CN115242762B - 一种结合数据粒子化算法实现的网络通信的方法 - Google Patents

一种结合数据粒子化算法实现的网络通信的方法 Download PDF

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CN115242762B CN202210734925.3A CN202210734925A CN115242762B CN 115242762 B CN115242762 B CN 115242762B CN 202210734925 A CN202210734925 A CN 202210734925A CN 115242762 B CN115242762 B CN 115242762B
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Abstract

本发明提供了一种结合数据粒子化算法实现的网络通信的方法,其包括:将数据粒子化算法嵌入网络协议,得到数据粒子化板,并建立所述数据粒子化板与融合控制板的通讯路由;基于所述通讯路由接收所述融合控制板发送的密钥资源、放行地址以及业务数据,并对所述业务数据进行识别;基于识别结果和所述密钥资源以及放行地址对所述业务数据进行粒子化处理和放行处理,完成网络通信。解决了运用数据粒子化算法进行网络通信的技术瓶颈,同时,便于任意长度业务数据的传输通信,将数据粒子化技术与网络通信应用进行有效的融合,提高了网络通信的安全以及效率。

Description

一种结合数据粒子化算法实现的网络通信的方法
技术领域
本发明涉及通信技术领域,特别涉及一种结合数据粒子化算法实现的网络通信的方法。
背景技术
目前,随着通信技术的发展,尤其是互联网的普及,人们越来越依赖网络,导致每天都存在大量数据浏览以及网络通信交互,但是随着数据量越来越大,传统的网络通信面临着极大挑战,导致网络通信效率低下,且存在网络通信安全隐患;
在实际网络通信应用中,考虑到传输性能、兼容网络协议等实现瓶颈,会对数据粒子化算法进行技术改造,缺少一种实现数学原理支撑的数据粒子化算法的方法;
因此,本发明提供了一种结合数据粒子化算法实现的网络通信的方法,用以解决运用数据粒子化算法进行网络通信的技术瓶颈,同时,便于任意长度业务数据的传输通信,将数据粒子化技术与网络通信应用进行有效的融合,提高了网络通信的安全以及效率。
发明内容
本发明提供一种结合数据粒子化算法实现的网络通信的方法,用以解决运用数据粒子化算法进行网络通信的技术瓶颈,同时,便于任意长度业务数据的传输通信,将数据粒子化技术与网络通信应用进行有效的融合,提高了网络通信的安全以及效率。
本发明提供了一种结合数据粒子化算法实现的网络通信的方法,包括:
步骤1:将数据粒子化算法嵌入网络协议,得到数据粒子化板,并建立所述数据粒子化板与融合控制板的通讯路由;
步骤2:基于所述通讯路由接收所述融合控制板发送的密钥资源、放行地址以及业务数据,并对所述业务数据进行识别;
步骤3:基于识别结果和所述密钥资源以及放行地址对所述业务数据进行粒子化处理和放行处理,完成网络通信。
优选的,一种结合数据粒子化算法实现的网络通信的方法,步骤1中,将数据粒子化算法嵌入网络协议,得到数据粒子化板,包括:
获取所述网络协议,并确定所述网络协议对应的目标报文;
提取所述目标报文中的报文格式信息,并基于所述报文格式信息确定所述网络协议的报文格式特征;
获取所述数据粒子化算法对应的目标参数,并基于所述报文格式特征初始化所述目标参数,同时确定所述网络协议的配置参数;
基于所述配置参数将初始化后的目标参数在所述网络协议中进行配置,得到数据粒子化板。
优选的,一种结合数据粒子化算法实现的网络通信的方法,步骤1中,建立所述数据粒子化板与融合控制板的通讯路由,包括:
获取所述数据粒子化板与所述融合控制板的IP地址;
所述数据粒子化板基于所述IP地址向所述融合控制板发送请求数据,且所述融合控制板对所述请求数据进行解析,并基于解析结果建立与所述数据粒子化板的连接;
基于连接结果向所述数据粒子化板反馈连接信息,并基于连接信息确定所述数据粒子化板与所述融合控制板之间数据传输的协议特性;
基于所述协议特性完成所述数据粒子化板与融合控制板的通讯路由的建立。
优选的,一种结合数据粒子化算法实现的网络通信的方法,基于连接信息确定所述数据粒子化板与所述融合控制板之间数据传输的协议特性,包括:
获取所述数据粒子化板与所述融合控制板之间数据传输的协议特性,并提取所述协议特性中的协议项目;
基于所述协议项目控制所述融合控制板基于所述通讯路由向所述数据粒子化板发送预设测试数据包,并实时监测所述预设测试数据包在发送过程中所述协议项目对应的监测参数,其中,所述协议项目至少为一种,且监测参数与协议项目一一对应;
将所述监测参数分别与对应的协议项目的标准参数进行比较;
若存在所述监测参数与所述标准参数不符,则判定所述通讯路由存在漏洞,并基于所述监测参数确定待优化协议项目;
