CN115241976A - 一种配电网监测数据可视化方法、计算机设备及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及电力系统技术领域，尤其涉及一种配电网监测数据可视化方法、计算机设备及存储介质，包括：获取拓扑图形数据和配电网监测数据；将拓扑图形数据中的节点划分为若干节点等级，将配电网监测数据按拓扑图形数据进行可视化表示；将配电网监测数据按节点等级由高至低进行可视化；当用户点击当前节点等级中某一节点时，至少将节点和与节点相连的次一级的节点进行可视化。本发明中基于拓扑图形数据来进行可视化，将拓扑图形数据中的节点划分成若干节点等级，当用户点击当前节点等级中某一节点时，可以专注到此节点，从这个节点次一级的节点中寻找问题或关联，提高可视化效率，简洁明了地体现配电网监测大数据，形象地表现网络中存在的潜在规律。
Description
技术领域
本发明涉及电力系统技术领域，尤其涉及一种配电网监测数据可视化方法、计算机设备及存储介质。
背景技术
配电网的全景监测是指从电网主干线路、网络、配电变压器等一直到用电客户的整个配电网运行过程进行全景监测，能够帮助业务部门更深层次地分析问题并及时解决问题，增强业务部门的鼓舞能力，配电网的运营监测承担着电网运营安全、有序、健康、高效的协调职能，为电网精益化管理提供可靠技术支撑，提供展示功能、监测功能、分析功能，提供社会、政策、经济法律等外部环境数据，提高宏观和综合分析能力，为经营管理决策提供参考。
而配电网的全景监测，则是根据配电网数据特征，将配电网的业务指标数据、地理空间数据等结构化和非结构化的数据，搭建轻量级电子地图服务，将各种指标与电子地图进行容纳，研究基于轻量级电子地图服务的数据抽取、清洗、过滤、转换等处理方式，集成融合后的配电网数据，对数据的分布、特征、变化趋势等进行把握和展现，实现以地理图像及电网现状图为背景，提供线路、杆塔、设备等的增加、删除、修改、查询等基础功能，为配电网负荷预测、变电站选址、网架规划等提供依据。
由于配电网的全景监测需要借助大量的地理信息、设备信息和监控系统以及互联网信息才能排查故障，但是这些数据又分散在不同的工具里，导致一张图的信息量过大，且不好查找信息，因此对配电网监测数据可视化，帮助技术人员提高信息的辨认效能，察觉信息中潜在的特点、关联和形式成了亟需解决的问题。
公开于该背景技术部分的信息仅仅旨在加深对本发明的总体背景技术的理解，而不应当被视为承认或以任何形式暗示该信息构成已为本领域技术人员所公知的现有技术。
发明内容
本发明提供了一种配电网监测数据可视化方法、计算机设备及存储介质，从而有效解决背景技术中的问题。
为了达到上述目的，本发明所采用的技术方案是：一种配电网监测数据可视化方法，包括如下步骤：
获取拓扑图形数据和配电网监测数据；
将所述拓扑图形数据中的节点划分为若干节点等级，将所述配电网监测数据按所述拓扑图形数据进行可视化表示；
将所述配电网监测数据按所述节点等级由高至低进行可视化；
当用户点击当前所述节点等级中某一所述节点时，至少将所述节点和与所述节点相连的次一级的节点进行可视化。
进一步地，所述拓扑图形数据包括节点表和边表，所述节点表以链表形式表示，所述边表以List集合表示。
进一步地，所述将所述拓扑图形数据中的节点划分为若干节点等级时，为每个节点分配随机坐标。
进一步地，所述当用户点击当前所述节点等级中的某一所述节点node0时，将所述节点node0坐标设为原点坐标，将其余节点坐标进行重置。
进一步地，所述当用户点击当前所述节点等级中的某一所述节点时，将与所述节点node0位于同一等级，且与所述节点在所述拓扑图形数据中路径在2及以内的节点进行可视化。
进一步地，所述当用户点击当前所述节点等级中的某一所述节点时，将位于所述节点node0次一级，且与所述节点在所述拓扑图形数据中路径在2及以内的节点进行可视化。
进一步地，所述当用户点击当前所述节点等级中的某一所述节点时，将与所述节点node0位于同一级和次一级，且与所述节点在所述拓扑图形数据中路径在2及以内的节点进行可视化。
进一步地，将与所述节点在所述拓扑图形数据中路径在2及以内的节点进行可视化时，包括：
将所述节点node0的访问标志置为false；
遍历所述节点node0同一层级和/或次一级的所有节点；
