CN115242732A - 面向智慧医疗的数据中心网络带宽资源调度方法 - Google Patents

面向智慧医疗的数据中心网络带宽资源调度方法 Download PDF

Info

Publication number
CN115242732A
CN115242732A CN202210923353.3A CN202210923353A CN115242732A CN 115242732 A CN115242732 A CN 115242732A CN 202210923353 A CN202210923353 A CN 202210923353A CN 115242732 A CN115242732 A CN 115242732A
Authority
CN
China
Prior art keywords
service
intelligent medical
intention
network
medical
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN202210923353.3A
Other languages
English (en)
Other versions
CN115242732B (zh
Inventor
张先超
张庆华
陈刚
赵耀
王晓光
吴建祥
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Jiaxing University
Original Assignee
Jiaxing University
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Jiaxing University filed Critical Jiaxing University
Priority to CN202210923353.3A priority Critical patent/CN115242732B/zh
Publication of CN115242732A publication Critical patent/CN115242732A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN115242732B publication Critical patent/CN115242732B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04LTRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L47/00Traffic control in data switching networks
    • H04L47/70Admission control; Resource allocation
    • H04L47/80Actions related to the user profile or the type of traffic
    • H04L47/805QOS or priority aware
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04LTRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L47/00Traffic control in data switching networks
    • H04L47/70Admission control; Resource allocation
    • H04L47/80Actions related to the user profile or the type of traffic
    • H04L47/803Application aware
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04LTRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L47/00Traffic control in data switching networks
    • H04L47/70Admission control; Resource allocation
    • H04L47/82Miscellaneous aspects
    • H04L47/827Aggregation of resource allocation or reservation requests

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Data Exchanges In Wide-Area Networks (AREA)

Abstract

本发明涉及一种面向智慧医疗的数据中心网络带宽资源调度方法,属于智慧医疗互联网技术领域,通过意图驱动的按需服务模式,解决了现有技术中缺乏合理、高效的服务功能带宽资源调度方法的问题。一种面向智慧医疗的数据中心网络带宽资源调度方法,包括:医疗终端发出若干智慧医疗服务的服务意图;每个医院设置若干个所述医疗终端;所述服务意图包括服务带宽、服务优先级的权重、服务容忍度和服务功能链;对接收到的所有服务意图进行综合决策,生成网络策略;所述网络策略包括各服务意图实际分配的网络带宽;数据中心基于配置好的网络策略,为各智慧医疗服务提供相应网络服务功能的网络带宽,并传输各智慧医疗服务的业务流量。