基于所述监测参数对所述待优化协议项目进行优化,直至所述监测参数均满足所述标准参数;
否则,判定所述通讯路由合格。
优选的,一种结合数据粒子化算法实现的网络通信的方法,基于所述监测参数对所述待优化协议项目进行优化,包括:
获取所述监测参数,并基于所述监测参数确定所述待优化协议项目的目标故障原因;
基于所述目标故障原因从预设方案库中匹配目标解决方案,并基于所述目标解决方案对所述待优化项目进行优化,其中,所述目标解决方案包括对参数的调整范围以及参数调整规则;
根据优化结果再次基于所述通讯路由发送预设测试数据包,直至所述待优化协议项目对应的监测参数与所述标准参数相符。
优选的,一种结合数据粒子化算法实现的网络通信的方法,步骤2中,基于所述通讯路由接收所述融合控制板发送的密钥资源、放行地址以及业务数据,并对所述业务数据进行识别,包括:
获取建立的通讯路由,确定所述通讯路由的接入类型,并基于所述接入类型初始化所述通讯路由中发送端以及接收端的端口信息;
基于所述端口信息确定所述通讯路由的路径标识,同时获取所述融合控制板中密钥资源、放行地址以及业务数据对应的数据标识,其中,所述路径标识与所述数据标识相对应,其中,所述通讯路由包括至少一条传输路径;
将所述路径标识与所述数据标识进行匹配,确定所述融合控制板中密钥资源、放行地址以及业务数据对应的目标传输路径,同时,基于所述路径标识确定所述目标传输路径的非连续传输时间间隔;
确定所述密钥资源、放行地址以及业务数据与所述非连续传输时间间隔的对应关系,并基于所述对应关系通过所述目标传输路径将所述融合控制板中密钥资源、放行地址以及业务数据分别传输至数据粒子化板;
所述数据粒子化板对接收到的密钥资源、放行地址以及业务数据进行分类存储,并基于存储结果提取所述业务数据对应的网络协议;
提取所述网络协议的配置信息,且基于所述配置信息从预设分析算法库中匹配目标分析算法,并基于所述目标分析算法确定所述网络协议对应的协议报文的结构信息,且基于所述结构信息确定所述协议报文的数据头;
同时,基于所述网络协议的配置信息确定产生所述业务数据的目标插件,并基于所述目标插件构建协议解析器;
基于所述协议解析器提取所述数据头中的关键字段,并对所述关键字段进行解析,得到所述业务数据对应的网络协议类型,完成对所述业务数据的识别。
优选的,一种结合数据粒子化算法实现的网络通信的方法,数据粒子化板对接收到的密钥资源、放行地址以及业务数据进行分类存储,包括:
获取接收到的密钥资源、放行地址以及业务数据,并分别提取所述密钥资源、放行地址以及业务数据对应的数据特征;
基于所述数据特征确定所述密钥资源、放行地址以及业务数据的数据种类,并基于所述数据种类将所述密钥资源、放行地址以及业务数据分别存储至对应类别的预设存储区域,且记录对应的存储地址;
基于存储结果提取所述密钥资源、放行地址的特征属性,并基于所述特征属性对所述数据粒子化板进行参数配置。
优选的,一种结合数据粒子化算法实现的网络通信的方法,步骤3中,基于识别结果和所述密钥资源以及放行地址对所述业务数据进行粒子化处理和放行处理,完成网络通信,包括:
获取对所述业务数据的识别结果,同时,获取接收到的密钥资源以及放行地址,并基于所述识别结果确定所述业务数据对应的网络协议类型;
当所述业务数据为非IP协议时,所述数据粒子化板对所述业务数据进行放行,并将所述业务数据传输至目标接收端;
当所述业务数据为IP协议时,确定所述业务数据的源地址以及目的地址,并将所述源地址以及目的地址与所述数据粒子化板接收到的放行地址进行匹配;
若所述源地址以及目的地址存在与所述放行地址相匹配,则对所述业务数据进行放行;
否则,基于所述数据粒子化板确定所述业务数据的目标字节,并基于所述目标字节确定所述业务数据在目标字节数量后的目标业务数据内容;
基于所述数据粒子化板确定所述目标业务数据内容的业务规则,并基于所述业务规则确定所述目标业务数据内容的执行维度;
基于所述执行维度将所述目标业务数据内容进行拆分,得到M个数据块,同时,基于所述密钥资源确定对所述M个数据块进行加密所需的加密密钥;
确定每一数据块的特征参数,并基于所述特征参数从预设干扰字段库中匹配每一数据块对应的目标干扰字段;
基于所述加密密钥和所述目标干扰字段分别对所述M个数据块进行加密,得到每一个数据块对应的加密值,并基于所述加密值得到所述M个数据块对应的密文数据;
基于所述数据粒子化板将所述密文数据传输至所述目标接收端,完成网络通信。
优选的,一种结合数据粒子化算法实现的网络通信的方法,基于所述数据粒子化板将所述密文数据传输至所述目标接收端,包括:
获取所述目标接收端接收所述密文数据的目标顺序,且基于所述目标顺序将所述密文数据依次放置于待处理队列,并基于所述待处理队列确定所述密文数据的长度信息;
获取所述加密密钥对应的公钥,并基于所述公钥对所述待处理队列中的密文数据依次进行解密,得到明文数据,其中,所述明文数据携带有位置编号;
