CN115225636A - 请求处理方法、装置、计算机设备和存储介质 - Google Patents
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Abstract
本申请涉及人工智能技术领域，提供一种请求处理方法、装置、计算机设备和存储介质，方法包括：通过预设的统一接口接收客户端发送的业务请求；基于预设的注册组件确定出与业务请求对应的目标服务器；基于目标服务器在预设时间段内的目标运行指标参数对目标服务器进行异常预测；若目标服务器为运行正常的服务器，将业务请求发送至目标服务器；获取目标服务器返回的与业务请求对应的业务数据；通过统一接口将业务数据返回至客户端。通过本申请能够有效提高对于业务请求处理的智能性，减少开发人员的研发沟通成本，有利于方便对于统一接口的管理维护。本申请还可以应用于区块链领域，上述业务数据等数据可以存储于区块链上。
Description
技术领域
本申请涉及人工智能技术领域，具体涉及一种请求处理方法、装置、计算机设备和存储介质。
背景技术
随着网络科技的快速发展，通过接口处理的各种业务请求不断增多。现有的接口请求处理方式，对于不同类型的业务请求，开发人员需要根据业务需求在前后端为每一种类型的业务请求设计一个相应的接口进行处理。如果业务请求的类型很多，则会带来大量的接口设计工作，且由于接口的数量较多会导致后期维护困难。因此，现有的接口请求处理方式存在开发人员的工作量较大且处理智能性较低的技术问题。
发明内容
本申请的主要目的为提供一种请求处理方法、装置、计算机设备和存储介质，旨在解决现有的接口请求处理方式存在开发人员的工作量较大且处理智能性较低的技术问题。
本申请提出一种请求处理方法，所述方法包括步骤：
通过预设的统一接口接收客户端发送的业务请求；
基于预设的注册组件确定出与所述业务请求对应的目标服务器；
基于所述目标服务器在预设时间段内的目标运行指标参数对所述目标服务器进行异常预测；
若所述目标服务器为运行正常的服务器，将所述业务请求发送至所述目标服务器；
获取所述目标服务器返回的与所述业务请求对应的业务数据；
通过所述统一接口将所述业务数据返回至所述客户端。
可选地，所述基于预设的注册组件确定出与所述业务请求对应的目标服务器的步骤，包括：
对所述业务请求进行解析处理，得到所述业务请求中携带的目标请求地址；
从所述注册组件内查找出与所述目标请求地址对应的目标注册地址；
获取与所述目标注册地址对应的指定服务器；
将所述指定服务器作为所述目标服务器。
可选地，所述基于所述目标服务器在预设时间段内的目标运行指标参数对所述目标服务器进行异常预测的步骤，包括：
获取所述目标服务器在所述预设时间段的目标运行指标参数；
获取预设的运行指标参数阈值；
判断所述目标运行指标参数是否满足所述运行指标参数阈值；
若不满足所述运行指标参数阈值，基于所述目标运行指标参数与预设的异常预测模型生成所述目标服务器的异常概率；
判断所述异常概率是否大于预设的概率阈值；
若大于所述概率阈值，判定所述目标服务器为运行正常的服务器，否则判定所述目标服务器为运行异常的服务器。
可选地，所述目标服务器为预设的服务器集群中的一个服务器，所述基于所述目标运行指标参数与预设的异常预测模型生成所述目标服务器的异常概率的步骤，包括：
分别获取所述服务器集群中包含的每一个服务器在所述预设时间段内的运行指标参数；
计算所有所述运行指标参数的平均值；以及，
计算所有所述运行指标参数的方差；
将所述目标运行指标参数、所述平均值以及所述方差输入至所述异常预测模型内，通过所述异常预测模型生成与所述目标服务器对应的异常概率。
可选地，所述判断所述异常概率是否大于预设的概率阈值的步骤之后，包括：
若所述异常概率小于所述概率阈值，限制对所述业务请求进行处理；
将所述目标服务器设置为隔离状态；
获取所述目标服务器的服务器标识；
基于所述服务器标识与预设的异常信息模板生成相应的异常预警信息；
获取预设的通讯登录信息，以及获取与目标用户对应的目标通讯地址；
基于所述通讯登录信息登录至对应的通讯服务器；
通过所述通讯服务器将所述异常预警信息发送至所述目标通讯地址。
可选地，所述目标服务器为预设的服务器集群中的一个服务器，所述基于预设的注册组件确定出与所述业务请求对应的目标服务器的步骤之前，包括：
调用预设的注册组件；
将所述服务器集群中包含的所有服务器在所述注册组件内进行注册；
通过所述注册组件为各所述服务器分配一一对应的注册地址。
可选地，所述业务请求还携带用户信息，所述获取所述目标服务器返回的与所述业务请求对应的业务数据的步骤之后，包括：
对所述业务请求进行解析处理，得到所述业务请求中携带的所述用户信息；
调用预设的用户等级数据表；
从所述用户等级数据表中查询出与所述用户信息对应的目标用户等级；
判断所述目标用户等级是否大于预设的用户等级阈值；
若大于所述用户等级阈值，将所述业务数据存储至区块链中；
若不大于所述用户等级阈值，将所述业务数据存储至本地的预设数据库内。
本申请还提供一种请求处理装置，包括：
接收模块，用于通过预设的统一接口接收客户端发送的业务请求；
确定模块，用于基于预设的注册组件确定出与所述业务请求对应的目标服务器；
预测模块，用于基于所述目标服务器在预设时间段内的目标运行指标参数对所述目标服务器进行异常预测；
发送模块，用于若所述目标服务器为运行正常的服务器，将所述业务请求发送至所述目标服务器；
获取模块，用于获取所述目标服务器返回的与所述业务请求对应的业务数据；
返回模块，用于通过所述统一接口将所述业务数据返回至所述客户端。