Description

面向智慧医疗的数据中心网络带宽资源调度方法
技术领域
本发明涉及智慧医疗互联网技术领域,尤其涉及一种面向智慧医疗的数据中心网络带宽资源调度方法。
背景技术
服务功能带宽资源调度是智慧医疗网络中的核心技术之一,对提升智慧医疗服务水平具有十分重要的意义。服务功能是支持智慧服务的关键环节,需要为不同等级、不同需求的各类智慧智慧医疗服务合理地分配带宽资源,提供差异化的调度方案。
目前,面向智慧医疗的数据中心网络带宽资源调度问题仍未得到有效解决,因而,亟需研究合理、高效的服务功能带宽资源调度方法,提升网络整体收益,保障各类智慧智慧医疗服务的服务质量。
发明内容
鉴于上述的分析,本发明实施例旨在提供一种面向智慧医疗的数据中心网络带宽资源调度方法,用以解决现有技术中缺乏合理、高效的服务功能带宽资源调度方法的问题。
本发明公开了一种面向智慧医疗的数据中心网络带宽资源调度方法,包括:
医疗终端发出若干智慧医疗服务的服务意图;每个医院设置若干个所述医疗终端;所述服务意图包括服务带宽、服务优先级的权重、服务容忍度和服务功能链;
对接收到的所有服务意图进行综合决策,生成网络策略;所述网络策略包括各服务意图实际分配的网络带宽;
数据中心基于配置好的网络策略,为各智慧医疗服务提供相应网络服务功能的网络带宽,并传输各智慧医疗服务的业务流量;
通过执行以下操作生成网络策略:
以各服务意图的网络带宽调节因子为未知量,以各服务意图中的各项内容为已知量,构建意图驱动网络服务功能带宽资源调度的优化模型;
求解所述优化模型,获得各服务意图的网络带宽调节因子;
将各服务意图的网络带宽调节因子与服务带宽的乘积作为相应服务意图实际分配的网络带宽。
在上述方法的基础上,本发明还做出了如下改进:
进一步,所述优化模型包括目标函数和约束条件;其中,目标函数如公式(1)所示,约束条件如公式(2)所示;
Figure BDA0003778614320000021
Figure BDA0003778614320000022
其中,NG表示网络收益,bwp、prip、βp、αp分别表示第p个服务意图的服务带宽、服务优先级的权重、服务容忍度、网络带宽调节因子;N表示服务意图的总数;
Figure BDA0003778614320000023
表示第p个服务意图的服务功能链中第i项功能服务;i取1到I,I表示功能服务的总项数;
Figure BDA0003778614320000024
表示第k个服务器允许占用的最大链路带宽,K表示服务器的总数;
Figure BDA0003778614320000025
表示第k个服务器中服务功能链中的第i项功能服务。
进一步,若
Figure BDA0003778614320000031
表示第p个服务意图需要服务功能链中的第i项功能服务;
Figure BDA0003778614320000032
表示第p个服务意图不需要服务功能链中的第i项功能服务;
Figure BDA0003778614320000033
表示第k个服务器部署了服务功能链中的第i项功能服务;
Figure BDA0003778614320000034
表示第k个服务器未部署服务功能链中的第i项功能服务。
进一步,通过如下方式确定每一服务意图中的服务优先级的权重:
根据智慧医疗服务的紧急程度、是否需要远程通信,确定智慧医疗服务的业务类型;
根据智慧医疗服务的业务类型,确定相应服务意图的服务优先级,并获取预设的相应服务优先级的权重。
进一步,所述智慧医疗服务的业务类型包括远程紧急医疗服务、本地紧急医疗服务、远程普通医疗服务和本地普通医疗服务;其中,
若智慧医疗服务的紧急程度为紧急、且需要远程通信,智慧医疗服务的业务类型为远程紧急医疗服务,相应服务意图的服务优先级为最高;
若智慧医疗服务的紧急程度为紧急、且不需要远程通信,智慧医疗服务的业务类型为本地紧急医疗服务,相应服务意图的服务优先级为次高;
若智慧医疗服务的紧急程度为普通、且需要远程通信,智慧医疗服务的业务类型为远程普通医疗服务,相应服务意图的服务优先级为中等;
