CN115239475A - 处理流量的方法及装置 - Google Patents

Abstract

本公开提供了一种处理流量的方法及装置。所述方法应用于决策平台，所述决策平台用于与流量主及流量用户通信，以在流量主及流量用户的协作下对所述流量主的流量信息进行分层，所述方法包括：向所述流量主和所述流量用户发送决策任务，所述决策任务用于指示所述流量主和所述流量用户对所述流量主的流量信息的分层方式进行决策；从所述流量主和所述流量用户接收所述流量信息的初始决策结果；根据所述流量主和所述流量用户各自对应的初始决策结果，生成目标决策结果；向所述流量主和所述流量用户发送所述目标决策结果。

Description

处理流量的方法及装置

技术领域

本公开涉及互联网信息处理技术领域，具体涉及一种处理流量的方法及装置。

背景技术

随着互联网技术的飞速发展，互联网用户可以通过流量主获取各种线上服务/或线上资源。流量主可以将互联网用户的流量分层后分发给流量用户，以实现流量的变现。

现有技术中，流量主在决策互联网用户的流量分层方式时，存在流量分层不合理的问题。

发明内容

有鉴于此，本公开实施例致力于提供一种处理流量的方法及装置，以解决流量分层不合理的问题。

第一方面，提供了一种处理流量的方法，所述方法应用于决策平台，所述决策平台用于与流量主与流量用户通信，以在所述流量主及所述流量用户的协作下对所述流量主的流量信息进行分层，所述方法包括：向所述流量主和所述流量用户发送决策任务，所述决策任务用于指示所述流量主和所述流量用户对所述流量主的流量信息的分层方式进行决策；从所述流量主和所述流量用户接收所述流量信息的初始决策结果；根据所述流量主和所述流量用户各自对应的初始决策结果，生成目标决策结果；向所述流量主和所述流量用户发送所述目标决策结果。

可选地，所述根据所述流量主和所述流量用户各自对应的初始决策结果，生成目标决策结果，包括：根据所述流量主和所述流量用户各自对应的初始决策结果，以及所述流量用户对应的决策权重，生成所述流量信息的目标决策结果。

可选地，所述方法还包括：从所述流量用户处接收反馈数据，所述反馈数据用于指示所述流量用户的初始决策结果的有效性；响应于所述反馈数据，调整所述流量用户的决策权重。

可选地，所述响应于所述反馈数据，调整所述流量用户的决策权重，包括：响应于所述反馈数据，计算所述流量用户的初始决策结果与所述目标决策结果之间的差异；根据所述差异，调整所述流量用户的决策权重。

可选地，所述流量用户为金融机构，所述流量信息为信贷流量信息。

第二方面，提供了一种处理流量的方法，所述方法应用于流量用户，所述流量用户用于与决策平台通信，所述方法包括：接收所述决策平台发送的决策任务，所述决策任务用于指示所述流量主和所述流量用户对所述流量主的流量信息的分层方式进行决策；根据所述决策任务生成初始决策结果；向所述决策平台发送所述初始决策任务；接收所述决策平台发送的目标决策结果。

可选地，所述方法还包括：根据所述目标决策结果及初始决策结果，调整所述流量用户的流量分层模型。

可选地，所述方法还包括：向所述决策平台发送反馈数据，所述反馈数据用于指示所述流量用户的初始决策结果的有效性。

第三方面，提供了一种处理流量的装置，所述装置属于决策平台，所述决策平台用于与流量主与流量用户通信，以在所述流量主及所述流量用户的协作下对所述流量主的流量信息进行分层，所述装置包括：第一发送单元，被配置为向所述流量主和所述流量用户发送决策任务，所述决策任务用于指示所述流量主和所述流量用户对所述流量主的流量信息的分层方式进行决策；第一接收单元，被配置为从所述流量主和所述流量用户接收所述流量信息的初始决策结果；第一生成单元，被配置为根据所述流量主和所述流量用户各自对应的初始决策结果，生成目标决策结果；第二发送单元，被配置为向所述流量主和所述流量用户发送所述目标决策结果。

可选地，所述装置还包括：第二生成单元，被配置为根据所述流量主和所述流量用户各自对应的初始决策结果，以及所述流量用户对应的决策权重，生成所述流量信息的目标决策结果。

可选地，所述第二生成单元进一步被配置为：从所述流量用户处接收反馈数据，所述反馈数据用于指示所述流量用户的初始决策结果的有效性；响应于所述反馈数据，调整所述流量用户的决策权重。

可选地，所述第二生成单元进一步被配置为：响应于所述反馈数据，计算所述流量用户的初始决策结果与所述目标决策结果之间的差异；根据所述差异，调整所述流量用户的决策权重。

可选地，所述流量用户为金融机构，所述流量信息为信贷流量信息。

第四方面，提供了一种处理流量的装置，所述装置属于流量用户，所述流量用户用于与决策平台通信，所述装置包括：第一接收单元，被配置为接收所述决策平台发送的决策任务，所述决策任务用于指示所述流量主和所述流量用户对所述流量主的流量信息的分层方式进行决策；生成单元，被配置为根据所述决策任务生成初始决策结果；第一发送单元，被配置为向所述决策平台发送所述初始决策任务；第二接收单元，被配置为接收所述决策平台发送的目标决策结果。

可选地，所述装置还包括：调整单元，被配置为根据所述目标决策结果及初始决策结果，调整所述流量用户的流量分层模型。

可选地，所述装置还包括：第二发送单元，被配置为向所述决策平台发送反馈数据，所述反馈数据用于指示所述流量用户的初始决策结果的有效性。

第五方面，提供一种处理流量的装置，包括存储器和处理器，所述存储器中存储有可执行代码，所述处理器被配置为执行所述可执行代码，以实现如上述各方面中的方法。

第六方面，提供了一种计算机程序产品，所述计算机程序产品包括：计算机程序代码，当所述计算机程序代码在计算机上运行时，使得计算机执行上述各方面中的方法。

第七方面，提供了一种计算机可读介质，所述计算机可读介质存储有程序代码，当所述计算机程序代码在计算机上运行时，使得计算机执行上述各方面中的方法。

本公开通过使流量主及流量用户协作决策平台根据流量主及流量用户的多方初始决策结果，对流量主的流量分层方式进行决策，以避免流量主单一个体在决策流量的分层策略时，存在流量分层不合理的问题。

附图说明

图1为本公开实施例提供的一种处理流量的方法的流程示意图。

图2为本公开实施例提供的一种流量协作决策的决策流程示意图。

图3为图2所示的协作决策中个体的一种决策流程示意图。

图4为本公开实施例提供的一种调整流量用户的决策权重的流程示意图。

图5为本公开实施例提供的一种流量用户决策调整的流程示例图。

图6为本公开实施例提供的一种决策系统的框图示意图。

图7为本公开实施例提供的一种处理流量的装置的结构示意图。

图8为本公开实施例提供的另一种处理流量的装置的结构示意图。

图9为本公开实施例提供的又一种处理流量的装置的结构示意图。

具体实施方式

下面将结合本公开实施例中的附图，对本公开实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅是本公开一部分实施例，而不是全部的实施例。

随着互联网技术的飞速发展，信息的传播媒介发生了较大的变化，互联网用户可以通过访问流量主以得到线上服务或/线上的资源。流量主可以将互联网用户的流量信息转发给与之签约的流量用户，以使流量用户基于流量信息为互联网用户提供线上服务或进行品牌推广等线上业务。也就是说，流量主可以对互联网用户访问时产生的流量进行分配，即流量主是流量的拥有者。流量主可以将流量分配给与流量用户，流量用户可以理解为需要或使用该流量的用户。

示例性的，在金融领域，流量主用于引流，流量主例如可以是互联网上存在活跃用户且有流量变现需求的网络平台。流量用户例如可以是各个金融机构，金融机构例如可以是提供信贷服务的持牌金融机构。流量主可以将互联网用户的流量分配给各个金融机构，以使金融机构为互联网用户提供金融服务。

流量主及流量用户的数量可以是多个，示例性的，一个流量主可以与多个流量用户签约，流量主可以将互联网用户的流量分配给多个流量用户。

流量主将流量分配给流量用户时，可以对流量进行流量分层并基于分层后的流量进行流量的分发，例如，流量主可以根据对自身对用户的喜好及倾向性，将客户的流量进行流量分层。在进行流量分层时，一种可行的实现方式是基于流量主的用户标签进行流量分层。流量主可以通过对自身用户的标签，进行流量的分层并将流量分发给流量用户。以流量用户为金融机构为例，流量主将有意愿申请金融服务的用户按照自身设置的规则分配给不同的金融机构。另一种可行的实现方式是流量主基于优先级进行流量分层，流量主根据与之合作的流量用户的紧密程度，将流量区分优先级，根据优先级逐级分配，上一级拒绝的流量进入下一级继续申请。例如，优先将互联网用户的流量分配给合作最紧密的流量用户，若该流量用户拒绝接收此用户流量时，继续将此流量分配给合作次紧密的流量用户。

可见，上述两种可行的流量分层方式中，流量主根据自身设定的规则或/优先级进行流量的分层分发，流量用户均不参与流量分层决策的制定，只能被动的接收流量主的流量分层的结果，存在各种流量分层不合理的问题。例如，在上述实现方式中，流量主对流量用户所倾向的流量并无感知，流量主分配给流量用户的流量不满足流量用户的要求时，会造成流量的浪费。同时，由于流量用户无法自主进行流量的选择，大量无效流量的引入，会产生各类筛选过程中的数据成本，增加了流量用户的数据成本。在金融领域，金融机构无法自主进行流量的选择，金融机构如果自身风险控制、线上化能力校弱，可能存在接收线上有风险的流量之后难以快速识别出风险，造成风险难以控制的情况。也就是说，在上述实现方式中，只有流量主决策流量的分层方式，流量用户被动接收流量决策结果，因此存在流量分层不合理的问题。

基于此，本公开提供一种处理流量的方法及装置。图1为本公开实施例提供的一种处理流量的方法流程示意图。图1所示的方法可以由决策平台、流量用户及流量主执行。图1所示方法是站在决策平台、流量主、流量用户交互的角度进行描述的。

决策平台可以向流量主及流量用户发送消息，决策平台也可以接收流量主或流量用户发送的消息，即，决策平台用于与流量主及流量用户通信。

如前文提到，流量主可以是流量的拥有者，流量主例如可以是互联网上存在活跃用户且有流量变现需求的网络平台。流量用户可以是流量的使用者，流量主例如可以是机构，该机构例如可以是金融机构，该金融机构例如可以是银行、证券公司、基金公司等。

在步骤S110，决策平台向流量主及流量用户发送决策任务，该决策任务用于指示流量主及流量用户对流量主的流量信息的分层方式进行决策。

决策任务用于指示流量主及流量用户对流量主的流量的分层方式进行决策，即，流量主及流量用户接收到决策平台发送的决策任务之后，可以对流量主的流量如何分层提供分层决策方案。流量主及流量用户可以根据自身的流量分层模型，为决策平台提供流量分层决策方案。

决策任务可以包括流量信息的基本数据，以提供标准的流量描述方式，便于流量主及流量用户基于流量信息的基本数据进行流量分层决策。示例性的，流量任务可以包括用户基础个人信息、用户基础资产信息、用户社会关系信息及流量主标签。在一些实施例中，决策平台还可以为用户生成用户唯一标识。以上基本数据均用于对用户进行标识，不涉及具体的用户，因此，不存在用户数据安全的问题，避免用户的数据在多个流量用户间流转而导致的数据泄露的问题。

在步骤S120，流量用户及流量主分别生成流量信息的初始决策结果。

流量用户及流量主可以根据自身的流量分层模型分别生成初始决策结果。

流量信息的初始决策结果例如可以是流量主及流量用户对该流量信息的质量分层结果，示例性，可以将流量分为高质量流量、中等质量流量及低质量流量。在一些实施例中，可以通过打分的方式对流量进行质量分层。对于流量用户，初始决策结果还可以包括流量用户对该流量的引流意愿度，用于指示流量用户是否引入该流量。

在步骤S130，决策平台从流量主及流量用户接收初始决策结果。

在步骤S140，决策平台根据流量主及流量用户各自对应的初始决策结果，生成目标决策结果。

决策平台可以将流量主及流量用户的初始决策结果进行汇总，得到可行的目标决策结果。目标决策结果可以以1+N的形式整合，其中，1表示流量主的数据，N表示流量用户的数量，N的数量可配置，其最小值可以是1，即在最小情况下，一个流量主和一个流量用户即可完成协作决策。

目标决策结果可以包括该流量的质量分层结果，及该流量的流量分配结果。以决策系统包括A、B两个流量用户及一个流量主C为例进行示例性的说明。决策平台可以分别接收A流量用户的初始决策结果、B流量用户的初始决策结果及C流量主的决策结果。决策平台根据这三份决策结果，综合汇总得到目标决策结果。

综合汇总的方式可以有多种，以决策结果包括流量的质量评分为例，决策平台可以对质量评分进行平均、求总和、求方差等各种方式进行汇总，以对初始决策结果综合考虑，得到该流量的目标质量评分。决策平台还可根据初始决策结果，确定该流量的分配方式，例如，决策平台可以基于初始决策结果，将该流量分配给A流量用户。

如前文提到，流量用户的初始决策结果还可以包括流量用户的引流意愿度，决策平台可以根据引流意愿度进行流量的分配，例如，将流量分配给引流意愿度更高的流量用户。

在步骤S150，决策平台向流量主及流量用户发送目标决策结果。

决策平台向流量主及流量用户发送目标决策结果，用于告知流量主及流量用户该流量的最终分层结果。流量主可以基于目标决策结果将该流量接入给流量用户，以供流量用户使用。

可见，本公开实施例提供的流量处理方案中，流量主及流量用户能够协作决策平台根据流量主及流量用户的多方初始决策结果，对流量主的流量分层方式进行决策，以避免流量主单一个体在决策流量的分层策略时，存在流量分层不合理的问题。

决策平台在执行步骤S110之前，决策平台还可以接接收流量主发送的流量信息。流量信息例如可以包括：用户基础个体信息、用户基础资产信息、用户社会关系信息、流量主标签及用户敏感信息。用户敏感信息可以包括用户姓名、身份证信息、手机号信息等。在协作决策过程中可以对流量信息进行分级管理，例如，各个流量用户不能接触到用户的敏感信息，以保护用户的隐私。决策平台在接收到流量主发送的流量信息之后，还可以生成决策任务，用于指示流量主及流量用户对流量主的流量的分层方式进行决策。

下面结合图2对本公开实施例提供的流量处理方法进行示例性介绍。图2示出的是流量主及机构A、机构B协作决策平台进行流量分层决策的流程图。图2中的机构A及机构B例如可以是为用户提供线上信贷申请服务的持牌金融机构。

在图2中，流量主向决策平台上传流量基本标识，流量基本标识例如可包括前文提到的流量信息，流量信息可以是借贷流量信息。决策平台基于收到的流量基本标识，生成对于该流量信息的决策任务，并将决策任务分别下发给机构A、机构B及流量主。机构A、机构B及流量主基于决策任务，完成决策结果之后，将各自的决策结果上传至决策平台。决策平台对各方的决策结果进行汇总，并将最终的决策结果通知给机构A、机构B及流量主。流量主基于最终的决策结果可以将该流量接给最终决策结果中流量的获得者。

在协作决策时，每个流量用户及流量主可以作为单一决策个体进行流量分层的决策。前文示例性介绍了，流量主、流量用户及决策平台协作决策的过程，下面结合图3对个体在协作决策时的流量处理过程进行介绍。图3示出的个体可以是流量主，也可以是流量用户。以个体为机构A为例，进行介绍。决策平台将决策任务下发给机构A，机构A基于决策任务，进行机构内部决策计算，并将决策结果上传至决策平台。决策平台在汇总各方的决策结果之后，机构A从决策平台处接收决策结果通知。

决策平台在根据流量主及流量用户的多方初始决策结果，生产目标决策结果时，可以根据多方决策结果及流量用户对应的决策权重，来生成目标决策结果。

决策权重为参与决策的各个流量用户所输出的决策结果对整体的目标决策结果的影响占比。以图2为例，机构A的决策权重为机构A所输出的决策结果对决策平台生成的目标决策结果的影响的占比，机构B的决策权重为机构B所输出的决策结果对决策平台生产的目标决策结果的影响的占比。示例性的，机构A的决策权重可以为0.6，机构B的决策权重可以为0.4，即机构A的决策结果对最终的目标决策结果的影响为60％，机构B的决策结果对最终的目标决策结果的影响为40％。

继续以图2为例，以决策结果包括流量质量评分为例，对这一过程进行示例性的介绍。机构A的初始决策结果包括流量的质量评分，该质量评分例如可以是8分，机构B的初始决策结果包括质量评分，该质量评分例如可以是9分，则目标决策结果中的质量评分可以是(8×0.6+9×0.4)＝0.84。

流量用户的初始决策权重可以由决策平台分配，例如，决策平台可以按照流量用户的数据进行初始权重的分配。示例性的，参与流量信息协作决策的流量用户数量为4时，每个流量用户的初始权重可以分别为0.25。

流量用户的决策权重并不是一直不变的，也可以根据反馈数据对流量用户的权重进行调整。反馈数据例如可以是用户转化后的表现数据，在金融领域，表现数据例如可以是金融机构申请借贷之后的还款数据，该表现数据例如可以是用户首次还款是否逾期的数据。

反馈数据可以用来指示流量用户的初始决策结果的有效性，决策结果的有效性可以是基于反馈数据及特定的评价规则，对决策结果与实际业务效果之间进行的判断。当反馈数据表示流量用户的初始决策结果为正向时，则说明该初始决策结果有效。以反馈数据为还款数据为例，当用户首次还款未逾期，则流量用户对该流量的初始决策结果为正向，即流量用户对该流量的初始决策结果有效；当用户首次还款逾期了，则流量用户对该流量的初始决策结果无效。

当反馈数据指示流量用户的初始决策结果有效时，可以提高流量用户的权重，当反馈数据指示流量用户的初始决策结果无效时，可以降低流量用户的权重。在调整流量用户的权重时，可以调整参与决策的全部流量用户的权重，也可以只调整部分流量用户的权重，示例性的，可以只调整获得该流量的流量用户。

在一些实施例中，决策平台可以计算流量用户的初始决策结果与目标决策结果之间的差异，基于该差异调整流量用户的权重。以流量用户包括机构A及机构B两家机构参与协作为例，进行示例性的介绍。调整用户权重的方法包括：使用当次机构的初始决策结果与决策平台的目标决策结果取标准差，即计算机构A的决策结果与目标决策结果之间的标准差，得到标准差A，计算机构B的决策结果与目标决策结果之间的标准差，得到标准差B。之后对各个机构的标准差进行汇总，根据差值进行权重再分配。分配的公式为：A新权重＝A原权重*(1-A标准差占比)+A标准差占比，其中，A标准差占比＝标准差A/(标准差A+标准差B)，B标准差占比＝标准差B/(标准差A+标准差B)。

下面结合图4对决策平台调整流量用户的权重的过程进行示例性的介绍。图4示出的流程图包括用户转化，决策平台及机构A、机构B。首先，用户的流量经协作决策之后，被分配给机构A，即机构A获得用户的流量，将该用户转化为自己所有。以借贷为例，用户的借贷流量信息被分配给机构A，机构A为用户提供借贷服务。当机构A检测到用户A的反馈数据之后，即机构A检测到用户A的借贷申请单A的转后结果之后，机构A向决策平台上传转化结果。转化结果例如可以是用户A首期还贷未逾期。决策平台确认转化结果之后，回溯参与用户流量协作决策的机构A及机构B，待确定机构A及机构B的初始决策有效性之后，调整机构A和/或机构B的决策权重。具体的，当机构A的初始决策有效时，提高机构A的决策权重；当机构B的初始决策有效时，提高机构B的决策权重；当两者的初始决策结果都有效时，对两者的决策结果进行权重再分配。在图4中机构B对用户的申请单A的转化结果不感知，因此机构A的相关业绩数据也不会泄露给机构B。

在一些实施例中，可以采用迭代更新的方式，调整流量用户的决策权重。决策平台可以基于特定的评价规则，持续对决策权重进行调整，以持续根据决策结果与实际业务之间的差异调整流量用户的决策权重。随着决策的运行，正向决策命中率高的机构将持续获得权重，使得各个流量用户能够基于对决策平台的贡献进行流量的获取。

流量用户可以根据自身的初始决策结果及决策平台发送的目标决策结果，修正自身的流量分层模型，即通过流量用户个体决策迭代的方式，提升自身的决策能力。下面结合图5对流量用户个体决策迭代流程进行示例性的介绍。决策平台向机构A及机构B发送目标决策结果通知，机构A及机构B分别基于该目标决策结果，计算自身初始决策结果与大盘即目标决策结果之间的差异，重新迭代决策模型。有新的流量进入之后，机构A与机构B再参与进协作决策中。

这样，通过流量主与流量用户协助决策的形式，结合流量用户决策权重迭代及流量用户个体决策迭代，形成正向的循环，即使流量用户决策水平较低的情况下，依然能够跟随着协助决策的结果对流量进行筛选。避免了处于低优级的流量用户可能持续性的被分配到第低质量的流量，流量用户的转化效率及规模十分的受限，影响流量用户的发展的问题，有利于提升流量用户的决策水平。

图6为本公开实施例提供的一种协作决策系统的系统框图。图6所示的协作决策系统包括三方，这三方分别是流量侧，决策平台及机构侧，图6中流量用户为机构，该机构例如可以是金融机构。流量侧可以包括多个流量主，例如图6中的流量主A、流量主B…流量主N。流量测的流量主可以用于向决策平台上传流量数据，及接收决策平台发送的决策结果通知。决策平台可以执行流量分层策略选择、机构选择、协作决策计算、转化结果采集及回溯、归因等操作。决策平台还可以向各个机构发送决策任务。机构侧可以包括多个机构，例如图6中的机构A、机构B…机构X。各个机构可以执行任务解析、决策结果提交、机构决策计算等操作，各个机构还可以向决策平台上传各自的决策结果。

本公开实施例提供的处理流量的方法，使流量主及各个流量用户也参与进对流量分层的决策中，并通过流量用户决策权重调整的方式激励正向决策，解决了流量主单一个体处理不规则或不公平对整体决策有效性的挑战。同时，通过决策平台对流量主及流量用户两端的差异的抹平，使得两侧的横向复制及扩展成为可能，也提升了决策各方的整体收益。对于决策能力低的流量用户，例如弱能力机构，能够通过安全合规的方式对流量主的流量进行一次具备普适性的有效判断，对其展业及自身能力建设会有较大的帮助。对于决策能力高的流量用户，例如强能力机构，能够通过协作决策及权重迭代的方式，获得有限的流量选择权，同样对其展业有较大的帮助。对于流量主，将流量有效的转化，并非盲目的分派，才能使得自身的利益最大化。

上文结合图1至图6，详细描述了本公开的方法实施例，下面结合图7至图9，详细描述本公开的装置实施例。应理解，方法实施例的描述与装置实施例的描述相互对应，因此，未详细描述的部分可以参见前面方法实施例。

图7为本公开实施例提供的一种处理流量的装置700，该装置700属于决策平台，决策平台用于一种处理流量的装置，所述装置属于决策平台，决策平台用于与流量主及流量用户通信，以在流量主及流量用户的协作下对流量主的流量信息进行分层。装置700包括：第一发送单元710、第一接收单元720、第一生成单元730、第二发送单元740，下面对上述各个单元进行示例性的介绍。

第一发送单元710，被配置为向所述流量主和所述流量用户发送决策任务，所述决策任务用于指示所述流量主和所述流量用户对所述流量主的流量信息的分层方式进行决策；

第一接收单元720，被配置为从所述流量主和所述流量用户接收所述流量信息的初始决策结果；

第一生成单元730，被配置为根据所述流量主和所述流量用户各自对应的初始决策结果，生成目标决策结果；

第二发送单元740，被配置为向所述流量主和所述流量用户发送所述目标决策结果。

可选地，装置700还包括：第二生成单元750，被配置为根据所述流量主和所述流量用户各自对应的初始决策结果，以及所述流量用户对应的决策权重，生成所述流量信息的目标决策结果。

可选地，所述第二生成单元进一步被配置为：从所述流量用户处接收反馈数据，所述反馈数据用于指示所述流量用户的初始决策结果的有效性；响应于所述反馈数据，调整所述流量用户的决策权重。

可选地，所述第二生成单元进一步被配置为：响应于所述反馈数据，计算所述流量用户的初始决策结果与所述目标决策结果之间的差异；根据所述差异，调整所述流量用户的决策权重。

可选地，所述流量用户为金融机构，所述流量信息为信贷流量信息。

图8为本公开实施例提供的另一种处理流量的装置800。装置800属于流量用户，所流量用户用于与决策平台通信。装置800包括：第一接收单元810、生成单元820、第一发送单元830及第二接收单元840，下面对上述各个单元进行示例性的介绍。

第一接收单元810，被配置为接收所述决策平台发送的决策任务，所述决策任务用于指示所述流量主和所述流量用户对所述流量主的流量信息的分层方式进行决策；

生成单元820，被配置为根据所述决策任务生成初始决策结果；

第一发送单元830，被配置为向所述决策平台发送所述初始决策任务；

第二接收单元840，被配置为接收所述决策平台发送的目标决策结果。

可选的，所述装置800还包括：调整单元850，被配置为根据所述目标决策结果及初始决策结果，调整所述流量用户的流量分层模型。

可选的，所述装置800还包括：第二发送单元860，被配置为向所述决策平台发送反馈数据，所述反馈数据用于指示所述流量用户的初始决策结果的有效性。

图9为本公开实施例提供的又一种处理流量的装置900。图9所示的装置900可以是能够执行流量处理的任一方。该装置900例如可以是具有计算功能的计算装置。比如，装置900可以是移动终端或者服务器。装置900可以包括存储器910和处理器920。存储器910可用于存储可执行代码。处理器920可用于执行所述存储器910中存储的可执行代码，以实现前文描述的各个方法中的步骤。在一些实施例中，该装置900还可以包括网络接口930，处理器920与外部装置的数据交换可以通过该网络接口930实现。

应理解，在本公开实施例中，“与A相应的B”表示B与A相关联，根据A可以确定B。但还应理解，根据A确定B并不意味着仅仅根据A确定B，还可以根据A和/或其它信息确定B。

应理解，本文中术语“和/或”，仅仅是一种描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。另外，本文中字符“/”，一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。

应理解，在本公开的各种实施例中，上述各过程的序号的大小并不意味着执行顺序的先后，各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定，而不应对本公开实施例的实施过程构成任何限定。

在本公开所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的系统、装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。

所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本公开各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。

在上述实施例中，可以全部或部分地通过软件、硬件、固件或者其任意组合来实现。当使用软件实现时，可以全部或部分地以计算机程序产品的形式实现。所述计算机程序产品包括一个或多个计算机指令。在计算机上加载和执行所述计算机程序指令时，全部或部分地产生按照本公开实施例所述的流程或功能。所述计算机可以是通用计算机、专用计算机、计算机网络、或者其他可编程装置。所述计算机指令可以存储在计算机可读存储介质中，或者从一个计算机可读存储介质向另一个计算机可读存储介质传输，例如，所述计算机指令可以从一个网站站点、计算机、服务器或数据中心通过有线(例如同轴电缆、光纤、数字用户线(digital subscriber Line，DSL))或无线(例如红外、无线、微波等)方式向另一个网站站点、计算机、服务器或数据中心进行传输。所述计算机可读存储介质可以是计算机能够读取的任何可用介质或者是包含一个或多个可用介质集成的服务器、数据中心等数据存储设备。所述可用介质可以是磁性介质，(例如，软盘、硬盘、磁带)、光介质(例如，数字通用光盘(digital video disc，DVD))或者半导体介质(例如，固态硬盘(solid state disk，SSD))等。

以上所述，仅为本公开的具体实施方式，但本公开的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本公开揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本公开的保护范围之内。因此，本公开的保护范围应以所述权利要求的保护范围为准。

Claims (17)

1.一种处理流量的方法，所述方法应用于决策平台，所述决策平台用于与流量主及流量用户通信，以在所述流量主及所述流量用户的协作下对所述流量主的流量信息进行分层，

所述方法包括：

向所述流量主和所述流量用户发送决策任务，所述决策任务用于指示所述流量主和所述流量用户对所述流量主的流量信息的分层方式进行决策；

从所述流量主和所述流量用户接收所述流量信息的初始决策结果；

根据所述流量主和所述流量用户各自对应的初始决策结果，生成目标决策结果；

向所述流量主和所述流量用户发送所述目标决策结果。

2.根据权利要求1所述的方法，所述根据所述流量主和所述流量用户各自对应的初始决策结果，生成目标决策结果，包括：

根据所述流量主和所述流量用户各自对应的初始决策结果，以及所述流量用户对应的决策权重，生成所述流量信息的目标决策结果。

3.根据权利要求2所述的方法，所述方法还包括：

从所述流量用户处接收反馈数据，所述反馈数据用于指示所述流量用户的初始决策结果的有效性；

响应于所述反馈数据，调整所述流量用户的决策权重。

4.根据权利要求3所述的方法，所述响应于所述反馈数据，调整所述流量用户的决策权重，包括：

响应于所述反馈数据，计算所述流量用户的初始决策结果与所述目标决策结果之间的差异；

根据所述差异，调整所述流量用户的决策权重。

5.根据权利要求1所述的方法，所述流量用户为金融机构，所述流量信息为信贷流量信息。

6.一种处理流量的方法，所述方法应用于流量用户，所述流量用户用于与决策平台通信，所述方法包括：

接收所述决策平台发送的决策任务，所述决策任务用于指示所述流量主和所述流量用户对所述流量主的流量信息的分层方式进行决策；

根据所述决策任务生成初始决策结果；

向所述决策平台发送所述初始决策任务；

接收所述决策平台发送的目标决策结果。

7.根据权利要求6所述的方法，所述方法还包括：

根据所述目标决策结果及初始决策结果，调整所述流量用户的流量分层模型。

8.根据权利要求6所述的方法，所述方法还包括：

向所述决策平台发送反馈数据，所述反馈数据用于指示所述流量用户的初始决策结果的有效性。

9.一种处理流量的装置，所述装置属于决策平台，所述决策平台用于与流量主及流量用户通信，以在所述流量主及所述流量用户的协作下对所述流量主的流量信息进行分层，

所述装置包括：

第一发送单元，被配置为向所述流量主和所述流量用户发送决策任务，所述决策任务用于指示所述流量主和所述流量用户对所述流量主的流量信息的分层方式进行决策；

第一接收单元，被配置为从所述流量主和所述流量用户接收所述流量信息的初始决策结果；

第一生成单元，被配置为根据所述流量主和所述流量用户各自对应的初始决策结果，生成目标决策结果；

第二发送单元，被配置为向所述流量主和所述流量用户发送所述目标决策结果。

10.根据权利要求9所述的装置，所述装置还包括：

第二生成单元，被配置为根据所述流量主和所述流量用户各自对应的初始决策结果，以及所述流量用户对应的决策权重，生成所述流量信息的目标决策结果。

11.根据权利要求10所述的装置，所述第二生成单元进一步被配置为：

从所述流量用户处接收反馈数据，所述反馈数据用于指示所述流量用户的初始决策结果的有效性；

响应于所述反馈数据，调整所述流量用户的决策权重。

12.根据权利要求11所述的装置，所述第二生成单元进一步被配置为：

响应于所述反馈数据，计算所述流量用户的初始决策结果与所述目标决策结果之间的差异；

根据所述差异，调整所述流量用户的决策权重。

13.根据权利要求9所述的装置，所述流量用户为金融机构，所述流量信息为信贷流量信息。

14.一种处理流量的装置，所述装置属于流量用户，所述流量用户用于与决策平台通信，所述装置包括：

第一接收单元，被配置为接收所述决策平台发送的决策任务，所述决策任务用于指示所述流量主和所述流量用户对所述流量主的流量信息的分层方式进行决策；

生成单元，被配置为根据所述决策任务生成初始决策结果；

第一发送单元，被配置为向所述决策平台发送所述初始决策任务；

第二接收单元，被配置为接收所述决策平台发送的目标决策结果。

15.根据权利要求14所述的装置，所述装置还包括：

调整单元，被配置为根据所述目标决策结果及初始决策结果，调整所述流量用户的流量分层模型。

16.根据权利要求14所述的装置，所述装置还包括：

第二发送单元，被配置为向所述决策平台发送反馈数据，所述反馈数据用于指示所述流量用户的初始决策结果的有效性。

17.一种处理流量的装置，包括存储器和处理器，所述存储器中存储有可执行代码，所述处理器被配置为执行所述可执行代码，以实现权利要求1-8中任一项所述的方法。

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