基于所述长度信息以及所述位置编码,对所述明文数据进行数据重组,完成对所述业务数据的反数据粒子化处理。
优选的,一种结合数据粒子化算法实现的网络通信的方法,步骤3中,基于识别结果和所述密钥资源以及放行地址对所述业务数据进行粒子化处理和放行处理,还包括:
获取所述业务数据,并确定所述业务数据的通讯地址;
将所述通讯地址与预设特殊通讯地址进行比较;
若所述通讯地址与所述预设特殊通讯地址一致,所述数据粒子化板对所述业务数据进行保存并配置;
否则,基于识别结果和所述密钥资源以及放行地址对所述业务数据进行粒子化处理和放行处理。
本发明的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述,并且,部分地从说明书中变得显而易见,或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点可通过在所写的说明书、权利要求书、以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。
下面通过附图和实施例,对本发明的技术方案做进一步的详细描述。
附图说明
附图用来提供对本发明的进一步理解,并且构成说明书的一部分,与本发明的实施例一起用于解释本发明,并不构成对本发明的限制。在附图中:
图1为本发明实施例中一种结合数据粒子化算法实现的网络通信的方法的流程图;
图2为本发明实施例中一种结合数据粒子化算法实现的网络通信的方法中步骤1的流程图;
图3为本发明实施例中一种结合数据粒子化算法实现的网络通信的方法中步骤3的流程图。
具体实施方式
以下结合附图对本发明的优选实施例进行说明,应当理解,此处所描述的优选实施例仅用于说明和解释本发明,并不用于限定本发明。
实施例1:
本实施例提供了一种结合数据粒子化算法实现的网络通信的方法,如图1所示,包括:
步骤1:将数据粒子化算法嵌入网络协议,得到数据粒子化板,并建立所述数据粒子化板与融合控制板的通讯路由;
步骤2:基于所述通讯路由接收所述融合控制板发送的密钥资源、放行地址以及业务数据,并对所述业务数据进行识别;
步骤3:基于识别结果和所述密钥资源以及放行地址对所述业务数据进行粒子化处理和放行处理,完成网络通信。
该实施例中,网络协议指的是为计算机网络中进行数据交换而建立的规则、标准或约定的集合,通过将数据粒子化算法与网络协议进行结合,从而实现将数据粒子化算法进行应用。
该实施例中,数据粒子化板指的是将数据粒子化算法与网络协议结合后能过进行数据分析以及处理的应用程序。
该实施例中,融合控制板指的是软件应用程序或具有数据处理的软件终端。
该实施例中,通讯路由指的是数据粒子化板与融合控制板之间的数据传输链路,实现将融合控制板中的配置参数发送至数据粒子化板。
该实施例中,密钥资源指的是用于对业务数据中需要进行粒子化处理的业务数据进行加密的密钥。
该实施例中,放行地址指的是融合控制板设定好的,用于对数据粒子化板对业务数据进行放行以及数据粒子化处理进行提示,具体为当业务数据的来源地址与融合控制板配置的放行地址一致时,则不处理直接放行。
该实施例中,业务数据指的是不同软件应用产生的运行数据。
该实施例中,粒子化处理指的是将业务数据拆解为多个数据粒子,减少数据冗余。
上述技术方案的有益效果是:解决了运用数据粒子化算法进行网络通信的技术瓶颈,同时,便于任意长度业务数据的传输通信,将数据粒子化技术与网络通信应用进行有效的融合,提高了网络通信的安全以及效率。
实施例2:
在上述实施例1的基础上,本实施例提供了一种结合数据粒子化算法实现的网络通信的方法,如图2所示,步骤1中,将数据粒子化算法嵌入网络协议,得到数据粒子化板,包括:
步骤101:获取所述网络协议,并确定所述网络协议对应的目标报文;
步骤102:提取所述目标报文中的报文格式信息,并基于所述报文格式信息确定所述网络协议的报文格式特征;
步骤103:获取所述数据粒子化算法对应的目标参数,并基于所述报文格式特征初始化所述目标参数,同时确定所述网络协议的配置参数;
步骤104:基于所述配置参数将初始化后的目标参数在所述网络协议中进行配置,得到数据粒子化板。
该实施例中,目标报文指的是网络协议对应的文本数据,其中,文本数据可以是代码等形式。
该实施例中,报文格式信息指的是目标报文中有关网络协议要求的数据格式以及数据接入的条件等。
该实施例中,报文格式特征是用来表征网络协议对待接入网络协议中的数据的格式特点。
该实施例中,目标参数指的是数据粒子化算法对应的具体数据取值情况,包括算法构成所需数据的取值等。
该实施例中,配置参数指的是网络协议规范数据粒子化算法格式以及数据粒子化算法嵌入网络协议所需要的关键要求。
上述技术方案的有益效果是:通过对网络协议进行分析,得到网络协议对不同待嵌入数据的格式要求,从而便于对数据粒子化算法进行处理,为将数据粒子化应用与网络通信提供了便利,从而实现将数据粒子化技术与网络通信应用进行有效的融合。
实施例3:
在上述实施例1的基础上,本实施例提供了一种结合数据粒子化算法实现的网络通信的方法,步骤1中,建立所述数据粒子化板与融合控制板的通讯路由,包括:
获取所述数据粒子化板与所述融合控制板的IP地址;
所述数据粒子化板基于所述IP地址向所述融合控制板发送请求数据,且所述融合控制板对所述请求数据进行解析,并基于解析结果建立与所述数据粒子化板的连接;
基于连接结果向所述数据粒子化板反馈连接信息,并基于连接信息确定所述数据粒子化板与所述融合控制板之间数据传输的协议特性;
基于所述协议特性完成所述数据粒子化板与融合控制板的通讯路由的建立。
该实施例中,请求数据包括数据粒子化板的地址信息以及与融合控制板建立连接的目的。
该实施例中,基于解析结果建立与所述数据粒子化板的连接指的是当融合控制板接收请求数据后与数据粒子化板建立连接,否则驳回请求。
该实施例中,协议特性是用来衡量数据粒子化板与融合控制板之间数据传输的数据传输速率、数据校验方式以及中断处理方法等。
上述技术方案的有益效果是:通过根据数据粒子化板与融合控制板的IP地址实现对二者之间通讯路由的建立,便于融合控制板向数据粒子化板快速有效的发送配置参数,提高网络通信的效率,同时确定二者之间的协议特性,保障了数据的传输可靠性,提高了网络通信的安全系数。
实施例4:
在上述实施例3的基础上,本实施例提供了一种结合数据粒子化算法实现的网络通信的方法,基于连接信息确定所述数据粒子化板与所述融合控制板之间数据传输的协议特性,包括:
获取所述数据粒子化板与所述融合控制板之间数据传输的协议特性,并提取所述协议特性中的协议项目;
基于所述协议项目控制所述融合控制板基于所述通讯路由向所述数据粒子化板发送预设测试数据包,并实时监测所述预设测试数据包在发送过程中所述协议项目对应的监测参数,其中,所述协议项目至少为一种,且监测参数与协议项目一一对应;
将所述监测参数分别与对应的协议项目的标准参数进行比较;
若存在所述监测参数与所述标准参数不符,则判定所述通讯路由存在漏洞,并基于所述监测参数确定待优化协议项目;
基于所述监测参数对所述待优化协议项目进行优化,直至所述监测参数均满足所述标准参数;
否则,判定所述通讯路由合格。
该实施例中,协议项目指的是数据粒子化板与融合控制板之间数据传输的协议特性中所约定的数据传输性能,包括:传输效率、数据校验方式、丢包率等。
该实施例中,预设测试数据包是提前设定好的,用于测试融合控制板与数据粒子化板之间构建的通讯路由在传输属性的性能上是否达到协议要求。
该实施例中,监测参数指的是预设测试数据包在传输过程中的传输效率、传输速度、校验方式等对应的具体数值。
该实施例中,标准参数指的是融合控制板与数据粒子化板在构建通讯路由时所协定的数据传输性能参数。
该实施例中,待优化协议项目指的是融合控制板与数据粒子化板在数据传输过程中存在性能较低的传输项目,属于协议项目中的一种或多种。
上述技术方案的有益效果是:通过确定协议特征所涉及到的协议项目,并通过预设测试数据包对协议项目的性能进行检测,确保构建的通讯路由能够准确有效的实现融合控制板与数据粒子化板之间的数据传输任务,提高了网络通信的安全以及效率。
实施例5:
在上述实施例4的基础上,本实施例提供了一种结合数据粒子化算法实现的网络通信的方法,基于所述监测参数对所述待优化协议项目进行优化,包括:
获取所述监测参数,并基于所述监测参数确定所述待优化协议项目的目标故障原因;
基于所述目标故障原因从预设方案库中匹配目标解决方案,并基于所述目标解决方案对所述待优化项目进行优化,其中,所述目标解决方案包括对参数的调整范围以及参数调整规则;
根据优化结果再次基于所述通讯路由发送预设测试数据包,直至所述待优化协议项目对应的监测参数与所述标准参数相符。
该实施例中,目标故障原因指的是导致通讯路由中某一数据传输指标不合格的影响因素,包括:信噪比、传输带宽等对待优化项目的影响。
该实施例中,预设方案库是提前设定好的,包括不同故障原因对应的解决方案。
上述技术方案的有益效果是:通过监测数据确定待优化项目对应的故障原因,从而实现根据故障原因对通讯路由存在的故障进行快速准确的优化,保障了融合控制板与数据粒子化版之间的链路通畅,从而提高了网络通信的安全以及效率。
实施例6:
在上述实施例1的基础上,本实施例提供了一种结合数据粒子化算法实现的网络通信的方法,步骤2中,基于所述通讯路由接收所述融合控制板发送的密钥资源、放行地址以及业务数据,并对所述业务数据进行识别,包括:
获取建立的通讯路由,确定所述通讯路由的接入类型,并基于所述接入类型初始化所述通讯路由中发送端以及接收端的端口信息;
基于所述端口信息确定所述通讯路由的路径标识,同时获取所述融合控制板中密钥资源、放行地址以及业务数据对应的数据标识,其中,所述路径标识与所述数据标识相对应,其中,所述通讯路由包括至少一条传输路径;
将所述路径标识与所述数据标识进行匹配,确定所述融合控制板中密钥资源、放行地址以及业务数据对应的目标传输路径,同时,基于所述路径标识确定所述目标传输路径的非连续传输时间间隔;
确定所述密钥资源、放行地址以及业务数据与所述非连续传输时间间隔的对应关系,并基于所述对应关系通过所述目标传输路径将所述融合控制板中密钥资源、放行地址以及业务数据分别传输至数据粒子化板;
所述数据粒子化板对接收到的密钥资源、放行地址以及业务数据进行分类存储,并基于存储结果提取所述业务数据对应的网络协议;
提取所述网络协议的配置信息,且基于所述配置信息从预设分析算法库中匹配目标分析算法,并基于所述目标分析算法确定所述网络协议对应的协议报文的结构信息,且基于所述结构信息确定所述协议报文的数据头;
同时,基于所述网络协议的配置信息确定产生所述业务数据的目标插件,并基于所述目标插件构建协议解析器;
基于所述协议解析器提取所述数据头中的关键字段,并对所述关键字段进行解析,得到所述业务数据对应的网络协议类型,完成对所述业务数据的识别。
该实施例中,接入类型指的是通讯路由连接数据粒子化板与融合控制板的连接关系,包括协议接入等。
该实施例中,初始化所述通讯路由中发送端以及接收端的端口信息目的是为了擦除融合控制板以及数据粒子化板以前端口遗留下的记忆信息。
该实施例中,路径标识是用来标记不同传输路径的一种标签,通过该标识可快速准确的获取目标路径能够传输数据的种类等。
该实施例中,数据标识是用来标记不同种类数据的一种标签,通过该标签可准确判定该数据所对应的数据类别。
该实施例中,目标传输路径指的是可以用于传输融合控制板中的密钥资源、放行地址以及业务数据的传输路径,可以是一条,也可以是多条。
该实施例中,非连续传输时间间隔指的是目标传输路径能够有效进行数据传输的时间段。
该实施例中,网络协议指的是用来规范业务数据的一种网络规则,通过识别业务数据的网络协议,从而便于对业务数据进行放行或是数据粒子化处理判断。
该实施例中,配置信息指的是网络协议自身的约束属性以及对数据的处理能力或处理方式以及处理参数。
该实施例中,预设分析算法库是提前设定好的,内部存储有不同的网络协议分析算法。
该实施例中,目标分析算法指的是适用于分析业务数据对应的网络协议算法,包括局部序列比对算法和非加权成对平均算法等。
该实施例中,结构信息指的是网络协议对应的协议报文的构成特点或构成方法。
该实施例中,协议报文指的是网络协议对应的HTML格式的文本。
该实施例中,目标插件指的是产生业务数据的应用或是软件。
该实施例中,关键字段指的是数据头中能够明显表明网络协议内容的数据词或数据段。
该实施例中,基于所述对应关系通过所述目标传输路径将所述融合控制板中密钥资源、放行地址以及业务数据分别传输至数据粒子化板,包括:
获取所述目标传输路径的通信信道带宽,基于所述信号带宽计算所述目标传输路径的通信信道容量,并基于所述通信信道容量计算所述目标传输路径完成对所述业务数据传输所用的时间长度值,具体步骤包括:
根据如下公式计算所述目标传输路径的通信信道容量:
Figure BDA0003714876820000141
其中,Q表示所述目标传输路径的通信信道容量;α表示所述目标传输路径的通信信道带宽;P表示所述融合控制板对所述业务数据的发射功率;
Figure BDA0003714876820000151
表示高斯白噪声密度;w表示所述目标传输路径的能量消耗值;σ表示线性因子,且取值范围为(0.7,0.85);
根据如下公式计算所述目标传输路径完成对所述业务数据传输所用的时间长度值:
Figure BDA0003714876820000152
其中,T表示所述目标传输路径完成对所述业务数据传输所用的时间长度值;μ表示误差因子,且取值范围为(0.02,0.05);M表示所述业务数据的总数据量;Q表示所述目标传输路径的通信信道容量;α表示所述目标传输路径的通信信道带宽;
Figure BDA0003714876820000153
表示所述目标传输路径的信噪比;
将计算得到的时间长度值与预设时间长度值进行比较;
若所述时间长度值小于或等于所述预设时间长度值,判定所述目标传输路径对所述业务数据的传输合格;
否则,判定所述目标传输路径对所述业务数据的传输不合格,并重新对所述业务数据分配传输路径,直至所述时间长度值小于或等于所述预设时间长度值。
上述预设时间长度值是提前设定好的,用于衡量目标传输路径对业务数据的传输时间是否满足预期要求。
上述技术方案的有益效果是:通过根据通讯路由实现对融合控制板以及数据粒子化板之间的传输路径进行准确确认,同时确定传输路径对业务数据、密钥资源以及放行地址的传输规则,实现将数据安全准确有效的传输至数据粒子化板,同时对业务数据进行分析处理,确定业务数据对应的网络协议类型,从而为准确判断对是否对业务数据进行数据粒子化处理提供了参考依据,实现将数据粒子化技术与网络通信应用进行有效的融合。
实施例7:
在上述实施例6的基础上,本实施例提供了一种结合数据粒子化算法实现的网络通信的方法,数据粒子化板对接收到的密钥资源、放行地址以及业务数据进行分类存储,包括:
获取接收到的密钥资源、放行地址以及业务数据,并分别提取所述密钥资源、放行地址以及业务数据对应的数据特征;
基于所述数据特征确定所述密钥资源、放行地址以及业务数据的数据种类,并基于所述数据种类将所述密钥资源、放行地址以及业务数据分别存储至对应类别的预设存储区域,且记录对应的存储地址;
基于存储结果提取所述密钥资源、放行地址的特征属性,并基于所述特征属性对所述数据粒子化板进行参数配置。
该实施例中,数据特征指的是能够明显表征密钥资源、放行地址以及业务数据的数据结构特征或功能属性的数据字段。
该实施例中,预设存储区域是提前设定好的,用于存储不同种类的数据。
该实施例中,特征属性指的是密钥资源、放行地址以及业务数据需要实现的数据功能或运行目的。
上述技术方案的有益效果是:通过确定密钥资源、放行地址以及业务数据的数据种类,实现对密钥资源、放行地址以及业务数据进行有效的分类存储,同时对数据粒子化板进行有效配置,为实现对通信数据进行粒子化处理提供了便利,保障了网络通信的安全以及效率。
实施例8:
在上述实施例1的基础上,本实施例提供了一种结合数据粒子化算法实现的网络通信的方法,步骤3中,基于识别结果和所述密钥资源以及放行地址对所述业务数据进行粒子化处理和放行处理,完成网络通信,包括:
获取对所述业务数据的识别结果,同时,获取接收到的密钥资源以及放行地址,并基于所述识别结果确定所述业务数据对应的网络协议类型;
当所述业务数据为非IP协议时,所述数据粒子化板对所述业务数据进行放行,并将所述业务数据传输至目标接收端;
当所述业务数据为IP协议时,确定所述业务数据的源地址以及目的地址,并将所述源地址以及目的地址与所述数据粒子化板接收到的放行地址进行匹配;
若所述源地址以及目的地址存在与所述放行地址相匹配,则对所述业务数据进行放行;
否则,基于所述数据粒子化板确定所述业务数据的目标字节,并基于所述目标字节确定所述业务数据在目标字节数量后的目标业务数据内容;
基于所述数据粒子化板确定所述目标业务数据内容的业务规则,并基于所述业务规则确定所述目标业务数据内容的执行维度;
基于所述执行维度将所述目标业务数据内容进行拆分,得到M个数据块,同时,基于所述密钥资源确定对所述M个数据块进行加密所需的加密密钥;
确定每一数据块的特征参数,并基于所述特征参数从预设干扰字段库中匹配每一数据块对应的目标干扰字段;
基于所述加密密钥和所述目标干扰字段分别对所述M个数据块进行加密,得到每一个数据块对应的加密值,并基于所述加密值得到所述M个数据块对应的密文数据;
基于所述数据粒子化板将所述密文数据传输至所述目标接收端,完成网络通信。
该实施例中,所述数据粒子化板对所述业务数据进行放行指的是不对业务数据进行任何处理,直接将业务数据传输至对应的目标接收端。
该实施例中,目标接收端指的是用于接收业务数据的终端,可以是融合控制板,也可以是其他应用软件。
该实施例中,源地址指的是发送业务数据终端对应的地址。
该实施例中,目的地址指的是业务数据需要传输至目的终端的地址。
该实施例中,目标字节指的是将业务数据转换为对应的字节形式,从而便于对业务数据进行数据粒子化处理。
该实施例中,目标字节数量指的是20字节。
该实施例中,目标业务数据内容指的是从第20字节开始以后的业务数据内容。
该实施例中,业务规则指的是业务数据需要执行的业务逻辑以及业务目的等。
该实施例中,执行维度指的是业务数据不容数据段所对应的执行目的。
该实施例中,特征参数指的是能够表征每一数据块的数据内容的关键数据字段。
该实施例中,预设干扰字段库是提前设定好的,用于提供干扰字段,从而实现对每一数据块进行加密。
该实施例中,目标干扰字段指的是从预设干扰字段库中挑选出适合对不同数据块进行加密的干扰数据字段。
该实施例中,加密值指的是对不同数据块进行加密的规则以及加密的程度。
上述技术方案的有益效果是:通过根据业务数据的协议类型,实现对不同业务数据进行放行处理或是数据粒子化处理进行准确有效的判断,同时对需要进行粒子化处理的业务数据进行加密,在有效将粒子化处理与网络通信进行结合的同时保障了数据传输的安全性,提高了网络通信的安全系数以及通信效率。
实施例9:
在上述实施例8的基础上,本实施例提供了一种结合数据粒子化算法实现的网络通信的方法,基于所述数据粒子化板将所述密文数据传输至所述目标接收端,包括:
获取所述目标接收端接收所述密文数据的目标顺序,且基于所述目标顺序将所述密文数据依次放置于待处理队列,并基于所述待处理队列确定所述密文数据的长度信息;
获取所述加密密钥对应的公钥,并基于所述公钥对所述待处理队列中的密文数据依次进行解密,得到明文数据,其中,所述明文数据携带有位置编号;
基于所述长度信息以及所述位置编码,对所述明文数据进行数据重组,完成对所述业务数据的反数据粒子化处理。
该实施例中,目标顺序指的是目标接收端从数据粒子化板接收不同数据块的先后顺序。
该实施例中,待处理队列是提前设定好的,用于对待处理的数据进行缓存,从而实现对所有的数据进行统一处理。
该实施例中,长度信息指的是用来表征数据块在被重组后需要达到的数据长度。
上述技术方案的有益效果是:通过对目标接收端接收到的数据进行解密以及重组,确保了能够将传输的数据进行准确有效的恢复,提高了网络通信的安全系数。
实施例10:
在上述实施例1的基础上,本实施例提供了一种结合数据粒子化算法实现的网络通信的方法,如图3所示,步骤3中,基于识别结果和所述密钥资源以及放行地址对所述业务数据进行粒子化处理和放行处理,还包括:
步骤301:获取所述业务数据,并确定所述业务数据的通讯地址;
步骤302:将所述通讯地址与预设特殊通讯地址进行比较;
步骤303:若所述通讯地址与所述预设特殊通讯地址一致,所述数据粒子化板对所述业务数据进行保存并配置;
步骤304:否则,基于基于识别结果和所述密钥资源以及放行地址对所述业务数据进行粒子化处理和放行处理。
该实施例中,通讯地址指的是融合控制板与数据粒子化板之间构建数据传输链路的地址信息。
该实施例中,预设特殊通讯地址是融合控制板与数据粒子化板提前协定好的,是融合控制板向数据粒子化板传输数据粒子化板自身所需的数据。
上述技术方案的有益效果是:通过将普通通讯地址与特殊通讯地址进行有效区分,便于数据粒子化板有效将需要进行粒子化处理的业务数据与自身需求的配置数据进行有效区分,提高了网络通信的有序性,同时也展现了网络通讯的高效性。
显然,本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样,倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内,则本发明也意图包含这些改动和变型在内。

Claims (8)

1.一种结合数据粒子化算法实现的网络通信的方法,其特征在于,包括:
步骤1:将数据粒子化算法嵌入网络协议,得到数据粒子化板,并建立所述数据粒子化板与融合控制板的通讯路由;
其中,所述数据粒子化板指的是将数据粒子化算法与网络协议结合后能够进行数据分析以及处理的应用程序;
所述融合控制板指的是软件应用程序或具有数据处理的软件终端;
步骤2:基于所述通讯路由接收所述融合控制板发送的密钥资源、放行地址以及业务数据,并对所述业务数据进行识别;
步骤3:基于识别结果和所述密钥资源以及放行地址对所述业务数据进行粒子化处理和放行处理,完成网络通信;
其中,步骤1中,将数据粒子化算法嵌入网络协议,得到数据粒子化板,包括:
获取所述网络协议,并确定所述网络协议对应的目标报文;
提取所述目标报文中的报文格式信息,并基于所述报文格式信息确定所述网络协议的报文格式特征;
获取所述数据粒子化算法对应的目标参数,并基于所述报文格式特征初始化所述目标参数,同时确定所述网络协议的配置参数;
基于所述配置参数将初始化后的目标参数在所述网络协议中进行配置,得到数据粒子化板;
步骤3中,基于识别结果和所述密钥资源以及放行地址对所述业务数据进行粒子化处理和放行处理,完成网络通信,包括:
获取对所述业务数据的识别结果,同时,获取接收到的密钥资源以及放行地址,并基于所述识别结果确定所述业务数据对应的网络协议类型;
当所述业务数据为非IP协议时,所述数据粒子化板对所述业务数据进行放行,并将所述业务数据传输至目标接收端;
当所述业务数据为IP协议时,确定所述业务数据的源地址以及目的地址,并将所述源地址以及目的地址与所述数据粒子化板接收到的放行地址进行匹配;
若所述源地址以及目的地址存在与所述放行地址相匹配的地址,则对所述业务数据进行放行;
否则,基于所述数据粒子化板确定所述业务数据的目标字节,并基于所述目标字节确定所述业务数据在目标字节数量后的目标业务数据内容;
基于所述数据粒子化板确定所述目标业务数据内容的业务规则,并基于所述业务规则确定所述目标业务数据内容的执行维度;
基于所述执行维度将所述目标业务数据内容进行拆分,得到M个数据块,同时,基于所述密钥资源确定对所述M个数据块进行加密所需的加密密钥;
确定每一数据块的特征参数,并基于所述特征参数从预设干扰字段库中匹配每一数据块对应的目标干扰字段;
基于所述加密密钥和所述目标干扰字段分别对所述M个数据块进行加密,得到每一个数据块对应的加密值,并基于所述加密值得到所述M个数据块对应的密文数据;
基于所述数据粒子化板将所述密文数据传输至所述目标接收端,完成网络通信。
2.根据权利要求1所述的一种结合数据粒子化算法实现的网络通信的方法,其特征在于,步骤1中,建立所述数据粒子化板与融合控制板的通讯路由,包括:
获取所述数据粒子化板与所述融合控制板的IP地址;
所述数据粒子化板基于所述IP地址向所述融合控制板发送请求数据,且所述融合控制板对所述请求数据进行解析,并基于解析结果建立与所述数据粒子化板的连接;
基于连接结果向所述数据粒子化板反馈连接信息,并基于连接信息确定所述数据粒子化板与所述融合控制板之间数据传输的协议特性;
基于所述协议特性完成所述数据粒子化板与融合控制板的通讯路由的建立。