若智慧医疗服务的紧急程度为普通、且不需要远程通信,智慧医疗服务的业务类型为本地普通医疗服务,相应服务意图的服务优先级为普通。
进一步,当服务优先级分别为最高、次高、中等、普通时,服务优先级的权重分别对应为prie1、prie2、prie3、prie4,且满足prie1>prie2>prie3>prie4
进一步,所述服务意图的服务优先级和服务意图的网络带宽调节因子一一对应。
进一步,所述服务意图的服务优先级还和服务意图的服务容忍度一一对应。
进一步,所述服务功能链包括以下一项或多项服务功能:防火墙,负载均衡,深度检测,入侵检测,重度入侵检测。
进一步,通过执行以下操作实现服务器的网络策略配置:
控制器根据所述网络策略生成网络配置,并将所述网络配置发送至服务器;
服务器接收并更新所述网络配置,以实现服务器的网络策略配置。
与现有技术相比,本发明至少可实现如下有益效果之一:
本发明提供的面向智慧医疗的数据中心网络带宽资源调度方法,具备如下优势:
(1)在服务分类设计方面,智慧医疗根据医疗需求的紧急程度配置资源,提升智慧医疗服务的整体服务水平;并且,在提升本地智慧医疗服务能力的同时,还可以实现远程医疗。因此,本发明根据医疗需求的紧急程度与服务区域对各类智慧医疗服务进行分类设计;
(2)在网络系统设计方面,当前静态僵化的网络体系难以满足智慧医疗网络可管可控、按需适配的需求,因此,本发明设计了一种以意图为驱动、适用于智慧医疗场景的高度自治、智能灵活的网络系统;
(3)在调度模型构建方面,由于网络功能服务器存在带宽限制以及不同类型智慧医疗的差异化服务需要,本发明建立了服务功能带宽资源调度模型,合理调度网络功能带宽资源。
本发明中,上述各技术方案之间还可以相互组合,以实现更多的优选组合方案。本发明的其他特征和优点将在随后的说明书中阐述,并且,部分优点可从说明书中变得显而易见,或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点可通过说明书以及附图中所特别指出的内容中来实现和获得。
附图说明
附图仅用于示出具体实施例的目的,而并不认为是对本发明的限制,在整个附图中,相同的参考符号表示相同的部件。
图1为本发明实施例提供的面向智慧医疗的数据中心网络带宽资源调度方法流程图;
图2为意图驱动智慧医疗网络系统部署图。
具体实施方式
下面结合附图来具体描述本发明的优选实施例,其中,附图构成本申请一部分,并与本发明的实施例一起用于阐释本发明的原理,并非用于限定本发明的范围。
本发明的一个具体实施例,公开了一种面向智慧医疗的数据中心网络带宽资源调度方法,流程图如图1,包括以下步骤:
步骤S1:医疗终端发出若干智慧医疗服务的服务意图;每个医院设置若干个所述医疗终端;所述服务意图包括服务带宽、服务优先级的权重、服务容忍度和服务功能链;
步骤S2:对接收到的所有服务意图进行综合决策,生成网络策略;所述网络策略包括各服务意图实际分配的网络带宽;
步骤S3:数据中心基于配置好的网络策略,为各智慧医疗服务提供相应网络服务功能的网络带宽,并传输各智慧医疗服务的业务流量;
需要说明的是,智慧医疗服务对应的网络服务功能指相应服务意图中服务功能链包含的功能,相应网络服务功能的网络带宽即为相应服务意图实际分配的网络带宽。
在本实施例中,一个医院布置若干台医疗终端,而一台医疗终端可以同时发出若干智慧医疗服务的服务意图,以实现多个智慧医疗服务的处理。
在步骤S1中,通过如下方式确定每一服务意图中的服务优先级的权重:根据智慧医疗服务的紧急程度、是否需要远程通信,确定智慧医疗服务的业务类型;根据智慧医疗服务的业务类型,确定相应服务意图的服务优先级,并获取预设的相应服务优先级的权重。具体说明如下:
本实施例设计了一种智慧智慧医疗服务的分类方案,其根据智慧医疗服务的紧急程度与服务区域,可以将智慧智慧医疗服务划分为四种业务类型,分别是远程紧急医疗服务、本地紧急医疗服务、远程普通医疗服务和本地普通医疗服务,如表1所示:
