CN115205032A - 征信查询方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及数据处理,提供一种征信查询方法、装置、设备及存储介质。该方法基于征信查询请求获取待查询用户的基础信息,基于征信查询请求的生成终端筛选出机构查询系统,基于基础信息检测机构查询系统中是否包含待查询用户的征信信息,若包含,则识别征信查询记录的更新时刻,基于更新时刻及征信查询记录的授权范围识别对征信查询请求的响应结果,若响应结果为预设结果,则调用授权信息对征信数据密文进行解析,提高信用数据的查询效率。此外,本发明还涉及区块链技术,所述信用数据可存储于区块链中。
Description
技术领域
本发明涉及数据处理技术领域,尤其涉及一种征信查询方法、装置、设备及存储介质。
背景技术
目前,在贷款审批程序中,金融机构会从征信机构中直接获取用户的征信报告数据,以评估出用户的风险等级。然而,由于征信机构中存储的用户信息会随之增多,导致征信报告数据的查询效率越来越低下。此外,在用户进行多次贷款申请时,由于每次贷款查询都会在征信机构中留下一次查询记录,导致对用户的信用造成一定的影响。
因此,如何在提高征信数据的查询效率的同时,降低对用户信用的影响,成了亟需解决的技术问题。
发明内容
鉴于以上内容,有必要提供一种征信查询方法、装置、设备及存储介质,能够解决如何在提高征信数据的查询效率的同时,降低对用户信用的影响的技术问题。
一方面,本发明提出一种征信查询方法,所述征信查询方法包括:
接收征信查询请求,并基于所述征信查询请求获取待查询用户的基础信息;
基于所述征信查询请求的生成终端从多个预设机构系统中筛选出机构查询系统;
基于所述基础信息检测所述机构查询系统中是否包含所述待查询用户的征信信息,所述征信信息包括征信查询记录及征信数据密文;
若所述机构查询系统中包含所述征信信息,则识别所述征信查询记录的更新时刻;
基于所述更新时刻及所述征信查询记录的授权范围识别所述机构查询系统对所述征信查询请求的响应结果;
若所述响应结果为预设结果,则调用所述待查询用户的授权信息对所述征信数据密文进行解析,得到所述待查询用户的信用数据。
根据本发明优选实施例,所述方法还包括:
若所述机构查询系统中不包含所述征信信息,或者所述响应结果不为所述预设结果,则调用所述授权信息从征信系统中获取与所述待查询用户所对应的信息作为所述信用数据;
保存所述信用数据至所述机构查询系统中。
根据本发明优选实施例,所述识别所述征信查询记录的更新时刻包括:
获取所述征信查询记录的记录识别码;
基于所述记录识别码及预设生成标识从所述机构查询系统的日志信息中筛选出所述征信查询记录的生成日志;
基于所述征信系统的系统识别码从所述生成日志中筛选出目标日志;
获取所述目标日志的日志生成时刻作为所述更新时刻。
根据本发明优选实施例,所述基于所述征信查询请求的生成终端从多个预设机构系统中筛选出机构查询系统包括:
基于预设标识从所述征信查询请求的报文头中识别出所述征信查询请求的生成地址;
基于所述生成地址定位出所述生成终端;
基于所述多个预设机构系统的系统数量获取与所述生成终端处于同一内网的多个网络终端;
从所述多个预设机构系统中遍历出同时与所述生成终端及所述多个网络终端对应的系统作为所述机构查询系统。
根据本发明优选实施例,所述基于所述基础信息检测所述机构查询系统中是否包含所述待查询用户的征信信息包括:
对所述基础信息进行编码处理,得到信息编码;
将所述信息编码写入预设模板中,得到查询语句;
基于所述机构查询系统运行所述查询语句,得到运行结果;
若所述运行结果不为空,则确定所述机构查询系统中包含所述征信信息;或者
若所述运行结果为空,则确定所述机构查询系统中不包含所述征信信息。
根据本发明优选实施例,所述基于所述更新时刻及所述征信查询记录的授权范围识别所述机构查询系统对所述征信查询请求的响应结果包括:
获取所述征信查询请求的请求时刻;
计算所述请求时刻与所述更新时刻的时刻差值;
从所述征信查询请求中提取请求用途;
检测所述时刻差值是否处于预设时间区间内,并检测所述授权范围是否包括所述请求用途;
若所述时刻差值处于所述预设时间区间内,且所述授权范围包括所述请求用途,则将所述响应结果确定为所述预设结果。
根据本发明优选实施例,所述授权信息包括标签信息及密钥信息,所述调用所述待查询用户的授权信息对所述征信数据密文进行解析,得到所述待查询用户的信用数据包括:
基于所述标签信息对所述征信数据密文进行分离,并将与所述标签信息匹配成功的征信数据密文确定为目标密文;
获取所述征信数据密文的加密函数;
根据所述加密函数生成所述征信数据密文的解密函数;
调用所述密钥信息及所述解密函数对所述目标密文进行解密处理,得到所述信用数据。
另一方面,本发明还提出一种征信查询装置,所述征信查询装置包括:
