CN115242621B - 网络专线监控方法、装置、设备及计算机可读存储介质 - Google Patents
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Abstract
本申请涉及一种网络专线监控方法、装置、设备及计算机可读存储介质，应用于网络安全技术领域，其方法包括：获取待监控的网络专线的专线链路信息，基于所述专线链路信息监控所述网络专线；在预设采集周期内获取已监控的所述网络专线的当前业务调用成功信息；获取历史业务调用成功信息，计算所述当前业务调用成功信息与历史业务调用成功信息之间的误差值；判断所述误差值是否不小于预设误差阈值；若所述误差值不小于所述预设误差阈值，则判定所述网络专线出现故障；获取出现故障的所述网络专线的业务运行信息，基于所述业务运行信息确定所述网络专线的故障端。本申请具有提高故障判断的速率的效果。
Description
技术领域
本申请涉及网络安全的技术领域，尤其是涉及一种网络专线监控方法、装置、设备及计算机可读存储介质。
背景技术
网络专线就是为某个机构设立一条独立的网线，也就是设立一个独立的局域网，从而让用户的数据传输变得更加可靠和可信。
企业中对于重要的业务都会使用网络专线来进行业务数据的传输，因此网络专线的网络质量非常重要，常规网络质量是通过本端网卡丢包和流量来判断两端网络是否能正常通信,但是无法通过丢包和流量确定是哪一端的网络出现了问题，需要工作人员分别对两端的网络情况进行排查，根据排查结果得出发生故障的一端，从而影响故障判断的速率。
发明内容
为了提高故障判断的速率，本申请提供一种网络专线监控方法、装置、设备及计算机可读存储介质。
第一方面，本申请提供一种网络专线监控方法，采用如下的技术方案：
一种网络专线监控方法，包括：
获取待监控的网络专线的专线链路信息，基于所述专线链路信息监控所述网络专线；
在预设采集周期内获取已监控的所述网络专线的当前业务调用成功信息；
获取历史业务调用成功信息，计算所述当前业务调用成功信息与历史业务调用成功信息之间的误差值；
判断所述误差值是否不小于预设误差阈值；
若所述误差值不小于所述预设误差阈值，则判定所述网络专线出现故障；
获取出现故障的所述网络专线的业务运行信息，基于所述业务运行信息确定所述网络专线的故障端。
通过采用上述技术方案，对网络专线进行监控，将当前业务调用成功信息与历史业务调用成功信息进行比较，查看当前业务调用成功信息与历史调用成功信息之间的误差值是否不大于预设误差阈值，当误差值大于预设误差阈值时，则表示网络专线出现故障，根据网络专线的业务运行信息定位出现故障的故障端，从而提高故障判断的速率。
可选的，所述获取历史业务调用成功信息，计算所述当前业务调用成功信息与历史业务调用成功信息之间的误差值包括：
获取历史业务调用成功率和当前所述预设采集周期内业务调用次数和每次业务调用的业务调用成功率；
计算所述预设采集周期内的业务调用成功率低于所述历史业务调用成功率的业务调用次数，将所述业务调用次数作为所述误差值。
可选的，所述业务运行信息包括硬件运行信息、软件运行信息、网络运行信息和人为操作信息；所述基于所述业务运行信息确定所述网络专线的故障端包括：
判断所述硬件运行信息、所述软件运行信息、所述网络运行信息和所述人为操作信息中是否存在至少一项信息出现异常；
若存在至少一项信息出现异常，则判定所述网络专线的故障端为本端；
若不存在信息出现异常，则判定为所述网络专线的故障端为对端。
可选的，在所述基于所述业务运行信息确定所述网络专线的故障端之后，还包括：
获取所述网络专线的故障端类型，基于所述故障端类型生成告警信息。
可选的，所述获取所述网络专线的故障端类型，基于所述故障端类型生成告警信息包括：
当所述故障端类型为本端故障时，获取所述业务运行信息中所述存在信息出现异常的信息类型和出现异常的次数，基于所述故障端类型、所述专线链路信息、所述信息类型和所述出现异常的次数生成告警信息；
当所述故障端类型为对端故障时，获取所述网络专线出现故障的次数，基于所述故障端类型、所述专线链路信息和所述出现故障的次数生成告警信息。
可选的，在所述基于所述故障端类型生成告警信息之后，还包括：
获取故障详情信息，将所述故障详情信息与预设故障信息库中的故障记录进行对比，查找是否具有与所述故障详情信息一致的故障记录；