表1智慧医疗服务及分类
Figure BDA0003778614320000061
(1)本地普通医疗服务:包扩普通患者健康数据收集,VR病房探视,辅助诊断等,此类业务主要为医院内部业务,业务的紧急性、时效性和安全性需求相对较低(无需与外界通信);
(2)远程普通医疗服务:主要包括普通疾病远程问诊,远程示教,普通患者远程监护等,这些服务需要医院与外部之间协作服务,安全需求较高,但属于普通医疗业务,因此业务的紧急性、时效性相对较低;
(3)本地紧急医疗服务:主要包括院内急救,重症患者健康数据实时监测等,这些服务同样为医院内部业务,安全性需求相对较低,但其紧急性,时效性远高于普通医疗服务;
(4)远程紧急医疗服务:主要包括移动紧急诊疗,远程手术等,这些医疗服务既需要医院与外部协作服务,同时也属于紧急医疗业务,因此无论在紧急性,时效性以及安全性方面都有着最高的要求;
通常,综合考虑了“紧急性、时效性和安全性”,紧急医疗的优先级高于普通医疗的优先级,远程医疗的优先级高于本地医疗的优先级,因此,可以将表1中的远程紧急医疗服务,本地紧急医疗服务,远程普通医疗服务,本地普通医疗服务按照优先级,划分为最高、次高、中等、普通四个等级,如表2所示:
表2医疗业务优先级
优先级 业务类型 权重
最高 远程紧急医疗服务 4
次高 本地紧急医疗服务 3
中等 远程普通医疗服务 2
普通 本地普通医疗服务 1
因此,在本实施例中,若智慧医疗服务的紧急程度为紧急、且需要远程通信,智慧医疗服务的业务类型为远程紧急医疗服务,相应服务意图的服务优先级为最高;若智慧医疗服务的紧急程度为紧急、且不需要远程通信,智慧医疗服务的业务类型为本地紧急医疗服务,相应服务意图的服务优先级为次高;若智慧医疗服务的紧急程度为普通、且需要远程通信,智慧医疗服务的业务类型为远程普通医疗服务,相应服务意图的服务优先级为中等;若智慧医疗服务的紧急程度为普通、且不需要远程通信,智慧医疗服务的业务类型为本地普通医疗服务,相应服务意图的服务优先级为普通。
此外,为简化服务意图的设置过程、同时简化后续的模型求解过程,在本实施例中,所述服务意图的服务优先级还和服务意图的服务容忍度一一对应。也就是说,一旦业务类型确定,服务意图中服务优先级的权重、服务容忍度均可确定,更优化地,服务意图的服务优先级还可以和服务功能链一一对应。此时,在生成服务意图的过程中,只需要确定服务带宽和业务类型即可。这里,服务意图的服务带宽表示传输业务流量的最大链路带宽。
需要说明的是,上述步骤S1-S3的执行过程基于网络系统实现,在本实施例中,称该网络系统为“意图驱动智慧医疗网络系统”,医疗终端和意图驱动网络共同构成智慧医疗网络体系,意图驱动智慧医疗网络系统部署图如图2所示,在网络系统中,融合了软件定义网络(SDN),软件功能虚拟化(NFV)和服务功能链(SFC)等,可以实现按意图驱动网络运行。网络系统主要由控制器、交换机、网络功能服务器(又称“服务器”)等组成,控制器部署在网络中心,交换机部署在网络中心和各个医院,网络功能服务器承载着医疗业务所需的服务功能,部署在数据中心,通过交换机接入网络。
在步骤S1中,由控制器接收各服务意图、并执行步骤S2的处理,具体描述如下:
优选地,在步骤S2中,通过执行以下操作生成网络策略:
步骤S21:以各服务意图的网络带宽调节因子为未知量,以各服务意图中的各项内容为已知量,构建意图驱动网络服务功能带宽资源调度的优化模型;
优化模型包括目标函数和约束条件;其中,目标函数如公式(1)所示,约束条件如公式(2)所示;
Figure BDA0003778614320000091
Figure BDA0003778614320000092
其中,NG表示网络收益,bwp、prip、βp、αp分别表示第p个服务意图的服务带宽、服务优先级的权重、服务容忍度、网络带宽调节因子,若αp=1,表示第p个服务意图完全满足带宽要求;当αp=0时,表示第p个服务意图不分配带宽,即不提供任何网络服务。N表示服务意图的总数;
