CN115223665A - 岩石电阻率的影响因素确定方法、装置及计算机存储介质 - Google Patents

岩石电阻率的影响因素确定方法、装置及计算机存储介质 Download PDF

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CN115223665A CN202110412097.7A CN202110412097A CN115223665A CN 115223665 A CN115223665 A CN 115223665A CN 202110412097 A CN202110412097 A CN 202110412097A CN 115223665 A CN115223665 A CN 115223665A
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张清秀
陈洪斌
张本健
曾术悌
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Abstract

本申请实施例公开了一种岩石电阻率的影响因素确定方法、装置及计算机存储介质，属于油气勘探技术领域。该方法包括：在接收到影响因素确定指令时，获取目标开采井中至少三个岩石样品的导电矿物含量、黏土矿物含量、饱和度和电阻率；根据至少三个岩石样品的导电矿物含量、黏土矿物含量、饱和度和电阻率，确定影响目标开采井中岩石电阻率的各影响因素对应的权重参数；将权重参数最小的影响因素确定为影响目标开采井中岩石电阻率的主控因素。本申请实施例充分考虑了导电矿物含量、黏土矿物含量和饱和度对岩石电阻率的影响，不仅能够有效判断影响岩石电阻率的主控因素，而且还能够判断各影响因素的权重参数。

Description

岩石电阻率的影响因素确定方法、装置及计算机存储介质
技术领域
本申请实施例涉及油气勘探技术领域，特别涉及一种岩石电阻率的影响因素确定方法、装置及计算机存储介质。
背景技术
在地理勘探中，电阻率法在矿产普查、能源勘查、研究地质构造、工程地质调查等方面有着广泛的应用，且电阻率法的基础之一为岩石的电阻率。岩石的电阻率是表征岩石导电性的基本参数，是反映岩石内部结构与成份的一个物理量。它与岩石弹性模量、密度及裂隙赋存状态密切相关，并能够有效地反映岩石内部微裂隙的变化，对研究岩石的固有特性和赋存状态有着重要的作用。因此，为了准确地根据电阻率值划分钻井的地质剖面，解决地质问题，需要确定岩石电阻率的影响因素。
目前，确定岩石电阻率的影响因素的方法为：在岩电实验理论模型推到的基础上，形成不同孔隙结构下储层岩电实验资料的理论取值范围和取值趋势，构成岩电资料
Figure BDA0003024243280000011
图版上的储层孔隙结构分区，通过对岩电资料在
Figure BDA0003024243280000012
图版上的分布进行检验，确定不同类储层的岩石样本在
Figure BDA0003024243280000013
图版上留在可分辨的不同分区中，从而确定影响岩石电阻率的影响因素。
但是，由于通过上述方式确定影响岩石电阻率的影响因素时，不能快速、高效且准确地确定影响岩石电阻率的主控因素，且不能准确判断各项影响因素的影响力大小。
发明内容
本申请实施例提供了一种岩石电阻率的影响因素确定方法、装置及计算机存储介质，可以用于解决相关技术中不能准确地确定影响岩石电阻率的主控因素，且不能准确判断各项影响因素的影响力大小的问题。所述技术方案如下：
一方面，提供了一种岩石电阻率的影响因素确定方法，所述方法包括：
在接收到影响因素确定指令时，获取目标开采井中至少三个岩石样品的导电矿物含量、黏土矿物含量、饱和度和电阻率，所述至少三个岩石样品中的任一岩石样品在所述目标开采井中的井深与所述至少三个岩石样品中其他岩石样品所处井深不同；
根据所述至少三个岩石样品的导电矿物含量、黏土矿物含量、饱和度和电阻率，确定影响所述目标开采井中岩石电阻率的各影响因素对应的权重参数，所述岩石电阻率的影响因素包括导电矿物、黏土矿物和地层水；
将权重参数最小的影响因素确定为影响所述目标开采井中岩石电阻率的主控因素。
在一些实施例中，所述获取目标开采井中至少三个岩石样品的导电矿物含量、黏土矿物含量、饱和度和电阻率，包括：
通过X射线衍射装置对所述至少三个岩石样品进行X射线衍射分析，得到所述至少三个岩石样品的导电矿物含量和黏土矿物含量；
从存储文件中获取所述目标开采井的地层水电阻率、岩石孔隙度和地层电阻率，以及所述至少三个岩石样品的岩电参数和电阻率；
根据所述目标开采井的地层水电阻率、岩石孔隙度和地层电阻率，以及所述至少三个岩石样品的岩电参数，通过阿尔奇公式确定所述至少三个岩石样品的饱和度。
在一些实施例中，所述根据所述至少三个岩石样品的导电矿物含量、黏土矿物含量、饱和度和电阻率，确定影响所述目标开采井中岩石电阻率的各影响因素对应的权重参数，包括：
确定所述至少三个岩石样品中每个岩石样品的电阻率与对应的黏土矿物含量的关系；
当所述每个岩石样品的电阻率与对应的黏土矿物含量的关系为正相关时，确定黏土矿物不为影响所述目标开采井中岩石电阻率的影响因素，并将所述至少三个岩石样品中任两个岩石样品的导电矿物含量、黏土矿物含量、饱和度和电阻率分别通过主控因素分析模型进行处理，得到所述目标开采井中地层水对应的权重参数和导电矿物对应的权重参数；
当所述每个岩石样品的电阻率与对应的黏土矿物含量的关系为负相关时，将所述至少三个岩石样品中每个岩石样品的导电矿物含量、黏土矿物含量、饱和度和电阻率分别通过所述主控因素分析模型进行处理，得到所述目标开采井中地层水对应的权重参数、导电矿物对应的权重参数和黏土矿物对应的权重参数。
在一些实施例中，所述主控因素分析模型为如下模型：
Figure BDA0003024243280000031
其中，所述R为所述任一岩石样品的电阻率，所述a、所述b、所述n、所述m为所述任一岩石样品的岩电参数，所述W导为所述任一岩石样品的导电矿物含量，所述W黏为所述任一岩石样品的黏土矿物含量，所述Rw为所述目标开采井的地层水电阻率，所述Φ为所述目标开采井的岩石孔隙度，所述Rt为所述目标开采井的地层电阻率，所述x为所述地层水对应的权重参数，所述y为所述导电矿物对应的权重参数，所述z为所述黏土矿物对应的权重参数。