若具有与所述故障详情信息一致的故障记录，则获取与所述故障记录匹配的至少一个处理方案，将所述至少一个处理方案作为故障解决方案；
若不具有与所述故障详情信息一致的故障记录，则基于所述故障详情信息生成故障解决方案。
可选的，在所述基于所述详情信息生成故障解决方案之后，还包括：
响应于用户的方案使用选择，判断所述故障解决方案是否被使用；
若所述故障解决方案被使用，则获取所述故障解决方案的使用次数，将所述故障解决方案的使用次数加1；
若所述故障解决方案未被使用，则生成故障解决内容的输入提示；
响应于用户的故障解决内容的提交操作，获取并存储所述故障解决内容。
第二方面，本申请提供一种网络专线监控装置，采用如下的技术方案：
一种网络专线监控装置，包括：
专线监控模块，用于获取待监控的网络专线的专线链路信息，基于所述专线链路信息监控所述网络专线；
信息获取模块，用于在预设采集周期内获取已监控的所述网络专线的当前业务调用成功信息；
误差计算模块，用于获取历史业务调用成功信息，计算所述当前业务调用成功信息与历史业务调用成功信息之间的误差值；
阈值判断模块，用于判断所述误差值是否不小于预设误差阈值；
故障判定模块，用于若所述误差值不小于所述预设误差阈值，则判定所述网络专线出现故障；
故障确定模块，用于获取出现故障的所述网络专线的业务运行信息，基于所述业务运行信息确定所述网络专线的故障端。
通过采用上述技术方案，对网络专线进行监控，将当前业务调用成功信息与历史业务调用成功信息进行比较，查看当前业务调用成功信息与历史调用成功信息之间的误差值是否不大于预设误差阈值，当误差值大于预设误差阈值时，则表示网络专线出现故障，根据网络专线的业务运行信息定位出现故障的故障端，从而提高故障判断的速率。
第三方面，本申请提供一种电子设备，采用如下的技术方案：
一种电子设备，包括存储器和处理器，所述存储器上存储有能够被处理器加载并执行第一方面任一项所述的网络专线监控方法的计算机程序。
第四方面，本申请提供一种计算机可读存储介质，采用如下的技术方案：
一种计算机可读存储介质，存储有能够被处理器加载并执行第一方面任一项所述的网络专线监控方法的计算机程序。
附图说明
图1是本申请实施例提供的一种网络专线监控方法的流程示意图。
图2是本申请实施例提供的一种网络专线监控装置的结构框图。
图3是本申请实施例提供的电子设备的结构框图。
具体实施方式
以下结合附图对本申请作进一步详细说明。
图1为本申请实施例提供的一种网络专线监控方法的流程示意图。
如图1所示，该方法主要流程描述如下（步骤S101～S106）：
在本实施例中，采用NQA技术探测网络专线，基于snmp协议采集NQA检测获取的网络专线的各项数据。
步骤S101，获取待监控的网络专线的专线链路信息，基于专线链路信息监控网络专线。
在本实施例中，专线链路信息包括网络专线的专线名称、专线所属的企业组织、专线的名称、专线的建立时间、专线的本端名称和对端名称和专线负责的业务类型等，在此不做具体限定。
步骤S102，在预设采集周期内获取已监控的网络专线的当前业务调用成功信息。
在本实施例中，预设采集周期的时长，需要根据实际需求进行设定，若未设置则默认为一天，在此不做具体限定。
步骤S103，获取历史业务调用成功信息，计算当前业务调用成功信息与历史业务调用成功信息之间的误差值。
针对步骤S103，获取历史业务调用成功率和当前预设采集周期内业务调用次数和每次业务调用的业务调用成功率；计算预设采集周期内的业务调用成功率低于历史业务调用成功率的业务调用次数，将业务调用次数作为误差值。
在本实施例中，历史业务调用成功信息为在当前预设采集周期之前多个预设采集周期中业务调用成功率，其中，为使历史业务调用成功信息更加具有代表性和说服力，多个预设采集周期的时间总和需要大于等于一周。历史业务调用成功率可以设置为多个预设采集周期中每个周期的业务调用成功率的平均值，例如，预设采集周期设置为两天，则需要获取当前采集周期之前连续4个预设采集周期的业务调用成功率的值，计算4个业务调用成功率的平均值，将平均值作为历史业务调用成功率。历史调用成功率还可以设置为多个预设采集周期中的业务调用成功率的区间，例如，预设采集周期设置为两天，则需要获取当前采集周期之前连续4个预设采集周期的业务调用成功率的值，将4个预设采集周期的业务调用成功率的值按照数值的大小升序排列，将4个预设采集周期的业务调用成功率的数值序列值中的最大值和最小值作为历史业务调用成功率的区间。
