CN115239138A - 一种森林火灾动态风险评估方法及装置 - Google Patents

Abstract

本发明提供的森林火灾动态风险评估方法及装置，涉及森林火灾动态风险评估领域。该方法包括：获取目标森林区域的第一参数信息以及与第一参数信息对应的历史参数信息；根据目标森林区域的第一参数信息以及与第一参数信息对应的历史参数信息，判断目标森林区域发生火灾的理论概率；判断目标森林区域发生火灾的理论概率是否大于或等于预设发生火灾概率；若目标森林区域发生火灾的理论概率大于或等于预设发生火灾概率，则获取目标森林区域的第二参数信息；根据目标森林区域发生火灾的理论概率以及第二参数信息，对目标森林区域发生火灾的动态风险进行评估。本发明能够对森林火灾及时防范和处理，有利于减少森林火灾或降低森林火灾的损失。

Description

一种森林火灾动态风险评估方法及装置

技术领域

本发明涉及森林火灾动态风险评估领域，具体而言，涉及一种森林火灾动态风险评估方法及装置。

背景技术

森林火灾是一种突发性强、破坏性大、处置救助较为困难的自然灾害。研究人员对森林火灾发生风险的评估主要是基于实时的气象数据，即根据森林区域的实时气象特点，利用现有的森林火灾数据，建立森林火灾天气等级来实现对森林火灾风险的实时评估。但是森林火灾发生风险与气象数据的定性关系在评估精度上过于粗糙，缺乏定量的判别；同时森林火灾发生风险本身受到多种因子的综合作用，根据气象数据得到的结果不够全面、准确。现有的森林火灾风险评估对于目标森林区域的考虑并不全面，造成评估结果存在较大偏差，又是不仅不能通过评估降低森林火灾损失，反而造成人员和资源的投入浪费。

发明内容

本发明的目的包括，例如，提供一种森林火灾动态风险评估方法及装置，其能够对森林火灾进行动态风险评估，便于及时防范和处理，有利于减少森林火灾或降低森林火灾的损失。

本发明的实施例可以这样实现：

第一方面，本发明实施例提供一种森林火灾动态风险评估方法，一种森林火灾动态风险评估方法，用于通过森林火灾动态风险评估系统对森林火灾进行动态风险评估，所述森林火灾动态风险评估方法包括：

获取目标森林区域的第一参数信息以及与所述第一参数信息对应的历史参数信息；

根据所述目标森林区域的所述第一参数信息以及与所述第一参数信息对应的历史参数信息，判断所述目标森林区域发生火灾的理论概率；

判断所述目标森林区域发生火灾的理论概率是否大于或等于预设发生火灾概率；

若所述目标森林区域发生火灾的理论概率大于或等于预设发生火灾概率，则获取所述目标森林区域的第二参数信息；

根据所述目标森林区域发生火灾的理论概率以及所述第二参数信息，对所述目标森林区域发生火灾的动态风险进行评估。

进一步地，在可选的实施例中，在所述获取目标森林区域的第一参数信息的步骤中：

在所述目标森林区域内选取多个易发生火灾目标点位；

在所述选取的易发生火灾目标点位安装获取所述第一参数信息的传感器；

通过安装在所述易发生火灾目标点位的传感器，获取所述第一参数信息。

进一步地，在可选的实施例中，所述第一参数信息包括所述易发生火灾目标点位的温度信息和湿度信息。

进一步地，在可选的实施例中，所述根据所述目标森林区域的所述第一参数信息以及与所述第一参数信息对应的历史参数信息，判断所述目标森林区域发生火灾的理论概率的步骤中，将所述第一参数信息与所述历史参数信息对比，确定所述目标森林区域发生火灾的概率。

进一步地，在可选的实施例中，所述第二参数信息包括所述目标森林区域周边的基本信息。

进一步地，在可选的实施例中，若所述目标森林区域发生火灾的理论概率大于或等于预设发生火灾概率，则判断所述目标森林区域发生火灾的理论概率是否大于或等于临界发生火灾概率，其中，所述临界发生火灾概率大于所述预设发生火灾概率；

若所述目标森林区域发生火灾的理论概率大于或等于临界发生火灾概率，则获取所述目标森林区域的图像数据；

根据所述目标森林区域的图像数据判断所述目标森林区域是否发生火灾。

进一步地，在可选的实施例中，若所述目标森林区域发生火灾，则获取所述目标森林区域发生火灾的具体点位信息；

控制排查机器人对所述具体点位进行排查；或者，控制无人机对所述具体点位进行侦察；

向所述目标森林区域的管理人员发出报警信号。

本发明提供的森林火灾动态风险评估方法具有以下有益效果：森林火灾动态风险评估方法通过获取目标森林区域的第一参数信息以及该与之对应的历史参数信息，并根据目标森林区域的第一参数信息以及与第一参数信息对应的历史参数信息，判断目标森林区域发生火灾的理论概率。若该理论概率大于或等于预设发生火灾概率，则说明该目标森林区域容易发生火灾；此时，进一步获取该目标森林区域的第二参数信息，以对该目标森林区域的火灾动态风险进行评估，即若发生火灾，对周边造成的损失等方面进行评估。本发明实施例能够对森林火灾进行动态风险评估，便于及时防范和处理，有利于减少森林火灾或降低森林火灾的损失。

第二方面，本发明实施例提供一种森林火灾动态风险评估装置，用于通过森林火灾动态风险评估系统对森林火灾进行动态风险评估，所述森林火灾动态风险评估装置包括：

第一获取模块：用于获取目标森林区域的第一参数信息以及与所述第一参数信息对应的历史参数信息；

第一判断模块：用于根据所述目标森林区域的所述第一参数信息以及与所述第一参数信息对应的历史参数信息，判断所述目标森林区域发生火灾的理论概率；

第二判断模块：用于根据所述目标森林区域发生火灾的理论概率，判断所述目标森林区域发生火灾的理论概率是否大于或等于预设发生火灾概率；

第二获取模块：用于若所述目标森林区域发生火灾的理论概率大于或等于预设发生火灾概率，则获取所述目标森林区域的第二参数信息；

评估模块：根据所述目标森林区域发生火灾的理论概率以及所述第二参数信息，对所述目标森林区域发生火灾的动态风险进行评估。

进一步地，在所述目标森林区域内选取多个易发生火灾目标点位；在所述选取的易发生火灾目标点位安装获取所述第一参数信息的传感器；所述第一获取模块还用于通过安装在所述易发生火灾目标点位的传感器，获取所述第一参数信息。

进一步地，在可选的实施例中，所述第一判断模块还用于将所述第一参数信息与所述历史参数信息对比，确定所述目标森林区域发生火灾的概率。

进一步地，在可选的实施例中，所述第二判断模块还用于：若所述目标森林区域发生火灾的理论概率大于或等于预设发生火灾概率，则判断所述目标森林区域发生火灾的理论概率是否大于或等于临界发生火灾概率，其中，所述临界发生火灾概率大于所述预设发生火灾概率；所述装置还包括控制模块，所述控制模块用于若所述目标森林区域发生火灾的理论概率大于或等于临界发生火灾概率，则获取所述目标森林区域的图像数据；根据所述目标森林区域的图像数据判断所述目标森林区域是否发生火灾。

进一步地，在可选的实施例中，所述控制模块还用于若所述目标森林区域发生火灾，则获取所述目标森林区域发生火灾的具体点位信息；控制排查机器人对所述具体点位进行排查；或者，控制无人机对所述具体点位进行侦察；向所述目标森林区域的管理人员发出报警信号。