Figure BDA0003778614320000093
表示第p个服务意图的服务功能链中第i项功能服务;i取1到I,I表示功能服务的总项数;
Figure BDA0003778614320000094
表示第k个服务器允许占用的最大链路带宽,K表示服务器的总数;
Figure BDA0003778614320000095
表示第k个服务器中服务功能链中的第i项功能服务。若
Figure BDA0003778614320000096
表示第p个服务意图需要服务功能链中的第i项功能服务;若
Figure BDA0003778614320000097
表示第p个服务意图不需要服务功能链中的第i项功能服务;若
Figure BDA0003778614320000098
表示第k个服务器部署了服务功能链中的第i项功能服务;若
Figure BDA0003778614320000099
表示第k个服务器未部署服务功能链中的第i项功能服务。当服务优先级分别为最高、次高、中等、普通时,服务优先级的权重分别对应为prie1、prie2、prie3、prie4,且满足prie1>prie2>prie3>prie4
优选地,服务功能链包括以下一项或多项服务功能:防火墙,负载均衡,深度检测,入侵检测,重度入侵检测。当服务功能链包括以上所有服务功能时,记服务功能链S={s0,s1,s2,s3,s4},其中,防火墙(FW)s0,负载均衡(LB)s1,深度检测(DPI)s2,入侵检测(IDS)s3,重度入侵检测(H-IDS)s4,服务功能链的各项内容加上角标p即表示第p个服务意图的各项服务功能。即,根据网络功能需求集合S,sp表示为
Figure BDA0003778614320000101
sp中的任意
Figure BDA0003778614320000108
为0或1的二元数。同时,第k个网络功能服务器部署的功能记为
Figure BDA0003778614320000102
其中,
Figure BDA0003778614320000103
为0或1的二元数,表示第k个网络功能服务器是否部署功能si(i=0,1,2,3,4),当
Figure BDA0003778614320000104
表示第k个网络功能服务器中部署了功能si;当
Figure BDA0003778614320000105
表示第k个网络功能服务器中未部署功能si。由于网络功能带宽资源有限,第k个网络功能服务器允许占用的最大链路带宽为
Figure BDA0003778614320000106
步骤S22:求解所述优化模型,获得各服务意图的网络带宽调节因子;
在公式(1)和公式(2)中,只有αp是未知量,运用Gurobi优化器,可以求解得到αp
此外,若服务意图的服务优先级和服务意图的网络带宽调节因子一一对应,当服务优先级分别为最高、次高、中等、普通时,各服务优先级的对应的网络带宽调节因子分别记为αe1、αe2、αe3、αe4,此时,根据第p个服务意图的服务优先级,即可确定αp取αe1、αe2、αe3、αe4中的哪一个,如此,公式(1)、(2)中的未知量就从p个变成了最多4个(集齐4种业务类型),大大降低了求解难度,加快了求解速度。此时,运用Gurobi优化器,求解模型,得到最优解
Figure BDA0003778614320000107
进而,给各意图实际分配的带宽资源为:
Figure BDA0003778614320000111
此时,αp和αe1、αe2、αe3、αe4中一项的对应关系,转换为
Figure BDA0003778614320000112
Figure BDA0003778614320000113
中一项的对应关系。
这里,对求解过程做如下分析:生成网络功能带宽资源调度策略集合Ω={σ12,…,σm,…,σM},策略总数为M,集合中的每一条策略可以表示为:
Figure BDA0003778614320000114