需要说明的是，在当前预设采集周期之前的多个连续历史预设采集周期可以设置为与当前预设采集周期相连续的多个历史预设采集周期，也可以设置为与当前预设采集周期存在多个预设采集周期间隔的多个历史预设采集周期。当多个连续历史预设采集周期设置为与当前预设采集周期相连续的多个历史预设采集周期时，每次的历史业务调用成功率都需要根据多个历史预设采集周期的选择而改变。当多个连续历史预设采集周期设置为与当前预设采集周期存在多个预设采集周期间隔的多个历史预设采集周期时，历史业务调用成功率可以持续进行使用，也可以每次都选择不同历史预设采集周期并计算新的历史业务调用成功率，在此不做具体限定。
在本实施例中，计算当前预设采集周期中的业务调用总次数和每次业务调用的成功率，查找当前预设采集周期中业务调用成功率低于历史业务调用成功率的业务调用，并计算低于历史业务调用成功率的业务调用次数，将低于历史业务调用成功率的业务调用次数作为误差值。
步骤S104，判断误差值是否不小于预设误差阈值。
步骤S105，若误差值不小于预设误差阈值，则判定网络专线出现故障。
在本实施例中，预设误差阈值为低于历史业务调用成功率的业务调用次数允许的最大值，低于历史业务调用成功率的业务调用次数大于误差阈值，即误差值大于误差阈值时，将判定网络专线出现故障。其中，预设误差阈值为单次预设采集周期内低于历史业务调用成功率的业务调用次数的阈值，需要根据实际情况自行设定，若未设定则默认为3，即单次预设采集周期内低于历史业务调用成功率的业务调用次数小于3次，预设误差阈值可以根据预设采集周期的周期时长进行调整，具体的预设误差阈值取值在此不做具体限定。
步骤S106，获取出现故障的网络专线的业务运行信息，基于业务运行信息确定网络专线的故障端。
针对步骤S106，业务运行信息包括硬件运行信息、软件运行信息、网络运行信息和人为操作信息，判断硬件运行信息、软件运行信息、网络运行信息和人为操作信息中是否存在至少一项信息出现异常；若存在至少一项信息出现异常，则判定网络专线的故障端为本端；若不存在信息出现异常，则判定为网络专线的故障端为对端。
在本实施例中，硬件运行信息为应用当前网络专线的外部设备的设备信息，包括但不限于CPU、内存、硬盘驱动器、光盘驱动器和各种扩展卡的运行信息等，软件运行信息为与当前网络专线相关联的软件，包括但不限于移动终端下载使用的各类APP等，网络运行信息为与当前网络专线相关联的计算机网络情况，包括但不限于网络流量、丢包率、宽带利用率和网络延时等，人为操作信息为对当前网络专线进行等人工操作，包括但不限于各种操作命令等，在此不做进一步举例说明。
当业务运行信息的硬件运行信息、软件运行信息、网络运行信息和人为操作信息中任一项信息出现异常时，当前网络专线将生成异常提示信息，当接收到异常提示信息时，则判定为当前网络专线的本端出现故障，否则判定为对端出现故障。
在步骤S106之后，获取网络专线的故障端类型，基于故障端类型生成告警信息。
具体的，当故障端类型为本端故障时，获取业务运行信息中存在信息出现异常的信息类型和出现异常的次数，基于故障端类型、专线链路信息、信息类型和出现异常的次数生成告警信息；当故障端类型为对端故障时，获取网络专线出现故障的次数，基于故障端类型、专线链路信息和出现故障的次数生成告警信息。
在本实施例中，本端故障与对端故障的告警信息不同，本端故障可以根据异常提示信息查找故障源，因此，当故障端类型为本端故障时，需要根据异常提示信息对应的业务运行信息的信息类型、出现异常的次数、故障端类型和专线链路信息生成告警信息，告警信息可以为人为操作信息、5次、本端、银行专线5等，在此不做具体限定。对端故障无法获取准确的故障源，因此当故障类型为对端故障时，根据故障端类型、专线链路纤细和出现故障的次数生成告警信息，告警信息可以为对端、银行专线A、6次等，在此不做具体限定。
在本实施例中，获取故障详情信息，将故障详情信息与预设故障信息库中的故障记录进行对比，查找是否具有与故障详情信息一致的故障记录；若具有与故障详情信息一致的故障记录，则获取与故障记录匹配的至少一个处理方案，将至少一个处理方案作为故障解决方案；若不具有与故障详情信息一致的故障记录，则基于故障详情信息生成故障解决方案。