本发明提供的森林火灾动态风险评估装置通过获取目标森林区域的第一参数信息以及该与之对应的历史参数信息，并根据目标森林区域的第一参数信息以及与第一参数信息对应的历史参数信息，判断目标森林区域发生火灾的理论概率。若该理论概率大于或等于预设发生火灾概率，则说明该目标森林区域容易发生火灾；此时，进一步获取该目标森林区域的第二参数信息，以对该目标森林区域的火灾动态风险进行评估，即若发生火灾，对周边造成的损失等方面进行评估。本发明实施例能够对森林火灾进行动态风险评估，便于及时防范和处理，有利于减少森林火灾或降低森林火灾的损失。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍。应当理解，以下附图仅示出了本发明的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定。对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。

图1为本发明具体实施例所述的服务器的示意图；

图2为本发明具体实施例所述的森林火灾动态风险评估方法的结构示意图；

图3为本发明具体实施例所述的步骤S100在实施时的步骤示意图；

图4为本发明具体实施例所述的步骤S610至步骤S630的示意图；

图5为本发明具体实施例所述的步骤S640至步骤S660的示意图；

图6为本发明具体实施例所述的森林火灾动态风险评估装置的示意图。

图标：100-服务器；110-存储器；120-处理器；130-森林火灾动态风险评估装置；131-第一获取模块；132-第一判断模块；133-第二判断模块；134-第二获取模块；135-评估模块。

具体实施方式

为使本发明的上述目的、特征和优点能够更为明显易懂，下面结合附图对本发明的具体实施例做详细的说明。

请参阅图1，本发明实施例提供的森林火灾动态风险评估方法和森林火灾动态风险评估装置130可以应用于服务器100，该服务器100可以以服务终端的形态存在，可以是，但不限于，台式电脑、笔记本电脑、平板电脑、手机。可以为网络服务器、数据库服务器、云服务器或由多个子服务器构成的服务器集成等；当然，上述列举的设备为用于便于理解本实施例，其不应作为对本实施例的限定。

该服务器100用于运行森林火灾动态风险评估程序，从而实现对森林火灾的动态风险进行评估。该服务器100包括存储器110以及处理器120。

该存储器110、处理器120各元件相互之间直接或间接地电性连接，以实现数据的传输或交互。例如，这些元件相互之间可通过一条或多条通讯总线或信号线实现电性连接。所述储森林火灾动态风险评估装置130包括至少一个可以软件或固件(firmware)的形式存储于存储器110中或固化在服务终端的操作系统(operating system，OS)中的软件功能模块。处理器120用于执行存储器110中存储的可执行模块，例如软件功能模块及计算机程序等。

其中，存储器110可以是，但不限于，随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)，只读存储器(Read Only Memory，ROM)，可编程只读存储器(Programmable Read-OnlyMemory，PROM)，可擦除只读存储器(Erasable Programmable Read-Only Memory，EPROM)，电可擦除只读存储器(Electric Erasable Programmable Read-Only Memory，EEPROM)等。其中，存储器200用于存储程序，处理器300在接收到执行指令后，执行所述程序。

处理器120可能是一种具有信号的处理能力集成电路芯片。在实现过程中，服务终端10所实现的方法的各步骤可以通过处理器120中的硬件的集成逻辑电路或者软件形式的指令完成。上述的处理器120可以是通用处理器，包括中央处理器(Central ProcessingUnit，简称CPU)、网络处理器(Network Processor，简称NP)等；还可以是数字信号处理器(DSP)、专用集成电路(ASIC)、现成可编程门阵列(FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门电路或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。服务终端10所运行的方法的步骤可以直接体现为硬件译码处理器执行完成，或者用译码处理器中的硬件及软件模块组合执行完成。软件模块可以位于随机存储器，闪存、只读存储器，可编程只读存储器或者电可擦写可编程存储器、寄存器等本领域成熟的存储介质中。

另外，在本发明各个实施例中的各功能模块可以集成在一起形成一个独立的部分，也可以是各个模块单独存在，也可以两个或两个以上模块集成形成一个独立的部分。

所述功能如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器200(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

请参阅图2，本实施例提供了一种森林火灾动态风险评估方法，其能够对森林火灾进行动态风险评估，便于及时防范和处理，有利于减少森林火灾或降低森林火灾的损失。该森林火灾动态风险评估方法包括以下步骤。

步骤S100：获取目标森林区域的第一参数信息以及与第一参数信息对应的历史参数信息。

请参阅图3，进一步地，在获取目标森林区域的第一参数信息的步骤S100中包括以下步骤。

步骤S101：在目标森林区域内选取多个易发生火灾目标点位。

步骤S102：在选取的易发生火灾目标点位安装获取第一参数信息的传感器。

步骤S103：通过安装在易发生火灾目标点位的传感器，获取第一参数信息。

可选地，第一参数信息包括易发生火灾目标点位的温度信息和湿度信息。也就是说，在易发生火灾目标点位安装温度传感器和湿度传感器，用于获取该点位的温度信息和湿度信息。当然，并不仅限于此，在本发明的其他实施例中，第一参数还可以包括其他数据信息，比如风向、风速等。该第一参数信息用于对发生火灾的概率进行预测

步骤S200：根据目标森林区域的第一参数信息以及与第一参数信息对应的历史参数信息，判断目标森林区域发生火灾的理论概率。

进一步地，在可选的实施例中，根据目标森林区域的第一参数信息以及与第一参数信息对应的历史参数信息，判断目标森林区域发生火灾的理论概率的步骤中，将第一参数信息与历史参数信息对比，确定目标森林区域发生火灾的概率。

步骤S300：根据目标森林区域发生火灾的理论概率，判断目标森林区域发生火灾的理论概率是否大于或等于预设发生火灾概率。

步骤S400：若目标森林区域发生火灾的理论概率大于或等于预设发生火灾概率，则获取目标森林区域的第二参数信息。

需要指出的是，该预设发生火灾概率指的是基于当前获取的第一参数信息以及历史参数信息，得出发生火灾的理论概率，此时并非已发生火灾，而是基于参数计算出的火灾概率。若目标森林区域发生火灾的理论概率大于或等于预设发生火灾概率，则说明发生火灾的可能性较大，此时获取目标森林区域的第二参数信息，对火灾造成的影响进行评估，该第二参数信息可以包括目标森林区域周边的基本信息。

步骤S500：根据目标森林区域发生火灾的理论概率以及第二参数信息，对目标森林区域发生火灾的动态风险进行评估。

需要指出的是，可以按照评估模型并根据目标森林区域发生火灾的理论概率以及第二参数信息，对目标森林区域发生火灾的动态风险进行评估，对此，本发明实施例不做具体要求和限定。在本发明实施例中，首先基于第一参数信息对发生火灾的概率进行计算，再在火灾概率达到预设概率时，获取第二参数信息，对火灾发生造成的影响进行动态评估，从而便于及时防范和处理，有利于减少森林火灾或降低森林火灾的损失。

请参阅图4，在本发明实施例中，森林火灾动态风险评估方法还包括以下步骤：

步骤S610：若目标森林区域发生火灾的理论概率大于或等于预设发生火灾概率，则判断目标森林区域发生火灾的理论概率是否大于或等于临界发生火灾概率，其中，临界发生火灾概率大于预设发生火灾概率。

步骤S620：若目标森林区域发生火灾的理论概率大于或等于临界发生火灾概率，则获取目标森林区域的图像数据。

步骤S630：根据目标森林区域的图像数据判断目标森林区域是否发生火灾。

请参阅图5，进一步地，在可选的实施例中，步骤S640：若目标森林区域发生火灾，则获取目标森林区域发生火灾的具体点位信息。步骤S650：控制排查机器人对具体点位进行排查；或者，控制无人机对具体点位进行侦察。步骤S660：向目标森林区域的管理人员发出报警信号。

在本发明实施例中，该森林火灾动态风险评估方法通过获取目标森林区域的第一参数信息以及该与之对应的历史参数信息，并根据目标森林区域的第一参数信息以及与第一参数信息对应的历史参数信息，判断目标森林区域发生火灾的理论概率。若该理论概率大于或等于预设发生火灾概率，则说明该目标森林区域容易发生火灾；此时，进一步获取该目标森林区域的第二参数信息，以对该目标森林区域的火灾动态风险进行评估，即若发生火灾，对周边造成的损失等方面进行评估。本发明实施例能够对森林火灾进行动态风险评估，便于及时防范和处理，有利于减少森林火灾或降低森林火灾的损失。

请参阅图6，本发明实施例提供一种森林火灾动态风险评估装置130，用于通过森林火灾动态风险评估系统对森林火灾进行动态风险评估，森林火灾动态风险评估装置130包括第一获取模块131、第一判断模块132、第二判断模块133、第二获取模块134以及评估模块135。

第一获取模块131用于获取目标森林区域的第一参数信息以及与第一参数信息对应的历史参数信息。

可选地，在本发明实施例中，上述的步骤S100由第一获取模块131执行。

第一判断模块132用于根据目标森林区域的第一参数信息以及与第一参数信息对应的历史参数信息，判断目标森林区域发生火灾的理论概率。

可选地，在本发明实施例中，上述的步骤S200由第一判断模块132执行。

第二判断模块133用于根据目标森林区域发生火灾的理论概率，判断目标森林区域发生火灾的理论概率是否大于或等于预设发生火灾概率。

可选地，在本发明实施例中，上述的步骤S300由第二判断模块133执行。

第二获取模块134用于若目标森林区域发生火灾的理论概率大于或等于预设发生火灾概率，则获取目标森林区域的第二参数信息。

可选地，在本发明实施例中，上述的步骤S400由第二获取模块134执行。

评估模块135用于根据目标森林区域发生火灾的理论概率以及第二参数信息，对目标森林区域发生火灾的动态风险进行评估。

可选地，在本发明实施例中，上述的步骤S500由评估模块135执行。

进一步地，在目标森林区域内选取多个易发生火灾目标点位；在选取的易发生火灾目标点位安装获取第一参数信息的传感器；第一获取模块131还用于通过安装在易发生火灾目标点位的传感器，获取第一参数信息。

在可选的实施例中，第一判断模块132还用于将第一参数信息与历史参数信息对比，确定目标森林区域发生火灾的概率。

在可选的实施例中，第二判断模块133还用于：若目标森林区域发生火灾的理论概率大于或等于预设发生火灾概率，则判断目标森林区域发生火灾的理论概率是否大于或等于临界发生火灾概率，其中，临界发生火灾概率大于预设发生火灾概率；装置还包括控制模块，控制模块用于若目标森林区域发生火灾的理论概率大于或等于临界发生火灾概率，则获取目标森林区域的图像数据；根据目标森林区域的图像数据判断目标森林区域是否发生火灾。

在可选的实施例中，控制模块还用于若目标森林区域发生火灾，则获取目标森林区域发生火灾的具体点位信息；控制排查机器人对具体点位进行排查；或者，控制无人机对具体点位进行侦察；向目标森林区域的管理人员发出报警信号。

本实施例提供的森林火灾动态风险评估装置130通过获取目标森林区域的第一参数信息以及该与之对应的历史参数信息，并根据目标森林区域的第一参数信息以及与第一参数信息对应的历史参数信息，判断目标森林区域发生火灾的理论概率。若该理论概率大于或等于预设发生火灾概率，则说明该目标森林区域容易发生火灾；此时，进一步获取该目标森林区域的第二参数信息，以对该目标森林区域的火灾动态风险进行评估，即若发生火灾，对周边造成的损失等方面进行评估。本发明实施例能够对森林火灾进行动态风险评估，便于及时防范和处理，有利于减少森林火灾或降低森林火灾的损失。

在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的装置和方法，也可以通过其它的方式实现。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，附图中的流程图和框图显示了根据本发明的多个实施例的装置、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段或代码的一部分，所述模块、程序段或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现方式中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个连续的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或动作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

另外，在本发明各个实施例中的各功能模块可以集成在一起形成一个独立的部分，也可以是各个模块单独存在，也可以两个或两个以上模块集成形成一个独立的部分。

所述功能如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器、随机存取存储器、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。

虽然本发明披露如上，但本发明并非限定于此。任何本领域技术人员，在不脱离本发明的精神和范围内，均可作各种更动与修改，因此本发明的保护范围应当以权利要求所限定的范围为准。

Claims (8)

1.一种森林火灾动态风险评估方法，用于通过森林火灾动态风险评估系统对森林火灾进行动态风险评估，其特征在于，所述森林火灾动态风险评估方法包括：

获取目标森林区域的第一参数信息以及与所述第一参数信息对应的历史参数信息；

根据所述目标森林区域的所述第一参数信息以及与所述第一参数信息对应的历史参数信息，判断所述目标森林区域发生火灾的理论概率；

判断所述目标森林区域发生火灾的理论概率是否大于或等于预设发生火灾概率；

若所述目标森林区域发生火灾的理论概率大于或等于预设发生火灾概率，则获取所述目标森林区域的第二参数信息；

根据所述目标森林区域发生火灾的理论概率以及所述第二参数信息，对所述目标森林区域发生火灾的动态风险进行评估。

2.根据权利要求1所述的森林火灾动态风险评估方法，其特征在于，在所述获取目标森林区域的第一参数信息的步骤中：

在所述目标森林区域内选取多个易发生火灾目标点位；

在所述选取的易发生火灾目标点位安装获取所述第一参数信息的传感器；

通过安装在所述易发生火灾目标点位的传感器，获取所述第一参数信息。

3.根据权利要求2所述的森林火灾动态风险评估方法，其特征在于，所述第一参数信息包括所述易发生火灾目标点位的温度信息和湿度信息。

4.根据权利要求2所述的森林火灾动态风险评估方法，其特征在于，所述根据所述目标森林区域的所述第一参数信息以及与所述第一参数信息对应的历史参数信息，判断所述目标森林区域发生火灾的理论概率的步骤中，将所述第一参数信息与所述历史参数信息对比，确定所述目标森林区域发生火灾的概率。

5.根据权利要求4所述的森林火灾动态风险评估方法，其特征在于，所述第二参数信息包括所述目标森林区域周边的基本信息。

6.根据权利要求1-5中任一项所述的森林火灾动态风险评估方法，其特征在于，若所述目标森林区域发生火灾的理论概率大于或等于预设发生火灾概率，则判断所述目标森林区域发生火灾的理论概率是否大于或等于临界发生火灾概率，其中，所述临界发生火灾概率大于所述预设发生火灾概率；

若所述目标森林区域发生火灾的理论概率大于或等于临界发生火灾概率，则获取所述目标森林区域的图像数据；

根据所述目标森林区域的图像数据判断所述目标森林区域是否发生火灾。

7.根据权利要求6所述的森林火灾动态风险评估方法，其特征在于，若所述目标森林区域发生火灾，则获取所述目标森林区域发生火灾的具体点位信息；

控制排查机器人对所述具体点位进行排查；或者，控制无人机对所述具体点位进行侦察；

向所述目标森林区域的管理人员发出报警信号。

8.一种森林火灾动态风险评估装置，用于通过森林火灾动态风险评估系统对森林火灾进行动态风险评估，其特征在于，所述森林火灾动态风险评估装置包括：

第一获取模块：用于获取目标森林区域的第一参数信息以及与所述第一参数信息对应的历史参数信息；

第一判断模块：用于根据所述目标森林区域的所述第一参数信息以及与所述第一参数信息对应的历史参数信息，判断所述目标森林区域发生火灾的理论概率；

第二判断模块：用于根据所述目标森林区域发生火灾的理论概率，判断所述目标森林区域发生火灾的理论概率是否大于或等于预设发生火灾概率；

第二获取模块：用于若所述目标森林区域发生火灾的理论概率大于或等于预设发生火灾概率，则获取所述目标森林区域的第二参数信息；

评估模块：根据所述目标森林区域发生火灾的理论概率以及所述第二参数信息，对所述目标森林区域发生火灾的动态风险进行评估。

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