CN115239375A

CN115239375A - 一种基于大数据广告投放方法、装置及系统

Info

Publication number: CN115239375A
Application number: CN202210804287.8A
Authority: CN
Inventors: 杨登峰
Original assignee: Shenzhen Brilliant Tomorrow Technology Co ltd
Current assignee: Shenzhen Brilliant Tomorrow Technology Co ltd
Priority date: 2022-07-07
Filing date: 2022-07-07
Publication date: 2022-10-25
Anticipated expiration: 2042-07-07
Also published as: CN115239375B

Abstract

本发明的一种基于大数据广告投放方案，在当前播放内容播放剩余预设时长内，获取当前公交车的位置信息及路线信息及根据所述位置信息及路线信息，基于大数据获取所述公交车到达下一站的路况信息，进而根据当前位置信息、路线信息及路况信息，得到到达下一站的时长信息，根据到达时长信息，动态调整广告投放的内容及播放顺序。本发明的方案通过利用当前位置到下一站的时长信息，动态优化广告投放方案，提升广告播放资源的利用率，提高公交车车载广告的广告投放的效果，使得在到站时能完整地播放广告内容，也进一步提升用户观看广告的用户体验。

Description

一种基于大数据广告投放方法、装置及系统

技术领域

本发明涉及计算机数据处理技术领域，尤其涉及一种基于大数据广告投放方法、装置及系统。

背景技术

广告往往设置在广告牌、APP或者浏览网页、公共场合大屏幕进行展示，其中针对与广告牌、公共场合屏幕进行广告展示时。广告的展示形式往往是通过视频或者图片配上文字说明来进行产品的宣传。

现有的公交车广告投放方案中，一般都预先设置好播放的广告内容和播放顺序，然后在公交车车载广告播放设备上进行循环播放。该广告投放方式，系统只会根据预先设置好播放内容和固定顺序进行播放，然而，每个公交车都有特定的运行的路线，路线上设置有多个站点，站与站之间距离设置一般并不会太长，当前站与下一站之间行驶路线固定，但其运行通行时间并不固定，因此，按照预设设置好的内容和顺序播放，导致有的时候广告内容只播放了部分就到站了，乘客可能就下车了，在当前站之前不能很好地呈现当前广告的信息，不能达到预期的广告投放效果，也浪费了播放资源。因此，当前公交车广告投放方式，不能根据公交车的实际运行信息进行动态调整播放信息和播放顺序，不能有效利用资源，广告投放效果不理想，用户体验不佳。

发明内容

针对现有技术的不足，本发明提供了一种基于大数据广告投放方法、装置及系统及介质，旨在解决现有的公交车车载广告投放中，不能根据公交车的实际运行信息进行动态调整播放信息和播放顺序，不能有效利用资源，广告投放效果不理想，用户体验不佳的技术问题，以充分利用站与站之间的通行信息来动态调整广告投放方式，提升广告播放资源的利用率，提高公交车车载广告的广告投放的效果，也进一步提升用户观看广告的用户体验。

为实现上述目的，本申请提供一种基于大数据广告投放方法，所述方法应用于公交车载广告；所述方法包括：

检测当前正在播放的广告对象剩余的播放时长；

若所述剩余的播放时长小于等于第一预设值，获取当前公交车的位置信息及路线信息；

根据所述位置信息及路线信息，基于大数据获取所述公交车到达下一站的路况信息；

根据所述位置信息、路线信息及路况信息，得到所述公交车到达下一站的到达时长信息；

根据所述到达时长信息动态调整所述车载广告播放的内容和/或顺序。

进一步地，根据所述位置信息及路线信息，基于大数据获取所述公交车到达下一站的路况信息，包括：

通过大数据平台获取从当前位置沿着所述路线到达所述下一站的其他车辆的运行信息；

和/或,

通过第三方导航应用获取当前位置沿着所述路线到达所述下一站的路况信息。

进一步地，所述根据所述位置信息、路线信息及路况信息，得到所述公交车到达下一站的到达时长信息，包括：

获取所述公交车在所述位置信息按照所述路线在当前路况下结合历史行驶数据，得到所述公交车到达下一站的到达时长信息。

进一步地，所述根据所述时长信息动态调整所述车载广告播放的内容和/或顺序，包括：

获取各具有第一属性广告内容的播放时长；

根据各第一属性广告内容的播放时长，匹配所述到达时长内最优的广告对象及播放顺序。

进一步地，所述各第一属性广告内容的播放时长，匹配所述到达时长内最优的广告对象及播放顺序，包括：

匹配在所述到达时长内，能播放所述第一属性广告数量最多、播放完整率最高的第一属性广告作为最优广告对象；

获取所述匹配出的各最优广告对象的优先级，确定所述播放顺序。

进一步地，所述方法还包括：

若所述到达时长大于第二预设时长，则根据所述最优广告对象的优先级依次将所述最优广告对象调整为详细播放内容。

进一步地，所述方法还包括：

若所述到达时长信息满足：|t’-t1-t|≥T，则重新根据所述到达时长信息匹配最优广告对象及播放顺序,其中，t’为上一次得到的到达时长，t1为当前正在播放广告对象的播放时长，t为当前得到的时长信息，T为预设的阈值信息。

为实现上述目的，本申请还提供一种基于大数据广告投放装置，其特征在于，包括：检测单元，用于检测当前当前正在播放的广告对象剩余的播放时长；

获取单元，用于若所述剩余的播放时长小于等于第一预设值，获取当前公交车的位置信息及路线信息；根据所述位置信息及路线信息，基于大数据获取所述公交车到达下一站的路况信息；

时长计算单元，用于根据所述位置信息、路线信息及路况信息，得到所述公交车到达下一站的到达时长信息；

调整单元，用于根据所述到达时长信息动态调整所述车载广告播放的内容和/或顺序。

为实现上述目的，本申请还提供一种基于大数据广告投放系统，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时，使得所述处理器执行上述基于大数据广告投放的方法的步骤。

为实现上述目的，本申请还提供一种计算机可读存储介质，其特征在于，存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时，使得所述处理器执行上述基于大数据广告投放的方法的步骤。

本发明的一种基于大数据广告投放方案，在当前播放内容播放剩余预设时长内，获取当前公交车的位置信息及路线信息及根据所述位置信息及路线信息，基于大数据获取所述公交车到达下一站的路况信息，进而根据当前位置信息、路线信息及路况信息，得到到达下一站的时长信息，根据到达时长信息，动态调整广告投放的内容及播放顺序。本发明方案通过利用当前位置到下一站的时长信息，动态优化广告投放方案，提升广告播放资源的利用率，提高公交车车载广告的广告投放的效果，使得在到站时能完整地播放广告内容，也进一步提升用户观看广告的用户体验。

进一步地，本发明方案在到达下一站的到达时长大于预设值时，可以根据时长信息确定播放广告对象的详细内容，以更好更完整的展示广告内容，充分利用广告播放资源的同时，还可以通过播放广告详细内容来减少各广告的播放频次，从而缓解用户观看广告的观看疲劳，提高了用户的体验。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

其中：

图1为一个实施例中基于大数据广告投放方法的流程图；

图2为一个实施例中基于大数据广告投放装置示意图；

图3为一个实施例中基于大数据广告投放计算机系统示意图。

具体实施方式

应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。

下面将结合本申请的实施例中的附图，对本申请的实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请的一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

需要说明的是，本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“包括”、“包含”和“具有”以及它们任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元，而是可选地还包括没有列出的步骤或单元，或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其他步骤或单元。在本申请的权利要求书、说明书以及说明书附图中的术语，诸如“第一”和“第二”等之类的关系术语仅仅用来将一个实体/操作/对象与另一个实体/操作/对象区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体/操作/对象之间存在任何这种实际的关系或者顺序。

在本文中提及“实施例”意味着，结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本申请的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例，也不是与其他实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是，本文所描述的实施例可以与其他实施例相结合。

如图1所示，在一个实施例中，提供一种基于大数据的广告投放方法，所述方法应用于公交车载广告；所述方法应用于公交车载广告；所述方法包括：

步骤S102、检测当前正在播放的广告对象剩余的播放时长；

具体的，当公交车正在运行和/或正在播放广告时，对其正在播放的广告对象进行检测，进一步地，对正在播放的广告对象剩余的播放时长进行检测，例如：当前广告对象剩余时长为5s。该检测方式可以在广告播放开始时就设定一个倒数的计时器，当计时器结束计时时，对正在播放的广告对象剩余的播放时长进行确认，并持续对剩余播放时长进行检测，例如：当前播放的广告为30秒，那么通过设定一个24秒的倒数计时器，当计时器结束计时时，对正在播放的广告对象剩余的播放时长进行确认，此时其剩余的播放时长应为6秒左右，此时设定0.5秒或者1秒为时间间隔，对其剩余的播放时长进行持续检测；或者，在预设的时间间隔内持续的检测该广告对象剩余的播放时长数据，例如：将预设的时间间隔设置为2秒，每经过2秒则对该广告对象剩余的播放时长数据进行检测。需要注意的是，上述具体的检测方式仅仅是示例，具体在实施过程中可以根据实际情况去设置与变更。

步骤S104、若所述剩余的播放时长小于等于第一预设值，获取当前公交车的位置信息及路线信息；

具体的，当采用S102对正在播放的广告对象剩余的播放时长进行检测后，将该剩余的播放时长与第一预设值进行对比，当剩余的播放时长小于等于第一预设值时，触发获取当前公交车的位置信息及路线信息操作；当剩余的播放时长大于第一预设值时，继续对该剩余的播放时长进行检测。例如：当第一预设值设置为5秒，当S102步骤内检测的当前正在播放的广告对象剩余的播放时长为6秒时，由于其大于5秒，因此，不进行获取当前公交车的位置信息及路线信息的操作，继续对该剩余的播放时长进行检测；当下一次检测得到该剩余的播放时长为4.5秒时，由于其小于第一预设值，因此，触发获取当前公交车的位置信息及路线信息操作。上述第一预设值仅为示例，其可以根据实际情况进行设定。

通过对当前正在播放的广告对象剩余的播放时长进行检测，使的当该剩余的播放时长小于等于第一预设值时，触发获取当前公交车的位置信息及路线信息操作，以减轻处理器的处理压力，并且能够预留充足的时间，在广告未结束时，处理器开始对广告进行动态调整，使得在广告结束时，下一个广告已经准备完毕。

步骤S106、根据所述位置信息及路线信息，基于大数据获取所述公交车到达下一站的路况信息；

具体的，根据S104获取到的当前公交车的位置信息及路线信息，结合大数据信息获取所述公交车到达下一站的路况信息。

在一个实施例中，可以通过大数据平台获取从当前位置沿着所述路线到达所述下一站的其他车辆的运行信息，对该运行信息进行分析可获得公交车到达下一站的路况信息；

在另一个实施例中，可以通过第三方导航应用，将获取到的当前公交车的位置信息及路线信息输入，以获得公交车到达下一站的路况信息。

通过结合大数据平台或者利用第三方导航应用来对公交车的位置信息及路线信息之间的路况进行获取，使得路况信息更加准确，以使得根据该准确的路况信息进行后续操作的更加准确。

步骤S108、根据所述位置信息、路线信息及路况信息，得到所述公交车到达下一站的到达时长信息；

具体的，将位置信息作为起点信息，将路线信息作为唯一路径，将下一站作为终点信息，结合路况信息，可以对所述公交车到达下一站的到达时长进行计算。

在一个实施例中，该公交车到达下一站的到达时长信息，可以根据大数据平台辅助计算获得。例如：当获取到位置信息、路线信息及路况信息后，可以将当前位置到下一站的路线信息依据拥堵程度进行划分，拆解为畅通路段、拥堵路段、严重拥堵路段，分别对三部分的路段进行通过时长的预估与计算，就可以得到最终的公交车到达下一站的到达时长信息。例如：畅通路段为2km，对其进行通过时长进行计算，通过大数据平台可获得该公交车通常通过该段畅通路段的平均速度，采用路程除以该平均速度即可获得通过该畅通路段所需的时间；拥堵路段和严重拥堵路段可采用同样的方式对所需的时间进行计算，最终将三部分路段所需的时间求和可得公交车到达下一站的到达时长信息。

在另一个实施例中，该公交车到达下一站的到达时长信息，可以直接根据大数据平台获得。具体地，将位置信息、路线信息及路况信息直接输入到大数据平台中，大数据平台根据输入的参数对历史数据进行分析计算，获得公交车到达下一站的到达时长信息。并且，为了提高准确率，必要时可结合时间变量进行，例如：早晚高峰期时，出现拥堵的原因通常为车流量较大，大数据平台在对输入的参数进行分析时，可选取相同时间段的数据进行分析计算。并且，为了提高实时性，该大数据平台还可根据前一预设时间内，其他车辆通过该路线所上报的通行时间结合分析计算，以使得最终得到的到达时长信息更准确。

在另一个实施例中，该公交车到达下一站的到达时长信息，可以通过第三方导航应用直接获得。具体的，将位置信息、路线信息及路况信息直接输入到第三方导航应用中，即可获得到达时长信息。

步骤S110、根据所述到达时长信息动态调整所述车载广告播放的内容和/或顺序。

具体地，根据上述获得的到达时长信息，对该车载广告播放的内容和/或顺序进行调整。由于该方法预留了第一预设值，使得有足够的时间进行计算，最终当正在播放的广告播放完毕时，经过调整后的广告已准备完毕，可进行无缝衔接。

在一个实施例中，所述根据所述时长信息动态调整所述车载广告播放的内容和/或顺序，包括：

获取各具有第一属性广告内容的播放时长；

具体地，每个广告会赋予一个优先级，该优先级会根据广告播放过的次数进行动态调整，例如：广告a在前面几站中更适合播放，已经播放了较多次数，那么将其优先级调低。进一步地，根据每个广告的优先级，设置一个阈值，将高于这个阈值的优先级的广告添加一个第一属性，使得该广告在下一次调整时可以被优先考虑到，该优先级调整规则以及阈值可以根据实际情况设置，在此不做限定。

进一步地，当通过S108获取到到达时长信息后，对具有第一属性广告内容的播放时长进行获取，根据获取到的各第一属性广告内容的播放时长，匹配出到达时长内最优的广告对象及播放顺序。通过对广告设置第一属性，使得广告的排序规则更加合理可控，可根据需要对其进行调整。

具体地，对具有第一属性的广告内容的播放时长进行获取，并且结合到达时长，计算出在到达时长内的能够播放的具有第一属性的广告数量最多、播放完整率最高的第一属性广告作为最优广告对象。例如：S108获得的到达时长信息为600秒，具有第一属性的广告为b(60秒)、d(90秒)、h(15秒)、j(30秒)、k(45秒)、m(120秒)、n(60秒)、p(75秒)、q(90秒)、r(60秒)、s(180秒)、t(240秒)、x(60秒)、y(90秒)、z(90秒)，括号内为该广告对应的播放时长，根据数量最多、播放完整率最高，可以最终确定当到达时长信息为600秒时，最优广告对象为h、j、k、b、n、r、x、p以及d、q、y、z中四选二，而在对广告设置第一属性时，每个广告设置有优先级，可结合优先级对d、q、y、z进行进一步筛选，最终确定最优广告对象为h、j、k、b、n、r、x、p、d、q。进一步地，根据确定的最优广告对象的优先级，对广告进行排序。

进一步地，所述方法还包括：

具体地，当获得所述到达时长时，将其与第二预设时长进行对比，当所述到达时长大于第二预设时长时，根据最优广告对象的优先级依次将最优广告对象调整为详细播放内容。具体地，由于广告播放时长有限，通常广告的录制都为简要版本，其目的在于使用最短的时间向用户展示最多的信息，然而，简要版本的广告受到时长限制，其能展示给用户的信息较为有限，此时，可以根据该简要版本的广告，对应录制详细版本的广告，最终根据广告的投放的渠道以及资源，选择所需要播放的广告版本。

具体地，在一个实施例中，车载设备或后台服务器同时存储有广告的简要版本和详细版本，当到达时长大于第二预设时长时，说明该路段严重拥堵，公交车上的用户有充足的时间观看广告，则根据最优广告对象的优先级依次将所述最优广告对象调整为详细播放内容。通过播放详细版本的广告，充分利用拥堵的时间，使得用户接收到更多关于该广告的信息，激发用户的购买欲望，提高广告商的品牌价值，达到广告的最终目的。且当拥堵比较严重，达到下一站时长比较长时，可以通过播放广告详细内容来减少各广告的播放频次，从而缓解用户观看广告的观看疲劳，提高了用户的体验。

进一步的，所述方法还包括：

具体地，由于到达时长信息会根据路况信息进行变化，因此，当获取到到达时长信息后，对其进行判定，若其满足|t’-t1-t|≥T，则重新根据所述到达时长信息匹配最优广告对象及播放顺序，其中，t’为上一次得到的到达时长，t1为当前正在播放广告对象的播放时长，t为当前得到的时长信息，T为预设的阈值信息。

可以理解，当当前正在播放的广告即将播放完时，对到达时长进行再一次计算得到到达时长为t，再根据上一次计算的到达时长为t’，当前正在播放的广告对象的播放时长t1后，比较两次的变化情况，来确定是否需要重新调整播放内容和播放顺序，以不断减少播放当前广告期间因某些突发因素(比如突然拥堵加剧或缓解，或者突发事故、交通管制等因素)带来的数据变化差异，以提高计算的精准度。

理想状态下，|t’-t1-t|＝0，然而，由于路况信息为动态的，其会根据实际情况进行变化，因此，|t’-t1-t|往往不会等于0，此时，设置一个预设的阈值信息，例如3秒、5秒或者10秒，当|t’-t1-t|小于等于T时，说明当前路况并无明显的变化，则无需对最优广告对象及播放顺序进行调整，而当|t’-t1-t|大于等于T时，说明当前路段的路况有较大变化，可能为拥堵变为严重拥堵或者拥堵变为通畅，若此时依然按照上一次确定的最优广告对象继续播放，可能会存在到达下一站时，最后一个广告还未来得及播放或者在距离下一站较远的地方，所有最优广告已经播放结束的情况，严重影响用户体验以及广告播放的效率。因此，此时，需要对重新确定最优广告对象和播放顺序。

如图2所示，在一个实施例中，本申请还提供一种基于大数据广告投放装置，所述装置可以包括处理器、存储器、显示器，其能通过网络与控制平台或服务器进行连接通信，以远程更新或控制播放信息，其还可以设置多种接口来实现广告内容交互控制，所述装置包括：

检测单元202，用于检测当前当前正在播放的广告对象剩余的播放时长；

获取单元204，用于若所述剩余的播放时长小于等于第一预设值，获取当前公交车的位置信息及路线信息；根据所述位置信息及路线信息，基于大数据获取所述公交车到达下一站的路况信息；

时长计算单元206，用于根据所述位置信息、路线信息及路况信息，得到所述公交车到达下一站的到达时长信息；

调整单元208，用于根据所述到达时长信息动态调整所述车载广告播放的内容和/或顺序。

如图3，在一个实施例中，本申请提供了一种基于大数据广告投放系统，包括存储器和处理器，所述存储器有存储计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时，使得所述处理器执行上述基于大数据的广告投放方法的步骤。

在一个实施例中，本申请还提出了一种计算机可读存储介质，有存储计算机程序，计算机程序被处理器执行时，使得处理器执行上述基于大数据的广告投放方法的步骤。

可以理解的是，上述基于基于大数据的广告投放方法、设备、系统以及计算机可读存储介质属于一个总的发明构思，实施例可相互适用。

本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可包括只读存储器(ROM)、可编程ROM(PROM)、电可编程ROM(EPROM)、电可擦除可编程ROM(EEPROM)或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器(RAM)或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，RAM以多种形式可得，诸如静态RAM(SRAM)、动态RAM(DRAM)、同步DRAM(SDRAM)、双数据率SDRAM(DDRSDRAM)、增强型SDRAM(ESDRAM)、同步链路(Synchlink)DRAM(SLDRAM)、存储器总线(Rambus)直接RAM(RDRAM)、直接存储器总线动态RAM(DRDRAM)、以及存储器总线动态RAM(RDRAM)等。

以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。

以上所述实施例仅表达了本申请的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对本申请专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本申请的保护范围。因此，本申请专利的保护范围应以所附权利要求为准。

Claims

1.一种基于大数据的广告投放方法，所述方法应用于公交车载广告；其特征在于，所述方法包括：

检测当前正在播放的广告对象剩余的播放时长；

2.根据所述权利要求1的方法，其特征在于，根据所述位置信息及路线信息，基于大数据获取所述公交车到达下一站的路况信息，包括：

和/或,

3.根据所述权利要求1的方法，其特征在于，所述根据所述位置信息、路线信息及路况信息，得到所述公交车到达下一站的到达时长信息，包括：

4.根据所述权利要求1的方法，其特征在于，所述根据所述时长信息动态调整所述车载广告播放的内容和/或顺序，包括：

获取各具有第一属性广告内容的播放时长；

5.根据所述权利要求4的方法，其特征在于，所述各第一属性广告内容的播放时长，匹配所述到达时长内最优的广告对象及播放顺序，包括：

6.根据所述权利要求4的方法，其特征在于，所述方法还包括：

7.根据所述权利要求5的方法，其特征在于，包括：

8.一种基于大数据的广告投放装置，其特征在于，包括：

检测单元，用于检测当前当前正在播放的广告对象剩余的播放时长；

9.一种基于大数据广告投放系统，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时，使得所述处理器执行如权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时，使得所述处理器执行如权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。