在本实施例中，故障详情信息包括告警信息、异常提示信息和异常数据，异常数据包括但不限于异常产生时间、异常持续时长、具体的异常值和与正常值之间的差值等，每产生一次故障就将故障详情信息作为故障记录进行存储，在存储时可以存储在固定的数据库中，并在数据库中查找是否具有与当前故障详情信息一致的故障记录，若具有与当前故障详情信息一致的故障记录，则查找与故障记录匹配的至少一个处理方案，将与故障记录匹配的至少一个处理方案作为当前故障详情信息对应故障的故障解决方案。若不具有与当前故障详情信息一致的故障记录，则查找与当前故障详情信息相似程度最高的故障记录，将相似程度最高的故障记录对应的至少一个处理方案作为故障解决方案，其中，当相似程度小于相似阈值时，则获取当前故障详情信息对应的常规处理手段，将常规处理手段作为故障解决方案，相似阈值需要根据实际需求设定，在此不做具体限定。
在生成故障解决方案之后，根据故障详情信息查找负责修复当前故障的工作人员的联系方式，将当前故障的故障解决方案发送给工作人员，并提醒工作人员及时对故障进行修复。
在本实施例中，响应于用户的方案使用选择，判断故障解决方案是否被使用；若故障解决方案被使用，则获取故障解决方案的使用次数，将故障解决方案的使用次数加1；若故障解决方案未被使用，则生成故障解决内容的输入提示；响应于用户的故障解决内容的提交操作，获取并存储故障解决内容。
在本实施例中，在故障解决之后，故障处理的工作人员需要对故障解决方案进行记录，若工作人员采取了故障解决方案则将当前故障解决方案的使用次数加1，在下次生成故障解决方案时，优先推荐故障解决方案使用次数更多的故障解决方案。若工作人员未采取故障解决方案，则提示工作人员对当前故障的真实解决方案进行记录，并且获取工作人员输入的故障解决内容，对故障解决内容进行存储，便于下次生成故障解决方案时使用。
图2为申请实施例提供的一种网络专线监控装置200的结构框图。
如图2所示，网络专线监控装置200主要包括：
专线监控模块201，用于获取待监控的网络专线的专线链路信息，基于专线链路信息监控网络专线；
信息获取模块202，用于在预设采集周期内获取已监控的网络专线的当前业务调用成功信息；
误差计算模块203，用于获取历史业务调用成功信息，计算当前业务调用成功信息与历史业务调用成功信息之间的误差值；
阈值判断模块204，用于判断误差值是否不小于预设误差阈值；
故障判定模块205，用于若误差值不小于预设误差阈值，则判定网络专线出现故障；
故障确定模块206，用于获取出现故障的网络专线的业务运行信息，基于业务运行信息确定网络专线的故障端。
作为本实施例的一种可选实施方式，误差计算模块203具体用于获取历史业务调用成功率和当前预设采集周期内业务调用次数和每次业务调用的业务调用成功率；计算预设采集周期内的业务调用成功率低于历史业务调用成功率的业务调用次数，将业务调用次数作为误差值。
作为本实施例的一种可选实施方式，故障确定模块206具体用于判断硬件运行信息、软件运行信息、网络运行信息和人为操作信息中是否存在至少一项信息出现异常；若存在至少一项信息出现异常，则判定网络专线的故障端为本端；若不存在信息出现异常，则判定为网络专线的故障端为对端。
作为本实施例的一种可选实施方式，该网络专线监控装置200还包括：
告警生成模块，用于获取网络专线的故障端类型，基于故障端类型生成告警信息。
在本可选实施例中，告警生成模块具体用于当故障端类型为本端故障时，获取业务运行信息中存在信息出现异常的信息类型和出现异常的次数，基于故障端类型、专线链路信息、信息类型和出现异常的次数生成告警信息；当故障端类型为对端故障时，获取网络专线出现故障的次数，基于故障端类型、专线链路信息和出现故障的次数生成告警信息。
作为本实施例的一种可选实施方式，该网络专线监控装置200还包括：
记录查找模块，用于获取故障详情信息，将故障详情信息与预设故障信息库中的故障记录进行对比，查找是否具有与故障详情信息一致的故障记录；
第一方案生成模块，用于获取与故障记录匹配的至少一个处理方案，将至少一个处理方案作为故障解决方案；
