发明内容
本发明的目的在于提供一种图像指标数量变化多且易于读取的图像指标结构、底码读取装置及纠错方法。
根据本发明的一方面,提供一种图像指标结构,所述图像指标结构包括:
内容资料部,所述内容资料部包括复数个内容数据单元,每一所述内容数据单元包括若干第一虚拟状态区域以及一个第一微图像单元,所述第一微图像单元选择性的位于若干所述第一虚拟状态区域的其中之一;
表头部,所述表头部包括若干表头定点单元和若干表头混合单元;每一所述表头定点单元包括第二微图像单元以及第二虚拟状态区域,所述第二微图像单元位于所述第二虚拟状态区域;
每一所述表头混合单元包括第三微图像单元以及若干第三虚拟状态区域,所述第三微图像单元选择性的位于若干所述第三虚拟状态区域的其中之一;
每一所述内容数据单元、每一所述表头定点单元和每一所述表头混合单元所占的母区域大小和形状是相同的,所述母区域的形状为正方形,所述母区域由8x8个正方形子区域组成,每一所述子区域均具有四个顶点,每一所述子区域的边的宽度为L,其中,距离所述母区域的边缘为2L、3L和4L的顶点为预使用顶点,所述第一虚拟状态区域形成于其中的若干所述预使用顶点上,所述第二虚拟状态区域形成于其中的一个所述预使用顶点上,所述第三虚拟状态区域形成于其中的若干所述预使用顶点上,其中,每一所述内容数据单元包括12个所述第一虚拟状态区域,每两个第一虚拟状态区域所对应的预使用顶点之间的距离不小于√2L。
作为本发明的一个实施例,所述表头定点单元包括一个所述第二虚拟状态区域,所述第二虚拟状态区域所对应的预使用顶点为距离所述母区域的边缘4L的顶点。
作为本发明的一个实施例,每一所述表头混合单元包括3个所述第三虚拟状态区域,每两个第三虚拟状态区域所对应的预使用顶点之间的距离不小于2L。
作为本发明的一个实施例,所述第三虚拟状态区域所对应的预使用顶点为距离所述母区域的边缘2L的顶点。
作为本发明的一个实施例,所述表头部包括横向表头和纵向表头,所述横向表头和所述纵向表头的其中之一由若干表头定点单元组成;所述横向表头和所述纵向表头的其中之另一由所述表头定点单元和表头混合单元组成,且其中至少一个所述表头混合单元的两侧均是表头定点单元,其中,当所述表头定点单元与所述内容数据单元彼此重叠时,所述第一虚拟状态区域所占用的预使用顶点、所述第二虚拟状态区域所占用的预使用顶点和所述第三虚拟状态区域所占用的预使用顶点互不重复。
作为本发明的一个实施例,所述横向表头包括6个所述表头定点单元,6个所述表头定点单元一字排列设置,所述纵向表头包括一字排列设置的4个所述表头定点单元和2个所述表头混合单元,其中1个所述表头定点单元为所述横向表头和所述纵向表头共用。
作为本发明的一个实施例,所述横向表头包括6个所述表头定点单元,6个所述表头定点单元一字排列设置,所述纵向表头包括一字排列设置的3个所述表头定点单元和3个所述表头混合单元,其中1个所述表头定点单元为所述横向表头和所述纵向表头共用。
根据本发明的另一方面,提供一种底码读取装置,用以读取记录媒体的图像指标结构,其特征在于,包括读取单元,对上述任一实施例中所述的图像指标结构进行光学读取,以取得所述图像指标结构的影像,借以撷取对应该图像指标结构的指标资料。
作为本发明的一个实施例,还包括纠错模块,所述纠错模块能够根据正确位置的虚拟状态区域自动计算印刷错误的虚拟状态区域的正确点位。
作为本发明的一个实施例,还包括:
光学透镜,用以将图像指标结构成像在影像感测元件上;
光源,用以提供影像传感器读取图像指标结构所需的照明;
影像感测元件,用以将读取单元读取的图像指标结构的影像数字化;以及
影像处理单元,用以处理分析含有图像指标结构的数字化影像,藉由参考此图像指标结构以获得此图像指标结构对应之一额外资料。
根据本发明的又一方面,提供一种纠错方法,用于为上述任一实施例中所述的图像指标结构,其特征在于,包括如下步骤:
设定正确的参考图形,所述参考图形由若干第一虚拟状态区域连接形成;
依据所述参考图形识别印刷错误的第一虚拟状态区域;
依据所述参考图形将印刷错误的第一虚拟状态区域纠错到正确点位。
实施本发明实施例,将具有如下有益效果:
本实施例中的图像指标结构,本实施例中,由于当表头定点单元与内容数据单元彼此重叠时,第一虚拟状态区域与第二虚拟状态区域不重叠,当表头混合单元与内容数据单元彼此重叠时,第一虚拟状态区域与第三虚拟状态区域不重叠,从而使得该第三虚拟状态区域与第二虚拟状态区域是不同的,进而对于整个表头部而言,表头混合单元则可以指定方向,提供预设方向的点距参考,指向内容资料部,从而可以提高读取的精度和速度。另外,由于每一表头混合单元包括若干第三虚拟状态区,使得相较于未设有表头混合单元的表头部,本实施例中的图像指标结构的总的变化数量多出很多倍。
此外,由于至少一个表头混合单元的两侧均是表头定点单元,从而在读取时,首先可根据表头混合单元的两侧均是表头定点单元的特定特征来识别表头部,从而快速识别表头部,进而可以提高读取的精准度,避免识别错误。
此外,纵向表头包括一字排列设置的3个表头定点单元和3个表头混合单元,设置纵向表头的表头定点单元和表头混合单元间隔排布,从而使得该纵向表头包括三组表头混合单元的两侧均是表头定点单元的特定特征,从而使得识别读取速率提高三倍,而且在识别速率提高很多的前提下,由于具有三个表头混合单元,从而也大大提高了该图像指标结构的总的变化数量。
此外,为了避免相邻两个第一虚拟状态区域之间的距离太近,设置每两个第一虚拟状态区域所对应的预使用顶点之间的距离不小于√2L,而且可以极大概率的提高第一虚拟状态区域的数量,本实施例中的每一图像指标结构内容资料部以具有个内容数据单元为例,则每一图像指标结构内容资料部的变化数量总计为1225个。
此外,为了能够读取本实施例中的每一内容数据单元内含有12个第一虚拟状态区域的图像指标结构,本实施例中的底码读取装置还包括纠错模块,纠错模块能够根据正确位置的虚拟状态区域自动计算印刷错误的虚拟状态区域的正确点位,从而实现了为印刷错误的虚拟状态区域进行纠错的目的,进而读取单元在识别时不会被印刷错误的虚拟状态区域所影响,能够准确的识别图像指标结构所存储的资料。另外,也正是由于本实施例中的底码读取装置具有纠错模块,从而使得本实施例中的图像指标结构中的每一内容数据单元内能够包含12个第一虚拟状态区域,从另一个方向出发打破了本领域执着于提高印刷水平的技术偏见,即使在印刷时存在错误点,依旧能够突破本领域中每一内容数据单元内最多含有4个第一虚拟状态区域的技术瓶颈,使得本实施例中的每一图像指标结构内容资料部的变化数量总计为1225个,大大提高了图像指标结构的资料存储量。
此外,本实施例中的图像指标结构,每一内容数据单元内包含12个第一虚拟状态区域,就当前的印刷水平而言,在印刷时,每一内容数据单元内印刷正确的第一虚拟状态区域刚好足够作为参考将所有的印刷错误的第一虚拟状态区域全部修正,这也使得目前本实施例中的图像指标结构具有最大的存储资料的能力。
具体实施方式
为了便于理解本发明,下面将参照相关附图对本发明进行更全面的描述。附图中给出了本发明的较佳的实施例。但是,本发明可以容许多不同的形式来实现,并不限于本文所描述的实施例。相反地,提供这些实施例的目的是使对本发明的公开内容的理解更加透彻全面。
需要说明的是,当元件被称为“固定于”另一个元件,它可以直接在另一个元件上或者也可以存在居中的元件。当一个元件被认为是“连接”另一个元件,它可以是直接连接到另一个元件或者可能同时存在居中元件。本文所使用的术语“垂直的”、“水平的”、“左”、“右”以及类似的表述只是为了说明的目的。
除非另有定义,本文所使用的所有的技术和科学术语与属于本发明的技术领域的技术人员通常理解的含义相同。本文中在本发明的说明书中所使用的术语只是为了描述具体的实施例的目的,不是旨在于限制本发明。本文所使用的术语“及/或”包括一个或多个相关的所列项目的任意的和所有的组合。
请参考图1-图3,本发明一实施例提供一种底码读取装置,用以读取记录媒体的图像指标结构10(包括下述实施例中的图像指标结构10),底码读取装置包括读取单元,读取单元对图像指标结构10进行光学读取,以取得所述图像指标结构10的影像,借以撷取对应该图像指标结构10的指标资料。
进一步地,底码读取装置还包括光学透镜、光源、影像感测元件以及影像处理单元,光学透镜用以将图像指标结构10成像在影像感测元件上,光源用以提供影像传感器读取图像指标结构10所需的照明,影像感测元件用以将读取单元读取的图像指标结构10的影像数字化,影像处理单元用以处理分析含有图像指标结构10的数字化影像,藉由参考此图像指标结构10以获得此图像指标结构10对应之一额外资料。
请参考图1-图3,图1为本发明一实施例的图像指标结构10,其形成于记录媒体之上,例如纸张,且对应一指标资料,图2为显示多个图1实施例的图像指标结构10形成于记录媒体之上的情形。本实施例的图像指标结构10包括内容资料部100以及表头部200,内容资料部100的功能是单纯只用来承载资料,表头部200的功能是用来区隔不同的图像指标结构10(2D码),从而便于快速精准读取相关图像指标结构10。
请参考图1-图7,在上述实施例中,内容资料部100包括复数个内容数据单元110,每一内容数据单元110包括若干第一虚拟状态区域111以及一个第一微图像单元(图中未示出),第一微图像单元选择性的位于若干第一虚拟状态区域111的其中之一,对于每一内容数据单元110而言,第一微图像单元均具有与第一虚拟状态区域111数量对应的变化数量,比如第一虚拟状态区域111数量为4种时,则第一微图像单元则具有4种变化数量。而对于内容资料部100而言,由于包括复数个内容数据单元110,以内容数据单元110为4个为例,内容数据单元110为4个为例,则总共具有4x4x4x4=256种变化数量。
为了进一步提高总的变化数量,表头部200包括若干表头定点单元210和若干表头混合单元220,若干表头定点单元210的功能是用来区隔不同的图像指标结构10(2D码),从而便于快速精准读取相关图像指标结构10,若干表头混合单元220主要用于提高该图像指标结构10总的变化数量,加强了对表头部200区域的利用,另外,还可以为表头部200指定方向,提供预设方向的点距参考,指向内容资料部100,从而可以提高读取的精度和速度,本实施例中的若干表头混合单元220不仅可以用于承载资料,同时用来定义图像指标结构10(2D码)的方向,以提高读取的精度和速度。
参考图9、具体地,每一表头定点单元210包括第二微图像单元以及第二虚拟状态区域211,第二微图像单元位于第二虚拟状态区域211;优选为第二微图像单元和第二虚拟状态区域211均只有一个。
参考图10、每一表头混合单元220包括第三微图像单元以及若干第三虚拟状态区域221,第三微图像单元选择性的位于若干第三虚拟状态区域221的其中之一,其中,当表头定点单元210与内容数据单元110彼此重叠时,第一虚拟状态区域111与第二虚拟状态区域211不重叠,当表头混合单元220与内容数据单元110彼此重叠时,第一虚拟状态区域111与第三虚拟状态区域221不重叠。本实施例中,由于当表头定点单元210与内容数据单元110彼此重叠时,第一虚拟状态区域111与第二虚拟状态区域211不重叠,当表头混合单元220与内容数据单元110彼此重叠时,第一虚拟状态区域111与第三虚拟状态区域221不重叠,从而使得该第三虚拟状态区域221与第二虚拟状态区域211是不同的,进而对于整个表头部200而言,表头混合单元220则可以指定方向,提供预设方向的点距参考,指向内容资料部100,从而可以提高读取的精度和速度。另外,由于每一表头混合单元220包括若干第三虚拟状态区,以内容数据单元110为4个为例,内容数据单元110为4个为例,表头混合单元220的数量为2个为例,第三虚拟状态的数量为3个为例,则图像指标结构10的总的变化数量为4x4x4x4x3x3=2304种,使得相较于未设有表头混合单元220的表头部200,本实施例中的图像指标结构10的总的变化数量多出很多倍。
为了进一步提高读取的精准度,避免识别错误,在一实施例中,表头部200包括横向表头201和纵向表头202,横向表头201和纵向表头202的其中之一由若干表头定点单元210组成;横向表头201和纵向表头202的其中之另一由表头定点单元210和表头混合单元220组成,且其中至少一个表头混合单元220的两侧均是表头定点单元210;由于至少一个表头混合单元220的两侧均是表头定点单元210,从而在读取时,首先可根据表头混合单元220的两侧均是表头定点单元210的特定特征来识别表头部200,从而快速识别表头部200,进而可以提高读取的精准度,避免识别错误。
请参考图1-图3,在一具体的实施例中,横向表头201包括6个表头定点单元210,6个表头定点单元210一字排列设置,纵向表头202包括一字排列设置的4个表头定点单元210和2个表头混合单元220,其中1个表头定点单元210为横向表头201和纵向表头202共用。本实施例中,内容数据单元110的数量为5x5=25个。
请参考图4-图6,在另一具体的实施例中,横向表头201包括6个表头定点单元210,6个表头定点单元210一字排列设置,纵向表头202包括一字排列设置的3个表头定点单元210和3个表头混合单元220,其中1个表头定点单元210为横向表头201和纵向表头202共用。本实施例中,内容数据单元110的数量同样为5x5=25个。此外,由于本实施例中的纵向表头202包括一字排列设置的3个表头定点单元210和3个表头混合单元220,优选地,使纵向表头202的表头定点单元210和表头混合单元220间隔排布,从而使得该纵向表头202包括三组表头混合单元220的两侧均是表头定点单元210的特定特征,从而使得识别读取速率提高三倍,而且在识别速率提高很多的前提下,由于具有三个表头混合单元220,从而也大大提高了该图像指标结构10的总的变化数量。
优选地,每一所述内容数据单元110、每一所述表头定点单元210和每一所述表头混合单元220所占的母区域300大小和形状是相同的。
参考图1-图10,在一具体的实施例中,母区域300的形状为正方形,母区域300由8x8个正方形子区域310组成,每一子区域310均具有四个顶点,每一子区域310的边的宽度为L,其中,为了避免相邻两个内容数据单元110中的第一微图像单元或相邻两个表头定点单元210中的第二微图像单元或相邻两个表头混合单元220中的第三微图像单元之间的距离太小,而导致印刷难度增加,定义距离母区域300的边缘为2L、3L和4L的顶点为预使用顶点311,第一虚拟状态区域111形成于其中的若干预使用顶点311上,第二虚拟状态区域211形成于其中的一个预使用顶点311上,第三虚拟状态区域221形成于其中的若干预使用顶点311上,第一虚拟状态区域111所占用的预使用顶点311、第二虚拟状态区域211所占用的预使用顶点311和第三虚拟状态区域221所占用的预使用顶点311互不重复。由于预使用顶点311距离母区域300的边缘的最小距离为2L,则相邻两个母区域300内的预使用定点之间的最小距离为4L,而且用于放置第一微图像单元或第二微图像单元或第三微图像单元的区域为4Lx4L的区域内,在该范围内不仅不会增加影响图像指标结构10的印刷难度,而且由于印刷过程比较规律,从而还能够提高印刷效率。
参考图1-图10,在一更具体的实施例中,每一内容数据单元110包括12个第一虚拟状态区域111,每两个第一虚拟状态区域111所对应的预使用顶点311之间的距离不小于
本实施例中,可用于设置第一虚拟状态区域111的预使用顶点311的数量为25个,为了避免相邻两个第一虚拟状态区域111之间的距离太近,设置每两个第一虚拟状态区域111所对应的预使用顶点311之间的距离不小于
而且可以极大概率的提高第一虚拟状态区域111的数量,本实施例中的每一图像指标结构10内容资料部100以具有25个内容数据单元110为例,则每一图像指标结构10内容资料部100的变化数量总计为1225个。
此外,为了能够读取本实施例中的每一内容数据单元110内含有12个第一虚拟状态区域111的图像指标结构10,本实施例中的底码读取装置还包括纠错模块,纠错模块能够根据正确位置的虚拟状态区域自动计算印刷错误的虚拟状态区域的正确点位,从而实现了为印刷错误的虚拟状态区域进行纠错的目的,进而读取单元在识别时不会被印刷错误的虚拟状态区域所影响,能够准确的识别图像指标结构10所存储的资料。另外,也正是由于本实施例中的底码读取装置具有纠错模块,从而使得本实施例中的图像指标结构10中的每一内容数据单元110内能够包含12个第一虚拟状态区域111,从另一个方向出发打破了本领域执着于提高印刷水平的技术偏见,即使在印刷时存在错误点,依旧能够突破本领域中每一内容数据单元110内最多含有4个第一虚拟状态区域111的技术瓶颈,使得本实施例中的每一图像指标结构10内容资料部100的变化数量总计为1225个,大大提高了图像指标结构10的资料存储量。
具体以其中一个内容数据单元110为例,该内容数据单元110具有12个第一虚拟状态区域111,受限于现有印刷水平,当印刷12个第一虚拟状态区域111的内容数据单元110时,出现错误的点位通常不会多于2个,当其中1个第一虚拟状态区域111是印刷错误的,其余11个第一虚拟状态区域111是没有印刷错误的,则可以依据与该印刷错误的第一虚拟状态区域111相邻的其它三个第一虚拟状态区域111作为参考,优选地,将与其距离不超过2L的3个第一虚拟状态区域111作为参考。通过该3个第一虚拟状态区域111即可确定印刷错误的第一虚拟状态区域111的正确点位。
当其中2个第一虚拟状态区域111是印刷错误的,且两个印刷错误的第一虚拟状态区域111的距离大于
其余10个第一虚拟状态区域111是没有印刷错误的,则同样可以依据与该印刷错误的第一虚拟状态区域111相邻的其它三个第一虚拟状态区域111作为参考,优选地,将与其距离不超过2L的3个第一虚拟状态区域111作为参考。通过该3个第一虚拟状态区域111即可确定印刷错误的第一虚拟状态区域111的正确点位。
当其中2个第一虚拟状态区域111是印刷错误的,且两个印刷错误的第一虚拟状态区域111的距离为
时,其余10个第一虚拟状态区域111是没有印刷错误的,则同样可以依据与该印刷错误的第一虚拟状态区域111相邻的其它四个第一虚拟状态区域111作为参考,优选地,其它四个第一虚拟状态区域111在同一直线上。通过该4个第一虚拟状态区域111即可确定印刷错误的两个第一虚拟状态区域111的正确点位。
本实施例中,通过纠错模块即可确定印刷错误的虚拟状态区域的正确点位,从而就可以避免读取单元读取图像指标结构10时出现错误,在大大提高了图像指标结构10存储能力的同时还能够被读取单元准确读取。
当然,也并不是说现在就可以无限量提高每个内容数据单元110内的虚拟状态区域的数量的,同样受限于印刷技术的限制,由于印刷水平是有限的,每一内容数据单元110内的虚拟状态区域的数量越高,印刷时出现的错误点的占比就越高,当印刷时出现的错误点的占比超过一定值时,可参考的正确的虚拟状态区域是无法全部修正错误的虚拟状态区域的,通常当错误点位占比超过1/6时,就很难精准的将所有印刷错误的虚拟状态区域精准纠错。比如当印刷16个第一虚拟状态区域111的内容数据单元110时,由于相邻两个第一虚拟状态区域111的距离由于太近,导致平均有6个第一虚拟状态区域111是印刷错误的,此时对这6个第一虚拟状态区域111纠错时,则需要非常大的运算量,纠错成本高,尤其是当6个第一虚拟状态区域111相邻时,更会导致无比较好的正确的第一虚拟状态区域111进行参考,导致无法精准纠错。
本实施例中的图像指标结构10,每一内容数据单元110内包含12个第一虚拟状态区域111,就当前的印刷水平而言,在印刷时,每一内容数据单元110内印刷正确的第一虚拟状态区域111足够作为参考将所有的印刷错误的第一虚拟状态区域111全部修正,这也使得目前本实施例中的图像指标结构10具有较大的存储资料的能力。
在一些实施例中,第一虚拟状态区域111还可以是13个或少于13个,其中13个第一虚拟状态区域111为本申请所要保护的最多数量。
进一步地,表头定点单元210包括一个第二虚拟状态区域211,第二虚拟状态区域211所对应的预使用顶点311为距离母区域300的边缘4L的顶点。本实施例中的图像指标结构10中的内容资料部100包括25个内容数据单元110,每一内容数据单元110包括最多12个第一虚拟状态区域111。
进一步地,每一表头混合单元220包括3个第三虚拟状态区域221,每两个第三虚拟状态区域221所对应的预使用顶点311之间的距离不小于2L。本实施例中图像指标结构10中的内容资料部100包括25个内容数据单元110,每一内容数据单元110包括最多12个第一虚拟状态区域111,优选为12个第一虚拟状态区域111,由于第三虚拟状态区域221的数量为3个,且每两个第三虚拟状态区域221所对应的预使用顶点311之间的距离不小于2L,从而使得本实施例中的第三虚拟状态区域221具有多种设置方式。本实施例中的图像指标结构10的总的变化数量为,其中n为表头混合单元220的数量。
更进一步地,第三虚拟状态区域221所对应的预使用顶点311为距离母区域300的边缘2L的顶点。
参考图7-图11,本发明还提供一种纠错方法,用于为上述实施例中的图像指标结构10纠错,尤其是每一内容数据单元110包含12个第一虚拟状态区域111的图像指标结构10进行纠错。
具体地,该纠错方法包括如下步骤:
S101、设定正确的参考图形112,该参考图形112由若干第一虚拟状态区域111连接形成;
S102、依据参考图形112识别印刷错误的第一虚拟状态区域111;
S103、依据参考图形112将印刷错误的第一虚拟状态区域111纠错到正确点位。
在S101步骤中,设定正确的参考图形112是指预先将正确的参考图形112输入至上述实施例中的纠错模块中,而正确的参考图形112也是根据需求自行设定,比如附图7中的两个不同的参考图形112,优选地,参考图形112是由相邻的若干第一虚拟状态区域111形成。
具体以一个内容数据单元110为例,该内容数据单元110具有12个第一虚拟状态区域111,受限于现有印刷水平,当印刷12个第一虚拟状态区域111的内容数据单元110时,出现错误的点位通常不会多于2个,当其中1个第一虚拟状态区域111是印刷错误的,其余11个第一虚拟状态区域111是没有印刷错误的,首先由相邻的若干第一虚拟状态区域111形成正确的参考图形112(如附图7),当印刷错误的第一虚拟状态区域111位于参考图形112中的某一个点时,则实际组成的图形会与参考图形112具有一定的区别,从而可以识别该印刷错误的第一虚拟状态区域111,然后可以依据与该印刷错误的第一虚拟状态区域111相邻的其它三个第一虚拟状态区域111作为参考,优选地,将与其距离不超过2L的3个第一虚拟状态区域111作为参考。然后通过该3个第一虚拟状态区域111即可确定印刷错误的第一虚拟状态区域111的正确点位。
当其中2个第一虚拟状态区域111是印刷错误的,且两个印刷错误的第一虚拟状态区域111的距离大于
其余10个第一虚拟状态区域111是没有印刷错误的,首先由相邻的若干第一虚拟状态区域111形成正确的参考图形112(如附图7),当印刷错误的第一虚拟状态区域111位于参考图形112中的某一个点时,则实际组成的图形会与参考图形112具有一定的区别,从而可以识别该印刷错误的第一虚拟状态区域111,然后可以依据与该印刷错误的第一虚拟状态区域111相邻的其它三个第一虚拟状态区域111作为参考,优选地,将与其距离不超过2L的3个第一虚拟状态区域111作为参考。然后通过该3个第一虚拟状态区域111即可确定印刷错误的第一虚拟状态区域111的正确点位。
当其中2个第一虚拟状态区域111是印刷错误的,且两个印刷错误的第一虚拟状态区域111的距离为
时,其余10个第一虚拟状态区域111是没有印刷错误的,首先由相邻的若干第一虚拟状态区域111形成正确的参考图形112(如附图8),当印刷错误的第一虚拟状态区域111位于参考图形112中的某两个点时,则实际组成的图形会与参考图形112具有一定的区别,从而可以识别该印刷错误的第一虚拟状态区域111,然后可以依据与该印刷错误的第一虚拟状态区域111相邻的其它四个第一虚拟状态区域111作为参考。优选地,其它四个第一虚拟状态区域111在同一直线上。然后通过该4个第一虚拟状态区域111即可确定印刷错误的第一虚拟状态区域111的正确点位。
本实施例中,通过该纠错方法可以确定印刷错误的虚拟状态区域的正确点位,从而就可以避免读取单元读取图像指标结构10时出现错误,在大大提高了图像指标结构10存储能力的同时还能够被读取单元准确读取。
以上所述实施例仅表达了本发明的几种实施方式,其描述较为具体和详细,但并不能因此而理解为对申请专利范围的限制。应当指出的是,对于本领域的普通技术人员来说,在不脱离本发明构思的前提下,还可以做出若干变形和改进,这些都属于本发明的保护范围。因此,本发明专利的保护范围应以所附权利要求为准。