CN115204851B - 一种智慧核算模型的效果评估和优化方法及系统 - Google Patents

一种智慧核算模型的效果评估和优化方法及系统 Download PDF

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Abstract

本发明公开了一种智慧核算模型的效果评估和优化方法及系统,涉及人工智能领域,所述方法包括:获得目标项目的目标数据文件,分析得到目标理论核算结果;动态采集目标业务数据集,其中包括多个具有时间标识的业务操作数据;得到目标数据划分结果,其中包括多个数据类别;构建预设核算方案集,其中包括多个具有核算类别标识的预设核算方案;提取任意一个数据类别并遍历得到目标预设核算方案;计算得到目标实际核算结果;对比分析进行核算效果评估。解决了现有技术无法对智慧核算的效果进行直观、量化的评估,进而无法对智慧核算进行针对性优化升级的问题。达到了提高智慧核算效果评估可靠性、有效性,进而为智慧核算的优化提供依据的技术效果。

Description

一种智慧核算模型的效果评估和优化方法及系统
技术领域
本发明涉及人工智能领域,尤其涉及一种智慧核算模型的效果评估和优化方法及系统。
背景技术
随着云计算、大数据、人工智能等信息技术的快速发展,企业拥有了更为先进的技术支持推动其管理水平的提升和管理模式的创新。通过智能设备对各企业生产、制作等项目的实际执行处理过程进行智能监测,并利用计算机技术进行监测数据的分析和计算,得到项目的智能核算结果。然而,现有技术中在基于项目实际操作和执行数据得到项目的核算结果后,无法对智慧核算的效果进行直观、量化的评估,进而无法对智慧核算进行针对性的优化升级,最终影响智慧核算质量的技术问题。示范性的如在得到项目各项核算结果后,无法确定核算数据是否可靠,同时无法对核算结果与实际结果偏差较大的类目进行算法改进,进而无法针对性提高智慧核算的科学性、可靠性。研究利用计算机技术进行智慧核算的效果评价,并根据评价结果针对性优化智慧核算方法,对于提高智慧核算的全面性、科学性、有效性具有重要的意义。
然而,现有技术中在基于项目实际操作和执行数据得到项目的核算结果后,无法对智慧核算的效果进行直观、量化的评估,进而无法对智慧核算进行针对性的优化升级,最终影响智慧核算质量的技术问题。
发明内容
本发明的目的是提供一种智慧核算模型的效果评估和优化方法及系统,用以解决现有技术中在基于项目实际操作和执行数据得到项目的核算结果后,无法对智慧核算的效果进行直观、量化的评估,进而无法对智慧核算进行针对性的优化升级,最终影响智慧核算质量的技术问题。
鉴于上述问题,本发明提供了一种智慧核算模型的效果评估和优化方法及系统。
第一方面,本发明提供了一种智慧核算模型的效果评估和优化方法,所述方法通过一种智慧核算模型的效果评估和优化系统实现,其中,所述方法包括:通过获得目标项目的目标数据文件,对所述目标数据文件进行分析,并根据分析结果得到目标理论核算结果;对所述目标项目的业务数据进行动态采集,得到目标业务数据集,其中,所述目标业务数据集包括多个具有时间标识的业务操作数据;对所述多个具有时间标识的业务操作数据依次进行分析,并根据分析结果进行业务操作数据的类别划分,得到目标数据划分结果,其中,所述目标数据划分结果包括多个数据类别;构建预设核算方案集,其中,所述预设核算方案集包括多个具有核算类别标识的预设核算方案;提取所述多个数据类别中任意一个数据类别,并将所述任意一个数据类别在所述多个具有核算类别标识的预设核算方案中进行遍历,得到目标预设核算方案;匹配所述任意一个数据类别的目标业务操作数据,并结合所述目标预设核算方案计算得到所述目标项目的目标实际核算结果;对所述目标理论核算结果与所述目标实际核算结果进行对比分析,并根据对比分析结果进行所述目标项目的核算效果评估。
第二方面,本发明还提供了一种智慧核算模型的效果评估和优化系统,用于执行如第一方面所述的一种智慧核算模型的效果评估和优化方法,其中,所述系统包括:理论核算模块,所述理论核算模块用于获得目标项目的目标数据文件,对所述目标数据文件进行分析,并根据分析结果得到目标理论核算结果;实际核算模块,所述实际核算模块包括:数据采集模块,所述数据采集模块用于对所述目标项目的业务数据进行动态采集,得到目标业务数据集,其中,所述目标业务数据集包括多个具有时间标识的业务操作数据;数据分类模块,所述数据分类模块用于对所述多个具有时间标识的业务操作数据依次进行分析,并根据分析结果进行业务操作数据的类别划分,得到目标数据划分结果,其中,所述目标数据划分结果包括多个数据类别;方案构建模块,所述方案构建模块用于构建预设核算方案集,其中,所述预设核算方案集包括多个具有核算类别标识的预设核算方案;遍历获得模块,所述遍历获得模块用于提取所述多个数据类别中任意一个数据类别,并将所述任意一个数据类别在所述多个具有核算类别标识的预设核算方案中进行遍历,得到目标预设核算方案;计算获得模块,所述计算获得模块用于匹配所述任意一个数据类别的目标业务操作数据,并结合所述目标预设核算方案计算得到所述目标项目的目标实际核算结果;对比评估模块,所述对比评估模块用于对所述目标理论核算结果与所述目标实际核算结果进行对比分析,并根据对比分析结果进行所述目标项目的核算效果评估。
本发明中提供的一个或多个技术方案,至少具有如下技术效果或优点:
通过获得目标项目的目标数据文件,对所述目标数据文件进行分析,并根据分析结果得到目标理论核算结果;对所述目标项目的业务数据进行动态采集,得到目标业务数据集,其中,所述目标业务数据集包括多个具有时间标识的业务操作数据;对所述多个具有时间标识的业务操作数据依次进行分析,并根据分析结果进行业务操作数据的类别划分,得到目标数据划分结果,其中,所述目标数据划分结果包括多个数据类别;构建预设核算方案集,其中,所述预设核算方案集包括多个具有核算类别标识的预设核算方案;提取所述多个数据类别中任意一个数据类别,并将所述任意一个数据类别在所述多个具有核算类别标识的预设核算方案中进行遍历,得到目标预设核算方案;匹配所述任意一个数据类别的目标业务操作数据,并结合所述目标预设核算方案计算得到所述目标项目的目标实际核算结果;对所述目标理论核算结果与所述目标实际核算结果进行对比分析,并根据对比分析结果进行所述目标项目的核算效果评估。其中,通过动态采集目标项目的业务操作数据,并智能化进行数据类别划分,得到目标数据划分结果,达到了为后续进行目标项目各方面的核算提供数据基础的技术效果。通过结合预设核算方案集中各预设核算方案,计算得到目标项目各方面的核算结果,从而得到目标实际核算结果,实现了对目标项目进行智慧核算,提高核算的智能化程度,进而提高核算效率的技术目标。通过将目标实际核算结果与目标理论核算结果进行对比,保证实际核算结果不偏离理论结果,从而有效避免了基于存在巨大核算误差的核算结果进行对应风险控制决策,导致决策失误的问题,达到了提高智慧核算效果评估直观化、数量化、保证评估结果全面、科学、有效的技术效果,进一步达到了为智慧核算优化提供数据依据的技术效果。
上述说明仅是本发明技术方案的概述,为了能够更清楚了解本发明的技术手段,而可依照说明书的内容予以实施,并且为了让本发明的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂,以下特举本发明的具体实施方式。
附图说明
为了更清楚地说明本发明或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是示例性的,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据提供的附图获得其他的附图。
图1为本发明一种智慧核算模型的效果评估和优化方法的流程示意图;
图2为本发明一种智慧核算模型的效果评估和优化方法中分析计算得到目标理论核算结果的流程示意图;
图3为本发明一种智慧核算模型的效果评估和优化方法中对目标项目进行实时状态可视化的流程示意图;
图4为本发明一种智慧核算模型的效果评估和优化方法中根据调整指令对目标项目进行执行调整的流程示意图;
图5为本发明一种智慧核算模型的效果评估和优化系统的结构示意图。
附图标记说明:
理论核算模块M100,实际核算模块M200,数据采集模块M210,数据分类模块M220,方案构建模块M230,遍历获得模块M240,计算获得模块M250,对比评估模块M300。
具体实施方式
本发明通过提供一种智慧核算模型的效果评估和优化方法及系统,解决了现有技术中在基于项目实际操作和执行数据得到项目的核算结果后,无法对智慧核算的效果进行直观、量化的评估,进而无法对智慧核算进行针对性的优化升级,最终影响智慧核算质量的技术问题。达到了提高智慧核算效果评估可靠性、有效性,进而为智慧核算的优化提供依据的技术效果。
本发明技术方案中对数据的获取、存储、使用、处理等均符合国家法律法规的相关规定。
下面,将参考附图对本发明中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅是本发明的一部分实施例,而不是本发明的全部实施例,应理解,本发明不受这里描述的示例实施例的限制。基于本发明的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。另外还需要说明的是,为了便于描述,附图中仅示出了与本发明相关的部分而非全部。