本申请还提供一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器中存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述方法的步骤。
本申请还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述方法的步骤。
本申请中提供的请求处理方法、装置、计算机设备和存储介质，具有以下有益效果：
本申请中提供的请求处理方法、装置、计算机设备和存储介质，首先通过预设的统一接口接收客户端发送的业务请求，然后基于预设的注册组件确定出与所述业务请求对应的目标服务器，之后基于所述目标服务器在预设时间段内的目标运行指标参数对所述目标服务器进行异常预测，若所述目标服务器为运行正常的服务器，将所述业务请求发送至所述目标服务器，后续获取所述目标服务器返回的与所述业务请求对应的业务数据，最后通过所述统一接口将所述业务数据返回至所述客户端。本申请通过结合预设的统一接口与注册组件的使用，实现了快速便捷地对于接收到的客户端发送的业务请求的处理，处理流程简单灵活，有效地减少了开发人员的工作量，提高了对于业务请求处理的智能性。另外，只需调用一个统一接口来将业务请求转发给对应的服务器，可以大大减少开发人员的研发沟通成本，也有利于后续方便对于统一接口的管理维护。
附图说明
图1是本申请一实施例的请求处理方法的流程示意图；
图2是本申请一实施例的请求处理装置的结构示意图；
图3是本申请一实施例的计算机设备的结构示意图。
本申请目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。
具体实施方式
应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本申请，并不用于限定本申请。
本技术领域技术人员可以理解，除非另外定义，这里使用的所有术语(包括技术术语和科学术语)，具有与本发明所属领域中的普通技术人员的一般理解相同的意义。还应该理解的是，诸如通用字典中定义的那些术语，应该被理解为具有与现有技术的上下文中的意义一致的意义，并且除非像这里一样被特定定义，否则不会用理想化或过于正式的含义来解释。
本申请实施例可以基于人工智能技术对相关的数据进行获取和处理。其中，人工智能(Artificial Intelligence，AI)是利用数字计算机或者数字计算机控制的机器模拟、延伸和扩展人的智能，感知环境、获取知识并使用知识获得最佳结果的理论、方法、技术及应用系统。
人工智能基础技术一般包括如传感器、专用人工智能芯片、云计算、分布式存储、大数据处理技术、操作/交互系统、机电一体化等技术。人工智能软件技术主要包括计算机视觉技术、机器人技术、生物识别技术、语音处理技术、自然语言处理技术以及机器学习/深度学习等几大方向。
参照图1，本申请一实施例的请求处理方法，包括：
S10：通过预设的统一接口接收客户端发送的业务请求；
S20：基于预设的注册组件确定出与所述业务请求对应的目标服务器；
S30：基于所述目标服务器在预设时间段内的目标运行指标参数对所述目标服务器进行异常预测；
S40：若所述目标服务器为运行正常的服务器，将所述业务请求发送至所述目标服务器；
S50：获取所述目标服务器返回的与所述业务请求对应的业务数据；
S60：通过所述统一接口将所述业务数据返回至所述客户端。
如上述步骤S10至S60所述，本方法实施例的执行主体为一种请求处理装置，可简称为装置。在实际应用中，上述请求处理装置可以通过虚拟装置，例如软件代码实现，也可以通过写入或集成有相关执行代码的实体装置实现，且可以与用户通过键盘、鼠标、遥控器、触摸板或声控设备等方式进行人机交互。本实施例中的请求处理装置，能够提高了对于业务请求处理的智能性，减少开发人员的研发沟通成本，有利于后续方便对于统一接口的管理维护。具体地，首先通过预设的统一接口接收客户端发送的业务请求。其中，所述统一接口可以为网关，或者为API(Application Programming Interface，应用程序编程接口)，装置可以通过该统一接口与客户端、服务器等其他设备进行交互。具体的，当用户想要进行某种业务时，可以在客户端上执行相应操作，以便触发业务请求。举例地，如果用户想要登录进入某个业务系统，则可以在客户端上打开该业务系统的用户登录页面，并在该页面中输入相应的用户名和密码等信息，点击登录按钮后，即可触发登录该业务系统的业务请求。客户端与装置可以通过装置上的统一接口进行交互。在触发业务请求后，客户端可以基于相应的协议封装该业务请求，并通过所述统一接口将封装后的业务请求发送至装置，也即将业务请求发送至装置上的统一接口。所述协议可根据业务请求的类型进行确定，例如可为物联网协议、视联网协议，等等。
然后基于预设的注册组件确定出与所述业务请求对应的目标服务器。其中，可先解析出所述业务请求中携带的目标请求地址，再通过调用预设的注册组件内查找出与所述目标请求地址对应的目标注册地址，进而获取与所述目标注册地址对应的服务器并作为该目标服务器。之后基于所述目标服务器在预设时间段内的目标运行指标参数对所述目标服务器进行异常预测。其中，对于所述基于所述目标服务器在预设时间段内的目标运行指标参数对所述目标服务器进行异常预测的具体实施过程，本申请将在后续的具体实施例中对此进行进一步的细节描述，在此不作过多阐述。若所述目标服务器为运行正常的服务器，将所述业务请求发送至所述目标服务器。其中，将所述业务请求发送至所述目标服务器可指装置依据所述目标服务器对应的目标注册地址，将所述业务请求路由至所述目标服务器。
后续获取所述目标服务器返回的与所述业务请求对应的业务数据。其中，目标服务器在接收到业务请求后，可以针对业务请求进行相应处理，进而得到业务请求对应的业务数据。举例地，如果业务请求为登录视频会议的业务请求，目标服务器为用户认证服务器，则用户认证服务器针对登录视频会议的业务请求，得到相应的业务数据可以包括允许登录信息、要登录的视频会议的信息，如会议名称、会议规模、参会客户端，等等。最后通过所述统一接口将所述业务数据返回至所述客户端。其中，装置可以获取目标服务器针对业务请求返回的业务数据，并可以通过统一接口将业务数据发送至客户端。在具体实现中，装置可以基于与业务请求对应的协议封装业务数据，并通过统一接口将封装后的业务数据发送至所述发起业务请求的客户端。且客户端接收到数据后，可以进行相应的处理，如解码、显示等，对此暂不做详细论述。
本实施例中，首先通过预设的统一接口接收客户端发送的业务请求，然后基于预设的注册组件确定出与所述业务请求对应的目标服务器，之后基于所述目标服务器在预设时间段内的目标运行指标参数对所述目标服务器进行异常预测，若所述目标服务器为运行正常的服务器，将所述业务请求发送至所述目标服务器，后续获取所述目标服务器返回的与所述业务请求对应的业务数据，最后通过所述统一接口将所述业务数据返回至所述客户端。本实施例通过结合预设的统一接口与注册组件的使用，实现了快速便捷地对于接收到的客户端发送的业务请求的处理，处理流程简单灵活，有效地减少了开发人员的工作量，提高了对于业务请求处理的智能性。另外，只需调用一个统一接口来将业务请求转发给对应的服务器，可以大大减少开发人员的研发沟通成本，也有利于后续方便对于统一接口的管理维护。
进一步地，本申请一实施例中，上述步骤S20，包括：
S200：对所述业务请求进行解析处理，得到所述业务请求中携带的目标请求地址；
S201：从所述注册组件内查找出与所述目标请求地址对应的目标注册地址；
S202：获取与所述目标注册地址对应的指定服务器；
S203：将所述指定服务器作为所述目标服务器。
如上述步骤S200至S203所述，所述基于预设的注册组件确定出与所述业务请求对应的目标服务器的步骤，具体可包括：首先对所述业务请求进行解析处理，得到所述业务请求中携带的目标请求地址。其中，业务请求中可以包括目标请求地址、客户端标识、客户端用户号码等信息。装置可以从业务请求中解析出该目标请求地址，进而根据目标请求地址确定业务请求对应的目标服务器。然后从所述注册组件内查找出与所述目标请求地址对应的目标注册地址。其中，查找目标请求地址对应的目标注册地址的过程可以包括：获取目标请求地址中包括的前缀地址，查找与所述前缀地址对应的目标注册地址。举例地，假如业务请求为登录系统的业务请求，其包括的目标请求地址为www.yonghudenglu.com/aaa/bbb，则可以获取到该目标请求地址中包括的前缀地址为www.yonghudenglu.com，因此可以从注册组件中查找到该前缀地址对应的目标注册地址为www.yonghudenglu.com，并将该目标注册地址对应的用户登录服务器作为该业务请求对应的目标服务器。后续获取与所述目标注册地址对应的指定服务器。最后将所述指定服务器作为所述目标服务器。本实施例中，通过解析出业务请求中的目标请求地址，进而可以利用注册组件来快速地查询出与所述业务请求对应的目标服务器，有利于后续可以通过该目标服务器来准确地生成与所述业务请求对应的业务数据，保证了业务数据的生成准确性。
进一步地，本申请一实施例中，上述步骤S30，包括：
S300：获取所述目标服务器在所述预设时间段的目标运行指标参数；
S301：获取预设的运行指标参数阈值；
S302：判断所述目标运行指标参数是否满足所述运行指标参数阈值；
S303：若不满足所述运行指标参数阈值，基于所述目标运行指标参数与预设的异常预测模型生成所述目标服务器的异常概率；
S304：判断所述异常概率是否大于预设的概率阈值；
S305：若大于所述概率阈值，判定所述目标服务器为运行正常的服务器，否则判定所述目标服务器为运行异常的服务器。
如上述步骤S300至S305所述，所述基于所述目标服务器在预设时间段内的目标运行指标参数对所述目标服务器进行异常预测的步骤，具体可包括：首先获取所述目标服务器在所述预设时间段的目标运行指标参数。其中，所述目标运行指标参数可仅包括请求处理错误率或者仅包括请求处理超时率。通常根据监控服务可以记录每个时刻服务器所处理的总请求数量、请求处理错误次数和请求处理时长，然后通过滑动窗口算法可以统计某一时间段内，服务器的总请求数量、请求处理错误次数和请求处理时长，并根据该总请求数量、请求处理错误次数和请求处理时长确定出请求处理错误率与请求处理超时率，该请求处理错误率等于请求处理错误次数除以服务器的总请求数量。另外，可根据请求处理时长与预设的标准请求处理时长得到超时请求的数量，则请求处理超时率等于超时请求的数量除以服务器的总请求数量。另外，若某一请求的请求处理时长大于该标准请求处理时长，则将该请求视为超时请求。以及获取预设的运行指标参数阈值。其中，所述运行指标参数阈值为对应所有所述服务器的一个综合阈值。对应的，所述运行指标参数阈值可包括错误率阈值或超时率阈值。然后判断所述目标运行指标参数是否满足所述运行指标参数阈值。其中，在具体实现时，需要对服务器集群中的每个服务器进行筛选，首先判断当前服务器的目标运行指标参数是否满足运行指标参数阈值，如果满足，则将该当前服务器标记为异常服务器；然后再将当前服务器的下一个服务器作为新的当前服务器，继续判断当前服务器的目标运行指标参数是否满足运行指标参数阈值，直到服务器集群中所有的服务器判断完毕。另外，目标运行指标参数满足参数阈值可以是目标运行指标参数大于运行指标参数阈值，或者目标运行指标参数小于运行指标参数阈值等。进一步地，所述目标运行指标参数当然也可以既包括请求处理错误率又包括请求超时率。此时需要分别对请求处理错误率和请求超时率进行判断，且只要有一个运行指标参数满足对应的预设运行指标参数阈值，就将该运行指标参数对应的服务器视作为运行异常的服务器。若不满足所述运行指标参数阈值，则基于所述目标运行指标参数与预设的异常预测模型生成所述目标服务器的异常概率。其中，如果不满足运行指标参数阈值，则会利用异常预测模型对该目标服务器进行进一步的运行异常预测。所述预设的异常预测模型为概率分布模型，具体可以为高斯模型、泊松分布模型或者伯努利分布模型等中的任意一种，优选可采用高斯模型。所述异常预测模型通常可以表征服务器集群中服务器的运行指标参数的大致分布情况，该异常预测模型中的不定参数通常可以根据服务器集群中所有服务器在该预设时间段内的运行指标参数拟合得到，然后在将当前服务器的目标运行指标参数输入至不定参数确定后的异常预测模型中，可以输出当前服务器运行正常的概率，之后用该运行正常的概率确定服务器运行异常的异常概率，且服务器运行正常的概率和运行异常的异常概率的和值为1，从而可以使用1-运行正常的概率得到所需的服务器运行异常的异常概率。后续判断所述异常概率是否大于预设的概率阈值。其中，所述预设概率阈值为对应所有所述服务器的一个综合阈值。另外，对于所述预设概率阈值的取值不作具体限定，可根据实际需求进行设置。若大于所述概率阈值，判定所述目标服务器为运行正常的服务器，否则判定所述目标服务器为运行异常的服务器。本实施例中，在确定出与业务请求对应的目标服务器后，如果目标服务器的目标运行指标参数不满足目标运行指标参数对应的运行指标参数阈值，则会使用预设的异常预测模型对目标服务器进行进一步的异常预测，并根据得到的异常概率来确定出目标服务器是否异常，有效地提高了判断目标服务器异常的准确率，有利于避免出现使用异常服务器对业务请求进行处理而导致业务请求无法正常处理的情况，提高了业务请求处理过程中的处理智能性，提高了用户的使用体验。
进一步地，本申请一实施例中，所述目标服务器为预设的服务器集群中的一个服务器，上述步骤S303，包括：
S3030：分别获取所述服务器集群中包含的每一个服务器在所述预设时间段内的运行指标参数；
S3031：计算所有所述运行指标参数的平均值；以及，
S3032：计算所有所述运行指标参数的方差；
S3033：将所述目标运行指标参数、所述平均值以及所述方差输入至所述异常预测模型内，通过所述异常预测模型生成与所述目标服务器对应的异常概率。
如上述步骤S3030至S3033所述，所述目标服务器为预设的服务器集群中的一个服务器，所述基于所述目标运行指标参数与预设的异常预测模型生成所述目标服务器的异常概率的步骤，具体可包括：首先分别获取所述服务器集群中包含的每一个服务器在所述预设时间段内的运行指标参数。其中，对于所述预设时间段不作限定，可根据实际使用需求进行设置，例如可为距离当前时间的前半个小时内。然后计算所有所述运行指标参数的平均值。其中，可以通过对服务器集群中包含的所有服务器的运行指标参数进行加和再求平均，从而可以得到所有运行指标参数所对应的平均值。以及计算所有所述运行指标参数的方差。其中，可以根据所有服务器的运行指标参数以及所有服务器的运行指标参数的平均值，通过预设公式来求出各所述第二服务器的运行指标参数的方差。所述预设公式具体为：
σ2为所有服务器的运行指标参数的方差，m为所有服务器的数量总和，xi表示第i个服务器的运行指标参数，μ为所有服务器的运行指标参数的平均值。最后将所述目标运行指标参数、所述平均值以及所述方差输入至所述异常预测模型内，通过所述异常预测模型生成与所述目标服务器对应的异常概率。具体的，所述异常预测模型具体为高斯模型。所述高斯模型的公式为：
在该高斯模型的公式中，x表示所述目标服务器的目标运行指标参数，μ为所有服务器的运行指标参数的平均值，σ2为所有服务器的运行指标参数的方差，将该运行指标参数对应的均值μ和方差σ2、以及目标服务器的目标运行指标参数代入高斯模型的公式中，可以输出对应的目标服务器运行正常的概率，再用1减去该运行正常的概率，从而可以得到该目标服务器运行异常的异常概率。本实施例中，在得到了服务器集群中包含的每一个服务器在所述预设时间段内的运行指标参数后，可以根据所有运行指标参数计算得到相应的平均值与方差，进而可以将所述平均值、所述方差以及目标服务器的目标运行指标参数输入至所述异常预测模型内，从而可以通过所述异常预测模型实现快速准确地生成与目标服务器对应的异常概率，有利于后续可以根据得到的异常概率以及预设的概率阈值来确定出该目标服务器是否为异常状态，有效地提高了判断服务器异常的准确率。
进一步地，本申请一实施例中，上述步骤S304之后，包括：
S3040：若所述异常概率小于所述概率阈值，限制对所述业务请求进行处理；
S3041：将所述目标服务器设置为隔离状态；
S3042：获取所述目标服务器的服务器标识；
S3043：基于所述服务器标识与预设的异常信息模板生成相应的异常预警信息；
S3044：获取预设的通讯登录信息，以及获取与目标用户对应的目标通讯地址；
S3045：基于所述通讯登录信息登录至对应的通讯服务器；
S3046：通过所述通讯服务器将所述异常预警信息发送至所述目标通讯地址。
如上述步骤S3040至S3046所述，所述判断所述异常概率是否大于预设的概率阈值的步骤之后，包括：若所述异常概率小于所述概率阈值，限制对所述业务请求进行处理。其中，在限制对所述业务请求进行处理后，还可进一步向客户端返回服务器异常的信息，以使得客户端对应的用户能够及时了解到发出的业务请求没有得到及时处理的原因。然后将所述目标服务器设置为隔离状态。其中，可通过隔离器将运行异常的目标服务器进行隔离。当目标服务器处于隔离状态时，该目标服务器还可以继续运行正在运行的业务请求，但是不在为该服务器分配新的业务请求，以避免服务调用方继续向该服务器发送新的业务请求，进而导致新的业务请求无法得到正常的处理。之后获取所述目标服务器的服务器标识。其中，所述服务器标识可为服务器的id标识信息。在得到服务器标识后，基于所述服务器标识与预设的异常信息模板生成相应的异常预警信息。其中，所述异常信息模板为根据实际使用需求预先生成的信息模板，对于该信息模板的内容不作限定，例如可包括：“现检测出了如下运行异常的服务器：…，请尽快修复。”另外，可通过将该服务器标识填充至异常信息模板的相应位置处，以生成对应的异常预警信息。后续获取预设的通讯登录信息，以及获取与目标用户对应的目标通讯地址。其中，所述目标用户可为与服务器的运行监控相关的管理人员。另外，所述目标通讯地址可为邮件，则对应的，所述通讯登录信息为邮件登录信息，所述通讯服务器为邮件服务器。在得到通讯登录信息后，基于所述通讯登录信息登录至对应的通讯服务器。最后通过所述通讯服务器将所述异常预警信息发送至所述目标通讯地址。本实施例中，在确定出目标服务器为运行异常的服务器后，会智能地将所述目标服务器设置为隔离状态，有利于避免出现使用异常服务器对业务请求进行处理而导致业务请求无法正常处理的情况，提高了业务请求处理的智能性。另外，还会智能地生成与目标服务器相应的异常预警信息，并将该异常预警信息发送至目标用户对应的目标通讯地址，使得目标用户能够基于该异常预警信息及时了解到目标服务器当前运行异常的信息，从而能够及时做出相应处理，有利于能够及时完成对于运行异常的服务器的修复处理。
进一步地，本申请一实施例中，所述目标服务器为预设的服务器集群中的一个服务器，上述步骤S20之前，包括：
S210：调用预设的注册组件；
S211：将所述服务器集群中包含的所有服务器在所述注册组件内进行注册；
S212：通过所述注册组件为各所述服务器分配一一对应的注册地址。
如上述步骤S210至S212所述，所述目标服务器为预设的服务器集群中的一个服务器，在执行所述基于预设的注册组件确定出与所述业务请求对应的目标服务器的步骤之前，还包括对于服务器的注册过程。具体地，首先调用预设的注册组件。其中，装置还包括预设的注册组件，也可称为注册中心。然后将所述服务器集群中包含的所有服务器在所述注册组件内进行注册。后续通过所述注册组件为各所述服务器分配一一对应的注册地址。其中，可先将服务器集群中的所有服务器各自划分为分别负责不同类型业务的服务器，之后装置再分别将每个服务器在注册组件进行注册。举例地，针对某个服务器进行注册时，可以将该服务器的名称等信息发送到注册组件，注册组件接收到服务器的信息后，可以为该服务器分配对应的注册地址，建立服务器的名称等信息与注册地址的对应关系，从而后续通过注册地址即可定位到对应的服务器。举例地，对用户认证服务器进行注册时，注册组件为其分配的注册地址可以为www.yonghurenzheng.com。再比如，对用户登录服务器进行注册时，注册组件为其分配的注册地址可以为www.yonghudenglu.com。对于其他的服务器进行类似处理。本实施例中，可通过将服务器集群中包含的所有服务器在预设的注册组件内进行注册，以通过所述注册组件为各所述服务器分配一一对应的注册地址，以使得后续在在接收到客户端触发的业务请求时，能够基于该注册组件快速地确定出与所述业务请求对应的目标服务器。
进一步地，本申请一实施例中，所述业务请求还携带用户信息，上述步骤S50之后，包括：
S500：对所述业务请求进行解析处理，得到所述业务请求中携带的所述用户信息；
S501：调用预设的用户等级数据表；
S502：从所述用户等级数据表中查询出与所述用户信息对应的目标用户等级；
S503：判断所述目标用户等级是否大于预设的用户等级阈值；
S504：若大于所述用户等级阈值，将所述业务数据存储至区块链中；
S505：若不大于所述用户等级阈值，将所述业务数据存储至本地的预设数据库内。
如上述步骤S500至S505所述，所述业务请求还携带用户信息，在执行所述获取所述目标服务器返回的与所述业务请求对应的业务数据的步骤之后，还可包括对于所述业务数据的智能存储过程。具体地，首先对所述业务请求进行解析处理，得到所述业务请求中携带的所述用户信息。其中，所述用户信息可包括用户姓名或用户id信息等。然后调用预设的用户等级数据表。其中，所述用户等级数据表为根据实际的业务需求预先创建的存储有各合法用户的用户信息，以及与各合法用户的用户信息一一对应的用户等级的数据表。之后从所述用户等级数据表中查询出与所述用户信息对应的目标用户等级。后续判断所述目标用户等级是否大于预设的用户等级阈值。其中，所述用户等级阈值的具体取值可根据实际需求设置。如果用户的目标用户等级大于该用户等级阈值，则会表明当前用户为等级较高的重要用户，此类重要用户对数据存储的安全性具有很高要求，则会将该用户触发的业务请求所对应的业务数据存储至区块链上，以提高对于目标数据的存储智能性与存储安全性，以有效提高对于当前用户的服务质量。而用户的目标用户等级不大于该用户等级阈值，则会表明当前用户为等级较低的普通用户，且普通用户对于数据存储的安全性的要求较低，只需将所述业务数据存储至本地的预设数据库内即可。若大于所述用户等级阈值，则将所述业务数据存储至区块链中。而若不大于所述用户等级阈值，则将所述业务数据存储至本地的预设数据库内。本实施例中，在获取到与业务请求的业务数据且与用户的用户信息对应的目标用户等级后，会智能地根据目标用户等级与预设的用户等级阈值之间的数值比较结果，来将其对应存储于区块链或本地数据库中，通过基于数值比较结果将所述业务数据存储于相应的存储位置能够方便后续管理与获取，有效地提高了对于业务数据的存储智能性。
本申请实施例中的请求处理方法还可以应用于区块链领域，如将上述业务数据等数据存储于区块链上。通过使用区块链来对上述业务数据进行存储和管理，能够有效地保证上述业务数据的安全性与不可篡改性。
上述区块链是分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等计算机技术的新型应用模式。区块链(Blockchain)，本质上是一个去中心化的数据库，是一串使用密码学方法相关联产生的数据块，每一个数据块中包含了一批次网络交易的信息，用于验证其信息的有效性(防伪)和生成下一个区块。区块链可以包括区块链底层平台、平台产品服务层以及应用服务层等。
区块链底层平台可以包括用户管理、基础服务、智能合约以及运营监控等处理模块。其中，用户管理模块负责所有区块链参与者的身份信息管理，包括维护公私钥生成(账户管理)、密钥管理以及用户真实身份和区块链地址对应关系维护(权限管理)等，并且在授权的情况下，监管和审计某些真实身份的交易情况，提供风险控制的规则配置(风控审计)；基础服务模块部署在所有区块链节点设备上，用来验证业务请求的有效性，并对有效请求完成共识后记录到存储上，对于一个新的业务请求，基础服务先对接口适配解析和鉴权处理(接口适配)，然后通过共识算法将业务信息加密(共识管理)，在加密之后完整一致的传输至共享账本上(网络通信)，并进行记录存储；智能合约模块负责合约的注册发行以及合约触发和合约执行，开发人员可以通过某种编程语言定义合约逻辑，发布到区块链上(合约注册)，根据合约条款的逻辑，调用密钥或者其它的事件触发执行，完成合约逻辑，同时还提供对合约升级注销的功能；运营监控模块主要负责产品发布过程中的部署、配置的修改、合约设置、云适配以及产品运行中的实时状态的可视化输出，例如：告警、监控网络情况、监控节点设备健康状态等。
参照图2，本申请一实施例中还提供了一种请求处理装置，包括：
接收模块1，用于通过预设的统一接口接收客户端发送的业务请求；
确定模块2，用于基于预设的注册组件确定出与所述业务请求对应的目标服务器；
预测模块3，用于基于所述目标服务器在预设时间段内的目标运行指标参数对所述目标服务器进行异常预测；
发送模块4，用于若所述目标服务器为运行正常的服务器，将所述业务请求发送至所述目标服务器；
获取模块5，用于获取所述目标服务器返回的与所述业务请求对应的业务数据；
返回模块6，用于通过所述统一接口将所述业务数据返回至所述客户端。
本实施例中，上述模块或单元分别用于执行的操作与前述实施方式的请求处理方法的步骤一一对应，在此不再赘述。
进一步地，本申请一实施例中，上述确定模块2，包括：
解析单元，用于对所述业务请求进行解析处理，得到所述业务请求中携带的目标请求地址；
查找单元，用于从所述注册组件内查找出与所述目标请求地址对应的目标注册地址；
第一获取单元，用于获取与所述目标注册地址对应的指定服务器；
确定单元，用于将所述指定服务器作为所述目标服务器。
本实施例中，上述模块或单元分别用于执行的操作与前述实施方式的请求处理方法的步骤一一对应，在此不再赘述。
进一步地，本申请一实施例中，上述预测模块3，包括：
第二获取单元，用于获取所述目标服务器在所述预设时间段的目标运行指标参数；
第三获取单元，用于获取预设的运行指标参数阈值；
第一判断单元，用于判断所述目标运行指标参数是否满足所述运行指标参数阈值；
第一生成单元，用于若不满足所述运行指标参数阈值，基于所述目标运行指标参数与预设的异常预测模型生成所述目标服务器的异常概率；
第二判断单元，用于判断所述异常概率是否大于预设的概率阈值；
判定单元，用于若大于所述概率阈值，判定所述目标服务器为运行正常的服务器，否则判定所述目标服务器为运行异常的服务器。
本实施例中，上述模块或单元分别用于执行的操作与前述实施方式的请求处理方法的步骤一一对应，在此不再赘述。
进一步地，本申请一实施例中，所述目标服务器为预设的服务器集群中的一个服务器，上述第一生成单元，包括：
获取子单元，用于分别获取所述服务器集群中包含的每一个服务器在所述预设时间段内的运行指标参数；
第一计算子单元，用于计算所有所述运行指标参数的平均值；以及，
第二计算子单元，用于计算所有所述运行指标参数的方差；
生成子单元，用于将所述目标运行指标参数、所述平均值以及所述方差输入至所述异常预测模型内，通过所述异常预测模型生成与所述目标服务器对应的异常概率。
本实施例中，上述模块或单元分别用于执行的操作与前述实施方式的请求处理方法的步骤一一对应，在此不再赘述。
进一步地，本申请一实施例中，上述预测模块3，包括：
处理单元，用于若所述异常概率小于所述概率阈值，限制对所述业务请求进行处理；
设置单元，用于将所述目标服务器设置为隔离状态；
第四获取单元，用于获取所述目标服务器的服务器标识；
第二生成单元，用于基于所述服务器标识与预设的异常信息模板生成相应的异常预警信息；
第五获取单元，用于获取预设的通讯登录信息，以及获取与目标用户对应的目标通讯地址；
登录单元，用于基于所述通讯登录信息登录至对应的通讯服务器；
发送单元，用于通过所述通讯服务器将所述异常预警信息发送至所述目标通讯地址。
本实施例中，上述模块或单元分别用于执行的操作与前述实施方式的请求处理方法的步骤一一对应，在此不再赘述。
进一步地，本申请一实施例中，所述目标服务器为预设的服务器集群中的一个服务器，上述请求处理装置，包括：
第一调用模块，用于调用预设的注册组件；
注册模块，用于将所述服务器集群中包含的所有服务器在所述注册组件内进行注册；
分配模块，用于通过所述注册组件为各所述服务器分配一一对应的注册地址。
本实施例中，上述模块或单元分别用于执行的操作与前述实施方式的请求处理方法的步骤一一对应，在此不再赘述。
进一步地，本申请一实施例中，所述业务请求还携带用户信息，上述请求处理装置，包括：
解析模块，用于对所述业务请求进行解析处理，得到所述业务请求中携带的所述用户信息；
第二调用模块，用于调用预设的用户等级数据表；
查询模块，用于从所述用户等级数据表中查询出与所述用户信息对应的目标用户等级；
判断模块，用于判断所述目标用户等级是否大于预设的用户等级阈值；
第一存储模块，用于若大于所述用户等级阈值，将所述业务数据存储至区块链中；
第二存储模块，用于若不大于所述用户等级阈值，将所述业务数据存储至本地的预设数据库内。
本实施例中，上述模块或单元分别用于执行的操作与前述实施方式的请求处理方法的步骤一一对应，在此不再赘述。
参照图3，本申请实施例中还提供一种计算机设备，该计算机设备可以是服务器，其内部结构可以如图3所示。该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器、网络接口、显示屏、输入装置和数据库。其中，该计算机设备设计的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括存储介质、内存储器。该存储介质存储有操作系统、计算机程序和数据库。该内存储器为存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的数据库用于存储业务请求、目标运行指标参数以及业务数据。该计算机设备的网络接口用于与外部的终端通过网络连接通信。该计算机设备的显示屏是计算机中必不可少的一种图文输出设备，用于将数字信号转换为光信号，使文字与图形在显示屏的屏幕上显示出来。该计算机设备的输入装置是计算机与用户或其他设备之间进行信息交换的主要装置，用于把数据、指令及某些标志信息等输送到计算机中去。该计算机程序被处理器执行时以实现一种请求处理方法。
上述处理器执行上述请求处理方法的步骤：
通过预设的统一接口接收客户端发送的业务请求；基于预设的注册组件确定出与所述业务请求对应的目标服务器；基于所述目标服务器在预设时间段内的目标运行指标参数对所述目标服务器进行异常预测；若所述目标服务器为运行正常的服务器，将所述业务请求发送至所述目标服务器；获取所述目标服务器返回的与所述业务请求对应的业务数据；通过所述统一接口将所述业务数据返回至所述客户端。
本领域技术人员可以理解，图3中示出的结构，仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图，并不构成对本申请方案所应用于其上的装置、计算机设备的限定。
本申请一实施例还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现一种请求处理方法，具体为：
通过预设的统一接口接收客户端发送的业务请求；基于预设的注册组件确定出与所述业务请求对应的目标服务器；基于所述目标服务器在预设时间段内的目标运行指标参数对所述目标服务器进行异常预测；若所述目标服务器为运行正常的服务器，将所述业务请求发送至所述目标服务器；获取所述目标服务器返回的与所述业务请求对应的业务数据；通过所述统一接口将所述业务数据返回至所述客户端。
综上所述，本申请实施例中提供的请求处理方法、装置、计算机设备和存储介质，首先通过预设的统一接口接收客户端发送的业务请求，然后基于预设的注册组件确定出与所述业务请求对应的目标服务器，之后基于所述目标服务器在预设时间段内的目标运行指标参数对所述目标服务器进行异常预测，若所述目标服务器为运行正常的服务器，将所述业务请求发送至所述目标服务器，后续获取所述目标服务器返回的与所述业务请求对应的业务数据，最后通过所述统一接口将所述业务数据返回至所述客户端。本申请实施例通过结合预设的统一接口与注册组件的使用，实现了快速便捷地对于接收到的客户端发送的业务请求的处理，处理流程简单灵活，有效地减少了开发人员的工作量，提高了对于业务请求处理的智能性。另外，只需调用一个统一接口来将业务请求转发给对应的服务器，可以大大减少开发人员的研发沟通成本，也有利于后续方便对于统一接口的管理维护。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本申请所提供的和实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可以包括只读存储器(ROM)、可编程ROM(PROM)、电可编程ROM(EPROM)、电可擦除可编程ROM(EEPROM)或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器(RAM)或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，RAM通过多种形式可得，诸如静态RAM(SRAM)、动态RAM(DRAM)、同步DRAM(SDRAM)、双速据率SDRAM(SSRSDRAM)、增强型SDRAM(ESDRAM)、同步链路(Synchlink)DRAM(SLDRAM)、存储器总线(Rambus)直接RAM(RDRAM)、直接存储器总线动态RAM(DRDRAM)、以及存储器总线动态RAM(RDRAM)等。
需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其它变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、装置、物品或者方法不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其它要素，或者是还包括为这种过程、装置、物品或者方法所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、装置、物品或者方法中还存在另外的相同要素。
以上所述仅为本申请的优选实施例，并非因此限制本申请的专利范围，凡是利用本申请说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本申请的专利保护范围内。
Claims (10)
1.一种请求处理方法，其特征在于，包括：
通过预设的统一接口接收客户端发送的业务请求；
基于预设的注册组件确定出与所述业务请求对应的目标服务器；
基于所述目标服务器在预设时间段内的目标运行指标参数对所述目标服务器进行异常预测；
若所述目标服务器为运行正常的服务器，将所述业务请求发送至所述目标服务器；
获取所述目标服务器返回的与所述业务请求对应的业务数据；
通过所述统一接口将所述业务数据返回至所述客户端。
2.根据权利要求1所述的请求处理方法，其特征在于，所述基于预设的注册组件确定出与所述业务请求对应的目标服务器的步骤，包括：
对所述业务请求进行解析处理，得到所述业务请求中携带的目标请求地址；
从所述注册组件内查找出与所述目标请求地址对应的目标注册地址；
获取与所述目标注册地址对应的指定服务器；
将所述指定服务器作为所述目标服务器。
3.根据权利要求1所述的请求处理方法，其特征在于，所述基于所述目标服务器在预设时间段内的目标运行指标参数对所述目标服务器进行异常预测的步骤，包括：
获取所述目标服务器在所述预设时间段的目标运行指标参数；
获取预设的运行指标参数阈值；
判断所述目标运行指标参数是否满足所述运行指标参数阈值；
若不满足所述运行指标参数阈值，基于所述目标运行指标参数与预设的异常预测模型生成所述目标服务器的异常概率；
判断所述异常概率是否大于预设的概率阈值；
若大于所述概率阈值，判定所述目标服务器为运行正常的服务器，否则判定所述目标服务器为运行异常的服务器。
4.根据权利要求3所述的请求处理方法，其特征在于，所述目标服务器为预设的服务器集群中的一个服务器，所述基于所述目标运行指标参数与预设的异常预测模型生成所述目标服务器的异常概率的步骤，包括：
分别获取所述服务器集群中包含的每一个服务器在所述预设时间段内的运行指标参数；
计算所有所述运行指标参数的平均值；以及，
计算所有所述运行指标参数的方差；
将所述目标运行指标参数、所述平均值以及所述方差输入至所述异常预测模型内，通过所述异常预测模型生成与所述目标服务器对应的异常概率。
5.根据权利要求3所述的请求处理方法，其特征在于，所述判断所述异常概率是否大于预设的概率阈值的步骤之后，包括：
若所述异常概率小于所述概率阈值，限制对所述业务请求进行处理；
将所述目标服务器设置为隔离状态；
获取所述目标服务器的服务器标识；
基于所述服务器标识与预设的异常信息模板生成相应的异常预警信息；
获取预设的通讯登录信息，以及获取与目标用户对应的目标通讯地址；
基于所述通讯登录信息登录至对应的通讯服务器；
通过所述通讯服务器将所述异常预警信息发送至所述目标通讯地址。
6.根据权利要求1所述的请求处理方法，其特征在于，所述目标服务器为预设的服务器集群中的一个服务器，所述基于预设的注册组件确定出与所述业务请求对应的目标服务器的步骤之前，包括：
调用预设的注册组件；
将所述服务器集群中包含的所有服务器在所述注册组件内进行注册；
通过所述注册组件为各所述服务器分配一一对应的注册地址。
7.根据权利要求1所述的请求处理方法，其特征在于，所述业务请求还携带用户信息，所述获取所述目标服务器返回的与所述业务请求对应的业务数据的步骤之后，包括：
对所述业务请求进行解析处理，得到所述业务请求中携带的所述用户信息；
调用预设的用户等级数据表；
从所述用户等级数据表中查询出与所述用户信息对应的目标用户等级；
判断所述目标用户等级是否大于预设的用户等级阈值；
若大于所述用户等级阈值，将所述业务数据存储至区块链中；
若不大于所述用户等级阈值，将所述业务数据存储至本地的预设数据库内。
8.一种请求处理装置，其特征在于，包括：
接收模块，用于通过预设的统一接口接收客户端发送的业务请求；
确定模块，用于基于预设的注册组件确定出与所述业务请求对应的目标服务器；
预测模块，用于基于所述目标服务器在预设时间段内的目标运行指标参数对所述目标服务器进行异常预测；
发送模块，用于若所述目标服务器为运行正常的服务器，将所述业务请求发送至所述目标服务器；
获取模块，用于获取所述目标服务器返回的与所述业务请求对应的业务数据；
返回模块，用于通过所述统一接口将所述业务数据返回至所述客户端。
9.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器中存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至7中任一项所述方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。
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