找出与所述节点node0邻接的节点nodex；
根据所述节点nodex，继续寻找与所述节点nodex邻接的节点nodey；
将所述节点node0、节点nodex和nodey进行可视化。
进一步地，判断两节点是否为邻接节点时，从所述拓扑图形数据的所述节点表中，搜索分别以两节点为头节点的链表，若其中一所述链表包含另一所述节点，则这两个节点为邻接节点。
进一步地，在可视化时，对邻接的两节点之间计算引力，对同一节点的不同邻接节点之间计算斥力，根据节点间的引力和斥力调节节点位置，输出所有可视化的节点位置，进行页面渲染。
进一步地，邻接的两节点(x0，y0)、(x1，y1)之间的引力gra为：
进一步地，两节点(x0，y0)、(x1，y1)之间的斥力re为：
进一步地，通过D3.js库中的重力系统，输出所有可视化的节点位置，再通过D3.js进行页面渲染。
进一步地，在寻找所述节点nodex和nodey时，包括：
S210：建立第一队列和第二队列，并将所述第一队列和第二队列进行初始化；
S211：将所述节点node0加入所述第一队列；
S220：将与所述节点node0同一层级和/或次一级的节点加入所述第一队列；
S230：若所述第一队列不为空，则将队头节点出队并赋值给nodeX；
S231：判断所述队头节点nodeX与所述节点node0是否为邻接节点；
S232：若是，则建立第一节点集合set1，将所述nodeX的值存入所述第一节点集合set1中，并重复所述步骤S230，若否，则将所述nodeX的值舍弃；
S240：若所述第一队列为空，则将所述第一节点集合set1中第一个元素作为node1；
S241：将所述节点node1加入所述第二队列；
S242：将与所述节点node1同一层级的节点加入所述第二队列；
S243：若所述第二队列不为空，则将队头节点出队并赋值给nodeY；
S244：判断所述队头节点nodeY与所述节点node1是否为邻接节点；
S245：若是，则建立第二节点集合set2，将所述nodeY的值存入所述第二节点集合set2中，并重复所述步骤S243，若否，则将所述nodeY的值舍弃；
S246：若所述第二队列为空，则将所述第一节点集合set1后一个元素作为node1；
S247：重复所述步骤S241至S246，直至遍历所述第一节点集合set1所有元素；
S250：输出所述第一节点集合set1和所述第二节点集合set2中的值。
进一步地，所述获取拓扑图形数据中，包括如下步骤：
S110：从服务器端获取所述拓扑图形数据；
S120：将当前所述拓扑图形数据存入缓存；
S130：每隔预定时间重新从服务器端获取所述拓扑图形数据，并与缓存中所述拓扑图形数据进行比较；
S140：若重新获取的所述拓扑图形数据与缓存中所述拓扑图形数据相同，则重复所述步骤S130；
若重新获取的所述拓扑图形数据与缓存中所述拓扑图形数据不同，则将重新获取的所述拓扑图形数据存入缓存。
进一步地，所述将所述拓扑图形数据中的节点划分为若干等级，包括：
根据节点的节点等级划分为若干层级节点集合；
遍历所述节点表，根据节点等级降序，将节点加入对应的所述层级节点集合。
进一步地，所述拓扑图形数据为JSON格式。
进一步地，所述将所述配电网监测数据按所述节点等级由高至低进行可视化时，在用户未点击某一节点或点击结束时，将最高层级的所有节点进行可视化。
本发明还包括一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时，实现如上述的方法。
本发明还包括一种存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现如上述的方法。
本发明的有益效果为：本发明基于拓扑图形数据来进行可视化，将逻辑数据以点线的形式展现出来，增强人的感知能力，以提高信息辨认效能并传达有效的信息，继而察觉信息中潜在的特点、关联和形式，考虑到配电网中数据庞大，所以将拓扑图形数据中的节点划分成若干节点等级，按照节点等级由高至低进行可视化，当用户点击当前节点等级中某一节点时，至少将节点和与节点相连的次一级的节点进行可视化，从而可以专注到此节点，从这个节点次一级的节点中寻找问题或关联，从而提高可视化效率，简洁明了地体现配电网监测大数据，形象地表现网络中存在的潜在规律。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明中记载的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明中方法的流程图；