3.根据权利要求2所述的一种结合数据粒子化算法实现的网络通信的方法,其特征在于,基于连接信息确定所述数据粒子化板与所述融合控制板之间数据传输的协议特性,包括:
获取所述数据粒子化板与所述融合控制板之间数据传输的协议特性,并提取所述协议特性中的协议项目;
基于所述协议项目控制所述融合控制板基于所述通讯路由向所述数据粒子化板发送预设测试数据包,并实时监测所述预设测试数据包在发送过程中所述协议项目对应的监测参数,其中,所述协议项目至少为一种,且监测参数与协议项目一一对应;
将所述监测参数分别与对应的协议项目的标准参数进行比较;
若存在所述监测参数与所述标准参数不符,则判定所述通讯路由存在漏洞,并基于所述监测参数确定待优化协议项目;
基于所述监测参数对所述待优化协议项目进行优化,直至所述监测参数均满足所述标准参数;
否则,判定所述通讯路由合格。
4.根据权利要求3所述的一种结合数据粒子化算法实现的网络通信的方法,其特征在于,基于所述监测参数对所述待优化协议项目进行优化,包括:
获取所述监测参数,并基于所述监测参数确定所述待优化协议项目的目标故障原因;
基于所述目标故障原因从预设方案库中匹配目标解决方案,并基于所述目标解决方案对所述待优化项目进行优化,其中,所述目标解决方案包括对参数的调整范围以及参数调整规则;
根据优化结果再次基于所述通讯路由发送预设测试数据包,直至所述待优化协议项目对应的监测参数与所述标准参数相符。
5.根据权利要求1所述的一种结合数据粒子化算法实现的网络通信的方法,其特征在于,步骤2中,基于所述通讯路由接收所述融合控制板发送的密钥资源、放行地址以及业务数据,并对所述业务数据进行识别,包括:
获取建立的通讯路由,确定所述通讯路由的接入类型,并基于所述接入类型初始化所述通讯路由中发送端以及接收端的端口信息;
基于所述端口信息确定所述通讯路由的路径标识,同时获取所述融合控制板中密钥资源、放行地址以及业务数据对应的数据标识,其中,所述路径标识与所述数据标识相对应,其中,所述通讯路由包括至少一条传输路径;
将所述路径标识与所述数据标识进行匹配,确定所述融合控制板中密钥资源、放行地址以及业务数据对应的目标传输路径,同时,基于所述路径标识确定所述目标传输路径的非连续传输时间间隔;
确定所述密钥资源、放行地址以及业务数据与所述非连续传输时间间隔的对应关系,并基于所述对应关系通过所述目标传输路径将所述融合控制板中密钥资源、放行地址以及业务数据分别传输至数据粒子化板;
所述数据粒子化板对接收到的密钥资源、放行地址以及业务数据进行分类存储,并基于存储结果提取所述业务数据对应的网络协议;
提取所述网络协议的配置信息,且基于所述配置信息从预设分析算法库中匹配目标分析算法,并基于所述目标分析算法确定所述网络协议对应的协议报文的结构信息,且基于所述结构信息确定所述协议报文的数据头;
同时,基于所述网络协议的配置信息确定产生所述业务数据的目标插件,并基于所述目标插件构建协议解析器;
基于所述协议解析器提取所述数据头中的关键字段,并对所述关键字段进行解析,得到所述业务数据对应的网络协议类型,完成对所述业务数据的识别。
6.根据权利要求5所述的一种结合数据粒子化算法实现的网络通信的方法,其特征在于,数据粒子化板对接收到的密钥资源、放行地址以及业务数据进行分类存储,包括:
获取接收到的密钥资源、放行地址以及业务数据,并分别提取所述密钥资源、放行地址以及业务数据对应的数据特征;
基于所述数据特征确定所述密钥资源、放行地址以及业务数据的数据种类,并基于所述数据种类将所述密钥资源、放行地址以及业务数据分别存储至对应类别的预设存储区域,且记录对应的存储地址;
基于存储结果提取所述密钥资源、放行地址的特征属性,并基于所述特征属性对所述数据粒子化板进行参数配置。
7.根据权利要求1所述的一种结合数据粒子化算法实现的网络通信的方法,其特征在于,基于所述数据粒子化板将所述密文数据传输至所述目标接收端,包括:
获取所述目标接收端接收所述密文数据的目标顺序,且基于所述目标顺序将所述密文数据依次放置于待处理队列,并基于所述待处理队列确定所述密文数据的长度信息;
获取所述加密密钥对应的公钥,并基于所述公钥对所述待处理队列中的密文数据依次进行解密,得到明文数据,其中,所述明文数据携带有位置编号;
基于所述长度信息以及所述位置编码,对所述明文数据进行数据重组,完成对所述业务数据的反数据粒子化处理。
8.根据权利要求1所述的一种结合数据粒子化算法实现的网络通信的方法,其特征在于,步骤3中,基于识别结果和所述密钥资源以及放行地址对所述业务数据进行粒子化处理和放行处理,还包括:
获取所述业务数据,并确定所述业务数据的通讯地址;
将所述通讯地址与预设特殊通讯地址进行比较;
若所述通讯地址与所述预设特殊通讯地址一致,所述数据粒子化板对所述业务数据进行保存并配置;
否则,基于识别结果和所述密钥资源以及放行地址对所述业务数据进行粒子化处理和放行处理。
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