对于σ12,…,σm,…,σM,其收益分别为:
Figure BDA0003778614320000115
求解σ*使得NG*最大,最大网络收益NG*为:
NG*=max(NG1,NG2,…,NGx,…,NGM) (6)。
步骤S23:将各服务意图的网络带宽调节因子与服务带宽的乘积作为相应服务意图实际分配的网络带宽。
在步骤S3中,通过执行以下操作实现服务器的网络策略配置:
步骤S31:控制器根据所述网络策略生成网络配置,并将所述网络配置发送至服务器;
步骤S32:服务器接收并更新所述网络配置,以实现服务器的网络策略配置。
在步骤S3传输各智慧医疗服务的业务流量的过程中,医疗终端发出业务流量,由网络系统中的数据平面转发业务流量,业务流量还经由网络功能服务器进行传输(此时各业务流量的带宽已经限定),从而建立起安全可靠的网络连接,完成服务交付。
综上所述,本实施例提供的面向智慧医疗的数据中心网络带宽资源调度方法,具备如下优势:
(1)在服务分类设计方面,智慧医疗根据医疗需求的紧急程度配置资源,提升智慧医疗服务的整体服务水平;并且,在提升本地智慧医疗服务能力的同时,还可以实现远程医疗。因此,本实施例根据医疗需求的紧急程度与服务区域对各类智慧医疗服务进行分类设计;
(2)在网络系统设计方面,当前静态僵化的网络体系难以满足智慧医疗网络可管可控、按需适配的需求,因此,本实施例设计了一种以意图为驱动、适用于智慧医疗场景的高度自治、智能灵活的网络系统;
(3)在调度模型构建方面,由于网络功能服务器存在带宽限制以及不同类型智慧医疗的差异化服务需要,本实施例建立了服务功能带宽资源调度模型,合理调度网络功能带宽资源。
本领域技术人员可以理解,实现上述实施例方法的全部或部分流程,可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成,所述的程序可存储于计算机可读存储介质中。其中,所述计算机可读存储介质为磁盘、光盘、只读存储记忆体或随机存储记忆体等。
以上所述,仅为本发明较佳的具体实施方式,但本发明的保护范围并不局限于此,任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内,可轻易想到的变化或替换,都应涵盖在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种面向智慧医疗的数据中心网络带宽资源调度方法面向智慧医疗的数据中心网络带宽资源调度方法,其特征在于,包括:
医疗终端发出若干智慧医疗服务的服务意图;每个医院设置若干个所述医疗终端;所述服务意图包括服务带宽、服务优先级的权重、服务容忍度和服务功能链;
对接收到的所有服务意图进行综合决策,生成网络策略;所述网络策略包括各服务意图实际分配的网络带宽;
数据中心基于配置好的网络策略,为各智慧医疗服务提供相应网络服务功能的网络带宽,并传输各智慧医疗服务的业务流量;
通过执行以下操作生成网络策略:
以各服务意图的网络带宽调节因子为未知量,以各服务意图中的各项内容为已知量,构建意图驱动网络服务功能带宽资源调度的优化模型;
求解所述优化模型,获得各服务意图的网络带宽调节因子;
将各服务意图的网络带宽调节因子与服务带宽的乘积作为相应服务意图实际分配的网络带宽。
2.根据权利要求1所述的面向智慧医疗的数据中心网络带宽资源调度方法,其特征在于,所述优化模型包括目标函数和约束条件;其中,目标函数如公式(1)所示,约束条件如公式(2)所示;
Figure FDA0003778614310000011
Figure FDA0003778614310000012
其中,NG表示网络收益,bwp、prip、βp、αp分别表示第p个服务意图的服务带宽、服务优先级的权重、服务容忍度、网络带宽调节因子;N表示服务意图的总数;
Figure FDA0003778614310000021
表示第p个服务意图的服务功能链中第i项功能服务;i取1到I,I表示功能服务的总项数;vnfk BW表示第k个服务器允许占用的最大链路带宽,K表示服务器的总数;
