CN115219681A - 一种基于物联网的港口污水治理工程建设智能在线分析评价系统 - Google Patents

一种基于物联网的港口污水治理工程建设智能在线分析评价系统 Download PDF

Info

Publication number
CN115219681A
CN115219681A CN202210825761.5A CN202210825761A CN115219681A CN 115219681 A CN115219681 A CN 115219681A CN 202210825761 A CN202210825761 A CN 202210825761A CN 115219681 A CN115219681 A CN 115219681A
Authority
CN
China
Prior art keywords
sewage
sewage discharge
discharge
branch pipe
pipeline
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN202210825761.5A
Other languages
English (en)
Inventor
刘�文
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Wuhan Dijiayuan Construction Labor Service Co ltd
Original Assignee
Wuhan Dijiayuan Construction Labor Service Co ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Wuhan Dijiayuan Construction Labor Service Co ltd filed Critical Wuhan Dijiayuan Construction Labor Service Co ltd
Priority to CN202210825761.5A priority Critical patent/CN115219681A/zh
Publication of CN115219681A publication Critical patent/CN115219681A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01NINVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N33/00Investigating or analysing materials by specific methods not covered by groups G01N1/00 - G01N31/00
    • G01N33/18Water
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01DMEASURING NOT SPECIALLY ADAPTED FOR A SPECIFIC VARIABLE; ARRANGEMENTS FOR MEASURING TWO OR MORE VARIABLES NOT COVERED IN A SINGLE OTHER SUBCLASS; TARIFF METERING APPARATUS; MEASURING OR TESTING NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G01D21/00Measuring or testing not otherwise provided for
    • G01D21/02Measuring two or more variables by means not covered by a single other subclass
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01NINVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N33/00Investigating or analysing materials by specific methods not covered by groups G01N1/00 - G01N31/00
    • G01N33/18Water
    • G01N33/1806Biological oxygen demand [BOD] or chemical oxygen demand [COD]
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/06Energy or water supply
    • GPHYSICS
    • G16INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16YINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY SPECIALLY ADAPTED FOR THE INTERNET OF THINGS [IoT]
    • G16Y10/00Economic sectors
    • G16Y10/35Utilities, e.g. electricity, gas or water
    • GPHYSICS
    • G16INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16YINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY SPECIALLY ADAPTED FOR THE INTERNET OF THINGS [IoT]
    • G16Y40/00IoT characterised by the purpose of the information processing
    • G16Y40/10Detection; Monitoring

Landscapes

  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Chemical & Material Sciences (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Food Science & Technology (AREA)
  • Medicinal Chemistry (AREA)
  • Pathology (AREA)
  • Immunology (AREA)
  • Computing Systems (AREA)
  • Biochemistry (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Analytical Chemistry (AREA)
  • Accounting & Taxation (AREA)
  • Water Supply & Treatment (AREA)
  • Molecular Biology (AREA)
  • Emergency Medicine (AREA)
  • Biomedical Technology (AREA)
  • Biodiversity & Conservation Biology (AREA)
  • Public Health (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Sewage (AREA)

Abstract

本发明公开提供的一种基于物联网的港口污水治理工程建设智能在线分析评价系统。该基于物联网的港口污水治理工程建设智能在线分析评价系统包括管道基本信息获取模块,管道监测设备布设模块,支管水体信息采集模块,管道污水分析模块,排放预警处理模块,排水管道水体信息采集与分析模块,污水处理信息采集分析模块,数据库和显示云平台;本发明通过对各污水排放支管中对应的水体信息、主体污水排放管道对应的水体信息以及排放污水在各设定处理工序后的水质这三个维度进行采集,有效的解决了当前技术仅通过在排放口进行水质监测的问题,同时还实现了排放污水从支管到主管再到污水处理中心的全流程监测,减少了水资源的污染。

