CN115208901A - 一种资源分配方法、系统、装置、计算机设备及存储介质 - Google Patents

Abstract

本公开提供了一种资源分配方法、系统、装置、计算机设备及存储介质，其中，该方法包括：接收第一用户端发送的任务发布指令，将与所述任务发布指令对应的目标任务发送至多个第二用户端；其中，所述目标任务用于指示所述第二用户端发布媒体内容以展示目标应用程序的入口信息，所述目标应用程序在云服务器上运行；接收所述云服务器发送的资源分配结果，并基于所述资源分配结果为所述第二用户端分配资源，其中，所述资源分配结果是所述云服务器基于目标操作的操作数据的统计结果确定的，所述目标操作为基于所述第二用户端发布的媒体内容中的入口信息发起的操作。

Description

一种资源分配方法、系统、装置、计算机设备及存储介质

技术领域

本公开涉及计算机技术领域，具体而言，涉及一种资源分配方法、系统、装置、计算机设备及存储介质。

背景技术

在进行应用程序(如游戏、阅读软件、视频软件等)推荐时，推荐平台通常会将推荐任务下发至用户端，并为完成推荐任务的用户端分配资源。

相关技术中，在为用户端分配资源时，通常会统计应用程序的应用数据，并基于统计的数据为用户端分配资源，然而由于部分数据推荐平台可能无法获取，这就导致无法为用户端准确合理的分配资源。

发明内容

本公开实施例至少提供一种资源分配方法、系统、装置、计算机设备及存储介质。

第一方面，本公开实施例提供了一种资源分配方法，包括：

接收第一用户端发送的任务发布指令，将与所述任务发布指令对应的目标任务发送至多个第二用户端；其中，所述目标任务用于指示所述第二用户端发布媒体内容以展示目标应用程序的入口信息，所述目标应用程序在云服务器上运行；

接收所述云服务器发送的资源分配结果，并基于所述资源分配结果为所述第二用户端分配资源，其中，所述资源分配结果是所述云服务器基于目标操作的操作数据的统计结果确定的，所述目标操作为基于所述第二用户端发布的媒体内容中的入口信息发起的操作。

一种可能的实施方式中，所述操作数据包括以下至少一种：

用户注册数量、用户资源消耗数量、再次登录用户数量、回归用户数量。

一种可能的实施方式中，所述任务发布指令还携带有资源分配规则；

所述方法还包括：

将所述资源分配规则发送至所述云服务器，以指示所述云服务器基于所述资源分配规则和所述统计结果确定与所述第二用户端对应的资源分配结果。

一种可能的实施方式中，所述目标操作的操作数据对应有，与所述目标操作关联的入口信息的媒体内容标识和/或对应有目标用户端标识，所述目标用户端为发布所述目标操作关联的入口信息的媒体内容的用户端；

所述指示所述云服务器基于所述资源分配规则和所述统计结果确定与所述第二用户端对应的资源分配结果，包括：

指示所述云服务器基于所述统计结果中各操作数据对应的媒体内容标识和/或目标用户端标识，确定与各第二用户端关联的目标操作数据；

基于与各第二用户端关联的目标操作数据和所述资源分配规则，确定所述资源分配结果。

一种可能的实施方式中，所述将与所述任务发布指令对应的目标任务发送至多个第二用户端，包括：

接收任一第二用户端发送的任务获取指令，将所述目标任务发送至所述任一第二用户端。

一种可能的实施方式中，所述将与所述任务发布指令对应的目标任务发送至多个第二用户端，包括：

基于所述目标任务的任务属性，确定与所述目标任务匹配的多个第二用户端；

将所述任务发布指令对应的目标任务发送至确定的多个第二用户端。

第二方面，本公开实施例还提供一种资源分配系统，包括：

任务分发服务器，用于接收第一用户端发送的任务发布指令，将与所述任务发布指令对应的目标任务发送至多个第二用户端；其中，所述目标任务用于指示所述第二用户端展示目标应用程序的入口信息，所述目标应用程序在云服务器上运行；

所述第二用户端，用于执行所述目标任务，生成携带有所述目标应用程序的入口信息的媒体内容，并发布所述媒体内容；

云服务器，用于统计基于所述媒体内容中的入口信息发起的目标操作的操作数据，并基于统计结果确定资源分配结果，将所述资源分配结果发送至所述任务分发服务器，以指示所述任务分发服务器基于所述资源分配结果为所述第二用户端分配资源。

一种可能的实施方式中，所述第二用户端，在发布所述媒体内容时，用于：

将所述媒体内容发布至所述任务分发服务器或所述云服务器。

第三方面，本公开实施例还提供一种资源分配装置，包括：

发送模块，用于接收第一用户端发送的任务发布指令，将与所述任务发布指令对应的目标任务发送至多个第二用户端；其中，所述目标任务用于指示所述第二用户端发布媒体内容以展示目标应用程序的入口信息，所述目标应用程序在云服务器上运行；

分配模块，用于接收所述云服务器发送的资源分配结果，并基于所述资源分配结果为所述第二用户端分配资源，其中，所述资源分配结果是所述云服务器基于目标操作的操作数据的统计结果确定的，所述目标操作为基于所述第二用户端发布的媒体内容中的入口信息发起的操作。