Figure FDA0003778614310000023
表示第k个服务器中服务功能链中的第i项功能服务。
3.根据权利要求2所述的面向智慧医疗的数据中心网络带宽资源调度方法,其特征在于,
Figure FDA0003778614310000024
表示第p个服务意图需要服务功能链中的第i项功能服务;若
Figure FDA0003778614310000025
表示第p个服务意图不需要服务功能链中的第i项功能服务;
Figure FDA0003778614310000026
表示第k个服务器部署了服务功能链中的第i项功能服务;若
Figure FDA0003778614310000027
表示第k个服务器未部署服务功能链中的第i项功能服务。
4.根据权利要求3所述的面向智慧医疗的数据中心网络带宽资源调度方法,其特征在于,通过如下方式确定每一服务意图中的服务优先级的权重:
根据智慧医疗服务的紧急程度、是否需要远程通信,确定智慧医疗服务的业务类型;
根据智慧医疗服务的业务类型,确定相应服务意图的服务优先级,并获取预设的相应服务优先级的权重。
5.根据权利要求4所述的面向智慧医疗的数据中心网络带宽资源调度方法,其特征在于,所述智慧医疗服务的业务类型包括远程紧急医疗服务、本地紧急医疗服务、远程普通医疗服务和本地普通医疗服务;其中,
若智慧医疗服务的紧急程度为紧急、且需要远程通信,智慧医疗服务的业务类型为远程紧急医疗服务,相应服务意图的服务优先级为最高;
若智慧医疗服务的紧急程度为紧急、且不需要远程通信,智慧医疗服务的业务类型为本地紧急医疗服务,相应服务意图的服务优先级为次高;
若智慧医疗服务的紧急程度为普通、且需要远程通信,智慧医疗服务的业务类型为远程普通医疗服务,相应服务意图的服务优先级为中等;
若智慧医疗服务的紧急程度为普通、且不需要远程通信,智慧医疗服务的业务类型为本地普通医疗服务,相应服务意图的服务优先级为普通。
6.根据权利要求5所述的面向智慧医疗的数据中心网络带宽资源调度方法,其特征在于,
当服务优先级分别为最高、次高、中等、普通时,服务优先级的权重分别对应为prie1、prie2、prie3、prie4,且满足prie1>prie2>prie3>prie4
7.根据权利要求6所述的面向智慧医疗的数据中心网络带宽资源调度方法,其特征在于,所述服务意图的服务优先级和服务意图的网络带宽调节因子一一对应。
8.根据权利要求7所述的面向智慧医疗的数据中心网络带宽资源调度方法,其特征在于,所述服务意图的服务优先级还和服务意图的服务容忍度一一对应。
9.根据权利要求8所述的的面向智慧医疗的数据中心网络带宽资源调度方法,其特征在于,所述服务功能链包括以下一项或多项服务功能:防火墙,负载均衡,深度检测,入侵检测,重度入侵检测。
10.根据权利要求1-9中任一项所述的面向智慧医疗的数据中心网络带宽资源调度方法,其特征在于,通过执行以下操作实现服务器的网络策略配置:
控制器根据所述网络策略生成网络配置,并将所述网络配置发送至服务器;
服务器接收并更新所述网络配置,以实现服务器的网络策略配置。
CN202210923353.3A 2022-08-02 2022-08-02 面向智慧医疗的数据中心网络带宽资源调度方法 Active CN115242732B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202210923353.3A CN115242732B (zh) 2022-08-02 2022-08-02 面向智慧医疗的数据中心网络带宽资源调度方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202210923353.3A CN115242732B (zh) 2022-08-02 2022-08-02 面向智慧医疗的数据中心网络带宽资源调度方法