第二方案生成模块，用于基于故障详情信息生成故障解决方案。
作为本实施例的一种可选实施方式，该网络专线监控装置200还包括：
使用判断模块，用于响应于用户的方案使用选择，判断故障解决方案是否被使用；
次数获取模块，用于获取故障解决方案的使用次数，将故障解决方案的使用次数加1；
提示生成模块，用于生成故障解决内容的输入提示；
内容存储模块，用于响应于用户的故障解决内容的提交操作，获取并存储故障解决内容。
在一个例子中，以上任一装置中的模块可以是被配置成实施以上方法的一个或多个集成电路，例如：一个或多个专用集成电路(application specificintegratedcircuit，ASIC)，或，一个或多个数字信号处理器(digital signal processor，DSP)，或，一个或者多个现场可编程门阵列(field programmable gate array，FPGA)，或这些集成电路形式中至少两种的组合。
再如，当装置中的模块可以通过处理元件调度程序的形式实现时，该处理元件可以是通用处理器，例如中央处理器(central processing unit，CPU)或其它可以调用程序的处理器。再如，这些模块可以集成在一起，以片上系统(system-on-a-chip，SOC)的形式实现。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的装置和模块的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
图3为本申请实施例提供的电子设备300的结构框图。
如图3所示，电子设备300包括处理器301和存储器302，还可以进一步包括信息输入/信息输出(I/O)接口303、通信组件304中的一种或多种以及通信总线305。
其中，处理器301用于控制电子设备300的整体操作，以完成上述的网络专线监控方法的全部或部分步骤；存储器302用于存储各种类型的数据以支持在电子设备300的操作，这些数据例如可以包括用于在该设备设备300上操作的任何应用程序或方法的指令，以及应用程序相关的数据。该存储器302可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现，例如静态随机存取存储器(Static Random Access Memory，SRAM)、电可擦除可编程只读存储器(Electrically Erasable Programmable Read-Only Memory，EEPROM)、可擦除可编程只读存储器(Erasable Programmable Read-Only Memory，EPROM)、可编程只读存储器(Programmable Read-Only Memory，PROM)、只读存储器(Read-OnlyMemory，ROM)、磁存储器、快闪存储器、磁盘或光盘中的一种或多种。
I/O接口303为处理器301和其他接口模块之间提供接口，上述其他接口模块可以是键盘，鼠标，按钮等。这些按钮可以是虚拟按钮或者实体按钮。通信组件304用于电子设备300与其他设备之间进行有线或无线通信。无线通信，例如Wi-Fi，蓝牙，近场通信(NearField Communication，简称NFC)，2G、3G或4G，或它们中的一种或几种的组合，因此相应的该通信组件104可以包括：Wi-Fi部件，蓝牙部件，NFC部件。
电子设备300可以被一个或多个应用专用集成电路 (Application SpecificIntegrated Circuit，简称ASIC)、数字信号处理器(Digital Signal Processor，简称DSP)、数字信号处理设备(Digital Signal Processing Device，简称DSPD)、可编程逻辑器件(Programmable Logic Device，简称PLD)、现场可编程门阵列(Field ProgrammableGate Array，简称FPGA)、控制器、微控制器、微处理器或其他电子元件实现，用于执行上述实施例给出的网络专线监控方法。