一种可能的实施方式中，所述操作数据包括以下至少一种：

用户注册数量、用户资源消耗数量、再次登录用户数量、回归用户数量。

一种可能的实施方式中，所述任务发布指令还携带有资源分配规则；

所述发送模块，还用于：

将所述资源分配规则发送至所述云服务器，以指示所述云服务器基于所述资源分配规则和所述统计结果确定与所述第二用户端对应的资源分配结果。

一种可能的实施方式中，所述目标操作的操作数据对应有，与所述目标操作关联的入口信息的媒体内容标识和/或对应有目标用户端标识，所述目标用户端为发布所述目标操作关联的入口信息的媒体内容的用户端；

所述发送模块，在指示所述云服务器基于所述资源分配规则和所述统计结果确定与所述第二用户端对应的资源分配结果时，用于：

指示所述云服务器基于所述统计结果中各操作数据对应的媒体内容标识和/或目标用户端标识，确定与各第二用户端关联的目标操作数据；

基于与各第二用户端关联的目标操作数据和所述资源分配规则，确定所述资源分配结果。

一种可能的实施方式中，所述发送模块，在将与所述任务发布指令对应的目标任务发送至多个第二用户端时，用于：

接收任一第二用户端发送的任务获取指令，将所述目标任务发送至所述任一第二用户端。

一种可能的实施方式中，所述发送模块，在将与所述任务发布指令对应的目标任务发送至多个第二用户端时，用于：

基于所述目标任务的任务属性，确定与所述目标任务匹配的多个第二用户端；

将所述任务发布指令对应的目标任务发送至确定的多个第二用户端。

第四方面，本公开实施例还提供一种计算机设备，包括：处理器、存储器和总线，所述存储器存储有所述处理器可执行的机器可读指令，当计算机设备运行时，所述处理器与所述存储器之间通过总线通信，所述机器可读指令被所述处理器执行时执行上述第一方面，或第一方面中任一种可能的实施方式中的步骤。

第五方面，本公开实施例还提供一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器运行时执行上述第一方面，或第一方面中任一种可能的实施方式中的步骤。

本公开实施例提供的资源分配方法、系统、装置、计算机设备及存储介质，可以先接收第一用户端发送的任务发布指令，将与所述任务发布指令对应的目标任务发送至多个第二用户端，然后接收所述云服务器发送的资源分配结果，并基于所述资源分配结果为所述第二用户端分配资源。采用这种方法由于所述资源分配结果是所述云服务器基于目标操作的操作数据的统计结果确定的，所述目标操作为基于所述第二用户端发布的媒体内容中的目标应用程序的入口信息发起的操作，因此所述云服务器可以根据用户在目标应用程序内的具体操作确定更为准确的资源分配结果，并且由于所述云服务器为与所述任务分发服务器关联的服务器，所述任务分发服务器可以获取到所述云服务器内的详细的操作数据，从而实现根据资源分配结果为所述第二用户端分配资源，提升了分配资源的合理性和准确性。

为使本公开的上述目的、特征和优点能更明显易懂，下文特举较佳实施例，并配合所附附图，作详细说明如下。

附图说明

为了更清楚地说明本公开实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，此处的附图被并入说明书中并构成本说明书中的一部分，这些附图示出了符合本公开的实施例，并与说明书一起用于说明本公开的技术方案。应当理解，以下附图仅示出了本公开的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。

图1示出了本公开实施例所提供的一种资源分配方法的流程图；

图2示出了本公开实施例所提供的一种资源分配系统的示意图；

图3示出了本公开实施例所提供的一种资源分配系统的整体流程的示意图；

图4示出了本公开实施例所提供的一种资源分配装置的架构示意图；

图5示出了本公开实施例所提供的一种计算机设备的结构示意图。

具体实施方式

为使本公开实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本公开实施例中附图，对本公开实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本公开一部分实施例，而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本公开实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。因此，以下对在附图中提供的本公开的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本公开的范围，而是仅仅表示本公开的选定实施例。基于本公开的实施例，本领域技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本公开保护的范围。

在进行应用程序(如游戏、阅读软件、视频软件等)推荐时，推荐平台通常会将推荐任务下发至用户端，并为完成推荐任务的用户端分配资源。

相关技术中，在为用户端分配资源时，通常会统计应用程序的应用数据，并基于统计的数据为用户端分配资源，然而部分数据推荐平台可能无法获取，这就导致无法为用户端准确合理的分配资源。

基于上述研究，本公开提供了一种资源分配方法、系统、装置、计算机设备及存储介质，可以先接收第一用户端发送的任务发布指令，将与所述任务发布指令对应的目标任务发送至多个第二用户端，然后接收所述云服务器发送的资源分配结果，并基于所述资源分配结果为所述第二用户端分配资源。采用这种方法由于所述资源分配结果是所述云服务器基于目标操作的操作数据的统计结果确定的，所述目标操作为基于所述第二用户端发布的媒体内容中的目标应用程序的入口信息发起的操作，因此所述云服务器可以根据用户在目标应用程序内的具体操作确定更为准确的资源分配结果，并且由于所述云服务器为与所述任务分发服务器关联的服务器，所述任务分发服务器可以获取到所述云服务器内的详细的操作数据，从而实现根据资源分配结果为所述第二用户端分配资源，提升了分配资源的合理性和准确性。