图2为用户点击前的可视化示意图；
图3为用户点击后的可视化示意图；
图4为计算机设备的示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。
如图1所示：一种配电网监测数据可视化方法，包括：
获取拓扑图形数据和配电网监测数据；
将拓扑图形数据中的节点划分为若干节点等级，将配电网监测数据按拓扑图形数据进行可视化表示；
将配电网监测数据按节点等级由高至低进行可视化；
当用户点击当前节点等级中某一节点时，至少将节点和与节点相连的次一级的节点进行可视化。
基于拓扑图形数据来进行可视化，将逻辑数据以点线的形式展现出来，增强人的感知能力，以提高信息辨认效能并传达有效的信息，继而察觉信息中潜在的特点、关联和形式，考虑到配电网中数据庞大，所以将拓扑图形数据中的节点划分成若干节点等级，按照节点等级由高至低进行可视化，当用户点击当前节点等级中某一节点时，至少将节点和与节点相连的次一级的节点进行可视化，从而可以专注到此节点，从这个节点次一级的节点中寻找问题或关联，从而提高可视化效率，简洁明了地体现配电网监测大数据，形象地表现网络中存在的潜在规律。
在本实施例中，拓扑图形数据包括节点表和边表，节点表以链表形式表示，边表以List集合表示。
拓扑图形数据data以邻接表进行表示，包含节点表data.V和边表data.E。节点表以链表形式表示，节点表的元素为拓扑数据节点Node类实例，Node类包含属性：节点名称字符串、节点类型字符串、IP地址字符串、物理地址字符串、经纬度整数数组loc、节点等级整数level、访问标识布尔值visited等，可根据节点的实际情况从中任意选用；边表以List集合表示，边表的元素为拓扑数据边Edge类，Edge类包含属性：源节点IP地址字符串、目的节点IP地址字符串、连线ID字符串、权值字符串等，可根据节点的实际情况从中任意选用。
其中，将拓扑图形数据中的节点划分为若干节点等级时，为每个节点分配随机坐标，在随机分配坐标时，可使用Random函数为每个节点nodej的经纬度整数数组的第0位和第1位赋值为随机整数，为了方便后续进行可视化的渲染。
在本实施例中，当用户点击当前节点等级中的某一节点node0时，将节点node0坐标设为原点坐标，将其余节点坐标进行重置。
当用户点击当前节点等级中的某一节点node0时，为了更加专注此节点，找出此节点隐含的关系，所以将此节点node0作为重心节点，并使node0.loc＝[0,0]，即此时节点node0在可视化时会处在屏幕中间，方便将与此节点node0相关的节点进行可视化。
为了体现与此节点node0相关的节点，从而找出相关性、发掘隐含的问题时，在除了可视化此节点node0和次一级与此节点node0相连的节点外，还可以显示更多的内容，如：
当用户点击当前节点等级中的某一节点时，将与节点node0位于同一等级，且与节点在拓扑图形数据中路径在2及以内的节点进行可视化。
或者，当用户点击当前节点等级中的某一节点时，将位于节点node0次一级，且与节点在拓扑图形数据中路径在2及以内的节点进行可视化。
又或者，当用户点击当前节点等级中的某一节点时，将与节点node0位于同一级和次一级，且与节点在拓扑图形数据中路径在2及以内的节点进行可视化。
作为上述实施例的优选，将与节点在拓扑图形数据中路径在2及以内的节点进行可视化时，包括：
将节点node0的访问标志置为false；
遍历节点node0同一层级和/或次一级的所有节点；
找出与节点node0邻接的节点nodex；
根据节点nodex，继续寻找与节点nodex邻接的节点nodey；
将节点node0、节点nodex和nodey进行可视化。
由于需要对路径在2及以内的节点进行可视化，所以在寻找出重心节点node0的邻接节点nodex后，还要依据这些邻接节点nodex，继续去寻找nodex的邻接节点nodey，最后再将node0、节点nodex、节点nodey进行可视化。
其中，判断两节点是否为邻接节点时，从拓扑图形数据的节点表中，搜索分别以两节点为头节点的链表，若其中一链表包含另一节点，则这两个节点为邻接节点。
在拓扑图形数据边表data.V中，分别搜索重心节点node0和当前拓扑数据节点nodej为头节点的链表linkList0和linkListj，若linkList0包含当前拓扑数据节点nodej，或linkListj包含重心节点node0，则说明这两个节点node0和nodej为邻接节点。
在进行可视化时，需要在屏幕上渲染出不同的节点，以及节点之间的连线，之前只将重心节点的坐标置为了原点坐标，而其余的节点的坐标在重心节点坐标置为原点后重新随机，在可视化时，对邻接的两节点之间计算引力，对同一节点的不同邻接节点之间计算斥力，根据节点间的引力和斥力调节节点位置，输出所有可视化的节点位置，进行页面渲染。
其中，邻接的两节点(x0，y0)、(x1，y1)之间的引力gra为：
两节点(x0，y0)、(x1，y1)之间的斥力re为：
作为上述实施例的优选，通过D3.js库中的重力系统，输出所有可视化的节点位置，再通过D3.js进行页面渲染。
根据重心节点node0和与重心节点node0邻接的节点nodex之间的引力，计算节点nodex及与nodex邻接的节点nodey之间的引力，计算节点nodex相互之间的斥力，计算节点nodey之间的斥力，从而根据所有可视化的节点之间相互的引力和斥力，输出可视化的节点位置，通过D3.js进行页面渲染，在屏幕上将这些节点进行可视化。
作为上述实施例的优选，在寻找节点nodex和nodey时，包括：
S210：建立第一队列和第二队列，并将第一队列和第二队列进行初始化；
S211：将节点node0加入第一队列；
S220：将与节点node0同一层级和/或次一级的节点加入第一队列；
S230：若第一队列不为空，则将队头节点出队并赋值给nodeX；
S231：判断队头节点nodeX与节点node0是否为邻接节点；
S232：若是，则建立第一节点集合set1，将nodeX的值存入第一节点集合set1中，并重复步骤S230，若否，则将nodeX的值舍弃；
S240：若第一队列为空，则将第一节点集合set1中第一个元素作为node1；
S241：将节点node1加入第二队列；
S242：将与节点node1同一层级的节点加入第二队列；
S243：若第二队列不为空，则将队头节点出队并赋值给nodeY；
S244：判断队头节点nodeY与节点node1是否为邻接节点；
S245：若是，则建立第二节点集合set2，将nodeY的值存入第二节点集合set2中，并重复步骤S243，若否，则将nodeY的值舍弃；
S246：若第二队列为空，则将第一节点集合set1后一个元素作为node1；
S247：重复步骤S241至S246，直至遍历第一节点集合set1所有元素；
S250：输出第一节点集合set1和第二节点集合set2中的值。
队列是一种特殊的线性表，只允许在表的前端进行删除操作，表的后端进行插入操作，进行插入操作的端称为队尾，进行删除操作的端称为队头，根据队列的性质，在入队和出队时，只能依照固定的顺序，即先入队的会先出队，通过第一队列，来将与重心节点node0同一级或者次一级的节点依次与node0进行比较，将与node0为邻接节点的值存入第一节点集合set1，当第一队列中为空时，则说明node0的邻接节点已比对完成，此时第一节点集合中的元素即为nodex，此时，再将第一节点集合set1中的元素依次作为node1，将与node1位于同一级的节点加入第二队列中，将第二队列中的元素依次出队与node1进行比较，直到最后筛选出所有与nodex位于同一级的邻接节点。
在本实施例中，获取拓扑图形数据中，包括如下步骤：
S110：从服务器端获取拓扑图形数据；
S120：将当前拓扑图形数据存入缓存；
S130：每隔预定时间重新从服务器端获取拓扑图形数据，并与缓存中拓扑图形数据进行比较；
S140：若重新获取的拓扑图形数据与缓存中拓扑图形数据相同，则重复步骤S130；
若重新获取的拓扑图形数据与缓存中拓扑图形数据不同，则将重新获取的拓扑图形数据存入缓存。
通过每隔预定时间向服务器申请获取拓扑图形数据，如果此时的拓扑图形数据与缓存中的原拓扑图形数据不同时，将新的拓扑图形数据存入缓存，即能够一直保持数据的时效性。