通信总线305可包括一通路，在上述组件之间传送信息。通信总线305可以是PCI(Peripheral Component Interconnect，外设部件互连标准)总线或EISA (ExtendedIndustry Standard Architecture，扩展工业标准结构)总线等。通信总线305可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。
电子设备300可以包括但不限于移动电话、笔记本电脑、数字广播接收器、PDA（个人数字助理）、PAD（平板电脑）、PMP（便携式多媒体播放器）、车载终端（例如车载导航终端）等等的移动终端以及诸如数字TV、台式计算机等等的固定终端，还可以为服务器等。
本申请还提供一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现上述的网络专线监控方法的步骤。
该计算机可读存储介质可以包括：U盘、移动硬盘、只读存储器 (R ead-OnlyMemory，ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。
以上描述仅为本申请的较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解，本申请中所涉及的申请范围，并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案，同时也应涵盖在不脱离前述申请构思的情况下，由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本申请中申请的(但不限于)具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。
Claims (6)
1.一种网络专线监控方法，其特征在于，包括：
获取待监控的网络专线的专线链路信息，基于所述专线链路信息监控所述网络专线；
在预设采集周期内获取已监控的所述网络专线的当前业务调用成功信息；
获取历史业务调用成功信息，计算所述当前业务调用成功信息与历史业务调用成功信息之间的误差值；
判断所述误差值是否不小于预设误差阈值；
若所述误差值不小于所述预设误差阈值，则判定所述网络专线出现故障；
获取出现故障的所述网络专线的业务运行信息，基于所述业务运行信息确定所述网络专线的故障端；
所述获取历史业务调用成功信息，计算所述当前业务调用成功信息与历史业务调用成功信息之间的误差值包括：
获取历史业务调用成功率和当前所述预设采集周期内业务调用次数和每次业务调用的业务调用成功率；
计算所述预设采集周期内的业务调用成功率低于所述历史业务调用成功率的业务调用次数，将所述低于所述历史业务调用成功率的业务调用次数作为所述误差值；
在所述基于所述业务运行信息确定所述网络专线的故障端之后，还包括：
获取所述网络专线的故障端类型，基于所述故障端类型生成告警信息；
所述获取所述网络专线的故障端类型，基于所述故障端类型生成告警信息包括：
当所述故障端类型为本端故障时，获取所述业务运行信息中存在信息出现异常的信息类型和出现异常的次数，基于所述故障端类型、所述专线链路信息、所述信息类型和所述出现异常的次数生成告警信息；
当所述故障端类型为对端故障时，获取所述网络专线出现故障的次数，基于所述故障端类型、所述专线链路信息和所述出现故障的次数生成告警信息；
在所述基于所述故障端类型生成告警信息之后，还包括：
获取故障详情信息，将所述故障详情信息与预设故障信息库中的故障记录进行对比，查找是否具有与所述故障详情信息一致的故障记录；
若具有与所述故障详情信息一致的故障记录，则获取与所述故障记录匹配的至少一个处理方案，将所述至少一个处理方案作为故障解决方案；
若不具有与所述故障详情信息一致的故障记录，则基于所述故障详情信息生成故障解决方案。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述业务运行信息包括硬件运行信息、软件运行信息、网络运行信息和人为操作信息；所述基于所述业务运行信息确定所述网络专线的故障端包括：
判断所述硬件运行信息、所述软件运行信息、所述网络运行信息和所述人为操作信息中是否存在至少一项信息出现异常；
若存在至少一项信息出现异常，则判定所述网络专线的故障端为本端；
若不存在信息出现异常，则判定为所述网络专线的故障端为对端。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述基于所述故障详情信息生成故障解决方案之后，还包括：
响应于用户的方案使用选择，判断所述故障解决方案是否被使用；
若所述故障解决方案被使用，则获取所述故障解决方案的使用次数，将所述故障解决方案的使用次数加1；
若所述故障解决方案未被使用，则生成故障解决内容的输入提示；
响应于用户的故障解决内容的提交操作，获取并存储所述故障解决内容。
4.一种网络专线监控装置，其特征在于，包括：
专线监控模块，用于获取待监控的网络专线的专线链路信息，基于所述专线链路信息监控所述网络专线；
信息获取模块，用于在预设采集周期内获取已监控的所述网络专线的当前业务调用成功信息；
误差计算模块，用于获取历史业务调用成功信息，计算所述当前业务调用成功信息与历史业务调用成功信息之间的误差值；
阈值判断模块，用于判断所述误差值是否不小于预设误差阈值；
故障判定模块，用于若所述误差值不小于所述预设误差阈值，则判定所述网络专线出现故障；
故障确定模块，用于获取出现故障的所述网络专线的业务运行信息，基于所述业务运行信息确定所述网络专线的故障端；
误差计算模块具体用于获取历史业务调用成功率和当前预设采集周期内业务调用次数和每次业务调用的业务调用成功率；计算预设采集周期内的业务调用成功率低于历史业务调用成功率的业务调用次数，将所述低于所述历史业务调用成功率的业务调用次数作为所述误差值；
网络专线监控装置还包括：
告警生成模块，用于获取网络专线的故障端类型，基于故障端类型生成告警信息；
告警生成模块具体用于当故障端类型为本端故障时，获取业务运行信息中存在信息出现异常的信息类型和出现异常的次数，基于故障端类型、专线链路信息、信息类型和出现异常的次数生成告警信息；当故障端类型为对端故障时，获取网络专线出现故障的次数，基于故障端类型、专线链路信息和出现故障的次数生成告警信息；
网络专线监控装置还包括：
记录查找模块，用于获取故障详情信息，将故障详情信息与预设故障信息库中的故障记录进行对比，查找是否具有与故障详情信息一致的故障记录；
第一方案生成模块，用于获取与故障记录匹配的至少一个处理方案，将至少一个处理方案作为故障解决方案；
第二方案生成模块，用于基于故障详情信息生成故障解决方案。
5.一种电子设备，其特征在于，包括处理器，所述处理器与存储器耦合；
所述处理器用于执行所述存储器中存储的计算机程序，以使得所述电子设备执行如权利要求1至3任一项所述的方法。
6.一种计算机可读存储介质，其特征在于，包括计算机程序或指令，当所述计算机程序或指令在计算机上运行时，使得所述计算机执行如权利要求1至3任一项所述的方法。
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Citations (11)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| WO2018214424A1 (zh) * | 2017-05-23 | 2018-11-29 | 华为技术有限公司 | 一种监测数据流量的方法、装置及系统 |
| CN109274597A (zh) * | 2018-09-25 | 2019-01-25 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 一种业务专线的控制方法、装置及设备 |
| CN109995558A (zh) * | 2017-12-30 | 2019-07-09 | 中国移动通信集团辽宁有限公司 | 故障信息处理方法、装置、设备及存储介质 |
| CN110516928A (zh) * | 2019-08-09 | 2019-11-29 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 一种业务专线的决策方法、装置、设备和计算机可读介质 |
| WO2020052147A1 (zh) * | 2018-09-11 | 2020-03-19 | 清华大学合肥公共安全研究院 | 监测设备故障检测方法及装置 |