获取单元,用于接收征信查询请求,并基于所述征信查询请求获取待查询用户的基础信息;
筛选单元,用于基于所述征信查询请求的生成终端从多个预设机构系统中筛选出机构查询系统;
检测单元,用于基于所述基础信息检测所述机构查询系统中是否包含所述待查询用户的征信信息,所述征信信息包括征信查询记录及征信数据密文;
识别单元,用于若所述机构查询系统中包含所述征信信息,则识别所述征信查询记录的更新时刻;
所述识别单元,还用于基于所述更新时刻及所述征信查询记录的授权范围识别所述机构查询系统对所述征信查询请求的响应结果;
解析单元,用于若所述响应结果为预设结果,则调用所述待查询用户的授权信息对所述征信数据密文进行解析,得到所述待查询用户的信用数据。
另一方面,本发明还提出一种电子设备,所述电子设备包括:
存储器,存储计算机可读指令;及
处理器,执行所述存储器中存储的计算机可读指令以实现所述征信查询方法。
另一方面,本发明还提出一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质中存储有计算机可读指令,所述计算机可读指令被电子设备中的处理器执行以实现所述征信查询方法。
由以上技术方案可以看出,本发明在所述机构查询系统中包含所述待查询用户的征信信息时,通过验证所述机构查询系统对所述征信查询请求的响应结果,进而在所述响应结果为预设结果时,从所述机构查询系统中直接获取所述信用数据,由于所述机构查询系统的存储量远远小于征信系统的存储量,因此,能够提高所述信用数据的查询效率,同时,也能减少所述待查询用户从所述征信系统中进行多次征信查询而带来对信用的影响。此外,本发明在对所述征信查询请求验证通过时才会响应所述信用数据的获取,能够确保所述信用数据的安全性。
附图说明
图1是本发明征信查询方法的较佳实施例的流程图。
图2是本发明征信查询装置的较佳实施例的功能模块图。
图3是本发明实现征信查询方法的较佳实施例的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
为了使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚,下面结合附图和具体实施例对本发明进行详细描述。
如图1所示,是本发明征信查询方法的较佳实施例的流程图。根据不同的需求,该流程图中步骤的顺序可以改变,某些步骤可以省略。
所述征信查询方法可以基于人工智能技术对相关的数据进行获取和处理。其中,人工智能(Artificial Intelligence,AI)是利用数字计算机或者数字计算机控制的机器模拟、延伸和扩展人的智能,感知环境、获取知识并使用知识获得最佳结果的理论、方法、技术及应用系统。
人工智能基础技术一般包括如传感器、专用人工智能芯片、云计算、分布式存储、大数据处理技术、操作/交互系统、机电一体化等技术。人工智能软件技术主要包括计算机视觉技术、机器人技术、生物识别技术、语音处理技术、自然语言处理技术以及机器学习/深度学习等几大方向。
所述征信查询方法应用于一个或者多个电子设备中,所述电子设备是一种能够按照事先设定或存储的计算机可读指令,自动进行数值计算和/或信息处理的设备,其硬件包括但不限于微处理器、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit,ASIC)、可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array,FPGA)、数字信号处理器(Digital Signal Processor,DSP)、嵌入式设备等。
所述电子设备可以是任何一种可与用户进行人机交互的电子产品,例如,个人计算机、平板电脑、智能手机、个人数字助理(Personal Digital Assistant,PDA)、游戏机、交互式网络电视(Internet Protocol Television,IPTV)、智能穿戴式设备等。
所述电子设备可以包括网络设备和/或用户设备。其中,所述网络设备包括,但不限于单个网络电子设备、多个网络电子设备组成的电子设备组或基于云计算(CloudComputing)的由大量主机或网络电子设备构成的云。
所述电子设备所处的网络包括,但不限于:互联网、广域网、城域网、局域网、虚拟专用网络(Virtual Private Network,VPN)等。
101,接收征信查询请求,并基于所述征信查询请求获取待查询用户的基础信息。
在本发明的至少一个实施例中,所述征信查询请求可以在有贷款审批需求时触发生成。所述待查询用户是指有贷款需求的用户。所述基础信息包括所述待查询用户在姓名、证件类型及证件号码等基础指标上所对应的数据信息。
在本发明的至少一个实施例中,所述电子设备基于所述征信查询请求获取待查询用户的基础信息包括:
从所述征信查询请求的报文中识别出所述待查询用户;
从所述征信查询请求的生成终端中获取所述待查询用户在所述基础指标上的信息作为所述基础信息。
102,基于所述征信查询请求的生成终端从多个预设机构系统中筛选出机构查询系统。
在本发明的至少一个实施例中,所述生成终端是指生成所述征信查询请求的终端。所述多个预设机构系统是指多个金融机构预先研发生成的系统,所述多个预设机构系统可以用于贷款申请的审批等。
所述机构查询系统是指所述生成终端所对应的金融机构所研发生成的系统。
在本发明的至少一个实施例中,所述电子设备基于所述征信查询请求的生成终端从多个预设机构系统中筛选出机构查询系统包括:
基于预设标识从所述征信查询请求的报文头中识别出所述征信查询请求的生成地址;
基于所述生成地址定位出所述生成终端;
基于所述多个预设机构系统的系统数量获取与所述生成终端处于同一内网的多个网络终端;
从所述多个预设机构系统中遍历出同时与所述生成终端及所述多个网络终端对应的系统作为所述机构查询系统。
其中,所述预设标识可以是IP(Internet Protocol)地址。
所述多个网络终端的终端数量等于所述系统数量。
通过获取数量为所述系统数量,且与所述生成终端处于同一内网的多个网络终端,能够避免因个别终端中恶意插入程序而导致无法准确的识别出所述机构查询系统。
103,基于所述基础信息检测所述机构查询系统中是否包含所述待查询用户的征信信息,所述征信信息包括征信查询记录及征信数据密文。
在本发明的至少一个实施例中,所述征信查询记录存储有从征信系统中获取信用数据的记录。所述征信数据密文是指从所述征信系统中获取到与所述待查询用户对应的信用数据的加密信息。
本实施例中,为了提高所述信用数据在所述机构查询系统中的安全性,对所述信用数据进行加密后存储。
在本发明的至少一个实施例中,所述电子设备基于所述基础信息检测所述机构查询系统中是否包含所述待查询用户的征信信息包括:
对所述基础信息进行编码处理,得到信息编码;
将所述信息编码写入预设模板中,得到查询语句;
基于所述机构查询系统运行所述查询语句,得到运行结果;
若所述运行结果不为空,则确定所述机构查询系统中包含所述征信信息;或者
若所述运行结果为空,则确定所述机构查询系统中不包含所述征信信息。
其中,所述信息编码可以是机器语言。
通过所述预设模板能够快速生成所述查询语句,从而提高所述运行结果的生成效率。
104,若所述机构查询系统中包含所述征信信息,则识别所述征信查询记录的更新时刻。
在本发明的至少一个实施例中,所述更新时刻是指所述征信查询记录生成或者更新的时刻点。若首次从所述征信系统中获取所述信用数据,则所述更新时刻为所述征信查询记录生成的时刻点。若从所述征信系统中二次获取所述信用数据,则所述更新时刻为所述征信查询记录更新的时刻点,即,二次从所述征信系统中获取所述信用数据的时刻点。
在本发明的至少一个实施例中,所述电子设备识别所述征信查询记录的更新时刻包括:
获取所述征信查询记录的记录识别码;
基于所述记录识别码及预设生成标识从所述机构查询系统的日志信息中筛选出所述征信查询记录的生成日志;
基于征信系统的系统识别码从所述生成日志中筛选出目标日志;
获取所述目标日志的日志生成时刻作为所述更新时刻。
其中,所述预设生成标识用于指示记录的生成。
所述生成日志是指距离所述征信查询请求的请求时刻最近,且生成所述征信查询记录的日志信息。
通过所述征信系统的系统识别码获取所述目标日志,由于剔除了其他系统所对应的征信查询记录的干扰,因此提高了所述目标日志的筛选准确性,从而提高了所述更新时刻的识别准确性。
105,基于所述更新时刻及所述征信查询记录的授权范围识别所述机构查询系统对所述征信查询请求的响应结果。
在本发明的至少一个实施例中,所述授权范围可以包括信用卡申请以及贷后管理等。
所述响应结果可以包括所述机构查询系统能够对所述征信查询请求进行响应、所述机构查询系统不能对所述征信查询请求进行响应。
在本发明的至少一个实施例中,所述电子设备基于所述更新时刻及所述征信查询记录的授权范围识别所述机构查询系统对所述征信查询请求的响应结果包括:
获取所述征信查询请求的请求时刻;
计算所述请求时刻与所述更新时刻的时刻差值;
从所述征信查询请求中提取请求用途;
检测所述时刻差值是否处于预设时间区间内,并检测所述授权范围是否包括所述请求用途;
若所述时刻差值处于所述预设时间区间内,且所述授权范围包括所述请求用途,则将所述响应结果确定为预设结果。
其中,所述请求用途可以包括,但不限于:信用卡申请以及贷后管理等。
所述预设时间区间可以是30天、90天等。
所述预设结果是指所述机构查询系统能够对所述征信查询请求进行响应。
通过所述时刻差值与所述预设时间区间的关系,以及,所述授权范围与所述请求用途的关系,能够准确的识别出所述响应结果。
106,若所述响应结果为预设结果,则调用所述待查询用户的授权信息对所述征信数据密文进行解析,得到所述待查询用户的信用数据。
需要强调的是,为进一步保证上述信用数据的私密和安全性,上述信用数据还可以存储于一区块链的节点中。
在本发明的至少一个实施例中,所述授权信息包括标签信息及密钥信息。其中,所述标签信息可以包括贷款记录等。所述信用数据是指所述征信查询请求的响应数据。
在本发明的至少一个实施例中,所述电子设备调用所述待查询用户的授权信息对所述征信数据密文进行解析,得到所述待查询用户的信用数据包括:
基于所述标签信息对所述征信数据密文进行分离,并将与所述标签信息匹配成功的征信数据密文确定为目标密文;
获取所述征信数据密文的加密函数;
根据所述加密函数生成所述征信数据密文的解密函数;
调用所述密钥信息及所述解密函数对所述目标密文进行解密处理,得到所述信用数据。
其中,所述加密函数是指将所述信用数据转换为所述征信数据密文所利用的加密算法。
所述解密函数通常与所述加密函数互为逆过程。
通过所述标签信息能够准确的分离出所述目标密文,从而能够避免对多余信息的处理,提高所述信用数据的获取效率,通过所述加密函数能够准确的生成所述解密函数,进而结合所述解密函数及所述密钥信息能够准确的解析出所述信用数据。
在其他实施例中,所述方法还包括:
若所述机构查询系统中不包含所述征信信息,或者所述响应结果不为所述预设结果,则调用所述授权信息从征信系统中获取与所述待查询用户所对应的信息作为所述信用数据;
保存所述信用数据至所述机构查询系统中。
通过上述实施方式,能够在所述机构查询系统中无法获取到所述信用数据时,实现所述信用数据的获取,同时,通过将所述信用数据保存至所述机构查询系统中,能够便于下次从所述机构查询系统中获取到所述信用数据。
由以上技术方案可以看出,本发明在所述机构查询系统中包含所述待查询用户的征信信息时,通过验证所述机构查询系统对所述征信查询请求的响应结果,进而在所述响应结果为预设结果时,从所述机构查询系统中直接获取所述信用数据,由于所述机构查询系统的存储量远远小于征信系统的存储量,因此,能够提高所述信用数据的查询效率,同时,也能减少所述待查询用户从所述征信系统中进行多次征信查询而带来对信用的影响。此外,本发明在对所述征信查询请求验证通过时才会响应所述信用数据的获取,能够确保所述信用数据的安全性。
如图2所示,是本发明征信查询装置的较佳实施例的功能模块图。所述征信查询装置11包括获取单元110、筛选单元111、检测单元112、识别单元113、解析单元114及保存单元115。本发明所称的模块/单元是指一种能够被处理器13所获取,并且能够完成固定功能的一系列计算机可读指令段,其存储在存储器12中。在本实施例中,关于各模块/单元的功能将在后续的实施例中详述。
获取单元110接收征信查询请求,并基于所述征信查询请求获取待查询用户的基础信息。
在本发明的至少一个实施例中,所述征信查询请求可以在有贷款审批需求时触发生成。所述待查询用户是指有贷款需求的用户。所述基础信息包括所述待查询用户在姓名、证件类型及证件号码等基础指标上所对应的数据信息。
在本发明的至少一个实施例中,所述获取单元110基于所述征信查询请求获取待查询用户的基础信息包括:
从所述征信查询请求的报文中识别出所述待查询用户;
从所述征信查询请求的生成终端中获取所述待查询用户在所述基础指标上的信息作为所述基础信息。
筛选单元111基于所述征信查询请求的生成终端从多个预设机构系统中筛选出机构查询系统。
在本发明的至少一个实施例中,所述生成终端是指生成所述征信查询请求的终端。所述多个预设机构系统是指多个金融机构预先研发生成的系统,所述多个预设机构系统可以用于贷款申请的审批等。
所述机构查询系统是指所述生成终端所对应的金融机构所研发生成的系统。
在本发明的至少一个实施例中,所述筛选单元111基于所述征信查询请求的生成终端从多个预设机构系统中筛选出机构查询系统包括:
基于预设标识从所述征信查询请求的报文头中识别出所述征信查询请求的生成地址;
基于所述生成地址定位出所述生成终端;
基于所述多个预设机构系统的系统数量获取与所述生成终端处于同一内网的多个网络终端;
从所述多个预设机构系统中遍历出同时与所述生成终端及所述多个网络终端对应的系统作为所述机构查询系统。
其中,所述预设标识可以是IP(Internet Protocol)地址。
所述多个网络终端的终端数量等于所述系统数量。
通过获取数量为所述系统数量,且与所述生成终端处于同一内网的多个网络终端,能够避免因个别终端中恶意插入程序而导致无法准确的识别出所述机构查询系统。
检测单元112基于所述基础信息检测所述机构查询系统中是否包含所述待查询用户的征信信息,所述征信信息包括征信查询记录及征信数据密文。
在本发明的至少一个实施例中,所述征信查询记录存储有从征信系统中获取信用数据的记录。所述征信数据密文是指从所述征信系统中获取到与所述待查询用户对应的信用数据的加密信息。
本实施例中,为了提高所述信用数据在所述机构查询系统中的安全性,对所述信用数据进行加密后存储。
在本发明的至少一个实施例中,所述检测单元112基于所述基础信息检测所述机构查询系统中是否包含所述待查询用户的征信信息包括:
对所述基础信息进行编码处理,得到信息编码;
将所述信息编码写入预设模板中,得到查询语句;
基于所述机构查询系统运行所述查询语句,得到运行结果;
若所述运行结果不为空,则确定所述机构查询系统中包含所述征信信息;或者
若所述运行结果为空,则确定所述机构查询系统中不包含所述征信信息。
其中,所述信息编码可以是机器语言。
通过所述预设模板能够快速生成所述查询语句,从而提高所述运行结果的生成效率。
若所述机构查询系统中包含所述征信信息,则识别单元113识别所述征信查询记录的更新时刻。
在本发明的至少一个实施例中,所述更新时刻是指所述征信查询记录生成或者更新的时刻点。若首次从所述征信系统中获取所述信用数据,则所述更新时刻为所述征信查询记录生成的时刻点。若从所述征信系统中二次获取所述信用数据,则所述更新时刻为所述征信查询记录更新的时刻点,即,二次从所述征信系统中获取所述信用数据的时刻点。
在本发明的至少一个实施例中,所述识别单元113识别所述征信查询记录的更新时刻包括:
获取所述征信查询记录的记录识别码;
基于所述记录识别码及预设生成标识从所述机构查询系统的日志信息中筛选出所述征信查询记录的生成日志;
基于征信系统的系统识别码从所述生成日志中筛选出目标日志;
获取所述目标日志的日志生成时刻作为所述更新时刻。
其中,所述预设生成标识用于指示记录的生成。
所述生成日志是指距离所述征信查询请求的请求时刻最近,且生成所述征信查询记录的日志信息。
通过所述征信系统的系统识别码获取所述目标日志,由于剔除了其他系统所对应的征信查询记录的干扰,因此提高了所述目标日志的筛选准确性,从而提高了所述更新时刻的识别准确性。
所述识别单元113基于所述更新时刻及所述征信查询记录的授权范围识别所述机构查询系统对所述征信查询请求的响应结果。
在本发明的至少一个实施例中,所述授权范围可以包括信用卡申请以及贷后管理等。
所述响应结果可以包括所述机构查询系统能够对所述征信查询请求进行响应、所述机构查询系统不能对所述征信查询请求进行响应。
在本发明的至少一个实施例中,所述识别单元113基于所述更新时刻及所述征信查询记录的授权范围识别所述机构查询系统对所述征信查询请求的响应结果包括:
获取所述征信查询请求的请求时刻;
计算所述请求时刻与所述更新时刻的时刻差值;
从所述征信查询请求中提取请求用途;
检测所述时刻差值是否处于预设时间区间内,并检测所述授权范围是否包括所述请求用途;
若所述时刻差值处于所述预设时间区间内,且所述授权范围包括所述请求用途,则将所述响应结果确定为预设结果。
其中,所述请求用途可以包括,但不限于:信用卡申请以及贷后管理等。
所述预设时间区间可以是30天、90天等。
所述预设结果是指所述机构查询系统能够对所述征信查询请求进行响应。
通过所述时刻差值与所述预设时间区间的关系,以及,所述授权范围与所述请求用途的关系,能够准确的识别出所述响应结果。
若所述响应结果为预设结果,则解析单元114调用所述待查询用户的授权信息对所述征信数据密文进行解析,得到所述待查询用户的信用数据。
需要强调的是,为进一步保证上述信用数据的私密和安全性,上述信用数据还可以存储于一区块链的节点中。
在本发明的至少一个实施例中,所述授权信息包括标签信息及密钥信息。其中,所述标签信息可以包括贷款记录等。所述信用数据是指所述征信查询请求的响应数据。
在本发明的至少一个实施例中,所述解析单元114调用所述待查询用户的授权信息对所述征信数据密文进行解析,得到所述待查询用户的信用数据包括:
基于所述标签信息对所述征信数据密文进行分离,并将与所述标签信息匹配成功的征信数据密文确定为目标密文;
获取所述征信数据密文的加密函数;
根据所述加密函数生成所述征信数据密文的解密函数;
调用所述密钥信息及所述解密函数对所述目标密文进行解密处理,得到所述信用数据。
其中,所述加密函数是指将所述信用数据转换为所述征信数据密文所利用的加密算法。
所述解密函数通常与所述加密函数互为逆过程。
通过所述标签信息能够准确的分离出所述目标密文,从而能够避免对多余信息的处理,提高所述信用数据的获取效率,通过所述加密函数能够准确的生成所述解密函数,进而结合所述解密函数及所述密钥信息能够准确的解析出所述信用数据。
在其他实施例中,若所述机构查询系统中不包含所述征信信息,或者所述响应结果不为所述预设结果,则所述获取单元110调用所述授权信息从征信系统中获取与所述待查询用户所对应的信息作为所述信用数据;
保存单元115保存所述信用数据至所述机构查询系统中。
通过上述实施方式,能够在所述机构查询系统中无法获取到所述信用数据时,实现所述信用数据的获取,同时,通过将所述信用数据保存至所述机构查询系统中,能够便于下次从所述机构查询系统中获取到所述信用数据。
由以上技术方案可以看出,本发明在所述机构查询系统中包含所述待查询用户的征信信息时,通过验证所述机构查询系统对所述征信查询请求的响应结果,进而在所述响应结果为预设结果时,从所述机构查询系统中直接获取所述信用数据,由于所述机构查询系统的存储量远远小于征信系统的存储量,因此,能够提高所述信用数据的查询效率,同时,也能减少所述待查询用户从所述征信系统中进行多次征信查询而带来对信用的影响。此外,本发明在对所述征信查询请求验证通过时才会响应所述信用数据的获取,能够确保所述信用数据的安全性。
如图3所示,是本发明实现征信查询方法的较佳实施例的电子设备的结构示意图。
在本发明的一个实施例中,所述电子设备1包括,但不限于,存储器12、处理器13,以及存储在所述存储器12中并可在所述处理器13上运行的计算机可读指令,例如征信查询程序。
本领域技术人员可以理解,所述示意图仅仅是电子设备1的示例,并不构成对电子设备1的限定,可以包括比图示更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者不同的部件,例如所述电子设备1还可以包括输入输出设备、网络接入设备、总线等。
所述处理器13可以是中央处理单元(Central Processing Unit,CPU),还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor,DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit,ASIC)、现场可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array,FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等,所述处理器13是所述电子设备1的运算核心和控制中心,利用各种接口和线路连接整个电子设备1的各个部分,及执行所述电子设备1的操作系统以及安装的各类应用程序、程序代码等。
示例性的,所述计算机可读指令可以被分割成一个或多个模块/单元,所述一个或者多个模块/单元被存储在所述存储器12中,并由所述处理器13执行,以完成本发明。所述一个或多个模块/单元可以是能够完成特定功能的一系列计算机可读指令段,该计算机可读指令段用于描述所述计算机可读指令在所述电子设备1中的执行过程。例如,所述计算机可读指令可以被分割成获取单元110、筛选单元111、检测单元112、识别单元113、解析单元114及保存单元115。
所述存储器12可用于存储所述计算机可读指令和/或模块,所述处理器13通过运行或执行存储在所述存储器12内的计算机可读指令和/或模块,以及调用存储在存储器12内的数据,实现所述电子设备1的各种功能。所述存储器12可主要包括存储程序区和存储数据区,其中,存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序(比如声音播放功能、图像播放功能等)等;存储数据区可存储根据电子设备的使用所创建的数据等。存储器12可以包括非易失性和易失性存储器,例如:硬盘、内存、插接式硬盘,智能存储卡(SmartMedia Card,SMC),安全数字(Secure Digital,SD)卡,闪存卡(Flash Card)、至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他存储器件。
所述存储器12可以是电子设备1的外部存储器和/或内部存储器。进一步地,所述存储器12可以是具有实物形式的存储器,如内存条、TF卡(Trans-flash Card)等等。
所述电子设备1集成的模块/单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解,本发明实现上述实施例方法中的全部或部分流程,也可以通过计算机可读指令来指令相关的硬件来完成,所述的计算机可读指令可存储于一计算机可读存储介质中,该计算机可读指令在被处理器执行时,可实现上述各个方法实施例的步骤。
其中,所述计算机可读指令包括计算机可读指令代码,所述计算机可读指令代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。所述计算机可读介质可以包括:能够携带所述计算机可读指令代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(ROM,Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM,Random Access Memory)。