实施例一
请参阅附图1,本发明提供了一种智慧核算模型的效果评估和优化方法,其中,所述方法应用于一种智慧核算模型的效果评估和优化系统,所述方法具体包括如下步骤:
步骤S100:获得目标项目的目标数据文件,对所述目标数据文件进行分析,并根据分析结果得到目标理论核算结果;
进一步的,如附图2所示,本发明步骤S100还包括:
步骤S110:提取所述目标数据文件中的目标项目计划;
步骤S120:根据所述目标项目计划,确定所述目标项目的目标参数特征集,其中,所述目标参数特征集包括产品需求、数量需求、时间需求;
步骤S130:提取所述目标数据文件中的目标项目可行性报告,并结合所述产品需求、数量需求、时间需求,生成所述目标项目的目标执行计划;
进一步的,本发明步骤S130还包括:
步骤S131:获得所述产品需求中的产品类型;
步骤S132:构建产品生产数据库,并将所述产品类型在所述产品生产数据库中遍历,得到产品单位设备量、产品单位人员量;
进一步的,本发明步骤S132还包括:
步骤S1321:获得目标产品,并对所述目标产品进行分析得到目标产品分析结果;
步骤S1322:根据所述目标产品分析结果,依次确定目标单位设备量、目标单位人员量;
步骤S1323:根据所述目标产品、所述目标单位设备量、所述目标单位人员量之间的映射关系,构建所述产品生产数据库。
步骤S133:根据所述数量需求与所述时间需求,依次对所述产品单位设备量、所述产品单位人员量进行调整,分别得到设备数量、人员数量;
步骤S134:基于所述产品类型、所述设备数量、所述人员数量,生成所述目标执行计划。
步骤S140:根据所述目标执行计划,分析计算得到所述目标理论核算结果。
具体而言,所述一种智慧核算模型的效果评估和优化方法应用于所述一种智慧核算模型的效果评估和优化系统,可以通过将目标实际核算结果与目标理论核算结果进行对比分析,保证实际核算结果不偏离理论结果,从而有效避免基于存在巨大核算误差的核算结果进行对应风险控制决策,导致决策失误的问题。
在计算得到所述目标项目的所述目标理论核算结果之前,首先采集得到所述目标项目的目标数据文件。其中,所述目标项目是指任意一个待使用智慧核算模型的效果评估和优化系统进行项目智慧核算的项目,示范性的如制作企业中的产品生产制造项目、工程施工项目、协作执行的地产开发项目等等。所述目标数据文件是指所述目标项目的项目计划或规划文件、项目可行性分析报告等相关项目文件,为在所述目标项目正式执行处理之前,由相关技术或负责人员等基于专业知识、项目历史经验等综合分析后制定的项目文件。接着,提取所述目标数据文件中的目标项目计划,并根据所述目标项目计划,确定所述目标项目的目标参数特征集。示范性的如某纺织生产企业的针织服饰生产制作项目,基于该针织服饰生产制作项目的销售合同,分析得到此次项目要生产制作的产品的种类为某针织服饰、数量为销售合同签订的数量、时间为销售合同中约定的交货时间。也就是说,所述目标参数特征集包括产品需求、数量需求、时间需求。接下来,提取所述目标数据文件中的目标项目可行性报告,并结合所述产品需求、数量需求、时间需求,生成所述目标项目的目标执行计划。也就是说,在签订所述目标项目之前,应对项目的实际执行处理进行预设和考虑,并结合实际条件制定项目执行处理的方案,即得到目标执行计划。其中,目标执行计划包括对所述目标项目执行时可能要用到的材料数据、人员数据以及设备数据。
进一步的,在生成所述目标项目的目标执行计划之前,首先基于大数据构建产品生产数据库,即首先获得目标产品,也就是说确定任意一个产品,并对所述目标产品进行分析得到目标产品分析结果,之后根据所述目标产品分析结果,依次确定目标单位设备量、目标单位人员量。也就是说,生产所述目标产品的方案,示范性的如生产某碳布材料需要至少一台横机、一个操作员、一个纤维架。最后,根据所述目标产品、所述目标单位设备量、所述目标单位人员量之间的映射关系,构建所述产品生产数据库。在构建得到所述产品生产数据库之后,接下来对所述目标项目中的所述产品需求进行分析,得到所述产品类型,并将所述产品类型在所述产品生产数据库中遍历,得到产品单位设备量、产品单位人员量,然后根据所述数量需求与所述时间需求,依次对所述产品单位设备量、所述产品单位人员量进行调整,分别得到设备数量、人员数量,最终基于所述产品类型、所述设备数量、所述人员数量,生成所述目标执行计划,并根据所述目标执行计划,分析计算得到所述目标理论核算结果。
通过对目标项目进行分析,并计算得到目标项目的理论核算结果,即目标项目的预测核算数据,达到了为后续评估基于实际数据采集得到智慧核算结果提供评估基准的技术效果。
步骤S200:对所述目标项目的业务数据进行动态采集,得到目标业务数据集,其中,所述目标业务数据集包括多个具有时间标识的业务操作数据;
步骤S300:对所述多个具有时间标识的业务操作数据依次进行分析,并根据分析结果进行业务操作数据的类别划分,得到目标数据划分结果,其中,所述目标数据划分结果包括多个数据类别;
步骤S400:构建预设核算方案集,其中,所述预设核算方案集包括多个具有核算类别标识的预设核算方案;
步骤S500:提取所述多个数据类别中任意一个数据类别,并将所述任意一个数据类别在所述多个具有核算类别标识的预设核算方案中进行遍历,得到目标预设核算方案;
步骤S600:匹配所述任意一个数据类别的目标业务操作数据,并结合所述目标预设核算方案计算得到所述目标项目的目标实际核算结果;
进一步的,本发明步骤S600还包括:
步骤S610:获得多个图像采集装置,并将所述多个图像采集装置分别安置于考勤处、设备处、仓库处;
步骤S620:依次获得所述考勤处的考勤监测图像集、所述设备处的设备监测图像集、所述仓库处的物料监测图像集;
步骤S630:对所述考勤监测图像集进行分析,并根据分析结果计算得到所述目标项目的实际人员核算结果;
步骤S640:对所述设备监测图像集进行分析,并根据分析结果计算得到所述目标项目的实际设备核算结果;
步骤S650:对所述物料监测图像集进行分析,并根据分析结果计算得到所述目标项目的实际材料核算结果;
步骤S660:根据所述实际人员核算结果、所述实际设备核算结果、所述实际材料核算结果,得到所述目标实际核算结果。
具体而言,在基于所述目标项目的实际执行和处理过程进行智慧核算前,首先获得多个图像采集装置。其中,所述图像采集装置为高清摄像头等图像采集设备,且所述图像采集装置的数量根据所述目标项目的实际情况进行针对性设置。然后,将所述多个图像采集装置分别安置于考勤处、设备处、仓库处,从而依次获得所述考勤处的考勤监测图像集、所述设备处的设备监测图像集、所述仓库处的物料监测图像集。进而,对所述考勤监测图像集进行分析,从而识别到考勤打卡的员工数量,从而计算得到执行所述目标项目的员工人数等,最终得到实际人员核算结果。对所述设备监测图像集进行分析,从而监测启动的机械设备以及各个启动了的设备的运行时间,最终计算得到所述目标项目的实际设备核算结果。对所述物料监测图像集进行分析,从而监测到执行所述目标项目时使用的物料出库情况,即得到使用原材料数据,最终计算得到所述目标项目的实际材料核算结果。最后,根据所述实际人员核算结果、所述实际设备核算结果、所述实际材料核算结果,得到所述目标实际核算结果。
进一步的,系统直接对所述目标项目的业务数据进行动态采集,得到目标业务数据集,其中,所述目标业务数据集包括多个具有时间标识的业务操作数据。示范性的如X年X月X日X时出库碳纤维物料50千克,X年X月X日X时启动一号横机进行碳布编织,一号横机编织时长10小时,X年X月X日X时有1个横机操作员打卡上班,并在10小时后打卡下班。然后,系统自动对各业务操作数据进行分析,并将其进行操作类别划分,即得到目标数据划分结果,其中,所述目标数据划分结果包括多个数据类别。示范性的如划分为设备类、人员类、材料类、其他类。此外,由相关技术人员等综合分析历史数据、结合相关工作经验等构建预设核算方案集。其中,所述预设核算方案集包括多个具有核算类别标识的预设核算方案。示范性的如核算设备时,通过设备型号、功率,结合设备工作时长等,计算得到设备成本的方法。最后,提取所述多个数据类别中任意一个数据类别,并将所述任意一个数据类别在所述多个具有核算类别标识的预设核算方案中进行遍历,得到目标预设核算方案。
通过结合预设核算方案集中各预设核算方案,计算得到目标项目各方面的核算结果,从而得到目标实际核算结果,实现了对目标项目进行智慧核算,提高核算的智能化程度,进而提高核算效率的技术目标。
步骤S700:对所述目标理论核算结果与所述目标实际核算结果进行对比分析,并根据对比分析结果进行所述目标项目的核算效果评估。
进一步的,如附图3所示,本发明步骤S700还包括:
步骤S710:提取所述目标理论核算结果中的理论人员核算结果、理论设备核算结果、理论材料核算结果;
步骤S720:基于所述理论人员核算结果、所述理论设备核算结果、所述理论材料核算结果,绘制得到所述目标项目的理论核算直方图;
步骤S730:通过所述多个图像采集装置对所述目标项目进行实时监测,分别获得实时人员核算结果、实时设备核算结果、实时材料核算结果;
步骤S740:基于所述实时人员核算结果、所述实时设备核算结果、所述实时材料核算结果,绘制得到所述目标项目的实时核算直方图;
步骤S750:根据所述理论核算直方图与所述实时核算直方图,对所述目标项目进行实时状态可视化。
进一步的,如附图4所示,本发明步骤S750还包括:
步骤S751:对所述理论核算直方图与所述实时核算直方图进行对比分析,得到核算对比结果;
步骤S752:根据所述核算对比结果,依次得到人员核算差、设备核算差、材料核算差;
步骤S753:对所述人员核算差、所述设备核算差、所述材料核算差进行标准化处理,得到标准人员核算差、标准设备核算差、标准材料核算差;
步骤S754:若所述标准人员核算差和/或所述标准设备核算差和/或所述标准材料核算差不满足预设差阈值,得到调整指令;
步骤S755:根据所述调整指令对所述目标项目进行执行调整。
具体而言,在对所述目标理论核算结果与所述目标实际核算结果进行对比分析,并根据对比分析结果进行所述目标项目的核算效果评估前,先提取所述目标理论核算结果中的理论人员核算结果、理论设备核算结果、理论材料核算结果,并基于所述理论人员核算结果、所述理论设备核算结果、所述理论材料核算结果,绘制得到所述目标项目的理论核算直方图,从而实现了对所述目标项目的理论预测执行情况直观化显示的技术目标。进而,通过所述多个图像采集装置对所述目标项目进行实时监测,分别获得实时人员核算结果、实时设备核算结果、实时材料核算结果,并基于所述实时人员核算结果、所述实时设备核算结果、所述实时材料核算结果,绘制得到所述目标项目的实时核算直方图。通过所述目标项目的实时数据得到所述目标项目的实时核算直方图,实现了对目标项目的实时进程和生产趋势进行可视化显示的技术目标。最后,根据所述理论核算直方图与所述实时核算直方图,对所述目标项目进行实时状态可视化。
进一步的,对所述理论核算直方图与所述实时核算直方图进行对比分析,得到核算对比结果。然后根据所述核算对比结果,依次得到人员核算差、设备核算差、材料核算差。接着,通过归一化处理方法原理对所述人员核算差、所述设备核算差、所述材料核算差进行标准化处理,得到标准人员核算差、标准设备核算差、标准材料核算差,并判断标准人员核算差、标准设备核算差、标准材料核算差是否满足预设差阈值。所述预设差阈值是由相关技术人员提前分析后制定的目标项目的最大实际执行波动范围。其中,当所述标准人员核算差和/或所述标准设备核算差和/或所述标准材料核算差不满足预设差阈值时,系统自动发出得到调整指令,用于对所述目标项目进行执行调整。也就是说,当所述标准人员核算差、标准设备核算差、标准材料核算差中,有一个或多个差不在预设差阈值范围内,即说明项目在实际执行过程中,对应不满足的核算差偏离理论值过多,可能存在异常,因此针对性进行调整处理。
通过将目标实际核算结果与目标理论核算结果进行对比,保证实际核算结果不偏离理论结果,从而有效避免了基于存在巨大核算误差的核算结果进行对应风险控制决策,导致决策失误的问题。
综上所述,本发明所提供的一种智慧核算模型的效果评估和优化方法具有如下技术效果:
通过获得目标项目的目标数据文件,对所述目标数据文件进行分析,并根据分析结果得到目标理论核算结果;对所述目标项目的业务数据进行动态采集,得到目标业务数据集,其中,所述目标业务数据集包括多个具有时间标识的业务操作数据;对所述多个具有时间标识的业务操作数据依次进行分析,并根据分析结果进行业务操作数据的类别划分,得到目标数据划分结果,其中,所述目标数据划分结果包括多个数据类别;构建预设核算方案集,其中,所述预设核算方案集包括多个具有核算类别标识的预设核算方案;提取所述多个数据类别中任意一个数据类别,并将所述任意一个数据类别在所述多个具有核算类别标识的预设核算方案中进行遍历,得到目标预设核算方案;匹配所述任意一个数据类别的目标业务操作数据,并结合所述目标预设核算方案计算得到所述目标项目的目标实际核算结果;对所述目标理论核算结果与所述目标实际核算结果进行对比分析,并根据对比分析结果进行所述目标项目的核算效果评估。其中,通过动态采集目标项目的业务操作数据,并智能化进行数据类别划分,得到目标数据划分结果,达到了为后续进行目标项目各方面的核算提供数据基础的技术效果。通过结合预设核算方案集中各预设核算方案,计算得到目标项目各方面的核算结果,从而得到目标实际核算结果,实现了对目标项目进行智慧核算,提高核算的智能化程度,进而提高核算效率的技术目标。通过将目标实际核算结果与目标理论核算结果进行对比,保证实际核算结果不偏离理论结果,从而有效避免了基于存在巨大核算误差的核算结果进行对应风险控制决策,导致决策失误的问题,达到了提高智慧核算效果评估直观化、数量化、保证评估结果全面、科学、有效的技术效果,进一步达到了为智慧核算优化提供数据依据的技术效果。
实施例二
基于与前述实施例中一种智慧核算模型的效果评估和优化方法,同样发明构思,本发明还提供了一种智慧核算模型的效果评估和优化系统,请参阅附图5,所述系统包括:
理论核算模块M100,所述理论核算模块M100用于获得目标项目的目标数据文件,对所述目标数据文件进行分析,并根据分析结果得到目标理论核算结果;
实际核算模块M200,所述实际核算模块M200包括:
数据采集模块M210,所述数据采集模块M210用于对所述目标项目的业务数据进行动态采集,得到目标业务数据集,其中,所述目标业务数据集包括多个具有时间标识的业务操作数据;
数据分类模块M220,所述数据分类模块M220用于对所述多个具有时间标识的业务操作数据依次进行分析,并根据分析结果进行业务操作数据的类别划分,得到目标数据划分结果,其中,所述目标数据划分结果包括多个数据类别;
方案构建模块M230,所述方案构建模块M230用于构建预设核算方案集,其中,所述预设核算方案集包括多个具有核算类别标识的预设核算方案;
遍历获得模块M240,所述遍历获得模块M240用于提取所述多个数据类别中任意一个数据类别,并将所述任意一个数据类别在所述多个具有核算类别标识的预设核算方案中进行遍历,得到目标预设核算方案;
计算获得模块M250,所述计算获得模块M250用于匹配所述任意一个数据类别的目标业务操作数据,并结合所述目标预设核算方案计算得到所述目标项目的目标实际核算结果;
对比评估模块M300,所述对比评估模块M300用于对所述目标理论核算结果与所述目标实际核算结果进行对比分析,并根据对比分析结果进行所述目标项目的核算效果评估。
进一步的,所述系统中的所述理论核算模块M100还用于:
提取所述目标数据文件中的目标项目计划;
根据所述目标项目计划,确定所述目标项目的目标参数特征集,其中,所述目标参数特征集包括产品需求、数量需求、时间需求;
提取所述目标数据文件中的目标项目可行性报告,并结合所述产品需求、数量需求、时间需求,生成所述目标项目的目标执行计划;
根据所述目标执行计划,分析计算得到所述目标理论核算结果。
进一步的,所述系统中的所述理论核算模块M100还用于:
获得所述产品需求中的产品类型;
构建产品生产数据库,并将所述产品类型在所述产品生产数据库中遍历,得到产品单位设备量、产品单位人员量;
根据所述数量需求与所述时间需求,依次对所述产品单位设备量、所述产品单位人员量进行调整,分别得到设备数量、人员数量;
基于所述产品类型、所述设备数量、所述人员数量,生成所述目标执行计划。
进一步的,所述系统中的所述理论核算模块M100还用于:
获得目标产品,并对所述目标产品进行分析得到目标产品分析结果;
根据所述目标产品分析结果,依次确定目标单位设备量、目标单位人员量;
根据所述目标产品、所述目标单位设备量、所述目标单位人员量之间的映射关系,构建所述产品生产数据库。
进一步的,所述系统中的所述计算获得模块M250还用于:
获得多个图像采集装置,并将所述多个图像采集装置分别安置于考勤处、设备处、仓库处;
依次获得所述考勤处的考勤监测图像集、所述设备处的设备监测图像集、所述仓库处的物料监测图像集;
对所述考勤监测图像集进行分析,并根据分析结果计算得到所述目标项目的实际人员核算结果;
对所述设备监测图像集进行分析,并根据分析结果计算得到所述目标项目的实际设备核算结果;
对所述物料监测图像集进行分析,并根据分析结果计算得到所述目标项目的实际材料核算结果;
根据所述实际人员核算结果、所述实际设备核算结果、所述实际材料核算结果,得到所述目标实际核算结果。
进一步的,所述系统中的所述对比评估模块M300还用于:
提取所述目标理论核算结果中的理论人员核算结果、理论设备核算结果、理论材料核算结果;
基于所述理论人员核算结果、所述理论设备核算结果、所述理论材料核算结果,绘制得到所述目标项目的理论核算直方图;
通过所述多个图像采集装置对所述目标项目进行实时监测,分别获得实时人员核算结果、实时设备核算结果、实时材料核算结果;
基于所述实时人员核算结果、所述实时设备核算结果、所述实时材料核算结果,绘制得到所述目标项目的实时核算直方图;
根据所述理论核算直方图与所述实时核算直方图,对所述目标项目进行实时状态可视化。
进一步的,所述系统中的所述对比评估模块M300还用于:
对所述理论核算直方图与所述实时核算直方图进行对比分析,得到核算对比结果;
根据所述核算对比结果,依次得到人员核算差、设备核算差、材料核算差;
对所述人员核算差、所述设备核算差、所述材料核算差进行标准化处理,得到标准人员核算差、标准设备核算差、标准材料核算差;
若所述标准人员核算差和/或所述标准设备核算差和/或所述标准材料核算差不满足预设差阈值,得到调整指令;
根据所述调整指令对所述目标项目进行执行调整。
本说明书中各个实施例采用递进的方式描述,每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处,前述图1实施例一中的一种智慧核算模型的效果评估和优化方法和具体实例同样适用于本实施例的一种智慧核算模型的效果评估和优化系统,通过前述对一种智慧核算模型的效果评估和优化方法的详细描述,本领域技术人员可以清楚的知道本实施例中一种智慧核算模型的效果评估和优化系统,所以为了说明书的简洁,在此不再详述。对于实施例公开的装置而言,由于其与实施例公开的方法相对应,所以描述的比较简单,相关之处参见方法部分说明即可。
对所公开的实施例的上述说明,使本领域专业技术人员能够实现或使用本发明。对这些实施例的多种修改对本领域的专业技术人员来说将是显而易见的,本文中所定义的一般原理可以在不脱离本发明的精神或范围的情况下,在其它实施例中实现。因此,本发明将不会被限制于本文所示的这些实施例,而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。
显然,本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样,倘若本发明的这些修改和变型属于本发明及其等同技术的范围之内,则本发明也意图包含这些改动和变型在内。

Claims (4)

1.一种智慧核算模型的效果评估和优化方法,其特征在于,包括:
获得目标项目的目标数据文件,对所述目标数据文件进行分析,并根据分析结果得到目标理论核算结果;
对所述目标项目的业务数据进行动态采集,得到目标业务数据集,其中,所述目标业务数据集包括多个具有时间标识的业务操作数据;
对所述多个具有时间标识的业务操作数据依次进行分析,并根据分析结果进行业务操作数据的类别划分,得到目标数据划分结果,其中,所述目标数据划分结果包括多个数据类别;
构建预设核算方案集,其中,所述预设核算方案集包括多个具有核算类别标识的预设核算方案;
提取所述多个数据类别中任意一个数据类别,并将所述任意一个数据类别在所述多个具有核算类别标识的预设核算方案中进行遍历,得到目标预设核算方案;
匹配所述任意一个数据类别的目标业务操作数据,并结合所述目标预设核算方案计算得到所述目标项目的目标实际核算结果;
对所述目标理论核算结果与所述目标实际核算结果进行对比分析,并根据对比分析结果进行所述目标项目的核算效果评估;
其中,所述获得目标项目的目标数据文件,对所述目标数据文件进行分析,并根据分析结果得到目标理论核算结果,包括:
提取所述目标数据文件中的目标项目计划;
根据所述目标项目计划,确定所述目标项目的目标参数特征集,其中,所述目标参数特征集包括产品需求、数量需求、时间需求;
提取所述目标数据文件中的目标项目可行性报告,并结合所述产品需求、数量需求、时间需求,生成所述目标项目的目标执行计划;
根据所述目标执行计划,分析计算得到所述目标理论核算结果;
所述提取所述目标数据文件中的目标项目可行性报告,并结合所述产品需求、数量需求、时间需求,生成所述目标项目的目标执行计划,包括:
获得所述产品需求中的产品类型;
构建产品生产数据库,并将所述产品类型在所述产品生产数据库中遍历,得到产品单位设备量、产品单位人员量;
根据所述数量需求与所述时间需求,依次对所述产品单位设备量、所述产品单位人员量进行调整,分别得到设备数量、人员数量;
基于所述产品类型、所述设备数量、所述人员数量,生成所述目标执行计划;
所述构建产品生产数据库,包括:
获得目标产品,并对所述目标产品进行分析得到目标产品分析结果;
根据所述目标产品分析结果,依次确定目标单位设备量、目标单位人员量;
根据所述目标产品、所述目标单位设备量、所述目标单位人员量之间的映射关系,构建所述产品生产数据库;
所述匹配所述任意一个数据类别的目标业务操作数据,并结合所述目标预设核算方案计算得到所述目标项目的目标实际核算结果,包括:
获得多个图像采集装置,并将所述多个图像采集装置分别安置于考勤处、设备处、仓库处;
依次获得所述考勤处的考勤监测图像集、所述设备处的设备监测图像集、所述仓库处的物料监测图像集;
对所述考勤监测图像集进行分析,并根据分析结果计算得到所述目标项目的实际人员核算结果;
对所述设备监测图像集进行分析,并根据分析结果计算得到所述目标项目的实际设备核算结果;
对所述物料监测图像集进行分析,并根据分析结果计算得到所述目标项目的实际材料核算结果;
根据所述实际人员核算结果、所述实际设备核算结果、所述实际材料核算结果,得到所述目标实际核算结果。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,还包括:
提取所述目标理论核算结果中的理论人员核算结果、理论设备核算结果、理论材料核算结果;
基于所述理论人员核算结果、所述理论设备核算结果、所述理论材料核算结果,绘制得到所述目标项目的理论核算直方图;
通过所述多个图像采集装置对所述目标项目进行实时监测,分别获得实时人员核算结果、实时设备核算结果、实时材料核算结果;
基于所述实时人员核算结果、所述实时设备核算结果、所述实时材料核算结果,绘制得到所述目标项目的实时核算直方图;
根据所述理论核算直方图与所述实时核算直方图,对所述目标项目进行实时状态可视化。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,还包括:
对所述理论核算直方图与所述实时核算直方图进行对比分析,得到核算对比结果;
根据所述核算对比结果,依次得到人员核算差、设备核算差、材料核算差;
对所述人员核算差、所述设备核算差、所述材料核算差进行标准化处理,得到标准人员核算差、标准设备核算差、标准材料核算差;
若所述标准人员核算差和/或所述标准设备核算差和/或所述标准材料核算差不满足预设差阈值,得到调整指令;
根据所述调整指令对所述目标项目进行执行调整。
4.一种智慧核算模型的效果评估和优化系统,其特征在于,包括:
理论核算模块,所述理论核算模块用于获得目标项目的目标数据文件,对所述目标数据文件进行分析,并根据分析结果得到目标理论核算结果;
实际核算模块,所述实际核算模块包括:
数据采集模块,所述数据采集模块用于对所述目标项目的业务数据进行动态采集,得到目标业务数据集,其中,所述目标业务数据集包括多个具有时间标识的业务操作数据;
数据分类模块,所述数据分类模块用于对所述多个具有时间标识的业务操作数据依次进行分析,并根据分析结果进行业务操作数据的类别划分,得到目标数据划分结果,其中,所述目标数据划分结果包括多个数据类别;
方案构建模块,所述方案构建模块用于构建预设核算方案集,其中,所述预设核算方案集包括多个具有核算类别标识的预设核算方案;
遍历获得模块,所述遍历获得模块用于提取所述多个数据类别中任意一个数据类别,并将所述任意一个数据类别在所述多个具有核算类别标识的预设核算方案中进行遍历,得到目标预设核算方案;
计算获得模块,所述计算获得模块用于匹配所述任意一个数据类别的目标业务操作数据,并结合所述目标预设核算方案计算得到所述目标项目的目标实际核算结果;
对比评估模块,所述对比评估模块用于对所述目标理论核算结果与所述目标实际核算结果进行对比分析,并根据对比分析结果进行所述目标项目的核算效果评估;
所述理论核算模块包括:
提取所述目标数据文件中的目标项目计划;
根据所述目标项目计划,确定所述目标项目的目标参数特征集,其中,所述目标参数特征集包括产品需求、数量需求、时间需求;
提取所述目标数据文件中的目标项目可行性报告,并结合所述产品需求、数量需求、时间需求,生成所述目标项目的目标执行计划;
根据所述目标执行计划,分析计算得到所述目标理论核算结果;
获得所述产品需求中的产品类型;
构建产品生产数据库,并将所述产品类型在所述产品生产数据库中遍历,得到产品单位设备量、产品单位人员量;
根据所述数量需求与所述时间需求,依次对所述产品单位设备量、所述产品单位人员量进行调整,分别得到设备数量、人员数量;
基于所述产品类型、所述设备数量、所述人员数量,生成所述目标执行计划;
获得目标产品,并对所述目标产品进行分析得到目标产品分析结果;
根据所述目标产品分析结果,依次确定目标单位设备量、目标单位人员量;
根据所述目标产品、所述目标单位设备量、所述目标单位人员量之间的映射关系,构建所述产品生产数据库;
所述计算获得模块包括:
获得多个图像采集装置,并将所述多个图像采集装置分别安置于考勤处、设备处、仓库处;
依次获得所述考勤处的考勤监测图像集、所述设备处的设备监测图像集、所述仓库处的物料监测图像集;
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对所述设备监测图像集进行分析,并根据分析结果计算得到所述目标项目的实际设备核算结果;
对所述物料监测图像集进行分析,并根据分析结果计算得到所述目标项目的实际材料核算结果;
根据所述实际人员核算结果、所述实际设备核算结果、所述实际材料核算结果,得到所述目标实际核算结果。
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