| CN111400130A (zh) * | 2020-03-06 | 2020-07-10 | 平安科技（深圳）有限公司 | 任务监控方法、装置、电子设备及存储介质 |
| CN111488289A (zh) * | 2020-04-26 | 2020-08-04 | 支付宝实验室(新加坡)有限公司 | 一种故障定位方法、装置和设备 |
| CN113709777A (zh) * | 2020-05-21 | 2021-11-26 | 华为技术有限公司 | 一种故障处理方法、装置及系统 |
| CN113708995A (zh) * | 2021-08-20 | 2021-11-26 | 深圳市风云实业有限公司 | 一种网络故障诊断方法、系统、电子设备及存储介质 |
| CN114118991A (zh) * | 2021-11-12 | 2022-03-01 | 百果园技术(新加坡)有限公司 | 第三方系统监控系统、方法、装置、设备及存储介质 |
| WO2022068645A1 (zh) * | 2020-09-30 | 2022-04-07 | 深圳前海微众银行股份有限公司 | 数据库故障发现方法、装置、电子设备及存储介质 |
-
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Patent Citations (11)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| WO2018214424A1 (zh) * | 2017-05-23 | 2018-11-29 | 华为技术有限公司 | 一种监测数据流量的方法、装置及系统 |
| CN109995558A (zh) * | 2017-12-30 | 2019-07-09 | 中国移动通信集团辽宁有限公司 | 故障信息处理方法、装置、设备及存储介质 |
| WO2020052147A1 (zh) * | 2018-09-11 | 2020-03-19 | 清华大学合肥公共安全研究院 | 监测设备故障检测方法及装置 |
| CN109274597A (zh) * | 2018-09-25 | 2019-01-25 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 一种业务专线的控制方法、装置及设备 |
| CN110516928A (zh) * | 2019-08-09 | 2019-11-29 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 一种业务专线的决策方法、装置、设备和计算机可读介质 |
| CN111400130A (zh) * | 2020-03-06 | 2020-07-10 | 平安科技（深圳）有限公司 | 任务监控方法、装置、电子设备及存储介质 |
| CN111488289A (zh) * | 2020-04-26 | 2020-08-04 | 支付宝实验室(新加坡)有限公司 | 一种故障定位方法、装置和设备 |
| CN113709777A (zh) * | 2020-05-21 | 2021-11-26 | 华为技术有限公司 | 一种故障处理方法、装置及系统 |
| WO2022068645A1 (zh) * | 2020-09-30 | 2022-04-07 | 深圳前海微众银行股份有限公司 | 数据库故障发现方法、装置、电子设备及存储介质 |
| CN113708995A (zh) * | 2021-08-20 | 2021-11-26 | 深圳市风云实业有限公司 | 一种网络故障诊断方法、系统、电子设备及存储介质 |
| CN114118991A (zh) * | 2021-11-12 | 2022-03-01 | 百果园技术(新加坡)有限公司 | 第三方系统监控系统、方法、装置、设备及存储介质 |
Non-Patent Citations (1)
| Title |
|---|
| 集中监控模式下的信息通信网络故障管理探索与实践;王洋;;电信科学(第01期);全文 * |
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