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN115242732A true CN115242732A (zh) 2022-10-25
CN115242732B CN115242732B (zh) 2023-05-09

Family

ID=83677232

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202210923353.3A Active CN115242732B (zh) 2022-08-02 2022-08-02 面向智慧医疗的数据中心网络带宽资源调度方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN115242732B (zh)

Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2013168934A (ja) * 2012-02-15 2013-08-29 Hitachi Ltd 負荷均衡装置及び負荷均衡方法
CN107078921A (zh) * 2014-09-16 2017-08-18 云端吉尼斯公司 用于基于商业意图驱动策略的网络业务表征、监视和控制的方法和系统
CN110198237A (zh) * 2019-05-27 2019-09-03 北京邮电大学 一种无线意图驱动网络的配置方法
US20200351167A1 (en) * 2019-04-30 2020-11-05 Hewlett Packard Enterprise Development Lp Runtime monitoring in intent-based networking
CN112738820A (zh) * 2020-12-22 2021-04-30 国网北京市电力公司 一种服务功能链的动态部署方法、装置及计算机设备
CN114698118A (zh) * 2022-03-22 2022-07-01 西安交通大学 天地空一体化网络中面向综合效益的资源智能化协同调度方法

Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2013168934A (ja) * 2012-02-15 2013-08-29 Hitachi Ltd 負荷均衡装置及び負荷均衡方法
CN107078921A (zh) * 2014-09-16 2017-08-18 云端吉尼斯公司 用于基于商业意图驱动策略的网络业务表征、监视和控制的方法和系统
US20200351167A1 (en) * 2019-04-30 2020-11-05 Hewlett Packard Enterprise Development Lp Runtime monitoring in intent-based networking
CN110198237A (zh) * 2019-05-27 2019-09-03 北京邮电大学 一种无线意图驱动网络的配置方法
CN112738820A (zh) * 2020-12-22 2021-04-30 国网北京市电力公司 一种服务功能链的动态部署方法、装置及计算机设备
CN114698118A (zh) * 2022-03-22 2022-07-01 西安交通大学 天地空一体化网络中面向综合效益的资源智能化协同调度方法

Non-Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
徐金烨;: "人工智能应用下NFV服务功能链的优化部署研究" *
申倞宇: "意图驱动天地一体化网络可靠通信研究" *

Also Published As

Publication number Publication date
CN115242732B (zh) 2023-05-09

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN109167835B (zh) 一种基于kubernetes的物理资源调度方法及系统
Alonso et al. Deep reinforcement learning for the management of software-defined networks in smart farming
CN109743893A (zh) 用于网络切片的方法和设备
CN111245903B (zh) 一种基于边缘计算的联合学习方法及系统
CN109194746A (zh) 基于物联网的异构信息处理方法
CN109151042B (zh) 物联感知数据智能规划方法
Degada et al. Smart village: An iot based digital transformation
CN109788489A (zh) 一种基站规划方法及装置
Jayaraman et al. FEECS: fuzzy-based energy-efficient cluster head selection algorithm for lifetime enhancement of wireless sensor networks
CN111315025B (zh) 无线人体传感器网络时隙分配方法及无线人体传感器网络
CN110838939B (zh) 一种基于轻量级容器的调度方法及边缘物联管理平台
CN105872053A (zh) 数据迁移方法及系统
CN102333321A (zh) 一种基于分层结构的动态无线传感器网络的拓扑控制方法
CN114330722B (zh) 推理实现方法、网络、电子设备及存储介质
CN110399272A (zh) 日志处理设备、方法、电子设备及计算机可读存储介质
Gadasin et al. Organization of Interaction between the Concept of Fog Computing and Segment Routing for the Provision of IoT Services in Smart Grid Networks
CN117529734A (zh) 基于区划的联合学习
CN117395251A (zh) 资源调度方法、装置和计算机可读存储介质
CN115242732A (zh) 面向智慧医疗的数据中心网络带宽资源调度方法
JP2022503762A (ja) セルラ電気通信ネットワーク
Zhang et al. Optimizing efficient personalized federated learning with hypernetworks at edge
KR101960688B1 (ko) 사물지능통신 기기의 전원 관리 방법,및 사물지능통신 기기의 전원 관리를 위한 네트워크 서버
CN109005071A (zh) 一种决策部署方法和调度设备
Wei et al. Intelligent channel allocation for age of information optimization in internet of medical things
CN109947837A (zh) 实现智能调度数据抓取功能的系统及方法

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant