CN115239450A - 财务数据处理方法、装置、计算机设备及存储介质 - Google Patents

财务数据处理方法、装置、计算机设备及存储介质 Download PDF

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CN115239450A CN202210920927.1A CN202210920927A CN115239450A CN 115239450 A CN115239450 A CN 115239450A CN 202210920927 A CN202210920927 A CN 202210920927A CN 115239450 A CN115239450 A CN 115239450A
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Abstract

本发明公开了一种财务数据处理方法、装置、计算机设备及存储介质，该方法在接收到财务数据处理指令之后，对初始业务数据进行数据筛选得到待处理业务数据；获取第一预设数量的数据处理准则，并根据待处理业务数据和数据处理准则生成第一预设数量的财务数据对照组；从所有服务实例模块中选取第二预设数量的目标实例模块；通过目标实例模块根据财务数据对照组得到财务数据匹配结果，并基于所有财务数据匹配结果，确定与待处理业务数据对应的财务数据凭证。本发明提高了财务数据核算的准确率和效率。

Description

财务数据处理方法、装置、计算机设备及存储介质
技术领域
本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种财务数据处理方法、装置、计算机设备及存储介质。
背景技术
随着时间的推移，对财务数据进行核算的财务核算准则也越来越多。每一个不同的财务核算准则对财务数据的要求均不同，进而导致不同的财务核算准则对财务数据进行核算得到的财务凭证存在差异。
然而现有技术中，当存在不同的财务核算准则发布时，均需要构建新的财务核算系统或者对现有的财务核算系统进行颠覆性的变化。如此会造成人力物力的巨大投入，导致财务数据核算的效率较低。若不对财务核算系统进行更新，最终得到的财务凭证不一致。从而导致财务数据核算的准确率较低。
发明内容
本发明实施例提供一种财务数据处理方法、装置、计算机设备及存储介质，以解决现有技术中财务数据核算的效率和准确率较低的问题。
一种财务数据处理方法，所述财务数据处理方法应用于服务器集群中，所述服务器集群中包括至少一个服务实例模块；所述财务数据处理方法包括：
在接收到包含至少一个初始业务数据的财务数据处理指令之后，对初始业务数据进行数据筛选，得到待处理业务数据；
获取第一预设数量的数据处理准则，并根据所述待处理业务数据和所述数据处理准则生成第一预设数量的财务数据对照组；一个所述财务数据对照组包括所述待处理业务数据和一个数据处理准则；
从所有所述服务实例模块中选取第二预设数量的目标实例模块；所述第二预设数量小于或等于所述第一预设数量；
通过所述目标实例模块根据所述财务数据对照组得到财务数据匹配结果，并基于所有所述财务数据匹配结果，确定与所述待处理业务数据对应的财务数据凭证。
一种财务数据处理装置，包括：
数据筛选模块，用于在接收到包含至少一个初始业务数据的财务数据处理指令之后，对初始业务数据进行数据筛选，得到待处理业务数据；
数据关联模块，用于获取第一预设数量的数据处理准则，并根据所述待处理业务数据和所述数据处理准则生成第一预设数量的财务数据对照组；一个所述财务数据对照组包括所述待处理业务数据和一个数据处理准则；
实例选取模块，用于从所有所述服务实例模块中选取第二预设数量的目标实例模块；所述第二预设数量小于或等于所述第一预设数量；
数据匹配模块，用于通过所述目标实例模块根据所述财务数据对照组得到财务数据匹配结果，并基于所有所述财务数据匹配结果，确定与所述待处理业务数据对应的财务数据凭证。
一种计算机设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述财务数据处理方法。
一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述财务数据处理方法。
上述财务数据处理方法、装置、计算机设备及存储介质，该财务数据处理方法通过构建微服务架构的方式，将所有的财务数据处理指令通过发送端发送至服务器集群中。可以提高财务数据处理指令的响应速度。将不同的数据处理规则和待处理业务数据关联为财务数据对照组，并通过目标实例模块根据不同的数据处理规则对待处理业务数据进行匹配，从而得到多个不同的财务数据匹配结果。如此，即可适应不同的数据处理规则，并为每一个不同的数据处理规则生成对应的财务数据匹配结果。从而使得最终得到的财务数据凭证较为准确。本实施例提高了财务数据处理的全面性，以及提高了财务数据核算的准确率和效率。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对本发明实施例的描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明一实施例中财务数据处理方法的一应用环境示意图；
图2是本发明一实施例中财务数据处理方法的一流程图；
图3是本发明一实施例中财务数据处理装置的一原理框图；
图4是本发明一实施例中计算机设备的一示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
本发明实施例提供的财务数据处理方法，该财务数据处理方法可应用如+图1所示的应用环境中。具体地，该财务数据处理方法应用在财务数据处理系统中，该财务数据处理系统包括如图1所示的发送端和服务器集群，发送端与服务器集群通过网络进行通信，用于解决现有技术中财务数据核算的效率和准确率较低的问题。其中，发送端用于发送指令。服务器集群可以由多个服务器组成。其中，服务器可以是独立的服务器，也可以是提供云服务、云数据库、云计算、云函数、云存储、网络服务、云通信、中间件服务、域名服务、安全服务、内容分发网络(Content Delivery Network，CDN)、以及大数据和人工智能平台等基础云计算服务的云服务器。
在一实施例中，如图2所示，提供一种财务数据处理方法，以该方法应用在图1中的服务器集群为例进行说明，包括如下步骤：
S10：在接收到包含至少一个初始业务数据的财务数据处理指令之后，对初始业务数据进行数据筛选，得到待处理业务数据。
可以理解地，上述说明中指出本发明提供的财务数据处理方法是应用在财务数据处理系统中。本发明所提供的财务数据处理系统是基于微服务架构构建的。在财务数据处理系统中包括发送端和服务器集群。其中，发送端用于发送财务数据处理指令。发送端可以为ActiveMQ、RabbitMQ、RocketMQ或者Kafka等消息中间件。在该发送端中会接收由客户端(客户端也即用户端，客户端可安装在但不限于各种个人计算机、笔记本电脑、智能手机、平板电脑和便携式可穿戴设备上)发送的财务数据处理指令。并将不同的客户端发送的财务数据处理指令根据发送时间添加至消息队列中。进而将消息队列中的财务数据处理指令先后发送至服务器集群中。服务器集群中包括多个服务实例模块。一个服务实例模块可以视为一个服务器。服务器集群在接收到财务数据处理指令之后，从所有服务实例模块中选取用于响应本次财务数据处理指令的服务实例模块。
进一步地，初始业务数据可以为企业的待核算的财务数据。由于企业提交的数据可能存在异常(如部分数据为空值或者部分数据不符合核算条件)。因此在发送端接收到企业发送的数据后，可以先对该数据进行异常检测(主要涉及空值检测)，并剔除异常数据。将剔除异常数据后的数据确定为初始业务数据。进而当服务器集群接收到财务数据处理指令后，对该财务数据处理指令中的初始业务数据进行基于预设核算条件的数据筛选，从初始业务数据中筛选出符合预设核算条件的待处理业务数据。
S20：获取第一预设数量的数据处理准则，并根据所述待处理业务数据和所述数据处理准则生成第一预设数量的财务数据对照组；一个所述财务数据对照组包括所述待处理业务数据和一个数据处理准则。
可以理解地，数据处理准则即为企业会计准则。现行已发布的企业会计准则包括但不限于企业会计准则解释第1号、第2号、第25号或者IFRS9等。第一预设数量可以根据需求进行设定，但第一预设数量需小于或等于现行已发布的企业会计准则的总数量。例如，现行已发布的企业会计准则的总数量为五时，第一预设数量可以设置为三个或者四个，但不能大于五个。一个财务数据对照组中包括一个数据处理准则和所有待处理业务数据。也即财务数据对照组的数量和第一预设数量相同。
具体地，在对初始业务数据进行数据筛选，得到待处理业务数据之后，从现行已发布的企业会计准则中任意选取第一预设数量的企业会计准则，并将被选取的企业会计准则确定为数据处理准则。由于每一个数据处理准则是不同，因此将每一个数据处理准则均与待处理业务数据进行关联，从而生成第一预设数量的财务数据对照组。也即在一个财务数据对照组中具有所有待处理业务数据和一个数据处理准则。例如，在获取第一预设数量的数据处理准则之后，构建第一预设数量的财务数据对照组。将待处理业务数据存储至每一个财务数据对照组之后，为每一个财务数据对照组随机分配一个数据处理准则即可。
S30：从所有所述服务实例模块中选取第二预设数量的目标实例模块；所述第二预设数量小于或等于所述第一预设数量。
可以理解地，在上述说明中指出服务器集群在接收到财务数据处理指令之后，从所有服务实例模块中选取用于响应本次财务数据处理指令的服务实例模块。因此被选取的服务实例模块即为目标实例模块。在每一个服务实例模块中均存在多个任务线程单元，因此在响应财务数据处理指令时，也即基于财务数据对照组中的数据处理准则和待处理业务数据进行数据匹配时，选取第一预设数量的任务线程单元进行数据匹配处理即可。
进一步地，第二预设数量为选取的目标实例模块的总数量。第二预设数量小于或等于第一预设数量。当选取的目标实例模块的第二预设数量等于第一预设数量时，即在每一个被选取的目标实例模块中任意选取一个任务线程单元响应财务数据处理指令。当选取的目标实例模块的第二预设数量小于第一预设数量时，则存在一个目标实例模块中两个或者两个以上的任务线程单元响应财务数据处理指令的情况。示例性地，假设第一预设数量为三个。则当选取的目标实例模块为三个时，则在每一个目标实例模块中任意选取一个任务线程单元，此时选取的任务线程单元的数量与第一预设数量相等。假设选取的目标实例模块为一个时，则在该目标实例模块中任意选取三个任务线程单元，此时选取的任务线程单元的数量也与第一预设数量相等。也即，无论选取的目标实例模块的第二预设数量小于或者等于第一预设数量。最终选取的任务线程单元的数量与第一预设数量相等。
S40：通过所述目标实例模块根据所述财务数据对照组得到财务数据匹配结果，并基于所有所述财务数据匹配结果，确定与所述待处理业务数据对应的财务数据凭证。
可以理解地，财务数据匹配结果即为目标实例模块执行对财务数据对照组中的待处理业务数据按照数据处理准则进行数据匹配后得到的结果。财务数据凭证根据所有财务数据匹配结果中确定与待处理业务数据对应的财务数据匹配结果进行整合得到。在对该财务数据凭证进行编制后即可得到企业财务报告(企业财务报告反映企业的财务状况和经营成果)。
具体地，在从所有服务实例模块中选取第二预设数量的目标实例模块之后，将财务数据对照组均分至目标实例模块中被选取的任务线程单元中。从而通过被选取的任务线程单元基于财务数据对照组中的数据处理准则和待处理业务数据进行财务数据匹配，得到财务数据匹配结果。也即每一个财务数据对照组对应一个财务数据匹配结果。从所有的财务数据匹配结果中选取与待处理业务数据对应的财务数据匹配结果，进而根据选取的财务数据匹配结果生成财务数据凭证。
在本实施例中，通过构建微服务架构的方式，将所有的财务数据处理指令通过发送端发送至服务器集群中。可以提高财务数据处理指令的响应速度。将不同的数据处理规则和待处理业务数据关联为财务数据对照组，并通过目标实例模块根据不同的数据处理规则对待处理业务数据进行匹配，从而得到多个不同的财务数据匹配结果。如此，即可适应不同的数据处理规则，并为每一个不同的数据处理规则生成对应的财务数据匹配结果。从而使得最终得到的财务数据凭证较为准确。本实施例提高了财务数据处理的全面性，以及提高了财务数据核算的准确率和效率。
在一实施例中，步骤S10中，也即所述对初始业务数据进行数据筛选，得到待处理业务数据，包括：
(1)获取预设核算条件；所述预设核算条件中包括至少一个核算字段。
可以理解地，预设核算条件即为规定企业上传的初始业务数据能否进行财务数据核算的条件。在该预设核算条件中包含至少一个核算字段。也即当初始业务数据中包含预设核算条件中所规定的核算字段，即判定该初始业务数据符合预设核算条件。核算字段可以包括但不限于销售类型字段、费用类型字段、险种类型字段或者险种分红属性字段等。
(2)对所述初始业务数据进行解析，得到所述初始业务数据的数据字段。
具体地，在接收到财务数据处理指令之后，即可对财务数据处理指令中包含的初始业务数据进行解析，从而得到初始业务数据的数据字段。也即一个初始业务数据对应一组数据字段。对初始业务数据进行解析的方法可以通过基于神经网络构建的实体识别模型对初始业务数据进行实体识别。进而根据实体识别的结果对初始业务数据进行分类，确定初始业务数据的数据字段。
进一步地，由于初始业务数据一般为表格形式记载。在表格中每一列数据均为同类型数据，且在每一列的第一个单元格所记载的数据表征该列数据所表征的含义。因此对初始业务数据进行解析还可以识别初始业务数据中名称实体(名称实体即为每一列数据中第一个单元格所记载的数据的实体类型)。进而提取每一名称实体对应的数据，从而得到初始业务数据所包含的数据字段。
(3)将所述数据字段和所述核算字段进行匹配，以确定所述初始业务数据中是否包含所有所述核算字段。
具体地，在确定初始业务数据的数据字段和预设核算条件的核算字段之后，将数据字段和核算字段进行字段匹配。也即将数据字段和核算字段一一匹配，从而确定初始业务数据中是否包含所有核算字段。进一步地，初始业务数据中包含所有核算字段包括两种情况：其一，初始业务数据中包含数据字段的数量和预设核算条件中的核算字段的数量相同，且数据字段和核算字段之间一一对应。此时，初始业务数据中不存在除核算字段之外的其它字段。其二，初始业务数据中包含数据字段的数量和预设核算条件中的核算字段的数量不相同，但部分数据字段和核算字段之间存在一一对应。此时，初始业务数据中还存在除核算字段之外的其它字段。
(4)将包含所有所述核算字段的初始业务数据记录为所述待处理业务数据。
具体地，在将数据字段和核算字段进行匹配，以确定初始业务数据中是否包含所有核算字段之后，若初始业务数据中包含所有的核算字段，则将该包含所有核算字段的初始业务数据记录为待处理业务数据。若初始业务数据中不包含所有的核算字段，表征该初始业务数据不符合预设核算条件，则剔除该初始业务数据。
在一实施例中，一个所述服务实例模块中包括至少一个任务线程单元；步骤S30中，也即所述从所有所述服务实例模块中选取第二预设数量的目标实例模块，包括：
(1)对所有所述服务实例模块中的任务线程单元进行任务检测，以确定所述任务线程单元中是否存在待执行任务。
可以理解地，任务线程单元即为服务实例模块中执行数据处理的单元。在接收到财务数据处理指令时，服务实例模块中的任务线程单元可能正在响应之前发送端发送的指令。也即任务线程单元中存在待执行任务。其中，待执行任务是指任务线程单元正在执行的任务或者在任务线程单元的任务执行列表中存在等待执行的任务。
(2)将所有任务线程单元均存在待执行任务的服务实例模块记录为排除实例模块，将除所述排除实例模块之外的其它服务实例模块记录为待选取实例模块。
具体地，在对所有服务实例模块中的任务线程单元进行任务检测之后，若服务实例模块中的所有任务线程单元均存在待执行任务，则表征该服务实例模块中暂没有可以响应财务数据处理指令的任务线程单元，因此将该服务实例模块确定为排除实例模块。进而将除排除实例模块之外的其它服务实例模块确定为待选取实体模块。也即待选取实体模块中的至少一个任务线程单元不存在待执行任务。
(3)获取所述待选取实例模块的模块数量，并将所述模块数量和所述第一预设数量进行比较。
具体地，在将所有任务线程单元均存在待执行任务的服务实例模块记录为排除实例模块，将除排除实例模块之外的其它服务实例模块记录为待选取实例模块之后，检测待选取实例模块的模块数量。并将模块数量和第一预设数量进行比较。当模块数量大于或等于第一预设数量时，则可以选取第一预设数量的待选取实例模块作为目标实例模块。当模块数量小于第一预设数量时，则根据任务线程单元进行选取，且最终选取的目标实例模块的数量小于第一预设数量。
在所述模块数量大于或等于所述第一预设数量时，通过从所有所述待选取实例模块中选择第一预设数量的目标实例模块。
具体地，在将模块数量和第一预设数量进行比较之后，若模块数量大于或等于第一预设数量，则表征存在多于第一预设数量的待选取实例模块可供选取。因此，从所有待选取实体模块中选择第一预设数量的待选取实例模块作为目标实例模块。选取第一预设数量的待选取实例模块时可以通过不同的选取策略进行选取。选取策略可以为轮询选取策略、随机选取策略、权重选取策略或者调用时间选取策略。
进一步地，在选取策略为轮询选取策略时，可以从第一个待选取实例模块开始顺次选取第一预设数量的待选取实例模块作为目标实例模块。进而在下一次接收到另一财务数据处理指令时，可以从本轮选取的目标实例模块的排序后一个的待选取实例模块开始顺次选取第一预设数量的待选取实例模块作为目标实例模块，如此类推。例如，假设所有服务实例模块均为待选取实例模块，且下一次仍选取第一预设数量的待选取实体模块。则在本轮选取第一个待选取实例模块至第三个待选取实例模块作为目标实例模块时，下一次则选取第四个待选取实例模块至第六个待选取实例模块作为目标实例模块。
进一步地，在选取策略为随机选取策略时，可以从所有待选取实例模块中随机选取一个待选取实例模块作为目标实例模块。
进一步地，在选取策略为权重选取策略时，首先确认每一个待选取实例模块的被选取概率，该被选取概率是待选取实例模块对应的权重与所有服务实例模块的权重之和的商，进而选取被选取概率最高的第一预设数量的待选取实例模块作为目标实例模块。
进一步地，在选取策略为调用时间选取策略时，首先获取每一个待选取实例模块的模块执行时间。进而选取模块执行时间最短的第一预设数量的待选取实例模块作为目标实例模块。其中，模块执行时间可以为该待选取实例模块历史上执行数据匹配任务完成的时间的平均值。
需要说明的是，在本实施例中，当模块数量大于或等于第一预设数量时，选取第一预设数量的待选取实例模块作为目标实例模块，能够将数据匹配任务(也即根据财务数据对照组进行数据匹配)平均分配至各目标实例模块中。也即本实施例也可以选取小于或大于第一预设数量的待选取实例模块作为目标实例模块。仅需要保证从所有目标实例模块中选取的任务线程单元的数量与第一预设数量相同即可。
在一实施例中，所述将所述模块数量和所述第一预设数量进行比较之后，还包括：
(1)在所述模块数量小于所述第一预设数量时，将不存在待执行任务的任务线程单元记录为待选取单元，并获取所有所述待选取实例模块中包含的待选取单元的线程单元数量。
具体地，在将模块数量和第一预设数量进行比较之后，若模块数量小于第一预设数量时，表征此时无法将数据匹配任务(也即根据财务数据对照组进行数据匹配)平均分配至各目标实例模块中。因此，基于上述步骤中对任务线程单元进行任务检测得到的结果，将不存在待执行任务的任务线程单元记录为待选取单元。也即待选取单元中不存在正在执行的任务或者在该待选取单元的任务执行列表中不存在等待执行的任务。线程单元数量即为所有待选取实例模块中所包含的待选取单元的总数量。
(2)将所述线程单元数量与所述第一预设数量进行比较。
(3)在所述线程单元数量大于或等于所述第一预设数量时，从所有所述待选取实例模块中选取第一预设数量的待选取单元，并将选取的待选取单元对应的待选取实例模块记录为目标实例模块。
具体地，在获取所有待选取实例模块中包含的待选取单元的线程单元数量之后，将线程单元数量和第一预设数量进行比较。若线程单元数量大于或等于第一预设数量，则表征存在多于第一预设数量的待选取单元可供选择。进而从所有待选取实例模块中选取第一预设数量的待选取单元。并将选取的待选取单元所属的待选取实例模块记录为目标实例模块。其中，选取第一预设数量的待选取单元的选取策略也可以为轮询选取策略、随机选取策略、权重选取策略或者调用时间选取策略。各选取策略执行的方法与上述步骤中选取目标实例模块相同，可参考上述步骤中的具体解释，在此不再赘述。
(4)在所述线程单元数量小于所述第一预设数量时，从所有所述待选取实例模块中选取一个待选取单元，并将选取的待选取单元对应的待选取实例模块记录为目标实例模块。
具体地，在获取所有待选取实例模块中包含的待选取单元的线程单元数量之后，将线程单元数量和第一预设数量进行比较。若线程单元数量小于第一预设数量，则表征可供选择的待选取单元不足第一预设数量。也即无法将待选取单元平均分配至不同的目标实例模块中的待选取单元中。进而直接从所有待选取实例模块中选择一个待选取单元，并将选取的待选取单元所属的待选取实例模块确定为目标实例模块。也即此时选取的目标实例模块的数量为一，也即第二预设数量为一。
在一实施例中，步骤S40中，也即所述通过所述目标实例模块根据所述财务数据对照组得到财务数据匹配结果，包括：
(1)将所有所述目标实例模块中被选取的任务线程单元记录为目标线程单元，并获取所述目标线程单元对应的实例失败队列。
具体地，在上述说明中指出，无论选取的目标实例模块的第二预设数量小于或者等于第一预设数量，执行步骤S40中的数据匹配任务(也即根据财务数据对照组进行数据匹配)的是目标实例模块中的任务线程单元。并且执行数据匹配任务的任务线程单元的数量和第一预设数量相同。如此即可将目标实例模块中被选取的任务线程单元记录为目标线程单元。
进一步地，在服务器集群中的每一个目标线程单元均对应一个IP(InternetProtocol Address，互联网协议地址)地址。进而可以通过该IP地址从服务器集群的存储单元中获取目标线程单元对应的实例失败队列。可以理解地，实例失败队列用于存储表征匹配失败的财务数据匹配结果对应的财务数据对照组。也即在目标线程单元根据财务数据对照组进行数据匹配得到财务数据匹配结果表征调用失败时，即将此次执行数据匹配任务的财务数据对照组添加至该实例失败队列中。
(2)检测所述实例失败队列中是否包含处理失败信息，并将包含处理失败信息的实例失败队列记录为等待执行队列。
可以理解地，在一个财务数据对照组对应的财务数据匹配结果表征匹配成功时，该财务数据对照组不会被添加至实例失败队列中。因此，实例失败队列中可能包含一个或多个财务数据对照组，也可能不包含财务数据对照组。因此在获取目标线程单元对应的实例失败队列之后，即可检测实例失败队列中是否包含处理失败信息。将包含处理失败信息的实例失败队列记录为等待执行队列。其中，处理失败信息即为表征匹配失败的财务数据匹配结果对应的财务数据对照组对应的信息。
(3)将所述财务数据对照组插入至所述等待执行队列中所包含的所有处理失败信息之后。
可以理解地，在将包含处理失败信息的实例失败队列记录为等待执行队列之后，将财务数据对照组插入至等待执行队列中所包含的所有处理失败信息之后。例如，假设一个等待执行队列中包括两个处理失败信息，则将该财务数据对照组插入至第二个处理失败信息之后。
(4)在所述财务数据对照组在所述等待执行队列中排序第一时，通过所述等待执行队列对应的所述目标线程单元获取预设财务数据配置表。
具体地，在将财务数据对照组插入至等待执行队列中所包含的所有处理失败信息之后，若检测到财务数据对照组在等待执行队列中排序第一时，表征该等待执行队列中的所有处理失败信息所对应的数据匹配任务均执行完毕，且所有处理失败信息所对应的数据匹配任务对应的财务数据匹配结果均表征匹配成功。如此，即可通过等待执行队列对应的目标线程单元获取预设财务数据配置表。其中，预设财务数据配置表用于从待处理业务数据中提取该预设财务数据配置表中配置的数据。预设财务数据配置表中包括但不限于业务段配置、币种配置、科目配置、子目配置、成本中心配置、批名配置、行说明配置、产品段配置或者其他配置等。
(5)通过所述等待执行队列对应的所述目标线程单元基于所述财务数据对照组中的数据处理准则，对所述预设财务数据配置表和所述财务数据对照组中的待处理业务进行匹配，得到财务数据匹配结果。
具体地，在通过等待执行队列对应的目标线程单元获取预设财务数据配置表之后，通过等待执行队列对应的目标线程单元基于财务数据对照组中的数据处理准则，对预设财务数据配置表和财务数据对照组中的待处理业务进行匹配。可以理解地，每一个数据处理准则对数据提取或者数据匹配的规则均不同。因此，在对预设财务数据配置表和财务数据对照组中的待处理业务进行匹配的过程中需要纳入数据处理准则的考量，从而得到财务数据匹配结果。
进一步地，在预设财务数据配置表中具有多组映射关系。例如在业务段配置中包括多组映射关系，一组映射关系包括与该数据处理准则对应的销售类型字段、与该数据处理准则对应的险种分红类型字段，和与销售类型字段和险种分红类型字段均对应的业务段。从而可以在待处理业务数据中查询与该映射关系中销售类型字段和险种分红类型字段相同的字段，进而将映射关系中的业务段补充至待处理业务数据中的该数据(该数据是指具有销售类型字段和险种分红类型字段相同的字段的数据)中，完成对该数据的业务段匹配过程。其它字段的匹配过程亦是如此，在此不再赘述。
在本实施例中，通过判定实例失败队列中是否包含处理失败信息，并在实例失败队列中包含处理失败信息时，优先执行与处理失败信息对应的数据匹配任务。在排序在财务数据对照组之前的所有处理失败信息都匹配成功时，执行与财务数据对照组对应的数据匹配任务。如此即可保持所有任务线程单元的一致性，使得各目标实例模块之间数据相同。从而提高了任务线程单元执行数据匹配任务的效率和准确性。
在一实施例中，所述检测所述实例失败队列中是否包含处理失败信息之后，还包括：
(1)将不包含处理失败信息的实例失败队列记录为即时执行队列，通过所述即时执行队列对应的所述目标线程单元获取预设财务数据配置表。
具体地，在检测实例失败队列中是否包含处理失败信息之后，若实例失败队列不包含处理失败信息，则将将不包含处理失败信息的实例失败队列记录为即时执行队列。并通过即时执行队列对应的目标线程单元获取预设财务数据配置表。
(2)通过所述即时执行队列对应的所述目标线程单元基于所述财务数据对照组中的数据处理准则，对所述预设财务数据配置表和所述财务数据对照组中的待处理业务进行匹配，得到财务数据匹配结果。
具体地，在通过即时执行队列对应的目标线程单元获取预设财务数据配置表之后，通过即时执行队列对应的目标线程单元基于财务数据对照组中的数据处理准则，对预设财务数据配置表和财务数据对照组中的待处理业务进行匹配。可以理解地，每一个数据处理准则对数据提取或者数据匹配的规则均不同。因此，在对预设财务数据配置表和财务数据对照组中的待处理业务进行匹配的过程中需要纳入数据处理准则的考量，从而得到财务数据匹配结果。进一步地，通过即时执行队列执行数据匹配任务的过程与上述步骤通过等待执行队列执行数据匹配任务方法相同。在此不再赘述。
在本实施例中，在实例失败队列不包含处理失败信息时，直接执行与财务数据对照组对应的数据匹配任务。如此即可避免财务数据对照组一直处于等待匹配状态，提高了财务数据处理的效率。
在一实施例中，步骤S40中，也即所述基于所有所述财务数据匹配结果，确定与所述待处理业务数据对应的财务数据凭证，包括：
(1)获取所述待处理业务数据对应的数据生成时间，以及与各所述数据处理准则相对应的准则生效时间范围。
可以理解地，数据生成时间是指待处理业务数据记载的时间。准则生效时间范围是指数据处理准则有效性的时间范围。示例性地，每一个数据处理准则均存在其发布时间和失效时间。因此每一个数据处理准则的发布时间至失效时间即为准则生效时间范围。
(2)将所述数据生成时间所属的准则生效时间范围对应的数据处理准则的财务数据匹配结果，确定为对照数据匹配结果。
具体地，在获取待处理业务数据对应的数据生成时间，以及与各数据处理准则相对应的准则生效时间范围之后，将数据生成时间和准则生效时间范围进行匹配。将数据生成时间所处的准则生效时间范围对应的数据处理准则作为第一处理准则。并将第一处理准则对应的财务数据匹配结果确定为对照数据匹配结果。
(3)获取所述服务器集群对应的当前显示时间，将所述当前显示时间所属的准则生效时间范围对应的数据处理准则的财务数据匹配结果，确定为目标数据匹配结果。
具体地，在获取待处理业务数据对应的数据生成时间，以及与各数据处理准则相对应的准则生效时间范围之后，获取服务器集群对应的当前显示时间，并将当前显示时间和准则生效时间范围进行匹配。将当前显示时间所处的准则生效时间范围对应的数据处理准则作为第二处理准则。并将第二处理准则对应的财务数据匹配结果确定为目标数据匹配结果。
(4)根据所述对照数据匹配结果和所述目标数据匹配结果，确定所述财务数据凭证。
具体地，在确定对照数据匹配结果和目标数据匹配结果之后，若对照数据匹配结果和目标数据匹配结果相同，则直接将对照数据匹配结果或者目标数据匹配结果填充至待处理业务数据中。如上述说明中指出财务数据匹配结果即为与待处理业务数据匹配的其它字段的字段值。进而可以将对照数据匹配结果或者目标数据匹配结果中包括的字段值填充至待处理业务数据，得到财务数据凭证。
进一步地，在对照数据匹配结果和目标数据匹配结果不同时，即可将对照数据匹配结果和目标数据匹配结果发送至发送端中。通过发送端将对照数据匹配结果和目标数据匹配结果发送至企业的智能终端中。使得企业从对照数据匹配结果和目标数据匹配结果中挑选一个数据匹配结果，并根据挑选的数据匹配结果和待处理业务数据，生成财务数据凭证。
应理解，上述实施例中各步骤的序号的大小并不意味着执行顺序的先后，各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定，而不应对本发明实施例的实施过程构成任何限定。
在一实施例中，提供一种财务数据处理装置，该财务数据处理装置与上述实施例中财务数据处理方法一一对应。如图3所示，该财务数据处理装置包括数据筛选模块10、数据关联模块20、实例选取模块30和数据匹配模块40。各功能模块详细说明如下：
数据筛选模块10，用于在接收到包含至少一个初始业务数据的财务数据处理指令之后，对初始业务数据进行数据筛选，得到待处理业务数据；
数据关联模块20，用于获取第一预设数量的数据处理准则，并根据所述待处理业务数据和所述数据处理准则生成第一预设数量的财务数据对照组；一个所述财务数据对照组包括所述待处理业务数据和一个数据处理准则；
实例选取模块30，用于从所有所述服务实例模块中选取第二预设数量的目标实例模块；所述第二预设数量小于或等于所述第一预设数量；
数据匹配模块40，用于通过所述目标实例模块根据所述财务数据对照组得到财务数据匹配结果，并基于所有所述财务数据匹配结果，确定与所述待处理业务数据对应的财务数据凭证。
优选地，数据筛选模块10包括：
条件获取单元，用于获取预设核算条件；所述预设核算条件中包括至少一个核算字段；
数据解析单元，用于对所述初始业务数据进行解析，得到所述初始业务数据的数据字段；
字段匹配单元，用于将所述数据字段和所述核算字段进行匹配，以确定所述初始业务数据中是否包含所有所述核算字段；
数据筛选单元，用于将包含所有所述核算字段的初始业务数据记录为所述待处理业务数据。
优选地，实例选取模块30包括：
任务检测单元，用于对所有所述服务实例模块中的任务线程单元进行任务检测，以确定所述任务线程单元中是否存在待执行任务；
模块区分单元，用于将所有任务线程单元均存在待执行任务的服务实例模块记录为排除实例模块，将除所述排除实例模块之外的其它服务实例模块记录为待选取实例模块；
第一数量比较单元，用于获取所述待选取实例模块的模块数量，并将所述模块数量和所述第一预设数量进行比较；
模块选取单元，用于在所述模块数量大于或等于所述第一预设数量时，通过从所有所述待选取实例模块中选择第一预设数量的目标实例模块。
优选地，实例选取模块30还包括：
线程数量获取单元，用于在所述模块数量小于所述第一预设数量时，将不存在待执行任务的任务线程单元记录为待选取单元，并获取所有所述待选取实例模块中包含的待选取单元的线程单元数量；
第二数量比较单元，用于将所述线程单元数量与所述第一预设数量进行比较；
第一线程选取单元，用于在所述线程单元数量大于或等于所述第一预设数量时，从所有所述待选取实例模块中选取第一预设数量的待选取单元，并将选取的待选取单元对应的待选取实例模块记录为目标实例模块；
第二线程选取单元，用于在所述线程单元数量小于所述第一预设数量时，从所有所述待选取实例模块中选取一个待选取单元，并将选取的待选取单元对应的待选取实例模块记录为目标实例模块。
优选地，数据匹配模块40包括：
队列获取单元，用于将所有所述目标实例模块中被选取的任务线程单元记录为目标线程单元，并获取所述目标线程单元对应的实例失败队列；
信息检测单元，用于检测所述实例失败队列中是否包含处理失败信息，并将包含处理失败信息的实例失败队列记录为等待执行队列；
数据插入单元，用于将所述财务数据对照组插入至所述等待执行队列中所包含的所有处理失败信息之后；
第一配置表获取单元，用于在所述财务数据对照组在所述等待执行队列中排序第一时，通过所述等待执行队列对应的所述目标线程单元获取预设财务数据配置表；
第一数据匹配单元，用于通过所述等待执行队列对应的所述目标线程单元基于所述财务数据对照组中的数据处理准则，对所述预设财务数据配置表和所述财务数据对照组中的待处理业务进行匹配，得到财务数据匹配结果。
优选地，数据匹配模块40还包括：
第二配置表获取单元，用于将不包含处理失败信息的实例失败队列记录为即时执行队列，通过所述即时执行队列对应的所述目标线程单元获取预设财务数据配置表；
第二数据匹配单元，用于通过所述即时执行队列对应的所述目标线程单元基于所述财务数据对照组中的数据处理准则，对所述预设财务数据配置表和所述财务数据对照组中的待处理业务进行匹配，得到财务数据匹配结果。
优选地，数据匹配模块40还包括：
时间获取单元，用于获取所述待处理业务数据对应的数据生成时间，以及与各所述数据处理准则相对应的准则生效时间范围；
对照数据确定单元，用于将所述数据生成时间所属的准则生效时间范围对应的数据处理准则的财务数据匹配结果，确定为对照数据匹配结果；
目标数据确定单元，用于获取所述服务器集群对应的当前显示时间，将所述当前显示时间所属的准则生效时间范围对应的数据处理准则的财务数据匹配结果，确定为目标数据匹配结果；
数据凭证确定单元，用于根据所述对照数据匹配结果和所述目标数据匹配结果，确定所述财务数据凭证。
关于财务数据处理装置的具体限定可以参见上文中对于财务数据处理方法的限定，在此不再赘述。上述财务数据处理装置中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中，也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中，以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。
在一个实施例中，提供了一种计算机设备，该计算机设备可以是服务器，其内部结构图可以如图4所示。该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器、网络接口和数据库。其中，该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统、计算机程序和数据库。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的数据库用于存储上述实施例中财务数据处理方法所使用到的数据。该计算机设备的网络接口用于与外部的终端通过网络连接通信。该计算机程序被处理器执行时以实现一种财务数据处理方法。
在一个实施例中，提供了一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，处理器执行计算机程序时实现上述实施例中的财务数据处理方法。
在一个实施例中，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现上述实施例中的财务数据处理方法。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可包括只读存储器(ROM)、可编程ROM(PROM)、电可编程ROM(EPROM)、电可擦除可编程ROM(EEPROM)或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器(RAM)或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，RAM以多种形式可得，诸如静态RAM(SRAM)、动态RAM(DRAM)、同步DRAM(SDRAM)、双数据率SDRAM(DDRSDRAM)、增强型SDRAM(ESDRAM)、同步链路(Synchlink)DRAM(SLDRAM)、存储器总线(Rambus)直接RAM(RDRAM)、直接存储器总线动态RAM(DRDRAM)、以及存储器总线动态RAM(RDRAM)等。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为了描述的方便和简洁，仅以上述各功能单元、模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能单元、模块完成，即将所述装置的内部结构划分成不同的功能单元或模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。
以上所述实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种财务数据处理方法，其特征在于，所述财务数据处理方法应用于服务器集群中，所述服务器集群中包括至少一个服务实例模块；
所述财务数据处理方法包括：
在接收到包含至少一个初始业务数据的财务数据处理指令之后，对初始业务数据进行数据筛选，得到待处理业务数据；
获取第一预设数量的数据处理准则，并根据所述待处理业务数据和所述数据处理准则生成第一预设数量的财务数据对照组；一个所述财务数据对照组包括所述待处理业务数据和一个数据处理准则；
从所有所述服务实例模块中选取第二预设数量的目标实例模块；所述第二预设数量小于或等于所述第一预设数量；
通过所述目标实例模块根据所述财务数据对照组得到财务数据匹配结果，并基于所有所述财务数据匹配结果，确定与所述待处理业务数据对应的财务数据凭证。
2.如权利要求1所述的财务数据处理方法，其特征在于，所述对初始业务数据进行数据筛选，得到待处理业务数据，包括：
获取预设核算条件；所述预设核算条件中包括至少一个核算字段；
对所述初始业务数据进行解析，得到所述初始业务数据的数据字段；
将所述数据字段和所述核算字段进行匹配，以确定所述初始业务数据中是否包含所有所述核算字段；
将包含所有所述核算字段的初始业务数据记录为所述待处理业务数据。
3.如权利要求1所述的财务数据处理方法，其特征在于，一个所述服务实例模块中包括至少一个任务线程单元；所述从所有所述服务实例模块中选取第二预设数量的目标实例模块，包括：
对所有所述服务实例模块中的任务线程单元进行任务检测，以确定所述任务线程单元中是否存在待执行任务；
将所有任务线程单元均存在待执行任务的服务实例模块记录为排除实例模块，将除所述排除实例模块之外的其它服务实例模块记录为待选取实例模块；
获取所述待选取实例模块的模块数量，并将所述模块数量和所述第一预设数量进行比较；
在所述模块数量大于或等于所述第一预设数量时，通过从所有所述待选取实例模块中选择第一预设数量的目标实例模块。
4.如权利要求3所述的财务数据处理方法，其特征在于，所述将所述模块数量和所述第一预设数量进行比较之后，还包括：
在所述模块数量小于所述第一预设数量时，将不存在待执行任务的任务线程单元记录为待选取单元，并获取所有所述待选取实例模块中包含的待选取单元的线程单元数量；
将所述线程单元数量与所述第一预设数量进行比较；
在所述线程单元数量大于或等于所述第一预设数量时，从所有所述待选取实例模块中选取第一预设数量的待选取单元，并将选取的待选取单元对应的待选取实例模块记录为目标实例模块；
在所述线程单元数量小于所述第一预设数量时，从所有所述待选取实例模块中选取一个待选取单元，并将选取的待选取单元对应的待选取实例模块记录为目标实例模块。
5.如权利要求1所述的财务数据处理方法，其特征在于，所述通过所述目标实例模块根据所述财务数据对照组得到财务数据匹配结果，包括：
将所有所述目标实例模块中被选取的任务线程单元记录为目标线程单元，并获取所述目标线程单元对应的实例失败队列；
检测所述实例失败队列中是否包含处理失败信息，并将包含处理失败信息的实例失败队列记录为等待执行队列；
将所述财务数据对照组插入至所述等待执行队列中所包含的所有处理失败信息之后；
在所述财务数据对照组在所述等待执行队列中排序第一时，通过所述等待执行队列对应的所述目标线程单元获取预设财务数据配置表；
通过所述等待执行队列对应的所述目标线程单元基于所述财务数据对照组中的数据处理准则，对所述预设财务数据配置表和所述财务数据对照组中的待处理业务进行匹配，得到财务数据匹配结果。
6.如权利要求1所述的财务数据处理方法，其特征在于，所述检测所述实例失败队列中是否包含处理失败信息之后，还包括：
将不包含处理失败信息的实例失败队列记录为即时执行队列，通过所述即时执行队列对应的所述目标线程单元获取预设财务数据配置表；
通过所述即时执行队列对应的所述目标线程单元基于所述财务数据对照组中的数据处理准则，对所述预设财务数据配置表和所述财务数据对照组中的待处理业务进行匹配，得到财务数据匹配结果。
7.如权利要求1所述的财务数据处理方法，其特征在于，所述基于所有所述财务数据匹配结果，确定与所述待处理业务数据对应的财务数据凭证，包括：
获取所述待处理业务数据对应的数据生成时间，以及与各所述数据处理准则相对应的准则生效时间范围；
将所述数据生成时间所属的准则生效时间范围对应的数据处理准则的财务数据匹配结果，确定为对照数据匹配结果；
获取所述服务器集群对应的当前显示时间，将所述当前显示时间所属的准则生效时间范围对应的数据处理准则的财务数据匹配结果，确定为目标数据匹配结果；
根据所述对照数据匹配结果和所述目标数据匹配结果，确定所述财务数据凭证。
8.一种财务数据处理装置，其特征在于，包括：
数据筛选模块，用于在接收到包含至少一个初始业务数据的财务数据处理指令之后，对初始业务数据进行数据筛选，得到待处理业务数据；
数据关联模块，用于获取第一预设数量的数据处理准则，并根据所述待处理业务数据和所述数据处理准则生成第一预设数量的财务数据对照组；一个所述财务数据对照组包括所述待处理业务数据和一个数据处理准则；
实例选取模块，用于从所有所述服务实例模块中选取第二预设数量的目标实例模块；所述第二预设数量小于或等于所述第一预设数量；
数据匹配模块，用于通过所述目标实例模块根据所述财务数据对照组得到财务数据匹配结果，并基于所有所述财务数据匹配结果，确定与所述待处理业务数据对应的财务数据凭证。
9.一种计算机设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至7任一项所述财务数据处理方法。
10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述财务数据处理方法。
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