应注意到：相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释。

本文中术语“和/或”，仅仅是描述一种关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。另外，本文中术语“至少一种”表示多种中的任意一种或多种中的至少两种的任意组合，例如，包括A、B、C中的至少一种，可以表示包括从A、B和C构成的集合中选择的任意一个或多个元素。

可以理解的是，在使用本公开各实施例公开的技术方案之前，均应当依据相关法律法规通过恰当的方式对本公开所涉及个人信息的类型、使用范围、使用场景等告知用户并获得用户的授权。

例如，在响应于接收到用户的主动请求时，向用户发送提示信息，以明确地提示用户，其请求执行的操作将需要获取和使用到用户的个人信息。从而，使得用户可以根据提示信息来自主地选择是否向执行本公开技术方案的操作的电子设备、应用程序、服务器或存储介质等软件或硬件提供个人信息。

作为一种可选的但非限定性的实现方式，响应于接收到用户的主动请求，向用户发送提示信息的方式例如可以是弹窗的方式，弹窗中可以以文字的方式呈现提示信息。此外，弹窗中还可以承载供用户选择“同意”或者“不同意”向电子设备提供个人信息的选择控件。

可以理解的是，上述通知和获取用户授权过程仅是示意性的，不对本公开的实现方式构成限定，其它满足相关法律法规的方式也可应用于本公开的实现方式中。

为便于对本实施例进行理解，首先对本公开实施例所公开的一种资源分配方法进行详细介绍，本公开实施例所提供的资源分配方法的执行主体一般为具有一定计算能力的计算机设备，该计算机设备可以为服务器，该服务器示例性的可以为媒体内容发布平台。在一些可能的实现方式中，该资源分配方法可以通过处理器调用存储器中存储的计算机可读指令的方式来实现。

参见图1所示，为本公开实施例提供的资源分配方法的流程图，所述方法包括步骤101～步骤102，其中：

步骤101、接收第一用户端发送的任务发布指令，将与所述任务发布指令对应的目标任务发送至多个第二用户端；其中，所述目标任务用于指示所述第二用户端发布媒体内容以展示目标应用程序的入口信息，所述目标应用程序在云服务器上运行；

步骤102、接收所述云服务器发送的资源分配结果，并基于所述资源分配结果为所述第二用户端分配资源，其中，所述资源分配结果是所述云服务器基于目标操作的操作数据的统计结果确定的，所述目标操作为基于所述第二用户端发布的媒体内容中的入口信息发起的操作。

以下是针对上述步骤的详细说明：

针对步骤101、

其中，所述第一用户端示例性的可以为目标应用程序的发行方、运营方或者开发者。所述任务发布指令用于指示所述任务分发服务器发布关于所述目标应用程序的目标任务。所述第二用户端示例性的可以是主播端、自媒体工作者(如博主、公众号、视频创作者等)的用户端，所述第二用户端还可以是预先承接了所述任务分发服务器发布的目标推荐活动的用户端，如参与了“XX创意推荐计划”的用户端。

在一种可能的实施方式中，所述任务分发服务器在将与所述任务发布指令对应的目标任务发送至多个第二用户端时，可以先接收任一第二用户端发送的任务获取指令，然后将所述目标任务发送至所述任一第二用户端。

具体的，所述任务分发服务器可以将关于所述目标任务的任务信息发送至所述多个第二用户端，所述多个第二用户端可以展示关于所述目标任务的任务信息，在响应于用户针对所述第二用户端的触发操作后(如点击“接受任务”标识)，可以向所述任务分发服务器发送所述任务获取指令，所述任务分发服务器可以确定发送了所述任务获取指令的第二用户端的用户端标识，并将所述目标任务发送至发送了所述任务获取指令的第二用户端。

在另一种可能的实施方式中，由于不同的第二用户端可能适合承接不同任务属性的目标任务，如对于游戏类的目标应用程序适合由游戏类的视频创作者推广，因此在将与所述任务发布指令对应的目标任务发送至多个第二用户端时，可以先基于所述目标任务的任务属性，确定与所述目标任务匹配的多个第二用户端，然后将所述任务发布指令对应的目标任务发送至确定的多个第二用户端。

具体的，所述任务属性示例性的可以包括所述目标应用程序的类型、所述媒体内容的类型等，所述任务分发服务器内可以预先存储有所述第二用户端的目标标签(如体育、游戏、影视)以及所述任务属性与所述目标标签之间的对应关系，然后可以基于所述对应关系，确定与所述目标任务的任务属性匹配的目标标签，并将所述目标任务发送至具备该目标标签的第二用户端。

示例性的，如果所述目标任务的任务属性为“动作类游戏”，任务属性“动作类游戏”与“游戏”“动作类”“电竞”等标签相关，则可以将

采用这种方法，可以由合适的第二用户端对所述目标应用程序进行推荐，从而提升所述目标应用程序的推荐效果。

针对步骤102、

其中，所述资源分配结果可以表征对虚拟资源的分配结果(如虚拟道具)、对真实物资的分配资源(如家具、食品)。

所述目标操作示例性的可以包括：资源消耗操作(如消耗游戏币、虚拟道具等)、账号注册操作、账号登录操作，此外，还可以根据所述目标应用程序的实际功能确定其他的目标操作，如绘画程序可以包括作品发布操作。具体的，响应于针对用户端的触发操作，所述用户端的目标应用程序会生成该触发操作对应的操作信息，并将所述操作信息发送至所述云服务器，所述云服务器可以基于所述操作信息，确定所述用户端执行的目标操作。这里，由于所述用户端执行的操作可能并非为目标操作，所述云服务器内可以存储有目标操作的操作类别，在确定所述操作信息对应的候选操作后，基于所述操作类别判断所述候选操作是否为所述目标操作。

所述操作数据包括以下至少一种：用户注册数量、用户资源消耗数量、再次登录用户数量、回归用户数量，此外还可以根据所述目标应用程序的实际功能确定其他的操作数据，如视频观看程序还可以包括程序使用时长，游戏类应用还可以包括等级提升。

其中，所述用户资源消耗数量用于表示用户在所述目标应用程序内消耗的虚拟资源(如游戏币、虚拟道具)的数量，所述再次登录用户用于表示通过所述第二用户端发布的媒体内容进行注册并在预设时段内(如注册后的第二天)再次登录的用户，所述回归用户用于表示停止使用所述目标应用程序的时间大于预设时长并再次登录的用户(这里可以将各用户的当前登录时间和上次登录时间的差值与所述预设时长进行比较确定所述回归用户)。

在一种可能的实施方式中，由于所述云服务器内存储的用户数据中包括：根据所述媒体内容展示的入口信息进入所述目标应用程序的第一用户，以及从其他渠道进入所述目标应用程序的第二用户，因此所述云服务器在统计所述目标操作的操作数据时，要先从各用户数据中筛选出由所述第一用户执行的目标操作的操作数据。

具体的，所述目标操作的操作数据对应有，与所述目标操作关联的入口信息的媒体内容标识和/或对应有目标用户端标识，所述目标用户端为发布所述目标操作关联的入口信息的媒体内容的用户端；各用户端通过所述第二用户端发布的媒体内容进入所述目标应用程序后，所述任务分发服务器可以将所述媒体内容的媒体内容标识和发布该媒体内容的第二用户端的目标用户端标识发送至所述云服务器，所述云服务器可以将该用户端的账号与该媒体内容标识和/或该目标用户端标识关联，所以可以将该用户端对应的媒体内容标识和/或目标用户端标识，作为该用户端执行的目标操作的操作数据对应的媒体内容标识和/或用户端标识，并且可以根据所述媒体内容标识和/或目标用户段标识，筛选出所述云服务器内存储的各用户数据中第一用户执行的目标操作的操作数据(除所述第一用户外的其他用户执行的操作数据不对应有所述媒体内容标识和目标用户端标识，因此可以将这部分其他用户的操作数据筛除)。

在一种可能的实施方式中，所述任务发布指令还携带有资源分配规则；所述任务分发服务器可以将所述资源分配规则发送至所述云服务器，以指示所述云服务器基于所述资源分配规则和所述统计结果确定与所述第二用户端对应的资源分配结果。

其中，所述资源分配规则用于表征不同操作数据对应的资源分配计算方法，如100个用户注册数量对应1虚拟金币，10个回归用户对应1虚拟金币，用户消耗的虚拟币的10％作为所述资源分配结果等。

具体的，所述资源分配规则可以是由所述任务分发服务器生成的，或者所述资源分配规则可以是由所述第一用户端生成的，并由所述第一用户端发送至所述任务分发服务器的。由于所述云服务器内存储有用户的操作数据的统计结果，因此所述任务分发服务器需要将所述资源分配规则发送至云服务器内部进行计算。

在一种可能的实施方式中，在指示所述云服务器基于所述资源分配规则和所述统计结果确定与所述第二用户端对应的资源分配结果时，可以先指示所述云服务器基于所述统计结果中各操作数据对应的媒体内容标识和/或目标用户端标识，确定与各第二用户端关联的目标操作数据，然后基于与各第二用户端关联的目标操作数据和所述资源分配规则，确定所述资源分配结果。

以下为具体的实施方法：

方法一、在所述目标操作的操作数据对应有，与所述目标操作关联的入口信息的媒体内容标识的情况下，可以由云服务器先确定各媒体内容标识对应的目标操作的操作数据的统计结果(如视频A对应的统计结果为100个注册用户)。然后基于所述资源分配规则和所述统计结果，计算各媒体内容标识对应的资源分配结果。最后可以在所述云服务器内，或者将所述各媒体内容标识对应的资源分配结果发送至所述任务分发服务器内，由所述任务分发服务器，基于预先存储的所述媒体内容标识与目标用户端标识之间的对应关系和所述各媒体内容对应的资源分配结果，确定各第二用户端对应的资源分配结果。其中，由于任一第二用户端可以发布至少一个媒体内容，因此任一所述第二用户端可以对应至少一个媒体内容标识，如用户端A对应的媒体内容标识包括视频A、视频B、文章C。

示例性的，如果所述目标操作为资源消耗操作，所述云服务器在对所述目标操作的操作数据进行统计后，可以确定所述各媒体内容标识对应的目标操作的操作数据的统计结果为视频A标识对应100个消耗资源，视频B标识对应50个消耗资源，如果所述资源分配规则为10个消耗资源对应1个虚拟金币，则可以确定视频A标识对应的资源分配结果为10个虚拟金币，视频B标识对应的资源分配结果为5个虚拟金币。如果视频A和视频B皆为用户端A发布的媒体内容，则用户端A的资源分配结果为10+5＝15个虚拟金币。

方法二、在所述目标操作的操作数据对应有所述目标用户端标识的情况下，可以由所述云服务器基于所述操作数据对应的目标用户端标识，先确定各第二用户端对应的操作数据的统计结果，然后基于所述资源分配规则和各第二用户端对应的操作数据的统计结果，确定所述各第二用户端对应的资源分配结果。

示例性的，如果所述目标操作为账号注册，所述云服务器在对所述目标操作的操作数据进行统计后，可以确定有20个关联有目标用户端标识1账号进行了注册，如果所述目标用户端标识1对应第二用户端1，则第二用户端1对应的账号注册数量为20，如果所述资源分配规则为1个账号注册对应5虚拟道具，则第二用户端1对应的资源分配结果为20×5＝100个虚拟道具。

方法三、在所述目标操作的操作数据对应有，与所述目标操作关联的入口信息的媒体内容标识和所述目标用户端标识的情况下，可以由所述云服务器分别确定各目标用户端标识对应的操作数据的统计结果，和各媒体内容标识对应的操作数据的统计结果，然后基于所述资源分配规则和各目标用户端标识对应的操作数据的统计结果，确定所述各第二用户端对应的资源分配结果，基于所述资源分配规则和各媒体内容标识对应的操作数据的统计结果，确定各媒体内容标识对应的资源分配结果。

示例性的，如果所述目标操作为用户回归，所述云服务器在对所述目标操作的操作数据进行统计后，可以确定视频A标识对应5个回归用户，目标用户端标识B对应10个回归用户，如果所述资源分配规则为1个回归用户对应1虚拟金币，则可以确定视频A标识对应5个虚拟金币，与所述目标用户端标识B对应的第二用户端B，对应10个虚拟金币。

这里，在分别确定各第二用户端对应的资源分配结果和各媒体内容标识对应的资源分配结果后，可以基于所述媒体内容标识与所述第二用户端之间的对应关系计算出所述第二用户端对应的验证资源信息(如第二用户端A发布有两个媒体内容，两个媒体内容对应的资源分配结果分别为10和20，则第二用户端A对应的验证资源信息为10+20＝30)，然后将所述第二用户端对应的资源分配结果和所述验证资源信息进行相互验证(在验证不一致的情况下，可以生成错误信息并将该错误信息发送至人工核查)，在后续由所述任务分发服务器对所述资源分配结果进行分配时，可以基于所述验证资源信息或者所述资源分配结果进行资源分配。

在另一种可能的实施方式中，所述任务分发服务器内存储有所述资源分配规则，所述目标操作的操作数据对应有，与所述目标操作关联的入口信息的媒体内容标识和/或对应有目标用户端标识，可以由所述云服务器基于所述统计结果中各操作数据对应的媒体内容标识和/或目标用户端标识，确定与各第二用户端关联的目标操作数据，并将与各第二用户端关联的目标操作数据发送至所述任务分发服务器，并由所述任务分发服务器基于所述目标操作数据和所述资源分配规则，确定所述各第二用户端对应的资源分配结果。

示例性的，如果所述目标操作为账号再次登录操作，所述云服务器在对所述目标操作的操作数据进行统计后，可以确定目标用户端标识A对应的再次登录用户数量为18，如果目标用户端标识A对应第二用户端A，则所述云服务器可以将第二用户端A对应的再次登录用户数量为18这一信息发送至所述任务分发服务器，所述任务分发服务器内存储有资源分配规则：1个再次登录用户数量对应0.1个资源A，则所述任务分发服务器可以确定第二用户端A对应的资源分配结果为18×0.1＝1.8个资源A。

在一种可能的实施方式中，在确定所述资源分配结果后，所述任务分发服务器可以从所述云服务器内接收所述资源分配结果，或者，所述资源分配结果是由所述任务分发服务器确定的，然后所述任务分发服务器可以向所述各第二用户端发送该第二用户端对应的资源分配结果，如用户端1和用户端2对应的资源分配结果分别为10金币和20金币，则向用户端1发送10金币，向用户端2发送20金币。

在一种可能的实施方式中，所述云服务器内存储用户数据中还包括第一操作的操作数据，所述第一操作的操作数据表示用户执行的负收益的操作，如退货、退游、退虚拟币等，所述任务分发服务器可以接收由云服务器发送的负收益分配结果，所述负收益分配结果时所述云服务器基于所述第一操作的操作数据的统计结果确定的，然后所述任务分发服务器可以接收所述云服务器发送的负收益统计结果，并根据所述负收益统计结果为所述各第二用户端分配资源。其中，所述负收益分配结果的确定方法与所述资源分配结果的确定方法相同，在此不再赘述。

在一种可能的实施方式中，所述任务分发服务器在确定所述负收益分配结果之后，可以向所述各第二用户端发送携带有所述负收益分配结果的收益扣除请求，扣除所述各第二用户端已有的对应资源。

在另一种可能的实施方式中，所述任务分发服务器可以存储所述负收益分配结果，在下一次为所述各第二用户端分配资源时，从各第二用户端对应的资源分配结果中扣除所述负收益分配结果，并基于扣除后的资源分配结果为所述各第二用户端分配资源。

这里，在下一次的资源分配结果小于所述负收益分配结果的情况下，可以不发放下一次资源分配结果，并确定所述资源分配结果与所述负收益分配结果之间的差值，并在后续的资源分配结果中扣除该差值，以此类推，直到所述负收益分配结果被完全扣除。

基于相同的构思，本公开实施例还提供一种资源分配系统，参见图2所示，为本公开实施例提供的一种资源分配系统的示意图，包括以下几个步骤：

任务分发服务器，用于接收第一用户端发送的任务发布指令，将与所述任务发布指令对应的目标任务发送至多个第二用户端；其中，所述目标任务用于指示所述第二用户端展示目标应用程序的入口信息，所述目标应用程序在云服务器上运行；

所述第二用户端，用于执行所述目标任务，生成携带有所述目标应用程序的入口信息的媒体内容，并发布所述媒体内容；

云服务器，用于统计基于所述媒体内容中的入口信息发起的目标操作的操作数据，并基于统计结果确定资源分配结果，将所述资源分配结果发送至所述任务分发服务器，以指示所述任务分发服务器基于所述资源分配结果为所述第二用户端分配资源。

在一种可能的实施方式中，所述第二用户端，在发布所述媒体内容时，用于将所述媒体内容发布至所述任务分发服务器或所述云服务器。用户端在获取所述媒体内容时，可以从所述任务分发服务器或者所述云服务器内获取所述媒体内容。以下为关于所述第二用户端发布媒体内容的具体实施方法：

在一种可能的实施方式中，所述多个第二用户端在接收到所述目标任务之后，可以生成并发布所述媒体内容；其中，所述媒体内容包括所述目标应用程序的入口信息，所述媒体内容可以包括文章、视频、音频、图像等，所述目标应用程序的入口信息示例性的可以包括可触发的标识、可跳转的地址链接等，响应于针对所述目标应用程序的入口信息的触发操作，可以运行所述目标应用程序。

在一种可能的实施方式中，所述第二用户端可以在所述任务分发服务器上或所述云服务器上创作并发布有关所述目标应用程序的媒体内容，并在所述媒体内容上或者所述媒体内容的对应位置处展示所述目标应用程序的入口信息。所述云服务器为与所述任务分发服务器关联的服务器，或者所述云服务器可以为所述任务分发服务器本身，所述云服务器上的目标应用程序内的用户行为数据都可以由所述任务分发服务器直接获取。

示例性的，所述第二用户端发布的媒体内容可以是关于所述目标应用程序的推荐视频，响应于针对所述推荐视频的触发操作，可以运行所述目标应用程序。

这里，由于所述目标应用程序在云服务器上运行，如果所述媒体内容被发布至所述任务分发服务器对应的推荐程序或者推荐页面上，则所述目标应用程序可以在所述推荐程序内或者所述推荐页面上展示，或者可以在所述推荐页面上叠加浮层进行展示。示例性的，点击目标页面上展示的关于应用A的推荐视频，可以在所述目标页面展示并运行应用A。

最后，如图3所示，对所述资源分配系统的整体流程进行介绍，其中，步骤302和步骤303的执行顺序不分先后：

步骤301、第一用户端向任务分发服务器发送任务发布指令和资源分配规则；

步骤302、所述任务分发服务器将与所述任务发布指令对应的目标任务发送至多个第二用户端；

步骤303、所述任务分发服务器将资源分配规则发送至云服务器；

步骤304、所述第二用户端执行所述目标任务，生成携带有所述目标应用程序的入口信息的媒体内容，并发布所述媒体内容；

步骤305、云服务器基于目标操作的操作数据的统计结果中、各操作数据对应的媒体内容标识和/或目标用户端标识，确定与各第二用户端关联的目标操作数据，并基于与各第二用户端关联的目标操作数据和所述资源分配规则，确定所述资源分配结果，然后将所述资源分配结果发送至所述任务分发服务器；

步骤306、所述任务分发服务器基于所述资源分配结果为所述第二用户端分配资源。

本公开实施例提供的资源分配方法，可以先接收第一用户端发送的任务发布指令，将与所述任务发布指令对应的目标任务发送至多个第二用户端，然后接收所述云服务器发送的资源分配结果，并基于所述资源分配结果为所述第二用户端分配资源。采用这种方法由于所述资源分配结果是所述云服务器基于目标操作的操作数据的统计结果确定的，所述目标操作为基于所述第二用户端发布的媒体内容中的目标应用程序的入口信息发起的操作，因此所述云服务器可以根据用户在目标应用程序内的具体操作确定更为准确的资源分配结果，并且由于所述云服务器为与所述任务分发服务器关联的服务器，所述任务分发服务器可以获取到所述云服务器内的详细的操作数据，从而实现根据资源分配结果为所述第二用户端分配资源，提升了分配资源的合理性和准确性。

本领域技术人员可以理解，在具体实施方式的上述方法中，各步骤的撰写顺序并不意味着严格的执行顺序而对实施过程构成任何限定，各步骤的具体执行顺序应当以其功能和可能的内在逻辑确定。

基于同一发明构思，本公开实施例中还提供了与资源分配方法对应的资源分配装置，由于本公开实施例中的装置解决问题的原理与本公开实施例上述资源分配方法相似，因此装置的实施可以参见方法的实施，重复之处不再赘述。

参照图4所示，为本公开实施例提供的一种资源分配装置的架构示意图，所述装置包括：发送模块401、分配模块402；其中，

发送模块401，用于接收第一用户端发送的任务发布指令，将与所述任务发布指令对应的目标任务发送至多个第二用户端；其中，所述目标任务用于指示所述第二用户端发布媒体内容以展示目标应用程序的入口信息，所述目标应用程序在云服务器上运行；

分配模块402，用于接收所述云服务器发送的资源分配结果，并基于所述资源分配结果为所述第二用户端分配资源，其中，所述资源分配结果是所述云服务器基于目标操作的操作数据的统计结果确定的，所述目标操作为基于所述第二用户端发布的媒体内容中的入口信息发起的操作。

一种可能的实施方式中，所述操作数据包括以下至少一种：

用户注册数量、用户资源消耗数量、再次登录用户数量、回归用户数量。

一种可能的实施方式中，所述任务发布指令还携带有资源分配规则；

所述发送模块401，还用于：

将所述资源分配规则发送至所述云服务器，以指示所述云服务器基于所述资源分配规则和所述统计结果确定与所述第二用户端对应的资源分配结果。

一种可能的实施方式中，所述目标操作的操作数据对应有，与所述目标操作关联的入口信息的媒体内容标识和/或对应有目标用户端标识，所述目标用户端为发布所述目标操作关联的入口信息的媒体内容的用户端；

所述发送模块401，在指示所述云服务器基于所述资源分配规则和所述统计结果确定与所述第二用户端对应的资源分配结果时，用于：

指示所述云服务器基于所述统计结果中各操作数据对应的媒体内容标识和/或目标用户端标识，确定与各第二用户端关联的目标操作数据；

基于与各第二用户端关联的目标操作数据和所述资源分配规则，确定所述资源分配结果。

一种可能的实施方式中，所述发送模块401，在将与所述任务发布指令对应的目标任务发送至多个第二用户端时，用于：

接收任一第二用户端发送的任务获取指令，将所述目标任务发送至所述任一第二用户端。

一种可能的实施方式中，所述发送模块401，在将与所述任务发布指令对应的目标任务发送至多个第二用户端时，用于：

基于所述目标任务的任务属性，确定与所述目标任务匹配的多个第二用户端；

将所述任务发布指令对应的目标任务发送至确定的多个第二用户端。

关于装置中的各模块的处理流程、以及各模块之间的交互流程的描述可以参照上述方法实施例中的相关说明，这里不再详述。

基于同一技术构思，本公开实施例还提供了一种计算机设备。参照图5所示，为本公开实施例提供的计算机设备500的结构示意图，包括处理器501、存储器502、和总线503。其中，存储器502用于存储执行指令，包括内存5021和外部存储器5022；这里的内存5021也称内存储器，用于暂时存放处理器501中的运算数据，以及与硬盘等外部存储器5022交换的数据，处理器501通过内存5021与外部存储器5022进行数据交换，当计算机设备500运行时，处理器501与存储器502之间通过总线503通信，使得处理器501在执行以下指令：

接收第一用户端发送的任务发布指令，将与所述任务发布指令对应的目标任务发送至多个第二用户端；其中，所述目标任务用于指示所述第二用户端发布媒体内容以展示目标应用程序的入口信息，所述目标应用程序在云服务器上运行；

接收所述云服务器发送的资源分配结果，并基于所述资源分配结果为所述第二用户端分配资源，其中，所述资源分配结果是所述云服务器基于目标操作的操作数据的统计结果确定的，所述目标操作为基于所述第二用户端发布的媒体内容中的入口信息发起的操作。

一种可能的实施方式中，处理器501执行的指令中，所述操作数据包括以下至少一种：

用户注册数量、用户资源消耗数量、再次登录用户数量、回归用户数量。

一种可能的实施方式中，处理器501执行的指令中，所述任务发布指令还携带有资源分配规则；

所述方法还包括：

将所述资源分配规则发送至所述云服务器，以指示所述云服务器基于所述资源分配规则和所述统计结果确定与所述第二用户端对应的资源分配结果。

一种可能的实施方式中，处理器501执行的指令中，所述目标操作的操作数据对应有，与所述目标操作关联的入口信息的媒体内容标识和/或对应有目标用户端标识，所述目标用户端为发布所述目标操作关联的入口信息的媒体内容的用户端；

所述指示所述云服务器基于所述资源分配规则和所述统计结果确定与所述第二用户端对应的资源分配结果，包括：

指示所述云服务器基于所述统计结果中各操作数据对应的媒体内容标识和/或目标用户端标识，确定与各第二用户端关联的目标操作数据；

基于与各第二用户端关联的目标操作数据和所述资源分配规则，确定所述资源分配结果。

一种可能的实施方式中，处理器501执行的指令中，所述将与所述任务发布指令对应的目标任务发送至多个第二用户端，包括：

接收任一第二用户端发送的任务获取指令，将所述目标任务发送至所述任一第二用户端。

一种可能的实施方式中，处理器501执行的指令中，所述将与所述任务发布指令对应的目标任务发送至多个第二用户端，包括：

基于所述目标任务的任务属性，确定与所述目标任务匹配的多个第二用户端；

将所述任务发布指令对应的目标任务发送至确定的多个第二用户端。

本公开实施例还提供一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器运行时执行上述方法实施例中所述的资源分配方法的步骤。其中，该存储介质可以是易失性或非易失的计算机可读取存储介质。

本公开实施例还提供一种计算机程序产品，该计算机产品承载有程序代码，所述程序代码包括的指令可用于执行上述方法实施例中所述的资源分配方法的步骤，具体可参见上述方法实施例，在此不再赘述。

其中，上述计算机程序产品可以具体通过硬件、软件或其结合的方式实现。在一个可选实施例中，所述计算机程序产品具体体现为计算机存储介质，在另一个可选实施例中，计算机程序产品具体体现为软件产品，例如软件开发包(Software Development Kit，SDK)等等。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的系统和装置的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。在本公开所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的系统、装置和方法，可以通过其它的方式实现。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，又例如，多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些通信接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。

所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本公开各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。

所述功能如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个处理器可执行的非易失的计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本公开的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本公开各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(Read-OnlyMemory，ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

最后应说明的是：以上所述实施例，仅为本公开的具体实施方式，用以说明本公开的技术方案，而非对其限制，本公开的保护范围并不局限于此，尽管参照前述实施例对本公开进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：任何熟悉本技术领域的技术人员在本公开揭露的技术范围内，其依然可以对前述实施例所记载的技术方案进行修改或可轻易想到变化，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改、变化或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本公开实施例技术方案的精神和范围，都应涵盖在本公开的保护范围之内。因此，本公开的保护范围应所述以权利要求的保护范围为准。

Claims (11)

1.一种资源分配方法，其特征在于，应用于任务分发服务器，包括：

接收第一用户端发送的任务发布指令，将与所述任务发布指令对应的目标任务发送至多个第二用户端；其中，所述目标任务用于指示所述第二用户端发布媒体内容以展示目标应用程序的入口信息，所述目标应用程序在云服务器上运行；

接收所述云服务器发送的资源分配结果，并基于所述资源分配结果为所述第二用户端分配资源，其中，所述资源分配结果是所述云服务器基于目标操作的操作数据的统计结果确定的，所述目标操作为基于所述第二用户端发布的媒体内容中的入口信息发起的操作。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述操作数据包括以下至少一种：

用户注册数量、用户资源消耗数量、再次登录用户数量、回归用户数量。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述任务发布指令还携带有资源分配规则；

所述方法还包括：

将所述资源分配规则发送至所述云服务器，以指示所述云服务器基于所述资源分配规则和所述统计结果确定与所述第二用户端对应的资源分配结果。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述目标操作的操作数据对应有，与所述目标操作关联的入口信息的媒体内容标识和/或对应有目标用户端标识，所述目标用户端为发布所述目标操作关联的入口信息的媒体内容的用户端；

所述指示所述云服务器基于所述资源分配规则和所述统计结果确定与所述第二用户端对应的资源分配结果，包括：

指示所述云服务器基于所述统计结果中各操作数据对应的媒体内容标识和/或目标用户端标识，确定与各第二用户端关联的目标操作数据；

基于与各第二用户端关联的目标操作数据和所述资源分配规则，确定所述资源分配结果。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将与所述任务发布指令对应的目标任务发送至多个第二用户端，包括：

接收任一第二用户端发送的任务获取指令，将所述目标任务发送至所述任一第二用户端。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将与所述任务发布指令对应的目标任务发送至多个第二用户端，包括：

基于所述目标任务的任务属性，确定与所述目标任务匹配的多个第二用户端；

将所述任务发布指令对应的目标任务发送至确定的多个第二用户端。

7.一种资源分配系统，其特征在于，包括：

任务分发服务器，用于接收第一用户端发送的任务发布指令，将与所述任务发布指令对应的目标任务发送至多个第二用户端；其中，所述目标任务用于指示所述第二用户端展示目标应用程序的入口信息，所述目标应用程序在云服务器上运行；

所述第二用户端，用于执行所述目标任务，生成携带有所述目标应用程序的入口信息的媒体内容，并发布所述媒体内容；

云服务器，用于统计基于所述媒体内容中的入口信息发起的目标操作的操作数据，并基于统计结果确定资源分配结果，将所述资源分配结果发送至所述任务分发服务器，以指示所述任务分发服务器基于所述资源分配结果为所述第二用户端分配资源。

8.根据权利要求7所述的系统，其特征在于，所述第二用户端，在发布所述媒体内容时，用于：

将所述媒体内容发布至所述任务分发服务器或所述云服务器。

9.一种资源分配装置，其特征在于，包括：

发送模块，用于接收第一用户端发送的任务发布指令，将与所述任务发布指令对应的目标任务发送至多个第二用户端；其中，所述目标任务用于指示所述第二用户端发布媒体内容以展示目标应用程序的入口信息，所述目标应用程序在云服务器上运行；

分配模块，用于接收所述云服务器发送的资源分配结果，并基于所述资源分配结果为所述第二用户端分配资源，其中，所述资源分配结果是所述云服务器基于目标操作的操作数据的统计结果确定的，所述目标操作为基于所述第二用户端发布的媒体内容中的入口信息发起的操作。

10.一种计算机设备，其特征在于，包括：处理器、存储器和总线，所述存储器存储有所述处理器可执行的机器可读指令，当计算机设备运行时，所述处理器与所述存储器之间通过总线通信，所述机器可读指令被所述处理器执行时执行如权利要求1至6任一项所述的资源分配方法的步骤。

11.一种计算机可读存储介质，其特征在于，该计算机可读存储介质上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器运行时执行如权利要求1至6任一项所述的资源分配方法的步骤。

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