 2020-12-19 | 2021-04-09 | 苏州浪潮智能科技有限公司 | 一种服务器远程监控系统和方法 |
-
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Patent Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN107449101A (zh) * | 2017-06-23 | 2017-12-08 | 珠海格力电器股份有限公司 | 温度调节方法及装置、控制器、电子设备及温度调节系统 |
CN109062756A (zh) * | 2018-07-09 | 2018-12-21 | 何思阳 | 一种数据中心集中预警监测的方法和系统 |
CN209250978U (zh) * | 2018-08-24 | 2019-08-13 | 中国铁塔股份有限公司西藏自治区分公司 | 智能双向风机控制系统及通信机房 |
CN112631859A (zh) * | 2020-12-19 | 2021-04-09 | 苏州浪潮智能科技有限公司 | 一种服务器远程监控系统和方法 |
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