本发明所指区块链是分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等计算机技术的新型应用模式。区块链(Blockchain),本质上是一个去中心化的数据库,是一串使用密码学方法相关联产生的数据块,每一个数据块中包含了一批次网络交易的信息,用于验证其信息的有效性(防伪)和生成下一个区块。区块链可以包括区块链底层平台、平台产品服务层以及应用服务层等。
结合图1,所述电子设备1中的所述存储器12存储计算机可读指令实现一种征信查询方法,所述处理器13可执行所述计算机可读指令从而实现:
接收征信查询请求,并基于所述征信查询请求获取待查询用户的基础信息;
基于所述征信查询请求的生成终端从多个预设机构系统中筛选出机构查询系统;
基于所述基础信息检测所述机构查询系统中是否包含所述待查询用户的征信信息,所述征信信息包括征信查询记录及征信数据密文;
若所述机构查询系统中包含所述征信信息,则识别所述征信查询记录的更新时刻;
基于所述更新时刻及所述征信查询记录的授权范围识别所述机构查询系统对所述征信查询请求的响应结果;
若所述响应结果为预设结果,则调用所述待查询用户的授权信息对所述征信数据密文进行解析,得到所述待查询用户的信用数据。
具体地,所述处理器13对上述计算机可读指令的具体实现方法可参考图1对应实施例中相关步骤的描述,在此不赘述。
在本发明所提供的几个实施例中,应该理解到,所揭露的系统,装置和方法,可以通过其它的方式实现。例如,以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,例如,所述模块的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式。
所述计算机可读存储介质上存储有计算机可读指令,其中,所述计算机可读指令被处理器13执行时用以实现以下步骤:
接收征信查询请求,并基于所述征信查询请求获取待查询用户的基础信息;
基于所述征信查询请求的生成终端从多个预设机构系统中筛选出机构查询系统;
基于所述基础信息检测所述机构查询系统中是否包含所述待查询用户的征信信息,所述征信信息包括征信查询记录及征信数据密文;
若所述机构查询系统中包含所述征信信息,则识别所述征信查询记录的更新时刻;
基于所述更新时刻及所述征信查询记录的授权范围识别所述机构查询系统对所述征信查询请求的响应结果;
若所述响应结果为预设结果,则调用所述待查询用户的授权信息对所述征信数据密文进行解析,得到所述待查询用户的信用数据。
所述作为分离部件说明的模块可以是或者也可以不是物理上分开的,作为模块显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。
另外,在本发明各个实施例中的各功能模块可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用硬件加软件功能模块的形式实现。
因此,无论从哪一点来看,均应将实施例看作是示范性的,而且是非限制性的,本发明的范围由所附权利要求而不是上述说明限定,因此旨在将落在权利要求的等同要件的含义和范围内的所有变化涵括在本发明内。不应将权利要求中的任何附关联图标记视为限制所涉及的权利要求。
此外,显然“包括”一词不排除其他单元或步骤,单数不排除复数。所述的多个单元或装置也可以由一个单元或装置通过软件或者硬件来实现。第一、第二等词语用来表示名称,而并不表示任何特定的顺序。
最后应说明的是,以上实施例仅用以说明本发明的技术方案而非限制,尽管参照较佳实施例对本发明进行了详细说明,本领域的普通技术人员应当理解,可以对本发明的技术方案进行修改或等同替换,而不脱离本发明技术方案的精神和范围。
Claims (10)
1.一种征信查询方法,其特征在于,所述征信查询方法包括:
接收征信查询请求,并基于所述征信查询请求获取待查询用户的基础信息;
基于所述征信查询请求的生成终端从多个预设机构系统中筛选出机构查询系统;
基于所述基础信息检测所述机构查询系统中是否包含所述待查询用户的征信信息,所述征信信息包括征信查询记录及征信数据密文;
若所述机构查询系统中包含所述征信信息,则识别所述征信查询记录的更新时刻;
基于所述更新时刻及所述征信查询记录的授权范围识别所述机构查询系统对所述征信查询请求的响应结果;
若所述响应结果为预设结果,则调用所述待查询用户的授权信息对所述征信数据密文进行解析,得到所述待查询用户的信用数据。
2.如权利要求1所述的征信查询方法,其特征在于,所述方法还包括:
若所述机构查询系统中不包含所述征信信息,或者所述响应结果不为所述预设结果,则调用所述授权信息从征信系统中获取与所述待查询用户所对应的信息作为所述信用数据;
保存所述信用数据至所述机构查询系统中。
3.如权利要求2所述的征信查询方法,其特征在于,所述识别所述征信查询记录的更新时刻包括:
获取所述征信查询记录的记录识别码;
基于所述记录识别码及预设生成标识从所述机构查询系统的日志信息中筛选出所述征信查询记录的生成日志;