在一些实施例中，所述将权重参数最小的影响因素确定为影响所述目标开采井中岩石电阻率的主控因素之后，还包括：
通过第一提示信息提示所述目标开采井中岩石电阻率的主控因素。
另一方面，提供了一种岩石电阻率的影响因素确定装置，所述装置包括：
获取模块，用于在接收到影响因素确定指令时，获取目标开采井中至少三个岩石样品的导电矿物含量、黏土矿物含量、饱和度和电阻率，所述至少三个岩石样品中的任一岩石样品在所述目标开采井中的井深与所述至少三个岩石样品中其他岩石样品所处井深不同；
第一确定模块，用于根据所述至少三个岩石样品的导电矿物含量、黏土矿物含量、饱和度和电阻率，确定影响所述目标开采井中岩石电阻率的各影响因素对应的权重参数，所述岩石电阻率的影响因素包括导电矿物、黏土矿物和地层水；
第二确定模块，用于将权重参数最小的影响因素确定为影响所述目标开采井中岩石电阻率的主控因素。
在一些实施例中，所述获取模块包括：
分析子模块，用于通过X射线衍射装置对所述至少三个岩石样品进行X射线衍射分析，得到所述至少三个岩石样品的导电矿物含量和黏土矿物含量；
第一获取子模块，用于从存储文件中获取所述目标开采井的地层水电阻率、岩石孔隙度和地层电阻率，以及所述至少三个岩石样品的岩电参数和电阻率；
第一确定子模块，用于根据所述目标开采井的地层水电阻率、岩石孔隙度和地层电阻率，以及所述至少三个岩石样品的岩电参数，通过阿尔奇公式确定所述至少三个岩石样品的饱和度。
在一些实施例中，所述第一确定模块包括：
第二确定子模块，用于确定所述至少三个岩石样品中每个岩石样品的电阻率与对应的黏土矿物含量的关系；
第一处理子模块，用于当所述每个岩石样品的电阻率与对应的黏土矿物含量的关系为正相关时，确定黏土矿物不为影响所述目标开采井中岩石电阻率的影响因素，并将所述至少三个岩石样品中任两个岩石样品的导电矿物含量、黏土矿物含量、饱和度和电阻率分别通过主控因素分析模型进行处理，得到所述目标开采井中地层水对应的权重参数和导电矿物对应的权重参数；
第二处理子模块，用于当所述每个岩石样品的电阻率与对应的黏土矿物含量的关系为负相关时，将所述至少三个岩石样品中每个岩石样品的导电矿物含量、黏土矿物含量、饱和度和电阻率分别通过所述主控因素分析模型进行处理，得到所述目标开采井中地层水对应的权重参数、导电矿物对应的权重参数和黏土矿物对应的权重参数。
在一些实施例中，所述主控因素分析模型为如下模型：
Figure BDA0003024243280000041
其中，所述R为所述任一岩石样品的电阻率，所述a、所述b、所述n、所述m为所述任一岩石样品的岩电参数，所述W导为所述任一岩石样品的导电矿物含量，所述W黏为所述任一岩石样品的黏土矿物含量，所述Rw为所述目标开采井的地层水电阻率，所述Φ为所述目标开采井的岩石孔隙度，所述Rt为所述目标开采井的地层电阻率，所述x为所述地层水对应的权重参数，所述y为所述导电矿物对应的权重参数，所述z为所述黏土矿物对应的权重参数。
在一些实施例中，所述装置还包括：
提示模块，用于通过第一提示信息提示所述目标开采井中岩石电阻率的主控因素。
另一方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有指令，所述指令被处理器执行时实现上述岩石电阻率的影响因素确定方法中的任一步骤。
本申请实施例提供的技术方案带来的有益效果至少包括：
在本申请实施例中，通过导电矿物含量、黏土矿物含量和饱和度对应的权重参数，确定岩石电阻率的主控因素，由于充分考虑了影响岩石电阻率的所有因素，从而提高了确定影响岩石电阻率的主控因素的整体性和综合性。同时，由于在确定主控因素过程中，无需工作人工手动获取确定参数，也无需手动进行计算，提高了确定影响主控因素的准确性和效率。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本申请实施例提供的一种实施环境的示意图；
图2是本申请实施例提供的一种岩石电阻率的影响因素确定方法流程图；
图3是本申请实施例提供的另一种岩石电阻率的影响因素确定方法流程图；
图4是本申请实施例提供的一种岩石电阻率的影响因素确定装置的结构示意图；
图5是本申请实施例提供的一种获取模块的结构示意图；
图6是本申请实施例提供的一种第一确定模块的结构示意图；
图7是本申请实施例提供的另一种岩石电阻率的影响因素确定装置的结构示意图；
图8是本申请实施例提供的一种终端的结构示意图。
具体实施方式
为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本申请实施方式作进一步地详细描述。
在对本申请实施例提供的一种岩石电阻率的影响因素确定方法进行详细地解释说明之前，先对本申请实施例提供的一种应用场景和实施环境进行解释说明。
首先，对本申请实施例提供的一种实施环境进行详细地解释说明。
火山岩属于火成岩的喷出岩类，火成岩储层表现出低密度、低电阻率及高声波时差测井响应特征。由于火成岩储层非均质性较强，地质构造复杂，且含有导电矿物以及含有具有附加导电性的黏土矿物，加之地层水地质因素影响，很难判断影响岩石电阻率大小的主控因素，因此，无法确定造成其低电阻率的主要原因。为了进一步研究火成岩储层改造、测井解释，以及下一步井位部署，需要确定影响岩石电阻率的主控因素。但是，目前只能确定影响岩石电阻率的影响因素有哪些，并不能快速、高效且准确地确定影响岩石电阻率的主控因素，且不能准确判断各项影响因素的影响力大小。
基于这样的应用场景，本申请实施例提供了一种能够提高确定主控因素准确性的岩石电阻率的影响因素确定方法。
接下来，对本申请实施例提供的一种实施环境进行解释说明。
图1是本申请实施例提供的一种实施环境的示意图。该实施环境包括终端101和服务器102，终端101能够与服务器102通过有线或无线的方式进行通信连接。
作为一种示例，终端101能够为任何一种可与用户进行人机交互的电子产品，该电子产品能够提供键盘、触摸板、触摸屏、遥控器、语音交互设备或手写设备等一种或多种交互设备，该终端101能够为个人计算机、手机、智能手机、个人数字助手、可穿戴设备、掌上电脑PPC(Pocket PC)、平板电脑、智能车机、智能电视、智能音箱等。
服务器102能够为一台服务器，也能够为由多台服务器组成的服务器集群，或者是一个云计算服务中心。
本领域技术人员应能理解上述终端101和服务器102仅为举例，其他现有的或今后可能出现的终端或服务器如可适用于本申请，也应包含在本申请保护范围以内，并在此以引用方式包含于此。
在对本申请实施例的应用场景和实施环境进行介绍之后，接下来将结合附图对本申请实施例提供的一种岩石电阻率的影响因素确定方法进行详细介绍。
图2是本申请实施例提供的一种岩石电阻率的影响因素确定方法流程图，该岩石电阻率的影响因素确定方法可以包括如下几个步骤：
步骤201：在接收到影响因素确定指令时，获取目标开采井中至少三个岩石样品的导电矿物含量、黏土矿物含量、饱和度和电阻率，该至少三个岩石样品中的任一岩石样品在该目标开采井中的井深与该至少三个岩石样品中其他岩石样品所处井深不同。
步骤202：根据该至少三个岩石样品的导电矿物含量、黏土矿物含量、饱和度和电阻率，确定影响该目标开采井中岩石电阻率的各影响因素对应的权重参数，该岩石电阻率的影响因素包括导电矿物、黏土矿物和地层水。
步骤203：将权重参数最小的影响因素确定为影响该目标开采井中岩石电阻率的主控因素。
在本申请实施例中，通过导电矿物含量、黏土矿物含量和饱和度对应的权重参数，确定岩石电阻率的主控因素，由于充分考虑了影响岩石电阻率的所有因素，从而提高了确定影响岩石电阻率的主控因素的整体性和综合性。同时，由于在确定主控因素过程中，无需工作人工手动获取确定参数，也无需手动进行计算，提高了确定影响主控因素的准确性和效率。
在一些实施例中，获取目标开采井中至少三个岩石样品的导电矿物含量、黏土矿物含量、饱和度和电阻率，包括：
通过X射线衍射装置对该至少三个岩石样品进行X射线衍射分析，得到该至少三个岩石样品的导电矿物含量和黏土矿物含量；
从存储文件中获取该目标开采井的地层水电阻率、岩石孔隙度和地层电阻率，以及该至少三个岩石样品的岩电参数和电阻率；
根据该目标开采井的地层水电阻率、岩石孔隙度和地层电阻率，以及该至少三个岩石样品的岩电参数，通过阿尔奇公式确定该至少三个岩石样品的饱和度。
在一些实施例中，根据该至少三个岩石样品的导电矿物含量、黏土矿物含量、饱和度和电阻率，确定影响该目标开采井中岩石电阻率的各影响因素对应的权重参数，包括：
确定该至少三个岩石样品中每个岩石样品的电阻率与对应的黏土矿物含量的关系；
当该每个岩石样品的电阻率与对应的黏土矿物含量的关系为正相关时，确定黏土矿物不为影响该目标开采井中岩石电阻率的影响因素，并将该至少三个岩石样品中任两个岩石样品的导电矿物含量、黏土矿物含量、饱和度和电阻率分别通过主控因素分析模型进行处理，得到该目标开采井中地层水对应的权重参数和导电矿物对应的权重参数；
当该每个岩石样品的电阻率与对应的黏土矿物含量的关系为负相关时，将该至少三个岩石样品中每个岩石样品的导电矿物含量、黏土矿物含量、饱和度和电阻率分别通过该主控因素分析模型进行处理，得到该目标开采井中地层水对应的权重参数、导电矿物对应的权重参数和黏土矿物对应的权重参数。
在一些实施例中，该主控因素分析模型为如下模型：
Figure BDA0003024243280000081
其中，R为该任一岩石样品的电阻率，a、b、n、m为该任一岩石样品的岩电参数，W导为该任一岩石样品的导电矿物含量，W黏为该任一岩石样品的黏土矿物含量，Rw为该目标开采井的地层水电阻率，Φ为该目标开采井的岩石孔隙度，Rt为该目标开采井的地层电阻率，x为该地层水对应的权重参数，y为该导电矿物对应的权重参数，z为该黏土矿物对应的权重参数。
在一些实施例中，将权重参数最小的影响因素确定为影响该目标开采井中岩石电阻率的主控因素之后，还包括：
通过第一提示信息提示该目标开采井中岩石电阻率的主控因素。
上述所有可选技术方案，均可按照任意结合形成本申请的可选实施例，本申请实施例对此不再一一赘述。
图3是本申请实施例提供的一种岩石电阻率的影响因素确定方法流程图，本实施例以该岩石电阻率的影响因素确定方法应用于终端中进行举例说明，该岩石电阻率的影响因素确定方法可以包括如下几个步骤：
步骤301：终端接收影响因素确定指令。
由于当需要进一步进行地质勘探时，需要确定影响岩石电阻率的主控因素，此时，终端可能会接收到影响因素确定指令。
需要说明的是，该影响因素确定指令能够为工作人员通过指定操作作用在终端上时触发，该指定操作能够为点击操作、滑动操作、语音操作等等。
步骤302：终端在接收到影响因素确定指令时，获取目标开采井中至少三个岩石样品的导电矿物含量、黏土矿物含量、饱和度和电阻率。
需要说明的是，至少三个岩石样品中的任一岩石样品在目标开采井中的井深与至少三个岩石样品中其他岩石样品所处井深不同。至少三个岩石样品为事先从目标开采井的不同井深处开采得到。
在一种实施环境中，目标开采井为火成岩井YT1井，工作人员能够事先从YT1井中获取三个岩石样品，第一个岩石样品在5761.23米井深处开采得到，第二个岩石样品在5762.98米井深处开采得到，第三个岩石样品在5768.27米井深处开采得到。
在另一种实施环境中，目标开采井为火成岩井TF2井，工作人员能够事先从TF2井中获取三个岩石样品，第一个岩石样品在5262.27米井深处开采得到，第二个岩石样品在5262.47米井深处开采得到，第三个岩石样品在5263.68米井深处开采得到。
作为一种示例，终端获取目标开采井中至少三个岩石样品的导电矿物含量、黏土矿物含量、饱和度和电阻率的操作至少包括：通过X射线衍射装置对至少三个岩石样品进行X射线衍射分析，得到至少三个岩石样品的导电矿物含量和黏土矿物含量；从存储文件中获取目标开采井的地层水电阻率、岩石孔隙度和地层电阻率，以及至少三个岩石样品的岩电参数和电阻率；根据目标开采井的地层水电阻率、岩石孔隙度和地层电阻率，以及至少三个岩石样品的岩电参数，通过阿尔奇公式确定至少三个岩石样品的饱和度。
在开采得到至少三个岩石样品后，工作人员能够为至少三个岩石样品进行岩电参数实验，从而得到实验数据，并将得到的实验数据通过指定操作存储至终端或服务器中的存储文件中。当终端需要获取目标开采井的相关数据时，能够从本地存储文件或服务器存储文件中获取实验数据，该实验数据包括至少三个岩石样品的岩电参数，从而使终端获取到至少三个岩石样品的岩电参数。
需要说明的是，该岩电参数能够包括岩性系数a和b，以及交接指数m和n，其中，a为与岩性有关的比例系数，取值范围为0.6-1.5，b为与岩性有关的系数m为胶质系数，m随岩石胶结程度不同而变化，取值范围为1.5-3，n为饱和度指数。
由于在进行测井后，通常会得到测井解释图，该测井解释图中包括目标开采井的各种相关信息，比如，目标开采井的地层水电阻率、岩石孔隙度、地层电阻率(即岩石部分饱和地层水时的电阻率)、不同井深岩石的电阻率等。且在得到测井解释图后，通常将测井解释图存储至终端或服务器中的存储文件中。当终端需要获取目标开采井的相关数据时，同样能够从本地存储文件或服务器存储文件中获取测井解释图，并从测井解释图中获取目标开采井的地层水电阻率、岩石孔隙度、地层电阻率以及至少三个岩石样品对应的电阻率。
在一种实施环境中，针对YT1井，终端通过X射线衍射装置对YT1井中的三个岩石样品进行X射线衍射分析，得到YT1井中的岩石中包含中等导电矿物，该中等导电矿物为榍石，榍石含量在6.4％-24.5％，且不包含黏土矿物。其中，第一个岩石样品中的导电矿物含量为19.4％，第二个岩石样品中的导电矿物含量为12.5％，第三个岩石样品中的导电矿物含量为24.5％。之后，从测井解释图中能够获取得到第一个岩石样品的电阻率为30.73欧姆*米，第二个岩石样品的电阻率为40.03欧姆*米，第三个岩石样品的电阻率为21.29欧姆*米。
在另一种实施环境中，针对TF2井，终端通过X射线衍射装置对TF2井中的三个岩石样品进行X射线衍射分析，得到TF2井中的岩石中包含中等导电矿物，该中等导电矿物为锐钛矿，锐钛矿含量在0.2％-3％，且TF2井可能产地层水，包含黏土矿物绿泥石。其中，第一个岩石样品中的导电矿物含量为2.1％，黏土矿物含量为34.4％，第二个岩石样品中的导电矿物含量为0.2％，黏土矿物含量为45.8％，第三个岩石样品中的导电矿物含量为0.5％，黏土矿物含量为19.8％。之后，从测井解释图中能够获取得到第一个岩石样品的电阻率为9.78欧姆*米，第二个岩石样品的电阻率为9.56欧姆*米，第三个岩石样品的电阻率为12.33欧姆*米。
在一种实施例中，阿尔奇公式如下所示。
Figure BDA0003024243280000101
需要说明的是，在上述阿尔奇公式(1)中，Sw为任一岩石样品的饱和度，a、b、n、m为任一岩石样品的岩电参数，Rw为目标开采井的地层水电阻率，Φ为目标开采井的岩石孔隙度，Rt为目标开采井的地层电阻率。
在一种实施环境中，针对YT1井，终端获取得到三个岩石样品的地层水电阻率、岩石孔隙度和地层电阻率，以及该三个岩石样品的岩电参数，终端通过阿尔奇公式分别确定三个岩石样品的饱和度，得到第一个岩石样品的饱和度为10.2％、第二个岩石样品的饱和度为12.3％，第三个岩石样品的饱和度为20.2％。
在另一种实施环境中，针对TF2井，终端同样获取得到三个岩石样品的地层水电阻率、岩石孔隙度和地层电阻率，以及该三个岩石样品的岩电参数，终端通过阿尔奇公式分别确定三个岩石样品的饱和度，得到第一个岩石样品的饱和度为65.3％、第二个岩石样品的饱和度为66.1％，第三个岩石样品的饱和度为69.8％。
步骤303：终端根据至少三个岩石样品的导电矿物含量、黏土矿物含量、饱和度和电阻率，确定影响目标开采井中岩石电阻率的各影响因素对应的权重参数。
需要说明的是，岩石电阻率的影响因素至少包括导电矿物、黏土矿物和地层水。
作为一种示例，终端根据至少三个岩石样品的导电矿物含量、黏土矿物含量、饱和度和电阻率，确定影响目标开采井中岩石电阻率的各影响因素对应的权重参数的操作至少包括：确定至少三个岩石样品中每个岩石样品的电阻率与对应的黏土矿物含量的关系；当每个岩石样品的电阻率与对应的黏土矿物含量的关系为正相关时，确定黏土矿物不为影响目标开采井中岩石电阻率的影响因素，并将至少三个岩石样品中任两个岩石样品的导电矿物含量、黏土矿物含量、饱和度和电阻率分别通过主控因素分析模型进行处理，得到目标开采井中地层水对应的权重参数和导电矿物对应的权重参数；当每个岩石样品的电阻率与对应的黏土矿物含量的关系为负相关时，将至少三个岩石样品中每个岩石样品的导电矿物含量、黏土矿物含量、饱和度和电阻率分别通过主控因素分析模型进行处理，得到目标开采井中地层水对应的权重参数、导电矿物对应的权重参数和黏土矿物对应的权重参数。
由于有时候黏土矿物可能会影响岩石的电阻率，有时候不影响岩石的电阻率，因此，终端能够先确定至少三个岩石样品中每个岩石样品的电阻率与对应的黏土矿物含量的关系。即终端根据至少三个岩石样品的电阻率，确定岩石样品的电阻率是否随着黏土矿物含量的增大而变小，当岩石样品的电阻率随着黏土矿物含量的增大而变小时，确定该目标开采井中每个岩石样品的电阻率与对应的黏土矿物含量之间的关系为负相关。当岩石样品的电阻率不随着黏土矿物含量的增大而变小时，确定该目标开采井中每个岩石样品的电阻率与对应的黏土矿物含量之间的关系为正相关。
需要说明的是，岩石样品的电阻率不随着黏土矿物含量的增大而变小的情况包括至少三个岩石样品中不包含黏土矿物含量。
在一些实施例中，由于当岩石样品的电阻率与对应的黏土矿物含量之间的关系为正相关时，说明黏土矿物含量不影响岩石的电阻率，因此，能够确定黏土矿物含量不参与后续计算，且终端能够从至少三个岩石样品中选择任意两个岩石样品，确定影响目标开采井中岩石电阻率的各影响因素对应的权重参数。
作为一种示例，主控因素分析模型为如下模型。
Figure BDA0003024243280000121
需要说明的是，在上述主控因素分析模型(2)中，R为任一岩石样品的电阻率，a、b、n、m为任一岩石样品的岩电参数，W导为任一岩石样品的导电矿物含量，W黏为任一岩石样品的黏土矿物含量，Rw为目标开采井的地层水电阻率，Φ为目标开采井的岩石孔隙度，Rt为目标开采井的地层电阻率，x为地层水对应的权重参数，y为导电矿物对应的权重参数，z为黏土矿物对应的权重参数。
在一些实施例中，当岩石样品的电阻率与对应的黏土矿物含量之间的关系为正相关时，终端能够从至少三个岩石样品中选择任意两个岩石样品，并将任意两个岩石样品的导电矿物含量、黏土矿物含量、饱和度和电阻率分别通过主控因素分析模型进行处理，从而得到包含有未知解x和y两个分析模型，通过两个分析模型能够确定地层水对应的权重参数x和导电矿物对应的权重参数y。
需要说明的是，在岩石样品的电阻率与对应的黏土矿物含量之间的关系为正相关的情况下，终端可不选择该黏土矿物含量参与计算，也可选择黏土矿物参与计算，且在选择该黏土矿物含量参与计算时，设置主控因素分析模型中黏土矿物对应的权重参数为0。
在一种实施环境中，当目标开采井为YT1井时，终端能够确定黏土矿物含量与电阻率成正相关，因此，确定黏土矿物不影响岩石电阻率，因此，黏土矿物含量不参与后续计算，并根据任意两个岩石样品的导电矿物含量、饱和度和电阻率分别通过主控因素分析模型进行处理，从而得到地层水对应的权重参数x＝0.00079和导电矿物对应的权重参数y＝0.00126。
在一些实施例中，当黏土矿物含量与电阻率成负相关时，终端能够将至少三个岩石样品中任意三个岩石样品的导电矿物含量、黏土矿物含量、饱和度和电阻率分别通过主控因素分析模型进行处理，从而得到包含有未知解x、y和z的三个分析模型，通过三个分析模型能够确定地层水对应的权重参数x、导电矿物对应的权重参数y和黏土矿物对应的权重参数z。
在一种实施环境中，当目标开采井为TF2井时，终端能够确定黏土矿物含量与电阻率成负相关，因此，终端根据任意三个岩石样品的导电矿物含量、黏土矿物含量、饱和度和电阻率分别通过主控因素分析模型进行处理，从而得到地层水对应的权重参数x＝0.0007、导电矿物对应的权重参数y＝0.016，以及黏土矿物对应的权重参数z＝0.0012。
步骤304：终端将权重参数最小的影响因素确定为影响目标开采井中岩石电阻率的主控因素。
由于当权重参数较小时，说明该权重参数对应的影响因素对目标开采井中岩石电阻率影响最大，因此，终端能够将权重参数最小的影响因素确定为影响目标开采井中岩石电阻率的主控因素。
需要说明的是，主控因素是指对目标开采井中岩石电阻率影响最大的因素。
在一种实施环境中，当目标开采井为YT1井时，由于地层水对应的权重参数x的值最小，因此，确定影响目标开采井YT1井中岩石电阻率的主控因素为地层水。
在另一种实施环境中，当目标开采井为TF2井时，由于地层水对应的权重参数x的值最小，因此，确定影响目标开采井TF2井中岩石电阻率的主控因素为地层水。
在一种实施例中，终端在确定主控因素后，能够通过第一提示信息提示目标开采井中岩石电阻率的主控因素。
在一种实施例中，终端在确定影响目标开采井中岩石电阻率的各影响因素对应的权重参数之后，还能够按照权重参数从小到大的顺序将各影响因素进行排序，并将排序后的各影响因素通过第二提示信息进行提示。
需要说明的是，第一提示信息和第二提示信息均能够为文字、图像、语音和/或视频等形式的信息。
在本申请实施例中，终端能够通过导电矿物含量、黏土矿物含量和饱和度对应的权重参数，确定岩石电阻率的主控因素，由于充分考虑了影响岩石电阻率的所有因素，从而提高了确定影响岩石电阻率的主控因素的整体性和综合性。同时，由于在确定主控因素过程中，无需工作人工手动获取确定参数，也无需手动进行计算，提高了确定影响主控因素的准确性和效率。另外，由于终端不仅能够有效判断影响岩石电阻率的主控因素，而且还能够通过各影响因素的权重参数，确定各影响因素的影响力大小，为下一步地质勘探指明方向。
图4是本申请实施例提供的一种岩石电阻率的影响因素确定装置的结构示意图，该岩石电阻率的影响因素确定装置可以由软件、硬件或者两者的结合实现。该岩石电阻率的影响因素确定装置可以包括：获取模块401、第一确定模块402和第二确定模块403。
获取模块401，用于在接收到影响因素确定指令时，获取目标开采井中至少三个岩石样品的导电矿物含量、黏土矿物含量、饱和度和电阻率，所述至少三个岩石样品中的任一岩石样品在所述目标开采井中的井深与所述至少三个岩石样品中其他岩石样品所处井深不同；
第一确定模块402，用于根据所述至少三个岩石样品的导电矿物含量、黏土矿物含量、饱和度和电阻率，确定影响所述目标开采井中岩石电阻率的各影响因素对应的权重参数，所述岩石电阻率的影响因素包括导电矿物、黏土矿物和地层水；
第二确定模块403，用于将权重参数最小的影响因素确定为影响所述目标开采井中岩石电阻率的主控因素。
在一些实施例中，参见图5，所述获取模块401包括：
分析子模块4011，用于通过X射线衍射装置对所述至少三个岩石样品进行X射线衍射分析，得到所述至少三个岩石样品的导电矿物含量和黏土矿物含量；
第一获取子模块4012，用于从存储文件中获取所述目标开采井的地层水电阻率、岩石孔隙度和地层电阻率，以及所述至少三个岩石样品的岩电参数和电阻率；
第一确定子模块4013，用于根据所述目标开采井的地层水电阻率、岩石孔隙度和地层电阻率，以及所述至少三个岩石样品的岩电参数，通过阿尔奇公式确定所述至少三个岩石样品的饱和度。
在一些实施例中，参见图6，所述第一确定模块402包括：
第二确定子模块4021，用于确定所述至少三个岩石样品中每个岩石样品的电阻率与对应的黏土矿物含量的关系；
第一处理子模块4022，用于当所述每个岩石样品的电阻率与对应的黏土矿物含量的关系为正相关时，确定黏土矿物不为影响所述目标开采井中岩石电阻率的影响因素，并将所述至少三个岩石样品中任两个岩石样品的导电矿物含量、黏土矿物含量、饱和度和电阻率分别通过主控因素分析模型进行处理，得到所述目标开采井中地层水对应的权重参数和导电矿物对应的权重参数；
第二处理子模块4023，用于当所述每个岩石样品的电阻率与对应的黏土矿物含量的关系为负相关时，将所述至少三个岩石样品中每个岩石样品的导电矿物含量、黏土矿物含量、饱和度和电阻率分别通过所述主控因素分析模型进行处理，得到所述目标开采井中地层水对应的权重参数、导电矿物对应的权重参数和黏土矿物对应的权重参数。
在一些实施例中，所述主控因素分析模型为如下模型：
Figure BDA0003024243280000151
其中，所述R为所述任一岩石样品的电阻率，所述a、所述b、所述n、所述m为所述任一岩石样品的岩电参数，所述W导为所述任一岩石样品的导电矿物含量，所述W黏为所述任一岩石样品的黏土矿物含量，所述Rw为所述目标开采井的地层水电阻率，所述Φ为所述目标开采井的岩石孔隙度，所述Rt为所述目标开采井的地层电阻率，所述x为所述地层水对应的权重参数，所述y为所述导电矿物对应的权重参数，所述z为所述黏土矿物对应的权重参数。
在一些实施例中，参见图7，所述装置还包括：
提示模块404，用于通过第一提示信息提示所述目标开采井中岩石电阻率的主控因素。
在本申请实施例中，终端能够通过导电矿物含量、黏土矿物含量和饱和度对应的权重参数，确定岩石电阻率的主控因素，由于充分考虑了影响岩石电阻率的所有因素，从而提高了确定影响岩石电阻率的主控因素的整体性和综合性。同时，由于在确定主控因素过程中，无需工作人工手动获取确定参数，也无需手动进行计算，提高了确定影响主控因素的准确性和效率。另外，由于终端不仅能够有效判断影响岩石电阻率的主控因素，而且还能够通过各影响因素的权重参数，确定各影响因素的影响力大小，为下一步地质勘探指明方向。
需要说明的是：上述实施例提供的岩石电阻率的影响因素确定装置在确定岩石电阻率的影响因素时，仅以上述各功能模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能模块完成，即将装置的内部结构划分成不同的功能模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。另外，上述实施例提供的岩石电阻率的影响因素确定装置与岩石电阻率的影响因素确定方法实施例属于同一构思，其具体实现过程详见方法实施例，这里不再赘述。
图8示出了本申请一个示例性实施例提供的终端800的结构框图。该终端800可以是：智能手机、平板电脑、笔记本电脑或台式电脑。终端800还可能被称为用户设备、便携式终端、膝上型终端、台式终端等其他名称。
通常，终端800包括有：处理器801和存储器802。
处理器801可以包括一个或多个处理核心，比如4核心处理器、8核心处理器等。处理器801可以采用DSP(Digital Signal Processing，数字信号处理)、FPGA(Field－Programmable Gate Array，现场可编程门阵列)、PLA(Programmable Logic Array，可编程逻辑阵列)中的至少一种硬件形式来实现。处理器801也可以包括主处理器和协处理器，主处理器是用于对在唤醒状态下的数据进行处理的处理器，也称CPU(Central ProcessingUnit，中央处理器)；协处理器是用于对在待机状态下的数据进行处理的低功耗处理器。在一些实施例中，处理器801可以集成有GPU(Graphics Processing Unit，图像处理器)，GPU用于负责显示屏所需要显示的内容的渲染和绘制。一些实施例中，处理器801还可以包括AI(Artificial Intelligence，人工智能)处理器，该AI处理器用于处理有关机器学习的计算操作。
存储器802可以包括一个或多个计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质可以是非暂态的。存储器802还可包括高速随机存取存储器，以及非易失性存储器，比如一个或多个磁盘存储设备、闪存存储设备。在一些实施例中，存储器802中的非暂态的计算机可读存储介质用于存储至少一个指令，该至少一个指令用于被处理器801所执行以实现本申请中方法实施例提供的岩石电阻率的影响因素确定方法。
在一些实施例中，终端800还可选包括有：外围设备接口803和至少一个外围设备。处理器801、存储器802和外围设备接口803之间可以通过总线或信号线相连。各个外围设备可以通过总线、信号线或电路板与外围设备接口803相连。具体地，外围设备包括：射频电路804、显示屏805、摄像头组件806、音频电路807、定位组件808和电源809中的至少一种。
外围设备接口803可被用于将I/O(Input/Output，输入/输出)相关的至少一个外围设备连接到处理器801和存储器802。在一些实施例中，处理器801、存储器802和外围设备接口803被集成在同一芯片或电路板上；在一些其他实施例中，处理器801、存储器802和外围设备接口803中的任意一个或两个可以在单独的芯片或电路板上实现，本实施例对此不加以限定。
射频电路804用于接收和发射RF(Radio Frequency，射频)信号，也称电磁信号。射频电路804通过电磁信号与通信网络以及其他通信设备进行通信。射频电路804将电信号转换为电磁信号进行发送，或者，将接收到的电磁信号转换为电信号。可选地，射频电路804包括：天线系统、RF收发器、一个或多个放大器、调谐器、振荡器、数字信号处理器、编解码芯片组、用户身份模块卡等等。射频电路804可以通过至少一种无线通信协议来与其它终端进行通信。该无线通信协议包括但不限于：城域网、各代移动通信网络(2G、3G、4G及5G)、无线局域网和/或WiFi(Wireless Fidelity，无线保真)网络。在一些实施例中，射频电路804还可以包括NFC(Near Field Communication，近距离无线通信)有关的电路，本申请对此不加以限定。
显示屏805用于显示UI(User Interface，用户界面)。该UI可以包括图形、文本、图标、视频及其它们的任意组合。当显示屏805是触摸显示屏时，显示屏805还具有采集在显示屏805的表面或表面上方的触摸信号的能力。该触摸信号可以作为控制信号输入至处理器801进行处理。此时，显示屏805还可以用于提供虚拟按钮和/或虚拟键盘，也称软按钮和/或软键盘。在一些实施例中，显示屏805可以为一个，设置终端800的前面板；在另一些实施例中，显示屏805可以为至少两个，分别设置在终端800的不同表面或呈折叠设计；在另一些实施例中，显示屏805可以是柔性显示屏，设置在终端800的弯曲表面上或折叠面上。甚至，显示屏805还可以设置成非矩形的不规则图形，也即异形屏。显示屏805可以采用LCD(LiquidCrystal Display，液晶显示屏)、OLED(Organic Light-Emitting Diode,有机发光二极管)等材质制备。
摄像头组件806用于采集图像或视频。可选地，摄像头组件806包括前置摄像头和后置摄像头。通常，前置摄像头设置在终端的前面板，后置摄像头设置在终端的背面。在一些实施例中，后置摄像头为至少两个，分别为主摄像头、景深摄像头、广角摄像头、长焦摄像头中的任意一种，以实现主摄像头和景深摄像头融合实现背景虚化功能、主摄像头和广角摄像头融合实现全景拍摄以及VR(Virtual Reality，虚拟现实)拍摄功能或者其它融合拍摄功能。在一些实施例中，摄像头组件806还可以包括闪光灯。闪光灯可以是单色温闪光灯，也可以是双色温闪光灯。双色温闪光灯是指暖光闪光灯和冷光闪光灯的组合，可以用于不同色温下的光线补偿。
音频电路807可以包括麦克风和扬声器。麦克风用于采集用户及环境的声波，并将声波转换为电信号输入至处理器801进行处理，或者输入至射频电路804以实现语音通信。出于立体声采集或降噪的目的，麦克风可以为多个，分别设置在终端800的不同部位。麦克风还可以是阵列麦克风或全向采集型麦克风。扬声器则用于将来自处理器801或射频电路804的电信号转换为声波。扬声器可以是传统的薄膜扬声器，也可以是压电陶瓷扬声器。当扬声器是压电陶瓷扬声器时，不仅可以将电信号转换为人类可听见的声波，也可以将电信号转换为人类听不见的声波以进行测距等用途。在一些实施例中，音频电路807还可以包括耳机插孔。
定位组件808用于定位终端800的当前地理位置，以实现导航或LBS(LocationBased Service，基于位置的服务)。定位组件808可以是基于美国的GPS(GlobalPositioning System，全球定位系统)、中国的北斗系统、俄罗斯的格雷纳斯系统或欧盟的伽利略系统的定位组件。
电源809用于为终端800中的各个组件进行供电。电源809可以是交流电、直流电、一次性电池或可充电电池。当电源809包括可充电电池时，该可充电电池可以支持有线充电或无线充电。该可充电电池还可以用于支持快充技术。
在一些实施例中，终端800还包括有一个或多个传感器810。该一个或多个传感器810包括但不限于：加速度传感器811、陀螺仪传感器812、压力传感器813、指纹传感器814、光学传感器815以及接近传感器816。
加速度传感器811可以检测以终端800建立的坐标系的三个坐标轴上的加速度大小。比如，加速度传感器811可以用于检测重力加速度在三个坐标轴上的分量。处理器801可以根据加速度传感器811采集的重力加速度信号，控制显示屏805以横向视图或纵向视图进行用户界面的显示。加速度传感器811还可以用于游戏或者用户的运动数据的采集。
陀螺仪传感器812可以检测终端800的机体方向及转动角度，陀螺仪传感器812可以与加速度传感器811协同采集用户对终端800的3D动作。处理器801根据陀螺仪传感器812采集的数据，可以实现如下功能：动作感应(比如根据用户的倾斜操作来改变UI)、拍摄时的图像稳定、游戏控制以及惯性导航。
压力传感器813可以设置在终端800的侧边框和/或显示屏805的下层。当压力传感器813设置在终端800的侧边框时，可以检测用户对终端800的握持信号，由处理器801根据压力传感器813采集的握持信号进行左右手识别或快捷操作。当压力传感器813设置在显示屏805的下层时，由处理器801根据用户对显示屏805的压力操作，实现对UI界面上的可操作性控件进行控制。可操作性控件包括按钮控件、滚动条控件、图标控件、菜单控件中的至少一种。
指纹传感器814用于采集用户的指纹，由处理器801根据指纹传感器814采集到的指纹识别用户的身份，或者，由指纹传感器814根据采集到的指纹识别用户的身份。在识别出用户的身份为可信身份时，由处理器801授权该用户执行相关的敏感操作，该敏感操作包括解锁屏幕、查看加密信息、下载软件、支付及更改设置等。指纹传感器814可以被设置终端800的正面、背面或侧面。当终端800上设置有物理按键或厂商Logo时，指纹传感器814可以与物理按键或厂商Logo集成在一起。
光学传感器815用于采集环境光强度。在一个实施例中，处理器801可以根据光学传感器815采集的环境光强度，控制显示屏805的显示亮度。具体地，当环境光强度较高时，调高显示屏805的显示亮度；当环境光强度较低时，调低显示屏805的显示亮度。在另一个实施例中，处理器801还可以根据光学传感器815采集的环境光强度，动态调整摄像头组件806的拍摄参数。
接近传感器816，也称距离传感器，通常设置在终端800的前面板。接近传感器816用于采集用户与终端800的正面之间的距离。在一个实施例中，当接近传感器816检测到用户与终端800的正面之间的距离逐渐变小时，由处理器801控制显示屏805从亮屏状态切换为息屏状态；当接近传感器816检测到用户与终端800的正面之间的距离逐渐变大时，由处理器801控制显示屏805从息屏状态切换为亮屏状态。
本领域技术人员可以理解，图8中示出的结构并不构成对终端800的限定，可以包括比图示更多或更少的组件，或者组合某些组件，或者采用不同的组件布置。
本申请实施例还提供了一种非临时性计算机可读存储介质，当所述存储介质中的指令由终端的处理器执行时，使得终端能够执行上实施例提供的岩石电阻率的影响因素确定方法。
本申请实施例还提供了一种包含指令的计算机程序产品，当其在终端上运行时，使得终端执行上述实施例提供的岩石电阻率的影响因素确定方法。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例的全部或部分步骤可以通过硬件来完成，也可以通过程序来指令相关的硬件完成，所述的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中，上述提到的存储介质可以是只读存储器，磁盘或光盘等。
以上所述仅为本申请实施例的较佳实施例，并不用以限制本申请实施例，凡在本申请实施例的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的保护范围之内。

Claims (11)

1.一种岩石电阻率的影响因素确定方法，其特征在于，所述方法包括：
在接收到影响因素确定指令时，获取目标开采井中至少三个岩石样品的导电矿物含量、黏土矿物含量、饱和度和电阻率，所述至少三个岩石样品中的任一岩石样品在所述目标开采井中的井深与所述至少三个岩石样品中其他岩石样品所处井深不同；
根据所述至少三个岩石样品的导电矿物含量、黏土矿物含量、饱和度和电阻率，确定影响所述目标开采井中岩石电阻率的各影响因素对应的权重参数，所述岩石电阻率的影响因素包括导电矿物、黏土矿物和地层水；
将权重参数最小的影响因素确定为影响所述目标开采井中岩石电阻率的主控因素。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取目标开采井中至少三个岩石样品的导电矿物含量、黏土矿物含量、饱和度和电阻率，包括：
通过X射线衍射装置对所述至少三个岩石样品进行X射线衍射分析，得到所述至少三个岩石样品的导电矿物含量和黏土矿物含量；
从存储文件中获取所述目标开采井的地层水电阻率、岩石孔隙度和地层电阻率，以及所述至少三个岩石样品的岩电参数和电阻率；
根据所述目标开采井的地层水电阻率、岩石孔隙度和地层电阻率，以及所述至少三个岩石样品的岩电参数，通过阿尔奇公式确定所述至少三个岩石样品的饱和度。
3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述至少三个岩石样品的导电矿物含量、黏土矿物含量、饱和度和电阻率，确定影响所述目标开采井中岩石电阻率的各影响因素对应的权重参数，包括：
确定所述至少三个岩石样品中每个岩石样品的电阻率与对应的黏土矿物含量的关系；
当所述每个岩石样品的电阻率与对应的黏土矿物含量的关系为正相关时，确定黏土矿物不为影响所述目标开采井中岩石电阻率的影响因素，并将所述至少三个岩石样品中任两个岩石样品的导电矿物含量、黏土矿物含量、饱和度和电阻率分别通过主控因素分析模型进行处理，得到所述目标开采井中地层水对应的权重参数和导电矿物对应的权重参数；
当所述每个岩石样品的电阻率与对应的黏土矿物含量的关系为负相关时，将所述至少三个岩石样品中每个岩石样品的导电矿物含量、黏土矿物含量、饱和度和电阻率分别通过所述主控因素分析模型进行处理，得到所述目标开采井中地层水对应的权重参数、导电矿物对应的权重参数和黏土矿物对应的权重参数。
4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述主控因素分析模型为如下模型：
Figure FDA0003024243270000021
其中，所述R为所述任一岩石样品的电阻率，所述a、所述b、所述n、所述m为所述任一岩石样品的岩电参数，所述W导为所述任一岩石样品的导电矿物含量，所述W黏为所述任一岩石样品的黏土矿物含量，所述Rw为所述目标开采井的地层水电阻率，所述φ为所述目标开采井的岩石孔隙度，所述Rt为所述目标开采井的地层电阻率，所述x为所述地层水对应的权重参数，所述y为所述导电矿物对应的权重参数，所述z为所述黏土矿物对应的权重参数。
5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将权重参数最小的影响因素确定为影响所述目标开采井中岩石电阻率的主控因素之后，还包括：
通过第一提示信息提示所述目标开采井中岩石电阻率的主控因素。
6.一种岩石电阻率的影响因素确定装置，其特征在于，所述装置包括：
获取模块，用于在接收到影响因素确定指令时，获取目标开采井中至少三个岩石样品的导电矿物含量、黏土矿物含量、饱和度和电阻率，所述至少三个岩石样品中的任一岩石样品在所述目标开采井中的井深与所述至少三个岩石样品中其他岩石样品所处井深不同；
第一确定模块，用于根据所述至少三个岩石样品的导电矿物含量、黏土矿物含量、饱和度和电阻率，确定影响所述目标开采井中岩石电阻率的各影响因素对应的权重参数，所述岩石电阻率的影响因素包括导电矿物、黏土矿物和地层水；
第二确定模块，用于将权重参数最小的影响因素确定为影响所述目标开采井中岩石电阻率的主控因素。
7.如权利要求6所述的装置，其特征在于，所述获取模块包括：
分析子模块，用于通过X射线衍射装置对所述至少三个岩石样品进行X射线衍射分析，得到所述至少三个岩石样品的导电矿物含量和黏土矿物含量；
第一获取子模块，用于从存储文件中获取所述目标开采井的地层水电阻率、岩石孔隙度和地层电阻率，以及所述至少三个岩石样品的岩电参数和电阻率；
第一确定子模块，用于根据所述目标开采井的地层水电阻率、岩石孔隙度和地层电阻率，以及所述至少三个岩石样品的岩电参数，通过阿尔奇公式确定所述至少三个岩石样品的饱和度。
8.如权利要求6所述的装置，其特征在于，所述第一确定模块包括：
第二确定子模块，用于确定所述至少三个岩石样品中每个岩石样品的电阻率与对应的黏土矿物含量的关系；
第一处理子模块，用于当所述每个岩石样品的电阻率与对应的黏土矿物含量的关系为正相关时，确定黏土矿物不为影响所述目标开采井中岩石电阻率的影响因素，并将所述至少三个岩石样品中任两个岩石样品的导电矿物含量、黏土矿物含量、饱和度和电阻率分别通过主控因素分析模型进行处理，得到所述目标开采井中地层水对应的权重参数和导电矿物对应的权重参数；
第二处理子模块，用于当所述每个岩石样品的电阻率与对应的黏土矿物含量的关系为负相关时，将所述至少三个岩石样品中每个岩石样品的导电矿物含量、黏土矿物含量、饱和度和电阻率分别通过所述主控因素分析模型进行处理，得到所述目标开采井中地层水对应的权重参数、导电矿物对应的权重参数和黏土矿物对应的权重参数。
9.如权利要求8所述的装置，其特征在于，所述主控因素分析模型为如下模型：
Figure FDA0003024243270000041
其中，所述R为所述任一岩石样品的电阻率，所述a、所述b、所述n、所述m为所述任一岩石样品的岩电参数，所述W导为所述任一岩石样品的导电矿物含量，所述W黏为所述任一岩石样品的黏土矿物含量，所述Rw为所述目标开采井的地层水电阻率，所述Φ为所述目标开采井的岩石孔隙度，所述Rt为所述目标开采井的地层电阻率，所述x为所述地层水对应的权重参数，所述y为所述导电矿物对应的权重参数，所述z为所述黏土矿物对应的权重参数。
10.如权利要求6所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：
提示模块，用于通过第一提示信息提示所述目标开采井中岩石电阻率的主控因素。
11.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有指令，所述指令被处理器执行时实现上述权利要求1至权利要求5中的任一项权利要求所述的方法的步骤。
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