其中，将拓扑图形数据中的节点划分为若干等级，包括：
根据节点的节点等级划分为若干层级节点集合；
遍历节点表，根据节点等级降序，将节点加入对应的层级节点集合。
根据节点node的节点等级，划分为不同的层级节点集合H0，H1，H2…Hn，节点等级为地区行政级别、配电设施等级等的映射，遍历data0的节点表data.V，根据节点等级降序，将节点node加入对应的层级节点集合Hi中，使Hi＝{node1，node2，…，noden}。
作为上述实施例的优选，拓扑图形数据为JSON格式，JSON格式是一种轻量级的数据交换格式，可以有效节省拓扑图形数据的容量。
如图2至3所示，在本实施例中，将配电网监测数据按节点等级由高至低进行可视化时，在用户未点击某一节点或点击结束时，将最高层级的所有节点进行可视化，如图2中节点A至H所示，当用户点击节点A后，将与节点在同一层和下一层中相关的一些节点进行可视化，如图3所示，节点A位于中间，将与节点A同一层路径在2及以内的节点B至F进行可视化，将节点A的下层节点与A路径在2及以内的节点a1至a8进行可视化。
请参见图4示出的本申请实施例提供的计算机设备的结构示意图。本申请实施例提供的一种计算机设备400，包括：显示器、处理器410和存储器420，存储器420存储有处理器410可执行的计算机程序，计算机程序被处理器410执行时执行如上的方法。
本申请实施例还提供了一种存储介质430，该存储介质430上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器410运行时执行如上的方法。
其中，存储介质430可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现，如静态随机存取存储器(Static Random Access Memory,简称SRAM)，电可擦除可编程只读存储器(Electrically Erasable Programmable Read-Only Memory,简称EEPROM)，可擦除可编程只读存储器(Erasable Programmable Read Only Memory,简称EPROM)，可编程只读存储器(Programmable Red-Only Memory,简称PROM)，只读存储器(Read-Only Memory,简称ROM)，磁存储器，快闪存储器，磁盘或光盘。
在本发明的描述中，术语“第一”、“第二”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括一个或者更多个该特征。“多个”的含义是两个或两个以上，除非另有明确具体的限定。
在本发明中，除非另有明确的规定和限定，术语“安装”、“相连”、“连接”、“固定”等术语应做广义理解，例如，可以是固定连接，也可以是可拆卸连接，或成一体；可以是机械连接，也可以是电连接；可以是直接相连，也可以通过中间媒介间接相连，可以是两个元件内部的连通或两个元件的相互作用关系。对于本领域的普通技术人员而言，可以根据具体情况理解上述术语在本发明中的具体含义。
在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不必针对相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。此外，在不相互矛盾的情况下，本领域的技术人员可以将本说明书中描述的不同实施例或示例以及不同实施例或示例的特征进行结合和组合。
流程图中或在此以其他方式描述的任何过程或方法描述可以被理解为，表示包括一个或更多个用于实现特定逻辑功能或过程的步骤的可执行指令的代码的模块、片段或部分，并且本发明的优选实施方式的范围包括另外的实现，其中可以不按所示出或讨论的顺序，包括根据所涉及的功能按基本同时的方式或按相反的顺序，来执行功能，这应被本发明的实施例所属技术领域的技术人员所理解。
在流程图中表示或在此以其他方式描述的逻辑和/或步骤，例如，可以被认为是用于实现逻辑功能的可执行指令的定序列表，可以具体实现在任何计算机可读介质中，以供指令执行系统、装置或设备(如基于计算机的系统、包括处理器的系统或其他可以从指令执行系统、装置或设备取指令并执行指令的系统)使用，或结合这些指令执行系统、装置或设备而使用。就本说明书而言，“计算机可读介质”可以是任何可以包含、存储、通信、传播或传输程序以供指令执行系统、装置或设备或结合这些指令执行系统、装置或设备而使用的装置。计算机可读介质的更具体的示例(非穷尽性列表)包括以下：具有一个或多个布线的电连接部(电子装置)，便携式计算机盘盒(磁装置)，随机存取存储器(RAM)，只读存储器(ROM)，可擦除可编辑只读存储器(EPROM或闪速存储器)，光纤装置，以及便携式光盘只读存储器(CDROM)。另外，计算机可读介质甚至可以是可在其上打印所述程序的纸或其他合适的介质，因为可以例如通过对纸或其他介质进行光学扫描，接着进行编辑、解译或必要时以其他合适方式进行处理来以电子方式获得所述程序，然后将其存储在计算机存储器中。
应当理解，本发明的各部分可以用硬件、软件、固件或它们的组合来实现。在上述实施方式中，多个步骤或方法可以用存储在存储器中且由合适的指令执行系统执行的软件或固件来实现。例如，如果用硬件来实现，和在另一实施方式中一样，可用本领域公知的下列技术中的任一项或他们的组合来实现：具有用于对数据信号实现逻辑功能的逻辑门电路的离散逻辑电路，具有合适的组合逻辑门电路的专用集成电路，可编程门阵列(PGA)，现场可编程门阵列(FPGA)等。
本技术领域的普通技术人员可以理解实现上述实施例方法携带的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件完成，所述的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中，该程序在执行时，包括方法实施例的步骤之一或其组合。
上述提到的存储介质可以是只读存储器，磁盘或光盘等。尽管上面已经示出和描述了本发明的实施例，可以理解的是，上述实施例是示例性的，不能理解为对本发明的限制，本领域的普通技术人员在本发明的范围内可以对上述实施例进行变化、修改、替换和变型。
Claims (20)
1.一种配电网监测数据可视化方法，包括如下步骤：
获取拓扑图形数据和配电网监测数据；
将所述拓扑图形数据中的节点划分为若干节点等级，将所述配电网监测数据按所述拓扑图形数据进行可视化表示；
将所述配电网监测数据按所述节点等级由高至低进行可视化；
当用户点击当前所述节点等级中某一所述节点时，至少将所述节点和与所述节点相连的次一级的节点进行可视化。
2.根据权利要求1所述的配电网监测数据可视化方法，其特征在于，所述拓扑图形数据包括节点表和边表，所述节点表以链表形式表示，所述边表以List集合表示。
3.根据权利要求2所述的配电网监测数据可视化方法，其特征在于，所述将所述拓扑图形数据中的节点划分为若干节点等级时，为每个节点分配随机坐标。
4.根据权利要求3所述的配电网监测数据可视化方法，其特征在于，所述当用户点击当前所述节点等级中的某一所述节点node0时，将所述节点node0坐标设为原点坐标，将其余节点坐标进行重置。
5.根据权利要求2所述的配电网监测数据可视化方法，其特征在于，所述当用户点击当前所述节点等级中的某一所述节点时，将与所述节点node0位于同一等级，且与所述节点在所述拓扑图形数据中路径在2及以内的节点进行可视化。
6.根据权利要求2所述的配电网监测数据可视化方法，其特征在于，所述当用户点击当前所述节点等级中的某一所述节点时，将位于所述节点node0次一级，且与所述节点在所述拓扑图形数据中路径在2及以内的节点进行可视化。
7.根据权利要求2所述的配电网监测数据可视化方法，其特征在于，所述当用户点击当前所述节点等级中的某一所述节点时，将与所述节点node0位于同一级和次一级，且与所述节点在所述拓扑图形数据中路径在2及以内的节点进行可视化。
8.根据权利要求5至7任一项所述的配电网监测数据可视化方法，其特征在于，将与所述节点在所述拓扑图形数据中路径在2及以内的节点进行可视化时，包括：
将所述节点node0的访问标志置为false；
遍历所述节点node0同一层级和/或次一级的所有节点；
找出与所述节点node0邻接的节点nodex；
根据所述节点nodex，继续寻找与所述节点nodex邻接的节点nodey；
将所述节点node0、节点nodex和nodey进行可视化。
9.根据权利要求8所述的配电网监测数据可视化方法，其特征在于，判断两节点是否为邻接节点时，从所述拓扑图形数据的所述节点表中，搜索分别以两节点为头节点的链表，若其中一所述链表包含另一所述节点，则这两个节点为邻接节点。
10.根据权利要求8所述的配电网监测数据可视化方法，其特征在于，在可视化时，对邻接的两节点之间计算引力，对同一节点的不同邻接节点之间计算斥力，根据节点间的引力和斥力调节节点位置，输出所有可视化的节点位置，进行页面渲染。
11.根据权利要求10所述的配电网监测数据可视化方法，其特征在于，邻接的两节点(x0，y0)、(x1，y1)之间的引力gra为：
12.根据权利要求10所述的配电网监测数据可视化方法，其特征在于，两节点(x0，y0)、(x1，y1)之间的斥力re为：
13.根据权利要求10所述的配电网监测数据可视化方法，其特征在于，通过D3.js库中的重力系统，输出所有可视化的节点位置，再通过D3.js进行页面渲染。
14.根据权利要求9所述的配电网监测数据可视化方法，其特征在于，在寻找所述节点nodex和nodey时，包括：
S210：建立第一队列和第二队列，并将所述第一队列和第二队列进行初始化；
S211：将所述节点node0加入所述第一队列；
S220：将与所述节点node0同一层级和/或次一级的节点加入所述第一队列；
S230：若所述第一队列不为空，则将队头节点出队并赋值给nodeX；
S231：判断所述队头节点nodeX与所述节点node0是否为邻接节点；
S232：若是，则建立第一节点集合set1，将所述nodeX的值存入所述第一节点集合set1中，并重复所述步骤S230，若否，则将所述nodeX的值舍弃；
S240：若所述第一队列为空，则将所述第一节点集合set1中第一个元素作为node1；
S241：将所述节点node1加入所述第二队列；
S242：将与所述节点node1同一层级的节点加入所述第二队列；
S243：若所述第二队列不为空，则将队头节点出队并赋值给nodeY；
S244：判断所述队头节点nodeY与所述节点node1是否为邻接节点；
S245：若是，则建立第二节点集合set2，将所述nodeY的值存入所述第二节点集合set2中，并重复所述步骤S243，若否，则将所述nodeY的值舍弃；
S246：若所述第二队列为空，则将所述第一节点集合set1后一个元素作为node1；
S247：重复所述步骤S241至S246，直至遍历所述第一节点集合set1所有元素；
S250：输出所述第一节点集合set1和所述第二节点集合set2中的值。
15.根据权利要求1所述的配电网监测数据可视化方法，其特征在于，所述获取拓扑图形数据中，包括如下步骤：
S110：从服务器端获取所述拓扑图形数据；
S120：将当前所述拓扑图形数据存入缓存；
S130：每隔预定时间重新从服务器端获取所述拓扑图形数据，并与缓存中所述拓扑图形数据进行比较；
S140：若重新获取的所述拓扑图形数据与缓存中所述拓扑图形数据相同，则重复所述步骤S130；
若重新获取的所述拓扑图形数据与缓存中所述拓扑图形数据不同，则将重新获取的所述拓扑图形数据存入缓存。
16.根据权利要求1所述的配电网监测数据可视化方法，其特征在于，所述将所述拓扑图形数据中的节点划分为若干等级，包括：
根据节点的节点等级划分为若干层级节点集合；
遍历所述节点表，根据节点等级降序，将节点加入对应的所述层级节点集合。
17.根据权利要求1所述的配电网监测数据可视化方法，其特征在于，所述拓扑图形数据为JSON格式。
18.根据权利要求1所述的配电网监测数据可视化方法，其特征在于，所述将所述配电网监测数据按所述节点等级由高至低进行可视化时，在用户未点击某一节点或点击结束时，将最高层级的所有节点进行可视化。
19.一种计算机设备，包括显示器、存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时，实现如权利要求1-18中任一项所述的方法。
20.一种存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-18中任一项所述的方法。
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