基于所述征信系统的系统识别码从所述生成日志中筛选出目标日志;
获取所述目标日志的日志生成时刻作为所述更新时刻。
4.如权利要求1所述的征信查询方法,其特征在于,所述基于所述征信查询请求的生成终端从多个预设机构系统中筛选出机构查询系统包括:
基于预设标识从所述征信查询请求的报文头中识别出所述征信查询请求的生成地址;
基于所述生成地址定位出所述生成终端;
基于所述多个预设机构系统的系统数量获取与所述生成终端处于同一内网的多个网络终端;
从所述多个预设机构系统中遍历出同时与所述生成终端及所述多个网络终端对应的系统作为所述机构查询系统。
5.如权利要求1所述的征信查询方法,其特征在于,所述基于所述基础信息检测所述机构查询系统中是否包含所述待查询用户的征信信息包括:
对所述基础信息进行编码处理,得到信息编码;
将所述信息编码写入预设模板中,得到查询语句;
基于所述机构查询系统运行所述查询语句,得到运行结果;
若所述运行结果不为空,则确定所述机构查询系统中包含所述征信信息;或者
若所述运行结果为空,则确定所述机构查询系统中不包含所述征信信息。
6.如权利要求1所述的征信查询方法,其特征在于,所述基于所述更新时刻及所述征信查询记录的授权范围识别所述机构查询系统对所述征信查询请求的响应结果包括:
获取所述征信查询请求的请求时刻;
计算所述请求时刻与所述更新时刻的时刻差值;
从所述征信查询请求中提取请求用途;
检测所述时刻差值是否处于预设时间区间内,并检测所述授权范围是否包括所述请求用途;
若所述时刻差值处于所述预设时间区间内,且所述授权范围包括所述请求用途,则将所述响应结果确定为所述预设结果。
7.如权利要求1所述的征信查询方法,其特征在于,所述授权信息包括标签信息及密钥信息,所述调用所述待查询用户的授权信息对所述征信数据密文进行解析,得到所述待查询用户的信用数据包括:
基于所述标签信息对所述征信数据密文进行分离,并将与所述标签信息匹配成功的征信数据密文确定为目标密文;
获取所述征信数据密文的加密函数;
根据所述加密函数生成所述征信数据密文的解密函数;
调用所述密钥信息及所述解密函数对所述目标密文进行解密处理,得到所述信用数据。
8.一种征信查询装置,其特征在于,所述征信查询装置包括:
获取单元,用于接收征信查询请求,并基于所述征信查询请求获取待查询用户的基础信息;
筛选单元,用于基于所述征信查询请求的生成终端从多个预设机构系统中筛选出机构查询系统;
检测单元,用于基于所述基础信息检测所述机构查询系统中是否包含所述待查询用户的征信信息,所述征信信息包括征信查询记录及征信数据密文;
识别单元,用于若所述机构查询系统中包含所述征信信息,则识别所述征信查询记录的更新时刻;
所述识别单元,还用于基于所述更新时刻及所述征信查询记录的授权范围识别所述机构查询系统对所述征信查询请求的响应结果;
解析单元,用于若所述响应结果为预设结果,则调用所述待查询用户的授权信息对所述征信数据密文进行解析,得到所述待查询用户的信用数据。
9.一种电子设备,其特征在于,所述电子设备包括:
存储器,存储有计算机可读指令;及
处理器,执行所述存储器中存储的计算机可读指令以实现如权利要求1至7中任意一项所述的征信查询方法。
10.一种计算机可读存储介质,其特征在于:所述计算机可读存储介质中存储有计算机可读指令,所述计算机可读指令被电子设备中的处理器执行以实现如权利要求1至7中任意一项所述的征信查询方法。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
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CN202210894688.7A CN115205032A (zh) | 2022-07-28 | 2022-07-28 | 征信查询方法、装置、设备及存储介质 |
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Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
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CN116049512A (zh) * | 2023-03-30 | 2023-05-02 | 紫金诚征信有限公司 | 信用主体信息的处理方法、装置及电子设备 |
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2022
- 2022-07-28 CN CN202210894688.7A patent/CN115205032A/zh active Pending
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