Description

一种基于物联网的港口污水治理工程建设智能在线分析评价 系统
技术领域
本发明属于港口污水治理分析技术领域,涉及到一种基于物联网的港口污水治理工程建设智能在线分析评价系统。
技术背景
随着港口贸易往来的日益频繁和港口作业规模的不断扩大,生活污水、作业废水的排放量呈现爆发式增加,海洋水体污染的状况愈发严重,为了保障海洋的生态环境和提高港口污水排放的规范性,需要对港口的污水排放进行治理。
目前对于港口污水治理主要针对港口污水排放口对应的污水排放情况进行水质分析,通过根据排放水质进行治理分析,很显然,当前对港口污水治理工程分析还存在以下几点不足:
1、港口污水排放往往经过支管道汇总到主管道,主管道再排放至污水处理中心,进而进行污水排放,当前仅通过在排放口进行水质监测,无法反应污水各排放环节对应的水质状态和排放合规状态,治理效果不佳,同时还无法凸显出港口污水的重点治理方向和重点治理内容;
2、当前仅通过对港口污水排放口对应的污水排放情况进行水质分析,没有对各排放支管对应的关联排放区域进行分析,无法展示各港口区域对应的污水排放状态,进而无法为各港口区域污水排放管理提供可靠的依据和明确的目标;
3、当前仅通过港口污水排放口的污水进行监测,无法反应各污水排放口的排放状态,进而无法提高污水排放支管堵塞问题处理的及时性,同时无法降低污水排放安全隐患。
发明内容
鉴于此,为解决上述背景技术中所提出的问题,现提出一种基于物联网的港口污水治理工程建设智能在线分析评价系统。
本发明的目的可以通过以下技术方案实现:
本发明提供了一种基于物联网的港口污水治理工程建设智能在线分析评价系统,该系统包括管道基本信息获取模块,管道监测设备布设模块,支管水体信息采集模块,管道污水分析模块,排放预警处理模块,排水管道水体信息采集与分析模块,污水处理信息采集分析模块,数据库和显示云平台;
所述管道基本信息获取模块,用于获取目标主体污水排放管道对应关联的污水排放支管数目和各污水排放支管对应的关联污水排放区域位置,同时获取目标主体污水排放管道对应的关联接收污水存放池数目和各关联接收污水存放池对应的存放污水等级;
所述管道监测设备布设模块,将各污水排水支管按照预设顺序进行编号,依次标记为1,2,...,i,...,n,同时在各污水排放支管和主体污水排放管道中进行排放水体监测设备布设;
所述支管水体信息采集模块,用于通过各污水排放支管中布设的排放水体监测设备对其水质进行监测,得到各污水排放支管中对应的水体信息,并将各污水排放支管中对应的水体信息发送至管道污水分析模块;
所述管道污水分析模块,用于根据接收的各污水排放支管中对应的水体信息,分析得到各污水排放支管对应的污水排放符合系数,由此判断各污水排放支管对应的排放状态,若某污水排放支管对应的排放状态为不合格,则提取该污水排放支管对应的关联污水排放区域位置,并将其发送至排放预警处理模块;
所述排放预警处理模块用于接收不合格排放符合系数的污水排放支管对应的关联污水排放区域位置,并进行预警处理;
所述排水管道水体信息采集与分析模块,用于当各污水排放支管对应的排放符合状态均为符合时,开启各污水排放支管对应的排放阀门,并排放至主体污水排放管道,进而启动排放水体监测设备进行水质监测,得到主体污水排放管道中排放污水对应的水体信息,并对目标主体污水排放管道中对应的的污水排放等级和关联接收污水存放池进行分析,并进行污水排放;
所述污水处理信息采集分析模块,用于当前目标主体污水排放管道对应关联接收污水存放池在完成各设定污水处理工序后,对其处理后的水质信息进行监测,分析得到污水处理规范系数,并将污水处理规范系数发送至显示云平台;
所述数据库,用于存储各处理工序对应的标准水质信息;
所述显示云平台,用于接收污水排放规范系数,并进行后台显示。
根据一个优选实施方式,所述排放水质监测设备包括多普勒超声波流量计、污水水质检测仪、污水管道探测仪。
根据一个优选实施方式,所述排放污水水质信息为各污水监测参数对应的数值,污水监测参数包括浊度、二氧化氯含量、酸碱度、色度、溶氧量、化学需氧量。
根据一个优选实施方式,所述各污水排放支管对应的污水排放符合系数具体分析过程如下:
获取各污水排放支管对应的排放污水量,通过分析公式
Figure BDA0003743901540000041
分析得出各污水排放支管对应的污水排放量符合系数αi,其中,Si表示为第i个污水排水支管的污水排放量,S′表示为设定的污水排水支管标准的污水排放量;
获取各污水排放支管对应的排放污水水质信息,通过分析公式
Figure BDA0003743901540000042
分析得到各污水排放支管对应的污水排放水质符合系数λi,其中,Pwi表示为第i个污水排水支管的各污染监测参数,P′w表示为设定的污水排水支管中的许可各污染监测参数,w表示为各污染监测参数,w=a1或a2或a3或a4或a5或a6,a1、a2、a3、a4、a5、a6分别表示为浊度、二氧化氯含量、酸碱度、色度、溶氧量、、化学需氧量;
获取各污水排放支管对应的排放污水的悬浮杂质面积,通过分析公式
Figure BDA0003743901540000043
计算得到各污水排水支管的污水排放杂质符合系数δi,其中,Li表示为第i个污水排水支管的悬浮杂质面积,L′表示为设定的污水排水支管许可的悬浮杂质面积;
根据各污水排放支管对应的污水排放量符合系数、污水排放水质符合系数和污水排放水质符合系数,通过计算公式得到各污水排放支管对应的污水排放符合系数。
根据一个优选实施方式,所述各污水排放支管对应的污水排放符合系数的具体计算公式如下:
Figure BDA0003743901540000051
其中βi表示为第i个污水排放支管对应的综合排放符合系数,b1、b2、b3分别表示为设定的污水排放支管污水排放量,污水排放水质和污水排放杂质对应的影响权重,且b1+b2+b3=1。
根据一个优选实施方式,所述各污水排放支管对应的排放状态的具体判断过程为:
根据各污水排放支管对应的污水排放符合系数,将其与设定的支管标准污水排放符合系数进行对比,若某污水排放支管对应的污水排放符合系数大于或者等于支管标准污水排放符合系数,则判断该污水排放支管对应的排放状态为合格,反之则判断该污水排放支管对应的排放状态为不合格,以此得到各污水排放支管对应的排放状态。
根据一个优选实施方式,所述对目标主体污水排放管道中对应的的污水排放等级和关联接收污水存放池进行分析,具体分析过程如下:
Z1、根据主体污水排放管道中排放污水对应的水体信息,从中提取出悬浮杂质面积和各污水监测参数对应的数值;
Z2、通过分析公式
Figure BDA0003743901540000052
得到主体污水排放管道对应的水质排放评估系数ε,其中,P1w表示为主体污水排放管道中的各污水监测参数,P″w表示为设定的主体污水排放管道中许可的各污水监测参数,L″表示为主体污水排放管道中的悬浮杂质面积,L1表示为设定的主体污水排放管道中许可的悬浮杂质面积,c1和c2分别表示为设定的主体污水排放管道中悬浮杂质面积和各污水监测参数对应的均衡因子,且c1+c2=1;
Z3、将主体污水排放管道对应的水质排放评估系数与设定的各污水排放等级对应的水质排放评估系数区间进行对比,得到目标主体污水排放管道对应的污水排放等级;
Z4、将目标主体污水排放管道对应的污水排放等级与目标主体排水管道中各关联接收污水存放池对应的存放污水等级进行匹配对比,由此得到目标主体污水排放管道对应的关联接收污水存放池。
根据一个优选实施方式,所述污水处理工序包括一级处理工序、二级处理工序和三级处理工序,其中,一级处理工序为物理处理,二级处理工序为生物处理,三级处理工序为化学处理。
根据一个优选实施方式,所述污水处理规范系数,其具体分析过程如下:
Q1、获取一级处理工序后的水质信息,通过分析公式
Figure BDA0003743901540000061
分析得到一级处理工序对应的处理规范系数φ,其中,P一级 w表示为一级处理工序后的各水质监测参数,P′一级 w表示为一级处理工序后的各标准水质监测参数;
Q2、获取二级处理工序后的水质信息,通过分析公式
Figure BDA0003743901540000071
得到二级处理工序对应的处理规范系数
Figure BDA0003743901540000072
其中,P二级 w表示为二级处理工序后的各水质监测参数,P′二级 w表示为二级处理工序后的各标准水质监测参数;
Q3、获取三级处理工序后的水质信息,通过分析公式
Figure BDA0003743901540000073
得到三级处理工序对应的处理规范系数γ,其中,P三级 w表示为三级处理工序后的各水质监测参数,P′三级 w表示为三级处理工序后的各标准水质监测参数;
Q4、根据获取一级处理工序对应的处理规范系数、二级处理工序对应的处理规范系数、三级处理工序对应的处理规范系数,通过分析公式分析得到污水处理规范系数。
根据一个优选实施方式,所述污水处理规范系数具体分析公式为:
利用计算公式
Figure BDA0003743901540000074
计算得到污水处理水质评估系数ζ,其中,d1、d2和d3分别表示为设定的一级处理工序水质信息、二级处理工序水质信息和三级处理工序水质信息对应的影响权重,且d1+d2+d3=1。
如上所述,本发明提供的一种基于物联网的港口污水治理工程建设智能在线分析评价系统,至少具有以下有益效果:
(1)本发明提供的一种基于物联网的港口污水治理工程建设智能在线分析评价系统,通过获取主体污水排放管道基本信息,并对各污水排放支管中对应的水体信息、主体污水排放管道对应的水体信息以及排放污水在各设定处理工序后的水质这三个维度进行采集,进而对港口排放污水的状态进行分析,一方面有效的解决了当前技术仅通过在排放口进行水质监测的问题,直观的反应了污水各排放环节对应的水质状态和排放合规状态,实现了排放污水从支管到主管再到污水处理中心的全流程监测,凸显出了港口污水的重点治理方向和重点治理内容,同时降低了对污水后续处理的繁琐性,一方面,通过对各排放支管对应的关联排放区域进行分析,展示各港口区域对应的污水排放状态,进而为各港口区域污水排放管理提供可靠的依据和明确的目标,另一方面,减少了水资源的污染,提高了污水的循环利用率,一定程度上减少了水资源的生产使用成本,避免对城市环境造成破坏,保障城市环境变得安全性和健康性。
(2)本发明通过对各污水排放口的排放状态进行监测,进而提高污水排放支管堵塞问题处理的及时性,同时降低污水排放安全隐患,在一定程度上有利于海洋生物生存和藻类生物的生长,保护水中生态平衡,有利于保护环境。
(3)本发明通过对目标主体污水排放管道中对应的的污水排放等级和关联接收污水存放池进行分析,一方面实现了不同污水排放等级对应处理的针对性,提高了不同污水排放等级的处理效率;另一方面,规避了当前笼统式处理方式中的弊端,降低了污水处理过程的繁琐性,并且还展示了不同污水排放等级对应的处理效果,为港口污水排放规则的制定提供可靠的决策性的依据。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案,下面将对实施例描述所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明的系统模块连接示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例,都属于本发明保护的范围。
请参阅图1所示,一种基于物联网的港口污水治理工程建设智能在线分析评价系统,包括管道基本信息获取模块,管道监测设备布设模块,支管水体信息采集模块,管道污水分析模块,排放预警处理模块,排水管道水体信息采集与分析模块,污水处理信息采集分析模块,数据库和显示云平台。
所述管道基本信息获取模块,用于获取目标主体污水排放管道对应关联的污水排放支管数目和各污水排放支管对应的关联污水排放区域位置,同时获取目标主体污水排放管道对应的关联接收污水存放池数目和各关联接收污水存放池对应的存放污水等级。
所述管道监测设备布设模块,将各污水排水支管按照预设顺序进行编号,依次标记为1,2,...,i,...,n,同时在各污水排放支管和主体污水排放管道中进行排放水体监测设备布设。
所述支管水体信息采集模块,用于通过各污水排放支管中布设的排放水体监测设备对其水质进行监测,得到各污水排放支管中对应的水体信息,并将各污水排放支管中对应的水体信息发送至管道污水分析模块。
上述提到的排放水质监测设备包括多普勒超声波流量计、污水水质检测仪、污水管道探测仪,其中多普勒超声波流量计用于对污水排放量进行监测,污水水质检测仪用于对污水排放水质进行检测,污水管道探测仪用于对污水排放杂质进行探测。
上述提到的排放污水水质信息为各污水监测参数对应的数值,污水监测参数包括浊度、二氧化氯含量、酸碱度、色度、溶氧量、化学需氧量。
所述管道污水分析模块,用于根据接收的各污水排放支管中对应的水体信息,分析得到各污水排放支管对应的污水排放符合系数,由此判断各污水排放支管对应的排放状态,若某污水排放支管对应的排放状态为不合格,则提取该污水排放支管对应的关联污水排放区域位置,并将其发送至排放预警处理模块。
上述提到的各污水排放支管对应的污水排放符合系数具体分析过程如下:
获取各污水排放支管对应的排放污水量,通过分析公式
Figure BDA0003743901540000101
分析得出各污水排放支管对应的污水排放量符合系数αi,其中,Si表示为第i个污水排水支管的污水排放量,S′表示为设定的污水排水支管标准的污水排放量;
获取各污水排放支管对应的排放污水水质信息,通过分析公式
Figure BDA0003743901540000111
分析得到各污水排放支管对应的污水排放水质符合系数λi,其中,Pwi表示为第i个污水排水支管的各污染监测参数,P′w表示为设定的污水排水支管中的许可各污染监测参数,w表示为各污染监测参数,w=a1或a2或a3或a4或a5或a6,a1、a2、a3、a4、a5、a6分别表示为浊度、二氧化氯含量、酸碱度、色度、溶氧量、、化学需氧量;
获取各污水排放支管对应的排放污水的悬浮杂质面积,通过分析公式
Figure BDA0003743901540000112
计算得到各污水排水支管的污水排放杂质符合系数δi,其中,Li表示为第i个污水排水支管的悬浮杂质面积,L′表示为设定的污水排水支管许可的悬浮杂质面积;
根据各污水排放支管对应的污水排放量符合系数、污水排放水质符合系数和污水排放水质符合系数,通过计算公式得到各污水排放支管对应的污水排放符合系数。
上述提到的各污水排放支管对应的污水排放符合系数的具体计算公式如下:
Figure BDA0003743901540000113
其中βi表示为第i个污水排放支管对应的综合排放符合系数,b1、b2、b3分别表示为设定的污水排放支管污水排放量,污水排放水质和污水排放杂质对应的影响权重,且b1+b2+b3=1。
本发明实施例通过对各污水排放支管的排放状态进行监测,进而提高污水排放支管堵塞问题处理的及时性,同时降低污水排放安全隐患,在一定程度上有利于海洋生物生存和藻类生物的生长,保护水中生态平衡,有利于保护环境。
所述排放预警处理模块用于接收不合格排放符合系数的污水排放支管对应的关联污水排放区域位置,并进行预警处理。
上述提到的所述各污水排放支管对应的排放状态的具体判断过程为:
根据各污水排放支管对应的污水排放符合系数,将其与设定的支管标准污水排放符合系数进行对比,若某污水排放支管对应的污水排放符合系数大于或者等于支管标准污水排放符合系数,则判断该污水排放支管对应的排放状态为合格,反之则判断该污水排放支管对应的排放状态为不合格,以此得到各污水排放支管对应的排放状态。
所述排水管道水体信息采集与分析模块,用于当各污水排放支管对应的排放符合状态均为符合时,开启各污水排放支管对应的排放阀门,并排放至主体污水排放管道,进而启动排放水体监测设备进行水质监测,得到主体污水排放管道中排放污水对应的水体信息,并对目标主体污水排放管道中对应的的污水排放等级和关联接收污水存放池进行分析,并进行污水排放。
上述提到的对目标主体污水排放管道中对应的的污水排放等级和关联接收污水存放池进行分析,具体分析过程如下:
Z1、根据主体污水排放管道中排放污水对应的水体信息,从中提取出悬浮杂质面积和各污水监测参数对应的数值;
Z2、通过分析公式
Figure BDA0003743901540000131
得到主体污水排放管道对应的水质排放评估系数ε,其中,P1w表示为主体污水排放管道中的各污水监测参数,P″w表示为设定的主体污水排放管道中许可的各污水监测参数,L″表示为主体污水排放管道中的悬浮杂质面积,L1表示为设定的主体污水排放管道中许可的悬浮杂质面积,c1和c2分别表示为设定的主体污水排放管道中悬浮杂质面积和各污水监测参数对应的均衡因子,且c1+c2=1;
Z3、将主体污水排放管道对应的水质排放评估系数与设定的各污水排放等级对应的水质排放评估系数区间进行对比,得到目标主体污水排放管道对应的污水排放等级;
Z4、将目标主体污水排放管道对应的污水排放等级与目标主体排水管道中各关联接收污水存放池对应的存放污水等级进行匹配对比,由此得到目标主体污水排放管道对应的关联接收污水存放池。
本发明实施例通过对目标主体污水排放管道中对应的的污水排放等级和关联接收污水存放池进行分析,一方面实现了不同污水排放等级对应处理的针对性,提高了不同污水排放等级的处理效率;另一方面,规避了当前笼统式处理方式中的弊端,降低了污水处理过程的繁琐性,并且还展示了不同污水排放等级对应的处理效果,为港口污水排放规则的制定提供可靠的决策性的依据。
所述污水处理信息采集分析模块,用于当前目标主体污水排放管道对应关联接收污水存放池在完成各设定污水处理工序后,对其处理后的水质信息进行监测,分析得到污水处理规范系数,并将污水处理规范系数发送至显示云平台。
上述提到的污水处理工序包括一级处理工序、二级处理工序和三级处理工序,其中,一级处理工序为物理处理,二级处理工序为生物处理,三级处理工序为化学处理。
上述提到的污水处理规范系数,其具体分析过程如下:
Q1、获取一级处理工序后的水质信息,通过分析公式
Figure BDA0003743901540000141
分析得到一级处理工序对应的处理规范系数φ,其中,P一级 w表示为一级处理工序后的各水质监测参数,P′一级 w表示为一级处理工序后的各标准水质监测参数;
Q2、获取二级处理工序后的水质信息,通过分析公式
Figure BDA0003743901540000142
得到二级处理工序对应的处理规范系数
Figure BDA0003743901540000143
其中,P二级 w表示为二级处理工序后的各水质监测参数,P′二级 w表示为二级处理工序后的各标准水质监测参数;
Q3、获取三级处理工序后的水质信息,通过分析公式
Figure BDA0003743901540000144
得到三级处理工序对应的处理规范系数γ,其中,P三级 w表示为三级处理工序后的各水质监测参数,P′三级 w表示为三级处理工序后的各标准水质监测参数;
Q4、根据获取一级处理工序对应的处理规范系数、二级处理工序对应的处理规范系数、三级处理工序对应的处理规范系数,通过分析公式分析得到污水处理规范系数。
上述提到的污水处理规范系数具体分析公式为:
利用计算公式
Figure BDA0003743901540000151
计算得到污水处理水质评估系数ζ,其中,d1、d2和d3分别表示为设定的一级处理工序水质信息、二级处理工序水质信息和三级处理工序水质信息对应的影响权重,且d1+d2+d3=1。
本发明实施例通过对目标主体污水排放管道中对应的的污水排放等级和关联接收污水存放池进行分析,一方面实现了不同污水排放等级对应处理的针对性,提高了不同污水排放等级的处理效率;另一方面,规避了当前笼统式处理方式中的弊端,降低了污水处理过程的繁琐性,并且还展示了不同污水排放等级对应的处理效果,为港口污水排放规则的制定提供可靠的决策性的依据。
所述数据库,用于存储各处理工序对应的标准水质信息。
所述显示云平台,用于接收污水排放规范系数,并进行后台显示。
本发明提供的一种基于物联网的港口污水治理工程建设智能在线分析评价系统,通过获取主体污水排放管道基本信息,并对各污水排放支管中对应的水体信息、主体污水排放管道对应的水体信息以及排放污水在各设定处理工序后的水质这三个维度进行采集,进而对港口排放污水的状态进行分析,一方面有效的解决了当前技术仅通过在排放口进行水质监测的问题,直观的反应了污水各排放环节对应的水质状态和排放合规状态,实现了排放污水从支管到主管再到污水处理中心的全流程监测,凸显出了港口污水的重点治理方向和重点治理内容,同时降低了对污水后续处理的繁琐性,一方面,通过对各排放支管对应的关联排放区域进行分析,展示各港口区域对应的污水排放状态,进而为各港口区域污水排放管理提供可靠的依据和明确的目标,另一方面,减少了水资源的污染,提高了污水的循环利用率,一定程度上减少了水资源的生产使用成本,避免对城市环境造成破坏,保障城市环境变得安全性和健康性。
以上内容仅仅是对本发明的构思所作的举例和说明,所属本技术领域的技术人员对所描述的具体实施例做各种各样的修改或补充或采用类似的方式替代,只要不偏离发明的构思或者超越本权利要求书所定义的范围,均应属于本发明的保护范围。

Claims (10)

1.一种基于物联网的港口污水治理工程建设智能在线分析评价系统,其特征在于:该系统包括管道基本信息获取模块,管道监测设备布设模块,支管水体信息采集模块,管道污水分析模块,排放预警处理模块,排水管道水体信息采集与分析模块,污水处理信息采集分析模块,数据库和显示云平台;
所述管道基本信息获取模块,用于获取目标主体污水排放管道对应关联的污水排放支管数目和各污水排放支管对应的关联污水排放区域位置,同时获取目标主体污水排放管道对应的关联接收污水存放池数目和各关联接收污水存放池对应的存放污水等级;
所述管道监测设备布设模块,将各污水排水支管按照预设顺序进行编号,依次标记为1,2,...,i,...,n,同时在各污水排放支管和主体污水排放管道中进行排放水体监测设备布设;
所述支管水体信息采集模块,用于通过各污水排放支管中布设的排放水体监测设备对其水质进行监测,得到各污水排放支管中对应的水体信息,并将各污水排放支管中对应的水体信息发送至管道污水分析模块;
所述管道污水分析模块,用于根据接收的各污水排放支管中对应的水体信息,分析得到各污水排放支管对应的污水排放符合系数,由此判断各污水排放支管对应的排放状态,若某污水排放支管对应的排放状态为不合格,则提取该污水排放支管对应的关联污水排放区域位置,并将其发送至排放预警处理模块;
所述排放预警处理模块用于接收不合格排放符合系数的污水排放支管对应的关联污水排放区域位置,并进行预警处理;
所述排水管道水体信息采集与分析模块,用于当各污水排放支管对应的排放符合状态均为符合时,开启各污水排放支管对应的排放阀门,并排放至主体污水排放管道,进而启动排放水体监测设备进行水质监测,得到主体污水排放管道中排放污水对应的水体信息,并对目标主体污水排放管道中对应的的污水排放等级和关联接收污水存放池进行分析,并进行污水排放;
所述污水处理信息采集分析模块,用于当前目标主体污水排放管道对应关联接收污水存放池在完成各设定污水处理工序后,对其处理后的水质信息进行监测,分析得到污水处理规范系数,并将污水处理规范系数发送至显示云平台;
所述数据库,用于存储各处理工序对应的标准水质信息;
所述显示云平台,用于接收污水处理规范系数,并进行后台显示。
2.根据权利要求1所述的一种基于物联网的港口污水治理工程建设智能在线分析评价系统,其特征在于:所述排放水质监测设备包括多普勒超声波流量计、污水水质检测仪、污水管道探测仪。
3.根据权利要求1所述的一种基于物联网的港口污水治理工程建设智能在线分析评价系统,其特征在于:所述排放污水水质信息为各污水监测参数对应的数值,污水监测参数包括浊度、二氧化氯含量、酸碱度、色度、溶氧量、化学需氧量。
4.根据权利要求3所述的一种基于物联网的港口污水治理工程建设智能在线分析评价系统,其特征在于:所述各污水排放支管对应的污水排放符合系数具体分析过程如下:
获取各污水排放支管对应的排放污水量,通过分析公式
Figure FDA0003743901530000031
分析得出各污水排放支管对应的污水排放量符合系数αi,其中,Si表示为第i个污水排水支管的污水排放量,S′表示为设定的污水排水支管标准的污水排放量;
获取各污水排放支管对应的排放污水水质信息,通过分析公式
Figure FDA0003743901530000032
分析得到各污水排放支管对应的污水排放水质符合系数λi,其中,Pwi表示为第i个污水排水支管的各污染监测参数,P′w表示为设定的污水排水支管中的许可各污染监测参数,w表示为各污染监测参数,w=a1或a2或a3或a4或a5或a6,a1、a2、a3、a4、a5、a6分别表示为浊度、二氧化氯含量、酸碱度、色度、溶氧量、、化学需氧量;
获取各污水排放支管对应的排放污水的悬浮杂质面积,通过分析公式
Figure FDA0003743901530000033
计算得到各污水排水支管的污水排放杂质符合系数δi,其中,Li表示为第i个污水排水支管的悬浮杂质面积,L′表示为设定的污水排水支管许可的悬浮杂质面积;
根据各污水排放支管对应的污水排放量符合系数、污水排放水质符合系数和污水排放水质符合系数,通过计算公式得到各污水排放支管对应的污水排放符合系数。
5.根据权利要求3所述的一种基于物联网的港口污水治理工程建设智能在线分析评价系统,其特征在于:所述各污水排放支管对应的污水排放符合系数的具体计算公式如下:
Figure FDA0003743901530000041
其中βi表示为第i个污水排放支管对应的综合排放符合系数,b1、b2、b3分别表示为设定的污水排放支管污水排放量,污水排放水质和污水排放杂质对应的影响权重,且b1+b2+b3=1。
6.根据权利要求1所述的一种基于物联网的港口污水治理工程建设智能在线分析评价系统,其特征在于:所述各污水排放支管对应的排放状态的具体判断过程为:
根据各污水排放支管对应的污水排放符合系数,将其与设定的支管标准污水排放符合系数进行对比,若某污水排放支管对应的污水排放符合系数大于或者等于支管标准污水排放符合系数,则判断该污水排放支管对应的排放状态为合格,反之则判断该污水排放支管对应的排放状态为不合格,以此得到各污水排放支管对应的排放状态。
7.根据权利要求1所述的一种基于物联网的港口污水治理工程建设智能在线分析评价系统,其特征在于:所述对目标主体污水排放管道中对应的的污水排放等级和关联接收污水存放池进行分析,具体分析过程如下:
Z1、根据主体污水排放管道中排放污水对应的水体信息,从中提取出悬浮杂质面积和各污水监测参数对应的数值;
Z2、通过分析公式
Figure FDA0003743901530000042
得到主体污水排放管道对应的水质排放评估系数ε,其中,P1w表示为主体污水排放管道中的各污水监测参数,P″w表示为设定的主体污水排放管道中许可的各污水监测参数,L″表示为主体污水排放管道中的悬浮杂质面积,L1表示为设定的主体污水排放管道中许可的悬浮杂质面积,c1和c2分别表示为设定的主体污水排放管道中悬浮杂质面积和各污水监测参数对应的均衡因子,且c1+c2=1;
Z3、将主体污水排放管道对应的水质排放评估系数与设定的各污水排放等级对应的水质排放评估系数区间进行对比,得到目标主体污水排放管道对应的污水排放等级;
Z4、将目标主体污水排放管道对应的污水排放等级与目标主体排水管道中各关联接收污水存放池对应的存放污水等级进行匹配对比,由此得到目标主体污水排放管道对应的关联接收污水存放池。
8.根据权利要求1所述的一种基于物联网的港口污水治理工程建设智能在线分析评价系统,其特征在于:所述污水处理工序包括一级处理工序、二级处理工序和三级处理工序,其中,一级处理工序为物理处理,二级处理工序为生物处理,三级处理工序为化学处理。
9.根据权利要求1所述的一种基于物联网的港口污水治理工程建设智能在线分析评价系统,其特征在于:所述污水处理规范系数,其具体分析过程如下:
Q1、获取一级处理工序后的水质信息,通过分析公式
Figure FDA0003743901530000051
分析得到一级处理工序对应的处理规范系数φ,其中,P一级 w表示为一级处理工序后的各水质监测参数,P′一级 w表示为一级处理工序后的各标准水质监测参数;
Q2、获取二级处理工序后的水质信息,通过分析公式
Figure FDA0003743901530000061
得到二级处理工序对应的处理规范系数
Figure FDA0003743901530000064
其中,P二级 w表示为二级处理工序后的各水质监测参数,P′二级 w表示为二级处理工序后的各标准水质监测参数;
Q3、获取三级处理工序后的水质信息,通过分析公式
Figure FDA0003743901530000062
得到三级处理工序对应的处理规范系数γ,其中,P三级 w表示为三级处理工序后的各水质监测参数,P′三级 w表示为三级处理工序后的各标准水质监测参数;
Q4、根据获取一级处理工序对应的处理规范系数、二级处理工序对应的处理规范系数、三级处理工序对应的处理规范系数,通过分析公式分析得到污水处理规范系数。
10.根据权利要求9所述的一种基于物联网的港口污水治理工程建设智能在线分析评价系统,其特征在于:所述污水处理规范系数具体分析公式为:
利用计算公式
Figure FDA0003743901530000063
计算得到污水处理水质评估系数ζ,其中,d1、d2和d3分别表示为设定的一级处理工序水质信息、二级处理工序水质信息和三级处理工序水质信息对应的影响权重,且d1+d2+d3=1。
CN202210825761.5A 2022-07-13 2022-07-13 一种基于物联网的港口污水治理工程建设智能在线分析评价系统 Pending CN115219681A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202210825761.5A CN115219681A (zh) 2022-07-13 2022-07-13 一种基于物联网的港口污水治理工程建设智能在线分析评价系统

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202210825761.5A CN115219681A (zh) 2022-07-13 2022-07-13 一种基于物联网的港口污水治理工程建设智能在线分析评价系统

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN115219681A true CN115219681A (zh) 2022-10-21

Family

ID=83611214

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202210825761.5A Pending CN115219681A (zh) 2022-07-13 2022-07-13 一种基于物联网的港口污水治理工程建设智能在线分析评价系统

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN115219681A (zh)

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN115903714A (zh) * 2023-01-06 2023-04-04 济南市计量检定测试院 一种工业污染源排放全过程监控调节装置及方法
CN117035514A (zh) * 2023-08-08 2023-11-10 上海东振环保工程技术有限公司 一种基于云平台的污水处理综合管控系统

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN115903714A (zh) * 2023-01-06 2023-04-04 济南市计量检定测试院 一种工业污染源排放全过程监控调节装置及方法
CN117035514A (zh) * 2023-08-08 2023-11-10 上海东振环保工程技术有限公司 一种基于云平台的污水处理综合管控系统
CN117035514B (zh) * 2023-08-08 2024-04-12 上海东振环保工程技术有限公司 一种基于云平台的污水处理综合管控系统

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN115219681A (zh) 一种基于物联网的港口污水治理工程建设智能在线分析评价系统
EP0708390B1 (en) Supporting method and system for process operation
CN109884995A (zh) 一种智慧水务管理平台
CN111489271B (zh) 污水管理云平台
CN109063910A (zh) 一种基于大数据的船舶污染物排放实时监测方法
CN107990934B (zh) 一种生猪养殖业污水排放的智慧监管系统
CN106249676A (zh) 一种基于互联网的水污染治理设施监控系统及其方法
CN103426137B (zh) 一种排水管道缺陷定量化综合评估方法
CN112857471B (zh) 工业物联网的化工废水处理排放在线监测预警管理云平台
CN109399738A (zh) 一种自动控制的污水处理系统
CN111638312A (zh) 一种基于大数据的饮水工程水质安全实时监测管理系统
CN109064048B (zh) 基于废水处理流程分析的废水排放源快速排查方法与系统
CN115774953A (zh) 一种基于数据处理的污染时空风险监管评估系统及方法
CN115859577A (zh) 基于气象预报的水华预警方法、装置、介质及设备
CN116990479A (zh) 一种基于Zigbee技术的水质监测方法、系统、设备及介质
CN116068957B (zh) 一种散货港口雨污水收集与调度系统及方法
CN117591890A (zh) 基于大数据的污水处理评估系统及方法
CN110790368B (zh) 一种农村生活污水处理设施的区域监管方法
CN215048803U (zh) 污水排放处理全过程监管系统
CN114969068B (zh) 城市压力管网实时流量监测数据分析方法及系统
CN110655229A (zh) 一种对净水厂产能进行模拟校正的系统
Kučera et al. Methodology for the estimation of the technical condition in the case of water treatment plants
Rahbari et al. Evaluating the process efficiency of industrial wastewater treatment plants using data envelopment analysis approach case study: Khuzestan steel company treatment plant
Sylaios et al. CHLfuzzy: a spreadsheet tool for the fuzzy modeling of chlorophyll concentrations in coastal lagoons
CN116597355B (zh) 基于视觉系统的小微水体状态实时监控方法、系统及装置

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination